沈洋 孫雨蕾

摘 ? 要 ? 基于DEA-malmquist指數(shù)法，對我國九個代表省區(qū)2011—2018年露地菜花的全要素生產率進行測度。結果顯示，我國的露地菜花生產率以每年2.8%的速度降低，其中技術效率年均降低2.2%是我國露地菜花全要素生產率降低的主要原因，技術進步指數(shù)變化是Malmquist指數(shù)隨時間變化而變化的主要原因。提出建議：實施政策扶持;實行產業(yè)化經營提高露地菜花生產的規(guī)模效率，加快促進露地菜花發(fā)展由粗放式朝向集約化轉變;加快農業(yè)科技創(chuàng)新體系的建立與完善。

關鍵詞 ? 露地菜花;生產效率;DEA-Malmquist指數(shù)

中圖分類號：F326.13 ? ?文獻標志碼：A ? ?DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.10.004

蔬菜是我國第二大農作物，僅次于糧食作物，是我國農業(yè)經濟發(fā)展的重要產業(yè)之一。隨著我國人民消費習慣的改變，越來越多的人對于蔬菜有消費偏好，更加關注膳食平衡和有機生態(tài)[1]。經濟增長理論指出，經濟的增長一方面可以依靠生產要素的持續(xù)性投入，另一方面則是依靠全要素生產率的提高。而在我國資源緊張的局面下，是不可能依靠資源持續(xù)性投入這條路子的。在實施菜籃子工程中，技術進步是目前最主要的障礙，提高蔬菜生產的技術效率也漸漸地受更多學者與生產者關注。

當前，國內外測算生產效率的方法主要是數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）和隨機前沿生產函數(shù)（SFA）解析?？傮w來看，DEA模型比較受農業(yè)部門的青睞，應用得更加廣泛，隨機前沿生產函數(shù)則相對較為復雜，應用得較少。國內外學者應用DEA分析農業(yè)生產部門的技術效率已較為成熟。例如，在前人的研究中，彭科等將數(shù)據(jù)包絡法和隨機前沿生產法相結合測算出山東壽光無公害蔬菜的技術效率，得出其平均技術效率不高是由要素投入過剩與規(guī)模不經濟所致的結論[2]。Khem R. Sharma等對中國多品種混養(yǎng)魚塘的水產養(yǎng)殖技術效率進行了DEA分析[3];Po-Chi CHEN等利用中國29個省份的面板數(shù)據(jù)，分析了1990—2003年中國農業(yè)部門生產力增長情況，采用序貫數(shù)據(jù)包絡法，發(fā)現(xiàn)區(qū)域生產力增長差距隨著時間的推移而加劇，并通過回歸得出了技術效率的提高與市場改革、教育和災害緩解有關的結論[4]。林文煌等基于Malmquist指數(shù)分析了我國2014—2016年設施西紅柿全要素生產率的綜合變動情況，找出技術進步的降低是其全要素生產率水平降低的主要原因[5]。張麗等運用Malmquist指數(shù)模型分析山東省農業(yè)生產效率，發(fā)現(xiàn)該省少數(shù)地區(qū)投入冗余與產出不足，提出了加強農業(yè)技術創(chuàng)新和推廣，合理有效整合資源等建議[6]。羅屹等發(fā)現(xiàn)我國馬鈴薯全要素生產率提高的主要動力是技術進步效率的提高，綜合效率增長對其生產率的貢獻不大[7]。延楨鴻等認為我國小麥在今后的發(fā)展過程中應該更加注重農業(yè)人力資本的培育及農業(yè)機械化率的提高[8]。葉春等認為我國長江流域的油菜生產效率主要受技術進步的影響，應提高技術進步水平和技術管理水平[9]。

迄今為止，在蔬菜方面，我國學者的大多數(shù)研究集中在西紅柿、馬鈴薯等設施蔬菜的具體種植方式、生產投入要素效率等方面，對于露地菜花的生產效率鮮有研究。筆者認為，研究分析我國露地菜花的發(fā)展現(xiàn)狀、生產效率、技術進步貢獻和綜合效率等，對促進我國露地菜花的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文基于DEA-malmquist指數(shù)法，通過對2011—2018年我國九個代表省區(qū)露地菜花的全要素生產率進行測度，為露地菜花的可持續(xù)發(fā)展和規(guī)?；洜I提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及指標

