宋佳寧

天津工業(yè)大學(xué)，天津300387

一、大數(shù)據(jù)與法學(xué)教育

（一）大數(shù)據(jù)的含義

大數(shù)據(jù)技術(shù)源于人類對測量、記錄、分析和認識世界的渴望，這種渴望促使互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷成熟與發(fā)展。在信息技術(shù)的不斷進步和互聯(lián)網(wǎng)使用率攀升的背景下，各種智能終端和互聯(lián)網(wǎng)客戶端的數(shù)據(jù)流量也呈爆發(fā)式增長，“大數(shù)據(jù)”一詞應(yīng)運而生?！熬S基百科”將“大數(shù)據(jù)”界定為“一種由不同來源的數(shù)據(jù)組成的龐大的數(shù)據(jù)庫?！睆淖置嬉馑紒砜?，該定義更加強調(diào)“大數(shù)據(jù)”的外在表現(xiàn)形式，即“龐大的數(shù)據(jù)庫”。而美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（DCCI）則從技術(shù)角度更為精確地界定了“大數(shù)據(jù)技術(shù)”。該中心將“大數(shù)據(jù)”描述為通過高速捕捉發(fā)現(xiàn)，從分析強大的數(shù)據(jù)流中獲得有價值的一種新的技術(shù)構(gòu)架。故大數(shù)據(jù)又被描述為“因數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具蓬勃發(fā)展而引發(fā)的信息爆炸式增長的情形?！盵1]（P1）

一般意義上的“大數(shù)據(jù)”具有以下四種特點：即超大、高速、多樣和價值巨大（見圖1）。其中，超大性是指傳輸數(shù)據(jù)的數(shù)量及流量超大。在收集原始數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運行方式是通過互聯(lián)網(wǎng)用戶端對數(shù)據(jù)進行一個全樣本的收集，即對與樣本相關(guān)的所有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行收集，追求“全”。高速性是指數(shù)據(jù)處理速度的高速性。多樣性是指數(shù)據(jù)來源及形式的多樣性，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源不僅局限在互聯(lián)網(wǎng)，還覆蓋物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)形式包含音頻、圖片、視頻和模擬信號等。價值超大是指應(yīng)用程序通過特定模型結(jié)合自然科學(xué)、人文科學(xué)等手段分析大數(shù)據(jù)，同時將得出的數(shù)據(jù)結(jié)果反作用于社會?，F(xiàn)階段，一國在科學(xué)數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢和將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識的能力，基本可以決定該國科學(xué)研究的水平和國際地位。近年來，美國和歐洲等發(fā)達國家和地區(qū)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)和對數(shù)據(jù)開發(fā)和利用能力提升到了國家科技戰(zhàn)略的高度，大力研發(fā)相關(guān)技術(shù)。

圖1 大數(shù)據(jù)運行圖

（二）大數(shù)據(jù)與法學(xué)教育

大數(shù)據(jù)的巨大價值，在近年來國內(nèi)外的一些科研成果中也得到了證實。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，標志著過去在小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上不能夠測量和記錄的很多事物都可被數(shù)據(jù)化，激起了人們的關(guān)注與研究熱情。科學(xué)家們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加深入地探索世界，從事以往無法進行的研究，解決以前難以解決的科研問題。例如，在生物學(xué)領(lǐng)域，科學(xué)家們利用一系列的大規(guī)模氣候模型數(shù)據(jù)和古生物化石數(shù)據(jù)等，在生物多樣性研究方面取得突破進展。在金融學(xué)領(lǐng)域，經(jīng)濟學(xué)家通過對大數(shù)據(jù)的分析和處理，為宏觀經(jīng)濟及企業(yè)提供可靠的決策。在高能物理領(lǐng)域，物理學(xué)家通過采集海量實驗數(shù)據(jù)，尋找到了希格斯拉立子，等等。

