蘇亦文

在疫情防控阻擊戰(zhàn)中，大數(shù)據(jù)及人工智能核心科技正在發(fā)揮著前所未有的作用，成為防控工作可靠的信息化支撐。大年初二，本該是闔家團(tuán)圓的日子，于今年卻有所不同。成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司陸續(xù)接到政府及相關(guān)部門對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)就新冠疫情分析的相關(guān)需求。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品及服務(wù)提供商，四方偉業(yè)立即響應(yīng)，迅速投入到這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)當(dāng)中。

一站式數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)提供科學(xué)依據(jù)

基于長(zhǎng)期的大數(shù)據(jù)、人工智能分析技術(shù)積淀，以及對(duì)政府部門數(shù)據(jù)平臺(tái)的了解，四方偉業(yè)的反應(yīng)非常迅速?！案鞯卣块T成立的疫情防控指揮部囊括了各類平臺(tái)數(shù)據(jù)，比如衛(wèi)健委掌握病患、醫(yī)療物資數(shù)據(jù)，公安部門掌握出行數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)，社會(huì)治理部門掌握疫情排查數(shù)據(jù)等，在疫情防控中能夠發(fā)揮巨大的作用。如何用好這些數(shù)據(jù)來(lái)打贏這場(chǎng)戰(zhàn)役，是擺在各地政府領(lǐng)導(dǎo)面前的一道難題。”四方偉業(yè)售前支持部總經(jīng)理李今朝分享到。

在疫情發(fā)生后，四方偉業(yè)利用其自主研發(fā)的SDCBE一站式數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，面向政府提供疫情監(jiān)測(cè)與防控大數(shù)據(jù)解決方案。通過(guò)疫情態(tài)勢(shì)分析、醫(yī)療物資需求分析、人員分布統(tǒng)計(jì)分析、客運(yùn)到站預(yù)警模型、高?；颊呒敖佑|者分析、疑似病例和接觸者統(tǒng)計(jì)分析，助力疫情監(jiān)控預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、疫情防治等，為各地政府的精準(zhǔn)施策提供技術(shù)手段支撐。

“本次疫情擴(kuò)散快、范圍廣，短時(shí)間內(nèi)造成口罩、消毒、防護(hù)等醫(yī)療物資嚴(yán)重緊缺。通過(guò)對(duì)醫(yī)療物資的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、醫(yī)療物資采購(gòu)與分配、定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位與醫(yī)護(hù)人員分析等，有助于政府協(xié)調(diào)生產(chǎn)端和需求端的平衡，保障醫(yī)療物資供應(yīng)，從而更高效地組織對(duì)疫情的阻斷工作。通過(guò)對(duì)醫(yī)療物資下發(fā)情況進(jìn)行跟蹤，可以及時(shí)掌握相關(guān)物資落實(shí)情況，確保政策的落實(shí)和對(duì)民眾健康的保障?！崩罱癯忉尩泪t(yī)療物資情況分析的重要性。

四方偉業(yè)疫情大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)目前已應(yīng)用于中央部委、省、市、區(qū)縣4級(jí)政府部門，包括教育部、深圳市應(yīng)急、深圳市光明區(qū)、四川交通廳、四川省教育廳、成都市政府、成都市交通運(yùn)輸局、成都市醫(yī)保局、成都市高新區(qū)、湖北省發(fā)改委、湖北省十堰市等40多個(gè)單位，為各部門和各地方政府的疫情防控與處置提供了總體態(tài)勢(shì)分析，通過(guò)對(duì)區(qū)域、場(chǎng)所、人員等不同維度的統(tǒng)計(jì)分析，以及高危區(qū)域和潛在風(fēng)險(xiǎn)分析，結(jié)合病例分布、確診人數(shù)和感染者年齡分布等病患數(shù)據(jù)，為各地決策者和管理部門的精準(zhǔn)決策提供了科學(xué)依據(jù)。

