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蘭州—西寧城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度空間格局變化及影響因素分析

2020-05-20 09:34李再艷石培基
關(guān)鍵詞:西寧城市群用地

李再艷,石培基

(西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,甘肅蘭州 730070)

隨著城市化快速擴(kuò)張及農(nóng)村建設(shè)用地管控不力,我國(guó)面臨城市建設(shè)用地指標(biāo)緊缺、農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用效率低下等問題,城鄉(xiāng)建設(shè)用地“雙增”導(dǎo)致大量耕地流失并逼近耕地保護(hù)紅線[1]。與此同時(shí),城鄉(xiāng)土地利用過程中配置不合理、土地閑置、粗放低效等問題日趨嚴(yán)重[2]?!笆濉币?guī)劃指出,強(qiáng)化主體功能,完善開發(fā)政策,規(guī)范開發(fā)秩序,合理控制開發(fā)強(qiáng)度,逐步形成人口、經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境相協(xié)調(diào)的國(guó)土空間開發(fā)格局。蘭州—西寧(蘭西)城市群是國(guó)家重點(diǎn)引導(dǎo)和培育的跨省(區(qū)、市)城市群之一,也是支撐國(guó)土安全和生態(tài)安全、維護(hù)西北繁榮穩(wěn)定的重要城市群。因此,研究蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度空間格局特征、分布規(guī)律、影響因素等,可為城鄉(xiāng)建設(shè)用地總量控制提供科學(xué)依據(jù)。

縱觀國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展,學(xué)者們對(duì)城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度問題的關(guān)注和討論主要集中在以下3個(gè)方面:(1)關(guān)于城鄉(xiāng)建設(shè)用地的研究,部分學(xué)者基于主體功能區(qū)劃角度對(duì)城鄉(xiāng)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的時(shí)空特征、利用效率進(jìn)行了分析[3-4],也有很多學(xué)者對(duì)城鄉(xiāng)建設(shè)用地的時(shí)空演變特征以及影響因素展開了討論[5-7]。(2)關(guān)于土地開發(fā)強(qiáng)度的概念界定、評(píng)價(jià)方法的研究,有學(xué)者采用樊杰在主體功能區(qū)劃中提出的區(qū)域建設(shè)用地面積占該區(qū)域總面積的比例作為土地開發(fā)強(qiáng)度的測(cè)度指標(biāo)[8-9];有學(xué)者從廣度、深度、限度3個(gè)方面對(duì)土地開發(fā)強(qiáng)度進(jìn)行綜合測(cè)算[10-11];也有學(xué)者從城市規(guī)模控制的角度出發(fā),對(duì)地塊位置、使用性質(zhì)、建筑高度等進(jìn)行限定,采取建筑密度、建筑高度、容積率等指標(biāo)來反映土地開發(fā)強(qiáng)度[12]。(3)從土地開發(fā)強(qiáng)度的區(qū)域差異角度來看,國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)主要集中在長(zhǎng)三角地區(qū)[13]、東北地區(qū)[14]、沿海城市[15]等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),目前西北地區(qū)城市土地開發(fā)強(qiáng)度問題的研究很少。

基于此,以蘭西城市群39個(gè)縣域單元為研究區(qū)域,運(yùn)用趨勢(shì)面分析法、空間自相關(guān)分析和地理探測(cè)器分析了1995—2018年城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的空間格局特征及影響因素,以期為土地利用規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

以2018年國(guó)務(wù)院批復(fù)的《蘭州—西寧城市群發(fā)展規(guī)劃》范圍為研究區(qū),其中包含甘肅省20個(gè)縣級(jí)單元和青海省19個(gè)縣級(jí)單元,共計(jì)39個(gè)縣(區(qū)、市)(表1),研究區(qū)總面積為9.75萬km2。蘭西城市群位于黃河上游和青藏高原東北部生態(tài)安全屏障區(qū),是黃土高原向青藏高原的過渡地帶,海拔在1 200~5 300 m之間,地形復(fù)雜多樣,起伏較大,以山地河谷地貌為主。2017年末,蘭西城市群總?cè)丝跀?shù)為1 184.12萬人,其中甘肅省749.81萬人,青海省434.31萬人。2005年GDP為1 147億元,2017年GDP達(dá)5 026億元,平均每年增長(zhǎng)19.21%。城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積為 1 901.5 km2,占區(qū)域總面積的1.95%。

