楊傳喜，丁璐揚，張俊飚

（1.桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541004；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，湖北武漢 430070）

改革開放40 年來，中國農(nóng)業(yè)的主要矛盾由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，突出表現(xiàn)為階段性供過于求和供給不足并存，矛盾的主要方面在供給側(cè)，農(nóng)業(yè)科技資源的供給與需求嚴(yán)重脫節(jié)，嚴(yán)重影響了農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)效率，造成了嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口。盡管隨著經(jīng)濟發(fā)展的多元化，中國開始實施市場化改革政策，但是這種長期的、漸進(jìn)式的市場化改革不能從根本上提升中國的農(nóng)業(yè)科技資源配置的效率，中國仍存在在嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)科技資源錯配現(xiàn)象。學(xué)者們從多個角度對農(nóng)業(yè)科技資源配置問題進(jìn)行了研究，包括農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)科技資源配置效率和農(nóng)業(yè)科技資源配能力等［1-8］。長江經(jīng)濟帶的建設(shè)是中國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和“一帶一路”倡議發(fā)展的重要支撐點，長江經(jīng)濟帶的建設(shè)對優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟合作和發(fā)展經(jīng)濟一體化具有重要意義。2014 年，《國務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，將提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和特色農(nóng)業(yè)發(fā)展水平作為創(chuàng)新驅(qū)動促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要內(nèi)容［9］。目前，長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)問題的學(xué)術(shù)研究成果主要集中在農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價、全要素生產(chǎn)率測算和環(huán)境污染控制研究等方面［10-12］。本研究的主題是農(nóng)業(yè)科技資源在長江經(jīng)濟帶的錯配情況。前提假設(shè)農(nóng)業(yè)科技資源供給總量是一定的，如果長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技資源配置發(fā)生扭曲，導(dǎo)致長江經(jīng)濟帶區(qū)域間農(nóng)業(yè)科技資源投入結(jié)構(gòu)不平衡，農(nóng)業(yè)科技資源“過度”投入導(dǎo)致的低效率利用現(xiàn)象和農(nóng)業(yè)科技資源“短缺”導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口現(xiàn)象同時存在。本文借鑒了學(xué)者們提出的研究資源錯配的方法，計算農(nóng)業(yè)科技資源在長江經(jīng)濟帶的相對扭曲系數(shù)以及農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口，以便為決策部門提供參考。

1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

長江經(jīng)濟帶橫跨中國東部，中部和西部地區(qū)，覆蓋云南、貴州和重慶等九省兩市。它占中國總?cè)丝诤蛧窠?jīng)濟產(chǎn)出的40%以上，占中國國土地面積的21.27%［13］。根據(jù)長江流域的地理分布，長江經(jīng)濟帶的11 個?。ㄊ校┛煞譃殚L江經(jīng)濟帶下游區(qū)域（上海、江蘇、浙江和安徽），長江經(jīng)濟帶中游區(qū)域（江西、湖北和湖南）和長江經(jīng)濟帶上游區(qū)域（重慶、四川、貴州和云南）［14］。

本文數(shù)據(jù)來自2005—2016 年《全國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計資料匯編》各省份農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的數(shù)據(jù)，表1、表2 是基于此數(shù)據(jù)計算整理得到2005—2016 年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出平均情況。用“科技活動人員”衡量投入的農(nóng)業(yè)科技人力資源、“R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出”衡量投入的農(nóng)業(yè)科技財力資源、用“專利申請及授權(quán)數(shù)”衡量農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出。由于統(tǒng)計口徑及數(shù)據(jù)變動等問題，因此本文按長江經(jīng)濟帶按下

游、中游、上游3 個區(qū)域來進(jìn)行研究。

從長江經(jīng)濟帶2005—2016 年投入產(chǎn)出平均情況可以看出，長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源占全國的1/3，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出也達(dá)到了全國總產(chǎn)出的1/3，但是內(nèi)部區(qū)域之間的農(nóng)業(yè)科技資源投入及農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出差距較大。長江經(jīng)濟帶近一半的R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出投入到了下游地區(qū)，下游地區(qū)的專利申請及授權(quán)數(shù)是最多的，超過了長江經(jīng)濟帶總量的60%。中游地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力數(shù)和R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出都是最小的，相應(yīng)的下游地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出只占長江經(jīng)濟帶的15%。上游地區(qū)的R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出占長江經(jīng)濟帶的30%，農(nóng)業(yè)科技人員投入數(shù)是3 個地區(qū)最多的，但農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出卻只占長江經(jīng)濟帶的22%。因此，從數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述可以看出，長江經(jīng)濟帶各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源投入與農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出之間存在著不平衡的關(guān)系。下文的計算分析進(jìn)一步說明長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技資源的錯配問題。

