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滿(mǎn)分!“飛鷹”奪冠

2020-05-14 13:31宋韜
大學(xué)生 2020年5期
關(guān)鍵詞:飛鷹小球氣球

宋韜

目標(biāo)無(wú)人機(jī)

本次穆罕默德本扎耶德國(guó)際挑戰(zhàn)賽包括三項(xiàng)挑戰(zhàn)項(xiàng)目?!疤魬?zhàn)一”要求多個(gè)無(wú)人機(jī)自主搜索、識(shí)別、刺破在場(chǎng)地中央隨機(jī)擺放的五個(gè)氣球,并自動(dòng)跟蹤一架在競(jìng)技場(chǎng)內(nèi)的按三維隨機(jī)軌跡移動(dòng)的目標(biāo)無(wú)人機(jī),抓取懸掛于目標(biāo)無(wú)人機(jī)下方的黃色小球,并投放到指定區(qū)域。“挑戰(zhàn)二”中,無(wú)人機(jī)和無(wú)人車(chē)在室外環(huán)境中協(xié)作完成自動(dòng)定位、拾取、運(yùn)輸和組裝不同類(lèi)型、顏色的磚形物體,按照給定的圖案及進(jìn)行搭建?!疤魬?zhàn)三”中,無(wú)人機(jī)和無(wú)人車(chē)需協(xié)作,在城市高層建筑消防場(chǎng)景中自動(dòng)撲滅一系列模擬火災(zāi)。

比賽中,北京理工大學(xué)的“飛鷹隊(duì)”作為唯一一支來(lái)自中國(guó)的隊(duì)伍,擊敗卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、弗吉尼亞理工、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、東京大學(xué)和法國(guó)國(guó)家科研中心等29支國(guó)際頂級(jí)院校和研究機(jī)構(gòu)的參賽隊(duì)伍,在“多機(jī)協(xié)作自主空中奪球”項(xiàng)目中以全場(chǎng)唯一一個(gè)滿(mǎn)分的成績(jī)奪得桂冠!

“飛鷹隊(duì)”原定參加全部三項(xiàng)挑戰(zhàn),受疫情等影響挑戰(zhàn)二和三的主力隊(duì)員無(wú)法按時(shí)歸隊(duì),“飛鷹隊(duì)”最終參加了“挑戰(zhàn)一”項(xiàng)目。比賽當(dāng)天,在阿聯(lián)酋國(guó)家展覽中心,一個(gè)類(lèi)似足球場(chǎng)的場(chǎng)地上空中有一架無(wú)人機(jī)拖著一個(gè)直徑13cm黃色小球以三維空間“8”字形軌跡自由飛行,地面隨機(jī)放有五個(gè)兩米左右高的桿,桿上放著直徑40cm左右自由飄動(dòng)的綠色氣球,用于干擾。要求參賽無(wú)人機(jī)用最短時(shí)間自主追蹤目標(biāo)機(jī)抓取黃色小球,同時(shí)刺破桿子上放置的干擾球。

“飛鷹隊(duì)”比賽三架無(wú)人機(jī)一鍵自主起飛后,先自主規(guī)劃搜索路徑,識(shí)別到目標(biāo)機(jī)和綠色氣球后,以任務(wù)完成時(shí)間最小為優(yōu)化目標(biāo),自主規(guī)劃任務(wù)分配?!白デ颉睙o(wú)人機(jī)自動(dòng)規(guī)劃航跡飛至追蹤起始點(diǎn),鎖定目標(biāo)無(wú)人機(jī),并實(shí)現(xiàn)自主跟蹤和精準(zhǔn)抓取?!按糖颉睙o(wú)人機(jī)自主識(shí)別綠色氣球在場(chǎng)中央的擺放位置,以所走路程最短為優(yōu)化目標(biāo),自主規(guī)劃航跡,利用機(jī)上“針刺”裝置對(duì)目標(biāo)進(jìn)行刺破。最終,“飛鷹隊(duì)”出色完成挑戰(zhàn)一項(xiàng)目所有任務(wù),以全場(chǎng)唯一一個(gè)滿(mǎn)分成績(jī)贏得比賽。

“挑戰(zhàn)一”主要測(cè)試三項(xiàng)技術(shù):視覺(jué)識(shí)別與感知、導(dǎo)航與控制、多機(jī)自主協(xié)同。

