任利平，任志安

(1.安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030；2.安徽財經(jīng)大學(xué) 皖北經(jīng)濟發(fā)展研究中心,安徽 蚌埠 233041)

現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是針對我國社會主要矛盾變化提出的重大決策，是新時代背景下為適應(yīng)中國經(jīng)濟發(fā)展從“數(shù)量”到“質(zhì)量”轉(zhuǎn)變而提出的戰(zhàn)略目標(biāo)，是在我國經(jīng)濟已從“高速增長變?yōu)楦哔|(zhì)量增長背景”下，為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)而提出的戰(zhàn)略部署。五大發(fā)展理念是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的“靈魂”，而創(chuàng)新又是五大發(fā)展理念之首，可見創(chuàng)新水平對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)具有重要的作用。區(qū)域性和空間溢出性是創(chuàng)新的兩大重要特征，區(qū)域創(chuàng)新在促進地方經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，例如京津冀協(xié)同創(chuàng)新共同體的建設(shè)、蘇州工業(yè)園區(qū)等，這些地區(qū)都借助創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)造屬于本地區(qū)的特色品牌與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新的空間溢出主要通過技術(shù)貿(mào)易和技術(shù)合作兩種途徑，其主要是大學(xué)或科研機構(gòu)通過不同地域企業(yè)間的合作或貿(mào)易而對鄰近區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平和經(jīng)濟產(chǎn)生影響，但是地理距離的不同對空間溢出效應(yīng)又存在顯著的影響作用。我國正處在實現(xiàn)“全面建成小康社會”和“兩個一百年目標(biāo)”的關(guān)鍵時期，而現(xiàn)代化經(jīng)濟體系最終瞄準(zhǔn)的就是“兩個一百年目標(biāo)”，創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的關(guān)系如何？創(chuàng)新能否支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)？回答和解決這些問題，對全面認(rèn)識創(chuàng)新對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的戰(zhàn)略價值，實現(xiàn)不同區(qū)域現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)，進而對實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標(biāo)，加快建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國具有重要意義。

目前學(xué)術(shù)界分別對創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系做了大量的研究。波特(Porter)和斯特恩(Stern)從創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的強度、創(chuàng)新環(huán)境以及兩者之間的互動強度3個方面構(gòu)建了創(chuàng)新指標(biāo)體系，進而對美國的創(chuàng)新能力進行評估[1]。世界經(jīng)濟論壇(WEF)從創(chuàng)新能力、信息與通訊技術(shù)擴散指數(shù)、技術(shù)轉(zhuǎn)移方面構(gòu)建創(chuàng)新指標(biāo)對各國創(chuàng)新能力進行評價。瑞士洛桑IMD從經(jīng)濟績效、政府效率、商業(yè)效率和基礎(chǔ)設(shè)施等4個方面進行綜合考量，進而對創(chuàng)新能力進行評估。金玉石從創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新支撐能力、創(chuàng)新可持續(xù)能力等4個方面選取26項指標(biāo)來衡量吉林省的技術(shù)創(chuàng)新能力，進而對省域經(jīng)濟增長和區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系進行評價[2]。孫麗文、張蝶和李少帥通過復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型對創(chuàng)新能力進行測度和評價[3]。周國富和張春紅利用各省2000—2016年的面板數(shù)據(jù)為樣本，通過創(chuàng)新能力評價的成果說明創(chuàng)新能力對全要素生產(chǎn)率的影響[4]。王海燕和鄭秀梅分別從消費角度、投資角度、出口角度說明通過創(chuàng)新提高產(chǎn)品服務(wù)、改善投資質(zhì)量和方式、提高產(chǎn)品科技含量、提升產(chǎn)品在價值鏈中的位置來拉動經(jīng)濟發(fā)展[5]。高菲和王崢通過剖析北京創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的動因、態(tài)勢，為北京創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展路徑提供政策建議[6]。張俊山通過分析新時代現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的理論思想和特征，對如何建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系進行了探討[7]。何自力、喬曉楠通過分析建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的目的、根本任務(wù)、著力點和制度保障，進而闡明了建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要性[8]。劉偉認(rèn)為需要完善經(jīng)濟體制改革，進而促進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，以促進現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)[9]。高培勇、杜創(chuàng)等運用經(jīng)濟學(xué)知識闡述了現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的理論基礎(chǔ)，認(rèn)為經(jīng)濟體系轉(zhuǎn)型過程必然會經(jīng)過現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)這一關(guān)鍵過程，同時現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)也是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[10]。張輝認(rèn)為要以現(xiàn)代科技進步為驅(qū)動，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，加快綠色發(fā)展以及加快市場改革等幾方面來加快現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)[11]。黃群慧認(rèn)為現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是一個兼容高質(zhì)量發(fā)展階段的經(jīng)濟體系，是一個具有創(chuàng)新力的體系，是一個協(xié)調(diào)平衡又以人民為中心的經(jīng)濟體系[12]。張燕生、梁婧姝利用熵值法對各地區(qū)的現(xiàn)代經(jīng)濟體系指標(biāo)進行了量化，給該地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)提供了量化性建議。另外，有些學(xué)者對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系做了探討[13]。白俊紅、王林東探究了創(chuàng)新驅(qū)動與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，通過實證分析得出創(chuàng)新驅(qū)動能夠顯著促進全國和東部地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量的提升[14]。賀曉宇和沈坤榮對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系如何通過全要素生產(chǎn)率推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行了理論分析[15]。鄒薇認(rèn)為，要建立現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，就必須建立一個增長穩(wěn)定、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、競爭力強的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，就要堅持“質(zhì)量第一、效率優(yōu)先”，以實現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展[16]。有關(guān)創(chuàng)新與現(xiàn)代化經(jīng)濟體系之間的關(guān)系，呂薇對創(chuàng)新驅(qū)動支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)進行了理論分析[17]。季曉南從內(nèi)在聯(lián)系和邏輯關(guān)系兩方面用理論論證了創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系之間的關(guān)系[18]。沈敏從技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新兩個維度從理論方面論證了創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系之間的關(guān)系[19]。但是，從目前的文獻可以看出，學(xué)者對創(chuàng)新能力和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的關(guān)系研究還很少，特別是從創(chuàng)新的區(qū)域效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)對創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的關(guān)系進行實證分析的更是鮮見，因此本文的研究具有十分重要的現(xiàn)實意義。

