胡宗義，楊振寰，吳 晶

(湖南大學(xué) 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，湖南 長沙 410079)

一、引 言

改革開放以來，“中國式奇跡”令世界矚目，但值得注意的是，“中國式奇跡”也伴隨著“中國式問題”。由于長時(shí)間片面追求發(fā)展速度而忽略發(fā)展質(zhì)量，使得目前中國的發(fā)展存在著不可持續(xù)、下行風(fēng)險(xiǎn)加大等問題。此外，由于人口老齡化的加劇，中國逐步進(jìn)入老齡化社會(huì)，而中國人口自然生育率常年降低，多年來的人口紅利正在逐步消失，舊動(dòng)能逐步消失，新動(dòng)能尚未完全形成。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著一系列重大難題和風(fēng)險(xiǎn)的背景下，如何拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)，成為中國經(jīng)濟(jì)面臨的重要課題，也是黨和政府面臨的重要問題。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。高質(zhì)量發(fā)展與以往的高速增長模式具有本質(zhì)性區(qū)別。具體來說，與高速度增長片面追求GDP的高速增長不同，高質(zhì)量發(fā)展是全面的發(fā)展，是“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念的協(xié)調(diào)發(fā)展。在中國特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代的今天，追求發(fā)展的高質(zhì)量是歷史和人民的必然選擇。

近年來，世界面臨百年前所未有之大變局，英國脫歐、新冠肺炎疫情等突發(fā)事件頻出，中國面臨的國際形勢也日益嚴(yán)峻復(fù)雜。習(xí)近平總書記先后在國際重要場合提出了共建“一帶一路”倡議。同時(shí)，國家發(fā)展改革委、外交部、商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布了《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》，明確劃定了18個(gè)省份及北京、武漢、成都等6個(gè)重點(diǎn)城市作為“一帶一路”倡議重點(diǎn)區(qū)域。

根據(jù)國家發(fā)改委對(duì)“一帶一路”重點(diǎn)區(qū)域的定位，作為中國對(duì)外開放的重要口岸和展示新時(shí)代中國形象的重要窗口，“一帶一路”重點(diǎn)區(qū)域應(yīng)著力提高高質(zhì)量發(fā)展水平，引領(lǐng)中國高質(zhì)量發(fā)展。然而，當(dāng)前在一些地區(qū)，仍然存在著過度追求GDP的增長方式，對(duì)發(fā)展質(zhì)量的提高也采取大水漫灌的低效率方式。此外，部分地區(qū)的發(fā)展不夠協(xié)調(diào)，存在擠占其他地區(qū)發(fā)展資源的情況。這使得“中國式問題”在一些地區(qū)依然存在，如何破解“中國式問題”，關(guān)鍵在于如何找到高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)發(fā)展。本文針對(duì)這一亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題展開研究。

二、文獻(xiàn)綜述

發(fā)展歷來是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)問題。根據(jù)本文的梳理，這些研究主要集中在發(fā)展速度和發(fā)展質(zhì)量兩個(gè)方面，發(fā)展速度主要研究發(fā)展過程中總量的擴(kuò)張，發(fā)展質(zhì)量主要研究質(zhì)的提升[1]。沒有量上的積累與擴(kuò)張，就沒有質(zhì)的提升，高質(zhì)量發(fā)展也就無從談起。對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的研究，主要集中于高質(zhì)量發(fā)展水平的測度和相關(guān)影響因素的實(shí)證研究。從理論上看，高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)該是發(fā)展速度和發(fā)展質(zhì)量的最優(yōu)組合[2]。學(xué)者對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的測度研究，主要集中于使用綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行全面的測度，包括：從運(yùn)行效率、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成等5個(gè)方面[1]；從經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、增長基本面、社會(huì)成果等3個(gè)方面[3]。此外，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的研究，較多國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用不同計(jì)量方法，分別實(shí)證了環(huán)境質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、城鎮(zhèn)化水平、外商直接投資等因素對(duì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著影響[4-7]。