表1 研究區(qū)范圍及人口、GDP情況Table 1 The population,GDP and counties included in the study area

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

開發(fā)強(qiáng)度可用來衡量一定地域范圍內(nèi)人類活動(dòng)對(duì)土地的開發(fā)利用程度。對(duì)于開發(fā)強(qiáng)度,國(guó)際上一般將20%作為宜居水平標(biāo)準(zhǔn)線,30%作為警戒線,《全國(guó)國(guó)土規(guī)劃剛要(2016—2030年)》提出我國(guó)國(guó)土開發(fā)強(qiáng)度不得超過4.62%。筆者選取樊杰[8]在主體功能區(qū)劃中提出的城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積占區(qū)域總面積的比例作為城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的衡量指標(biāo)。

以蘭西城市群39個(gè)縣域空間為基本研究單元,將1995、2005、2015和2018年4個(gè)時(shí)期的投影坐標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換到WGS84坐標(biāo)系統(tǒng)下。DEM高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn/),分辨率為30 m。土地利用數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心,利用ArcGIS 10.2軟件重新將城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民用地、其他建設(shè)用地統(tǒng)一合為城鄉(xiāng)建設(shè)用地。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于 1995、2005、2015和2018年的《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘肅統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2 研究方法

2.1 三維趨勢(shì)面分析方法

趨勢(shì)分析是利用空間數(shù)據(jù)集生成以某一屬性為高度的三維透視圖,從不同視角分析數(shù)據(jù)集的全局趨勢(shì),來揭示空間格局的總體分布規(guī)律。在趨勢(shì)面分析圖中,淺綠色的點(diǎn)為樣本點(diǎn),綠色點(diǎn)和藍(lán)色點(diǎn)分別為淺綠色點(diǎn)在XZ和YZ面的投影,黑色線表示樣本點(diǎn)的數(shù)據(jù)值(高度)和位置,淺綠色和藍(lán)色曲線分別表示東西走向和南北走向樣本的分布趨勢(shì)。

2.2 空間自相關(guān)分析

空間探索性分析(ESDA)是分析某一事物空間分布格局特征的一種空間自相關(guān)分析方法,該研究引入Moran"sI指數(shù)和局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord Gi*來測(cè)度全局和局部的空間關(guān)系。

Moran"sI指數(shù)可用于分析全局空間自相關(guān),其公式[16]為

式(1)中,I為全局Moran指數(shù)值;N為研究空間單元總數(shù);Xi、Xj為i、j地區(qū)的觀測(cè)值;ˉX為觀測(cè)值的平均值;Wij為空間權(quán)重矩陣。I的取值范圍為[-1,1]。在給定顯著性水平的情況下,若I顯著為正,則表明觀測(cè)值在空間上具有集聚特性;若I顯著為負(fù),則表明觀測(cè)值趨于分散分布;若I接近期望值,表明觀測(cè)值之間呈獨(dú)立隨機(jī)分布。

Getis-Ord Gi*(Gi*)可識(shí)別不同空間位置上的高值集聚和低值集聚,計(jì)算公式為

為了便于解釋和比較,對(duì)式(2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

式(2)~(3)中,Z(Gi*)為Gi*的標(biāo)準(zhǔn)化值;E(Gi*)和的數(shù)學(xué)期望和方差。如果Z(Gi*)顯著為正,表明i地區(qū)周邊屬于城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度高值空間集聚區(qū)(熱點(diǎn)區(qū));反之,如果Z(Gi*)顯著為負(fù),則表明i地區(qū)周邊屬城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度低值空間集聚區(qū)(冷點(diǎn)區(qū))。

2.3 地理探測(cè)器

王勁峰等[17]提出的地理探測(cè)器被應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。該研究借助地理探測(cè)器的因子探測(cè)來探討研究區(qū)39個(gè)縣域單元城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度格局變化的影響因素,如果某個(gè)因子與城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度在空間上具有顯著一致性,則說明2個(gè)變量之間有因果關(guān)系。地理探測(cè)器模型[18]為

