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基于信息熵組合賦權(quán)-可拓模型的綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)維風(fēng)險評價

2020-05-31 09:35姜安民董彥辰熊奇?zhèn)?/span>
水利與建筑工程學(xué)報 2020年2期
關(guān)鍵詞:信息熵管廊賦權(quán)

陸 婷,姜安民,2,董彥辰,2,熊奇?zhèn)ィ瑒?霽,4

(1.湖南城建職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 湖南 湘潭 411100;2.中南林業(yè)科技大學(xué) 土木工程學(xué)院, 湖南 長沙 410004;3.湖南大學(xué) 土木工程學(xué)院, 湖南 長沙 410082;4.中南大學(xué) 資源與安全工程學(xué)院, 湖南 長沙 410083)

地下綜合管廊又名“共同溝”,即可以將給排水、電力、燃?xì)?、通信等管網(wǎng)收納在一個共同空間[1-3],具體示意圖見圖1[4]。地下綜合管廊便于統(tǒng)一管理、發(fā)現(xiàn)問題易于維修,同時節(jié)約土地資源,優(yōu)勢明顯[5-6]。目前,我國已有多個城市的地下綜合管廊在建或投入運(yùn)營。安全問題在綜合管廊運(yùn)行維護(hù)過程中至關(guān)重要,學(xué)者們對此做出了一些相關(guān)研究。如:李芊等[7]基于DEMATEL法對綜合管廊運(yùn)行維護(hù)管理風(fēng)險因素進(jìn)行研究,對識別出的22個風(fēng)險因素的重要程度進(jìn)行排序,找出了綜合管廊運(yùn)行維護(hù)過程中的關(guān)鍵風(fēng)險因素;陳麗[8]對綜合管廊運(yùn)營階段風(fēng)險進(jìn)行識別,并運(yùn)用層次分析法對各風(fēng)險指標(biāo)相對重要性進(jìn)行量化評估;和曉丹[9]建立城市綜合管廊PPP項(xiàng)目運(yùn)營管理評價指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法對各要素重要程度進(jìn)行排序,并對綜合管廊PPP項(xiàng)目運(yùn)營收費(fèi)模式及信息化智能運(yùn)行維護(hù)管理技術(shù)做了深入探討;陳雍君等[10]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了綜合管廊災(zāi)害風(fēng)險評估模型,對災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行評級;劉玉梅等[11]基于灰色聚類法構(gòu)建評價模型,對地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)營風(fēng)險進(jìn)行評價。同時,文獻(xiàn)[12-14]也從不同角度對地下綜合管廊運(yùn)行維護(hù)做出相關(guān)研究,涉及到了綜合管廊可視化運(yùn)營與管理信息平臺的建設(shè)、不同地區(qū)綜合管廊運(yùn)行維護(hù)對比、及綜合管廊運(yùn)行維護(hù)災(zāi)害等一系列問題。

圖1 綜合管廊斷面形式

對前人研究進(jìn)行總結(jié)、梳理。借鑒前人研究的寶貴成果,分析研究中存在的一些不足。如:對綜合管廊融資、設(shè)計及施工方面的研究相對較多,著重針對綜合管廊運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險的研究相對較少;針對綜合管廊運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險的研究過程中,偏于定性分析,缺少可靠的運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險綜合評價方法;對風(fēng)險重要性進(jìn)行排序的過程中,多采用層次分析法等主觀賦權(quán)方法,難以充分考慮風(fēng)險評價指標(biāo)所包含信息,具有一定局限性。本文對前人研究成果進(jìn)行梳理,建立地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系;在評價指標(biāo)重要性判斷過程中,采用信息熵權(quán)重對主觀權(quán)重進(jìn)行修正,彌補(bǔ)了單一賦權(quán)的缺陷;基于該權(quán)重與可拓理論構(gòu)建地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價模型,并對某市地下綜合管廊項(xiàng)目進(jìn)行多級綜合評價,對運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險進(jìn)行評級。通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可靠性及應(yīng)用價值。