表1 長江經(jīng)濟帶及全國農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出絕對數(shù)量

表2 長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出占比

2 研究框架構(gòu)建

2.1 農(nóng)業(yè)科技資源生產(chǎn)函數(shù)模型

2.2 農(nóng)業(yè)科技資源錯配的扭曲指數(shù)模型

根據(jù)上文推導(dǎo)出來的價格扭曲的均衡解，可以進(jìn)一步得出農(nóng)業(yè)科技資源絕對扭曲系數(shù)：

聯(lián)立式（3）和式（5）可得i 區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源相對扭曲系數(shù)為：

2.3 農(nóng)業(yè)科技資源配置扭曲對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的影響

將農(nóng)業(yè)科技資源相對錯配系數(shù)與生產(chǎn)函數(shù)（1）聯(lián)立，可以構(gòu)建出農(nóng)業(yè)科技資源相對扭曲指數(shù)與農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的關(guān)系，即農(nóng)業(yè)科技實際產(chǎn)出為：

在不存在農(nóng)業(yè)科技資源錯配時，農(nóng)業(yè)科技有效產(chǎn)出可以表示為：

僅由區(qū)域i 的農(nóng)業(yè)科技資源扭曲對產(chǎn)出造成的影響為：

3 實證研究

3.1 農(nóng)業(yè)科技資源生產(chǎn)函數(shù)

根據(jù)前文模型假設(shè)模型的基礎(chǔ)上，建立生產(chǎn)函數(shù)：

將長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源以及農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出指標(biāo)輸入STATA分析軟件，運用固定效應(yīng)模型，對農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行估計。表3 中回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源在長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域都為正，說明農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源在長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域的投入對產(chǎn)出的增加值呈正相關(guān)。下游地區(qū)和中游地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源投入的系數(shù)大于農(nóng)業(yè)科技財力資源投入的系數(shù)，說明在下游地區(qū)和中游地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率要高于農(nóng)業(yè)科技財力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率。上游地區(qū)農(nóng)業(yè)科技財力資源投入的系數(shù)大于農(nóng)業(yè)科技人力資源投入的系數(shù)，說明在上游地區(qū)，農(nóng)業(yè)科技財力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率要高于農(nóng)業(yè)科技人力資源對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率。

表3 長江經(jīng)濟帶各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計

3.2 農(nóng)業(yè)科技資源相對錯配指數(shù)測算

將得到的長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域的生產(chǎn)函數(shù)的系數(shù)帶入公式（6），計算長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財力資源的相對扭曲系數(shù)，錯配指數(shù)以1 為標(biāo)準(zhǔn)，1 以上為配置相對過剩，比1越大表明配置相對過剩越嚴(yán)重；0 ～1 之間為配置相對不足，比1 越小表明配置相對不足越嚴(yán)重。

總的來看，農(nóng)業(yè)科技資源在長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域的錯配情況為：下游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源配置相對不足，中游區(qū)域、上游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源配置相對過剩；下游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對不足，中游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對過剩，上游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源由配置相對不足轉(zhuǎn)為配置相對過剩。

下游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源雖配置相對不足，但農(nóng)業(yè)科技人力資源缺口已經(jīng)由2005 年的61%下降到2016 年的50%，錯配情況得到了明顯的改善；下游區(qū)域2006、2007 年農(nóng)業(yè)科技財力資源有小幅的配置過剩外，其余年份農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對不足，并且農(nóng)業(yè)財力資源配置不足情況在不斷加重，2005 年下游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源有15 的%缺口，到了2016 年，農(nóng)業(yè)科技人力資源缺口到達(dá)28%。

中游農(nóng)區(qū)域業(yè)科技人力資源錯配相對過剩情況得到了有效改善，2005—2011 年中游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配變動大，2012—2016 年錯配指數(shù)呈下降趨勢，2005 年中游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源實際投入是有效投入的2.25 倍，到了2016 年下降到了1.17倍；中游除2006 年農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對不足，其余年份農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對過剩，錯配系數(shù)維持在1 ～2 之間，年份間有小幅度的波動。