鑒于此，本文通過對比和參考以往的研究，構(gòu)建了創(chuàng)新水平的綜合評價指標(biāo)和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度的指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，選取了2006-2017年我國30個省的省級面板數(shù)據(jù)，對創(chuàng)新能力能否支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟體系進行實證檢驗。本文的邊際貢獻在于，首先對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系指標(biāo)進行了量化處理，其次通過構(gòu)建非空間面板模型和空間面板模型，從區(qū)域效應(yīng)和溢出效應(yīng)兩方面分析了創(chuàng)新水平對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的影響及其區(qū)域差異。

一、理論機理分析

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐。創(chuàng)新是國家競爭優(yōu)勢的重要體現(xiàn)。創(chuàng)新不是某一方面的創(chuàng)新，而是一種多層次、全方位的創(chuàng)新，這種創(chuàng)新是在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、制度和文化等多方面的創(chuàng)新。那么，創(chuàng)新對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的作用有哪些？由于創(chuàng)新活動具有顯著的區(qū)域效應(yīng)和溢出效應(yīng)，因此，創(chuàng)新對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的支撐作用主要包括以下兩個方面。

(一)創(chuàng)新的區(qū)域集聚效應(yīng)對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的作用

創(chuàng)新的區(qū)域集聚效應(yīng)有力地支撐了現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)。一方面，創(chuàng)新通過提高創(chuàng)新要素的流動，提升原有的創(chuàng)新能力，提升中國科技發(fā)明、技術(shù)發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的整體水平，加強基礎(chǔ)研究，明確階段性目標(biāo)，整合跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的優(yōu)勢，實現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究，并在原有成就方面取得重大突破，積累原始資源，優(yōu)化源頭供應(yīng)鏈，促進工業(yè)技術(shù)進步。同時在新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下，積極發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)水平，拓展數(shù)字消費、現(xiàn)代物流、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等新興服務(wù)業(yè)，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、智能經(jīng)濟，這必將加快我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，推進我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)；另一方面，創(chuàng)新活動具有高度集聚效應(yīng)，將科技創(chuàng)新和經(jīng)濟增長高度融合，使以科技創(chuàng)新為中心的全方位創(chuàng)新作為加快現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的支撐點。在世界新一輪的產(chǎn)業(yè)改革和科技革命背景下，我國新一代的信息技術(shù)、人工智能等高科技產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展，科技創(chuàng)新在實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和增長動力轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化和提升產(chǎn)業(yè)競爭力、深化供給側(cè)改革以及加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，以創(chuàng)新為中心，通過區(qū)域集聚效應(yīng)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，加快區(qū)域現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。