式(4)中,qx為探測(cè)因子x的探測(cè)力值;n為整個(gè)區(qū)域的樣本數(shù);r2為整個(gè)區(qū)域的離散方差;M為次一級(jí)區(qū)域的數(shù)量;nx,i為次一級(jí)區(qū)域的樣本數(shù);rx,i2為次一級(jí)區(qū)域的方差。q的取值區(qū)間為[0,1],q值表征城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的主導(dǎo)因子,q值越大則其對(duì)城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的影響越大。

2.4 影響因素指標(biāo)的選取

已有研究表明,影響土地開發(fā)強(qiáng)度的影響因素主要有投資力度[9,11]、人口驅(qū)動(dòng)[12]、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[19]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[13]等,蘭西城市群大部分城市為河谷型城市,沿黃河呈帶狀分布,且橫跨青藏高原和黃土高原,高程相差約3 800 m,海拔高度和地形坡度對(duì)城鎮(zhèn)空間布局具有重要影響。結(jié)合蘭西城市群的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、自然環(huán)境等實(shí)際情況,基于數(shù)據(jù)的可獲取性原則,選取了10個(gè)指標(biāo)作為解釋變量(表2)。以地均社會(huì)固定資產(chǎn)投資來表征建設(shè)用地投資強(qiáng)度;以人均GDP、地均GDP和人均公共財(cái)政預(yù)算收入表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;以二三產(chǎn)業(yè)比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平;以城鎮(zhèn)化率、人口密度和人均建設(shè)用地面積表征人口集聚水平;以平均高程和地形坡度表征自然條件基礎(chǔ);以城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度作為因變量進(jìn)行探測(cè)研究。借助SPASS 19.0軟件對(duì)1995、2005、2015和2018年10個(gè)因子進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),計(jì)算得出 KMO 值分別為 0.615、0.628、0.671、0.692,均大于閾值0.5,說明變量之間存在相關(guān)性,且Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果均在0.01水平顯著,表示變量可以進(jìn)行因子分析。

表2 城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度影響因素探測(cè)指標(biāo)Table 2 The influencing factors index of urban-rural construction land development intensity

3 結(jié)果與分析

3.1 城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度空間格局特征分析

圖1 1995—2018年蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度空間分布Fig.1 Spatial distribution of the development intensity of urban-rural construction land in Lan-Xi urban agglomeration from 1995 to 2018

蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積由1995年的1 232.52 km2增長(zhǎng)至2018年的2 084.34 km2,平均每年增長(zhǎng)37.03 km2。采用自然斷點(diǎn)法將蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度劃分為5類(圖1)。城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度整體呈上升態(tài)勢(shì),1995、2005、2015和2018年城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度平均值分別為2.74%、3.16%、4.31%和 4.45%。其中,1995—2005年蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度低值和較低值縣域數(shù)量有所減少,但整體開發(fā)強(qiáng)度還處于較低水平。2005—2018年城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度中值和高值縣域數(shù)量明顯增加,這可能是因?yàn)?012年蘭州新區(qū)成立,永登縣和皋蘭縣的鄰接地帶進(jìn)行大規(guī)模開發(fā)建設(shè),從而使得蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度明顯增加。從蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度格局的空間分布來看,總體呈現(xiàn)出蘭州—西寧中心高、其他外圍地區(qū)依次降低的“核心—外圍”空間分布格局。即越往城市中心走,城鄉(xiāng)建設(shè)用地聚集能力越強(qiáng),開發(fā)規(guī)模越大;反之,由中心城市向邊緣城市走,城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度逐漸降低。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自然條件來看,蘭州和西寧整體經(jīng)濟(jì)水平較好,人口規(guī)模較大,且蘭州屬于黃河河谷盆地,西寧屬于湟水流域盆地,地理區(qū)位和水土資源條件優(yōu)于周邊山區(qū)和牧區(qū)。

