国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

開放創(chuàng)新背景下“科學(xué)—技術(shù)”協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制研究

2020-05-14 13:38徐勤增王崇鋒晁藝璇
國際商務(wù)財(cái)會(huì) 2020年3期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)

徐勤增 王崇鋒 晁藝璇

【摘要】隨著時(shí)代發(fā)展,封閉式創(chuàng)新的適用條件漸漸被打破,開放創(chuàng)新逐漸成為更適合當(dāng)今外部環(huán)境的創(chuàng)新模式,影響著創(chuàng)新活動(dòng)的方方面面。“科學(xué)——技術(shù)”協(xié)同創(chuàng)新作為我國改革開放以來一直堅(jiān)持的創(chuàng)新體系,其運(yùn)行機(jī)制也受到開放創(chuàng)新背景的影響。因此,為了探究該背景下科學(xué)創(chuàng)新體系和技術(shù)創(chuàng)新體系的協(xié)同機(jī)制,保持該機(jī)制的與時(shí)俱進(jìn),以我國1985——2014年間的通信產(chǎn)業(yè)為例,分別研究了科學(xué)開放創(chuàng)新體系和技術(shù)開放創(chuàng)新體系內(nèi),創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征對創(chuàng)新成果的影響,以及上述兩個(gè)體系之間的協(xié)同關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明,在體系內(nèi)部,科學(xué)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的高平均聚集系數(shù)均會(huì)抑制科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出;在體系之間,不僅科學(xué)創(chuàng)新成果與技術(shù)創(chuàng)新成果之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系,而且科學(xué)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)與技術(shù)創(chuàng)新成果之間以及技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)與科學(xué)創(chuàng)新成果之間均存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。在此結(jié)論基礎(chǔ)上,針對我國“科學(xué)——技術(shù)”協(xié)同創(chuàng)新政策制定,產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】開放創(chuàng)新;“科學(xué)——技術(shù)”協(xié)同創(chuàng)新;創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);產(chǎn)學(xué)研合作

【中圖分類號(hào)】F124.3

一、引言

隨著全球競爭格局發(fā)生根本性變化,創(chuàng)新尤其是科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,已經(jīng)成為引領(lǐng)國家發(fā)展的第一動(dòng)力,不斷加快我國新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換速度,推動(dòng)我國綜合國力整體提升[1]。同時(shí),國家的快速發(fā)展會(huì)帶來國內(nèi)市場環(huán)境的瞬息萬變,影響著科技創(chuàng)新模式的選擇[2]。傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新模式(closed innovation)認(rèn)為,科技創(chuàng)新是組織的靈魂,應(yīng)該由其內(nèi)部獨(dú)立完成,并保證科技成果的保密性和獨(dú)享性,從而保持領(lǐng)先的競爭優(yōu)勢[3][4]。然而,隨著時(shí)代的發(fā)展,科技創(chuàng)新的過程越來越復(fù)雜、需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性越來越大、知識(shí)的專業(yè)分工越來越明晰,組織僅依靠自身內(nèi)部的資源很難完成創(chuàng)新,或者完成創(chuàng)新的成本高、周期長;而且,隨著人才流動(dòng)性加大、知識(shí)轉(zhuǎn)移和傳播的難度降低,保證組織創(chuàng)新成果的獨(dú)享性也越來越難;加之風(fēng)險(xiǎn)資本的盛行和產(chǎn)品生命周期的縮短,一些新興組織能夠通過整合外部資源快速超越競爭對手[5]。在此背景下, Henry Chesbrough提出開放創(chuàng)新(open innovation)的概念[6],開放創(chuàng)新也開始逐漸取代封閉創(chuàng)新,成為更適合當(dāng)今外部環(huán)境的科技創(chuàng)新模式。

開放創(chuàng)新是通過同時(shí)利用外部和內(nèi)部資源以及內(nèi)外部市場途徑實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的創(chuàng)新模式。相較于封閉式創(chuàng)新,開放創(chuàng)新更強(qiáng)調(diào)開放組織邊界,重視與利益相關(guān)者開展合作、知識(shí)交換,并希望通過利用互補(bǔ)的資源和能力最終加速創(chuàng)新過程[7]。基于該特點(diǎn),學(xué)術(shù)界廣泛采用創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)(innovation network)描述開放創(chuàng)新模式,認(rèn)為這種由節(jié)點(diǎn)和連線組成的網(wǎng)絡(luò)形式可以清晰地展現(xiàn)開放創(chuàng)新背景下創(chuàng)新主體之間跨邊界合作、整合互補(bǔ)資源的復(fù)雜創(chuàng)新過程[8]。依據(jù)社會(huì)資本理論和熊彼特創(chuàng)新理論,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的各類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)蘊(yùn)含著來自其他創(chuàng)新主體的信息、知識(shí)等資源,這些豐富、多樣的外部資源是創(chuàng)新主體開展科技創(chuàng)新活動(dòng)所需的關(guān)鍵要素。于是,學(xué)者們通常認(rèn)為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,比如網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、聚集系數(shù)、結(jié)構(gòu)洞、中心性等,是開放創(chuàng)新背景下影響科技創(chuàng)新水平的重要原因之一,并開展了一系列相關(guān)學(xué)術(shù)研究。