上游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配情況最嚴(yán)重，其中2013 年農(nóng)業(yè)科技人力資源實際投入是有效投入的6 倍，2007 年錯配系數(shù)最小，但農(nóng)業(yè)科技人力資源實際投入也達(dá)到了有效投入的3 倍，上游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人員冗員現(xiàn)象十分嚴(yán)重；上游地區(qū)農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配情況可以分為兩個階段，2011 年之前主要為配置相對不足，2011 年開始配制相對過剩，農(nóng)業(yè)科技財力資源實際投入是有效投入的1.5 倍左右。如表4 所示。

表4 2005—2016 年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技資源錯配比較

表4（續(xù)）

3.3 農(nóng)業(yè)科技資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失測算

根據(jù)表4 測算的長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配指數(shù)，通過公式（7）、公式（8）式計算農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源的實際產(chǎn)出和有效產(chǎn)出，最終計算出長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技資源錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的影響。

從圖1 和表5 可以看出，農(nóng)業(yè)科技資源錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出有顯著的影響。農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口除2007 年最低的49%以外，其余年份的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出都在50%以上，2005 年達(dá)到最大的70%。農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失很小，農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失很大，農(nóng)業(yè)科技整體產(chǎn)出缺口很大，農(nóng)業(yè)科技整體產(chǎn)出缺口變化趨勢與農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配帶來的產(chǎn)出缺口的變化趨勢一致，造成農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口很大的原因主要在于農(nóng)業(yè)科技人力自愿的錯配。農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口的測算結(jié)果與表4 農(nóng)業(yè)科技資源錯配系數(shù)相呼應(yīng)，上游和中游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源配置嚴(yán)重過剩、下游地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源配置嚴(yán)重不足，導(dǎo)致總體農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失大。因此，在不增加農(nóng)業(yè)科技資源投入的情況下，調(diào)整長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技人力資源的配置結(jié)構(gòu)、糾正長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配狀況，就能大幅的提高長江經(jīng)濟帶的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出。

表5 2005—2016 年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失

圖1 2005—2016 年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出缺口

3.4 農(nóng)業(yè)科技資源要素錯配變動貢獻(xiàn)

跟據(jù)表5 的測算結(jié)果，長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配使得長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生缺口，但是具體的每一個區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的影響并不一致，因為本節(jié)根據(jù)公式（9），計算僅由每一個區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源扭曲對產(chǎn)出造成的影響。從計算的結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用，這與表4 農(nóng)業(yè)科技資源錯配系數(shù)、表5 農(nóng)業(yè)科技資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失相呼應(yīng)。

從表6 和圖2 可以看出，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對下游、中游、上游農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)的拉動作用變化都很大。2006—2007 年，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的拉動作用，并且在2006 產(chǎn)生了最大的7.5%的正向的拉動作用。2008—2009 年，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用，并且在2008 年產(chǎn)生了最大的7.95%的負(fù)向拉動作用。2010—2012 年，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的拉動作用。到了2013—2014 年，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配又對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用，但負(fù)向的拉動左右并不明顯。2015—2016 年，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的拉動作用，兩年都產(chǎn)生了超過5%的正向拉動作用。

中游區(qū)域2008、2011 和2014 年農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的拉動作用，并且在2008 年達(dá)到了最大的4.5%的正向的拉動作用，其余年份中游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用，在2006 年達(dá)到了最大的7.5%的負(fù)向的拉動作用。上游區(qū)域2006—2007 年農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用，在2007 年達(dá)到了最大的4.8%的負(fù)向的拉動作用；2008—2013 年間，除了2010 年，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的拉動作用，在2011 年達(dá)到了最大的3.1%的正向的拉動作用；之后的2014—2016 年，農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用雖然呈現(xiàn)正負(fù)交替的拉動作用，但是拉動作用不顯著。

表6 2006—2016 年長江經(jīng)濟帶各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配變動的貢獻(xiàn)

圖2 2006—2016 年長江經(jīng)濟帶各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配變動的貢獻(xiàn)