視覺(jué)識(shí)別與感知技術(shù)讓無(wú)人機(jī)能夠可靠地“看”和“識(shí)”,攝像機(jī)可以理解為機(jī)器的眼睛,如何處理視覺(jué)數(shù)據(jù)則需要機(jī)載計(jì)算機(jī)和算法的相互配合。人類(lèi)大腦約百分之七十的計(jì)算都是用來(lái)處理視覺(jué)信息,同樣機(jī)器視覺(jué)對(duì)于算法和計(jì)算力要求極大。在比賽中,視覺(jué)識(shí)別主要有以下技術(shù)難點(diǎn):一是目標(biāo)無(wú)人機(jī)掛的球很小,速度又比較快,可能還沒(méi)等原來(lái)的圖像處理完成,黃球就飛走了,這就需要我們提高圖像處理識(shí)別的速度;二是比賽場(chǎng)景復(fù)雜,常常有戴黃色安全帽的工作人員走來(lái)走去,且目標(biāo)球尺寸太小,甚至?xí)艿焦庹盏韧獠織l件的影響,這些問(wèn)題,都給圖像識(shí)別帶來(lái)很多挑戰(zhàn)。

北理工團(tuán)隊(duì)研發(fā)了先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),提高了對(duì)目標(biāo)的搜索效率和探測(cè)能力。

目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別與感知技術(shù)在軍事和民用方面都有著十分廣泛的應(yīng)用, 軍事方面包括無(wú)人飛行器、精確制導(dǎo)、空中預(yù)警和戰(zhàn)場(chǎng)監(jiān)視等;民用方面包括移動(dòng)機(jī)器人、智能視頻監(jiān)控、智能交通系統(tǒng)、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)等。

導(dǎo)航與控制技術(shù)是要實(shí)現(xiàn)對(duì)空中快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤和抓取,機(jī)載計(jì)算機(jī)可以看作是無(wú)人機(jī)的“大腦”,旋翼可以看作是無(wú)人機(jī)的“手腳”,更快更準(zhǔn)地完成任務(wù)就需要“大腦”與“手腳”的配合。

參賽無(wú)人機(jī)

地面綠色氣球

比賽設(shè)定目標(biāo)無(wú)人機(jī)在空中繞軌跡和方向都未知的“8”字運(yùn)動(dòng),速度為8m/s。針對(duì)目標(biāo)無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)未知這個(gè)難點(diǎn),開(kāi)發(fā)了自主導(dǎo)航智能控制算法,北理工參賽無(wú)人機(jī)先懸停搜索觀察目標(biāo),自主預(yù)測(cè)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡并自主規(guī)劃有利于抓球的最佳跟蹤路徑。北理工參賽無(wú)人機(jī)沿著最優(yōu)路徑自主飛行到最佳追捕位置后,啟動(dòng)自主導(dǎo)航智能算法加速追擊目標(biāo);當(dāng)接近目標(biāo)時(shí)將速度降至和目標(biāo)保持一致。未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)可應(yīng)用于無(wú)人機(jī)目標(biāo)的管控、無(wú)人機(jī)自主回收、空中加油、空域安全防護(hù)等任務(wù)領(lǐng)域。

上:備賽區(qū)? ?下:團(tuán)隊(duì)成員

多機(jī)自主協(xié)同技術(shù)是要實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下多任務(wù)多目標(biāo)的快速任務(wù)分配和協(xié)同控制,團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一套協(xié)同任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng),讓無(wú)人機(jī)彼此之間“相互交流”,通過(guò)“交流協(xié)商”來(lái)明確誰(shuí)對(duì)空中運(yùn)動(dòng)小球的實(shí)施抓取,誰(shuí)對(duì)地面若干固定氣球的執(zhí)行刺破。

這些技術(shù)成功應(yīng)用于比賽過(guò)程中,完成了對(duì)復(fù)雜環(huán)境下空中抓球、地面刺球多目標(biāo)任務(wù)的快速任務(wù)分配與協(xié)同控制。未來(lái)可應(yīng)用于空天地?zé)o人智群一體化組網(wǎng)、空地一體綠色農(nóng)業(yè)、戰(zhàn)場(chǎng)多點(diǎn)覆蓋偵察等任務(wù)場(chǎng)景中。

“飛鷹”隊(duì)面對(duì)在國(guó)際人工智能前沿領(lǐng)域的強(qiáng)敵,如“現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)文明發(fā)源地”賓夕法尼亞大學(xué),以計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器人學(xué)享譽(yù)全球的卡耐基梅隆大學(xué),法國(guó)最大科研機(jī)構(gòu)法國(guó)國(guó)家科研中心等,在“挑戰(zhàn)一”項(xiàng)目中,“飛鷹隊(duì)”能摘得桂冠,并呈上全場(chǎng)唯一一份滿(mǎn)分答卷,十分不易。

責(zé)任編輯:陳曉麗

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