王 雨, 盛東方, 王 錚

0 引言

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，為智慧圖書館構(gòu)建注入了動(dòng)力。智慧圖書館是數(shù)字圖書館和復(fù)合圖書館發(fā)展理念與實(shí)踐的延續(xù)、整合與升華，是圖書館創(chuàng)新發(fā)展的新模式[1]。“智慧圖書館”這一新理念首先在歐美付諸實(shí)踐，2001年前后加拿大渥太華率先建立名為“Smart Library”的圖書館聯(lián)盟，這是國外關(guān)于智慧圖書館的最早實(shí)踐[2]。2003年AITTOLA等發(fā)表《智慧圖書館：基于位置感知的移動(dòng)圖書館服務(wù)》，拉開了西方研究智慧圖書館的序幕[3]。我國首次對(duì)智慧圖書館進(jìn)行論述的學(xué)者是嚴(yán)棟，論述內(nèi)容為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)智慧圖書館構(gòu)建的深遠(yuǎn)影響[4]。之后智慧圖書館研究逐漸成為國內(nèi)圖書館界關(guān)注的熱點(diǎn)。為精準(zhǔn)把握國內(nèi)智慧圖書館建設(shè)的研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)，本文通過共詞分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖、灰色預(yù)測(cè)等方法對(duì)2001-2018年我國智慧圖書館領(lǐng)域的理論研究文獻(xiàn)進(jìn)行全面梳理，總結(jié)已取得的學(xué)術(shù)成果，跟蹤發(fā)展動(dòng)向，挖掘生長點(diǎn)，為該領(lǐng)域發(fā)展提供借鑒。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

以中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫為數(shù)據(jù)源，為保證數(shù)據(jù)量的完整型，采用多個(gè)不同的檢索策略進(jìn)行文獻(xiàn)題錄的獲取。策略為：“主題=圖書館AND全文=智慧服務(wù)”O(jiān)R“主題=智慧服務(wù)AND 關(guān)鍵詞=圖書館”O(jiān)R“主題=圖書館AND關(guān)鍵詞=智慧化”O(jiān)R“主題=智慧圖書館AND 全文=智慧服務(wù)”O(jiān)R“主題=圖書館服務(wù)AND 關(guān)鍵詞=智慧”O(jiān)R“主題=智慧圖書館AND 關(guān)鍵詞=服務(wù)”；所有檢索式中的發(fā)表時(shí)間均為“2010.01.01-2018.12.31”。

首先，利用NoteExpress軟件對(duì)檢索得到的文獻(xiàn)題錄進(jìn)行預(yù)處理，包括去除重復(fù)題錄，刪除會(huì)議、學(xué)位論文、報(bào)紙等類型文獻(xiàn)，得到1，603篇文獻(xiàn)。其次，統(tǒng)計(jì)1，603條題錄信息中關(guān)鍵詞的詞頻量，合并意思相同的關(guān)鍵詞，篩選出詞頻量前25 的關(guān)鍵詞，將其作為高頻關(guān)鍵詞。然后，使用BibExcel軟件對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到共現(xiàn)相似矩陣。為減少0值個(gè)數(shù)對(duì)聚類結(jié)果造成的影響，將相似矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣。

1.2 分析框架

為全面展現(xiàn)我國智慧圖書館研究主題的熱點(diǎn)及趨勢(shì)，本文利用圖1所示的體系框架對(duì)預(yù)處理之后的題錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。首先，利用SPSS繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類譜系圖，通過聚類分析發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，挖掘潛在的有用知識(shí)。利用可視化工具VOSviewer繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，以圖譜方式直觀呈現(xiàn)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，反映近年來該領(lǐng)域的前沿研究。然后，結(jié)合參考文獻(xiàn)對(duì)聚類結(jié)果所代表的研究主題進(jìn)行詳細(xì)分析。其次，對(duì)得到的主題類團(tuán)采用GM(1，1)模型進(jìn)行詞頻量、向心度、密度三指標(biāo)的定量預(yù)測(cè)，基于2010-2020年的指標(biāo)值繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，從時(shí)間維度展現(xiàn)智慧圖書館領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題的演變以及未來兩年的發(fā)展走勢(shì)[5]。

