柴春蕾
摘 要:針對我國工業(yè)熱力供應存能耗高,效率低,污染排放量大的問題,文中提出一種智慧供熱系統(tǒng)。該智慧供熱基于供熱信息化和自動化,通過云、邊、管、端協(xié)同實現(xiàn)信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)深度融合。將各部件連接成網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建開放、彈性、靈活和安全的平臺,對生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式進行全鏈條升級改造,采用供熱熱源、熱網(wǎng)、站泵和用戶端到端數(shù)字化集成獲取實時的信息,用信息實現(xiàn)價值流的優(yōu)化,讓聯(lián)接產(chǎn)生效益,產(chǎn)生智能從而構(gòu)建具有自感知、自分析、自診斷、自優(yōu)化、自調(diào)節(jié)、自適應特征的新一代供熱系統(tǒng),實現(xiàn)安全清潔、節(jié)能環(huán)保和精準服務(wù)的供熱業(yè)務(wù)新模式。
關(guān)鍵詞:智能供熱;物聯(lián)網(wǎng);互聯(lián)網(wǎng)+;節(jié)能;清潔低碳;全鏈條
中圖分類號:TP39文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2020)05-0-03
0 引 言
我國工業(yè)熱力供應存在生產(chǎn)工藝相對落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等現(xiàn)象,主要工業(yè)產(chǎn)品單位能耗平均比國際先進水平高出30%左右。多數(shù)熱力企業(yè)還仍存在人力成本高、熱網(wǎng)側(cè)智能化水平低、供熱方式粗放、能耗高,熱源-換熱站-熱用戶之間信息相對孤立,用戶滿意度低等運營問題。且國內(nèi)供熱熱源以燃煤為主,在生產(chǎn)熱力的過程中由于技術(shù)水平限制及監(jiān)管不到位等原因,污染物排放量大,造成了一定程度的大氣污染。近年來粗放型的用能模式帶來的資源浪費和環(huán)境污染問題越來越受到重視。
1 供熱系統(tǒng)問題描述
通常供熱系統(tǒng)由熱源、熱網(wǎng)(管網(wǎng)+換熱站)、散熱設(shè)備(末端)和管理平臺4個部分組成,如圖1所示,而這
四個部分都存在著一些問題。
熱源:將天然的或人造的能源形態(tài)轉(zhuǎn)化為符合要求的熱能裝置,也就是生產(chǎn)熱能的場所,面臨供熱機組靈活性差,供熱運行方式不合理。
熱網(wǎng):是指由城市集中供熱的熱源,向熱用戶輸送和分配供熱介質(zhì)的管線系統(tǒng)。它由一次網(wǎng)和二次網(wǎng)組成,一次網(wǎng)從熱源到換熱站,二次網(wǎng)從換熱站到熱用戶,熱網(wǎng)的優(yōu)化技術(shù)包括水力均衡優(yōu)化、熱網(wǎng)綜合管理系統(tǒng)等。面臨水力不平衡不均衡、自動化水平低、管網(wǎng)損耗大。
換熱站:用來轉(zhuǎn)換供熱介質(zhì)的種類,改變供熱介質(zhì)參數(shù)分配、控制及計量供給熱用戶熱量的設(shè)施,換熱站內(nèi)主要的設(shè)備有換熱器、除污器、集水器、分水器、循壞泵、補水泵、軟化器、過濾器、電器及自控設(shè)備等。面臨溫控能力差,不能自動調(diào)節(jié)流量、供熱質(zhì)量不均衡。
管理平臺:熱源-換熱站-熱用戶之間信息相對孤立無法形成聯(lián)動,各模塊之間缺乏完善的通信方式。
2 系統(tǒng)解決方案
經(jīng)智慧供熱中問題及需求分析,構(gòu)建在供熱自動化控制設(shè)施和工藝技術(shù)的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)對供熱“熱源、網(wǎng)、站泵和用戶”深度融合,構(gòu)建端到端的綜合集成解決方案。
2.1 通信網(wǎng)絡(luò)
由于熱網(wǎng)及用戶端分布區(qū)域大、設(shè)備數(shù)量多、時效性特點,智慧供熱系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)主要采用光通信EPON網(wǎng)絡(luò)和5G等無線網(wǎng)絡(luò)混合組網(wǎng)的方式構(gòu)建,具有高效、穩(wěn)定、可靠、低時延和高帶寬,同時運行成本又要低廉的通信拓撲如圖2所示。
2.2 綜合管控平臺
智能化供熱是在供熱自動化控制設(shè)施和技術(shù)的基礎(chǔ)上,利用新一代物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),其針對供熱“源、網(wǎng)、站和用戶”提供端到端全流程綜合解決方案。因此,智慧供熱綜合管控平臺包括供熱設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)平臺和智慧供熱應用系統(tǒng),借助互聯(lián)網(wǎng),利用自動化、信息化和智能化技術(shù)建設(shè)智慧供熱調(diào)度平臺,實現(xiàn)供熱系統(tǒng)熱源、輸配系統(tǒng)及終端用戶整個供熱生命周期數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘分析與智能調(diào)控同時與熱源、總調(diào)度及一線的運行管理人員形成人機互動,通過人工智能系統(tǒng)建立快捷的智能服務(wù)通道,利用手機APP供熱公共平臺更快更好地為用戶提供智慧供熱服務(wù),提高服務(wù)滿意率,智慧供熱系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計如圖3所示。