此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)方面也是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)問題。從理論上來說，根據(jù)地理學(xué)第一定律，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅受到本地區(qū)各種因素的影響，也會(huì)受到其他地區(qū)的影響，并且影響程度與距離成反比，這一理論觀點(diǎn)也被國內(nèi)外學(xué)者實(shí)證研究所證明。然而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng)的方向，卻沒有形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，部分學(xué)者基于傳統(tǒng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)為正向溢出，也就是其他地區(qū)對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用[8]；還有研究使用非參數(shù)方法構(gòu)建非參數(shù)空間權(quán)重矩陣，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)[9]。但同時(shí)另有學(xué)者指出，自改革開放以來，由于中央政府不斷簡政放權(quán)，地方政府在宏觀經(jīng)濟(jì)政策方面的自主性不斷提高，這使得各地方尤其是臨近地區(qū)存在較為嚴(yán)重的惡性競爭現(xiàn)象，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)問題較為突出，這就導(dǎo)致中國各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展在距離上呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

隨著“一帶一路”倡議的推進(jìn)，“一帶一路”相關(guān)研究文獻(xiàn)日漸增多，研究成果主要集中在“一帶一路”內(nèi)涵界定、戰(zhàn)略分析、現(xiàn)實(shí)影響、發(fā)展前景等理論研究方面，針對(duì)沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究還較少。發(fā)展是“一帶一路”倡議的重要內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展也是“一帶一路”建設(shè)步入新階段的顯著特征?！耙粠б宦贰备哔|(zhì)量建設(shè)強(qiáng)調(diào)“發(fā)展導(dǎo)向”，但更注重在發(fā)展中規(guī)范，在規(guī)范中發(fā)展，在共建過程中強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享、可持續(xù)等理念，致力于實(shí)現(xiàn)多方利益最大化[10]。目前還尚未有學(xué)者專門針對(duì)中國“一帶一路”沿線城市的高質(zhì)量發(fā)展情況展開研究。另外，“一帶一路”具有多重空間內(nèi)涵，是一個(gè)跨尺度的概念，它不是一個(gè)封閉的體系，沒有一個(gè)絕對(duì)的邊界，從根本上說它是一個(gè)開放、包容的國際區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作網(wǎng)絡(luò)，不是一個(gè)排他性的平臺(tái)[11]。因此，“一帶一路”沿線城市在自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，可能會(huì)對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，但目前鮮有相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)中國“一帶一路”沿線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)展開研究。

綜上所述，雖然目前有較多文獻(xiàn)圍繞高質(zhì)量發(fā)展展開研究，但也存在一些問題：首先：缺少對(duì)重要指標(biāo)的篩選過程，而篩選出對(duì)高質(zhì)量發(fā)展更為重要的指標(biāo)，有利于精準(zhǔn)促進(jìn)當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量發(fā)展，精準(zhǔn)破解發(fā)展過程中的“中國式問題”。其次，對(duì)“一帶一路”重點(diǎn)地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)估不夠充分，且缺乏對(duì)時(shí)空協(xié)調(diào)效應(yīng)的研究，“一帶一路”地區(qū)作為中國改革開放的重要窗口，更需要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，從而更好地推動(dòng)“一帶一路”倡議?；诖耍鶕?jù)高質(zhì)量發(fā)展的定義和要求，結(jié)合過去研究的貢獻(xiàn)和不足，并充分考慮當(dāng)前中國發(fā)展現(xiàn)狀及國家方針政策，本文從“五大發(fā)展理念”出發(fā)，以中國“一帶一路”沿線城市2005—2017年的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用Lasso回歸方法，對(duì)較重要的影響指標(biāo)進(jìn)行篩選，然后采用拉開檔次法對(duì)“一帶一路”重點(diǎn)區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并分析了高質(zhì)量發(fā)展各方面的雙向互動(dòng)效應(yīng)及其時(shí)空演進(jìn)效應(yīng)。與以往文獻(xiàn)相比，本文有以下邊際貢獻(xiàn)：

第一，本文首次利用Lasso回歸的方法，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素進(jìn)行了變量選擇。已有文獻(xiàn)大多為建立指標(biāo)體系后直接利用綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行測度研究，忽視了對(duì)重要變量進(jìn)行篩選的過程。值得注意的是，雖然各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平可能均有不同程度的影響，但影響有強(qiáng)弱之分。若借助統(tǒng)計(jì)方法篩選出影響程度較強(qiáng)的指標(biāo)，有利于各級(jí)政府對(duì)癥下藥，精準(zhǔn)發(fā)展，防止大水漫灌的情況出現(xiàn)。因此，相比以往文獻(xiàn)，本文對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的研究更為充實(shí)和精細(xì)化。