圖1 主題領(lǐng)域分析體系框架

圖2 高頻關(guān)鍵詞聚類譜系圖

2 主題領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分布

2.1 關(guān)鍵詞聚類分析

運(yùn)用SPSS對(duì)相異矩陣采用系統(tǒng)聚類、沃德連接、平方Eucilidean距離、Z-score標(biāo)準(zhǔn)化等方法進(jìn)行聚類分析，根據(jù)聚類結(jié)果，可將高頻關(guān)鍵詞劃分為4類，見圖2。

經(jīng)聚類得到譜系圖后，對(duì)各主題類團(tuán)進(jìn)行命名。為保證命名的客觀性，引入“粘合力”指標(biāo)來衡量關(guān)鍵詞對(duì)類團(tuán)的貢獻(xiàn)程度，貢獻(xiàn)度的大小決定著關(guān)鍵詞是否居于類團(tuán)的核心地位。粘合力是用該詞與該類團(tuán)下的其他主題(關(guān)鍵)詞在同篇文獻(xiàn)中的共現(xiàn)頻率的平均值計(jì)算而得[6]，其符號(hào)定義如下：對(duì)于包含n個(gè)主題詞的類團(tuán)，其中主題詞Ai(i≤n)對(duì)于Bj來說Ai的粘合力N(Ai)為：

通過計(jì)算可得到：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧圖書館、讀者服務(wù)與信息服務(wù)分別居于核心地位，對(duì)聚類成團(tuán)的貢獻(xiàn)程度最大。因此，分別將四大類團(tuán)命名為“智慧信息技術(shù)類”“大數(shù)據(jù)與智慧服務(wù)類”“圖書館類”“讀者信息服務(wù)類”，見表1。

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

基于可視化軟件VOSviewer構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及密度圖(見圖3)，相同顏色的標(biāo)簽歸為一類，標(biāo)簽大小表示詞頻量大小。聚類結(jié)果與SPSS得到的結(jié)果略有差異，但關(guān)鍵詞“智慧圖書館”“圖書館”“智慧服務(wù)”依然是研究熱點(diǎn)。圖3中，顏色越“暖”意味著關(guān)鍵詞受關(guān)注度越高，從圖中明顯看出“智慧圖書館”“智慧服務(wù)”“圖書館”“大數(shù)據(jù)”等詞是近9 年的研究熱點(diǎn)。

2.3 研究熱點(diǎn)主題內(nèi)容分析

(1)智慧信息技術(shù)類將物聯(lián)網(wǎng)、RFID、云計(jì)算等當(dāng)下主流信息技術(shù)融入智慧圖書館，使圖書館更具智慧化。近年將信息技術(shù)與智慧圖書館構(gòu)建相融合的研究引起學(xué)者的關(guān)注。蔣玲探討RFID技術(shù)在圖書館書刊流通、圖書定位、圖書盤點(diǎn)、智能防盜、存儲(chǔ)信息等方面的應(yīng)用， 肯定RFID技術(shù)對(duì)提高圖書館服務(wù)水平的意義[7]。沈奎林等設(shè)計(jì)超高頻RFID智慧圖書館管理平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)圖書自助借還、定位、盤點(diǎn)，讀者自助查詢以及感知走廊、智能書架、安全門禁等應(yīng)用[8]。王茜等將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、可視化等技術(shù)與智慧圖書館相結(jié)合，提出智慧圖書館系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用的方案[9]。董同強(qiáng)等從空間功能和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)入手，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)作為支撐，提出智慧型學(xué)科服務(wù)空間的功能框架體系[10]。

表1 高頻關(guān)鍵詞粘合力統(tǒng)計(jì)表

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及密度圖

(2)大數(shù)據(jù)與智慧服務(wù)類是基于用戶的大數(shù)據(jù)來分析用戶的信息行為，從而為用戶提供精細(xì)化、個(gè)性化的智慧服務(wù)，因此，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用(即提供智慧服務(wù))逐漸成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。高穎指出大數(shù)據(jù)背景下高校館智慧服務(wù)建設(shè)面臨的主要是平臺(tái)技術(shù)、數(shù)字信息資源等問題，建議建設(shè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，優(yōu)化智能系統(tǒng)管理[11]。徐瀟潔等搭建基于數(shù)據(jù)管理的智慧服務(wù)框架，指出智慧圖書館應(yīng)在數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)上挖掘需求并提供決策支撐，主動(dòng)提供創(chuàng)新服務(wù)[12]。陳臣構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的圖書館智慧服務(wù)體系，為讀者提供個(gè)性化智慧閱讀服務(wù)[13]。