根據(jù)科學(xué)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新兩類科技創(chuàng)新形式,該主題的研究主要分為兩方面。一方面是在科學(xué)開放創(chuàng)新體系內(nèi),研究科學(xué)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)(簡稱“科學(xué)網(wǎng)絡(luò)”)及其結(jié)構(gòu)特征對學(xué)術(shù)理論(論文)等科學(xué)創(chuàng)新成果的影響。科學(xué)網(wǎng)絡(luò)主要指基于科學(xué)創(chuàng)新活動(dòng)主體(如學(xué)術(shù)研究者、科研機(jī)構(gòu)、高等院校等)之間的合作關(guān)系構(gòu)建的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),其合作目的主要為了合作實(shí)現(xiàn)某一領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和學(xué)術(shù)突破。已有研究中,國內(nèi)外學(xué)者分別從網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)[9]、整體結(jié)構(gòu)[10][11]、關(guān)系結(jié)構(gòu)[12]的視角探究了科學(xué)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對科學(xué)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,研究的切入點(diǎn)多為個(gè)體創(chuàng)新能力的提高。另一方面是在技術(shù)開放創(chuàng)新體系內(nèi),研究技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)(簡稱“技術(shù)網(wǎng)絡(luò)”)及其結(jié)構(gòu)特征對新型應(yīng)用技術(shù)(專利)等技術(shù)創(chuàng)新成果的影響。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)主要指基于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)主體(如發(fā)明家、企業(yè)等)之間的合作關(guān)系構(gòu)建的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),其合作目的主要為了合作研發(fā)某項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用并獲突破和創(chuàng)新。學(xué)者們除了從節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)、整體結(jié)構(gòu)和關(guān)系結(jié)構(gòu)的視角分析以外,還會(huì)探究組織層面[13]、區(qū)域?qū)用妫踔羾覍用娴募夹g(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,擁有更豐富的研究切入點(diǎn)。

縱觀上述研究,雖然學(xué)者們對科學(xué)開放創(chuàng)新和技術(shù)開放創(chuàng)新體系內(nèi)部的創(chuàng)新機(jī)制進(jìn)行了較為完善的研究,但是兩個(gè)體系之間的協(xié)同機(jī)制未被廣泛關(guān)注?!翱茖W(xué)——技術(shù)”協(xié)同是學(xué)術(shù)界和實(shí)業(yè)界均重視的創(chuàng)新機(jī)制之一[14],已經(jīng)成為當(dāng)今科技創(chuàng)新活動(dòng)的潮流,中國高鐵、北京中關(guān)村的成功以及5G、人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展均離不開科學(xué)研究與技術(shù)應(yīng)用之間的深度合作[15]。而今,開放創(chuàng)新作為“科學(xué)——技術(shù)”協(xié)同的新背景,為科學(xué)創(chuàng)新體系和技術(shù)創(chuàng)新體系加入了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)這一新要素,影響了“科學(xué)——技術(shù)”的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。因此,研究開放創(chuàng)新背景下的“科學(xué)——技術(shù)”的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制,即科學(xué)開放創(chuàng)新體系和技術(shù)開放創(chuàng)新體系之間相互影響的關(guān)系,不僅有利于豐富現(xiàn)有開放創(chuàng)新研究的內(nèi)容,而且可以拓展科技協(xié)同創(chuàng)新的視角,為我國創(chuàng)新體系的完善做出理論貢獻(xiàn)。

考慮到個(gè)體是科技創(chuàng)新最關(guān)鍵的因素[16],是提高組織、區(qū)域,乃至國家創(chuàng)新能力的源動(dòng)力,本文從個(gè)體層面構(gòu)建科學(xué)網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的角度探討科學(xué)開放創(chuàng)新體系和技術(shù)開放創(chuàng)新體系之間的協(xié)同機(jī)制。具體而言,首先,基于對前人文獻(xiàn)分析提出四個(gè)研究假設(shè),探究科學(xué)開放創(chuàng)新體系和技術(shù)開放創(chuàng)新體系內(nèi),創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征對創(chuàng)新成果的影響,以及上述兩個(gè)體系之間的協(xié)同關(guān)系;其次,以我國通信產(chǎn)業(yè)為例,收集整理其1985——2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),構(gòu)建以論文作者為結(jié)點(diǎn)的科學(xué)網(wǎng)絡(luò)和以專利發(fā)明者為結(jié)點(diǎn)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò);然后,基于知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)提出了本文的回歸模型,采用OLS方法估計(jì)了模型參數(shù),檢驗(yàn)研究假設(shè),得出研究結(jié)論;最后,根據(jù)研究結(jié)論提出具體可行的政策建議。

二、理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

(一)開放創(chuàng)新體系內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制

個(gè)體作為社會(huì)人,總是被鑲嵌在各種不同的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中[17],其所處的網(wǎng)絡(luò)位置會(huì)為其帶來信息、知識(shí)、情感等有形或無形的資源,這些資源便是社會(huì)學(xué)領(lǐng)域常提及的“社會(huì)資本”,因此基于作者或發(fā)明人之間的合作關(guān)系建立的開放創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)也是社會(huì)關(guān)系網(wǎng)的一種,其中蘊(yùn)含著流動(dòng)的社會(huì)資本。社會(huì)學(xué)家Coleman[18]認(rèn)為,一方面,社會(huì)資本與其他資本不同,其既不存在于物質(zhì)的生產(chǎn)過程之中,也不依附于獨(dú)立的個(gè)人,而是存在于人際關(guān)系結(jié)構(gòu)中,不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)代表的社會(huì)資本不同;另一方面,與其他資本一樣,社會(huì)資本也會(huì)影響個(gè)體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此,對于開放創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)而言,由于不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包含的社會(huì)資本不同,進(jìn)而會(huì)影響個(gè)體的創(chuàng)新產(chǎn)出。學(xué)術(shù)界針對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系已進(jìn)行了較為廣泛的研究,基于對這些文獻(xiàn)的梳理,本文從“中介中心勢與科技創(chuàng)新成果”“平均聚集系數(shù)與科技創(chuàng)新產(chǎn)出”兩個(gè)方面提出假設(shè)1和假設(shè)2。

1.中介中心勢與創(chuàng)新成果

中心性是衡量創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)位置重要性的指標(biāo),占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中重要位置往往意味著更大的信息優(yōu)勢、中介優(yōu)勢或距離優(yōu)勢,中介中心性(betweenness centrality)則主要從中介優(yōu)勢的角度反映結(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度[19]。多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論表明高中介中心性有利于網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的創(chuàng)新產(chǎn)出:一方面,處于高中介中心性位置的個(gè)體擁有信息優(yōu)勢,其通過連接不同的群體可以接觸到多樣的信息,而信息的多樣性對科技創(chuàng)新具有決定性作用[20][21];另一方面,具有高中介中心性的個(gè)體擁有中介優(yōu)勢,其通過占據(jù)最短路徑上的必經(jīng)位置,不僅可以輕易獲取大量的信息流,而且可以篩選出高質(zhì)量的合作者,而豐富的信息和可靠的合作者是科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件之一[22]。

