楊 靜

(遼陽灌區(qū)管理中心，遼寧 遼陽 111000)

0 引 言

20世紀50-70年代我國興建了許多灌區(qū)水利設施，為改善當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，促進灌區(qū)建設和農(nóng)業(yè)發(fā)展發(fā)揮著重要的支撐作用，受當時技術水平、建設投資和歷史條件等因素限制，灌區(qū)普遍存在水利設施老化、原配套程度低、用水損失嚴重、工程標準偏低、渠系淤積等問題。自1998年以來，為提高灌區(qū)用水效率并保障農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)，我國啟動了一系列的灌區(qū)節(jié)水配套改造項目，持續(xù)完善和節(jié)水改造了全國402處大型灌區(qū)[1-4]。由于灌區(qū)節(jié)水改造涉及到影響因素多、投資資金大且覆蓋范圍廣，續(xù)建配套與節(jié)水改造屬于一個較長的投入過程，因此系統(tǒng)科學的評價灌區(qū)節(jié)水改造效果十分重要。根據(jù)評價結(jié)果，揭示各影響因子與改造效果之間的制約關系，可為改造方案的經(jīng)濟合理性分析及其優(yōu)化設計提供一定的指導作用[5]。

文章以遼陽中型灌區(qū)節(jié)水配套改造二期項目為例，選擇2012年、2018年為灌區(qū)改造前、后的水平年，所需數(shù)據(jù)主要來源于灌區(qū)實際評估相關資料。權重的計算為節(jié)水改造效果評價的重要環(huán)節(jié)，一般選用主、客觀賦權法確定評判指標權重。其中，主觀賦權法主要有Satty法、成對比較法、專家評分法等，在實際應用中這些方法易受決策者的工作經(jīng)驗、個人偏好、知識結(jié)構(gòu)等因素的影響，計算結(jié)果的透明性和再現(xiàn)性較差；客觀賦權法主要有相關系數(shù)法、熵權法、秩和比法和模糊定權法等，這類方法能夠有效避免人為因素的干擾，但解釋性較差。

文章綜合考慮主、客觀兩種賦權法的優(yōu)缺點，對灌區(qū)節(jié)水改造效果各項指標權重利用組合法計算，采用模糊優(yōu)選法系統(tǒng)評判分析了灌區(qū)改造效果[6]。

1 灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造效果評價模型

1.1 層次結(jié)構(gòu)評價體系

經(jīng)濟、社會和生態(tài)環(huán)境等方面的改變?yōu)楣鄥^(qū)節(jié)水配套改造效果的主要體現(xiàn)，結(jié)合遼陽灌區(qū)節(jié)水改造的目標要求及續(xù)建配套的工程特點，考慮參評指標的內(nèi)涵及其貢獻率大小，從投資與效益、節(jié)水與配套、經(jīng)濟社會與農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、水利用率和水土資源6個方面選擇評判指標。然后依據(jù)各要素之間的邏輯關系構(gòu)建節(jié)水改造效果評價體系，如表1所示。

表1 灌區(qū)節(jié)水配套改造效果評價體系

表1中：C1-C4分別為人均GDP、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重、畝均糧食產(chǎn)量、經(jīng)糧作物種植面積比；C5-C8為農(nóng)業(yè)用水量比例、耕地灌溉百分比、水資源開發(fā)利用程度、地下水開發(fā)利用程度；C9-C12為骨干渠道防滲率、骨干建筑物配套率、田間工程配套率、田間節(jié)水灌溉程度；C13-C15為畝均灌溉用水量、灌溉水利用效率、渠系水利用效率；C16-C19為地下水升降程度、森林覆蓋率、節(jié)水量生態(tài)利用百分比、耕地鹽堿化面積；C20-C23為實際投資率、有效灌溉面積增加比例、水費實收率、灌區(qū)總收入。

1.2 多目標模糊優(yōu)選模型

引入G=(G1，G2，…，Gm)、D=(D1，D2，…，Dn)為多目標決策問題的目標集與方案集，則關于m個評價指標n個方案的決策特征值矩陣為：X=(xij),i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。不同指標對評價結(jié)果的影響趨勢存在差異，為了將各指標轉(zhuǎn)化為相對于優(yōu)的隸屬度分別利用下式進行歸一化處理，指標值越大則效果評價越優(yōu)型：