(二)創(chuàng)新的地區(qū)溢出效應(yīng)對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的作用

創(chuàng)新的地區(qū)溢出效應(yīng)有力地支撐了現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。一方面，各地區(qū)通過企業(yè)間的交流合作，可以從其他地區(qū)獲得知識溢出和先進技術(shù)水平：第一，可以加快研發(fā)新產(chǎn)品， 創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)模式以促進本地區(qū)經(jīng)濟的創(chuàng)新技術(shù)水平、市場競爭優(yōu)勢；第二，通過其具有的乘數(shù)效應(yīng)可以爆發(fā)出巨大的能量，進而帶動企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)集群整體水平的提升，推動實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，進而加快現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)；另一方面，由于創(chuàng)新具有空間溢出效應(yīng)，創(chuàng)新水平高的地區(qū)具有比較強的產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，從而使其他地區(qū)競爭壓力增大，其他地區(qū)就會通過對技術(shù)水平高的地區(qū)的技術(shù)進行模仿學(xué)習(xí)，或者人才流動，以促進本地區(qū)技術(shù)水平的提高：第一，通過創(chuàng)新提供新的產(chǎn)品和新的服務(wù)，進而具有市場優(yōu)勢，推動經(jīng)濟發(fā)展；第二，通過創(chuàng)新可以加快生產(chǎn)方式改革，例如從依靠勞動、資本等要素投入轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽咳厣a(chǎn)率的新動力。創(chuàng)新決定了經(jīng)濟的發(fā)展方式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長動力，決定了現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的實現(xiàn)效果。

二、創(chuàng)新水平測度

為了科學(xué)測度地區(qū)創(chuàng)新水平，本文借鑒中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組編制的《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》，并從不同維度綜合考慮，建立了創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新績效4個分類指標(biāo)18個基礎(chǔ)指標(biāo)層構(gòu)成的創(chuàng)新綜合評價體系(見表1)。

表1 創(chuàng)新綜合評價指標(biāo)體系

在創(chuàng)新綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建過程中，由于各項指標(biāo)的計量單位不同，因此本文采用標(biāo)準(zhǔn)化的方法對原始指標(biāo)進行了無量綱化處理。在本文中，利用了Stata15軟件將上述指標(biāo)進行因子分析，這些因子分析的累計方差貢獻率達到了86.03%，基本上涵蓋了所有的原始數(shù)據(jù)信息。將因子得分作為評價創(chuàng)新驅(qū)動能力的最終衡量指標(biāo)。表2為2006—2017年中國各地區(qū)的創(chuàng)新驅(qū)動綜合得分的平均值及排名。

由于進行因子分析時，對原始數(shù)據(jù)進行了標(biāo)準(zhǔn)化的無量綱化處理，因此樣本的平均值為零。如果創(chuàng)新綜合得分為正值，則該地區(qū)綜合得分高于平均水平，如果創(chuàng)新綜合得分為負(fù)值，則該地區(qū)綜合得分低于平均水平。從表2的結(jié)果可以看出，總體上中國東部地區(qū)創(chuàng)新水平遠遠高于中、西、東北地區(qū)；江蘇、廣東、山東、浙江、河南、四川、北京、湖北、上海、湖南這些地區(qū)的創(chuàng)新水平居于領(lǐng)先地位，而且在排名前十的10個省份中，東部地區(qū)占6席，中部地區(qū)占3席，西部地區(qū)占1席。由于東部地區(qū)研發(fā)投入和產(chǎn)出比較多，具有比較完善的創(chuàng)新體系，因此東部地區(qū)創(chuàng)新能力也比較強。

表2 各地區(qū)創(chuàng)新綜合得分平均值

注：“—”表示此項為空

三、現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度測度

對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系進行客觀評價，需要建立科學(xué)公正的評價指標(biāo)體系。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，建立規(guī)模指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)、環(huán)保指標(biāo)4個分類指標(biāo)12個基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)成的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的綜合評價指標(biāo)體系(見表3)。運用與計算創(chuàng)新水平得分同樣的方法，表4為2006—2017年中國各地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系綜合得分的平均值及排名。