與此同時，法學(xué)教育學(xué)者也緊跟大數(shù)據(jù)技術(shù)。[1]（P1）現(xiàn)階段大多數(shù)法科教育過程中面臨靜態(tài)法律數(shù)據(jù)多，動態(tài)法律數(shù)據(jù)少；法律數(shù)據(jù)分析多，法律數(shù)據(jù)模型分析少；法律規(guī)范數(shù)據(jù)多，法律行為數(shù)據(jù)少等亟需解決的問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)對上述問題的解答，使得其在法學(xué)教育領(lǐng)域顯得尤為重要。近年來，各國高校均探索在法律碩士教育中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的可能性。例如，在案例教學(xué)中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，在法律碩士案例教學(xué)中可以將判決書數(shù)據(jù)化，進而構(gòu)建更為專業(yè)的法律數(shù)據(jù)檢索平臺；在實踐教學(xué)中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)使法律行為信息化，形成數(shù)據(jù)源，進而開展相應(yīng)的法學(xué)實踐研究工作；在學(xué)生就業(yè)領(lǐng)域，通過將學(xué)生信息與招聘信息進行數(shù)據(jù)比對，優(yōu)選就業(yè)方案，以提高學(xué)生就業(yè)率等。目前，包括美國加州大學(xué)伯克利分校、麻省理工大學(xué)、華盛頓大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、芝加哥大學(xué)、紐約大學(xué)、日本應(yīng)義塾大學(xué)、大阪大學(xué)、名古屋大學(xué)、韓國釜山國立大學(xué)以及我國的北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國人民大學(xué)、東南大學(xué)[2]（P194）等國內(nèi)外高校，均在法律碩士階段開設(shè)“大數(shù)據(jù)與法學(xué)”或“互聯(lián)網(wǎng)法學(xué)”等特色課程。其中，東南大學(xué)法學(xué)院還在其法學(xué)一級學(xué)科博士點下設(shè)立“大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)法學(xué)”，并與該校入選“雙一流”學(xué)科建設(shè)的計算機科學(xué)與工程學(xué)院強強聯(lián)合，在法學(xué)院博士生與碩士生中開設(shè)了《大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)法學(xué)》課程，[3]不僅實現(xiàn)了法學(xué)與計算機學(xué)科交叉學(xué)科研究的優(yōu)勢，且為人民法院的“大智慧戰(zhàn)略”及“智慧法院”建設(shè)發(fā)揮了積極的作用。

二、大數(shù)據(jù)在國外法律碩士教學(xué)中的探索與應(yīng)用

信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及，在將人類帶入大數(shù)據(jù)時代的同時，也對傳統(tǒng)的法律碩士教育模式造成了巨大的沖擊。近年來，國外的一些頂級法學(xué)院均將大數(shù)據(jù)研究提升到了學(xué)院戰(zhàn)略層次，嘗試案例教學(xué)、實踐教學(xué)和學(xué)生就業(yè)領(lǐng)域納入大數(shù)據(jù)技術(shù)，積累了諸多值得我們學(xué)習(xí)的經(jīng)驗。

（一）大數(shù)據(jù)在國外法律碩士案例教學(xué)中的探索與應(yīng)用

案例教學(xué)是目前法律碩士教學(xué)中的重要形式之一。傳統(tǒng)的案例教學(xué)模式存在著一定的缺陷，最典型的就是在面對數(shù)量較大的案例庫時，學(xué)生難以高效、快速地檢索出所需案例，很難調(diào)動起學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性?；诖?，國外部分法學(xué)院將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到法律碩士案例教學(xué)中，嘗試利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決上述問題。例如，哈佛法學(xué)院與RAVEL 法律大數(shù)據(jù)公司合作，形成擁有4000萬法律文獻資源的案例平臺。目前該平臺不僅為學(xué)生對法律主題或判例進行搜索提供協(xié)助，同時還能形成交互式圖形，顯示與主題或判例相關(guān)的案例，將引用最多的案例進行標識，使學(xué)生可以較為便捷地定位到關(guān)鍵案例，[4]極大減輕了學(xué)生案例檢索的工作量。

除此之外，美國部分法學(xué)院還通過大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步引入面向全球的大型公開課，給美國法學(xué)教育革命注入了新鮮血液，受到美國教育部門及業(yè)界人士的廣泛關(guān)注。以發(fā)展較成熟的Coursera為例。它能夠提供300 多門課程，正式注冊人數(shù)超過300 多萬人?？梢灶A(yù)見，將來會有更多類型的免費網(wǎng)絡(luò)法學(xué)課程出現(xiàn)，質(zhì)量上乘的課程內(nèi)容會吸引數(shù)十萬甚至數(shù)百萬學(xué)生選讀，學(xué)生可以結(jié)合自身情況規(guī)劃學(xué)習(xí)及考試，獲得相應(yīng)學(xué)分。[5]（P76-79）這種模式集多向式、群體式和互動式等優(yōu)點于一身，實現(xiàn)了對法學(xué)教育資源的充分發(fā)掘和有效利用，極大推動了整個美國法學(xué)教育制度的現(xiàn)代化變革。