但是,從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體角度考慮,若中介中心性最大的個(gè)體的重要程度遠(yuǎn)大于網(wǎng)絡(luò)中其他個(gè)體的重要程度,即網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢(betweenness centralization)較高,則網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資本會(huì)主要集中于個(gè)別個(gè)體,進(jìn)而產(chǎn)生壟斷社會(huì)資本的現(xiàn)象。一方面,這種現(xiàn)象不僅會(huì)使壟斷者缺少競爭對手,也會(huì)使網(wǎng)絡(luò)中缺少相互競爭的關(guān)系,進(jìn)而影響了網(wǎng)絡(luò)整體的多樣性和創(chuàng)新活動(dòng)動(dòng)力,不利于創(chuàng)新產(chǎn)出[23];另一方面,較強(qiáng)的壟斷程度會(huì)使網(wǎng)絡(luò)中的其他個(gè)體的資源獲取成本提高,甚至無法在短時(shí)間內(nèi)追趕上或超越壟斷者,進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)整體的創(chuàng)新積極性和活力,不利于創(chuàng)新產(chǎn)出[24]。因此,提出如下假設(shè):

H1a:科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢對科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平具有負(fù)向影響。

H1b:技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢對技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平具有負(fù)向影響。

2.平均聚集系數(shù)與創(chuàng)新產(chǎn)出

集聚系數(shù)作為反映網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各結(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系緊密程度的重要指標(biāo),代表著網(wǎng)絡(luò)中各主體之間信息流動(dòng)的頻繁程度,個(gè)體之間的信息交換與聯(lián)系頻繁程度越高,則網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)越高。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為高聚集系數(shù)不利于創(chuàng)新產(chǎn)出,比如Shi Y和Guan J C[25]以我國納米產(chǎn)業(yè)為例研究小世界網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),較高的聚集系數(shù)不利于個(gè)人發(fā)明專利的產(chǎn)出;閆藝和韓軍輝[26]以我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò),研究小世界、知識(shí)基礎(chǔ)和企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)高于臨界值時(shí),其與企業(yè)創(chuàng)新呈負(fù)向關(guān)系而且知識(shí)基礎(chǔ)會(huì)負(fù)向調(diào)節(jié)聚集系數(shù)與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系;Wang Z Y 等人[27]在研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新擴(kuò)散的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)增加時(shí),創(chuàng)新傳播的性能會(huì)下降,不利于網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新產(chǎn)出。關(guān)于較高的聚集系數(shù)不利于創(chuàng)新產(chǎn)出的原因主要有兩個(gè)方面:首先,高聚集性會(huì)產(chǎn)生信息冗余,相同的信息在網(wǎng)絡(luò)中循環(huán)傳遞,會(huì)使網(wǎng)絡(luò)中的主體對待事物的看法基本一致,缺乏不同觀點(diǎn)之間的碰撞與交流,難以產(chǎn)生新觀點(diǎn),不利于科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出[28];其次,高聚集性會(huì)形成信息壁壘,網(wǎng)絡(luò)中觀點(diǎn)的一致性會(huì)阻礙主體對不同信息的接受,形成信息進(jìn)入壁壘,不利于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的信息多樣性,而信息的多樣性是創(chuàng)新的關(guān)鍵因素之一,因此不利于科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)出[29]。

從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體角度考慮,若網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)創(chuàng)新主體的聚集系數(shù)均較高,即網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)較高,則網(wǎng)絡(luò)整體會(huì)呈現(xiàn)信息冗余、信息壁壘較高的狀態(tài),進(jìn)而不利于網(wǎng)絡(luò)整體的創(chuàng)新產(chǎn)出。因此,提出如下假設(shè):

H2a:科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的平均集聚系數(shù)對科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平具有負(fù)向影響。

H2b:技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的平均集聚系數(shù)對技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平具有負(fù)向影響。

(二)開放創(chuàng)新體系之間協(xié)同機(jī)制

1.科學(xué)創(chuàng)新成果和技術(shù)創(chuàng)新成果

科學(xué)創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)對現(xiàn)存世界的探索和認(rèn)識(shí),其成果具有一般性和普適性,并以學(xué)術(shù)理論成果(論文)為主要表現(xiàn)形式;技術(shù)創(chuàng)新則更強(qiáng)調(diào)對現(xiàn)存世界的改變和利用,其成果具有明確的應(yīng)用目的,并主要表現(xiàn)為擁有發(fā)明專利、著作權(quán)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)??茖W(xué)成果和技術(shù)成果之間的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的問題。傳統(tǒng)的觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)是應(yīng)用科學(xué),技術(shù)成果是對科學(xué)原理的具體運(yùn)用30,但是越來越多的學(xué)者們發(fā)現(xiàn),科學(xué)成果與技術(shù)成果之間并不是簡單的線性關(guān)系,科學(xué)和技術(shù)存在著各自獨(dú)立卻并非相互隔離的發(fā)展過程[31][32],又被稱為共同演化關(guān)系(coevolution)。雖然科學(xué)和技術(shù)存在著各自獨(dú)立的發(fā)展過程,它們并非相互隔離,在科學(xué)創(chuàng)新的過程中,技術(shù)成果不僅可以為科學(xué)發(fā)現(xiàn)提供試驗(yàn)工具等,而且可以為科學(xué)研究驗(yàn)證前沿理論設(shè)想,有利于科學(xué)“探索”(exploration),揭示更多新的理論;在技術(shù)創(chuàng)新過程中,科學(xué)成果則為技術(shù)研發(fā)提供了理論依據(jù),聚焦于潛在需求,有利于發(fā)明“利用”(exploitation),對已有技術(shù)和理論進(jìn)行完善、整合,研發(fā)出更多新的技術(shù)。基于此,本文提出如下假設(shè):