第二，區(qū)別于以往文獻(xiàn)主要研究高質(zhì)量發(fā)展的多重影響因素，本文主要研究高質(zhì)量發(fā)展自身的時(shí)空演進(jìn)，并結(jié)合馬爾科夫過程，對(duì)時(shí)空溢出效應(yīng)做了進(jìn)一步推導(dǎo)。此外，利用空間動(dòng)態(tài)杜賓模型將時(shí)空效應(yīng)的分析置于一個(gè)綜合的框架內(nèi)，最大程度避免了遺漏變量偏誤和測量誤差的問題，使研究結(jié)果更具有穩(wěn)健性。

三、高質(zhì)量發(fā)展水平測度

(一)測度邏輯

“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念是黨和政府針對(duì)中國目前發(fā)展所面臨的突出問題和矛盾提出的，其中，創(chuàng)新發(fā)展關(guān)注的是發(fā)展動(dòng)力問題；協(xié)調(diào)發(fā)展將發(fā)展不平衡問題放在重要地位；綠色發(fā)展關(guān)心發(fā)展過程中人與自然和諧的問題；開放發(fā)展解決的是發(fā)展內(nèi)外聯(lián)動(dòng)的問題；共享發(fā)展著重強(qiáng)調(diào)社會(huì)公平正義問題。在“五大發(fā)展理念”的驅(qū)動(dòng)下，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長[12]。因此，本文結(jié)合“一帶一路”倡議的實(shí)際需要和沿線城市實(shí)際情況，以“五大發(fā)展理念”作為依據(jù)構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)借助綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)中國高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度。

(二)測度方法

1.指標(biāo)篩選。由于本文選取的高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)都是人為設(shè)定的，暫時(shí)沒有明確的資料表明這些指標(biāo)可以影響高質(zhì)量發(fā)展水平，因此有必要利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行篩選，找出其中最為重要的影響因素。本文選擇使用Lasso回歸方法先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，再進(jìn)行后續(xù)測度。Archer等將Lasso回歸與連續(xù)比例模型結(jié)合，進(jìn)一步放寬了Lasso回歸的條件[13]。其最初廣泛應(yīng)用于生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，后逐漸拓展至社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。本文將新一線研究所每年公布的《中國城市商業(yè)魅力排行榜》中對(duì)中國城市線級(jí)的劃分作為被解釋變量，并將所構(gòu)建的高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中相關(guān)指標(biāo)作為解釋變量。榜中對(duì)城市線級(jí)的劃分綜合考慮了商業(yè)資源、交通樞紐地位、人口活躍度、生活方式多樣性、發(fā)展?jié)摿Φ纫蛩兀欢ǔ潭壬峡梢源沓鞘懈哔|(zhì)量發(fā)展水平。

參考Archer等構(gòu)建的離散型隨機(jī)變量的連續(xù)比例(CR)模型的Lasso回歸進(jìn)行建模[13]，設(shè)定中國城市線級(jí)為k類定序變量，X是p維數(shù)據(jù)矩陣，利用連續(xù)比例模型對(duì)條件概率pk=P(Y=K|Y≤k，X=x)的對(duì)數(shù)比進(jìn)行建模，并加以變形：

(1)

(2)

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理。指標(biāo)篩選后，需進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，由于本文的指標(biāo)既有正指標(biāo)，也有逆指標(biāo)，且單位不相同，不可以直接帶入綜合評(píng)價(jià)模型。因此，本文參考常用方法，利用相減法將反指標(biāo)正向化，再利用Z-score法進(jìn)行無量綱化處理，對(duì)數(shù)據(jù)無量綱化處理后即可帶入綜合評(píng)價(jià)模型中展開后續(xù)的分析。

3.指標(biāo)賦權(quán)。國內(nèi)外學(xué)者用于綜合評(píng)價(jià)的方法多種多樣，從指標(biāo)賦權(quán)的角度出發(fā)，主要有客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法兩種方法。本文利用拉開檔次法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，其主要的思想是，設(shè)有j個(gè)無量綱化指標(biāo)X1，X2，…，Xj，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)用矩陣X表示。令R=XTX，R是一個(gè)實(shí)對(duì)稱矩陣。當(dāng)權(quán)重向量ω取R最大特征值對(duì)應(yīng)的單位特征向量時(shí)，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的方差最大。

