徐印州 教授 李丹琪 通訊作者 龔思穎

（1、廣東財經(jīng)大學(xué)商貿(mào)流通研究院 廣州 510320；2、中山大學(xué)新華學(xué)院經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院廣州 510520；3、廣東財經(jīng)大學(xué)文化創(chuàng)意與旅游學(xué)院 廣州 510320）

人工智能的發(fā)展態(tài)勢

（一）人工智能的快速發(fā)展

人工智能是指通過超級計算、云計算和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的運用，模擬、延伸和拓展人的思考行為的技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。基于算法、計算力和數(shù)據(jù)三要素的人工智能，涉及到感知技術(shù)、仿真模擬、自動化、數(shù)學(xué)運算和認(rèn)知科學(xué)等多個領(lǐng)域，覆蓋廣泛，包羅萬象。人工智能的最終目標(biāo)是按照智能形成的基本機理，用計算機模擬人的思維。1950年英國數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈率先測試“機器是否能夠思考”并引起廣泛關(guān)注，這是人工智能的緣起。1956年，約翰·麥卡錫首次提出現(xiàn)代“人工智能”（Artificial Intelligence）概念，認(rèn)為人工智能并不局限于讓機器像人一樣思考而獲得智能，重點是讓機器解決人腦所能解決的問題。在經(jīng)歷了上世紀(jì)80年代人工智能的“寒冬”期之后，決策科學(xué)的領(lǐng)軍人物、1978年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者赫伯特·西蒙率先將人工智能引入管理決策領(lǐng)域，掀起嘗試將人工智能應(yīng)用于經(jīng)濟管理領(lǐng)域的熱潮。隨后在2006年，杰弗瑞·辛頓提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，推動人工智能在計算機視覺、自然語言處理等方面獲得重大進(jìn)展。近幾年，隨著大數(shù)據(jù)、超級計算、語音感知、智能識別等信息技術(shù)逐步普及應(yīng)用，人工智能應(yīng)用進(jìn)入快速發(fā)展階段（陳永偉，2018）。目前，中國已經(jīng)成為全世界人工智能投融資規(guī)模最大的國家，中國人工智能企業(yè)數(shù)量居全世界第二。據(jù)清華大學(xué)中國科技政策研究中心《中國人工智能發(fā)展報告2018》的數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場規(guī)模已達(dá)237億元，年增速達(dá)67%。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)和麥肯錫公司的報告，預(yù)計到2025年全球人工智能市場規(guī)模將超過8500億元。

人工智能主要依托專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等功能，參與人類經(jīng)濟社會專業(yè)分工。人工智能通過輔助甚至是替代人類的某些專業(yè)活動，加速在各個行業(yè)領(lǐng)域的滲透，引發(fā)鏈?zhǔn)絼?chuàng)新，推動現(xiàn)代社會從信息化向智能化升級轉(zhuǎn)型，使信息技術(shù)更好地造福人類社會。人工智能的發(fā)展將加速智能社會的到來。

（二）人工智能應(yīng)用的分布狀況

人工智能日益得到廣泛的應(yīng)用，使得多個行業(yè)的生產(chǎn)效率或運營效率顯著提高，突出表現(xiàn)在教育、零售、制造、金融、醫(yī)療及健康等領(lǐng)域（曹靜和周亞林，2018）。2017-2018年，人工智能在零售業(yè)的應(yīng)用比較引人注目，以Amazon Go為代表的人工智能零售商店，曾在全球包括中國風(fēng)靡一時，商業(yè)領(lǐng)域甚至推出了以人工智能為標(biāo)志的“新零售”的概念。在零售商業(yè)、物流業(yè)、金融業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育和醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在推動其發(fā)展模式發(fā)生變化，在這些領(lǐng)域里重構(gòu)供應(yīng)鏈以及生產(chǎn)、分配和消費的流程。