H3:科學(xué)創(chuàng)新成果與技術(shù)創(chuàng)新成果之間存在相互促進(jìn)作用。

2.科學(xué)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與科學(xué)技術(shù)成果

根據(jù)社會(huì)資本理論,不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征蘊(yùn)含的信息資源量不同,進(jìn)而影響創(chuàng)新成果的產(chǎn)出,基于此,前文分別提出“科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢和平均聚集系數(shù)均會(huì)抑制科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出”以及“技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢和平均聚集系數(shù)均會(huì)抑制技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出”的假設(shè)。另外,根據(jù)共同演化理論,科學(xué)創(chuàng)新成果可以來自于對技術(shù)成果的理論思考,技術(shù)創(chuàng)新成果也可以來源于對科學(xué)成果的利用、組合[33],即科學(xué)成果與技術(shù)成果之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系。因此,抑制科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出的科學(xué)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,也會(huì)在一定程度上抑制技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出;同理,抑制技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,也會(huì)抑制科學(xué)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。

基于假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3,本文提出如下假設(shè):

H4a:科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢和平均聚集系數(shù)均對技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平具有負(fù)向影響。

H4b:技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢和平均聚集系數(shù)均對科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平具有負(fù)向影響。

綜上所述,研究框架如圖1所示。

三、數(shù)據(jù)來源及變量設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來源與處理

為了檢驗(yàn)上述研究假設(shè),本文選擇我國通信產(chǎn)業(yè)為樣本。Zhang G P等人[34]、高霞和陳凱華[35]等多位學(xué)者也曾以該產(chǎn)業(yè)為例研究開放創(chuàng)新和產(chǎn)學(xué)研協(xié)同問題,本文選擇通信產(chǎn)業(yè)的主要原因?yàn)椋阂皇怯捎谕ㄐ偶夹g(shù)本身的復(fù)雜性,其創(chuàng)新通常會(huì)涉及數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息與通信科學(xué)等多個(gè)學(xué)科,開放創(chuàng)新是該行業(yè)較為普遍創(chuàng)新模式;二是由于通信行業(yè)的變革速度快,其創(chuàng)新過程需要結(jié)合強(qiáng)調(diào)“利用”的技術(shù)創(chuàng)新和強(qiáng)調(diào)“探索”的科學(xué)創(chuàng)新,科學(xué)技術(shù)協(xié)同是該行業(yè)的重要標(biāo)志之一,比如我國參與制定的全球第一個(gè)5G標(biāo)準(zhǔn)便是中國通信研究院、薩里大學(xué)等科學(xué)創(chuàng)新者和華為、三星等技術(shù)創(chuàng)新者合作形成的成果。因此,通信行業(yè)適合于研究本文關(guān)于開放創(chuàng)新背景下科學(xué)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的問題。

本文采用的通信產(chǎn)業(yè)專利數(shù)據(jù)來源于“專利信息服務(wù)平臺(tái)”(search.cnipr.com),并根據(jù)與通信產(chǎn)業(yè)相關(guān)的國際專利分類號(hào)(簡稱“IPC號(hào)”)檢索了1985——2014年間我國通信產(chǎn)業(yè)所有專利(不考慮港澳臺(tái)),共得到303 571條專利數(shù)據(jù);同時(shí),本文使用的通信產(chǎn)業(yè)論文數(shù)據(jù)來源于“中國知網(wǎng)”(www.cnki.net),主要檢索了1985——2014年間與通信產(chǎn)業(yè)有關(guān)且來源于SCI、核心以及EI期刊的論文,共得到192 419條數(shù)據(jù)。另外,由于我國的通信產(chǎn)業(yè)在1985年之前處于起步階段,發(fā)展較為緩慢,但自1985年起,進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期,年增長率超過GDP[36],因此本文選擇1985年作為數(shù)據(jù)的起始年份。此外,外商直接投資和研究開發(fā)投入的數(shù)據(jù)來源于1986——2014年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及1991——2014年的《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,并通過非線性擬合的方法補(bǔ)齊了缺失的部分年份的數(shù)據(jù)。

本文根據(jù)1985——2014年間的專利和論文數(shù)據(jù),以五年為移動(dòng)時(shí)間窗口[37],使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Pajek5.01分別構(gòu)建了科學(xué)網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)網(wǎng)絡(luò),其構(gòu)建過程如圖2所示。

其中,1、2、3等編號(hào)代表每一條專利或論文數(shù)據(jù)且編號(hào)與數(shù)據(jù)一一對應(yīng),A、B、C、D、E等字母代表專利發(fā)明人或論文作者。

在科學(xué)網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)點(diǎn)代表論文作者,結(jié)點(diǎn)之間的連線代表合作發(fā)表論文的關(guān)系,以1990年為例,科學(xué)網(wǎng)絡(luò)如圖3所示。

在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)點(diǎn)代表專利發(fā)明人,結(jié)點(diǎn)之間的連線代表合作發(fā)明專利的關(guān)系,以1990年為例,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)如圖4所示。

(二)模型中的變量

1.科技創(chuàng)新成果層面的變量

科技創(chuàng)新成果包括科學(xué)創(chuàng)新成果和技術(shù)創(chuàng)新成果,本文分別選擇論文發(fā)表數(shù)量和專利申請數(shù)量代表個(gè)人的科學(xué)創(chuàng)新成果和技術(shù)創(chuàng)新成果。

(1)科學(xué)創(chuàng)新成果(簡稱“AR”):研究者的科學(xué)創(chuàng)新成果往往可以使用論文發(fā)表數(shù)量評估[38],但僅考慮論文數(shù)量會(huì)忽視研究質(zhì)量,因此本文使用研究者在核心、SCI和EI等高質(zhì)量期刊上發(fā)表論文的數(shù)量作為衡量研究者的科學(xué)創(chuàng)新成果的指標(biāo)。本文用符號(hào)ARi表示研究者的科學(xué)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出水平,即論文發(fā)表數(shù)量,其中i代表在第i年研究者發(fā)表的文中總數(shù)。

