陳天麒
華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430079
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,網(wǎng)絡(luò)的普及在打破信息交互的時(shí)空壁壘的同時(shí),也為犯罪分子開辟了一個(gè)全新的空間,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也為犯罪行為提供了新的技術(shù)與方法,成為了一種新型的犯罪工具(郭春濤,2011)。在這樣的背景下,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙成為了一種全新的犯罪樣態(tài)(趙明,2018)。當(dāng)前,犯罪學(xué)界對于電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的界定有著較為一致的認(rèn)知,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙是指以非法占有為目的,借助于電信技術(shù)或者互聯(lián)網(wǎng),采取虛構(gòu)事實(shí)或者隱瞞真相的欺騙方法,以“人-機(jī)-人”的方式向受害者騙取數(shù)額較大的公私財(cái)物的行為(郭春濤,2011;肖謝等,2015;李堯,2015),具有團(tuán)伙性、技術(shù)性、目標(biāo)不定性、手段多樣性等一系列鮮明的特征(胡建躍等,2016)。近年來,我國的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件呈現(xiàn)高發(fā)態(tài)勢,并以每年20%-30%的高速度快速增長,同時(shí)呈現(xiàn)犯罪對象精準(zhǔn)化、犯罪地域化、欺騙性加強(qiáng)等新趨勢,在給公民帶來財(cái)產(chǎn)損失的同時(shí)也造成了惡劣的社會影響(陳曉娟,2017;趙煒佳,2018)。
不同于傳統(tǒng)的犯罪方式,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙不依托于實(shí)在的犯罪現(xiàn)場和空間,而是通過虛擬的空間,跨越地域來實(shí)現(xiàn)犯罪者的犯罪目的,在客觀上造成了犯罪的行為地和結(jié)果地的分離(郭春濤,2011)。網(wǎng)絡(luò)化的犯罪空間沖破了現(xiàn)實(shí)空間的束縛,這意味著犯罪行為也可以突破地理的限制,犯罪分子在理論上可以利用電腦對世界上任何地方實(shí)施詐騙犯罪(徐金水,2011)。犯罪學(xué)學(xué)者普遍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)詐騙的犯罪分子是“廣撒網(wǎng)式”地對不特定地區(qū)的受害者實(shí)施網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪(黎宏,2017;陳純柱等,2017)。但同時(shí)也有學(xué)者指出,在犯罪活動(dòng)中有一部分犯罪者會更加集中地在某一固定小范圍地區(qū)實(shí)施犯罪,這種空間集聚使該地區(qū)形成了犯罪地域(石思,2014),而從報(bào)案地來看,在過往的研究中的確也有個(gè)別地區(qū)呈現(xiàn)案件相對高發(fā)的特征(王松麗,2009)。那么,我們能否再此基礎(chǔ)上,嘗試進(jìn)一步建立起犯罪地域與“受害地域”的空間聯(lián)系,進(jìn)而找出網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪在我國發(fā)生的典型空間路徑?這是一個(gè)值得探討的問題。
在地理學(xué)的視角下,犯罪現(xiàn)象與空間有著密不可分的聯(lián)系,祝曉光(祝曉光,1989)將犯罪地理學(xué)定義為“研究犯罪現(xiàn)象的空間發(fā)生、發(fā)展和分異規(guī)律以進(jìn)行預(yù)防和控制犯罪的科學(xué)”,因此,研究犯罪的時(shí)空分布是犯罪地理學(xué)的核心內(nèi)容之一(龍冬平等,2017),廣州大學(xué)的柳林團(tuán)隊(duì)著眼于強(qiáng)調(diào)視角的綜合性,注重理論、實(shí)證與模擬,從時(shí)空間格局的視角進(jìn)行了關(guān)于詐騙犯罪(柳林等,2017)、地鐵扒竊(肖露子等,2018)、入室盜竊(柳林等,2017)等諸多具有豐富的城市社會內(nèi)涵的研究;在中觀的城市尺度上,鄭文升(鄭文升等,2016)、曲比偉石(曲比偉石等,2019)、劉大千(劉大千等,2014)等學(xué)者也都在近幾年對城市盜搶案件的空間格局和分布環(huán)境展開了實(shí)證研究以及成因的分析。然而,在宏觀的尺度下,我國的犯罪地理研究相對偏少,并且相對聚焦在了我國跨省域的兒童拐賣犯罪的時(shí)空格局及犯罪路徑這一特定話題(李鋼等,2017;武丹等,2017;李鋼等,2017;李鋼等,2018;李鋼等,2019;李光一等,2020),有待更多樣的案例和更豐富的方法來充實(shí)這一領(lǐng)域的理論體系。