（二）大數(shù)據(jù)在國外法律碩士實踐教學(xué)中的探索與應(yīng)用

實踐教學(xué)是當(dāng)前法律碩士教學(xué)中的重要組成部分，其主要形式是派遣法律碩士研究生去相關(guān)司法機關(guān)實習(xí)，并通過實習(xí)觀察，學(xué)習(xí)和體會如何將法學(xué)理論知識應(yīng)用于現(xiàn)實案例中。國外部分高校針對此類實踐活動不斷地探索將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用進來。

新加坡國立大學(xué)法學(xué)院在法律碩士階段設(shè)有數(shù)據(jù)分析學(xué)課程，用于支持法律等多種學(xué)科在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析解讀。2017 年5 月，新加坡宣布在未來5年內(nèi)投入1.1 億美元到人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。其中的一項計劃就是由新加坡國立大學(xué)、南洋理工大學(xué)以及新加坡科技研究局等研究機構(gòu)合作創(chuàng)建新加坡數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)盟，加強學(xué)術(shù)研究機構(gòu)與法律產(chǎn)業(yè)間的合作，這其中就包括對法律數(shù)據(jù)的研發(fā)，從而應(yīng)對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)。

美國法學(xué)教育領(lǐng)域提出Legal Tech 的概念，旨在通過數(shù)據(jù)科技提高律師工作效率，如在項目管理和收費及法條檢索方面進行創(chuàng)新。美國的一家律所（Baker & Hostetler）已將人工智能機器人用于負責(zé)協(xié)助處理企業(yè)破產(chǎn)的法律事務(wù)。同時在自動化辦公、法律檢索、電子證據(jù)收集及客戶維護等方面也已引入大數(shù)據(jù)進行輔助。不僅如此，還運用大數(shù)據(jù)對可能發(fā)生的法律行為作出預(yù)判。例如，紐約等地警察機關(guān)通過法律數(shù)據(jù)庫對可能發(fā)生的犯罪行為進行預(yù)測，對預(yù)測到犯罪行為高危區(qū)加派警力巡邏，大大降低了該區(qū)的犯罪率。通過實習(xí)實踐，學(xué)生能夠更為直觀地了解到大數(shù)據(jù)技術(shù)在律師事務(wù)所解決法律事務(wù)中所起到的重要作用，不僅能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還能提高學(xué)生工作效率，具有一舉多得的效果。

（三）大數(shù)據(jù)在國外法律碩士就業(yè)中的探索與應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時代，隨著美國硅谷數(shù)家法律科技公司的成功創(chuàng)業(yè)，硅谷迎來了美國法學(xué)院的一批又一批畢業(yè)生，他們的就業(yè)思維由進入律所轉(zhuǎn)變?yōu)樘雎伤?。例如，由《斯坦福法律評論》和《哈佛法律評論》的主席創(chuàng)立的法律科技公司Casetext，該公司通過將大數(shù)據(jù)處理過的數(shù)據(jù)包發(fā)送至各地的司法參與人員，使他們對案情、爭議焦點、法律分析以及判決結(jié)果等信息有著更為清晰的了解，同時還對判決書進行標注，注明其他的參考資料，極大地提高了查明案例的效率，獲得了業(yè)內(nèi)的好評。目前，Casetext 公司已獲得了180 萬美元的融資。由此可見，大數(shù)據(jù)不僅使法學(xué)院的畢業(yè)生的就業(yè)思維發(fā)生一定轉(zhuǎn)變，同時也加快了法律相關(guān)工作內(nèi)容智能化的腳步。

綜上，在大數(shù)據(jù)時代，國外部分高校緊追時代潮流，在充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，分別在案例教學(xué)、實踐教學(xué)和學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)等層面加入“新鮮血液”，通過不斷的探索與創(chuàng)新，力圖提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和工作效率，拓展其科研廣度和寬度，對國內(nèi)高校的法律碩士教育提供了寶貴的經(jīng)驗。