(2)技術(shù)創(chuàng)新成果(簡稱“PA”):發(fā)明專利的申請數(shù)量是反映研究者技術(shù)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出水平的重要指標(biāo)之一[39]。其雖然不是衡量創(chuàng)新能力最優(yōu)的指標(biāo),但也具有其它指標(biāo)所不可替代的優(yōu)點(diǎn),比如數(shù)據(jù)量的充足性為縱向研究提供了機(jī)會(huì)[40],因此,本文選擇專利申請數(shù)量作為反映創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)。本文用符號(hào)PAi表示研究者的技術(shù)創(chuàng)新成果,即專利申請數(shù)量,i代表第i年研究者的專利總數(shù),其中i取值為1985年到2014年。

2.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層面的變量

本文通過中介中心性和平均聚集系數(shù)這兩個(gè)變量研究合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征對科技創(chuàng)新成果的影響。

(1)中介中心勢(簡稱“BCi”):中介中心性用于描述網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)的重要程度,本文使用Freeman[41]于1979年提出的計(jì)算中介中心性的方法,其認(rèn)為結(jié)點(diǎn)的中介中心性(BC(ni))為該結(jié)點(diǎn)位于最短路徑上的頻率,頻率越大則該結(jié)點(diǎn)的中介中心性越高;中介中心勢為中介中心性最大的結(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其它結(jié)點(diǎn)之間的中心性實(shí)際之差的合計(jì)數(shù)與可能存在的同規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的中心性之差的合計(jì)數(shù)最大值之比,具體如公式(1)(2)所示。

(二)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1展示了模型中各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析結(jié)果。其中,由于中介中心勢與平均聚集系數(shù)的取值在0到1之間,因此其對數(shù)的均值都小于零,另外,由于1997年之前的專利和論文數(shù)量較少,lnPA和lnAR的均值較小,方差較大。從相關(guān)性分析結(jié)果可以得出,lnFDI與lnPA、lnAR之間的相關(guān)系數(shù)均為正,而且均大于0.8,這與已有研究中R&D能促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的結(jié)論保持一致的[51][52]。但是由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的局限性,變量之間的相關(guān)性可能是其相同的時(shí)間變動(dòng)趨勢導(dǎo)致的,因此需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。

(三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于本文選取的變量數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù),因此需要檢驗(yàn)lnAR、lnBCAR、lnCCAR、lnR&D、lnFDI、lnPA、lnBCPA以及l(fā)nCCPA變量是否平穩(wěn),以避免“偽回歸”現(xiàn)象,使用Eviews計(jì)量軟件對變量進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。

由表2可得,在5%顯著性水平下,各個(gè)變量的ADF值大于臨界值,但一階差分后的各個(gè)變量的ADF值小于臨界值,因此,前者不能拒絕含有單位根的原假設(shè),但后者可以拒絕原假設(shè),這意味著這8個(gè)過程均為一階單整過程,即自身不能通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),但是一階差分后結(jié)果可以通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),需要進(jìn)一步通過協(xié)整檢驗(yàn)來驗(yàn)證這些變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系。

(四)協(xié)整檢驗(yàn)

根據(jù)上述平穩(wěn)性檢驗(yàn)的結(jié)果可知,lnAR、lnBCAR、lnCCAR、lnR&D、lnFDI、lnPA、lnBCPA以及l(fā)nCCPA均為一階單整過程,但由于通過差分獲得的平穩(wěn)數(shù)據(jù)會(huì)損失原有信息,因此本文進(jìn)一步通過協(xié)整檢驗(yàn)來確定變量之間是否存在長期均衡關(guān)系,以期在避免“偽回歸”現(xiàn)象的前提下,最大程度的保留原有變量所包含的信息。對于本文的多變量情況,適用于Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的方法[53],各個(gè)模型協(xié)整檢驗(yàn)的具體結(jié)果如表3所示。

由表3可得,在10%顯著水平上,模型1、3、4拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),接受了存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),即這些模型中的變量存在協(xié)整關(guān)系,模型具有長期均衡關(guān)系。模型2雖然在5%顯著水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),接受存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),通過了協(xié)整檢驗(yàn),但為使結(jié)果更加可靠,本文選擇在10%顯著水平下的協(xié)整分析結(jié)果,模型2拒絕存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),即認(rèn)為僅模型1、3、4通過了協(xié)整檢驗(yàn)。

(五)回歸分析

根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果,模型1、3、4方程中的變量存在長期均衡關(guān)系,避免了“偽回歸”現(xiàn)象,可以使用回歸分析檢驗(yàn)變量之間關(guān)系。本文使用Stata 12軟件對模型進(jìn)行最小二乘法回歸,系數(shù)估計(jì)分析結(jié)果如表4所示。

在模型1中,科學(xué)網(wǎng)絡(luò)中介中心勢(BCAR)與科學(xué)創(chuàng)新成果(AR)之間不存在顯著關(guān)系,假設(shè)H1a未得到檢驗(yàn);科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)(CCAR)在10%的顯著水平下對科學(xué)創(chuàng)新成果(AR)具有負(fù)向影響,系數(shù)為-6.1177,假設(shè)H2a得到檢驗(yàn)。

模型2由于未通過Johansen協(xié)整檢驗(yàn)而被剔除,使得技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中介中心勢(BCPA)對技術(shù)創(chuàng)新成果(PA)影響以及技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)(CCPA)對技術(shù)創(chuàng)新成果的影響均無法被驗(yàn)證。因此,假設(shè)H1b和假設(shè)H2b未得到驗(yàn)證。此兩項(xiàng)假設(shè)需進(jìn)一步分析相關(guān)數(shù)據(jù),作深入探究。

在模型1中, 技術(shù)創(chuàng)新成果(PA)在5%的顯著性水平下對科學(xué)創(chuàng)新成果(AR)具有正向影響,系數(shù)為0.3273;在模型4中,科學(xué)創(chuàng)新成果(AR)對技術(shù)創(chuàng)新成果(PA)的產(chǎn)出也具有顯著正向影響(r=0.4107,p<0.05),因此,假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

