邵慧敏, 張 匯, 向雨維, 楊 柳, 宋子波, 艾連中
(1. 上海理工大學(xué) 醫(yī)療器械與食品學(xué)院,上海 200093;2. 云南貓哆哩集團(tuán)有限責(zé)任公司,玉溪 653100)
羅望子( Tamarindus indica L.) 是蘇木科(Caesalpiniaceae)酸豆屬(Tamarindus)的一種常綠大型喬木[1],又稱(chēng)酸角、酸梅、酸豆、羅晃子、通血香等[2],盛產(chǎn)于緬甸、孟加拉、印度、老撾等國(guó)[3]。羅望子果肉酸甜,可供食用,營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高。羅望子種仁含有質(zhì)量分?jǐn)?shù)為65%~73%非纖維碳水化合物、15%~20%蛋白質(zhì)、6%~8%脂肪、3%~5%纖維和2.5%~3.2%灰分[4]。研究表明,從羅望子種仁中提取的羅望子多糖是一種中性多糖[5],具有凝水、穩(wěn)定、增稠、成膜、乳化等優(yōu)良的理化性質(zhì)[6-7],且耐熱、耐酸、耐堿、耐凍,是一種理想的食品添加劑。羅望子多糖分子結(jié)構(gòu)為:主鏈?zhǔn)铅?D-1,4 糖苷鍵連接的葡萄糖,側(cè)鏈?zhǔn)铅?D-1,6 糖苷鍵連接的木糖和β-D-1,2 糖苷鍵連接的半乳糖[8];其分子量在720~880 kDa[9]。在我國(guó)海南、云南、廣西、四川等地均有羅望子的栽培[10],但其利用率極低,特別是對(duì)于羅望子多糖的開(kāi)發(fā)利用。
目前,我國(guó)只有少數(shù)報(bào)道研究了關(guān)于羅望子多糖的提取及優(yōu)化,如闞歡等[11]對(duì)料液比、pH 和沉降時(shí)間進(jìn)行研究,將羅望子多糖的得率提高至52%;郇延軍等[12]加入了酶解工藝,羅望子多糖的得率達(dá)到55%;而在王文光等[13]的研究中,優(yōu)化后的多糖得率可達(dá)70.2%。以上研究均以提取物得率為應(yīng)變量,并未驗(yàn)證其中多糖含量的高低,忽略了提取物中所含有的雜質(zhì),無(wú)法真正反映出羅望子多糖的提取率。另外,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了羅望子多糖中蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)不得超過(guò)3%,但國(guó)內(nèi)仍未有關(guān)于低蛋白羅望子多糖的研究。因此,本研究將綜合羅望子多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)兩個(gè)指標(biāo),采用響應(yīng)面分析法對(duì)羅望子多糖的提取工藝進(jìn)行優(yōu)化,以得到一種高效、經(jīng)濟(jì)的工藝,并獲得符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的羅望子多糖,為工業(yè)生產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。
羅望子種仁由云南貓哆哩公司提供。
葡萄糖、半乳糖、木糖標(biāo)準(zhǔn)品購(gòu)于Sigma 公司;無(wú)水乙醇、苯酚、硫酸、氫氧化鈉、鹽酸、檸檬酸、硼酸購(gòu)于源葉生物。
ME2002E 電子天平(梅特勒-托利多儀器有限公司);FiveEasy pH 計(jì)(梅特勒-托利多儀器有限公司);RCT 德國(guó)IKA 基本型加熱磁力攪拌器(德國(guó)IKA 公司);Avanti JXN-26 智能型高效離心機(jī)(美國(guó)貝克曼庫(kù)爾特有限公司);真空干燥箱(上海一恒科學(xué)儀器有限公司);SP-752 紫外可見(jiàn)分光光度計(jì)(上海光譜);FOSS 全自動(dòng)凱氏定氮儀Kjeltec 8400(瑞典FOSS 公司)。
種仁去皮、粉碎、過(guò)篩后,按料液比1∶10 加入體積分?jǐn)?shù)為80%的乙醇,室溫?cái)嚢? h 后,離心(8 000×g,20 min)并除去上清液,將沉淀置于烘箱(40 ℃,12 h)烘干,獲得除去小分子脂質(zhì)、色素等雜質(zhì)后的原料。
精確稱(chēng)取80 目原料5.0 g,按料液比1∶40 加入200 mL 去離子水,用1 mol/L 的檸檬酸溶液調(diào)節(jié)pH 至3.5,在磁力攪拌器上加熱至80 ℃,待溫度穩(wěn)定后,恒溫浸提20 min。將懸濁液靜置冷卻后離心(8 000×g,20 min),取上清液按體積比1∶1 倒入無(wú)水乙醇(一邊快速攪拌,一邊緩慢將乙醇倒入),使溶液的乙醇最終體積分?jǐn)?shù)達(dá)到50%,4 ℃靜置2 h 后過(guò)濾、取沉淀,真空干燥(40 ℃,8 h)后即可得到粗多糖。
原料目數(shù):分別選擇10,40,80,120,160 目原料,在其他步驟不變的條件下進(jìn)行提取,測(cè)定多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
料液比:在獲得上述最優(yōu)條件的情況下,分別按料液比1∶20,1∶30,1∶40,1∶50,1∶60加入100,150,200,250,300 mL 去離子水,在其他步驟不變的條件下進(jìn)行提取,測(cè)定多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