本地數(shù)據(jù)中心:作為整個系統(tǒng)平臺的底層資源,提供網(wǎng)絡(luò)、計算和存儲資源。
物聯(lián)網(wǎng)云平臺:主要涉及邊緣感知計算、存儲和網(wǎng)絡(luò),與云邊協(xié)同。
大數(shù)據(jù)云平臺:完成海量數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗和存儲并基于供熱業(yè)務(wù)模型進行大數(shù)據(jù)挖掘分析和數(shù)據(jù)處理。
人工智能云平臺:基于云計算和大數(shù)據(jù),進行深度學習實現(xiàn)精準服務(wù)和智能化決策。
(1)感知和監(jiān)控實現(xiàn)鍋爐經(jīng)濟運行:優(yōu)化燃燒、按需供應負荷優(yōu)化運行。
(2)智能熱網(wǎng)調(diào)度及管理系統(tǒng):可視化、高效地調(diào)整各種參數(shù),準確及時地處理供熱事故。
(3)GIS管理分析等氣象地理信息系統(tǒng): 建立供熱管網(wǎng)的仿真模型等支持供熱系統(tǒng)的歷史工況和預測工況,此外也能夠與SCADA及DCS系統(tǒng)對接物聯(lián)感知系統(tǒng)的監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析結(jié)果并實時可視化。
(4)智慧供熱能耗分析及優(yōu)化控制系統(tǒng):實施能耗監(jiān)測,水電熱氣能耗,異常分析與報警,節(jié)能優(yōu)化控制。
(5)換熱站無人值守系統(tǒng):集中管理,集中控制,提高按需供熱效率,節(jié)省人員成本。
總體上看,通過云、管、邊、端協(xié)同構(gòu)建的平臺實現(xiàn)“源-網(wǎng)-荷-儲-用”端到端集成,開展智慧供熱新業(yè)態(tài)達成提質(zhì)增效、節(jié)能降耗和提升客戶滿意度的目標。考慮了全網(wǎng)協(xié)同基于人工智能的供熱策略設(shè)計,通過供需預測、熱網(wǎng)精細化調(diào)節(jié),實現(xiàn)源網(wǎng)聯(lián)動解決供需矛盾,實現(xiàn)供需平衡。
3 建設(shè)意義
經(jīng)濟效益:推動智慧供熱業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)化填補全業(yè)務(wù)運營短板,通過智慧供熱平臺建設(shè),實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和智能設(shè)備產(chǎn)業(yè)化,發(fā)揮平臺長尾效應,拓展智能+助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
社會效益:增進政府與優(yōu)質(zhì)企業(yè)客戶資源關(guān)系,落實企業(yè)社會責任感樹立品牌形象,掌握行業(yè)數(shù)據(jù)后期開展精細化智慧服務(wù)等。
4 結(jié) 語
本文從供熱行業(yè)面臨痛點出發(fā),積極跟蹤智慧供熱的關(guān)鍵技術(shù),打破傳統(tǒng)供熱模式,加強企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)創(chuàng)新學習,發(fā)展數(shù)字化增值服務(wù)。在供熱自動化技術(shù)、工藝的基礎(chǔ)上,積極跟蹤并利用物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),針對供熱“熱源、網(wǎng)、站泵和用戶”提供端到端全流程的業(yè)務(wù)賦能供熱行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中總體規(guī)劃出發(fā)同時積極開展單項工程的自動化、信息化和數(shù)字化改造的可行性研究,通過測算實施智慧供熱的投資回報率ROI來挑選出經(jīng)濟效益好的項目作為智慧供熱試點項目建設(shè)推廣。
參考文獻
[1]王宇清.供熱工程[M].北京:機械工業(yè)出版社,2011.
[2]鄭文波.控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[M].北京:清華大學出版社,2001.
[3]高翔.計量供熱系統(tǒng)的綜合性能評價[D].重慶:重慶大學,2005.
[4]趙愛國,鄧樹超,王淑蓮,等.智慧供熱技術(shù)策略研究及應用[J].建設(shè)科技,2016(12):84-85.
[5]費文.智慧供熱節(jié)能先行[J].供熱制冷,2014(11):24.
[6]張偉,劉家明.智慧供熱系統(tǒng)技術(shù)及應用[J].節(jié)能與環(huán)保,2016
(4):56-57.
[7]田雨辰.計量供熱相關(guān)問題的研究[D].天津:天津大學,2007.
[8]奧拓·布勞克曼.智能制造:未來工業(yè)模式和業(yè)態(tài)的顛覆與重構(gòu)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2015.
[9]陳晨,莊文新.智慧供熱信息管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].科技資
訊,2017,15(28):9-10.
[10]胡純杰,張曉非,蔣南波.集中供熱調(diào)節(jié)方式的研究[J].山西建筑,2003(7):149-150.