(三) 測度指標(biāo)體系構(gòu)建

高質(zhì)量發(fā)展根本在于經(jīng)濟(jì)的活力、創(chuàng)新力和競爭力，高質(zhì)量發(fā)展也是惠及全體人民的發(fā)展。當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)正處于向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)化的“換擋期”，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須貫徹新發(fā)展理念。因此，與前人構(gòu)建的評(píng)價(jià)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系關(guān)注于發(fā)展成果和社會(huì)成果相區(qū)別，本文構(gòu)建的高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系以新發(fā)展理念為落腳點(diǎn)，從“五大發(fā)展理念”出發(fā)構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展水平測度指標(biāo)體系，更加突出了高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)和內(nèi)涵。同時(shí)參考干春暉等所構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測度指標(biāo)體系[5，1，3]，從《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及CEIC數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，本文所構(gòu)建的具體指標(biāo)體系如表1所示。

表1 測度高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系表

(四)Lasso回歸指標(biāo)篩選結(jié)果

在使用Lasso回歸方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行篩選時(shí)，其中λ的值以十折交叉驗(yàn)證的方法確定，選擇使得測試集均方誤差最小的λ。圖1和圖2分別列示了隨著λ的變化交叉驗(yàn)證均方誤差的變化情況和系數(shù)的變化情況。可以看出，隨著剩余變量數(shù)目的增加，交叉驗(yàn)證的MSE存在顯著的先下降，后上升的趨勢，隨著λ的增大，越來越多解釋變量前的系數(shù)被賦值為0。

表2匯報(bào)了Lasso回歸篩選變量的結(jié)果，結(jié)果顯示利用套索算法篩選的最優(yōu)的變量個(gè)數(shù)為10個(gè)，而外商投資項(xiàng)目個(gè)數(shù)與外資企業(yè)個(gè)數(shù)具有嚴(yán)重的多重共線性，因此將其刪除。為了更加穩(wěn)健地討論變量篩選個(gè)數(shù)，另外還使用交叉驗(yàn)證篩選了λ的值，交叉驗(yàn)證法給出的選擇變量個(gè)數(shù)為15個(gè)，但若使用交叉驗(yàn)證法篩選變量，選取9個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)誤在最低標(biāo)準(zhǔn)差的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤內(nèi)，對(duì)提高模型泛化能力不會(huì)有顯著作用，因此本文選取9個(gè)變量作為綜合評(píng)價(jià)的最終指標(biāo)。表3匯報(bào)了篩選出的指標(biāo)及其描述性統(tǒng)計(jì)分析。

圖1 MSE的變化情況

圖2 變量回歸系數(shù)的變化情況①

① 17步以后，Cp值逐漸增大，由于篇幅所限，本文不再匯報(bào)17步以后的結(jié)果，如有興趣，可向作者索取。

表2 Lasso回歸篩選變量的結(jié)果表

表3 Lasso回歸篩選指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)表

由于Lasso回歸對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行了約束，因此估計(jì)量在小樣本下不具有無偏性，大樣本下同樣不再具有一致性。這種誤差在進(jìn)行變量選擇時(shí)對(duì)結(jié)果沒有影響，然而在估計(jì)時(shí)，卻會(huì)使得估計(jì)值產(chǎn)生較大的偏誤。為避免偏誤對(duì)估計(jì)值造成的影響，本文參考Liu等使用的連續(xù)比例模型估計(jì)篩選出的變量對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響[14]。表4匯報(bào)了估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示被Lasso回歸選中的9項(xiàng)指標(biāo)中有6項(xiàng)指標(biāo)通過顯著性檢驗(yàn)。

表4 連續(xù)比例模型估計(jì)表

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下顯著，括號(hào)內(nèi)為t值，下同。

(五) 拉開檔次法綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

本文使用拉開檔次法對(duì)篩選后的指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，進(jìn)一步測度各城市高質(zhì)量發(fā)展水平。首先，對(duì)所有綜合評(píng)價(jià)后的結(jié)果做放大處理以便于后續(xù)分析，即Zitnew=Zit+100，其中Zit是拉開檔次法的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。表5列示了綜合評(píng)價(jià)的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果可以得到如下結(jié)論：(1)從時(shí)間上看，“一帶一路”沿線地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平總體趨勢是上升的，這表明近年來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型取得了一定的成果；(2)從地區(qū)上看，中國高質(zhì)量發(fā)展水平仍存在不平衡的問題，“21世紀(jì)海上絲綢之路”沿線城市高質(zhì)量發(fā)展水平顯著高于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”。近年來，西部一系列城市如成都、西安、重慶崛起，地區(qū)差距有所縮??；(3)總體上看發(fā)展不夠充分，一部分“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線城市如延安、定西等，發(fā)展水平還較為落后且各層次發(fā)展水平都比較低，而一些發(fā)展水平較高的地區(qū)，在某些指標(biāo)上還存在不足之處，例如北京的空氣污染程度、上海的衛(wèi)生保障水平等。