3.2 城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的三維趨勢(shì)分布格局

圖2為城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度格局的趨勢(shì)面分析結(jié)果。從總體上看,東部和西部城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度較低,蘭州—西寧核心城市較高,顯現(xiàn)出扁平的倒“U”型曲線分異態(tài)勢(shì)。1995—2018年,東西方向上城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度分維數(shù)值趨于穩(wěn)定,南北方向上城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度分維數(shù)值逐漸降低,說明在這一時(shí)期蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度空間差異較大。總體上,空間分布態(tài)勢(shì)與城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度“核心—外圍”遞減的空間分布格局特征基本一致,且該特征更加顯著。

圖2 1995—2018年蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度格局的趨勢(shì)面分析Fig.2 Trend analysis of the development intensity of urban-rural construction land in Lan-Xi urban agglomeration from 1995 to 2018

3.3 城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度空間關(guān)聯(lián)特征分析

為了揭示蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的空間集聚特征,運(yùn)用 GeoDa軟件對(duì)1995、2005、2015和2018年蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度值進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析(圖3),得出Moran"sI值分別為 0.360、0.379、0.388 和 0.414,均大于 0,且通過0.05水平的顯著性檢驗(yàn),說明蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度具有顯著的正相關(guān)性,在空間上存在明顯的集聚特征。從圖3可見,很多數(shù)據(jù)點(diǎn)落在第Ⅰ、Ⅲ象限,表明蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度值呈現(xiàn)出高-高聚集與低-低聚集的特征,即蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度高值縣域在空間上具有聚集效應(yīng),低值縣域也同樣具有集聚效應(yīng)。落在Ⅱ、Ⅳ象限的數(shù)據(jù)點(diǎn)較少,說明較少出現(xiàn)周邊縣域開發(fā)強(qiáng)度值有明顯差異的情況。1995—2018年的第Ⅲ象限的數(shù)據(jù)點(diǎn)越來越密集,第Ⅰ象限的數(shù)據(jù)點(diǎn)越來越分散,表明蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度兩極分化現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,這與珠三角、長(zhǎng)三角等城市群分散式的發(fā)展特征恰好相反[20]。一方面由于蘭西城市群位于西北內(nèi)陸地區(qū),城市大多發(fā)育于河谷或盆地中,開發(fā)建設(shè)空間有限,向外擴(kuò)張開發(fā)比較困難;另一方面,相對(duì)于沿海城市來說,蘭西城市群社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平較低,資金和技術(shù)較為缺乏,二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,中小企業(yè)水平低下,城市外圍或鄉(xiāng)村地區(qū)建設(shè)用地開發(fā)較少,建設(shè)用地開發(fā)主要集聚在蘭州、西寧等核心城市。

運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件測(cè)算1995、2005、2015和2018年蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的Getis-Ord Gi*指數(shù),并利用自然斷點(diǎn)法將其從高到低劃分為4類,由此繪制蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的冷熱點(diǎn)演變圖(圖4)??傮w來看,1995—2018年間蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)主要分布在以蘭州和西寧為雙核心的一主一副2個(gè)熱點(diǎn)片區(qū),并形成明顯的高值簇區(qū)。蘭州和西寧在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施配置等方面具有明顯的空間溢出效應(yīng),能夠帶動(dòng)周邊縣域的發(fā)展;次冷點(diǎn)和冷點(diǎn)區(qū)主要分布在城市群的中南部和西部的大片邊緣縣域,受限于西北地區(qū)特殊的地形條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等原因,城鄉(xiāng)建設(shè)規(guī)模較小,形成明顯的低值簇區(qū)。冷熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)量上存在一定的波動(dòng),熱點(diǎn)區(qū)域從1995年的8個(gè)增加到2018年的12個(gè);次熱點(diǎn)和次冷點(diǎn)區(qū)域數(shù)量保持相對(duì)穩(wěn)定;冷點(diǎn)區(qū)域數(shù)量有所減少,由1995年的11個(gè)減少到2018年的7個(gè)。

圖3 蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的Moran"s I散點(diǎn)圖Fig.3 Moran scatter plots of the development intensity of urban-rural construction land in Lan-Xi urban

