蔣竹媛

（重慶工商大學(xué)融智學(xué)院 重慶 400700）

引言

消費(fèi)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一，在我國(guó)過去的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡中起到的作用有限。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是不可忽視的。但是，在過去四十余年里，消費(fèi)不足一直是困擾我國(guó)的一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的問題。國(guó)家出臺(tái)若干刺激內(nèi)需的政策，但效果并不明顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，居民可以很方便地從互聯(lián)網(wǎng)上購(gòu)買商品，從而實(shí)現(xiàn)自己的消費(fèi)需求。而且隨著移動(dòng)支付的發(fā)展，居民可以通過很便捷的支付從而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)。移動(dòng)支付就是數(shù)字普惠金融的具體體現(xiàn)，隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，是否可以帶來消費(fèi)水平的提升值得研究。

文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界認(rèn)為制約消費(fèi)增長(zhǎng)的原因較多，例如收入或者收入差距、消費(fèi)文化、消費(fèi)政策、房?jī)r(jià)、稅收政策、家庭債務(wù)（尹雪瑞和夏詠，2019）。從金融角度研究消費(fèi)不足的文獻(xiàn)也較多，主要有金融發(fā)展不足（花中東和高靜，2016）、金融抑制與金融資源配置（郭長(zhǎng)林，2016）、金融集聚（譚燕芝和彭千芮，2019）、互聯(lián)網(wǎng)金融（邢天才和張夕，2019）。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，特別是隨著移動(dòng)支付的實(shí)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融得到長(zhǎng)足發(fā)展，同時(shí)也改變了普通居民與金融之間的距離，金融可得性大大提高，那么對(duì)居民的消費(fèi)有何影響？

學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字普惠金融與居民消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行了討論。李毅和楊蓬勃（2017）從農(nóng)資消費(fèi)信貸的可獲得性角度考察了數(shù)字普惠金融的可獲性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字普惠金融的可得性、覆蓋率與滿意度均在不斷提高。董云飛等（2019）利用2005-2016年31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)字普惠金融指數(shù)，并考察對(duì)家庭收支的影響。易行健和周利（2018）利用我國(guó)家庭的微觀數(shù)據(jù)考察了數(shù)字普惠金融對(duì)居民消費(fèi)的影響。周弘等（2019）利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)考察數(shù)字普惠金融水平對(duì)家庭消費(fèi)支出的影響。孔維漢和李愛喜（2019）利用2010-2016年江蘇省縣級(jí)面板數(shù)據(jù)，從農(nóng)村居民消費(fèi)出發(fā)，考察數(shù)字普惠金融對(duì)居民消費(fèi)的影響。崔海燕（2017）利用2011-2015年我國(guó)26個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）的數(shù)字普惠金融指數(shù)考察對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響。

從上述文獻(xiàn)可以看出，消費(fèi)不足是學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)問題，并且較多文獻(xiàn)希望從金融角度尋找到影響消費(fèi)不足的原因。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，互聯(lián)網(wǎng)金融與數(shù)字普惠金融被學(xué)術(shù)界關(guān)注，但是從目前的研究來看，明顯存在不足：第一，數(shù)字普惠金融不同于互聯(lián)網(wǎng)金融，其對(duì)居民的金融可獲得性影響更為深入，但學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字普惠金融的研究才剛剛起步；第二，從僅有的幾篇數(shù)字普惠金融對(duì)消費(fèi)影響的研究分析看，目前采用的數(shù)字普惠金融僅是問卷調(diào)查中的某一個(gè)問題，并非是數(shù)字普惠金融的內(nèi)涵；第三，也有研究構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標(biāo)，但是指標(biāo)選擇的代表性不足，也并不能反映真實(shí)的數(shù)字普惠金融。

模型與數(shù)據(jù)

借鑒崔海燕（2017）、董云飛等（2019）的研究，本文構(gòu)建如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

其中，i和t分別表示省份和年份，sum為居民的消費(fèi)水平，IFI為數(shù)字普惠金融指數(shù)；μi和νt分別代表省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，用于控制那些隨著省份和年份變化的因素，比如地區(qū)差異、經(jīng)濟(jì)周期等；ξit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在公式（1）的基礎(chǔ)上，本文繼續(xù)考察數(shù)字普惠金融對(duì)城市居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，其模型如下：

其中，urbsum和rursum分別表示城市居民消費(fèi)水平和農(nóng)村居民消費(fèi)水平。消費(fèi)水平的提升是刺激內(nèi)需的一個(gè)方面，在中國(guó)二元經(jīng)濟(jì)體制下，縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距也是非常重要的。因此，本文繼續(xù)利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型考察數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響：