表5 綜合評(píng)價(jià)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果表

四、高質(zhì)量發(fā)展時(shí)空協(xié)同的實(shí)證研究

從本文對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度的描述性統(tǒng)計(jì)分析來看，盡管“一帶一路”沿線城市高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，但其實(shí)際情況仍需要經(jīng)過嚴(yán)格的實(shí)證檢驗(yàn)來確定。此外，區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)的成因也是值得研究的問題。根據(jù)中國經(jīng)濟(jì)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)情況，本文認(rèn)為一座城市的發(fā)展質(zhì)量對(duì)周邊城市發(fā)展質(zhì)量的影響可能包含正反兩個(gè)方面：其一是溢出效應(yīng)，由于中國改革開放以來“先富帶動(dòng)后富，最終實(shí)現(xiàn)共同富?！钡臍v史背景，周邊較發(fā)達(dá)的地區(qū)可能通過產(chǎn)業(yè)和技術(shù)轉(zhuǎn)移等路徑向較落后地區(qū)輸出資本和勞動(dòng)力，提高較落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，這種空間溢出效應(yīng)也得到了大多數(shù)學(xué)者的驗(yàn)證[8]；其二還有可能存在虹吸效應(yīng)，即較發(fā)達(dá)地區(qū)可能通過吸引人才或吸收資本等方式獲取周邊地區(qū)的發(fā)展資源，在提高自身發(fā)展水平的同時(shí)抑制了周邊地區(qū)的發(fā)展。這兩種效應(yīng)是否存在？若存在，孰強(qiáng)孰弱？這些也都需要嚴(yán)格的實(shí)證分析進(jìn)行驗(yàn)證。高質(zhì)量發(fā)展是各方面的協(xié)調(diào)發(fā)展，也應(yīng)該是各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。“一帶一路”沿線城市的發(fā)展不應(yīng)該以擠占其他城市的發(fā)展空間為代價(jià)。然而，目前尚無學(xué)者對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空協(xié)同效應(yīng)做嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證研究，為彌補(bǔ)這一空白，本文擬對(duì)中國“一帶一路”沿線高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空協(xié)同效應(yīng)展開研究。

(一)時(shí)空協(xié)同的理論模型

參考陳創(chuàng)練等構(gòu)建的拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)，為簡化分析，本文構(gòu)建了一個(gè)包含馬爾科夫過程的C-D生產(chǎn)函數(shù)[15]。為便于分析，先對(duì)模型進(jìn)行簡化，假設(shè)兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體A、B，除了兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體之間相互的經(jīng)濟(jì)往來之外，與其他經(jīng)濟(jì)體沒有任何經(jīng)濟(jì)往來。A、B兩經(jīng)濟(jì)體在t-1時(shí)刻的技術(shù)、資本、勞動(dòng)存量分別為三個(gè)行向量α=(a1，a2)、β=(k1，k2)、y=(l1，l2)，考慮t-1時(shí)刻到t時(shí)刻期間A經(jīng)濟(jì)體中技術(shù)、資本、勞動(dòng)力會(huì)以P1的概率轉(zhuǎn)移到B中，同樣地，B經(jīng)濟(jì)體中技術(shù)、資本、勞動(dòng)力會(huì)以P2的概率轉(zhuǎn)移到A中，則馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣為：

故t時(shí)刻，A、B兩經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)、資本、勞動(dòng)存量分別為：

α0=((1-P1)a1+P2a2，a2P1+(1-P2)a2)

β0=((1-P1)k1+P2k2，k2P1+(1-P2)k2)

y0=((1-P1)l1+P2l2，l2P1+(1-P2)l2)

則t時(shí)刻，A經(jīng)濟(jì)體的C-D生產(chǎn)函數(shù)為：

Y=[(1-P1)a1+P2a2]

(3)

根據(jù)地理學(xué)第一定律，轉(zhuǎn)移概率P與時(shí)空距離有關(guān)，同時(shí)將分析框架擴(kuò)展到多個(gè)經(jīng)濟(jì)體，并假設(shè)這些經(jīng)濟(jì)體為封閉的經(jīng)濟(jì)體，則有Pij=f(dij)(i≠j)，dij為兩城市間的時(shí)空距離。于是可以推出：