與此同時，人工智能業(yè)已成為科技企業(yè)的戰(zhàn)略重點。AI技術(shù)已經(jīng)滲透到互聯(lián)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，擁有雄厚數(shù)據(jù)資產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都投入重金研發(fā)人工智能技術(shù)，以此作為未來的核心競爭力。谷歌自2016年宣布“AI First”戰(zhàn)略以來，收購Nest和Revolv等科技企業(yè)，布局智能家居領(lǐng)域，與強生（Johnson & Johnson）進(jìn)行戰(zhàn)略合作，布局智能醫(yī)療領(lǐng)域，自主研發(fā)機器學(xué)習(xí)算法“auto ML”；IBM在人工智能領(lǐng)域一直保持領(lǐng)先地位，重點布局超級計算、認(rèn)知計算算法、云平臺、機器深度學(xué)習(xí)等細(xì)分領(lǐng)域；微軟自2014年開始涉足人工智能領(lǐng)域，先后推出智能交互機器人“小冰”、人工智能營養(yǎng)師Invigr悅型和場景智能識別系統(tǒng)“Seeing AI”等核心產(chǎn)品；百度重點布局機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析、智能家居、無人駕駛開放平臺等領(lǐng)域。此外，占據(jù)行業(yè)引領(lǐng)地位的科技巨頭也同時搭建開源技術(shù)分享平臺，降低追隨者獲取人工智能技術(shù)的機會成本，為人工智能廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域提供技術(shù)支撐。

探索人工智能與企業(yè)管理的結(jié)合點

（一）人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用

在企業(yè)人力資源管理方面，已有不少企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要體現(xiàn)在招聘和培訓(xùn)環(huán)節(jié)上。例如已有一百多年歷史的永新會計師事務(wù)所，借助人工智能系統(tǒng)輔助辦理新員工的入職手續(xù)，對海歸人士極具吸引力。

目前人工智能在企業(yè)會計管理方面發(fā)揮了顯著的輔助作用。人工智能在企業(yè)會計工作中展示出來的超級計算和數(shù)據(jù)處理能力，顛覆了傳統(tǒng)的會計工作場景，推動企業(yè)會計業(yè)務(wù)從純粹的手工操作向“人工智能+手工輔助”模式升級，極大地簡化業(yè)務(wù)處理流程，降低財會人員的工作強度，提高會計核算效率。如著名的德勤會計事務(wù)所在會計、審計等環(huán)節(jié)中引入了人工智能輔助系統(tǒng)。人工智能系統(tǒng)還可以替代財務(wù)管理專家的職能，對企業(yè)財務(wù)狀況進(jìn)行深度挖掘、預(yù)測分析和風(fēng)險跟蹤，建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制（宋彪等，2015；黃麗和黃天齊，2018）。

依托信息技術(shù)延伸對企業(yè)資源計劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等軟件系統(tǒng)的需求，輔助生產(chǎn)經(jīng)營活動的順利實施；借助人工智能系統(tǒng)，分析客戶數(shù)據(jù)信息變化趨勢，制定客戶關(guān)系維護計劃——上述都屬于人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的初步成果。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的普及應(yīng)用，傳統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)將逐步被基于超級計算、深度挖掘等功能的人工智能系統(tǒng)所取代。近年來阿里、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在人力資源管理方面用AI建模，嘗試在企業(yè)管理領(lǐng)域應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等等，都是人工智能與企業(yè)管理創(chuàng)新相結(jié)合的良好征兆。

（二）選擇人工智能與企業(yè)管理結(jié)合的突破口

對人工智能在企業(yè)管理中應(yīng)用的認(rèn)知，可追溯至上世紀(jì)七八十年代，那時在企業(yè)組織管理中運用人工智能中的前瞻性探索已經(jīng)開始。人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用主要通過兩條途徑：其一，運用人工智能技術(shù)改變企業(yè)當(dāng)前的生產(chǎn)模式、制造方法、作業(yè)流程，比如自動識別、“機器換人”等；其二，借助人工智能促進(jìn)企業(yè)管理模式創(chuàng)新。前者比較容易受到重視，人工智能在“硬”技術(shù)方面的進(jìn)展也很快。人工智能在“軟”技術(shù)方面起步較早但進(jìn)展較緩，至今主要停留在軟件的開發(fā)和利用上，這只能屬于人工智能初級形態(tài)的起步階段。而本文所關(guān)注的人工智能與企業(yè)管理創(chuàng)新相結(jié)合，更顯滯后。但是自從赫伯特·西蒙將人工智能引入管理決策領(lǐng)域以來，對人工智能與企業(yè)管理相結(jié)合的探索就沒有止步過，其關(guān)鍵是尋求人工智能與企業(yè)管理的結(jié)合點。