其中，gapsum為城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，本文的消費(fèi)數(shù)據(jù)，主要有總的消費(fèi)水平（sum）、城市居民的消費(fèi)水平（urbsum）、農(nóng)村居民的消費(fèi)水平（rursum）和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距（gapsum）四個(gè)指數(shù)。四個(gè)數(shù)據(jù)均來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)獲得來源主要為EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中，總的消費(fèi)水平、城市居民的消費(fèi)水平、農(nóng)村居民的消費(fèi)水平三個(gè)指數(shù)分別采用居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、城市居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)和農(nóng)村居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)折算到以2011年為基期的真實(shí)消費(fèi)水平，并對(duì)三個(gè)指數(shù)取對(duì)數(shù)處理（見表1）。

數(shù)字普惠金融指數(shù)是本文關(guān)心的核心解釋變量。本文采用的數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)2011-2018》，限于篇幅，本文不再對(duì)該指數(shù)的構(gòu)建原則、指標(biāo)選取和編制方法等進(jìn)行贅述，具體請(qǐng)參見郭峰等（2019）。該套指數(shù)除了數(shù)字普惠金融指數(shù)，還涉及到數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)、數(shù)字普惠金融深度指數(shù)等分項(xiàng)指數(shù)。本文利用數(shù)字普惠金融指數(shù)（IFI）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，采用數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)（IFIG）、數(shù)字普惠金融深度指數(shù)（IFID）。

除了核心解釋變量之外，本文還控制了一系列影響消費(fèi)的其他因素：人均國(guó)民收入水平（lnpergdp）、人均儲(chǔ)蓄水平（lnpersav）、正規(guī)就業(yè)率（emp_pop）、人均平均工資（lnavr_wage）、財(cái)政收支比（finre_ex）、萬人在校大學(xué)生數(shù)（stu_coll）。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)表

表2 基準(zhǔn)回歸

實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

根據(jù)公式（1）、（2）和（3），采用Stata16.0軟件，利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表2所示。第（1）列和第（2）列主要考察數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)總的人均消費(fèi)水平的影響，在僅控制時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)的情況下，數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)顯著為正，系數(shù)為0.0045，即數(shù)字普惠金融指數(shù)系數(shù)每上升一個(gè)點(diǎn)，總?cè)司M(fèi)水平將上升0.45%；第（2）列控制了其他因素后，結(jié)果顯示數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，系數(shù)有一定的下降，其值為0.0026，說明不管控制其他因素與否，數(shù)字普惠金融指數(shù)均對(duì)總?cè)司M(fèi)水平具有顯著的正向影響。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表4 進(jìn)一步討論

第（3）列和第（4）列主要考察數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)城市居民的影響，結(jié)果顯示，不管控制其他變量與否，數(shù)字普惠金融指數(shù)均對(duì)城市居民消費(fèi)具有顯著的正向影響，在第（4）列的系數(shù)顯示，數(shù)字普惠金融指數(shù)每上升一個(gè)點(diǎn)，該地區(qū)的城市居民的消費(fèi)水平將提高0.38%。同時(shí)，第（5）列和第（6）列考察數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)均高度顯著為正，顯示不管控制其他變量與否，數(shù)字普惠金融指數(shù)每上升一個(gè)點(diǎn)，該地區(qū)的農(nóng)村居民的消費(fèi)水平將提高0.46%。其他控制變量的結(jié)果與預(yù)期基本一致。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

根據(jù)前文的分析，本文采用數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)和數(shù)字普惠金融深度指數(shù)對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健檢驗(yàn)。表3匯報(bào)了數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)和數(shù)字普惠金融深度指數(shù)對(duì)三種消費(fèi)的影響結(jié)果。前三列主要是數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)支出的影響。結(jié)果顯示，在控制了時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)，再控制了其他因素，數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)對(duì)總?cè)司M(fèi)水平、城市居民消費(fèi)水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平均具有顯著的正向影響影響。數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)是指數(shù)字普惠金融的覆蓋面，隨著數(shù)字普惠金融的覆蓋面越來越大，人均消費(fèi)水平會(huì)不斷提高，具體來說，當(dāng)數(shù)字普惠金融的覆蓋面提升一個(gè)單位，總消費(fèi)水平將提升0.36%，城市居民消費(fèi)水平將提升0.38%；農(nóng)村居民消費(fèi)水平將提升0.41%。數(shù)字普惠金融深度指數(shù)指每個(gè)數(shù)字普惠金融的使用強(qiáng)度。根據(jù)表3的后三列估計(jì)結(jié)果，數(shù)字普惠金融深度每提升一個(gè)點(diǎn)，總?cè)司M(fèi)水平、城市居民消費(fèi)水平和農(nóng)村居民消費(fèi)水平分別提升0.13%、0.11%和0.19%。對(duì)比6個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融廣度對(duì)居民消費(fèi)的影響要大于數(shù)字普惠金融深度對(duì)居民消費(fèi)的影響，在三種消費(fèi)水平均具有相同的特征。