(3)圖書館類的核心關(guān)鍵詞是智慧圖書館，它是大數(shù)據(jù)和數(shù)字圖書館相融合的必然產(chǎn)物，是圖書館發(fā)展的新方向[14]。近年來智慧圖書館研究一直是熱點(diǎn)，“智慧服務(wù)”在圖書館建設(shè)中的應(yīng)用越來越多。鄭懌昕等綜述國內(nèi)外智慧圖書館研究現(xiàn)狀，認(rèn)為全球范圍內(nèi)關(guān)于智慧圖書館的認(rèn)識(shí)日益清晰、實(shí)踐逐步深入，但國內(nèi)的應(yīng)用與推廣較為緩慢[15]。潘雪等構(gòu)建基于泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的公共圖書館智慧服務(wù)模式，指出圖書館在提供智慧服務(wù)時(shí)應(yīng)該智慧化感知用戶信息需求、智慧化提供特色信息服務(wù)、智慧化存貯整合信息資源[16]。

(4)讀者信息服務(wù)類凸顯讀者服務(wù)中的信息及知識(shí)服務(wù)。根據(jù)用戶特定需求，以知識(shí)和信息開發(fā)為手段，為用戶提供增值信息、特定信息成為圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)信息服務(wù)的主要內(nèi)容。這一領(lǐng)域國內(nèi)已有大量研究。趙蓉英等提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)管理框架模型——聚識(shí)成智，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-知識(shí)-智慧的轉(zhuǎn)變，有利于知識(shí)服務(wù)、智慧服務(wù)的開展[17]。陳臣等從讀者個(gè)性化閱讀角度，提出圖書館可以從讀者相關(guān)大數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)感知用戶的閱讀需求與行為，實(shí)現(xiàn)圖書館個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送與資源均等化分配，同時(shí)保護(hù)智慧閱讀中讀者的隱私[18]。洪亮等構(gòu)建了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖書館智慧信息服務(wù)體系，將圖書館的設(shè)備、資源、服務(wù)和用戶融合，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，向用戶提供高效智能化、精準(zhǔn)個(gè)性化的智慧信息服務(wù)[19]。曾子明等構(gòu)建了智慧圖書館個(gè)性化知識(shí)推薦服務(wù)體系，探討智慧推薦服務(wù)的保障模式[20]。錢蔚蔚等對(duì)圖書館信息服務(wù)的用戶體驗(yàn)進(jìn)行實(shí)證研究，提出圖書館網(wǎng)站應(yīng)該加強(qiáng)傳統(tǒng)信息服務(wù)、優(yōu)化服務(wù)流程、強(qiáng)化有效溝通、挖掘個(gè)性特征、提供更高級(jí)的知識(shí)服務(wù)[21-22]。

3 主題領(lǐng)域研究趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

3.1 基于GM(1,1)的類團(tuán)定量預(yù)測(cè)

灰色模型可以解決“小樣本、貧信息”問題[23]。在使用模型之前需要通過計(jì)算數(shù)列“級(jí)比”的方法(公式2)檢測(cè)模型的穩(wěn)健性及準(zhǔn)確性是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。如果λ(k)能夠落入到(間，則可以使用GM(1，1)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

利用Matlab軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)后5年數(shù)據(jù)的級(jí)比能落入灰色模型的范圍內(nèi)。因此，可以使用GM(1，1)模型進(jìn)行未來兩年詞頻量的預(yù)測(cè)。據(jù)圖4可知，未來兩年四大類團(tuán)詞頻量都會(huì)有不同程度的增長，智慧信息技術(shù)類、大數(shù)據(jù)與智慧服務(wù)類、讀者信息服務(wù)類漲幅明顯，預(yù)示著智慧圖書館的發(fā)展將更加依賴信息技術(shù)的發(fā)展，智慧圖書館所提供的服務(wù)將會(huì)更加智慧化、創(chuàng)新化。