提取pH:在獲得上述最優(yōu)條件的情況下,分別調(diào)節(jié)溶液pH 至2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,在其他步驟不變的條件下進(jìn)行提取,測(cè)定多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
提取溫度:在獲得上述最優(yōu)條件的情況下,分別將溶液加熱至60,70,80,90,100 ℃,在其他步驟不變的條件下進(jìn)行提取,測(cè)定多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
提取時(shí)間:在獲得上述最優(yōu)條件的情況下,分別將溶液加熱10,20,30,40,50 min,在其他步驟不變的條件下進(jìn)行提取,測(cè)定多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
采取苯酚硫酸法,測(cè)定粗多糖中的總糖含量。配制0.1 mg/mL 樣品溶液,取1 mL 加入0.5 mL體積分?jǐn)?shù)3%的苯酚溶液和5 mL 濃硫酸,振蕩后靜置20 min,在490 nm 處測(cè)定吸光度,通過(guò)標(biāo)曲測(cè)定總糖含量,并計(jì)算得到多糖提取率。
式中:η 為多糖提取率;a 為總糖百分含量;m1為粗多糖質(zhì)量,g;m0為原料質(zhì)量,g。
采用凱式定氮法[14]測(cè)定多糖中蛋白質(zhì)的質(zhì)量分?jǐn)?shù)pro,蛋白質(zhì)換算系數(shù)為6.25。
以單因素實(shí)驗(yàn)的結(jié)果為基礎(chǔ),采用Design Expert 8.0.5 軟件中的Box-Behnken[15]實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法對(duì)提取工藝進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計(jì)三因素三水平的響應(yīng)面分析實(shí)驗(yàn),分別用X1,X2,X3表示3 個(gè)關(guān)鍵因素,分別以-1,0,1 編碼每一個(gè)自變量的低、中、高實(shí)驗(yàn)水平,以多糖提取率(Y1)和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)(Y2)為響應(yīng)值。根據(jù)軟件給出的17 組不同提取條件提取多糖,并計(jì)算多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
如圖1(a)所示,多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)都隨著原料目數(shù)的變化而顯著變化。其中多糖提取率隨目數(shù)的升高,先上升后下降,在120 目時(shí)達(dá)到最高值。而蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨著目數(shù)的升高,先下降后上升,并且在120 目達(dá)到最低值,因此選擇120 目為最佳目數(shù)。
如圖1(b)所示,多糖提取率隨料液比的增加先略有上升后略有下降,但波動(dòng)較小,多糖提取率在料液比1∶40 時(shí)達(dá)到最高值。料液比對(duì)蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響并不顯著,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)在料液比1∶30 時(shí)達(dá)到最低值。因此,取1∶40 為最佳料液比,與王文光等[13]對(duì)最佳料液比的研究結(jié)果一致。
如圖1(c)所示,pH 對(duì)多糖提取率的影響較小,在pH 2.5~4.5 提取率波動(dòng)較小,在pH 升高至5.5 后提取率略有降低。而蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨pH 的變化較大,隨著pH 的降低,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)先降低后升高,并在pH 3.5 達(dá)到最低值,因此,綜合兩項(xiàng)應(yīng)變量,選擇pH 3.5 為最佳pH。
如圖1(d)所示,多糖提取率隨著提取溫度的升高,先升高后降低,并在90 ℃達(dá)到最大值。而其中的蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)也是隨著溫度的升高,先升高后降低,但波動(dòng)較小。90 ℃和100 ℃的多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)都非常接近,而70 ℃的蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)是顯著降低的,且從生產(chǎn)上來(lái)說(shuō),100 ℃的成本和能耗也更高。