（三）進(jìn)一步分析

對(duì)比表2第（4）列和第（6）的結(jié)果，以及表3第（2）列和（3）列，以及表3第（4）列和第（5）列，均可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)城市居民的消費(fèi)提升低于農(nóng)村居民，那么是否是說數(shù)字普惠金融指數(shù)可以縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差距？?jī)H從表2和表3的估計(jì)結(jié)果并不能得到這個(gè)結(jié)果，因?yàn)椴煌Ｐ?，?shù)據(jù)不同結(jié)果不同也是正常。要想得到數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差異的縮小作用，需要借助公式（4）進(jìn)行估計(jì)。在表4所示中，六個(gè)模型的被解釋變量均為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，每個(gè)模型均控制了時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)。

第（1）列和第（2）列主要考察數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響。在不考察控制變量的情況下，數(shù)字普惠金融指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為-0.0055，而考察了其他控制變量后，數(shù)字普惠金融指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為-0.0054，兩者均通過5%以上的顯著性檢驗(yàn)；說明數(shù)字普惠金融指數(shù)系數(shù)每上升一個(gè)點(diǎn)，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)之比將下降0.0055（該變量的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.405，相當(dāng)于下降0.014個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差），第（3）列和第（4）列考察數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響。不管控制其他變量與否，數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)均顯著為負(fù)，系數(shù)分別為0.0048和0.0043，兩個(gè)系數(shù)相差并不大，說明數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的縮小效應(yīng)較為穩(wěn)定。第（5）列和第（6）列考察數(shù)字普惠金融深度指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響，兩個(gè)系數(shù)均顯著為負(fù)，但系數(shù)均小于前四列的系數(shù)，說明數(shù)字普惠金融深度指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的縮小效應(yīng)要小于數(shù)字普惠金融指數(shù)和數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)。在控制其他變量的情況下，數(shù)字普惠金融深度指數(shù)為0.0025，說明數(shù)字普惠金融深度指數(shù)每上升一個(gè)對(duì)點(diǎn)，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的縮小效應(yīng)將縮小0.0025。

結(jié)論

通過對(duì)數(shù)字普惠金融與消費(fèi)水平的考察，可以得到以下結(jié)論：

第一，發(fā)展數(shù)字普惠金融，對(duì)促進(jìn)居民消費(fèi)水平具有顯著作用。文章通過數(shù)字普惠金融指數(shù)、數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)、數(shù)字普惠金融深度指數(shù)考察對(duì)總?cè)司M(fèi)水平、城市居民消費(fèi)水平和農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響，結(jié)果均具有顯著的正向影響，說明通過發(fā)展數(shù)字普惠金融，可以顯著提升居民的消費(fèi)水平，這對(duì)于刺激內(nèi)需政策失效的情況，通過大力發(fā)展數(shù)字普惠金融，可以提升居民的消費(fèi)水平。

第二，發(fā)展數(shù)字普惠金融，可以縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。文章通過數(shù)字普惠金融指數(shù)、數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)、數(shù)字普惠金融深度指數(shù)考察對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融指數(shù)、數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)、數(shù)字普惠金融深度指數(shù)均對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距具有負(fù)向影響影響。

第三，加強(qiáng)推進(jìn)數(shù)字普惠金融廣度發(fā)展，適時(shí)推進(jìn)數(shù)字普惠金融深度發(fā)展。從文章的估計(jì)結(jié)果來看，數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)的影響作用大于數(shù)字普惠金融深度指數(shù)。

綜上，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是4G到5G網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變，會(huì)讓我國(guó)每個(gè)角落擁有較好信息網(wǎng)絡(luò)，通過移動(dòng)端可以很容易進(jìn)入購(gòu)物平臺(tái)。同時(shí)移動(dòng)支付的安全性不斷提升，居民對(duì)移動(dòng)支付接受度將會(huì)越來越高，數(shù)字普惠金融將成為每個(gè)居民的日常生活中的金融形態(tài)。在新形勢(shì)下，數(shù)字普惠金融將會(huì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展，其對(duì)居民消費(fèi)的影響將繼續(xù)深化，從而改變?nèi)藗兊南M(fèi)傾向和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，通過消費(fèi)增長(zhǎng)帶來我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。