在模型3中,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)(CCPA)在1%的顯著性水平下抑制科學(xué)創(chuàng)新成果(AR)產(chǎn)出,系數(shù)為-10.7557;在模型4中,科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)(CCAR)對技術(shù)創(chuàng)新成果(PA)產(chǎn)出具有顯著負(fù)向影響(r=-8.7888,p<0.01)。但在模型3和模型4中,中介中心性(BCAR、BCPA)對創(chuàng)新成果(PA、AR)的影響均不顯著。因此,假設(shè)H4a和假設(shè)H4b得到了部分檢驗(yàn)。

五、結(jié)論與政策建議

在探究開放創(chuàng)新背景下“科學(xué)——技術(shù)”協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的過程中,本文對相關(guān)文獻(xiàn)和理論進(jìn)行了分析,提出了關(guān)于科學(xué)和技術(shù)開放創(chuàng)新體系內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制以及科學(xué)和技術(shù)開放創(chuàng)新體系之間協(xié)同機(jī)制的研究假設(shè)。本文以我國通訊行業(yè)為樣本,收集了其1985——2014年的專利申請數(shù)據(jù)和論文發(fā)表數(shù)據(jù),采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法量化開放創(chuàng)新背景,分別構(gòu)建了以論文作者為結(jié)點(diǎn)的科學(xué)網(wǎng)絡(luò)和以專利發(fā)明者為結(jié)點(diǎn)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò),并計(jì)算中介中心勢、平均聚集系數(shù)等整體結(jié)構(gòu)特征。最后,基于知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)提出回歸模型,采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型對上述假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)證結(jié)果表明:首先,在開放創(chuàng)新體系內(nèi)部,科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)對科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出具有顯著的抑制作用。其次,在開放創(chuàng)新體系之間,科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平與技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出水平之間存在相關(guān)促進(jìn)的關(guān)系,而且,科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的高平均聚集系數(shù)會(huì)抑制科學(xué)成果產(chǎn)出,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的高平均聚集系數(shù)也會(huì)抑制科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出。

(一)理論貢獻(xiàn)

相較于目前學(xué)界基于單一視角下對開放創(chuàng)新體系內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制的研究,本研究創(chuàng)新性地聚焦于科學(xué)開放創(chuàng)新體系和技術(shù)開放創(chuàng)新體系雙視角,提出并驗(yàn)證了兩個(gè)體系之間存在的協(xié)同機(jī)制。具體而言,已有研究主要聚焦于探索單一開放創(chuàng)新體系內(nèi),創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,并得到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)、整體結(jié)構(gòu)、關(guān)系結(jié)構(gòu)等特征均會(huì)顯著促進(jìn)或抑制創(chuàng)新產(chǎn)出的研究結(jié)論。本文則不僅考慮了單一開放創(chuàng)新體系內(nèi)的運(yùn)行機(jī)制,而且整合了社會(huì)資本和科技協(xié)同創(chuàng)新的研究,同時(shí)聚焦于科學(xué)開放創(chuàng)新體系和技術(shù)開放創(chuàng)新體系雙視角,得出了科學(xué)網(wǎng)絡(luò)的整體特征會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出,同時(shí)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的整體特征也會(huì)影響科學(xué)創(chuàng)新成果產(chǎn)出的結(jié)論。該結(jié)論一方面鞏固了已有研究對于開放創(chuàng)新的認(rèn)可,突出了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值,另一方面突破了單一開放創(chuàng)新體系的視角局限,強(qiáng)調(diào)科學(xué)開放創(chuàng)新體系和技術(shù)開放創(chuàng)新體系之間存在的協(xié)同機(jī)制,豐富了現(xiàn)有研究的內(nèi)容。

(二)實(shí)踐啟示

首先,在開放創(chuàng)新背景下,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展要“兩手抓”。在實(shí)踐中,技術(shù)開放創(chuàng)新體系主要以企業(yè)和經(jīng)濟(jì)實(shí)體人員為主導(dǎo)并以解決技術(shù)問題為主要目標(biāo),而科學(xué)開放創(chuàng)新體系主要以大學(xué)和科研院所人員為主導(dǎo)并以發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)現(xiàn)象為主要目標(biāo),該現(xiàn)象使得科學(xué)網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)成員類型和行為目標(biāo)不一致,導(dǎo)致這兩類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化政策往往難以協(xié)同。而本文結(jié)論表明科學(xué)開放創(chuàng)新體系和技術(shù)開放創(chuàng)新體系之間存在協(xié)同機(jī)制,科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)出水平往往同時(shí)受到這兩類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征的影響。因此,為了推進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展,需去除科學(xué)與技術(shù)壁壘,發(fā)揮我國國家科技計(jì)劃的資源配置和動(dòng)員作用,一方面,通過科技計(jì)劃可以協(xié)同科學(xué)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的目標(biāo),比如在技術(shù)專項(xiàng)中開設(shè)國家戰(zhàn)略領(lǐng)域的研發(fā)項(xiàng)目,在科學(xué)專項(xiàng)中設(shè)置行業(yè)技術(shù)難題攻關(guān)項(xiàng)目;另一方面,通過科技計(jì)劃可以協(xié)同科研人員和技術(shù)人員的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,比如鼓勵(lì)高校設(shè)置流動(dòng)崗位吸引企業(yè)人才加入,鼓勵(lì)企業(yè)與高校合建“創(chuàng)新中心”,產(chǎn)學(xué)研深度合作,實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域理論突破和企業(yè)自身技術(shù)創(chuàng)新,體現(xiàn)合作共贏理念。