如圖1(e)所示,多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨提取時(shí)間的延長(zhǎng)并無(wú)顯著變化。多糖提取率隨時(shí)間的延長(zhǎng)先略有上升,后在50 min 時(shí)下降;蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨時(shí)間的延長(zhǎng)稍有增加。因此,綜合多糖提取率、蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)以及能耗情況來(lái)看,取20 min為最佳提取時(shí)間。
根據(jù)單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,與原料目數(shù)、提取pH 和提取溫度相比,料液比和提取時(shí)間對(duì)多糖提取率及蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響都不顯著,因此選擇原料目數(shù)、提取pH 和提取溫度為響應(yīng)面的三因素進(jìn)一步研究。采用Design Expert 8.0.5 軟件中的Box-Behnken 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法對(duì)羅望子多糖提取工藝進(jìn)行分析,并處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。響應(yīng)面的分析因素及水平見(jiàn)表1。
實(shí)驗(yàn)方案與結(jié)果見(jiàn)表2。對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析及方程擬合見(jiàn)表3、表4。
根據(jù)多元回歸分析得到多糖提取率的回歸方程[16]:
圖1 不同因素對(duì)羅望子多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響Fig.1 Effect of different factors on the extraction yield and protein mass fraction of TSP
表1 響應(yīng)面分析因素與水平Tab.1 Independent variables and levels for the response surface design
式中:A 表示原料目數(shù);B 表示提取pH;C 表示提取溫度。
如表3 所示,模型的P<0.000 1,表明回歸方程(2)極顯著。模型校正決定系數(shù)Radj2=0.973 0,表明有97.30%可用該模型解釋?zhuān)挥?.70%無(wú)法解釋。模型確定系數(shù)R2=0.989 9,表明實(shí)際值和預(yù)測(cè)值的相關(guān)性良好[17],此二次回歸模型可用于分析羅望子多糖的提取率。由P 值可知,提取pH和提取溫度對(duì)多糖提取率的影響極顯著,原料目數(shù)對(duì)多糖提取率的影響顯著。由F 值可知[18],各因素對(duì)多糖提取率的影響貢獻(xiàn)率為提取溫度最高,其次為提取pH,最后為原料目數(shù)。交互項(xiàng)AB 和BC 影響顯著,交互項(xiàng)AC 影響不顯著,說(shuō)明各影響因素對(duì)多糖提取率的影響不是簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系。
表2 羅望子多糖提取響應(yīng)分析方案及結(jié)果Tab.2 Analysis scheme and results for the response surface design
根據(jù)多元回歸分析得到優(yōu)化提取工藝的回歸方程:
如表4 所示,模型的P<0.000 1,表明回歸方程(3)極顯著。模型校正決定系數(shù)Radj2=0.993 7,表明有99.37%可用該模型解釋?zhuān)挥?.63%無(wú)法解釋。模型確定系數(shù)R2=0.998 0,表明實(shí)際值和預(yù)測(cè)值的相關(guān)性良好[16],此二次回歸模型可用于分析羅望子多糖中蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。由P 值可知,原料目數(shù)、提取pH 和提取溫度對(duì)多糖提取率的影響均為顯著。由F 值可知,各因素對(duì)蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響貢獻(xiàn)率為提取溫度最高,其次為原料目數(shù),最后為提取pH。交互項(xiàng)AB 影響顯著,交互項(xiàng)AC 和BC 影響不顯著,說(shuō)明各影響因素對(duì)蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響不是簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系。
表3 羅望子多糖提取率的回歸模型方差分析Tab.3 Variance analysis variance for the fitted regression model of TSP yield
表4 羅望子多糖中蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的回歸模型方差分析Tab.4 Variance analysis variance for the fitted regression model of protein mass fraction