投入及產出指標的選?。寒a出變量選取2011—2018年我國九個省、直轄市露地菜花的平均667 m2產量。投入變量選取露地菜花的種子投入、農業(yè)機械化水平、化學肥料投入、農業(yè)勞動力投入，其中，種子投入為每667 m2的種子費，機械化水平為每667 m2的機械作業(yè)費，化學肥料投入為每667 m2的化肥費，勞動力投入為每667 m2的勞動力用工數(shù)量。為了消除價格因素帶來的影響，幾個指標均以2011年（=100）為基期，其間個別數(shù)據(jù)缺失，用相鄰兩年的數(shù)值取平均值得到?；A數(shù)據(jù)選自于相應年份的《全國農產品成本收益資料匯編》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

1.2 模型引入

數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）和隨機前沿法（SFA）等為代表的非參數(shù)分析法，由于其屬于一種確定性的方法且不需要設定具體的生產函數(shù)形式，因而可以有效避免模型設定帶來的誤差，被廣泛用于TFP的測量。其中數(shù)據(jù)包絡分析對于隨機前沿法而言，由于不需要設定任何形式的函數(shù)或者是假設，僅是通過線性規(guī)劃的方法來測量，而更加具有優(yōu)勢。Malmquist 指數(shù)在1953年由Malmquiststen提出，被用于測度全要素生產率的增長率。Caves等（1982）將該指數(shù)推廣在生產率指數(shù)的測算上并使其得到更為普遍的應用。Fare（1994）提出基于 DEA的Malmquist指數(shù)模型，通過DEA的方法測算該指數(shù)。相較于其他指數(shù)法而言，DEA-malmquist指數(shù)法的投入和產出變量的數(shù)據(jù)更容易獲取且不需要相關的價格信息，本文正是基于此方法對露地菜花的全要素生產率進行測度。

1.3 數(shù)據(jù)處理

運用DEAP 2.1軟件對2011—2018年全國九個省區(qū)的露地菜花投入產出的數(shù)據(jù)進行分析，計算得出其菜花生產效率指數(shù)。

2 結果與分析

通過對全國九個省區(qū)露地菜花全要素生產率的測算，發(fā)現(xiàn)我國露地菜花Malmquist指數(shù)在考察時期內呈現(xiàn)出降低的趨勢，年均降低2.8%，其降低的原因主要是綜合技術效率降低和純技術效率降低，技術進步雖然有所降低但是降低的幅度沒有技術效率的幅度大（見表1）。技術效率的大幅度降低，意味著我國的菜花種植只是在種植面積上的擴大，并沒有由于規(guī)模擴大而帶來規(guī)模效率的提升，說明我國的菜花種植在過去幾年忽視了資源的有效利用，呈現(xiàn)一種粗放式的發(fā)展;同時技術進步也出現(xiàn)降低的趨勢，這更加應證了我國粗放式的菜花種植模式。

在所考察的九個樣本中，河北和湖北在考察期內全要素生產率是上升的，這兩個省區(qū)菜花生產水平較高，資源得以充分利用，體現(xiàn)出其先進的管理理念和對技術的不斷改善。福建的生產率降低最大，平均每年降低達12.8%。在九個省區(qū)中，重慶、甘肅、安徽雖然整體上TFP是降低的，導致其降低的主要原因是技術效率的降低，技術進步雖然提高，但是不足以抵消技術效率降低帶來的影響，這也反映出這三個地區(qū)雖技術水平值得肯定，但資源利用效率低，在今后要更加注意生產資源的優(yōu)化組合，提高管理水平，加快土地流轉，實現(xiàn)規(guī)模效率的提高。

從表2可以看出，我國露地菜花Malmquist指數(shù)在考察期內變動比較大，例如在2016—2017年間生產率指數(shù)增加了125.3%，而在2015—2016年間生產率指數(shù)降低了61.7%。當技術進步提高時，全要素生產率上升最快，比如2016—2017年間，技術進步提高115.6%，是該期生產率上升的主要原因;類似地，技術進步降低59.4%，也是導致2015—2016年生產率降低的主要原因，因此可以得出技術進步是提高我國露地菜花生產率的主要動能的結論。

農業(yè)技術不能持續(xù)性地提高可能與農業(yè)技術創(chuàng)新的適應性、間歇性和滯后性有關，這就表明需要加快形成農業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展體系，通過體制創(chuàng)新來推動技術創(chuàng)新，通過制度創(chuàng)新來釋放民間科技創(chuàng)新的活力，通過政策創(chuàng)新來激發(fā)全民科技創(chuàng)新的潛力。