圖4 蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度格局的冷熱點(diǎn)演化圖Fig.4 Evolution map of cold and hot spots of the construction land development intensity in Lan-Xi urban agglomeration

3.4 城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度格局變化的影響因素分析

利用ArcGIS 10.2軟件將各類影響因素采用自然斷點(diǎn)法分為5類,利用地理探測(cè)器對(duì)1995、2005、2015和2018年蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度空間格局演變的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行探測(cè),結(jié)果見表3。2018年單個(gè)因子對(duì)蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度變化的影響程度由高到低依次為人口密度、GDP、二三產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、平均高程、人均GDP、人均公共財(cái)政預(yù)算收入、地形坡度、人均建設(shè)用地面積、地均社會(huì)固定資產(chǎn)投資。對(duì)顯著性水平和決定力值較低的因子進(jìn)行篩選,去掉人均GDP、人均公共財(cái)政預(yù)算收入、地形坡度、人均建設(shè)用地面積、地均社會(huì)固定資產(chǎn)投資因子。對(duì)主導(dǎo)因子進(jìn)行診斷,得到人口密度、地均GDP、二三產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率和平均高程5個(gè)因子的決定力值分別為0.925、0.910、0.571、0.517 和 0.284,表明人口密度、地均GDP和城鎮(zhèn)化率是影響蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度格局變化的主導(dǎo)因素,次要影響因子為二三產(chǎn)業(yè)比重、平均高程和人均GDP。同理分析得出1995—2105年人口密度、地均GDP、城鎮(zhèn)化率、二三產(chǎn)業(yè)比重和平均高程共同影響蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度變化。

表3 1995—2018年蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度地理探測(cè)結(jié)果Table 3 Geographical detection results of the development intensity of urban-rural construction land in Lan-Xi urban agglomeration from 1995 to 2018

人口集聚水平是影響蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的主要因素。人口密度主要反映研究區(qū)內(nèi)人口分布的密集程度,也是反映城鄉(xiāng)發(fā)展水平的一個(gè)主要因素,人口分布越集中,說明城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度越大。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了就業(yè)機(jī)會(huì),增加了其對(duì)人口的吸引力。城鎮(zhèn)化率也反映了農(nóng)村人口向城市集聚的過程,城鎮(zhèn)化率越高,對(duì)城市人口承載的需求就越強(qiáng)。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,大量的農(nóng)村人口涌入城市,進(jìn)一步促進(jìn)了城市的開發(fā),對(duì)城市承載力的提升提出了新的要求,必然導(dǎo)致城鄉(xiāng)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張,以滿足日益增長(zhǎng)的人口居住需求。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的一個(gè)重要因素。地均GDP是反映某一地區(qū)產(chǎn)值密度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),地均GDP越大說明該地區(qū)的土地利用效率越高,經(jīng)濟(jì)集中程度越好。2018年地均GDP的高值區(qū)集中在蘭州和西寧市轄區(qū)、臨夏市、白銀市白銀區(qū),與人口密度高值區(qū)分布相一致,表明人口和經(jīng)濟(jì)高度集中的地區(qū)城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度也較大。工業(yè)和服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展以及各類建筑業(yè)的發(fā)展都提升了城市對(duì)居住用地、工業(yè)用地、商業(yè)用地等生產(chǎn)生活用地的需求,加快了城鄉(xiāng)建設(shè)用地的擴(kuò)張。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平是蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的一個(gè)推動(dòng)因素。二三產(chǎn)業(yè)比重反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)狀況,二三產(chǎn)業(yè)比重越高,說明土地的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率越高。如2018年二三產(chǎn)業(yè)比重的高值區(qū)分布在蘭州和西寧市轄區(qū)、白銀市白銀區(qū)、臨夏市、海東市平安區(qū),二三產(chǎn)業(yè)比重高達(dá)90%以上,表明市轄區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也為周邊區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了機(jī)遇。同時(shí),二三產(chǎn)業(yè)占比較大的區(qū)域城鄉(xiāng)建設(shè)用地的需求也較大,由此導(dǎo)致了城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的增加。