三、大數(shù)據(jù)在國內(nèi)法律碩士教學(xué)中的探索與應(yīng)用

基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)科研活動，是對法律碩士教學(xué)具有有效分析預(yù)測和控制的關(guān)鍵。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究反饋問題，分析法律領(lǐng)域的決策過程，探究法律行為的因素已經(jīng)開始在國內(nèi)部分高校適用。

（一）大數(shù)據(jù)在國內(nèi)法律碩士案例教學(xué)中的探索與應(yīng)用

國內(nèi)高校首先是在法律數(shù)據(jù)庫的建立和分析方面進行探索。隨著法律文獻的數(shù)據(jù)化發(fā)展，法律數(shù)據(jù)庫日益增多，如綜合性的法律數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)，還有專業(yè)性比較強的法律數(shù)據(jù)如北大法寶、北大法意等。這些數(shù)據(jù)庫的建立，極大地方便了大數(shù)據(jù)的采集和分析研究，為法律碩士案例教學(xué)的工作提供了巨大便利。

在以往的法學(xué)教學(xué)和科研中，學(xué)生往往需要從事大量的數(shù)據(jù)檢索工作，但基于技術(shù)和數(shù)據(jù)庫有限等因素，學(xué)生通?？嘤谡业接行畔?，即使找到信息，也無法確定信息的準確性與權(quán)威性。通過對專業(yè)性、具有針對性的法律大數(shù)據(jù)的運用，可以有效培訓(xùn)學(xué)生使用大數(shù)據(jù)進行科學(xué)研究的能力。比如，學(xué)生可以在理論學(xué)習(xí)中通過北大法寶等數(shù)據(jù)來進行問題分析，了解本學(xué)科的研究領(lǐng)域的前沿信息和研究發(fā)展的脈搏。

隨著數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究的興起，迫切地要求將法律大數(shù)據(jù)納入到正式的法律碩士教育。例如，中國政法大學(xué)圖書館在法律數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與升級過程中，注重對數(shù)據(jù)庫的服務(wù)轉(zhuǎn)型、技術(shù)更新和制度創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)出版應(yīng)用機制維護，促進法律大數(shù)據(jù)與文獻之間的互相操作。此外，國內(nèi)部分高校形成的“法律大數(shù)據(jù)聯(lián)盟”更是此類做法的推陳出新。例如，2014 年10 月25 日，清華大學(xué)公共管理學(xué)院舉辦大數(shù)據(jù)與公共風(fēng)險治理論壇。同期，南京郵電大學(xué)牽頭發(fā)起的中國法律大數(shù)據(jù)聯(lián)盟正式成立。該聯(lián)盟發(fā)起高校包括北京大學(xué)法學(xué)院、清華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)國家實驗室、工業(yè)和信息化部電信研究院知識產(chǎn)權(quán)中心、南京郵電大學(xué)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中心、中國政法大學(xué)企業(yè)法務(wù)管理中心、北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)科技研究中心等，宗旨是探究法律大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的立法研究、法學(xué)研究、法律應(yīng)用和法律服務(wù)升級與轉(zhuǎn)型，共同推動大數(shù)據(jù)在法學(xué)教育領(lǐng)域的應(yīng)用。[6]（P46-47）

（二）大數(shù)據(jù)在國內(nèi)法律碩士實踐教學(xué)中的探索與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)不僅可以運用在法律碩士的案例教學(xué)中，還可以應(yīng)用在法律碩士的實踐活動中。例如，法律碩士在對司法實踐中的法官的自由裁量權(quán)問題進行相關(guān)研究時，可以通過對法律大數(shù)據(jù)的分析，掌握在司法實踐中法官自由裁量權(quán)的實際運用情況。通過對法律大數(shù)據(jù)的可視化分析，得出影響法官對當(dāng)事人進行判刑的考量因素。在民事訴訟中，如采用的優(yōu)勢證據(jù)規(guī)則，到底是一方當(dāng)事人的證據(jù)要具有多少優(yōu)勢，才能形成優(yōu)勢裁量。就目前來說，主觀意向太強，當(dāng)事人接受度不高。這時利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以將其證據(jù)之優(yōu)勢量化、客觀化，使得當(dāng)事人更加直觀地理解并接受司法的判決結(jié)果。