其次,在開放創(chuàng)新背景下,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展要“重跨界”。改革開放四十余年來,我國的人才聚集政策得到有效實(shí)施,人才聚集的正效應(yīng)使得大量同類型的人才在高校、企業(yè)、科技園區(qū)等組織內(nèi)部形成聚集,促進(jìn)了某一地區(qū)或行業(yè)的快速發(fā)展;在實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的過程中,十三五規(guī)劃綱要也提出了“集聚創(chuàng)新型人才”的更高要求。但是,根據(jù)本文結(jié)論,在開放創(chuàng)新背景下,過高的網(wǎng)絡(luò)聚集性將在一定程度上不利于科技協(xié)同創(chuàng)新,因此,在創(chuàng)新型人才聚集過程中,應(yīng)盡量緩解創(chuàng)新人才所嵌入網(wǎng)絡(luò)的整體聚集程度,比如,鼓勵(lì)組建跨組織、跨區(qū)域、跨學(xué)科的科研團(tuán)隊(duì),推動(dòng)開展跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨體制的重大技術(shù)整合,乃至是為人才流動(dòng)提供跨地區(qū)、跨行業(yè)的便利條件,最終實(shí)現(xiàn)多樣性、多元化地創(chuàng)新型人才聚集。

(三)不足與未來研究方向

首先,由于本研究使用的數(shù)據(jù)中不包括研究者發(fā)表文章的被引用次數(shù)以及期刊的影響因子,僅通過篩選核心、SSCI、EI期刊粗略地判斷科技成果質(zhì)量,因此無法確定創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與科技成果質(zhì)量之間的關(guān)系。未來的研究可以通過補(bǔ)充研究數(shù)據(jù)彌補(bǔ)該不足。

其次,由于本研究采用了時(shí)間序列數(shù)據(jù),因此沒有探究在某一時(shí)間截面上不同地域或不同領(lǐng)域之間存在的科學(xué)網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的促進(jìn)或抑制關(guān)系,以及如何在開放創(chuàng)新背景下優(yōu)化科技協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制,其各自的協(xié)同優(yōu)化機(jī)制是否會(huì)存在差異等問題。未來的研究可以通過面板數(shù)據(jù)拓展這一思路。

主要參考文獻(xiàn):

[1]中華人民共和國科學(xué)技術(shù)部.國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要,2017-1-17日.

[2]梁云.市場環(huán)境、社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J],財(cái)經(jīng)問題研究,2013(3).

[3]Chandler A D,“The Visible Hand:The Managerial Revolution in American Business”. Cambridge,Mass:Belknap Press,1977.

[4]Chandler A D H T.Scale and Scope,“The Dynamics of Industrial Capitalism”.Cambridge,Mass:Belknap Press,1990.

[5]凌學(xué)忠,楊若鑫,李紀(jì)珍.國家開放創(chuàng)新體系:文獻(xiàn)綜述[J],創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理,2016(1).

[6]Chesbrough H W,“Open Innovation:The New Imperative for Creating and Profiting from Technology”.Cambridge:Harvard Business School Press,2003,42-55.

[7]Chesbrough H,“The era of open innovation”.MIT Sloan Management Review,2003,Vol.44,No.3,pp.35–41.

[8]彭華濤,Bert Sadowski.開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成及演化的探索性案例研究[J],科研管理,2014(8).

[9]Guan J,Pang L,“Bidirectional relationship between network position and knowledge creation in Scientometrics”.Scientometrics,2018,Vol.115, No.1.201-222.

[10]Ortega J L,“Influence of co-authorship networks in the research impact:Ego network analyses from Microsoft Academic Search”.Journal of Informetrics, 2014,Vol.8,No.3,pp.728-737.

[11]王崇鋒,高澤鵬.創(chuàng)新團(tuán)體、結(jié)構(gòu)洞非均衡性與創(chuàng)新產(chǎn)出——基于海洋產(chǎn)業(yè)的省級(jí)面板研究[J],山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2017(1).

[12]Abbasi A,Altmann J,Hossain L,“Identifying the effects of co-authorship networks on the performance of scholars:A correlation and regression analysis of performance measures and social network analysis measures”.Journal of Informetrics,2011,Vol.5,No.4, pp.594-607.

[13]解學(xué)梅,左蕾蕾.企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征與創(chuàng)新績效:基于知識(shí)吸收能力的中介效應(yīng)研究[J],南開管理評論2013(3).

[14]高正,馬鵬程,陳志軍.產(chǎn)學(xué)研合作與企業(yè)績效關(guān)系研究:基于動(dòng)態(tài)創(chuàng)新能力的視角[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2018年(3).

[15]陳勁,陽銀娟.協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)理[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(8).

[16]劉亮.習(xí)近平:創(chuàng)新的事業(yè)呼喚創(chuàng)新的人才[EB/OL] http://news.cctv.com/2016/04/17/ ARTI4pCbGxhabjYmS1524vGM160417.shtml,2016-04-17.

[17]Jackson M O,Rogers B W,Zenou Y,“The Economic Consequences of Social Network Structure”,Cepr Discussion Papers,2016,No.1,49-95.

[18]Coleman J S,“‘Social Capitaland Schools”,Education Digest,1988.

[19]Newman M E J,“A measure of betweenness centrality based on random walks”,Social networks,2 005,Vol.27,No.1,39-54.

[20]Brandes U,Borgatti S P,F(xiàn)reeman L C,“Maintaining the duality of closeness and betweenness centrality”,Social Networks,2016,Vol.44,153-159.

[21]Gilsing V,Nooteboom B,Vanhaverbeke W,et al.“Network embeddedness and the exploration of novel technologies:Technological distance,betweenness centrality and density”,Research policy,2008,Vol.37, No.10,1717-1731.

[22]鄭向杰,趙炎.聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)嵌入與區(qū)域位置對企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造能力影響的實(shí)證研究[J].研究與發(fā)展管理,2013(4).

[23]陳明明,張國勝.多樣性、行政壟斷與我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[J].產(chǎn)經(jīng)評論,2017年(5).

[24]王貴東.中國制造業(yè)企業(yè)的壟斷行為:尋租型還是創(chuàng)新型[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(3).

[25]Shi Y,Guan J C,“Small-world network effects on innovation:evidences from nanotechnology p a t e n t i n g”, J o u r n a l o f N a n o p a r t i c l e Research,2016,18(11):329.