經(jīng)過實地訪查，目前的企業(yè)數(shù)據(jù)庫多為財務(wù)信息數(shù)據(jù)庫、人力資源數(shù)據(jù)庫、客戶管理數(shù)據(jù)庫以及營銷案例數(shù)據(jù)庫。加之上述已經(jīng)取得成果，可以認(rèn)為：人工智能與企業(yè)管理結(jié)合的突破口，應(yīng)該在企業(yè)財務(wù)管理、企業(yè)內(nèi)部管理模式創(chuàng)新和企業(yè)戰(zhàn)略決策等方面做出選擇。

搭建企業(yè)財務(wù)人工智能化管理大數(shù)據(jù)平臺

從企業(yè)管理人工智能化如何起步的角度來看，搭建企業(yè)財務(wù)人工智能化管理大數(shù)據(jù)平臺，建立企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)庫顯得尤為重要。

（一）財務(wù)管理大數(shù)據(jù)采集和挖掘

企業(yè)財務(wù)信息大數(shù)據(jù)庫的形成可以從兩個方向延伸：一是物化活動構(gòu)成的大數(shù)據(jù)，二是價值活動構(gòu)成的大數(shù)據(jù)，兩個方向構(gòu)成一股龐大的數(shù)據(jù)流。在現(xiàn)實的企業(yè)業(yè)務(wù)中，大數(shù)據(jù)信息涉及各個職能部門、分企業(yè)以及子企業(yè)等下屬企業(yè)，每個下屬機構(gòu)運營都需要以會計憑證作為媒介和載體，通過會計憑證以最小數(shù)據(jù)集或?qū)ｍ棓?shù)據(jù)集的形式形成大量的數(shù)據(jù)信息。隨著企業(yè)規(guī)模的發(fā)展壯大，其下屬機構(gòu)的數(shù)量也不斷增多，層級關(guān)系也更為錯綜復(fù)雜，所涵蓋的范圍不斷擴大，對于各種各樣的會計憑證的運用也越來越多，會計憑證形成的海量交易數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步增加，從而形成了企業(yè)財務(wù)管理的“大數(shù)據(jù)池”。

在“大數(shù)據(jù)池”的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)采集平臺，形成財務(wù)管理大數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)容體系，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)采集平臺構(gòu)成企業(yè)財務(wù)管理大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺（姜美娜，2016；邱玉蓮和錢蘇維，2017）。會計憑證是經(jīng)營性交換活動信息記載的法定權(quán)證，通過會計憑證將物化交換活動轉(zhuǎn)換為具有財務(wù)計算信息和會計核算信息的價值活動。因此，企業(yè)財務(wù)管理大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺就承載了大量的價值信息和業(yè)務(wù)信息的采集，反映了建立在物化交換活動和價值交換活動之上的物化活動交換量。所有的會計憑證集合成海量數(shù)據(jù)集，形成企業(yè)財務(wù)管理大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，并通過數(shù)據(jù)采集平臺構(gòu)成其自身的內(nèi)容體系。

基于企業(yè)財務(wù)管理大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，進(jìn)而通過人工智能技術(shù)構(gòu)建財務(wù)管理大數(shù)據(jù)挖掘平臺。人工智能在大數(shù)據(jù)挖掘平臺上對會計憑證大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析、序列分析，挖掘下屬機構(gòu)的交易活動信息、資金流信息等，監(jiān)管包括財務(wù)和會計信息的企業(yè)運營秩序，保證財務(wù)和會計信息真實、唯一、準(zhǔn)確地反映企業(yè)內(nèi)部各組成部分的經(jīng)營情況，確保企業(yè)財務(wù)與企業(yè)整體發(fā)展目標(biāo)相一致。人工智能化的企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，為高效率的企業(yè)治理提供強有力的支持。