(1)

指標值越小則效果評價越優(yōu)型：

(2)

將決策特征值矩陣按照隸屬度計算方法轉(zhuǎn)化為隸屬度矩陣，即R=(rij)。然后選擇隸屬度矩陣中各行中的最大值構(gòu)成理想的最優(yōu)方案，其表達式為：

rg=(rg1,rg2,…,Rgm)=(max1i,max2i,…,maxmi)=

(1,1,…,1)

(3)

選擇隸屬度矩陣中各行中的最小值構(gòu)成理想的最劣方案，其表達式為：

rb=(rb1,rb2,…,Rbm)=(min1i,min2i,…,minmi)=

(0,0,…,0)

(4)

將參考系統(tǒng)的兩級依據(jù)相對隸屬度定義為優(yōu)、劣等，則方案j隸屬于劣等方案rb、優(yōu)等方案rg的隸屬度為ubj、ugj。根據(jù)各方案的劣屬度ubj、優(yōu)屬度ugj，構(gòu)造相應的劃分矩陣：

(5)

約束條件為：0≤ugj≤1，0≤ubj≤1，ugi+ubj=1，j=1,2,…,n。

設定各影響因子的加權向量λ=(λ1,λ2,…,λm)T，且滿足∑λ=1。方案j在p=1時的對優(yōu)等方案相對隸屬度ugj的最優(yōu)值按照歐式加權距優(yōu)、劣距離平方和最小的準則推求，其目標函數(shù)如下：

(1+ugj)2∑λi(rij-rbj)2}

(6)

方案j的歐式加權距優(yōu)、劣距離計算公式分別為：

(7)

(8)

其中，ubj=1-ugj。然后對目標函數(shù)進行求導運算，令導數(shù)值為0，則灌區(qū)節(jié)水改造效果模糊評價模型可轉(zhuǎn)化為如下方程，即：

(9)

式中：λi為考慮專家評分法和熵權法確定的比例系數(shù)；ugj為決策優(yōu)屬度。

1.3 組合法確定指標權重

1.3.1 熵權法

熵反映了樣本數(shù)據(jù)在信息論中的相對變化速率，熵的大小代表了指標信息在系統(tǒng)中的無序程度，可根據(jù)該理論確定權重值。熵權法確定權重的主要依據(jù)為各參數(shù)構(gòu)成的判斷矩陣，信息量越大則該參數(shù)提供的有效信息越多，對節(jié)水改造效果評價的貢獻率就越高，所賦予的權值越大；反之，信息量越低則樣本提供的信息越少，對節(jié)水改造效果評價的貢獻率就越低，由此計算的權值就越小。為提高評價結(jié)果的可靠性與合理性，運用熵值法確定指標權重時應盡量降低主觀性影響。

采用歸一化處理公式將決策特征矩陣X=(xij)轉(zhuǎn)化為隸屬度矩陣R=(rij)，然后依據(jù)信息熵的定義利用下式計算指標i在灌區(qū)j中的熵，即：

(10)

(11)

其中，k為反映系統(tǒng)樣本數(shù)的某一常數(shù)，系統(tǒng)熵值在有序度為0時最大；當系統(tǒng)無序分布樣本為m時，則有fij=1/m。為了使上式更具有意義，若fij=0時，則fijlnfij=0；若lnfij=1，則fijlnfij=e。

最后選用下述公式確定節(jié)水改造效果各指標的熵權ωi，即：

(12)

1.3.2 專家賦分法

專家法是對同類各項指標的重要程度依據(jù)專家在該領域的實踐經(jīng)驗給出判別，從而確定各參評指標的相對權重，因此屬于主觀賦權法。根據(jù)熵權法和專家法計算結(jié)果，對指標i的組合權重利用下式計算，其表達式為：

(13)