(4)

兩邊取對(duì)數(shù)，則：

lnYit=ln∑jf(dij)aj+αln∑jf(dij)kj+

βln∑jf(dij)lj

(5)

令f(dij)=ωij，則式(5)可以寫為：

lnYit=WA+αWK+βWL

(6)

為將時(shí)空演進(jìn)效應(yīng)納入同一個(gè)分析框架中，結(jié)合前文的推導(dǎo)，本文構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)杜賓模型：

Yit=β1Yit-1+β2WYit+β3X3+

β4WX4+Ztδ+εit

(7)

其中，β1、β2是本文估計(jì)的核心參數(shù)。矩陣的構(gòu)建采用學(xué)者常用的距離的倒數(shù)作為元素，其中主對(duì)角線元素都為0。為使得結(jié)果更加穩(wěn)健，本文還對(duì)普通動(dòng)態(tài)面板模型和普通空間杜賓模型進(jìn)行了回歸。出于穩(wěn)健性的考慮，本文分別采用差分廣義矩估計(jì)(Diff-GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(Sys-GMM)進(jìn)行估計(jì)，普通空間杜賓模型和動(dòng)態(tài)杜賓模型均采用極大似然法估計(jì)。

(二)時(shí)空協(xié)同效應(yīng)的實(shí)證分析

表6列示了動(dòng)態(tài)面板模型回歸結(jié)果。本文參考部分學(xué)者的做法及前面介紹的數(shù)理模型，將當(dāng)?shù)毓潭ㄙY產(chǎn)投資占GDP比重的對(duì)數(shù)值(lnK)、勞動(dòng)力與總?cè)丝诒戎氐膶?duì)數(shù)值(lnL)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與GDP比值的對(duì)數(shù)值(lnot)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)作為控制變量(rational)，參照干春暉等的做法[5]，以泰爾系數(shù)作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的指標(biāo)，控制變量所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及CEIC數(shù)據(jù)庫。對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)廣義矩估計(jì)時(shí)，當(dāng)只加入一階滯后項(xiàng)時(shí)，AR(2)檢驗(yàn)顯著，因此本文加入了二階滯后項(xiàng)，從表中可以看出，無論是差分廣義矩估計(jì)還是系統(tǒng)廣義矩估計(jì)，AR(1)項(xiàng)均顯著不為0，而AR(2)項(xiàng)均不顯著，所以可以使用差分廣義矩估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)。本文所有工具變量的弱工具變量檢驗(yàn)的F值均遠(yuǎn)大于10，因此可以認(rèn)為不存在弱工具變量的問題。此外，過度識(shí)別檢驗(yàn)均表明不能拒絕工具變量為嚴(yán)格外生的原假設(shè)，上述的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明本文所選取工具變量是有效的。

從估計(jì)結(jié)果來看，差分廣義矩估計(jì)中，被解釋變量的一階滯后項(xiàng)顯著大于零，且加入控制變量后仍顯著大于0，這表明高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的時(shí)間正向協(xié)同作用。但與此同時(shí)，滯后一期的系數(shù)均小于1，這表明高質(zhì)量發(fā)展水平的差距在明顯縮小。從系統(tǒng)廣義矩估計(jì)的結(jié)果來看，未加入控制變量前，被解釋變量的一期、二期滯后項(xiàng)均顯著。然而，加入解釋變量后，二期滯后項(xiàng)變?yōu)椴伙@著，結(jié)合差分廣義矩估計(jì)的結(jié)果，可以推斷高質(zhì)量發(fā)展水平至少存在一階滯后效應(yīng)，可能存在二期滯后效應(yīng)。此外，從控制變量的估計(jì)結(jié)果看，資本投入對(duì)高質(zhì)量發(fā)展起到顯著的促進(jìn)作用，但勞動(dòng)力對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著。該項(xiàng)結(jié)果表明，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)中國高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用已經(jīng)不顯著，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展需要轉(zhuǎn)變發(fā)展方式。

國內(nèi)地區(qū)間的空間協(xié)同效益或空間吸收效益主要表現(xiàn)在空間相關(guān)性是否顯著，空間相關(guān)性主要通過Moran’sI系數(shù)和Geary’sC系數(shù)是否顯著來判斷。表7匯報(bào)了各年份Moran’sI系數(shù)和Geary’sC系數(shù)及其顯著性情況，少部分年份空間協(xié)同效應(yīng)顯著。因此，高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)是否存在需要經(jīng)過嚴(yán)格的實(shí)證檢驗(yàn)。