1 地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系

地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險較多,較為復(fù)雜,采用不同的風(fēng)險劃分方式所建立的風(fēng)險評價指標(biāo)體系也存在一定差異。本研究通過專家調(diào)查,并參考相關(guān)文獻(xiàn)[7,9-11],結(jié)合評價需要,建立地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系。本評價指標(biāo)體系將指標(biāo)劃分為管理、管廊本體及設(shè)備設(shè)施、環(huán)境因素等3大方面,擇優(yōu)選取了14項(xiàng)二級評價指標(biāo),詳見表1。

表1 地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系

2 基于信息熵組合賦權(quán)與可拓理論的地下綜合管廊運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價模型

2.1 信息熵組合賦權(quán)

(1) 層次分析法。層次分析法[15]簡稱AHP(Analytic Hierarchy Process,AHP),是20世紀(jì)70年代由美國學(xué)者T.L.Saaty提出的一種多目標(biāo)綜合評價方法。運(yùn)用層次分析法求解權(quán)重應(yīng)用較為廣泛,是一種可靠性較高的主觀賦權(quán)方法,具體操作流程如下:

① 建立層次結(jié)構(gòu)模型?;诒?評價指標(biāo)體系,本文建立結(jié)構(gòu)模型包括三個層次(目標(biāo)層、一級評價指標(biāo)、二級評價指標(biāo))。

② 構(gòu)造判斷矩陣。將各指標(biāo)進(jìn)行比較,比較后量化值選取1~9及其倒數(shù),建立判斷矩陣A:

(1)

③ 計算指標(biāo)權(quán)重。本文選取特征向量法計算指標(biāo)權(quán)重,具體操作如下:

Aω=λmaxω

(2)

式中:A的最大特征根為λmax,其對應(yīng)的特征向量(歸一化處理后)即為權(quán)重向量ω。

④ 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。首先,計算CI一致性指標(biāo):

(3)

其次,查找隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,見表2。

表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

最后,計算一致性比率CR:

(4)

當(dāng)比值小于0.1時,一致性檢驗(yàn)通過,否則進(jìn)行修正。

(2) 熵權(quán)法。熵權(quán)法[16]是應(yīng)用較為廣泛的客觀賦權(quán)方法,通過建立原始數(shù)據(jù)評價矩陣計算出各指標(biāo)權(quán)重。與主觀賦權(quán)法相比較,熵權(quán)法客觀性強(qiáng),精度較高,熵權(quán)法計算權(quán)重的具體流程如下:

① 建立原始數(shù)據(jù)評價矩陣K。矩陣K表達(dá)式為:

(5)

式中:kij表示指標(biāo)初始評價值。

② 歸一化評價矩陣得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣P。標(biāo)準(zhǔn)矩陣P的表達(dá)式為:

(6)

③ 計算信息熵ej。信息熵ej表達(dá)式為:

(7)

④ 計算熵權(quán)βj。熵權(quán)βj表達(dá)式為:

(8)

式中:βj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)。

(3) 信息熵組合賦權(quán)。為反映主客觀權(quán)重優(yōu)勢,采用熵權(quán)對主觀權(quán)重進(jìn)行修正,獲得組合權(quán)重,本文采用最小熵原理對主客觀權(quán)重進(jìn)行組合,具體操作如下[17]:

(9)

式中:ωi為評價指標(biāo)主觀權(quán)重;βi為評價指標(biāo)客觀權(quán)重;zi為評價指標(biāo)組合權(quán)重;n為系統(tǒng)指標(biāo)個數(shù)。

運(yùn)用拉格朗日乘子方法求解組合權(quán)重,求得zi如下:

(10)

2.2 基于信息熵組合賦權(quán)與可拓理論的風(fēng)險評價模型

基于信息熵組合賦權(quán)與可拓理論,構(gòu)建地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價模型,見圖2。