1.4 多目標多層次系統(tǒng)模糊優(yōu)選方法

根據(jù)待評價樣本的具體情況將評價體系劃分為H層，若參評指標有m個，則優(yōu)選計算流程如下：

1) 對各指標初始值利用歸一化公式進行計算，由此構(gòu)造灌區(qū)節(jié)水改造的相對隸屬度矩陣。

2) 運用專家法和熵權法分別對參評指標的權重進行計算，并對各指標綜合權重利用公式(3)計算。

3) 根據(jù)計算式(9)和隸屬度矩陣元素及綜合權重構(gòu)造相對優(yōu)屬度矩陣，由此確定準則層模糊矩陣如下：

(14)

4) 重復以上計算流程獲取更高層次的優(yōu)屬度矩陣，方案或決策j的優(yōu)屬度向量即為最高層H的單元系統(tǒng)數(shù)據(jù)，即：

uj=(u1,u2,…,un)

(15)

不同決策或方案的優(yōu)劣程度按照最大隸屬度原則即可確定，最終輸出各方案的排序和效果評價結(jié)果。

2 實例分析

結(jié)合灌區(qū)節(jié)水配套改造項目相關資料，隨機選取遼陽灌區(qū)內(nèi)10個子灌區(qū)作為待評樣本，對各子灌區(qū)節(jié)水改造前、后狀況運用上述綜合評價體系和多目標模糊評價模型進行分析，各子灌區(qū)的基本信息如表2所示。

表2 節(jié)水改造效果評價的初始值

2.1 準則層相對優(yōu)屬度

采用計算式(1)或(2)對各子灌區(qū)成本型、效益型評價指標進行統(tǒng)一處理，然后利用專家法和熵權法計算確定統(tǒng)一處理后的各指標綜合權重，其中專家法是對各參評指標邀請5位參評專家賦分，取平均值為主觀賦權值，結(jié)果見表3。

根據(jù)專家法和熵權法權重計算結(jié)果，利用式(13)確定參評指標綜合權重。然后利用最優(yōu)歐式距離計算公式和相對隸屬度計算結(jié)果，確定評價體系準則層各指標基本值，如表4所示。

表3 參評指標的相對隸屬度

2.2 目標層相對優(yōu)屬度

根據(jù)歸一化處理公式、專家法、熵權法對準則層各指標值分別進行計算，從而確定該層指標的相對優(yōu)屬度矩陣和綜合權重，然后利用最優(yōu)歐式距離公式確定目標層排序值，如表4。

表4 準則層各參數(shù)優(yōu)屬度

根據(jù)表4可知，節(jié)水配套改造項目實施后均在不同程度上提升了灌區(qū)的運行狀況。改造效果因灌區(qū)投資大小、環(huán)境條件、建設規(guī)模等不同存在一定的差異。節(jié)水改造效果較為顯著的有X5、X6、X7子灌區(qū)，uj值>0.7；節(jié)水改造效果處于中等的有X2、X3、X9子灌區(qū)，uj值處于0.5-0.7范圍；節(jié)水改造效果處于中等偏下的有X10子灌區(qū)，uj值接近0.5；改造效果較差的子灌區(qū)為X1、X4。綜上分析，運行管理狀況良好、地方配套資金落實率高、前期基礎較高且投資額較大的灌區(qū)的改造效果較好。

3 結(jié) 論

1) 結(jié)合灌區(qū)節(jié)水配套改造相關資料，從多個不同方面構(gòu)建了可量化評價的多指標評價體系，然后對灌區(qū)改造前后的運行狀況利用模糊數(shù)學綜合法進行科學評價。對灌區(qū)節(jié)水改造效果運用多目標模糊優(yōu)選法評價時，需從因素層至目標層逐級計算，為了獲取更加系統(tǒng)、全面的灌區(qū)改造信息，確定了影響灌區(qū)改造效果的關鍵因素[7]。

2) 節(jié)水改造效果評價受權重計算的影響較為明顯，基于專家法和熵權法的綜合權重不僅提高了評價結(jié)果的可信度和可靠度，而且彌補了單一方法權重計算存在的不足。另外，文中選用節(jié)水改造前、后的指標值進行計算仍存在一定局限性，為進一步提高評價結(jié)果的客觀真實性可將評價點以年為單位的時段平均值替代。