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基于HYDRUS-MODFLOW的大洋河岫巖流域地表水與地下水耦合模型

2020-06-04 03:59:12
陜西水利 2020年3期
關(guān)鍵詞:納什實測值觀測

張 賀

(遼寧潤中供水有限責(zé)任公司,遼寧 沈陽 110166)

1 研究區(qū)概況

大洋河發(fā)源于岫巖縣偏嶺鄉(xiāng)境內(nèi)的一棵樹嶺南側(cè),流經(jīng)岫巖縣、東港市,在東溝縣的黃土坎入黃海[1],干流全長230 km,主要支流有雅河、牤牛河、連河、哨子河等,全部流域面積6004 km2,多年平均徑流量31 億m3。其中,大洋河岫巖縣境內(nèi)長度180.2 km,流域面積1968.4 km2,是岫巖縣的重要飲用水水源地[2]。大洋河岫巖流域位于遼東半島東部,地貌以低山丘陵為主,呈現(xiàn)出西北高,東南低的特點。研究區(qū)屬于溫帶濕潤性季風(fēng)氣候,多年平均氣溫為8 ℃,多年平均降水量為767 mm,多年平均蒸發(fā)量為1066 mm。由于研究處于距離黃海較近的東部迎風(fēng)坡,因此受季風(fēng)影響比較顯著,汛期的7 月、8 月集中了全年6 成以上的降水[3]。研究區(qū)的地下水主要是松散巖類孔隙水,且主要富集于全新統(tǒng)地層中,沿河谷和山間谷地均有分布,成因主要是沖積、沖洪積、坡洪積等。根據(jù)地質(zhì)鉆孔和民井調(diào)查資料,含水層分布在階地和河漫灘中,上覆黃褐色亞砂土層厚度為1.0 m~1.5 m,粗砂和砂礫石互層厚度為2 m~3 m,底部的砂礫卵石層厚3 m~5 m,含水層總厚度為4.5 m~6.5 m。研究區(qū)的地下水主要是側(cè)向徑流補給、大氣降水補給、農(nóng)田灌溉水滲入補給以及開采條件下的河流入滲補給。隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,研究區(qū)的水資源需求量逐年攀升,而氣候變遷的大背景下,研究區(qū)的水資源總量呈遞減狀態(tài)。因此,地下水資源的不斷開發(fā)利用將成為研究區(qū)的必然趨勢。所以,加強地下水資源研究,對研究區(qū)水資源的合理開發(fā)和利用具有重要意義。

2 耦合模型的構(gòu)建

2.1 構(gòu)建思路

流域內(nèi)的水循環(huán)是一個十分復(fù)雜的運動過程,而地表水和地下水兩種主要水資源形式的賦存和運動狀態(tài)之間也存在顯著差異[4]?;谒h(huán)的復(fù)雜性以及地表水和地下水循環(huán)上的差異,當(dāng)前的流域水循環(huán)的研究主要為地表水或地下水的單獨模擬。然而,上述研究模式中水循環(huán)過程缺失是不可避免的,研究成果的精度也難以貼合實際。因此,要獲得較高精度的模擬成果,需要將地表水與地下水這兩種主要水資源形式進行綜合研究[5]。本文研究利用地下水模型MODFLOW模型,結(jié)合研究區(qū)地表水文資料進行參數(shù)率定,在校驗準確并滿足模型精度要求的基礎(chǔ)上(限于篇幅這里不再詳述),將其輸出項作為Visual MODFLOW的輸入項對研究區(qū)地下水進行數(shù)值模擬,試圖通過地表水和地下水的耦合模擬,提高模擬精度[6]。

