(重慶師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 重慶 401331)

引言

農(nóng)業(yè)是一個國家經(jīng)濟的命脈，是不同生產(chǎn)部門賴以生存的基礎(chǔ)。自新中國成立以來，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)歷不同階段的改革，農(nóng)業(yè)的發(fā)展已逐步邁入正軌，但在各種環(huán)境下，農(nóng)業(yè)內(nèi)部的發(fā)展仍然存在較多的矛盾。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是一個衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要工具，隨著農(nóng)業(yè)急需發(fā)展、三農(nóng)問題亟待解決，如何釋放與提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率成為發(fā)展農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵問題之一。[1]李谷一等國內(nèi)學(xué)者已從不同角度對全要素生產(chǎn)率展開了研究，分析總結(jié)出影響生產(chǎn)效率的各種因素，包括技術(shù)進步、國外直接投資等，但對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究綜述還較少。

因此，在此基礎(chǔ)上，本文利用科學(xué)文獻計量方法，借助Citespace可視化軟件對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究領(lǐng)域近20年的研究主題、作者和分布機構(gòu)進行可視化呈現(xiàn)，分析出2000-2019年的研究趨勢和主要研究熱點，彌補該領(lǐng)域研究空缺，可為后續(xù)研究者提供參考依據(jù)。

一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

本文借助Citespace軟件為研究工具，版本為5.5.R2。利用Citespace 5.5.R2可解碼關(guān)鍵字詞的頻率和共現(xiàn)，參考頻率并篩選出重要的關(guān)鍵詞，分析作者合作和機構(gòu)分布，構(gòu)建可視化地圖，從而發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究熱點和主題。

文章以中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源。檢索詞為：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(主題詞)。檢索方式：高級檢索。時間跨度為：2000-2019年，期刊來源為全部期刊，找到符合條件文獻共計785篇。

二、結(jié)果和分析

(一)關(guān)鍵詞聚類分析

一篇文獻的關(guān)鍵詞能夠精準(zhǔn)的凸顯出此文章的研究主題和研究方向，是一篇文獻的重要組成部分。本文對在CNKI數(shù)據(jù)庫檢索出的文獻數(shù)據(jù)進行可視化分析，得到關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖1)。從聚類圖中可以看出，從2000-2019年，對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究主題詞主要為技術(shù)進步、dea模型、malmquist-luenberger指數(shù)、效率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、影響因素、收斂性。不難看出，各學(xué)者主要從這些方面對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率展開討論。

圖1 關(guān)鍵詞聚類圖

從2000-2019年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究的高頻詞可得知：(1)2000-2019年，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率文獻中出現(xiàn)的前10位高頻關(guān)鍵詞匯，從高到低依次為全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進步、技術(shù)效率、Malmquist指數(shù)等。(2)關(guān)鍵詞的中介中心性(centrality)可說明其重要性和影響力，中心性越高代表其影響力越大，以0.1為分界線，是一個研究熱門主題與另一個研究熱門主題的分水嶺。[2]數(shù)據(jù)顯示，中心性(centrality)>0.1的關(guān)鍵詞一共有9個，其中農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率中心性為0.48、全要素生產(chǎn)率中心性為0.29、Malmquist指數(shù)中心性為0.28、技術(shù)進步中心性為0.25等較高，而中心性低于0.1的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率影響力還不夠高。

(二)作者共現(xiàn)分析

借助Citespace5.5.R2對收集到的數(shù)據(jù)進行研究作者共現(xiàn)分析，得到作者共現(xiàn)知識圖譜(圖2)，從圖譜可看出：(1)圖中節(jié)點、姓名的大小和作者的發(fā)文量成正比，名字和節(jié)點越大的發(fā)文量越多，結(jié)合2000-2019年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究的高頻作者可以知道李谷成發(fā)文量(23篇)最多，對該領(lǐng)域的研究做出了重大貢獻。其次為尹朝靜、孟令杰、馮中朝、吳育華等學(xué)者也做出了較大的貢獻。(2)作者之間的連線代表著他們之間的合作研究程度較高，主要表現(xiàn)為李谷成與尹朝靜、馮中朝、李欠男；孟令杰和王懷明；潘丹和應(yīng)瑞瑤。但是，通過各學(xué)者的中心性值可知，全部學(xué)者的centrality值都為0，說明這些學(xué)者的研究成果缺乏合作性，影響力不夠大，各研究者應(yīng)加強合作。

圖2 研究作者共現(xiàn)圖譜

(三)研究機構(gòu)分析

下圖為可視化軟件繪制成的關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究的機構(gòu)分布圖譜(圖3)，從圖中可看出該領(lǐng)域研究中不同機構(gòu)之間的合作情況。圖中，圓圈的大小和文字的大小代表機構(gòu)的發(fā)文量的多少，前者與后者呈正比關(guān)系，圓圈或者文字越大，代表著該機構(gòu)的發(fā)文量越多，連線則表示機構(gòu)間的合作情況。所以，分析研究機構(gòu)分布圖可知，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所等機構(gòu)對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)文量最多；其次是湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心、西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院等研究機構(gòu)。但是除了華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院與西南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院與湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心之外，各個研究機構(gòu)之間的連線卻非常少，表明各機構(gòu)在此領(lǐng)域的研究合作度不夠，都是在自己根據(jù)自己的研究結(jié)果進行探索，彼此之間缺少交流，沒有形成較大規(guī)模的合作網(wǎng)絡(luò)。

圖3 研究機構(gòu)分布知識圖譜

三、結(jié)論

本文借助Citespace5.5.R2軟件作為數(shù)據(jù)可視化工具，對2000-2019年中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫收錄的我國關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究的文獻數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)，結(jié)合上文可視化圖譜與分析結(jié)果可得到如下結(jié)論。

我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要研究主題為“技術(shù)進步、dea模型、malmquist-luenberger指數(shù)、效率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、影響因素、收斂性”，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率這個主題早在2009年就高頻出現(xiàn)，說明國內(nèi)對于該領(lǐng)域的研究起步較早，但是該聚類圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)集中度不強，未來學(xué)者應(yīng)深入探索能夠提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的有效因素，提高研究主題的關(guān)注度。目前，該領(lǐng)域的研究核心主要集中于技術(shù)進步、收斂性等如何提高生產(chǎn)率的問題。李谷成等學(xué)者對于該領(lǐng)域的貢獻最為突出，各個作者之間缺少緊密聯(lián)系的合作，但在一定程度上為后續(xù)的研究者提供了理論參考。研究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率現(xiàn)有的各個機構(gòu)之間缺少足夠的交流，在未來應(yīng)加以引導(dǎo)，提高機構(gòu)間的合作密度。近年來，國家越來越重視三農(nóng)問題，這將是該研究領(lǐng)域發(fā)展的一個重要機會。