3.2 基于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的類團(tuán)定性預(yù)測(cè)

圖4 GM(1,1)預(yù)測(cè)詞頻量的導(dǎo)出圖

上一部分針對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，通過計(jì)算詞與詞之間的距離劃分出四大類團(tuán)。這些類團(tuán)只顯示關(guān)鍵詞之間的相似程度，卻無法揭示其內(nèi)部的核心概念以及彼此間的關(guān)系。所以，僅僅統(tǒng)計(jì)類團(tuán)詞頻量并不能很好地預(yù)測(cè)智慧圖書館這一研究主題未來的變化情況。筆者通過分析類團(tuán)內(nèi)外部的研究情況對(duì)研究主題做出相應(yīng)解釋。衡量類團(tuán)內(nèi)部關(guān)鍵詞聯(lián)系強(qiáng)度的一個(gè)重要指標(biāo)是密度指標(biāo)，它與粘合力指標(biāo)有著密切的聯(lián)系。本文采用趙蓉英等給出的公式進(jìn)行密度指標(biāo)D的計(jì)算[24]，公式如下：

與密度指標(biāo)相似，衡量類團(tuán)間聯(lián)系程度的指標(biāo)是向心度。向心度越大表征該類團(tuán)在該領(lǐng)域越趨于中心化。本文采用邵作運(yùn)等給出的公式來計(jì)算四大類團(tuán)的向心度[25]，公式如下：

其中，Eij為關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)次數(shù)，n為這一類團(tuán)中包含的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)，N為所有高頻關(guān)鍵詞的數(shù)目，φs指一個(gè)類團(tuán)，φ指研究領(lǐng)域的整體。

根據(jù)上述公式，分別計(jì)算各類團(tuán)2010-2018 年的向心度及密度。同樣，利用GM(1，1)模型對(duì)這兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)，得到2019年和2020 年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。取所有年份的向心度、密度的均值作為坐標(biāo)原點(diǎn)，以詞頻量來衡量類團(tuán)的 規(guī)模， 構(gòu)建2010-2020 年四大類團(tuán)的戰(zhàn)略坐標(biāo) 圖( 見 圖5，P44)。

從總體角度分析，每一類團(tuán)的詞頻量都呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)，表明智慧圖書館研究逐漸引起國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注，未來這一主題仍將是研究熱點(diǎn)。從具體角度分析，得到如下結(jié)論：

(1)智慧信息技術(shù)類在2010-2018年間經(jīng)歷了由第三象限過渡到第二象限最終到達(dá)第四象限的演變過程(即由第一階段依次向第三階段過渡，圖中圓點(diǎn)的顏色由淺及深表征著年份由小到大，下同)。這表明在起步階段時(shí)，類團(tuán)處于研究的邊緣，并未引起足夠重視，但有很大的發(fā)展空間；由第一階段過渡至第二階段過程中，密度陡增，表明該類團(tuán)內(nèi)部關(guān)鍵詞之間聯(lián)系緊密。顧名思義，RFID 技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心感知應(yīng)用，將云計(jì)算超強(qiáng)的“大存儲(chǔ)”“快計(jì)算”功能與物聯(lián)網(wǎng)特有的“與網(wǎng)互聯(lián)”技術(shù)相結(jié)合，逐漸引起越來越多國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。由第二階段過渡至第三階段時(shí)，向心度值逐漸增大，說明該類團(tuán)與其他類團(tuán)之間的聯(lián)系開始密切。比如，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、RFID技術(shù)開始逐漸被應(yīng)用到智慧圖書館的構(gòu)建中，增強(qiáng)了智慧信息技術(shù)類與圖書館類的聯(lián)系。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可知，未來兩年，該主題的詞頻量會(huì)繼續(xù)增加，標(biāo)志著這一主題仍是研究的熱點(diǎn)；而且該類團(tuán)主要位于第四象限，具有較低的密度值，但擁有較高的向心度值，表明信息技術(shù)在智慧圖書館的構(gòu)建、智慧服務(wù)的供給等方面仍具有巨大潛力。所以，信息技術(shù)在智慧圖書館構(gòu)建中的應(yīng)用仍是未來學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。筆者認(rèn)為，未來智慧圖書館除廣泛應(yīng)用RFID技術(shù)外，還可以將新興的Beacon、NFC等技術(shù)應(yīng)用在書籍定位等方面，節(jié)省用戶查找書刊的時(shí)間。另外，嘗試將數(shù)字人文引入圖書館構(gòu)建中，利用OCR、VR/AR、可視化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等信息技術(shù)對(duì)人文社科領(lǐng)域的信息資源進(jìn)行加工整合，以便更好地開展學(xué)科服務(wù)，提高用戶滿意度。