對于法學(xué)實踐預(yù)測研究不僅局限于此。以律師行業(yè)為例，傳統(tǒng)的律師行業(yè)主要是使用典型法規(guī)案例模式的數(shù)據(jù)庫和口口相傳的傳統(tǒng)律師團隊的營銷推廣模式。在引入法律大數(shù)據(jù)后，當(dāng)事人通過一些專業(yè)化的法律大數(shù)據(jù)平臺了解相關(guān)法律，得出自己對案件的看法。同時律師也可以通過法律大數(shù)據(jù)平臺進行預(yù)測了解律師實務(wù)的情況。例如通過對判決書的分析，掌握律師勝負的基本數(shù)據(jù)，并通過這一數(shù)據(jù)對律師進行推薦和評分。這樣將兩種模式結(jié)合在一起，可以在用戶進行咨詢時，創(chuàng)建個人數(shù)據(jù)庫，更為精準地匹配律師和當(dāng)事人。在整個訴訟流程中，利用有效積累的案件數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)運用到案件的論證階段、磋商階段、辦理階段，和歸檔及結(jié)案階段。通過大數(shù)據(jù)進行了前期的預(yù)期判斷結(jié)果，與最后的裁判結(jié)果進行對比，對此類案件的標簽化進行調(diào)整。

（三）大數(shù)據(jù)在國內(nèi)法律碩士就業(yè)指導(dǎo)中的探索與應(yīng)用

國內(nèi)已有少部分高校在指導(dǎo)法律碩士畢業(yè)生進行就業(yè)時，建立了相關(guān)的研究模型，幫助法律碩士研究生尋找到匹配度高的就業(yè)崗位。通過設(shè)置控制變量，結(jié)合對法律碩士畢業(yè)生的相對優(yōu)勢、匹配度和技能進行綜合評定。最終通過數(shù)據(jù)分析，在其就業(yè)前期對就業(yè)預(yù)期進行一個感知度和匹配度等方面的預(yù)測，從而科學(xué)地引導(dǎo)學(xué)生就業(yè)。在學(xué)生就業(yè)工作結(jié)束之后，再對數(shù)據(jù)進行回訪，來檢驗該研究模型的科學(xué)度。實現(xiàn)高校法律專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改進，多視角考察高校法律專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新的影響因素，從而實現(xiàn)高校人才與社會的雙軌對接。

高等教育的目的在于人才培養(yǎng)，而法律碩士教育的最終目的導(dǎo)向是培養(yǎng)出能適應(yīng)社會變化的高級法律人才，使這些學(xué)生更好地投身于社會主義法律事業(yè)，產(chǎn)生積極的社會效應(yīng)。在大數(shù)據(jù)時代，國內(nèi)部分高校在法律碩士的案例教學(xué)、實踐教學(xué)和就業(yè)指導(dǎo)方面已走在前面，這些對天津高校將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于法律碩士教育中，提供了操作和學(xué)習(xí)的樣本。

四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用對天津市高校法律碩士教育的啟示

法學(xué)的科學(xué)研究已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，很多高校已經(jīng)意識到法律大數(shù)據(jù)分析和處理的重要性，眾多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)提供商，如國外的路透社（Reuters）等已經(jīng)創(chuàng)造了市場先機，很多國內(nèi)高校也在快速建立自己的競爭戰(zhàn)略和競爭信息數(shù)據(jù)平臺。相對來說，天津市多數(shù)高校在法律碩士教育、教學(xué)中有效運用大數(shù)據(jù)技術(shù)還較為薄弱，特別是在法律數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面還需不斷完善。

首先，天津市所有高校尚未設(shè)立專門機構(gòu)從事法律信息數(shù)據(jù)的管理、交會、分析與發(fā)布等工作，表明天津市各高校的法律信息資源還有待進一步整合。其次，在法律碩士教學(xué)方面，天津市各高校對法律大數(shù)據(jù)的運用還停留在機械化的初級階段，且并未開展大范圍的應(yīng)用。原因在于，由于缺乏高層級的法律法規(guī)及政策支持，天津市高校在公共資助產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的共享和獲取方面仍處于較低水平。即使是那些被納入有關(guān)工程項目中可開發(fā)共享的數(shù)據(jù)，也只是公共資助產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中的一小部分，且這些數(shù)據(jù)的開放程度不具有可持續(xù)性。將法律大數(shù)據(jù)與法律碩士教育聯(lián)系，不僅是機械的簡單相加，而是要從實質(zhì)上改變教學(xué)方法。如果只是將以前的教學(xué)方法換了一種形式，自主性雖有改善，但并無法大力調(diào)動學(xué)生的主觀能動性，重理論輕實踐的局面也沒有得到有效改善。那么大數(shù)據(jù)在法律碩士教育領(lǐng)域的探索與應(yīng)用就失去了其重要意義。