表3 現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的綜合評價指標(biāo)體系

表4 現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度綜合得分平均值

從表4的結(jié)果可以看出，總體上中國東部地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度遠遠高于中、西、東北地區(qū)；廣東、江蘇、上海、北京、浙江、山東、天津、福建、河南這些地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度居于領(lǐng)先地位，而且在排名前十的10個省份中，東部地區(qū)占8席，中部地區(qū)占1席，東北地區(qū)占1席。由此可見，我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的完善程度明顯呈現(xiàn)區(qū)域不平衡的特征，因此如何加快中西部地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)是很重要的問題。

四、實證檢驗和結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)選取及變量選擇

本文選取了2006—2017年30個省的省級面板數(shù)據(jù)，對創(chuàng)新能否支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟建設(shè)進行實證檢驗。需要特別說明的是，由于西藏相關(guān)數(shù)據(jù)缺乏，因此本文是以不包括西藏的中國大陸的30個省、市、自治區(qū)為樣本進行分析的。本文使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計摘要年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

本文以各地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的完善程度(Mes)作為被解釋變量，采用前文計算出的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的綜合得分，將創(chuàng)新作為其中的解釋變量(innovation)，采用前文計算出的創(chuàng)新綜合評價得分，考察創(chuàng)新能否支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。為了減少遺漏變量導(dǎo)致的誤差，本文還采用了一些控制變量(x)，為了消除異方差的影響，對控制變量的數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理。

政府行為(gov)用各地區(qū)政府財政支出占GDP的比重來表示。伴隨著我國經(jīng)濟由快速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展以及主要矛盾的變化，政府行為在經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。政府通過干預(yù)、調(diào)節(jié)國民經(jīng)濟運行，達到物價穩(wěn)定、充分就業(yè)、國際收支平衡等目標(biāo)，促進經(jīng)濟增長，加快現(xiàn)代化經(jīng)濟建設(shè)。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(road)用人均城市道路面積來表示?；A(chǔ)設(shè)施的發(fā)展決定著國家和地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的質(zhì)量，決定經(jīng)濟發(fā)展水平和速度，進而影響著現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)。

對外開放程度(open)用當(dāng)年匯率換算的各省實際利用外資額表示。一個國家和地區(qū)利用外資將發(fā)揮我國市場、勞動力和資源的比較優(yōu)勢，進而提高我國經(jīng)濟增長的質(zhì)量和效益，加快現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)。

人力資本水平(hc)用高校在校學(xué)生人數(shù)表示。20世紀(jì)60年代，舒爾茨和杯克爾建立了人力資本理論，其主要有兩個重要觀點：一是人力資本在經(jīng)濟增長中的作用大于物質(zhì)資本；二是人力資本的核心是提高人口素質(zhì)，教育投資是提升人力資本的一項重要舉措。人力資本的積累和增加對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)與社會發(fā)展的貢獻遠遠高于物質(zhì)資本、勞動力數(shù)量增加所發(fā)揮的作用，最明顯的例子就是發(fā)達國家。

金融支撐(fin)用各省份金融業(yè)生產(chǎn)總值表示。現(xiàn)代金融業(yè)的發(fā)展是促進現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的重要保障，現(xiàn)代金融的發(fā)展能夠為中小企業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)提供信貸支持，為其成長注入活力，進而促進實體經(jīng)濟發(fā)展。

市場化程度(mar)用非國有企業(yè)員工人數(shù)與國有企業(yè)員工人數(shù)之比表示，市場化程度的指標(biāo)引用了藍慶新市場化程度指標(biāo)[20]。

(二)未考慮空間效應(yīng)的面板回歸估計模型的結(jié)果與分析

1.未考慮空間效應(yīng)的面板回歸估計模型。為考察創(chuàng)新與現(xiàn)代化經(jīng)濟體系之間的關(guān)系，本文建立如下計量模型：

Mesit=α+β·init+∑θjxjit+εit

(1)

考慮到分析中運用了面板數(shù)據(jù)，需要考慮個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，因此可將模型(1)拓展成以下形式：

Mesit=ui+λi+β·∑θjxjit+εit

(2)

其中，i表示地區(qū)，t表示時間，Mes表示各地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度，in為各地區(qū)創(chuàng)新水平，θ為一系列控制變量的系數(shù)，x為一系列控制變量，u為隨機誤差項，u、λ分別為個體效應(yīng)、時間效應(yīng)，ε為擾動項。