圖2 地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價模型

(1) 設(shè)定風(fēng)險等級域U和風(fēng)險特征指標(biāo)集C表達(dá)式為:

U=(u1,u2,……,un),C=(c1,c2,……,cn)

(11)

(2) 確定風(fēng)險各等級的經(jīng)典域Roj和節(jié)域Rp表達(dá)式為:

(12)

式中:Noj為劃分的j個風(fēng)險等級;ci為風(fēng)險等級uj的特征;xoji為uj關(guān)于特征ci所規(guī)定取值范圍。

(13)

(3) 確定待評風(fēng)險物元模型R表達(dá)式為:

(14)

(4) 確定評價指標(biāo)權(quán)重Z。運(yùn)用層次分析法計算評價指標(biāo)主觀權(quán)重ωi,熵權(quán)法計算客觀權(quán)重βi,基于式(9)、式(10)計算組合權(quán)重zi。

(5) 確定各評價指標(biāo)與各風(fēng)險等級的關(guān)聯(lián)度Kj(xi)表達(dá)式為:

(15)

(16)

(17)

|xoji|=|aoji-boji|

(18)

式中:kj(xi)為第i個評價指標(biāo)屬于第j個評價等級的關(guān)聯(lián)度;ρ(xi,xoji)為點(diǎn)xi與區(qū)間xoji的距;ρ(xi,xpi)為點(diǎn)xi與區(qū)間xpi的距。

(6) 風(fēng)險綜合評價。首先計算綜合關(guān)聯(lián)度Kj(N):

(19)

式中:αi為第i個評價指標(biāo)Xi的權(quán)重系數(shù)。

其次,進(jìn)行綜合評價:

B=Z·K

(20)

式中:B為U的關(guān)聯(lián)度集;Z為各級指標(biāo)權(quán)重值;K為關(guān)聯(lián)值矩陣。

3 工程算例

A市地下綜合管廊項(xiàng)目,位于解放大路(朝陽街至和平路段),全程長2.35 km,兩艙。包括給水、電力、通訊、燃?xì)獾?,除污水雨水管外均已入廊。對該?xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險進(jìn)行評價研究,結(jié)合評價結(jié)果采取相應(yīng)措施,具體評價過程如下:

(1) 設(shè)定風(fēng)險等級域U和風(fēng)險特征指標(biāo)集C表示為:

U=(u1,u2,u3,u4,u5)=(低,較低,中等,較高,高)

C=(c1,c2)=(發(fā)生概率,損失程度)

參考相關(guān)文獻(xiàn),對c1、c2進(jìn)行賦值,詳見表3。

(2) 確定風(fēng)險各等級的經(jīng)典域Roj和節(jié)域Rp。根據(jù)表2,確定各級經(jīng)典域、節(jié)域如下:

各等級的經(jīng)典域物元如下:

(3) 確定待評風(fēng)險物元模型R。邀請對本項(xiàng)目較為熟悉的工程技術(shù)人員、行業(yè)專家10人,對各二級風(fēng)險的發(fā)生概率c1及損失程度c2進(jìn)行打分(打分取0~10),具體見表4。

表4 風(fēng)險發(fā)生概率及損失程度打分表

基于表3,整理待評物元如下:

(4) 確定評價指標(biāo)權(quán)重Z。征求上述10位專家意見(結(jié)合專家意見,第一輪確定評價指標(biāo)相對重要性,第二輪確定評價指標(biāo)相對重要程度,如出現(xiàn)不一致現(xiàn)象則及時進(jìn)行調(diào)整),根據(jù)各評價指標(biāo)相對重要程度,建立成對比較矩陣,見表5—表8。