（二）人工智能化的財務(wù)管理大數(shù)據(jù)模型工具庫

通過數(shù)據(jù)挖掘，以實現(xiàn)企業(yè)整體目標(biāo)為原則，以會計憑證、會計信息、經(jīng)營收入、業(yè)務(wù)關(guān)系、客戶維護等為監(jiān)管目標(biāo)，以企業(yè)管理體系為監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，建立與下屬機構(gòu)、員工和客戶等相關(guān)信息一一對應(yīng)的統(tǒng)計分析模型。

依據(jù)財務(wù)管理大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型，對財務(wù)會計信息進(jìn)行監(jiān)管，從而實現(xiàn)對下屬機構(gòu)、員工和客戶關(guān)系的管理。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理的數(shù)據(jù)工具庫，提高財務(wù)監(jiān)督自動化水平。在財務(wù)會計信息監(jiān)管方面，企業(yè)財務(wù)管理大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運用，監(jiān)督下屬職能部門和下屬企業(yè)的財務(wù)信息和會計信息，反映其日常運營秩序。通過大數(shù)據(jù)工具庫，借助一定的指標(biāo)與模型判斷企業(yè)財務(wù)情況是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，同時設(shè)置對數(shù)據(jù)信息的處理和自動預(yù)警功能，通過自動篩選提示異常數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而建立其數(shù)據(jù)異常自動預(yù)警機制，提高財務(wù)監(jiān)督自動化水平。

基于財務(wù)管理大數(shù)據(jù)平臺，人工智能在企業(yè)財務(wù)管理大數(shù)據(jù)的運用上，彰顯出通過直觀形象實現(xiàn)經(jīng)營狀況可視化的特點。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷提升，由人工智能通過圖表形態(tài)實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)可視化已成為一種新的潮流。依托財務(wù)管理大數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用結(jié)果都可以通過圖表等形式更為直觀、動態(tài)地展示出來?？鐣嬛芷诘臄?shù)據(jù)變化趨勢圖表和跨機構(gòu)的數(shù)據(jù)比較圖表的廣泛應(yīng)用，將以一種更為簡明易懂的方式來反映企業(yè)經(jīng)營情況和財務(wù)管理水平。企業(yè)財務(wù)管理大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的運用，為企業(yè)財務(wù)人員轉(zhuǎn)型提供重要的技術(shù)支撐。財務(wù)管理人員需積極適應(yīng)這一新趨勢，不能再停留在日常記賬和做報表的傳統(tǒng)工作模式。

人工智能通過深度學(xué)習(xí)，可以明顯增強企業(yè)財務(wù)管理的統(tǒng)計分析、業(yè)務(wù)開拓、客戶維護和內(nèi)部管理的效用，及時遏制濫用權(quán)利與浪費資源，提高財務(wù)管理水平，進(jìn)而全面提升企業(yè)治理水平，并為實現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)濟利益最大化提供必要的財務(wù)數(shù)據(jù)支撐。

人工智能加快企業(yè)內(nèi)部管理模式創(chuàng)新

人工智能對企業(yè)管理產(chǎn)生強烈的沖擊，通過超級計算和深度學(xué)習(xí)，重構(gòu)不同企業(yè)的協(xié)同優(yōu)勢和管理創(chuàng)新，打破原來傳統(tǒng)管理模式，帶來企業(yè)管理模式的升級變革。當(dāng)代企業(yè)管理者要順應(yīng)未來社會發(fā)展趨勢，善于利用人工智能，并將人工智能轉(zhuǎn)化成極具個性化的“企業(yè)智能”，并從中受益。這就需要企業(yè)推動人工智能深度融入企業(yè)內(nèi)部管理，不斷拓展人工智能在內(nèi)部管理中的應(yīng)用，加快管理模式創(chuàng)新（喬泰，2016）。