2.單位根檢驗。本文采用LLC和IADF-Fisher檢驗方法對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，如表5所示。變量在LLC和ADF-Fisher檢驗下都拒絕原假設(shè)，即各變量數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性，可直接運用計量模型檢驗。

表5 變量的單位根檢驗

注：原假設(shè)皆為存在單位根，括號里為P值。*,**,***分別表示10%，5%和1%水平下的顯著性。

3.模型估計結(jié)果與解釋。在全國全樣本的情況下，時間維度T為12，個體N為30，則全國全樣本情況下為短面板，在短面板下假設(shè){εit}為獨立同分布，本文通過F檢驗和Hausman檢驗來選擇面板模型，結(jié)果表明，模型設(shè)定下在全國層面選取雙向固定效應(yīng)，利用公式(2)進行回歸估計。在東部、中部、西部、東北地區(qū)分樣本情況下，時間維度大于個體個數(shù)，因此分樣本情況下為長面板。在長面板下{εit}可能存在自相關(guān)或異方差，本文采用LSDV法來對東部、中部、西部、東北地區(qū)利用公式(2)進行估計，估計結(jié)果如表6。

表6 面板回歸模型估計結(jié)果

注：括號里為P值。*,**,***分別表示10%，5%和1%水平下的顯著性。

從表6的結(jié)果可以看出，在全國全樣本情形下，創(chuàng)新水平促進了現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)；分樣本情形下，東部地區(qū)和中部地區(qū)的創(chuàng)新水平對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)有顯著的支撐作用，西部、東北地區(qū)下創(chuàng)新水平對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的支撐作用不顯著。

(三)考慮空間效應(yīng)的面板回歸估計模型的結(jié)果與分析

1.考慮空間效應(yīng)的空間面板回歸計量模型。在對模型(2)進行實證分析時，是假設(shè)各地區(qū)在空間上是不存在相互聯(lián)系的，但是這一假設(shè)與現(xiàn)實是相違背的，一個地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)往往對鄰近地區(qū)存在潛在的空間溢出，因此若不考慮空間溢出關(guān)系，僅僅進行簡單的面板回歸檢驗，進而判斷創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系之間的關(guān)系，這可能導(dǎo)致研究結(jié)果與現(xiàn)實不相符。因此，把非空間面板回歸模型擴展到空間面板回歸模型，對創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)之間的關(guān)系重新進行計量分析。

目前比較常用的空間檢驗?zāi)Ｐ陀校瑥V義空間自回歸模型(SAC)、空間杜賓模型(SDM)、空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SAR)。本文采用了空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)，計量模型分別是(3)、(4)：

Mesit=λi+ψi+β·initt∑θjxjit+λWui+uit

(3)

Mesit=λi+ψi+ρWMesit+∑θjxjit+W∑γjxjit+uit

(4)

其中，W為n×n的空間權(quán)重矩陣，λ為空間誤差系數(shù)，ρ為空間滯后系數(shù)。本文的空間權(quán)重矩陣，采用的是地理相鄰的方式，即0-1鄰接權(quán)重矩陣，即如果兩個省份在地理位置上是相鄰的，則被設(shè)為1，反之則設(shè)為0。

2. 空間自相關(guān)檢驗。本文以30個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本進行空間自相關(guān)檢驗，以確定現(xiàn)代化經(jīng)濟體系和創(chuàng)新是否存在潛在的空間自相關(guān)。本文以省級區(qū)域的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系綜合評價得分Mes和創(chuàng)新綜合得分in為屬性值，采用Moran’I來說明現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)和創(chuàng)新潛在的空間自相關(guān)。表7和表8列出了2006—2017年各年的Mes和in的Moran’I指數(shù)。

表7和表8結(jié)果表明，現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度和創(chuàng)新水平各年份Moran’I指數(shù)至少在10%顯著性水平下拒絕原假設(shè)H0：無空間自相關(guān)。現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)和創(chuàng)新的空間相關(guān)性檢驗表明，我國各省份現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)和創(chuàng)新都存在正向的空間相關(guān)性，因此將現(xiàn)代化經(jīng)濟體系納入空間面板回歸模型具有合理性。

表7 現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度Mes的Moran’I 指數(shù)

表8 創(chuàng)新水平in的Moran’I 指數(shù)