（一）天津市高校法律碩士教育發(fā)展現(xiàn)狀

就天津市多數(shù)高校法律碩士教學(xué)現(xiàn)狀來看，主要有以下三種教學(xué)方法。

一是強調(diào)課堂講授的傳統(tǒng)教學(xué)法。整個教學(xué)活動是以教師為中心的，學(xué)生跟著老師走，這種教學(xué)方法較為枯燥，且有“灌輸式教學(xué)”嫌疑。二是屬于最近大力倡導(dǎo)的案例分析教學(xué)法。在課堂上，老師把一些有綜合性、典型性及具有一定難度的案例拿出來，為學(xué)生進行分析講解。通過案例分析，學(xué)生在老師的引導(dǎo)下對案例如何解決進行討論，充分發(fā)揮學(xué)生的能動性，使學(xué)生通過小組討論、課堂展示、模擬法庭、法律診所等多種方式進行自我思考和分析，最終形成“案件解決方案”，這種強調(diào)理論與實踐相結(jié)合的案例教學(xué)法不僅能夠較大程度引發(fā)學(xué)生的興趣，更能加大法律碩士教學(xué)中學(xué)生的參與程度。三是科研教學(xué)法。要求對于學(xué)生實行導(dǎo)師制，導(dǎo)師通過對法律碩士的直接交流和答疑解惑，在夯實法學(xué)理論基礎(chǔ)的同時，對其論文進行指導(dǎo)，組織學(xué)生從事一定的科研項目或者社會調(diào)查。[6]（P46-47）強調(diào)導(dǎo)師對學(xué)生參與科研活動、理論學(xué)習(xí)和實踐訓(xùn)練中所起到的引導(dǎo)作用，一般來說，導(dǎo)師的項目或研究方向即為其名下法律碩士學(xué)生未來2-3年的研究方向。學(xué)生在這種教育模式下缺乏“發(fā)言權(quán)”和主導(dǎo)性。

（二）對天津高校法律碩士教育的啟示

對大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)挖掘與研究，將成為未來高校法科學(xué)生教育教學(xué)培育的趨勢，領(lǐng)跑“雙一流”高校法學(xué)學(xué)科建設(shè)，必然會以大數(shù)據(jù)作為其發(fā)展的核心技術(shù)。

1. 協(xié)同構(gòu)建各高校數(shù)據(jù)共享平臺。數(shù)據(jù)價值得以充分發(fā)揮的關(guān)鍵在于其流動性和可獲取性，數(shù)據(jù)開放被認為是未來科學(xué)的一項基本原則。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于法律碩士教育的前提與保障，是大數(shù)據(jù)的獲取、存取與共享。法律碩士在進行理論研究時，往往需要對多方數(shù)據(jù)（如來自法院、律師行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等）進行分析與集成建模。這就要求法學(xué)研究者必須與政府、企業(yè)等擁有龐大數(shù)據(jù)庫的組織進行合作。這種現(xiàn)象在一定程度上改變了傳統(tǒng)的法學(xué)研究模式，要求法學(xué)研究者不僅依賴于個人力量，而且要建立相應(yīng)的團隊。但是高校在進行課題研究時，往往是獨立進行數(shù)據(jù)分析。這便導(dǎo)致兩大問題的出現(xiàn)：一方面，不同高校研究團隊對收集數(shù)據(jù)規(guī)格要求不同，這種差異性使得數(shù)據(jù)的共享存在困難。另一方面，由于各高校科研團隊資源有限，使得各高校在收集數(shù)據(jù)方面不能窮盡。同時，各團隊之間存在競爭關(guān)系，大多情況下要求各高校科研團隊主動進行數(shù)據(jù)共享的可能性并不大。因此，在大量收集數(shù)據(jù)時，天津市各高?？捎嗅槍π缘亟?shù)據(jù)檢索和共享服務(wù)，協(xié)同構(gòu)建面向天津市內(nèi)法律碩士分析研究大數(shù)據(jù)的存儲與共享平臺，這樣能夠大幅度提高科研效率，使科研人員專注在方法上的創(chuàng)新性研究。也可協(xié)同構(gòu)建一個松散且易構(gòu)的研究數(shù)據(jù)平臺，用于天津各高校法學(xué)科研團隊獲取、儲存與共享相關(guān)數(shù)據(jù)，同時開放給平臺內(nèi)的其他團隊，在不進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移的情況下進行動態(tài)共享，并通過采取法律知識構(gòu)建數(shù)據(jù)檢索與表示體系，對不同來源和形式的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理。此外，在開放法律大數(shù)據(jù)時，還應(yīng)注意數(shù)據(jù)的使用效率?？梢詮拈_放數(shù)據(jù)的形式入手，注重開放的明晰度，使數(shù)據(jù)易得，同時還應(yīng)將開放數(shù)據(jù)的構(gòu)架設(shè)計得易懂。只有確保法律信息和數(shù)據(jù)在開放程度上的大且上手快，才能使法律信息和數(shù)據(jù)能夠高效地被法律碩士研究生所獲取和利用，并且能夠推動法律碩士教育教學(xué)的發(fā)展和創(chuàng)新。