平均海拔也是影響蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度的因素之一。一般而言,平均海拔越高,越不適宜人類生存,土地開發(fā)難度也就越大;平均海拔越低,開發(fā)適宜性程度越高。蘭西城市群高海拔地區(qū)主要為牧區(qū),不適宜大規(guī)模開發(fā),低海拔的河谷地區(qū)地勢(shì)平坦,人口集聚,適宜開展城鎮(zhèn)建設(shè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

以蘭西城市群為研究區(qū),運(yùn)用趨勢(shì)面分析、空間自相關(guān)分析和地理探測(cè)器等方法,對(duì)蘭西城市群1995—2018年城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度空間格局演變特征及影響因素進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

(1)1995—2018年蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度總體較低,從時(shí)間變化上看,整體呈上升態(tài)勢(shì);從空間分布格局來看,呈現(xiàn)出蘭州—西寧中心高、其他外圍地區(qū)依次降低的“核心—外圍”空間分布格局。

(2)城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度地域差異明顯,東部和西部城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度較低,蘭州—西寧核心城市比較高,呈扁平的倒“U”型曲線分異態(tài)勢(shì)。

(3)城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度在空間上具有顯著的正相關(guān)性,存在明顯的集聚特征,主要以高-高聚集與低-低聚集為主。熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)主要分布在以蘭州—西寧為雙核心的2個(gè)熱點(diǎn)片區(qū);次冷點(diǎn)和冷點(diǎn)區(qū)主要分布在城市群的中南部和西部的大片邊緣縣域。

(4)1995—2018年城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度由人口集聚水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和海拔等因素共同影響,不同因素影響力的作用機(jī)理和效應(yīng)存在明顯的空間差異。

4.2 政策建議

(1)提高蘭西城市群城鄉(xiāng)建設(shè)用地的利用效率,促進(jìn)土地的高質(zhì)量發(fā)展。應(yīng)充分考慮蘭州、西寧核心城市獨(dú)有的戰(zhàn)略價(jià)值,全面落實(shí)土地優(yōu)化開發(fā)策略,充分發(fā)揮核心城市的功能和特色,加快蘭州—白銀都市圈建設(shè)。不斷發(fā)展白銀、定西、臨夏等重要節(jié)點(diǎn)城市,進(jìn)一步增強(qiáng)和提升中心城市的聚集和帶動(dòng)作用。隨著國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略和藏區(qū)優(yōu)惠政策的推進(jìn),加快西寧—海東都市圈建設(shè),以西寧和海東為核心,大力提升西寧的綜合實(shí)力,支持和鼓勵(lì)周邊限制開發(fā)區(qū)和禁止開發(fā)區(qū)的人口向西寧—海東轉(zhuǎn)移。

(2)受特殊地形地貌和自然環(huán)境影響,蘭西城市群大部分城市屬于西北半干旱區(qū)典型的河谷盆地城市,因周邊山體阻擋和內(nèi)部河流分割,城市拓展空間極其有限,開發(fā)水平參差不齊。一方面,應(yīng)該嚴(yán)格落實(shí)主體功能區(qū)戰(zhàn)略和制度,依據(jù)資源環(huán)境承載能力和國(guó)土空間開發(fā)適宜性評(píng)價(jià),調(diào)整和優(yōu)化空間結(jié)構(gòu),實(shí)施土地資源分類管控。另一方面,加快蘭州、西寧中心城市建設(shè),提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)和人口集聚能力,合理布局人口和產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)人口穩(wěn)定增長(zhǎng)和適度集聚,提高人口的承載能力。

(3)堅(jiān)持開發(fā)與保護(hù)并存的發(fā)展模式,國(guó)土空間開發(fā)設(shè)置一定的上限,建設(shè)空間比重不能超過一定的閾值。在綜合考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平等基礎(chǔ)上,科學(xué)劃定并嚴(yán)守生態(tài)保護(hù)紅線和耕地保護(hù)紅線,嚴(yán)格土地用途管制,落實(shí)建設(shè)用地總量和強(qiáng)度雙控,科學(xué)劃定城市空間擴(kuò)展邊界,注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)與城鄉(xiāng)建設(shè)用地開發(fā)相結(jié)合,逐步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。

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