3.模型估計結(jié)果與解釋。 本文運用Stata15對公式(4)空間杜賓模型(SDM)進行估計，以驗證創(chuàng)新與現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)之間的關(guān)系，如表9所示。Haumsman 檢驗結(jié)果表明，在全國、東部、中部、西部地區(qū)應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型，東北地區(qū)應(yīng)選擇隨機效應(yīng)。Wald和Lratio檢驗結(jié)果表明東部、中部、西部、東北地區(qū)的Wald和LR統(tǒng)計量都至少在5%水平下通過了顯著性檢驗，則需要在空間自相關(guān)模型(SAC)和空間杜賓模型(SDM)再進行選擇，模型適配檢驗結(jié)果顯示，空間杜賓模型(SDM)的AIC和BIC值都小于空間自相關(guān)模型(SAC)的AIC和BIC值，說明這4個樣本采用空間杜賓模型(SDM)更適合分析變量之間的關(guān)系，而全國樣本檢驗結(jié)果未通過顯著性檢驗，因此采用空間誤差模型(SEM)對其進行檢驗，如表11。由于篇幅原因未將模型適配檢驗結(jié)果列出。

表9 空間杜賓模型(SDM)回歸結(jié)果

續(xù)表

變量全國東部中部地區(qū)西部地區(qū)東北地區(qū)W.lnroad-0.433 7 (0.460)0.896 4 (0.452)0.227 8 (0.748)0.468 1 (0.362)-2.400 9*** (0.001)W.lnopen0.136 1 (0.141)-0.676 9 (0.297)0.174 9 (0.442)0.283 0*** (0.000)0.176 4*** (0.003)W.lnhc-2.037 7 (0.014)-0.496 4 (0.820)0.536 0 (0.422)-4.360 5*** (0.000)0.937 3 (0.125)W.lnfin0.333 5 (0.303)-0.163 6 (0.816)0.842 9 (0.144)0.958 1*** (0.002)0.005 7 (0.971)W.lnmar-1.000 9*(0.084) 0.137 3 (0.924)-2.991 5*** (0.000)0.209 5 (0.781)1.609 9**(0.041)ρ0.162 00.322 0***-0.698 3***0.010 0-0.277**LogL-212.419 9-118.880 552.152 339.352 532.753 4Wald-sptial-lag5.38(0.613 6)15.5**(0.030 1)42.7*** (0.000)22.95*** (0.001 7)26.99*** (0.000 3)LR-sptial-lag5.38(0.569 4)25.58*** (0.000 6)46.68*** (0.000)22.68*** (0.002)27.41*** (0.000 3)

注：括號里為P值。*,**,***分別表示10%，5%和1%水平下的顯著性。

從表9列出的SDM的回歸結(jié)果來看，東部和中部地區(qū)各省份的創(chuàng)新水平分別在5%和10%水平下對本省的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的支撐作用是顯著的；西部、東北部地區(qū)各省份的創(chuàng)新對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)不顯著。考慮空間權(quán)重情況下，東部、中部地區(qū)創(chuàng)新的空間滯后系數(shù)分別在10%、5%水平下顯著為正，即東部、中部地區(qū)各省份的創(chuàng)新能夠促進鄰近省份的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)；東北地區(qū)創(chuàng)新的空間滯后系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，表明東北地區(qū)各省份的創(chuàng)新能夠抑制鄰近省份現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)；西部地區(qū)創(chuàng)新的空間滯后系數(shù)不顯著，說明西部地區(qū)的創(chuàng)新不具有空間溢出效應(yīng)。但是由于SDM模型中引入了空間滯后解釋變量與被解釋變量，并不能表示創(chuàng)新水平和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)之間的邊際影響，則SDM模型下的估計值可能難以準(zhǔn)確衡量創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)之間的直接影響。因此引入了各變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，分樣本條件下各地區(qū)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的SDM估計檢驗結(jié)果如表10所示。

表10 創(chuàng)新水平對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)

注：括號里為P值。*,**,***分別表示10%，5%和1%水平下的顯著性。

首先對解釋變量的參數(shù)進行估計。從表10結(jié)果可以看出，東部和中部地區(qū)的直接效應(yīng)顯著，說明東部和中部地區(qū)的創(chuàng)新水平對本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)有明顯的支撐作用，而西部和東北地區(qū)的直接效應(yīng)不顯著，說明西部和東北地區(qū)的創(chuàng)新水平對本地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)沒有顯著影響。東部、中部的間接效應(yīng)分別在10%、5%水平下顯著為正，說明東部、中部地區(qū)的創(chuàng)新能夠促進周邊地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)；東北地區(qū)的間接效應(yīng)在5%水平下顯著為負(fù)，說明東北地區(qū)的創(chuàng)新阻礙鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)。