因此,基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)詐騙現(xiàn)象頻發(fā)的背景,針對犯罪地理研究對于盜搶案件的側(cè)重以及宏觀尺度研究的缺位等不足,本文將基于判決文書文本中關(guān)于電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件的判決數(shù)據(jù),結(jié)合GIS技術(shù),綜合展現(xiàn)我國電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的典型空間模式,以期基于我國國情的宏觀尺度進(jìn)行犯罪地理實(shí)證,在揭示網(wǎng)絡(luò)詐騙行為的空間規(guī)律的同時(shí),對補(bǔ)充我國犯罪地理學(xué)理論也有著積極意義(姜超等,2014)。
本文借助OpenLaw平臺通過精準(zhǔn)檢索,將案由統(tǒng)一為“詐騙罪”,將檢索關(guān)鍵詞統(tǒng)一為“電信網(wǎng)絡(luò)詐騙”,將文書類型統(tǒng)一為“判決書”,為防止同一案件不同審級裁判文書的重復(fù)計(jì)算,將審級統(tǒng)一為“一審”,通過逐份閱讀的方式提取其中非團(tuán)伙作案的犯罪信息,最終共獲得313條網(wǎng)絡(luò)詐騙數(shù)據(jù)。
1.密度分析
點(diǎn)密度分析工具用于計(jì)算每個(gè)輸出柵格像元周圍的點(diǎn)要素的密度。在研究犯罪密度中有著較為廣泛的應(yīng)用,通過點(diǎn)密度分析我們可以直觀地觀察到事件在一定的空間尺度下發(fā)生的密度,從而識別事件的集聚分布模式。
線密度分析工具則根據(jù)落入每個(gè)單元一定半徑范圍內(nèi)的折線要素計(jì)算每單位面積的量級,用來研究線狀要素的密集程度。本文試圖通過線密度分析來窺探犯罪路徑在方向上的規(guī)律性。
2.線性方向平均值
線性方向平均值工具可用于計(jì)算一組線的平均方向或平均方位,公式如下:
其中θi是始于單個(gè)源的一組折線(Polyline)要素的方向。
本文試圖通過線性方向平均值的計(jì)算,得出所有電信網(wǎng)絡(luò)詐騙行為平均的方向,用以總結(jié)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的空間路徑。
從犯罪者實(shí)施犯罪行為的犯罪地來看,網(wǎng)絡(luò)犯罪在集中程度上以長江為界,長江以北地區(qū)多為分散分布的高值中心,形成地方性犯罪地域;長江以南的犯罪地域則更加集聚,桂東、粵西、閩南以及海南是犯罪來源最為集中的區(qū)域,以海南儋州、廣西賓陽、廣東電白等地為主要代表形成了有一定規(guī)模的犯罪區(qū)。
從受害者的分布來看,網(wǎng)絡(luò)犯罪的受害者從整體上看全國范圍內(nèi)均有分布,主要分布于長三角、珠三角、福建以及河南這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和人口大省。尤其以長三角-河南一帶詐騙形成了密集的受騙高發(fā)區(qū)域。此外,川渝地區(qū)也存在受害高值發(fā)育的可能。
從犯罪管控的角度來看,需要重點(diǎn)打擊兩廣地區(qū)與海南省勢力強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)詐騙集團(tuán),北方地區(qū)則需要相關(guān)地市對應(yīng)打擊各地區(qū)的犯罪勢力。
犯罪者的年齡分布不太均衡,呈現(xiàn)出犯罪者的年齡主要集中20-30歲,即通常所說的“90后”這一年齡階層,比重達(dá)到60%。在這一年齡段之中高值的分布也相對靠前,呈現(xiàn)一定的年輕化狀態(tài)。
圖1 犯罪者來源地點(diǎn)密度(a)與受害者來源地點(diǎn)密度(b)
圖2 犯罪者年齡分布統(tǒng)計(jì)(a)與構(gòu)成(b)
圖3 犯罪者學(xué)歷結(jié)構(gòu)
犯罪者的低學(xué)歷化特征明顯(圖3),78%的犯罪者學(xué)歷為高中(不含)以下,僅有1%的犯罪者受過本科教育。這意味著電信網(wǎng)絡(luò)詐騙并不屬于一種高智商犯罪,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)成本不斷下降,而發(fā)達(dá)的即時(shí)通訊也降低了對犯罪者的要求,為犯罪者投放詐騙信息降低了成本與技術(shù)。這些犯罪者沒有足夠的知識能力來找到一份穩(wěn)定的工作,在利益的驅(qū)使下犯罪便成為了更為有效的獲取收入的手段。在閱讀判決文書的過程中還發(fā)現(xiàn),上述的網(wǎng)絡(luò)詐騙地域化過程中隱藏著一種犯罪知識的傳遞過程,身處犯罪地域的個(gè)人詐騙犯可以更輕易的學(xué)習(xí)到實(shí)施網(wǎng)絡(luò)詐騙的技術(shù)手段與具體流程,甚至包括了語言的使用,這為那些低學(xué)歷的犯罪者提供了迅速掌握犯罪技能的可能,同時(shí)這種犯罪知識的傳遞也進(jìn)一步深化了犯罪地域的形成,從這個(gè)角度看,對于典型犯罪地域的管控與研究,也需要我們進(jìn)行更為深入的探討。