2.2 模型準備

大洋河岫巖流域的孔隙水在天然狀態(tài)下的水力坡度不大,滲流狀態(tài)也基本符合達西定律。因此,地下水的水流形式可以概化為平面二維流,同時在計算時段內(nèi)表現(xiàn)為非穩(wěn)定流特征。研究區(qū)的地下含水層可以概化為非均質(zhì)各向同性的潛水層,且下部直接與不透水黏土層相接?;诖?,研究區(qū)的南北方向邊界設(shè)定為零流量邊界條件,東西方向為GHB通用水頭邊界[7]。模型的計算時間為2006 年1 月~2015 年12 月,地下水模型MODFLOW的計算步長和應(yīng)力期均設(shè)定為1 d,全部計算時段共3650 個應(yīng)力期。非飽和帶模型HYDRUS的初始時間步長設(shè)定為0.5 d,最大和最小時間步長分別為1 d和0.3 d。研究區(qū)地下水的初始水位采用2006 年1 月1 日的觀測井實測數(shù)據(jù)。

2.3 網(wǎng)格剖分

在HYDRUS-MODFLOW地表水和地下水耦合模型時,首先利用MODFLOW模型對大洋河岫巖流域進行空間離散。網(wǎng)格單元在X方向和Y方向上的尺寸分別為974.55 m和913.05 m,最終劃分為2678 個計算單元。在豎直方向上,根據(jù)觀測井的實測地下水位數(shù)據(jù),確定出含水層的飽和帶與非飽和帶的厚度。然后,利用HYDRUS模型,在研究區(qū)的水平方向上,根據(jù)下墊面以及土壤特性,研究區(qū)劃分為150 個土壤單元體,每個土壤單元按照不同深度部位的特征劃分為3 個~38 個計算節(jié)點,進而實現(xiàn)土壤單元體的有限元網(wǎng)格劃分[8]。

2.4 模型輸入

由于MODFLOW是具有模塊化結(jié)構(gòu)的模型,而基于HYDRUS-MODFLOW地表水和地下水耦合模型的基本思路是將HYDRUS子程序嵌入到MODFLOW主程序中[9]。因此,在耦合模型中選擇最適合的模塊進行模擬。結(jié)合本次研究的實際情況,增加河流子程序以及地表產(chǎn)匯流過程,以實現(xiàn)對研究區(qū)的地表水文過程的模擬。

2.5 參數(shù)的率定

根據(jù)研究區(qū)土壤的實際情況,對土壤類型進行概化分為亞砂土和亞粘土兩個類型,其水力參數(shù)的初始值根據(jù)相關(guān)研究成果確定,然后利用人工試錯法對參數(shù)進行反復(fù)調(diào)整,直至模型的模擬和實測結(jié)果之間具有良好的擬合度,率定后的模型參數(shù)見表1。

表1 參數(shù)率定結(jié)果

3 計算結(jié)果與分析

3.1 地下水位擬合結(jié)果分析

由于設(shè)置的模型模擬應(yīng)力期長度為1 d,共3650 個應(yīng)力期,數(shù)據(jù)量較大,因此在統(tǒng)計數(shù)據(jù)過程中選擇以月為時間單位,共120 個月。利用模型的模擬結(jié)果和觀測井的實測值,對研究區(qū)所有的125 眼觀測井的地下水位的平均值進行對比,獲得圖1 和圖2 所示的模擬和實測地下水位過程和線性相關(guān)圖。由圖1 可知,研究區(qū)的地下水位的模型模擬結(jié)果和實測值具有基本一致的走向變化,具有較好的擬合度。由圖2 可知,研究區(qū)地下水位的模擬值與實測值的水位散點基本都落在直線附近,說明兩者之間的相關(guān)性較好,計算兩者之間的相關(guān)系數(shù),結(jié)果為0.79。由此可見,整個流域的實測值與模型的模擬值之間具有較好的吻合度。