其次對控制變量的參數(shù)估計。表10的結(jié)果表明，對東部地區(qū)而言，政府行為(gov)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正，說明東部地區(qū)的政府行為不僅能支撐本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)，對鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)也有支撐作用；基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放程度的直接效應(yīng)顯著為正，但是間接效應(yīng)未通過檢驗，說明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對外開放程度能夠支撐本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)，但對鄰近地區(qū)未產(chǎn)生顯著影響；人力資本的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)不顯著，說明人力資本對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)有抑制作用，對鄰近地區(qū)影響不顯著。對中部地區(qū)來說，政府行為的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明中部地區(qū)的政府行為能夠促進本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)，抑制周邊地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)；對外開放程度的直接效應(yīng)為負(fù)，人力資本的直接效應(yīng)為正，兩者的間接效應(yīng)都不顯著，說明中部地區(qū)的對外開放程度能夠促進本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)，人力資本能夠抑制本地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)，而兩者對鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)支撐作用不明顯；對西部地區(qū)而言，只有基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)顯著為正，說明西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施對本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)有支撐作用，但是基礎(chǔ)設(shè)施的間接效應(yīng)不顯著，說明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的支撐作用不顯著；對外開放程度、金融發(fā)展水平能夠促進鄰近地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)。對東北地區(qū)來說，政府行為的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)顯著為正，說明東北地區(qū)的政府行為抑制本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)，促進鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)；基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為負(fù)，說明東北地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施對本地區(qū)以及周圍地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)都有抑制作用；對外開放程度和市場化程度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為正，說明東北地區(qū)的對外開放程度和市場化程度能夠促進本地區(qū)以及周邊地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。由此可以看出，空間面板下的估計結(jié)果較傳統(tǒng)面板有所改善。

最后從表11結(jié)果可以看出，不同效應(yīng)模型下的空間參數(shù)λ均顯著為正，表明省域間的創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的空間效應(yīng)更多地變現(xiàn)為一種趨同效應(yīng)，省級的創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)具有顯著的空間依賴性。在SEM模型中，空間依賴性主要體現(xiàn)在隨機誤差項中，即對一個地區(qū)整體的結(jié)構(gòu)性誤差沖擊，主要表現(xiàn)為各省的創(chuàng)新水平、政府行為、開放程度、人力資本、金融支撐能力、市場化程度之間的差異。同時，全國樣本下，stF的空間估計結(jié)果極大似然值(LogL)較高。因此本文主要選擇該模型進行分析。從表11結(jié)果進行分析，對于全國地區(qū)，創(chuàng)新水平對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的支撐作用不顯著，基礎(chǔ)設(shè)施、市場化程度的系數(shù)顯著為正，則基礎(chǔ)設(shè)施、市場化程度能夠支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。

表11 全國空間誤差模型(SEM)估計結(jié)果

注：基于固定效應(yīng)的SEM模型分為4種，即無固定效應(yīng)(nonF)、空間固定效應(yīng)(sF)、時間固定效應(yīng)(tF)、既有空間又有時間的固定效應(yīng)(stF)；*，**和***分別代表10%、5%和1%水平下顯著，系數(shù)下括號內(nèi)為P值。

五、結(jié)論與政策建議

本文在分別對創(chuàng)新水平、現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度進行測度的基礎(chǔ)上，運用未考慮空間效應(yīng)的面板回歸模型和考慮空間效應(yīng)的空間計量模型，分別從創(chuàng)新的區(qū)域效應(yīng)和溢出效應(yīng)的雙重角度，對創(chuàng)新水平能否驅(qū)動現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)進行實證檢驗。本文研究結(jié)果和政策建議如下。

第一、創(chuàng)新綜合得分結(jié)果表明，創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在密切聯(lián)系，創(chuàng)新綜合評分排名前10的省份中，其中有6個省都位于東部地區(qū)，3個省位于中部地區(qū)，而西部地區(qū)和東北地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展相對緩慢。因此，東部地區(qū)和中部地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)深化本地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展，并且應(yīng)加強其創(chuàng)新產(chǎn)品的品質(zhì)檢驗，西部地區(qū)和東北地區(qū)應(yīng)該努力完善創(chuàng)新體系的建設(shè)，促進在經(jīng)濟、文化、制度、環(huán)境等各方面的改革創(chuàng)新。