3 結論與建議

3.1 結論

通過運用非參數(shù)DEA-malmquist指數(shù)法對我國九個代表省區(qū)2011—2018年的露地菜花投入與產出的面板數(shù)據(jù)測算，得出如下結論：1）我國露地菜花的全要素增長率呈現(xiàn)出降低的趨勢，每年以2.8%的速度降低，其原因是全部因素都在降低，但主要是因為技術效率的降低，其比重占降低份額的78.57%。2）湖北、河北兩地全要素生產率呈現(xiàn)出增長的趨勢，分別以每年0.70%、4.80%的速度增長，兩地全要素生產率增長的主要原因是由于技術進步的提高;福建的生產率降低最大，平均每年降低達12.8%。3）Malmquist指數(shù)隨著時間的變化而變化，其中技術進步的變動對Malmquist指數(shù)的影響最大。

3.2 建議

1）技術效率的降低是我國露地菜花Malmquist指數(shù)降低的主要原因，表明我國存在著嚴重的資源分配不均或資源浪費嚴重。建議政府可以從宏觀層面出臺相關政策，扶持資源較為稀缺的地區(qū)，區(qū)域間協(xié)同發(fā)展;特定地區(qū)可以適當減少種植面積，使有限的土地資源達到生產的最優(yōu)化，注重規(guī)模效率的提升。加快土地流轉速度，引導職業(yè)農民入駐，提高經營主體的管理水平，提高農民的技能水平，實行更加合理的分工合作。2）在當下我國農業(yè)種植以散戶為主的現(xiàn)狀下，實行產業(yè)化經營提高露地菜花生產的規(guī)模效率，以“龍頭企業(yè)+種植散戶”方式實現(xiàn)規(guī)模優(yōu)勢。應大力培育農業(yè)專業(yè)合作社、種植大戶、職業(yè)農民及職業(yè)經理人等新型現(xiàn)代化經營主體，更加注重農業(yè)技術推廣與傳播體系和現(xiàn)代農業(yè)服務體系的完善，加快促進露地菜花發(fā)展由粗放式朝向集約化轉變。3）加快農業(yè)科技創(chuàng)新體系的建立與完善，努力營造技術創(chuàng)新的氛圍，注重科研成果的轉化與落地，實行更加積極的人才引進政策，完善農業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展體系。

參考文獻：

[1] 張標，張領先，傅澤田，等.我國蔬菜生產技術效率變動及其影響因素分析——以黃瓜和茄子為例[J].中國農業(yè)大學學報，2016，21（12）：133-143.

[2] 彭科，安玉發(fā)，方成民.農戶生產無公害蔬菜的技術效率及其影響因素分析——基于山東壽光無公害黃瓜和西紅柿生產的調查[J].技術經濟，2011，30（3）：81-86.

[3] Khem R. Sharma， PingSun Leung， Hailiang Chen， et al. Economic efficiency and optimum stocking densities in fish polyculture： an application of data envelopment analysis （DEA） to Chinese fish farms[J]. Aquaculture， 1999， 180（3）： 207-221.

[4] Po-Chi CHEN， Ming-Miin YU， Ching-Cheng CHANG， et al. Total factor productivity growth in Chinas agricultural sector[J]. China Economic Review， 2008， 19（4）： 580-593.

[5] 林文煌，祝華軍，楊學軍.基于DEA-Malmquist指數(shù)的全國設施西紅柿生產效率研究[J].農村經濟與科技，2019，30（12）：22-23.

[6] 張麗，鄭軍.基于DEA-Malmquist模型的山東省農業(yè)生產效率測算研究[J].湖北農業(yè)科學，2019，58（21）：219-223.

[7] 羅屹，王鑫.基于DEA模型的中國馬鈴薯生產效率分析[J].中國農業(yè)文摘·農業(yè)工程，2018（4）：13-18.

[8] 延楨鴻，馬丁丑.小麥全要素生產率變化及其影響因素分析——基于全國15個小麥主產省份數(shù)據(jù)的實證研究[J].上海農業(yè)學報，2019，35（4）：114-120.

[9] 葉春，李艷大，舒時富，等.基于Malmquist指數(shù)的長江流域油菜生產效率實證分析[J].農學學報，2017，7（4）：79-83.

（責任編輯：丁志祥）