由圖2(a)可知,提取溫度不變時(shí),固定原料目數(shù),多糖提取率隨提取pH 的降低呈升高的趨勢(shì);固定提取pH,多糖提取率隨原料目數(shù)的提高先升高后降低(P<0.05)。由圖2(b)可知,提取pH 不變時(shí),固定原料目數(shù),多糖提取率隨提取溫度的升高呈升高的趨勢(shì);固定提取溫度,多糖提取率隨原料目數(shù)的提高先升高后降低。由圖2(c)可知,原料目數(shù)不變時(shí),固定提取溫度,多糖提取率隨提取pH 的降低呈升高的趨勢(shì);固定提取pH,多糖提取率隨提取溫度的升高呈升高的趨勢(shì)(P<0.05)。
圖2 兩因素的交互作用對(duì)羅望子多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響Fig.2 Influence of response surface plots of variable parameters on the TSP yield and protein mass fraction
由圖2(d)可知,提取溫度不變時(shí),固定原料目數(shù),蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨提取pH 的降低先降低后升高;固定提取pH,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨原料目數(shù)的提高先升高后降低(P<0.05)。由圖2(e)可知,提取pH 不變時(shí),固定原料目數(shù),蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨提取溫度的升高先升高后降低;固定提取溫度,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨原料目數(shù)的提高先降低后升高。由圖2(f)可知,原料目數(shù)不變時(shí),固定提取溫度,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨提取pH 的降低先降低后升高;固定提取pH,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)隨提取溫度的升高先升高后降低。
通過(guò)Design Expert 8.0.5 軟件得出多糖提取率相對(duì)高且蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)相對(duì)低的工藝優(yōu)化方案。
優(yōu)化方案為:原料目數(shù)118 目,提取pH 3.06,提取溫度90 ℃,羅望子多糖提取率的理論值為49.76%,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)理論值為1.00%。以此條件進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),實(shí)際值為原料目數(shù)120 目,提取pH 3.1,提取溫度90 ℃,羅望子多糖提取率的實(shí)際值為49.59%±0.36%,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)實(shí)際值為1.02%±0.05%,表明實(shí)驗(yàn)實(shí)際值與模型預(yù)測(cè)值相符度高,該模型具有實(shí)際意義。與國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的研究[3,11-13]相比,該模型以多糖提取率代替多糖得率,更為準(zhǔn)確地反映了產(chǎn)物中的多糖含量;且首次結(jié)合了多糖提取率和蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)兩項(xiàng)指標(biāo),對(duì)提取工藝進(jìn)行優(yōu)化,使其操作簡(jiǎn)便、成本低廉,為羅望子膠的大規(guī)模生產(chǎn)提供一定的參考和理論依據(jù)。
本實(shí)驗(yàn)通過(guò)對(duì)羅望子多糖提取工藝的研究,初步確定了影響羅望子多糖提取率的主要因素,在單因素實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,本實(shí)驗(yàn)采用了響應(yīng)面分析法,以高多糖提取率和低蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)為指標(biāo),對(duì)羅望子多糖的提取工藝進(jìn)行了優(yōu)化,從而得到的最佳工藝條件為:原料目數(shù)120 目,提取pH 3.1,提取溫度90 ℃,羅望子多糖提取率為49.59%±0.36%,蛋白質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)為1.02%±0.05%,實(shí)驗(yàn)實(shí)際值與模型預(yù)測(cè)值相符度高,該模型具有實(shí)際意義。本實(shí)驗(yàn)所采用的提取工藝簡(jiǎn)單,成本低廉,為羅望子膠的大規(guī)模生產(chǎn)提供一定的理論依據(jù)。