第二、現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度的結(jié)果表明，東部地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系完善程度遠遠高于中、西、東北地區(qū)，完善程度排名前10中，東部地區(qū)占了8個，中部占了1個，東北地區(qū)占了1個。由此可見，中部、西部和東北地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的情況明顯低于東部地區(qū)。可能是由于東部地區(qū)在規(guī)模水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)境建設(shè)等幾方面的建設(shè)相對比較完善。因此，中部、西部和東北地區(qū)應(yīng)加快信息化、城鎮(zhèn)化建設(shè)，促進就業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，控制污染物排放量以及關(guān)閉高污染企業(yè)以加快現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。

第三、創(chuàng)新的區(qū)域效應(yīng)結(jié)果分析表明，東部和中部地區(qū)的創(chuàng)新水平能夠支撐本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)，而西部和東北地區(qū)創(chuàng)新水平對本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)效果不明顯。而在控制變量中，東部地區(qū)的開放程度和人力資本對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)有正向的支撐作用，中部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)都有正向的支撐作用。對于東部地區(qū)來說，政府部門應(yīng)該引導(dǎo)創(chuàng)新投入在企業(yè)部門之間合理配置，使更多創(chuàng)新資源普及到具有發(fā)展空間的中小企業(yè)，應(yīng)充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢，充分發(fā)揮高質(zhì)量企業(yè)內(nèi)的合理分工以及配套企業(yè)之間的優(yōu)勢互補，以發(fā)揮創(chuàng)新對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的促進作用；對中部地區(qū)來說，繼續(xù)保持其創(chuàng)新水平、人力資本和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)勢，以維護和增強本地區(qū)的創(chuàng)新優(yōu)勢，同時合理配置不同行業(yè)之間的創(chuàng)新資源，使創(chuàng)新更好地服務(wù)于現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)；與東部和中部地區(qū)相比，西部地區(qū)、東北地區(qū)創(chuàng)新比較落后，對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本也相對較弱，政府應(yīng)根據(jù)自身的實際情況，量體裁衣，提升本地區(qū)的開放程度、人力資本以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以加快本地區(qū)創(chuàng)新水平的發(fā)展，進而加快本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。

第四、對創(chuàng)新的溢出效應(yīng)結(jié)果分析表明，創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系皆存在顯著的空間自相關(guān)性，兩者在空間上并非隨機分布的，而是存在空間依賴性?？臻g杜賓模型(SDM)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計結(jié)果表明，不同地區(qū)的創(chuàng)新水平對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)支撐作用是不一樣的。具體來說，在東部、中部地區(qū)，創(chuàng)新水平可以促進鄰近地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)；在西部地區(qū)，創(chuàng)新對鄰近地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的支撐作用不明顯；在東北地區(qū)，創(chuàng)新水平反而對鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)起到了抑制作用。把區(qū)域效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)進行對比分析，在全國、東部、中部、西部、東北部四種樣本下，創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)效果更顯著。由此可見，對東部、中部地區(qū)來說，要繼續(xù)保持本地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，并注重其地區(qū)創(chuàng)新品質(zhì)的提升，以發(fā)揮創(chuàng)新對現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)更大的領(lǐng)導(dǎo)力量，同時東部和西部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮示范效應(yīng)和擴散效應(yīng)，打破區(qū)域之間的壁壘和地方保護主義，加強與周圍地區(qū)的聯(lián)系，共享創(chuàng)新成果，實現(xiàn)各地區(qū)協(xié)同發(fā)展，推動現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)；對西部地區(qū)、東北地區(qū)來說，要通過統(tǒng)籌創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新績效來穩(wěn)妥地加快本地區(qū)的創(chuàng)新建設(shè)，以促進現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的建設(shè)，同時西部地區(qū)和東北地區(qū)應(yīng)打破省際之間的經(jīng)濟交流，加強與東部地區(qū)、中部地區(qū)的聯(lián)系，借鑒和吸收東中部地區(qū)優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新成果，形成以西部以及東北地區(qū)為核心的經(jīng)濟發(fā)展圈，并擴展輻射圈，采取能夠促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，以加快現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。