分區(qū)分級(jí)精準(zhǔn)防控

在深圳，結(jié)合四方偉業(yè)的可視化分析平臺(tái)，全程記錄和跟蹤疫情防控實(shí)時(shí)進(jìn)展，全面及時(shí)掌握重點(diǎn)人員基本情況?；诙毫舻攸c(diǎn)、發(fā)病小區(qū)、集中觀察點(diǎn)、隔離點(diǎn)、聯(lián)合檢疫站的地理信息，按照市、社區(qū)、街道風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)圖層全域搜索與呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了疫情風(fēng)險(xiǎn)的精確掌握。通過(guò)統(tǒng)計(jì)轄區(qū)內(nèi)各企業(yè)的復(fù)工情況，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)復(fù)工的態(tài)勢(shì)分析，同時(shí)結(jié)合街道與網(wǎng)格展現(xiàn)當(dāng)日發(fā)熱人員信息、隔離人員數(shù)量等，幫助相關(guān)部門及時(shí)掌握轄區(qū)內(nèi)各企業(yè)的可疑病患分布和數(shù)量，保障企業(yè)有序恢復(fù)生產(chǎn)。

在成都，借助四方偉業(yè)的自助報(bào)表分析工具，實(shí)現(xiàn)了定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)學(xué)觀察點(diǎn)的各類醫(yī)療物資庫(kù)存和使用情況監(jiān)測(cè)，結(jié)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病患數(shù)量和醫(yī)護(hù)人員數(shù)量，及時(shí)預(yù)警急需醫(yī)療物資的采購(gòu)與分配。通過(guò)對(duì)確診病例過(guò)去14天的高頻活動(dòng)軌跡的分析，找出高危區(qū)域分布，并結(jié)合GIS地圖形成高危區(qū)域圖層，通過(guò)將結(jié)果推送社治委，可實(shí)現(xiàn)對(duì)高危區(qū)域的更高級(jí)別社區(qū)防控以及入戶排查的查漏補(bǔ)缺。通過(guò)分析密切接觸者轉(zhuǎn)化為確診病例的數(shù)據(jù)，以及對(duì)感染途徑的溯源分析，將確診病例及其密切接觸者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)刻畫出來(lái)，幫助當(dāng)?shù)卣私庖咔榈闹饕獋鞑ネ緩剑皶r(shí)調(diào)整疫情阻斷策略。

在成都市高新區(qū)，由四方偉業(yè)研發(fā)實(shí)施的疫情防控應(yīng)急指揮平臺(tái)第一時(shí)間上線運(yùn)行，平臺(tái)采用三維城市模型構(gòu)建疫情防控分析場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，將疫情防控納入到區(qū)域整體行政治理當(dāng)中，協(xié)助政府精確掌握疫況，充分挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助智能化決策。

身動(dòng)在前，賦能在后

目前，四方偉業(yè)正在嘗試進(jìn)行進(jìn)一步研究，并與四川大學(xué)等高校深度合作，力求通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)手段構(gòu)建從流行病學(xué)爆發(fā)偵破，到疫情分級(jí)分層防控與處置，再到流行病對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響評(píng)估等公共衛(wèi)生醫(yī)療體系的一系列事前、事中、事后數(shù)學(xué)分析模型，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)全領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚、全方位研判疫情態(tài)勢(shì)、全過(guò)程疫情管控、全社會(huì)影響評(píng)估。為以后可能出現(xiàn)的流行病突發(fā)公共應(yīng)急事件提供全方位多視角的數(shù)據(jù)分析和決策支持，助力各地政府的公共衛(wèi)生安全應(yīng)急體系的建設(shè)。

今后，四方偉業(yè)將進(jìn)一步研究開(kāi)放型人工智能平臺(tái)，提供超過(guò)200個(gè)通用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，用戶可以自己使用這個(gè)通用人工智能平臺(tái)去結(jié)合自身業(yè)務(wù)做深入的人工智能模型研究與開(kāi)發(fā)，賦能各行各業(yè)的智能化發(fā)展。同時(shí)，四方偉業(yè)還將在此平臺(tái)中進(jìn)一步補(bǔ)齊自然語(yǔ)言、語(yǔ)義分析、知識(shí)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域的核心能力。積極響應(yīng)政府號(hào)召，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在疫情防控中的應(yīng)用力度，與原有信息化平臺(tái)深度融合，更好地發(fā)揮技術(shù)在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面的重要支撐作用；深入了解社會(huì)需求，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)功能及場(chǎng)景，考慮平臺(tái)在智慧城市建設(shè)和其它應(yīng)急救援等應(yīng)用場(chǎng)景的作用和能力，以人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)培育新動(dòng)能、用新動(dòng)能推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)，為數(shù)字中國(guó)的建設(shè)添磚加瓦。