表6 動(dòng)態(tài)面板模型的回歸結(jié)果表

注：AR(1)、AR(2)檢驗(yàn)中括號(hào)內(nèi)為p值。

表7 Moran’s I系數(shù)和Geary’s C系數(shù)表

注：括號(hào)內(nèi)均為z值。

表8匯報(bào)了對(duì)靜態(tài)空間杜賓模型(SDM)和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型(DSDM)的估計(jì)結(jié)果。上述兩個(gè)模型的LM檢驗(yàn)和LM-robust檢驗(yàn)均在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明上述兩個(gè)空間計(jì)量模型都是可行的。Hausman檢驗(yàn)表明，應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型。從靜態(tài)空間杜賓模型和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果來看，結(jié)果并不一致，表8第(1)列固定效應(yīng)模型對(duì)空間溢出效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果表明，空間溢出效應(yīng)并不顯著，而第(3)列動(dòng)態(tài)空間杜賓模型對(duì)空間溢出效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果表明，空間相關(guān)性在5%的顯著性水平下顯著小于0。再結(jié)合表7中Moran’sI相關(guān)系數(shù)和Geary’sC相關(guān)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果中大多數(shù)年份空間相關(guān)性并不顯著的結(jié)果，可以推斷中國城市高質(zhì)量發(fā)展水平的外溢效應(yīng)并不明顯，甚至還可能存在虹吸效應(yīng)，也就是周圍城市的高質(zhì)量發(fā)展的競爭關(guān)系大于合作關(guān)系。表8第(3)列的結(jié)果表明，鄰近地區(qū)上一期高質(zhì)量發(fā)展水平對(duì)當(dāng)期高質(zhì)量發(fā)展水平也不存在時(shí)空溢出效應(yīng)，但是值得注意的是各城市高質(zhì)量發(fā)展水平的滯后一期項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)并不顯著，但表6中動(dòng)態(tài)面板模型不同估計(jì)方法估計(jì)所得的系數(shù)均顯著不為0。考慮這可能是空間動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)模型中，使用最大似然估計(jì)，沒有對(duì)滯后一期項(xiàng)存在的內(nèi)生性問題加以討論，使得估計(jì)量有偏且不一致的結(jié)果。而表6中使用差分廣義矩估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)，可以解決模型中存在的內(nèi)生性問題，并且所使用的工具變量通過了過度識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)，表明工具變量的選取是合適的。因此，高質(zhì)量發(fā)展的滯后一期項(xiàng)對(duì)當(dāng)期高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的正向影響。

表8 空間杜賓模型和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的回歸結(jié)果表

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保本文所得結(jié)論的穩(wěn)健性，本文做了大量穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要考慮以下內(nèi)容：

1.變換樣本。由于中國四個(gè)直轄市(北京、上海、天津、重慶)以及四個(gè)一線城市(北京、上海、廣州、深圳)在資源配置、城市特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展質(zhì)量上存在明顯不同，且上述六個(gè)城市主要負(fù)責(zé)人的職務(wù)均為中央政府直接任命，在政策上也有所傾斜。在刪除大城市后，空間滯后項(xiàng)由不顯著變?yōu)樵?0%的顯著性水平下顯著。這說明超大城市的存在顯著影響了周邊其他城市的發(fā)展，這也就從另一個(gè)側(cè)面解釋了為何大城市的周邊城市發(fā)展?fàn)顩r普遍欠佳的現(xiàn)象，也表明了大城市的“虹吸效應(yīng)”較強(qiáng)。除這兩項(xiàng)結(jié)果之外，穩(wěn)健性檢驗(yàn)的其他結(jié)果與空間基準(zhǔn)回歸沒有差別。

2.高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)的重新測度。使用綜合評(píng)價(jià)方法構(gòu)建指標(biāo)可能存在的問題在于使用不同的權(quán)重或不同的標(biāo)準(zhǔn)化方法，得到的結(jié)果可能不同。因此，本文采用了不同的權(quán)重和不同的標(biāo)準(zhǔn)化方法，多次測度了高質(zhì)量發(fā)展水平，包括標(biāo)準(zhǔn)化處理方法改為最優(yōu)值距離法，標(biāo)準(zhǔn)化處理后利用熵權(quán)法、變異系數(shù)法等不同的方法，重新進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的具體方法和主要依據(jù)在表9中列明。再次重復(fù)上文的實(shí)證過程。結(jié)果表明，核心解釋變量和主要控制變量的結(jié)果與前文的研究結(jié)果完全一致。