圖4 “犯罪個(gè)人-受害個(gè)人”網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)
從犯罪行為的空間密集度上來看,我國的網(wǎng)絡(luò)詐騙網(wǎng)絡(luò)主要集中在胡煥庸線的東南半壁,盡管犯罪網(wǎng)絡(luò)遍及了包括臺灣在內(nèi)的全國各省區(qū),但很顯然更多的詐騙行為發(fā)生在了東部和中部地區(qū)。線密度的分析也支持了這一結(jié)果,線密度的高值區(qū)主要有以下幾條線路:1)華南-中南-河南一線;2)華南-江西-江蘇一線;3)華南-江西-上海、浙北一線;4)長三角-河南一線;5)長三角-湖北一線;6)閩南-華南一線。
上述的六條典型詐騙路線大致呈現(xiàn)“三橫三縱”的空間格局,從中不難看出我國的網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪具有一定的路徑特征,典型詐騙路徑呈現(xiàn)西南-東北走向,東西走向的路徑也較為典型,線性方向平均值分析的結(jié)果顯示(圖6),本研究中的網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪路徑的平均方向由西南指向長三角地區(qū),這一結(jié)果恰恰綜合了上述兩大走向,表明以上的分析具有一定的參考價(jià)值。
圖5 網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪線性平均方向
對于該格局未來的發(fā)展,成渝地區(qū)可能成為該格局未來的新增長點(diǎn)。當(dāng)前該地區(qū)作為網(wǎng)絡(luò)的端點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)了一定程度上的集聚。
本研究以不在實(shí)體地域空間發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)詐騙行為為著眼點(diǎn),基于網(wǎng)絡(luò)裁判文書平臺OpenLaw的判決文書數(shù)據(jù),借助于ArcGIS 10.6平臺,對中國網(wǎng)絡(luò)詐騙行為的犯罪者特征、空間特征以及典型詐騙路徑進(jìn)行了分析與識別,主要得到以下結(jié)論:
(一)網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪分子普遍擁有低學(xué)歷,年齡在30歲以下的人群占比超過60%,犯罪者普遍較為年輕
(二)從犯罪者的地域分布上來看,長江以北地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪呈現(xiàn)大尺度的分散、小尺度的集聚,需要嚴(yán)加管控,防止形成更大規(guī)模的犯罪地域;長江以南地區(qū)的犯罪者呈現(xiàn)省際的集聚分布,形成了頗具規(guī)模的犯罪地域,應(yīng)當(dāng)?shù)玫街匾暡⒉扇≈攸c(diǎn)打擊;
我國網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的受害者主要集中在長三角-河南沿線、閩南、珠三角等地區(qū),是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口眾多的省區(qū),盡管犯罪者的詐騙行為針對的往往是不特定的陌生人,但從結(jié)果上犯罪者依然考量了實(shí)施犯罪的收益問題,做好上述地區(qū)的詐騙防控以及知識普及可降低我國網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的發(fā)生率;
(三)本文在構(gòu)建犯罪地-受害地聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,結(jié)合線密度制圖的結(jié)果識別了“三縱三橫”六大典型犯罪線路,從中可以看到,我國的網(wǎng)絡(luò)詐騙過程主要發(fā)生在中部、東部地區(qū),西部地區(qū)發(fā)生的數(shù)量偏少;從詐騙路徑的方位特征來看,主要呈現(xiàn)西南-東北以及中部-東部兩大典型路徑,而線性方向平均值分析表明在總體上這兩大典型路徑的最終結(jié)果是我國詐騙犯罪具有西南-東北方向的指向。
本文依然存在者很多不足之處,首先本文注重于對格局的探討但沒有展開對于犯罪格局、犯罪地域形成機(jī)制的探討;由于數(shù)據(jù)收集的時(shí)間成本比較高,本文只選取了2019年宣判的判決文書,只反映當(dāng)年判決結(jié)果所呈現(xiàn)出來的格局,在網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪這一主題之下需要有更多的研究聚焦網(wǎng)絡(luò)詐騙格局的時(shí)間尺度上的演變以及多尺度視角下的犯罪格局;同時(shí),本文僅僅聚焦于個(gè)人犯罪者,對于詐騙犯罪中影響更為惡劣的團(tuán)伙作案本文考慮了其內(nèi)部組織的復(fù)雜性和犯罪行為實(shí)施主體的無法界定在這里沒有納入我們的研究范圍,但理應(yīng)值得研究者們的進(jìn)一步關(guān)注和剖析。