圖1 地下水位模擬值與實測值關(guān)系圖

圖2 模擬和實測地下水位散點圖

鑒于研究區(qū)內(nèi)地表水和地下水的補排關(guān)系十分密切,是研究區(qū)地下水位的重要影響因素,因此距離河道較近區(qū)域的地下水位受河流徑流影響比較顯著,變化也比較劇烈。因此,研究中選擇位于河道附近的嶺溝46#、39#、12#、23#、17#觀測井,哨子6#、14#、17#、24#、31#觀測井等10個代表性觀測井進行地下水位模擬,并與實測值進行對比。其中,嶺溝46#、39#觀測井和哨子6#、14#觀測井的地下水位過程模擬和實測結(jié)果見圖3 ~圖6 。由模擬結(jié)果可知,大部分觀測井的模擬結(jié)果和實測結(jié)果之間具有良好的擬合度,僅有個別監(jiān)測井部分時段的模擬誤差較大。究其原因,主要是部分地區(qū)的土壤類型和下墊面變化過于復(fù)雜,地下水的開采量難以進行準確估算,同時枯水年份地下水位受到灌溉用水的影響比較大等。

圖3 嶺溝46#觀測井模擬和實測地下水位過程

圖4 嶺溝39#觀測井模擬和實測地下水位過程

對上述10 個觀測井的納什效率系數(shù)和模擬的相對誤差進行統(tǒng)計,結(jié)果見表2。由表中的結(jié)果可知。各個典型觀測井的納什效率系數(shù)的值均在0 附近波動,且波動幅度不大,說明各個觀測井的模擬結(jié)果和實測結(jié)果比較接近。從相對誤差的統(tǒng)計計算結(jié)果來看,各觀測井的相對誤差值在3%以內(nèi),也說明模型的模擬程度較好,可以用于研究區(qū)的地下水流動過程的模擬計算。

表2 各觀測井的誤差情況分析結(jié)果

3.2 出口斷面流量過程計算結(jié)果分析

為了進一步驗證模型的模擬能力,對研究區(qū)出口斷面的流量進行模擬計算,以便對模型的模擬效果進行驗證。圖7為根據(jù)模擬值和實測值繪制的逐日流量過程圖,由圖7 可知,模擬值和實測值之間具有良好的擬合度。具體來看,在參數(shù)的率定期和驗證期,納什效率系數(shù)分別為0.81 和0.79,徑流量相對誤差分別為3.66%和3.85%,整個模擬期的納什效率系數(shù)為0.79,徑流量相對誤差為0.44%,各個階段和整個模擬期的納什效率系數(shù)和徑流量相對誤差均在允許范圍內(nèi)。

鑒于模擬期間的1999 年、2000 年以及2001 年,由于降水量偏大造成徑流量變幅較大。因此對選取其中變幅最大的2000 年,進行逐日流量的模擬值和實測值對比,結(jié)果見圖8。由圖8 可知,模型的模擬值和實測值之間具有良好的擬合度,納什效率系數(shù)為0.88,相對誤差為6.23%,均在允許范圍內(nèi),說明模型在出口斷面流量變幅較大的情況下,亦可以獲得良好的模擬效果。

圖7 模擬與實測逐日流量過程

圖8 2000年模擬與實測逐日流量過程

4 結(jié)論

以遼寧省大洋河岫巖流域為例,對基于HYDRUSMODFLOW的地表水和地下水耦合模型進行研究,獲得如下結(jié)論:

(1)研究區(qū)的地下水位的模型模擬結(jié)果和實測值具有基本一致的走向變化,兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.79,具有較好的擬合度。

(2)研究中選擇位于河道附近的10 個代表性觀測井進行地下水位模擬,并與實測值進行對比。由模擬結(jié)果可知,各個典型觀測井的納什效率系數(shù)值均在0 附近波動,相對誤差值在3%以內(nèi),因此模擬結(jié)果和實測結(jié)果之間具有良好的擬合度。

(3)對研究區(qū)出口斷面的流量進行模擬計算,結(jié)果顯示整個模擬期的納什效率系數(shù)為0.79,徑流量相對誤差為0.44%;對徑流量變幅較大的2001 年的逐日流量的模擬值和實測值進行對比,結(jié)果顯示模擬值和實測值之間具有良好的擬合度,納什效率系數(shù)為0.88,相對誤差為6.23%,均在允許范圍內(nèi)。

(4)綜合上述,基于HYDRUS-MODFLOW的地表水和地下水耦合模型具有較高的模擬精度和適應(yīng)性,可以用于研究區(qū)的相關(guān)研究。

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