[26]閆藝,韓軍輝.產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)小世界性、知識(shí)基礎(chǔ)與企業(yè)創(chuàng)新[J].科技管理研究,2017(19).

[27]Wang Z Y,Han J T,Zhao J,“Identifying node spreading influence for tunable clustering coefficient networks”,Physica A Statistical Mechanics & Its Applications,2017,Vol.486,242-250.

[28]Moody J,White D R,“Structural Cohesion and Embeddedness:A Hierarchical Concept of Social Groups”,American Sociological Review,2003,Vol.68, No.1,103-127.

[29]Portes A,Sensenbrenner J,“Embeddedness and Immigration:Notes on the Social Determinants of Economic Action”,American Journal of Sociology,1993,Vol.98,No.6,1320-1350.

[30]Gardner P L,“The relationship between technology and science:some historical and philosophical reflections”,International Journal of Technology and Design Education,1994,No.4,123-153.

[31]Nelson R R,“The market economy,and the scientific commons”,Research Policy,2004,Vol.33, No.3,455-471.

[32]Rip A,“Science and Technology as Dancing Partners”,Technological Development and Science in the Industrial Age,1992,231-270.

[33]林苞.科學(xué)-技術(shù)的匯合與分離:演化的視角[J].科學(xué)學(xué)研究,2014(7).

[ 3 4 ] Z h a n g G , D u a n H , Z h o u J .“N e t w o r k s t a b i l i t y , c o n n e c t i v i t y a n d i n n o v a t i o n output”,Technological Forecasting & Social Change,2 016,Vol.114,No.2,339-349.

[35]高霞,陳凱華.基于SIPO專利的產(chǎn)學(xué)研合作模式及其合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化研究——以ICT產(chǎn)業(yè)為例[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2016(11).

[36]《中國通信年鑒》2016年卷編輯委員會(huì).中國通信年鑒[M].北京:《中國通信》雜志社,2016.

[37]Fleming,L.,King,C.,& Juda,A,“Small worlds and regional innovation”,Organization Science,2007,Vol. 18,No.6,938–954.

[38]Toutkoushian R K,Porter S R,Danielson C,et al,“Using Publications Counts to Measure an Institutions Research Productivity”,Research in Higher Education,2003,Vol.44,No.2,121-148.

[39]He J,F(xiàn)allah M H,“Is inventor network structure a predictor of cluster evolution ”,Technological Forecasting & Social Change,2009,Vol.76,No.1,91-106.

[40]Archibugi D,Planta M,“Measuring technological change through patents and innovation surveys”,Tech novation,1996,Vol.16,No.9,451-468.

[41]Freeman L C,“Centrality in social networks conceptual clarification”,Social Networks,1978,Vol. 1,No.3,215-239.

[42]D.J.Watts,Steven Strogatz,“Collective dynamics of ‘small-world networks”,Nature,1998,Vol.393,No.6684,440–442.

[43]Schilling M A,Phelps C C,“Interfirm Collaboration Networks:The Impact of Large-Scale Network Structure on Firm Innovation”,Management Sc ience,2007,Vol.53,No.7,1113-1126.

[44]Cheung K.,Ping L,“Spillover effects of FDI on innovation in China:Evidence from the provincial data”,China economic review,2004,Vol.15,No.1,25-44.

[45]何青松,王冬梅,蔡琳.改革開放背景下FDI技術(shù)溢出效應(yīng)及其階段性變化[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2012(2).

[46]單偉,馬文,高俊光.彈性視角下的R&D投入與產(chǎn)出關(guān)系研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2017(7).

[47]Zhang G,Zhou J,“The effects of forward and reverse engineering on firm innovation performance in the stages of technology catch-up:An empirical study of China”,Technological Forecasting and Social Change,2016,Vol.104,212-222.

[48]Jones C I,“R&D-Based Models of Economic Growth”,Journal of Political Economy,1995,Vol.103, No.4,759-784.

[49]Romer P M,“Endogenous Technological Change”,Nber Working Papers,2015,Vol.98, No.98,71-102.

[50]Cheung K.,Ping L,“Spillover effects of FDI on innovation in China:Evidence from the provincial data”,China economic review,2004,Vol.15,No.1,25-44.

[51]Cheung K.,Ping L,“Spillover effects of FDI on innovation in China:Evidence from the provincial data”,China economic review,2004,Vol.15,No.1,25-44.

[52]邵玉君.FDI、OFDI與國內(nèi)技術(shù)進(jìn)步[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2017(9).

[53]Johansen S,Juselius K,“Maximum likelihood estimation and inference on cointegration—with applications to the demand for money”,Oxford Bulletin of Economics and statistics,1990,Vol.52, No.2,169-210.

猜你喜歡
產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)
科教導(dǎo)刊(2016年28期)2016-12-12
產(chǎn)學(xué)研合作的主要制約因素研究
云服務(wù)環(huán)境下的高校協(xié)同創(chuàng)新研究
校企聯(lián)合培養(yǎng)卓越工程師的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)研究
高校腦科學(xué)人才培養(yǎng)模式初探
探討電力系統(tǒng)中配網(wǎng)自動(dòng)化技術(shù)
移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
北京市中小企業(yè)優(yōu)化升級(jí)
瑞典“移動(dòng)谷”產(chǎn)學(xué)研合作的關(guān)鍵要素分析
股票| 屏东市| 文化| 桂林市| 舟曲县| 灵武市| 双桥区| 南宁市| 霍山县| 靖江市| 清镇市| 漾濞| 浠水县| 南充市| 祁连县| 屏边| 呼和浩特市| 江川县| 清远市| 沙洋县| 来凤县| 浦东新区| 松溪县| 公安县| 隆化县| 盐亭县| 灵石县| 苍溪县| 大悟县| 称多县| 双鸭山市| 全南县| 航空| 临武县| 改则县| 博客| 青浦区| 鄂伦春自治旗| 武城县| 墨竹工卡县| 呼伦贝尔市|