圖5 2010-2020年四大類團(tuán)戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

(2)大數(shù)據(jù)與智慧服務(wù)類在2010-2018年間大致經(jīng)歷了由第三象限過渡到第一象限最終到達(dá)第四象限的演變過程。第一階段為起步階段，內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，與其他類團(tuán)的聯(lián)系也不緊密。這一階段類團(tuán)的演變與“大數(shù)據(jù)”概念的提出、發(fā)展有著密切的聯(lián)系。2011 年麥肯錫首次提出“大數(shù)據(jù)”概念，但只限于概念層面對(duì)海量數(shù)據(jù)的描述，并未應(yīng)用于實(shí)踐中，所以該類團(tuán)發(fā)展并不成熟。第二階段向心度、密度的值都較高，這說明類團(tuán)內(nèi)部之間以及與其他類團(tuán)之間的聯(lián)系都很緊密，是該時(shí)期比較活躍的主題[26]。這可能一是由于2014 年大數(shù)據(jù)首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中，對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注已上升至國家戰(zhàn)略層面，國內(nèi)學(xué)者開始不斷嘗試大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐，所以此階段該類團(tuán)逐漸趨于核心位置；二是2015 年是用戶畫像研究開始快速發(fā)展的時(shí)期，大數(shù)據(jù)是用戶畫像的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)字圖書館是用戶畫像的主要應(yīng)用領(lǐng)域[26]，數(shù)字圖書館借助用戶畫像這一橋梁，充分開發(fā)大數(shù)據(jù)，以提供更加精準(zhǔn)、智慧的服務(wù)，由此帶動(dòng)該類團(tuán)的發(fā)展。第三階段密度值降低，向心度值增大，表明該主題與其他主題的聯(lián)系日益密切，如“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的“智慧圖書館”構(gòu)建得到迅猛發(fā)展。在智慧圖書館中，感知信息、用戶信息、圖書信息的存儲(chǔ)與處理等都是基于大數(shù)據(jù)的，由此體現(xiàn)出“大數(shù)據(jù)與智慧服務(wù)類”與“圖書館類”聯(lián)系密切。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，未來兩年，該類團(tuán)的向心度、密度都有所下降，說明其內(nèi)部以及外部的聯(lián)系均趨于松散。但是，筆者認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字圖書館”“智慧服務(wù)”仍然是未來圖書館建設(shè)的重點(diǎn)問題，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日趨成熟，基于用戶行為數(shù)據(jù)的分析將會(huì)帶動(dòng)圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新。比如，在智慧圖書館的構(gòu)建過程中，基于讀者基本信息、借閱記錄、跨平臺(tái)的日志記錄構(gòu)建用戶畫像，了解用戶偏好，從而進(jìn)行閱讀推廣。此外，高校圖書館可以借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化技術(shù)等開展學(xué)科服務(wù)，以用戶需求為導(dǎo)向，對(duì)海量資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、整合、分析及可視化呈現(xiàn)。同時(shí)，可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)將各個(gè)高校圖書館的文獻(xiàn)資源以聯(lián)盟形式進(jìn)行數(shù)字化開發(fā)與長期保存，鼓勵(lì)跨學(xué)科合作，促進(jìn)知識(shí)的開放獲取。