表9 變換綜合評(píng)價(jià)的方法和參考依據(jù)表

3.考慮時(shí)間距離。近些年來，中國四縱四橫高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成型以及高等級(jí)公路等一系列交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸完善。這些因素顯著降低了城市間的時(shí)空距離，使得城市間資本、人員流動(dòng)逐漸頻繁。因此，在考慮城市高質(zhì)量發(fā)展空間協(xié)同因素時(shí)，有必要考慮將時(shí)間距離納入分析中。參考張新放等以航行時(shí)間的倒數(shù)作為兩港口時(shí)間距離的做法，本文利用兩地最短火車旅行時(shí)間的倒數(shù)作為時(shí)間距離[19]。

具體構(gòu)建方法如下：首先查詢兩地有直達(dá)列車時(shí)所需的最短旅行時(shí)間；若兩地?zé)o直達(dá)列車，則使用12306網(wǎng)站提供的中轉(zhuǎn)換乘功能，查詢所需的最短時(shí)間，再將查詢結(jié)果取倒數(shù)構(gòu)建時(shí)間距離矩陣。重復(fù)上述研究過程，發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展水平在時(shí)間距離上協(xié)同效應(yīng)仍不顯著。

五、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

本文利用中國“一帶一路”沿線93個(gè)城市，通過Lasso回歸篩選了對(duì)高質(zhì)量發(fā)展影響較為重要的指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，采用拉開檔次法測算各市高質(zhì)量發(fā)展水平。并且利用測算結(jié)果，系統(tǒng)分析了高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空協(xié)同效應(yīng)。指標(biāo)篩選結(jié)果表明，協(xié)調(diào)發(fā)展和開放發(fā)展對(duì)中國高質(zhì)量發(fā)展的影響程度最為重要；測算結(jié)果表明，質(zhì)量發(fā)展差異有所縮小，但不平衡不充分問題依舊突出。動(dòng)態(tài)面板和空間計(jì)量分析結(jié)果顯示，高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)間協(xié)調(diào)效應(yīng)較為顯著，然而從空間上來看，協(xié)同發(fā)展水平較一般，本文認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展空間協(xié)同度較差的原因在于發(fā)展水平一般的城市對(duì)人才的吸引力不足，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展所需要的資金也不充分，使得周邊大城市對(duì)當(dāng)?shù)氐母哔|(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了“虹吸效應(yīng)”。此外，控制變量的結(jié)果顯示了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用不明顯，需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。

(二)政策建議

本文對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的測度和時(shí)空演進(jìn)的研究為政府制定和實(shí)施宏觀經(jīng)濟(jì)政策帶來了一些新的啟示：首先：協(xié)調(diào)發(fā)展和開放發(fā)展是影響“一帶一路”沿線城市高質(zhì)量發(fā)展的最重要方面，因此各級(jí)政府，尤其是“一帶一路”沿線城市政府應(yīng)當(dāng)借助頂層設(shè)計(jì)，發(fā)揮自身對(duì)外窗口的優(yōu)勢，主要從協(xié)調(diào)發(fā)展和開放發(fā)展兩個(gè)方面發(fā)力，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。具體來說，應(yīng)不斷優(yōu)化營商環(huán)境和居住環(huán)境，擴(kuò)大對(duì)外開放，排除地方保護(hù)主義，使外企和國企公平良性競爭，促進(jìn)外資來當(dāng)?shù)卦O(shè)企和外國人來當(dāng)?shù)芈糜?，從而增加就業(yè)崗位，減少失業(yè)率，不斷增加居民可支配收入。此外，北京、上海等特大型城市的“大城市病”已經(jīng)開始顯現(xiàn)，這些地區(qū)應(yīng)該積極發(fā)揮頭雁效應(yīng)，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和對(duì)其他地區(qū)的幫扶力度，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。最后，針對(duì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同度一般的問題，本文認(rèn)為，各地區(qū)應(yīng)推動(dòng)“招才引智”計(jì)劃落地實(shí)施，制定政策吸引外出務(wù)工人口回鄉(xiāng)就業(yè)。此外，應(yīng)積極承接大城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，以京津冀、長三角、珠三角世界級(jí)城市群的建設(shè)為契機(jī)融入都市圈建設(shè)，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同度不斷提高。