從表7 和圖3 可以看出，農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對下游、中游、上游農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)的拉動作用變化雖然很大，但是貢獻(xiàn)度卻不大。2006 年，下游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了最大的1.4%的正向拉動作用，2008—2016 年間，2010、2013 和2014 年農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的拉動作用，農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用，在2011 年達(dá)到了最大的1.4%的負(fù)向的拉動作用。

中游區(qū)域2006 年農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了最大的0.8%的負(fù)向拉動作用；2007—2008 年農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了最大的0.6%的正向拉動作用；2009—2012 年間，除2011 年外，農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用；2013、2014 年農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的拉動作用；2015、2016 年農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用。

上游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用，2008—2012 年間，除2011 年外，農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出產(chǎn)生了正向的拉動作用；2013—2015 年雖產(chǎn)生了負(fù)向的拉動作用，但貢獻(xiàn)度都很小。

表7 2006—2016 年長江經(jīng)濟帶各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配變動的貢獻(xiàn)

圖3 2006—2016 年長江經(jīng)濟帶各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配變動的貢獻(xiàn)

4 結(jié)論及啟示

4.1 結(jié)論

本文在C-D 生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，借鑒學(xué)者們的研究方法，構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源錯配指數(shù)測算模型，測算了農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源在長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域的相對錯配程度，由農(nóng)業(yè)科技資源錯配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的缺口損失以及農(nóng)業(yè)科技資源的錯配對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度。研究表明：

(1)農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源的投入，對長江經(jīng)濟帶下游、中游、上游的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)程度存在著明顯差異。長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技資源投入與農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出并不構(gòu)成正比例，根據(jù)不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出來配置農(nóng)業(yè)科技資源的投入導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)科技資源的錯配。

(2)農(nóng)業(yè)科技資源相對錯配系數(shù)測算表明，不同區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源錯配系數(shù)不同，即農(nóng)業(yè)科技資源錯配程度不同，下游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源配置相對不足，中游區(qū)域、上游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人力資源配置相對過剩；下游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對不足，中游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源配置相對過剩，上游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源由配置相對不足轉(zhuǎn)為配置相對過剩。

(3)農(nóng)業(yè)科技財力資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失很小，農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失很大，農(nóng)業(yè)科技整體產(chǎn)出缺口變化趨勢與農(nóng)業(yè)科技人力資源錯配帶來的產(chǎn)出缺口的變化趨勢一致，通過糾正農(nóng)業(yè)科技資源的錯配，特別是農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配，就可以使長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出提50%以上。

(4)農(nóng)業(yè)科技人力資源的錯配對下游、中游、上游農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用變化都很大，貢獻(xiàn)度也很大；農(nóng)業(yè)科技財力資源的錯配對下游、中游、上游農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的拉動作用變化雖然很大，但是貢獻(xiàn)度卻不大。

4.2 啟示

針對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)科技資源的錯配問題，為長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技資源優(yōu)化配置得出以下啟示：

(1)政府部門應(yīng)對長江經(jīng)濟帶下游、中游、上游區(qū)域采取差異化的農(nóng)業(yè)科技資源配置方案。由于長江經(jīng)濟帶下游、中游、上游區(qū)域的自然條件、生產(chǎn)力發(fā)展水平、技術(shù)市場的發(fā)育水平、擁有的農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)、農(nóng)業(yè)科技人員質(zhì)量等都具有很大的差異，因此政府應(yīng)從長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域的實際情況出發(fā)，因地制宜地對長江經(jīng)濟帶采取差異化及針對性的農(nóng)業(yè)科技資源配置策略。

(2)長江經(jīng)濟帶應(yīng)加大區(qū)域間的協(xié)調(diào)合作，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技資源在不同區(qū)域間的有效流動。

長江經(jīng)濟帶下游、中游、上游應(yīng)打破行政壁壘，加快戶籍制度改革，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技人力資源在下游、中游、上游區(qū)域的自由流動，促使農(nóng)業(yè)科技人力資源配置過剩的中游、上游地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技人才向農(nóng)業(yè)科技人才缺口的下游地區(qū)轉(zhuǎn)移；成立組織協(xié)調(diào)機構(gòu)，積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技財力資源在下游、中游、上游的合理分配，改善下游區(qū)域農(nóng)業(yè)科技財力資源缺口、中上游農(nóng)業(yè)科技資源配置過剩的狀況。