（一）克服“數(shù)據(jù)壁壘”是實現(xiàn)內(nèi)部管理人工智能化的關(guān)鍵

借助人工智能實現(xiàn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新，需要強化外部協(xié)同合作和內(nèi)部協(xié)調(diào)管理，變革既有的組織管理模式，創(chuàng)造人工智能與企業(yè)內(nèi)部管理的結(jié)合點。傳統(tǒng)的管理模式，在外部合作層面往往是依托產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行合作，而在內(nèi)部管理層面則是自上而下的層級式管理，這與人工智能化的扁平管理理念相悖，不利于數(shù)據(jù)信息的快速傳遞和二次開發(fā)。必須加強企業(yè)外部的協(xié)同合作和內(nèi)部的協(xié)調(diào)管理，“內(nèi)外兼修，內(nèi)外結(jié)合”才能使人工智能順利融入。

在當(dāng)前技術(shù)環(huán)境下，企業(yè)依托人工智能實現(xiàn)管理模式創(chuàng)新提升的基礎(chǔ)主要在于數(shù)據(jù)的獲取。這不僅僅包括企業(yè)自身的數(shù)據(jù)獲取，還包括行業(yè)內(nèi)競爭對手乃至關(guān)聯(lián)行業(yè)的數(shù)據(jù)獲取。單個企業(yè)可以得到的數(shù)據(jù)體量有限，唯有推動各企業(yè)乃至各行業(yè)之間實現(xiàn)跨界的分享使用，才能構(gòu)建真正意義上的“大數(shù)據(jù)池”?？朔皵?shù)據(jù)壁壘”，使巨量的數(shù)據(jù)信息集中，才能真正賦予企業(yè)實現(xiàn)人工智能管理的基本驅(qū)動力，是實現(xiàn)內(nèi)部管理人工智能化的關(guān)鍵。對數(shù)據(jù)集的有效利用，不僅體現(xiàn)在各層次、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息融合利用上，還體現(xiàn)在人工智能管理系統(tǒng)設(shè)計對應(yīng)急事件的靈活應(yīng)對和外部功能的衍生性上。因此，需要努力通過數(shù)據(jù)信息的交互和共享，重新組織和安排管理要素，形成共贏的人工智能化即智慧管理生態(tài)圈。

（二）企業(yè)人力資源管理人工智能化是突破口

企業(yè)人力資源管理人工智能化容易產(chǎn)生明顯的效果，往往成為企業(yè)內(nèi)部管理人工智能化的突破口。人工智能對人力資源管理的改變主要體現(xiàn)在招聘和培訓(xùn)環(huán)節(jié)上。在招聘前，人力資源部門借助智能模式及算法，對企業(yè)人才需求做出科學(xué)預(yù)測。在招聘過程中，依托大數(shù)據(jù)云平臺，招聘者可以更容易地獲取應(yīng)聘者個性特征、應(yīng)聘動機等更容易被隱藏起來的內(nèi)在信息。通過智能匹配系統(tǒng)，招聘者可以根據(jù)應(yīng)聘者工作閱歷、教育經(jīng)歷、同行評價等綜合信息，對其進(jìn)行崗位匹配，提高招聘成功率。同時在制定培訓(xùn)計劃時，依托人工智能運算，為員工量身定做培訓(xùn)方案。目前已有企業(yè)將機器學(xué)習(xí)和數(shù)量流量處理技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)招聘環(huán)節(jié)，實現(xiàn)對應(yīng)聘者簡歷的智能篩選和條件匹配，實現(xiàn)自動化智能招聘。