表5 X—Xi判斷矩陣

表6 X1—X1i判斷矩陣

表7 X2—X2i判斷矩陣

表8 X3—X3i判斷矩陣

運(yùn)用前式,計算主觀權(quán)重ωi、客觀權(quán)重βi及組合權(quán)重zi,見表9。

表9 主、客觀權(quán)重及組合權(quán)重表

(5) 計算各評價指標(biāo)與風(fēng)險等級關(guān)聯(lián)度。評價指標(biāo)與風(fēng)險等級關(guān)聯(lián)度可表示為:

① 確定風(fēng)險因素特征權(quán)重值。聽取專家意見,取風(fēng)險特征權(quán)重αc1=0.4,αc2=0.6。

② 綜合關(guān)聯(lián)度計算?;谑?15)—式(19),計算各二級評價指標(biāo)風(fēng)險綜合關(guān)聯(lián)度,見表10。

表10 評價指標(biāo)風(fēng)險綜合關(guān)聯(lián)度

(6) 多級可拓綜合評價。多級可拓綜合評價為:

① 一級可拓綜合評價?;谑?20),表9、表10內(nèi)容進(jìn)行一級可拓綜合評價,具體如下:

B1=Z1·K1=(-0.5267,-0.3297,-0.2984,-0.2144,-0.2881)

B2=Z2·K2=(-0.5307,-0.2133,-0.3929,-0.1677,-0.2708)

B3=Z3·K3=(-0.5355,-0.3208,-0.4569,-0.2796,-0.2004)

② 二級可拓綜合評價?;患壙赏鼐C合評價結(jié)果,進(jìn)行二級可拓綜合評價,具體如下:

B=Z·K=(-0.5305,-0.2900,-0.3746,-0.2185,-0.2570)

(7) 結(jié)果分析。根據(jù)最大隸屬度原則可知,一級評價指標(biāo)管理風(fēng)險X1、管廊本體及設(shè)備設(shè)施風(fēng)險X2、環(huán)境因素風(fēng)險X3分別隸屬于u4級、u4級、u5級,即:風(fēng)險分別為較高、較高、高;項(xiàng)目總體運(yùn)營風(fēng)險為u4級,即:風(fēng)險較高。

4 結(jié)論與建議

(1) 地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)過程中存在的風(fēng)險因素較多、較為復(fù)雜,除考慮管廊本體及入廊設(shè)備設(shè)施風(fēng)險外,還要考慮環(huán)境及管理等方面的潛在風(fēng)險。對主要風(fēng)險進(jìn)行識別,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型對風(fēng)險進(jìn)行準(zhǔn)確的評價,根據(jù)風(fēng)險所處安全等級有針對性的采取應(yīng)對措施,可以大大降低風(fēng)險發(fā)生概率,減少風(fēng)險帶來的損失。

(2) 本文運(yùn)用層次分析法對各風(fēng)險評價指標(biāo)相對重要性做初始判斷,進(jìn)行量化處理,獲得指標(biāo)主觀權(quán)重值。運(yùn)用信息熵權(quán)重對主觀權(quán)重值進(jìn)行修正,獲得最終權(quán)重?;谛畔㈧氐慕M合賦權(quán)兼顧了主、客觀賦權(quán)的優(yōu)勢,充分考慮了專家經(jīng)驗(yàn)及評價指標(biāo)所包含信息,提高了評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。

(3) 基于信息熵組合賦權(quán)與可拓理論構(gòu)建地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險評價模型,運(yùn)用該模型對A市地下綜合管廊項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險進(jìn)行實(shí)例研究,得出一級評價指標(biāo)管理風(fēng)險、管廊本體及設(shè)備設(shè)施風(fēng)險、環(huán)境因素風(fēng)險狀態(tài)分別為較高、較高、高,項(xiàng)目總體運(yùn)營風(fēng)險較高的結(jié)論。該項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù)風(fēng)險較高,建議建立完善的管廊管理規(guī)章制度,加強(qiáng)管理人員組織協(xié)調(diào)及應(yīng)急能力,對管廊本體、設(shè)備設(shè)施及環(huán)境中存在的風(fēng)險制定相應(yīng)措施加以應(yīng)對。

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