張帆 蘭州交通大學(xué)
在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下,物流對經(jīng)濟的發(fā)展起到了不可或缺的推動作用,但物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等限制或者促進,我國學(xué)者對于物流產(chǎn)業(yè)研究主要設(shè)計物流集現(xiàn)狀[1]、競爭優(yōu)勢[2,3]、形成機制[4]及發(fā)展機制等領(lǐng)域。本文從空間計量的角度,參考國內(nèi)學(xué)者的研究,運用杜賓模型對我國物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行了實證分析。
探索性空間數(shù)據(jù)可以用來判斷數(shù)據(jù)是否具有空間特征或者是否呈現(xiàn)為某種空間分布模式,運用空間統(tǒng)計與對數(shù)據(jù)進行分析,確定較為合適的空間回歸模型。
1.全域空間自相關(guān)性分析
全域空間自相關(guān)性用來描述在區(qū)域內(nèi)總體的空間分布趨勢,為了分析我國經(jīng)濟發(fā)展空間分布情況,公式如下:
2.局域空間自相關(guān)性分析
局域空間相關(guān)性分析揭示了區(qū)域局部單元在臨近空間的相關(guān)性,本文通過局部相關(guān)性來測算我國經(jīng)濟發(fā)展在省域空間上的異質(zhì)性,計算公式如下:
我國2009年-2017年莫蘭指數(shù)分別為0.279、0.279、0.281、0.278、0.275、0.274、0.27、0.282、0.297和0.298我國經(jīng)濟發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均在0.25以上,說明我國經(jīng)濟發(fā)展具有一定的相關(guān)性,適合用空間模型進行分析。
莫蘭指數(shù)散點圖用來研究空間不穩(wěn)定性,每個象限表示不同的空間差異性,省份多分布在一三象限,具有顯著的相關(guān)性。
被解釋變量:經(jīng)濟發(fā)展水平采用地區(qū)生產(chǎn)總值,用gdp表示。
解釋變量:物流生產(chǎn)總值采用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值,用wl 表示。
控制變量:固定資產(chǎn)投資用iav 表示;全國各省份總從業(yè)人數(shù)用pp 表示。
本文選用了2009年-2017年全國各省份數(shù)據(jù)進行分析,為了消除異方差的影響,對數(shù)據(jù)采取了對數(shù)處理,數(shù)據(jù)來自《統(tǒng)計年鑒》。
豪斯曼檢驗結(jié)果chi2(3)=17.40,Prob>chi2=0.000,說明適合采用固定效應(yīng)。Wald 假設(shè)和LR 假設(shè)均被拒絕,采用空間杜賓模型,模型如下:
表3 空間杜賓模型結(jié)果分析
從結(jié)果可以看出,rho 值為-0.227顯著,擬合指數(shù)0.967,說明適合采用空間杜賓模型對其進行分析。我國物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的正向作用,對臨近省份的經(jīng)濟發(fā)展水平也具有顯著的正向影響,而且也通過了1%的顯著水平檢驗,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對鄰省份經(jīng)濟發(fā)展的影響高于對本省經(jīng)濟發(fā)展水平的影響程度。
本文從空間計量的角度對我國物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響做了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的正向帶動,同時本省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動了臨省地區(qū)生產(chǎn)總值的發(fā)展,大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的正向影響。