陸倫維,鐘 敏,馮小兵,程平言,張 健,徐 松
(貴州茅臺酒廠(集團(tuán))習(xí)酒有限責(zé)任公司,貴州習(xí)水 564622)
醬香型白酒是我國十二大白酒香型之一,以“微黃透明,醬香突出、優(yōu)雅細(xì)膩,空杯留香,入口柔綿,回味悠長”的風(fēng)格特點(diǎn)為人們所喜愛[1]。醬香型白酒生產(chǎn)具有“高溫制曲、高溫堆積、高溫發(fā)酵、高溫餾酒、多輪次取酒”等工藝特點(diǎn),醬香型白酒風(fēng)味成分眾多且香氣復(fù)雜[2-4]。
白酒中除了含有98%左右的乙醇和水,還含有2%的微量成分,主要包括醇類、酯類、醛類、酸類和酚類等物質(zhì),是決定白酒風(fēng)味、口感和風(fēng)格的關(guān)鍵成分[5-6]。當(dāng)前,氣相色譜用于白酒成分的分析檢測方法較為成熟[7-8],可以分析較多的風(fēng)味成分,這些色譜成分可以真實(shí)反映白酒中實(shí)際組分的構(gòu)成。
主成分分析法是一種通過降維技術(shù)將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個主成分的實(shí)用統(tǒng)計分析方法,是解決存在多變量,且變量間存在一定聯(lián)系等相關(guān)問題的一種有效方法[9-10]。得到的主成分是原始變量的線性組合,能夠最大程度地反映原始變量所包含的信息,簡化原來的多維問題。胡國棟等[11]最早將主成分分析用于白酒香型的研究;吳天祥等[12]利用主成分分析法分析了16 種白酒,確定了白酒風(fēng)格的主要骨架成分。主成分分析法被廣泛應(yīng)用于酒類、茶葉和食品工藝等領(lǐng)域[13-16]。本研究主要是運(yùn)用主成分分析法對白酒中的風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行降維處理,對不同等級醬香型白酒進(jìn)行判別,為醬香型白酒質(zhì)量控制提供了一種參考方法。
酒樣:某廠不同等級53%vol 醬香型白酒5 個,記為Y1、Y2、Y3、Y4、Y5。
試劑:無水乙醇(色譜純);乙酸正戊酯(內(nèi)標(biāo))、叔戊醇(內(nèi)標(biāo))、2-乙基丁酸(內(nèi)標(biāo));己酸乙酯、乙酸乙酯、乙酸等38 種標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì);均為色譜純且純度≥98.0%,天津市津科精細(xì)化工研究所。
儀器設(shè)備:Agilent 6890N 氣相色譜儀:帶7683B 自動進(jìn)樣器、配FID 檢測器和Agilent 色譜工作站(美國安捷倫科技有限公司);電子天平AR2130/C,奧豪斯上海公司。
1.2.1 樣品預(yù)處理
用色譜純乙醇和超純水配制體積分?jǐn)?shù)為60%的乙醇溶液,以此為基體,配制體積分?jǐn)?shù)分別為2%的叔戊醇、乙酸正戊酯、2-乙基丁酸內(nèi)標(biāo)混合液。在10 mL 容量瓶中準(zhǔn)確加入10 mL 酒樣,添加0.2 mL 內(nèi)標(biāo)混合液,搖勻,靜置10 min,取2 mL 進(jìn)樣分析。
1.2.2 儀器分析條件
氣相色譜分析條件:色譜柱:CP97723 CPWAX 57CB 毛細(xì)管柱(50 m×0.25 mm×0.20 μm);進(jìn)樣口溫度230 ℃,載氣為氮?dú)?、空氣和氫氣,分流?0∶1;升溫程序:起始40 ℃,保持3 min,以2 ℃/min升溫至80 ℃,不保持;再以7.5 ℃/min 升溫至215 ℃,保持24 min。
1.2.3 定性與定量
通過標(biāo)準(zhǔn)品比對進(jìn)行定性,采用內(nèi)標(biāo)法進(jìn)行定量。
1.2.4 數(shù)據(jù)處理
用軟件SPSS22.0 對5 個不同等級的醬香酒風(fēng)味物質(zhì)含量做主成分分析。
將以上5 個樣品取樣、添加內(nèi)標(biāo)混合物后,取樣進(jìn)氣相色譜儀分析,所得5 個樣品中揮發(fā)性風(fēng)味成分測量結(jié)果如表1所示。
主成分分析法可以將多個變量指標(biāo)歸納為少數(shù)幾個綜合指標(biāo),利于分析。采用軟件SPSS22.0對38 種揮發(fā)性風(fēng)味成分(從乙醛到二乙氧基甲烷分別表示為X1 到X38)含量進(jìn)行主成分分析,得到其主成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計貢獻(xiàn)率,如表2,主成分載荷矩陣及特征向量,見表3。