(3)圖書館類在2010-2018年間大致經(jīng)歷了由第三象限過渡到第一象限的演變過程，即類團(tuán)的結(jié)構(gòu)由松散漸趨于成熟。顧名思義，對(duì)圖書館的研究一直以來是圖書情報(bào)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究內(nèi)容。從2010年國內(nèi)首次提出“智慧圖書館”的概念以來，新興信息技術(shù)逐漸被應(yīng)用于圖書館的建設(shè)中，這為智慧圖書館提供了新的契機(jī)，促進(jìn)了智慧圖書館的發(fā)展，所以圖書館類與智慧信息技術(shù)類間的聯(lián)系密切。此外，智慧圖書館的構(gòu)建也是傳統(tǒng)圖書館及公共圖書館朝“智慧”方向轉(zhuǎn)型的產(chǎn)物，三者是密不可分的。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，未來兩年該類團(tuán)的詞頻量、向心度、密度都在逐年增長，表明圖書館類具有良好的發(fā)展勢(shì)頭，對(duì)圖書館的研究依舊是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。其中，社區(qū)圖書館將是未來智慧圖書館的重要生長點(diǎn)，因?yàn)樯鐓^(qū)圖書館是公共圖書館服務(wù)的延伸，更貼近用戶生活。社區(qū)圖書館的服務(wù)不再局限于文獻(xiàn)資源的借閱，而是提供能集文化、知識(shí)、人文、娛樂于一體的、促進(jìn)人際互動(dòng)的物理場所[27]。

(4)讀者信息服務(wù)類在2010-2018年間的密度、向心度、詞頻量大致呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明類團(tuán)內(nèi)部及其與其他類團(tuán)間的聯(lián)系都趨于密切。筆者認(rèn)為，這源于圖書館“讀者第一，服務(wù)至上”的服務(wù)宗旨。該類團(tuán)中包含的“讀者服務(wù)”“信息服務(wù)”“個(gè)性化服務(wù)”“知識(shí)服務(wù)”存在交叉關(guān)系，當(dāng)中，知識(shí)服務(wù)是信息服務(wù)的深化，是在充分挖掘用戶需求的基礎(chǔ)上，從顯、隱性資源中提煉用戶所需的相關(guān)知識(shí)，提供知識(shí)服務(wù)。所以，知識(shí)服務(wù)的提供需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，使得讀者信息服務(wù)類與智慧信息技術(shù)類之間的聯(lián)系緊密。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，未來兩年這一主題的發(fā)展會(huì)更趨于成熟。筆者認(rèn)為，圖書館服務(wù)始終是智慧圖書館構(gòu)建的核心問題，通過技術(shù)手段勾勒用戶畫像為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，以及基于用戶的科研需求提供精準(zhǔn)學(xué)科服務(wù)都將是未來智慧圖書館建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容。此外，提供知識(shí)服務(wù)的途徑也要有所擴(kuò)大，如采用針對(duì)數(shù)字人文項(xiàng)目的“3D虛擬展示”、利用新媒體進(jìn)行知識(shí)推廣，以及圖書館與書店、出版社、數(shù)據(jù)庫商等展開跨界融合，促進(jìn)知識(shí)的傳播[28]。

4 結(jié)語

本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量方法，從主題領(lǐng)域?qū)﹃P(guān)鍵詞進(jìn)行聚類及可視化分析，突出現(xiàn)階段智慧圖書館領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；利用灰色模型特有的對(duì)小樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)未來兩年4個(gè)類團(tuán)的詞頻量、向心度、密度等指標(biāo)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)；通過繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，直觀呈現(xiàn)各類團(tuán)發(fā)展趨勢(shì)。本文得到以下結(jié)論：(1)這一主題領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要集中在技術(shù)層面與服務(wù)層面，諸如RFID、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶動(dòng)智慧圖書館的建設(shè)向更加智能的方向發(fā)展，而為讀者提供個(gè)性化服務(wù)、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)等是智慧圖書館建設(shè)的目標(biāo)；(2)“圖書館類”及“讀者信息服務(wù)類”的研究會(huì)走向成熟，表明未來圖書館的轉(zhuǎn)型、智慧圖書館的建設(shè)與服務(wù)等將是國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，而為讀者提供更加人性化、智能化、信息化的服務(wù)仍是該領(lǐng)域研究的活躍主題。但是，本研究僅選取了中文數(shù)據(jù)庫，對(duì)外文文獻(xiàn)并未涉及，無法對(duì)比國內(nèi)外在這一領(lǐng)域的差距。另外，CNKI數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的文獻(xiàn)題錄無法對(duì)文獻(xiàn)共被引、作者共被引等進(jìn)行探討，因此對(duì)這一主題領(lǐng)域的分析還有所欠缺。