劉崇秋

摘 要：隨著我國農業(yè)經濟體制的深化改革，農業(yè)產業(yè)結構加快了升級的步伐。近年來，農業(yè)經濟對數(shù)學期望應用的呼聲越來越高。結合實際生產，就先進農業(yè)生產領域內的數(shù)學期望理論和應用進行探討，希望對于農業(yè)生產有所貢獻。

關鍵詞：農業(yè)經濟;數(shù)學期望;農業(yè)生產

文章編號：1004-7026（2020）08-0025-02? ? ? ? ?中國圖書分類號：F224;F323 ? ? ? ? 文獻標志碼：A

目前，我國農業(yè)生產和時代發(fā)展密切相連，尤其在大數(shù)據(jù)背景下，農業(yè)生產的方向變得更為清晰。為了進一步明確農業(yè)生產的方向，應對大數(shù)據(jù)背景下的人口數(shù)量增長和農業(yè)經濟發(fā)展速度趨勢進行預測，必不可少的部分就是數(shù)學期望的實際應用。

1? 將數(shù)學期望與農業(yè)生產應用相結合的原因

農業(yè)生產受到各方面因素的影響，包括自然環(huán)境、氣候因素、市場供求關系等。自給自足是我國長期以來傳統(tǒng)的農業(yè)生產模式，農民一般會使用剩余農產品來交換其他物資或金錢。而現(xiàn)代社會要求農業(yè)經濟快速發(fā)展，提高農民素養(yǎng)，向現(xiàn)代化農業(yè)發(fā)展[1]。

數(shù)學是人們生產生活及科學實踐中總結各種預測信息的主要學科，因為數(shù)學可以通過大數(shù)據(jù)提煉及升華農業(yè)生產信息。將數(shù)學期望的概念應用于農業(yè)生產，勢必推進農業(yè)生產結構優(yōu)化及機械化。

2? 數(shù)學期望概念及知識應用

數(shù)學期望是在17世紀由數(shù)學家帕斯卡利用概率論知識推演得出的，隨機變量取得有限個值或無窮次序常常反饋為離線型的期望值組合[2]。

2.1? 數(shù)學期望的概念

數(shù)學期望是一個非常典型的統(tǒng)計學概念，常常被應用在概率論和統(tǒng)計學中。數(shù)學期望被廣泛使用在各個生產領域，而農業(yè)生產就是其中一個比較常見的應用領域。數(shù)學期望，簡單說就是能夠在實驗中多次取值，按照一定概率和規(guī)律乘以其最終結果，得到反饋隨機變量平均取值的最終數(shù)值。數(shù)學期望并不等于常識中的期望，計算結果期望值應該是變量輸出值的最終理想平均數(shù)，數(shù)學期望值不一定包含于變量的輸出值集合之內。

2.2? 數(shù)學期望的應用

數(shù)學期望常常表現(xiàn)為離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量，二者均是由隨機變量的取值范圍和最終取值所確定的。數(shù)學期望被廣泛應用于多個領域，不僅包括農業(yè)領域，還有城市建設領域、自然科學領域等。

3? 將數(shù)學期望知識應用到農業(yè)生產中的策略

農業(yè)生產受到各種各樣的環(huán)境因素制約，農民種地全靠經驗的傳統(tǒng)時代已經過去。農業(yè)生產逐漸向產業(yè)化方向發(fā)展，需要借助數(shù)學知識研究生產實踐領域和科技實踐領域。

3.1? 數(shù)學期望與農業(yè)生產相結合

3.1.1? 離散隨機變量

數(shù)學期望所最突出的表現(xiàn)是離散隨機型函數(shù)，是比較常用也比較容易使用的內容。假設離散隨機變量X是所需要求取的函數(shù)，只需要將隨機變量的數(shù)學期望模型代入到常見參數(shù)序列之內，就可以根據(jù)概率原理，實現(xiàn)隨機變量的直接分布數(shù)列，得出最終的計算結果，從而推導出所需要的實踐知識。

離散型的隨機變量常常在農田種植、土地翻耕、農場工作調整和安排進程中使用，計算較為容易，而且在隨機變量X的選取方面要求也不是非?？量?。

3.1.2? 連續(xù)隨機變量

連續(xù)隨機變量是數(shù)學期望定義中一種比較復雜的定義推斷類型。假設連續(xù)隨機變量X是最初設定的密度函數(shù)，那么常常會因為這種隨機變量的數(shù)學期望而影響隨機變量的分布序列。

在分布序列的推導過程中，常使用密度函數(shù)來表達函數(shù)的數(shù)學期望值。無論是在離散場景還是在連續(xù)場景，最終得出的標準差和方差的定義常常描述了偏差平方的數(shù)學期望值。

連續(xù)隨機變量的數(shù)學期望定義表現(xiàn)為兩個不同的應用領域，要么是選定隨機變量的分布列，要么是計算方差與標準差的定義。

具體的數(shù)學公式推導如下。

3.2? 數(shù)學期望應用于農業(yè)生產的案例分析

以山東某農場為例，該農場種植蔬菜，按照以往經驗，這種蔬菜的市場需求量X（t）服從（500，800）的均勻分布規(guī)律，在每售出1 t蔬菜之后，農場將獲利2萬元左右，但是如果蔬菜銷售不出去，那么農場就會虧損5 000元/t，如果農場想要將這種蔬菜銷售到一定的極限，在農場生產能夠保證供應的前提下，農場主希望能夠計算出這種蔬菜大概賣多少噸可以使平均收益獲得最大。

解答步驟如下。

利用數(shù)學期望值假設農場種植蔬菜m（t），也就是說，最終種植的噸數(shù)可能符合均勻分布的規(guī)律，800≥m≥500。假設函數(shù)Y在生產計算蔬菜條件之下的收益額單位為萬元，那么其收益額的最終Y和蔬菜錢數(shù)需求量X之間的函數(shù)關系為Y=f（X）。

計算蔬菜售出的品種，大概根據(jù)所得出條件和設定因素計算出當X≥m，到時最終蔬菜全部賣出會獲利2m萬元;那么按照X

按照極值計算原理，當m=740 t時，函數(shù)的獲利值能夠達到最大值，即E（Y）的函數(shù)值能夠得到最大的數(shù)額，那么農場獲得蔬菜利潤和種植蔬菜的實際量就應該是740 t。

4? 結束語

探討數(shù)學期望在農業(yè)生產、種植等一系列活動中的簡單運用，從中可以體會到數(shù)學知識被應用在農業(yè)生產中的積極意義。因而在農業(yè)生產中應更多地應用數(shù)學知識，并得出更好的應用結論，以促進農業(yè)產業(yè)化和現(xiàn)代化發(fā)展。

參考文獻：

[1]歐亞龍.數(shù)學期望在農業(yè)生產中的指導作用分析[J].農業(yè)技術與裝備，2019（8）：14-15，17.

[2]陳海能，王文琴.淺談數(shù)學期望在農業(yè)生產中的應用[J].農家參謀，2018（7）：14.

（編輯：季? 鑫）