法律大數(shù)據(jù)的開放改變了以往法律碩士教育領(lǐng)域信息不對稱，比如對自身專業(yè)能力和水平無法客觀評價等問題。法律大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測，成為法律碩士進行多課題科研的重要手段。適當(dāng)?shù)膶⒎纱髷?shù)據(jù)合理合法地對社會上的需求群體開放，把法律大數(shù)據(jù)不局限在法律碩士教育中，不僅能夠有利于提高法律碩士教育教學(xué)運行的效率，還有利于全社會法治共識的形成，產(chǎn)生積極的社會效應(yīng)。[7（]P162-178）

2.加大對不同學(xué)科背景的法律碩士人才培養(yǎng)。我們在運用大數(shù)據(jù)解決問題時，要清楚地認識到大數(shù)據(jù)僅是一個工具。大數(shù)據(jù)加上人腦分析才可能使決策結(jié)果最大程度地傾向于正確。為了利用現(xiàn)有和未來產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)，天津高校應(yīng)加強對新的專業(yè)人才的培養(yǎng)，包括數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)檔案員等，這些人才的培育對大數(shù)據(jù)資源的成功管理和利用起著至關(guān)重要的作用。面對快速變化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，天津各高?？梢月?lián)合舉辦相關(guān)教育講座和培訓(xùn)活動，以便使法律碩士更好地使用和管理這些數(shù)據(jù)和技術(shù)。通過建立數(shù)據(jù)科學(xué)研究機構(gòu)，在法律碩士培養(yǎng)計劃中開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)課程，促進法律大數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論的發(fā)展，加強有關(guān)數(shù)據(jù)存儲管理分析，重視法律大數(shù)據(jù)的可視化研究開發(fā)。同時還要鼓勵建設(shè)多學(xué)科的科學(xué)數(shù)據(jù)中心。

法律大數(shù)據(jù)的可視化與傳統(tǒng)的法律數(shù)據(jù)相比，內(nèi)容比較豐富，更加廣泛且復(fù)雜，所以對于大數(shù)據(jù)的探索分析，很大程度上依賴于可視化工具處理后的人為的數(shù)據(jù)解讀。此外，法律不同于自然科學(xué)，解讀法律大數(shù)據(jù)時，要更多地考慮人類行為因素，因此帶來更大的不確定性。所以在對法律大數(shù)據(jù)分析的時候，需要更多的參考心理學(xué)和行為學(xué)的理論方法，對大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的趨勢進行合理的描述和推演，從而更有效地服務(wù)于法律碩士研究生的相關(guān)科研工作。為解讀法律大數(shù)據(jù)中隱含的信息，相關(guān)科研人員需要更高的素質(zhì)即多學(xué)科的知識背景，這就要求相關(guān)科研人員的理論知識不僅僅局限于法學(xué)領(lǐng)域，同時必須具備心理學(xué)、計算機科學(xué)、社會學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)的知識背景，這也需要天津各高校加大對不同學(xué)科背景的法律碩士研究生的培養(yǎng)。