人力資源管理人工智能化最突出的創(chuàng)新之處，在于重構(gòu)企業(yè)與員工之間的互動關(guān)系。人力資源管理的核心是對人力資源的判斷，而非程式化的繁文縟節(jié)的手續(xù)。在運用人工智能技術(shù)制定的人才評價標(biāo)準(zhǔn)中，通過創(chuàng)新企業(yè)與員工之間的互動關(guān)系，設(shè)定最能夠發(fā)揮人力資源效用的指標(biāo)及權(quán)重。人工智能通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤、分析、模擬、比對、匹配、場景臨摹、預(yù)設(shè)實驗等多種智能技術(shù)，對人力資源做出精確的判斷，對人員的延聘做出恰當(dāng)?shù)娜∩幔瑢徫辉O(shè)置做出合理的安排。人力資源管理人工智能化使企業(yè)在人力資源管理上形成“數(shù)據(jù)挖掘→發(fā)現(xiàn)人才→使用人才→集聚人才→企業(yè)成長”智能化發(fā)展路徑。

企業(yè)戰(zhàn)略決策人工智能化展望

Alpha Go戰(zhàn)勝了世界圍棋第一人，說明人工智能的邏輯思維能力，尤其是思維的速度完全可以勝人一籌。而在形象思維上，尤其是在邏輯思維與形象思維相結(jié)合的能力上能否勝過人類的智能，尚待未來的發(fā)展。

（一）人工智能正在成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要工具

企業(yè)戰(zhàn)略決策屬于復(fù)雜問題或復(fù)雜過程，既體現(xiàn)了企業(yè)家的經(jīng)驗，又體現(xiàn)了企業(yè)家的智謀，更多是體現(xiàn)了企業(yè)管理層的集體智慧。目前，運用云計算和云識別，面向企業(yè)決策、運營、生產(chǎn)全場景的企業(yè)智能化創(chuàng)新平臺已經(jīng)在一些人工智能化領(lǐng)先的企業(yè)應(yīng)用，初步實現(xiàn)人工智能輔助企業(yè)管理決策。人工智能正在成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要工具，未來必定會在企業(yè)戰(zhàn)略決策的更高層面上發(fā)揮顯著的作用。

與傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)相比較，人工智能平臺在戰(zhàn)略決策環(huán)節(jié)提供給企業(yè)管理者的將不僅僅是一堆數(shù)據(jù)和報表，還將通過機器學(xué)習(xí)渠道對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析、深度挖掘和數(shù)據(jù)清洗，以圖表等更為直觀、生動的表達(dá)方式展示企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的變化情況，預(yù)測未來發(fā)展趨勢，研判可能存在的風(fēng)險并給出解決方案。人工智能的核心技術(shù)在于機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，面對市場競爭環(huán)境的“瞬息萬變”，企業(yè)管理者可以依托人工智能，更及時地發(fā)現(xiàn)、響應(yīng)和預(yù)測外部環(huán)境的變化，對當(dāng)前的戰(zhàn)略決策進(jìn)行實時的“自我修正”，提高戰(zhàn)略決策的精準(zhǔn)度和有效性。

（二）將人工智能逐步引入企業(yè)戰(zhàn)略決策

盡管現(xiàn)在還很難預(yù)測人工智對企業(yè)戰(zhàn)略決策影響的程度有多大，能否在企業(yè)戰(zhàn)略決策方面起到替代作用，但是具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能在企業(yè)戰(zhàn)略決策上一定會產(chǎn)生出新的見解，甚至對戰(zhàn)略決策進(jìn)行量化，并降低戰(zhàn)略決策的成本及風(fēng)險。面對人工智能的蓬勃發(fā)展，企業(yè)管理層特別是高管和領(lǐng)導(dǎo)層，必須認(rèn)真學(xué)習(xí)和了解人工智能及其應(yīng)用，關(guān)注并且掌握人工智能的發(fā)展動態(tài)和趨勢，組建企業(yè)的人工智能團隊，打造人工智能化的基礎(chǔ)。當(dāng)然，人工智能并非靈丹妙藥，也不會立竿見影，不能局限于短期的經(jīng)濟利益，需要以戰(zhàn)略的眼光將人工智能逐步引入到企業(yè)戰(zhàn)略決策的過程之中。