由表2 可知,第一主成分(PC1)貢獻(xiàn)率為72.231%,第二主成分(PC2)貢獻(xiàn)率為11.996%,第三主成分(PC3)貢獻(xiàn)率為70.862%,第四主成分(PC4)貢獻(xiàn)率為5.010%。根據(jù)主成分貢獻(xiàn)率累計超過85%時,可以用主成分代表原始數(shù)據(jù),因此選前3 個主成分(累計貢獻(xiàn)率94.990%)代替原來的38 個揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行分析,達(dá)到了降維的目的。
以38 種風(fēng)味物質(zhì)的第一主成分載荷值為橫坐標(biāo)、第二主成分載荷值為縱坐標(biāo)作散點(diǎn)圖得圖1。
變量的載荷系數(shù)反映了白酒中揮發(fā)性風(fēng)味成分對各主成分的影響程度,載荷系數(shù)絕對值越大,表明該變量對主成分的貢獻(xiàn)也越大。結(jié)合表3 和圖1 可知,PC1 中異戊醛(X5)、異戊醇(X14)、活性戊醇(X13)、異丁醇(X10)、乙酸(X21)、仲丁醇(X7)、甲醇(X6)、乳酸乙酯(X18)、戊醇(X16)、己醇(X19)、異丁醛(X37)、丁醇(X12)、苯乙酸乙酯(X30)、糠醛(X22)、異戊酸乙酯(X35)、辛酸乙酯(X20)、二乙氧基甲烷(X38)、己酸乙酯(X15)、乙縮醛(X4)、戊酸(X27)、丁酸(X24)等21 個變量載荷系數(shù)較高,說明了相應(yīng)的21 種風(fēng)味成分對PC1成分體現(xiàn)的風(fēng)味信息影響較大,PC1 可單獨(dú)解釋風(fēng)味物質(zhì)方差信息量的72.23%;PC2 中苯乙醇(X32)、2,3-丁二醇(X29)、異丁酸(X25)等變量載荷系數(shù)較高,在PC2 的風(fēng)味信息中起主要作用,可解釋風(fēng)味物質(zhì)方差信息量的12.00%;PC3 中1,2-丙二醇(X28)、己酸(X31)、丁酸乙酯(X8)等變量載荷系數(shù)較高,在PC3 成分風(fēng)味信息中代表性較強(qiáng)。各成分中的代表性物質(zhì)在評價醬香型白酒的風(fēng)味成分中有重要的作用。
表1 5個樣品中揮發(fā)性成分檢測結(jié)果 (mg/L)
本研究利用主成分分析建立醬香型白酒質(zhì)量評價模型,結(jié)合感官評價法期望能夠找到醬香型白酒等級劃分更為客觀的評價方法。由表2、表3 可以建立PC1、PC2、PC3 3 個主成分的線性回歸方程:即
表2 主成分的特征值及其貢獻(xiàn)率
表3 主成分載荷矩陣及特征向量
以每個主成分所對應(yīng)的的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計算主成分綜合得分模型:
式中,α1、α2、α3 分別代表第一主成分、第二主成分、第三主成分的特征值。
根據(jù)上述主成分特征值可知,5 個不同等級的醬香型白酒質(zhì)量評價模型為:F=0.7604PC1+0.1263PC2+0.1133PC3
根據(jù)評價模型可以計算出5 個不同等級醬香型白酒各主成分得分及綜合得分,見表4。
表4 不同樣品主成分得分
由表4 可以看出,綜合排名第一位的是Y2 酒樣,依次為Y3、Y1、Y4、Y5。與感官評價結(jié)果相同,說明建立該模型有實(shí)際意義,能夠?qū)⒉煌燃壍尼u香型酒樣判別出來。
主成分分析法作為一種多元分析法還可以運(yùn)用于產(chǎn)品類型的判別。楊婧等[17]利用主成分分析法分析不同香型白酒,指出主成分分析法可以識別不同香型白酒。以表4 中5 個不同等級醬香型白酒的第一主成分分值為橫坐標(biāo)、第二主成分分值為縱坐標(biāo)作散點(diǎn)圖得圖2。由圖2 可知,5 個不同等級醬香型白酒均位于第四象限且較為接近,主要原因是5 個酒樣均為同一廠家生產(chǎn),酒樣中的風(fēng)味物質(zhì)及其含量具有較高的相似性。
利用氣相色譜法測定5 個不同等級醬香型白酒中的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),共檢測了38 種風(fēng)味物質(zhì)。利用軟件SPSS22.0 對所測的風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行主成分分析,找到了3 個主成分包含了94%以上的信息。通過主成分分析建立質(zhì)量評價模型計算5 個酒樣的風(fēng)味評分,分值順序?yàn)閅2>Y3>Y1>Y4>Y5,與感官評價結(jié)果相同。5 個酒樣在PC1 和PC2的主成分散點(diǎn)圖均分布在第四象限,表明同一廠家生產(chǎn)的醬香型白酒在風(fēng)味物質(zhì)上具有較高的相似性。
綜上所述,通過對醬香型白酒的風(fēng)味物質(zhì)含量進(jìn)行主成分分析,可以判別出酒樣的質(zhì)量等級,為醬香型白酒質(zhì)量控制和假酒鑒定提供新的思路和方法。