3. 注重大數(shù)據(jù)在使用時的數(shù)據(jù)保護。天津各高校在法律碩士教育領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行利用的同時，要注意對法律大數(shù)據(jù)的保護。法律大數(shù)據(jù)的隱私保護以及大數(shù)據(jù)是否受知識產(chǎn)權(quán)的保護，一直是一個存在爭議的問題。一方面，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對法律大數(shù)據(jù)的依賴越來越大，開放與數(shù)據(jù)共享已經(jīng)成為法律碩士研究生教育中不容忽視的驅(qū)動力量。另一方面，隨著人們對隱私權(quán)問題的關(guān)注，將來有可能會對一些重要的信息訪問有所限制。法律大數(shù)據(jù)涉及眾多個人及組織的信息，一旦造成數(shù)據(jù)危機，將會給這些個人和組織造成巨大損害。

法律碩士研究生在進行相關(guān)問題研究時如何使人們從中受益，如何進行利益共享，同時對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)隱私保護，是大數(shù)據(jù)在法律碩士教育應(yīng)用中面臨的一個問題。因此，高校在進行法律大數(shù)據(jù)的使用時，應(yīng)盡可能地找到保護當(dāng)事人隱私的方法，確保隱私信息的保密性，這樣才能在大數(shù)據(jù)研究中獲得公眾的信任。涉及個人的大數(shù)據(jù)情況越來越普遍，相關(guān)立法人員應(yīng)該接受相應(yīng)的培訓(xùn)，制定法律以保護個人不會因個人隱私而被歧視。天津各高校應(yīng)當(dāng)在法律大數(shù)據(jù)使用時，注意數(shù)據(jù)公開、數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)分析與個人隱私保護之間的關(guān)系，并針對法律大數(shù)據(jù)的保存，建立相應(yīng)的監(jiān)管機制?？紤]到實際情況，在實踐中促進我國數(shù)據(jù)開放政策和相關(guān)法規(guī)的完善。在結(jié)構(gòu)上，形成既有國家級政策和宏觀性的法律要求，也有為科研提供資助的政府部門及數(shù)據(jù)維護政策和實施指南。面對這一問題的解決不僅需要數(shù)據(jù)的開放政策和相關(guān)立法的促進，還需政府的監(jiān)管、高校的積極維護，使用者應(yīng)以長遠開放的眼光，對待法律大數(shù)據(jù)在法律碩士教學(xué)中的應(yīng)用，做到合理適度地運用法律大數(shù)據(jù)，以法律大數(shù)據(jù)為契機，不斷改進法律碩士教育，培養(yǎng)出優(yōu)秀的法律人才，從而更好地實現(xiàn)司法公平、公正，維護司法正義。

4. 實施大數(shù)據(jù)科研激勵機制。天津市各高校應(yīng)積極實施有關(guān)法律大數(shù)據(jù)的科研激勵機制。天津多數(shù)高?，F(xiàn)有的科研機制，并未將這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響納入到其貢獻和聲譽，這些在很大程度上影響了科研機構(gòu)和人員使用法律大數(shù)據(jù)的積極性。天津各高?？蛇m當(dāng)考慮將數(shù)據(jù)管理和開放納入科研項目資助條件，并對驗收內(nèi)容加以要求。改進科研項目的資助模式，將數(shù)據(jù)共享作為公共資助項目的資助條件之一，將數(shù)據(jù)管理和共享成本納入項目申請書和任務(wù)書，將數(shù)據(jù)管理和共享作為項目驗收。改進科研成果的發(fā)表和審評機制，將數(shù)據(jù)作為科研成果的一部分發(fā)表，并重視數(shù)據(jù)應(yīng)用，將其成本計入項目資助經(jīng)費加以支持，考慮如何促進新的科研激勵機制的形成。在新的激勵機制中，使法學(xué)科研機構(gòu)和法學(xué)科研人員在數(shù)據(jù)開放上所做出的貢獻，將納入評價范疇。從而為使數(shù)據(jù)的價值的充分發(fā)揮，科研的良性競爭，建立設(shè)立可衡量的數(shù)據(jù)管理和共享成效指標，不斷地促進大數(shù)據(jù)在天津各高校法律碩士教育領(lǐng)域的探索與應(yīng)用。

綜上，大數(shù)據(jù)時代，天津市高校如何緊抓這一機遇，將法律碩士培養(yǎng)水平更上一層樓，是一個非常值得討論和研究的問題，也是一個需要持續(xù)關(guān)注的研究熱點。