劉引迪

（湖北省自然資源廳，湖北 武漢430071）

資源經(jīng)濟在湖北省社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著重要的支撐作用[1]。湖北省一次性能源消費90%以上是礦產(chǎn)資源，工業(yè)原料的80%以上來源于礦產(chǎn)資源，60%以上的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及30%的生活用水都來源于礦產(chǎn)資源[2]。湖北省礦業(yè)開發(fā)為湖北冶金，磷、鹽、石油化工，建材及后續(xù)加工產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。然而，湖北省礦產(chǎn)資源保障形勢日趨嚴(yán)峻，資源勘探不足，開發(fā)利用研究不足，供需缺口日益擴大，自給程度在不斷下降[2]。通過對湖北省各地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用情況的定量研究，可以為湖北省礦產(chǎn)資源管理政策的制定提供基礎(chǔ)依據(jù)，從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善市場秩序、提升企業(yè)效率和行業(yè)運行質(zhì)量。

1 礦產(chǎn)資源開發(fā)利用評價指標(biāo)的建立

礦山企業(yè)是礦產(chǎn)資源開發(fā)利用的主要表現(xiàn)形式，通過分析各地區(qū)的礦山企業(yè)數(shù)、從業(yè)人員、工業(yè)增加值、銷售收入、利潤總額，可以了解各地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用情況。因此，本文選取礦山企業(yè)數(shù)、從業(yè)人員、工業(yè)增加值、銷售收入、利潤總額這五個指標(biāo)評價湖北省各地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用情況（表1）。

表1 地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用評價指標(biāo)

2 地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用評價方法

通過上述指標(biāo)體系評價湖北省各地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用情況，評價計算方法如下：a.在建立評價指標(biāo)集矩陣和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，計算相關(guān)系數(shù)矩陣（R）；b.對相關(guān)系數(shù)矩陣（R）進(jìn)行向量內(nèi)積求出特征值和特征向量；c. 按照特征值的累積百分率確定主因子數(shù)，并計算主因子與各評價因子的R 分析因子載荷量；d.求出地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用評價主因子等分[3]。

2.1 數(shù)據(jù)獲取

本文數(shù)據(jù)來源于《2018 湖北省礦產(chǎn)資源年報》[2]。

2.2 建立相關(guān)性矩陣R

對各地區(qū)的上述指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計，為消除量綱對評價的影響，首先對原指標(biāo)集矩陣標(biāo)準(zhǔn)化，在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，計算各數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣R[3]。

2.3 運用主成分分析法分析相關(guān)性矩陣

2.3.1 計算各因子的特征值及方差貢獻(xiàn)率

在相關(guān)矩陣R 的基礎(chǔ)上求特征值及方差貢獻(xiàn)率[3]

求解特征值的公式=Rx=λx 結(jié)果見表2。

表2 各因子的特征值及方差貢獻(xiàn)率

2.3.2 選取主因子

選取累積貢獻(xiàn)率達(dá)90%以上的成分作為主因子。由表2 可知，因子1 和因子2 的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了92.65%，所以確定了兩個主因子。

2.3.3 計算因子載荷陣

在得到特征值和特征向量后，就可以求出因子載荷：aij=√λilij（i=1,2；j=1,2，┄，13）

其中λ 為特征值，1 為特征向量。

在求出因子載荷矩陣后，為了簡化對因子的解釋，運用具有Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法對其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣[3]（見表3）。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

2.3.4 主因子命名

主因子1：主因子1 對從業(yè)人員、工業(yè)增加值、銷售收入、利潤總額有較大的相關(guān)系數(shù)，可以將主因子1 命名為效益因子。主因子2：由表3 可以看出，主因子2 對礦山企業(yè)數(shù)有較大的相關(guān)系數(shù)，可以將主因子2 命名為企業(yè)數(shù)因子。

2.4 計算地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用評價得分

2.4.1 用原指標(biāo)的線性組合來求各主因子得分

采用回歸估計法算出效益得分和企業(yè)數(shù)得分，結(jié)果見表4。

2.4.2 計算綜合得分

以各主因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)，由各因子的線性組合得到綜合評價指標(biāo)函數(shù)：綜合得分=主因子1 得分*0.75833+主因子2 得分*0.16817，結(jié)果見表4。

3 結(jié)果分析

從表4 可以看出，湖北省礦產(chǎn)資源開發(fā)利用綜合得分排名前三的分別是黃石市、宜昌市和襄陽市。排名第一的黃石市具有多種礦產(chǎn)資源，其中金、銅、金、石灰石等礦產(chǎn)是黃石市的優(yōu)勢礦產(chǎn)，銅礦保有儲量占湖北省的90%以上，金礦保有儲量占全省的80%以上。排名第二的宜昌市磷礦列全國八大磷礦區(qū)第一位，是省內(nèi)富磷礦石主要產(chǎn)區(qū)；石墨礦是中南地區(qū)唯一的鱗片石墨大礦，在全國五大鱗片石墨礦中品位居第一位，儲量居第三位。玻璃用砂巖礦為全國四大優(yōu)質(zhì)硅砂礦之一。

表4 湖北省各地區(qū)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用評價得分

從表2 可以看出，主因子2（企業(yè)數(shù)因子）的方差貢獻(xiàn)率只有16.817%，而主因子2（效益因子）的方差貢獻(xiàn)率為75.833%，因此影響一個地區(qū)的礦產(chǎn)資源開發(fā)利用情況主要因素還是效益。例如，黃石市的企業(yè)數(shù)得分很低，但是效益得分很高，所以排名仍是第一；恩施州的企業(yè)數(shù)得分很高，但是效益得分很低，所以排名只獲得第八。

由以上分析可以得知，礦產(chǎn)資源儲量是一個地區(qū)礦產(chǎn)開發(fā)利用的基礎(chǔ)條件，效益是評價一個地區(qū)礦產(chǎn)開發(fā)利用情況的主要指標(biāo)。