蔡一樂

編者按：在戰(zhàn)“疫”中，同學(xué)們利用自己的專業(yè)顯身手，同時在這個過程中，又提高了專業(yè)能力。即使沒有走上抗疫一線，居家的日子，他們也在打磨、沉淀、“修煉”，專業(yè)水平又上了境界。

我是北京建筑大學(xué)測繪與城市空間信息學(xué)院的研究生。2月初，我和導(dǎo)師、同學(xué)們制作了專業(yè)的疫情防控地圖，形成了“Buceas（Bucea 即北京建筑大學(xué)的英文縮寫）圖說疫情”系列，每日在北京建筑大學(xué)官方微信公眾號上更新。

文法學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院的同學(xué)搜集國內(nèi)外最新的新聞和政策信息，將其與專題圖結(jié)合。

文法學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院的同學(xué)搜集國內(nèi)外最新的新聞和政策信息，將其與專題圖結(jié)合。

夜間燈光在說話，如何聽懂？

我們在2月23號日專門推出了京津冀區(qū)域疫情分析報告，創(chuàng)新性地利用夜間燈光遙感影像結(jié)合感染密度，建立了京津冀等地區(qū)的風(fēng)險指數(shù)估計模型。

許多研究已經(jīng)表明，夜間燈光影像與人類活動以及經(jīng)濟(jì)社會指標(biāo)有顯著的相關(guān)性。夜間燈光影像進(jìn)行地區(qū)人口、城市建成區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間特征研究已有許多案例，而目前在傳染病方面，還沒有相關(guān)的應(yīng)用。

夜間燈光輻射值較高的區(qū)域，意味著該區(qū)域有著較多的人口、商業(yè)建筑、居住建筑以及交通設(shè)施，疫情在這樣的區(qū)域內(nèi)顯然更易快速傳播。

我們用不同顏色對風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行了區(qū)分，可用于分析京津冀地區(qū)感染風(fēng)險的差異。

在北京、天津的中心城區(qū)部分呈現(xiàn)較大面積的紅色，意味著這些區(qū)域內(nèi)的感染風(fēng)險指數(shù)較高。這一點(diǎn)與大家的一般看法一致，而從圖中看，唐山市的感染密度也相對較高。相比之下，河北其他各市的感染風(fēng)險則相對較低，承德、張家口、衡水等市的感染風(fēng)險指數(shù)最低。該研究成果可以為采取分級防控措施提供一定的依據(jù)。

把更多源數(shù)據(jù)抓來，再洗洗

以往的研究通常使用簡單的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對感染風(fēng)險做出估計，無法在一定精度的空間上進(jìn)行估算。我們的研究首次借助夜間燈光影像進(jìn)行了感染風(fēng)險的空間化估算，不過受遙感影像分辨率所限，該圖只能反映500m級的空間特征。因此，需要進(jìn)一步的優(yōu)化或引入多源遙感數(shù)據(jù)，這是我們未來深化研究的一大方向。

疫情中，各大平臺都提供了各省市的累計確診病例、死亡以及治愈等可視化的數(shù)據(jù)信息。如果我們只是重復(fù)做這樣的專題圖，則意義不大。

我們在這些內(nèi)容的基礎(chǔ)上，利用人口數(shù)據(jù)和行政區(qū)面積數(shù)據(jù)分別得到地市級的感染率和感染密度地圖。其中地市級人口數(shù)據(jù)在我正在進(jìn)行的人為熱相關(guān)研究（研究計算城市人為熱的排放量，促進(jìn)城市生態(tài)環(huán)境的改善）中已經(jīng)從各地年鑒中收集得到，而行政區(qū)面積則可以通過ArcGIS軟件（可用于收集、組織、管理、分析、交流和發(fā)布地理信息的軟件）非?？焖俚赜嬎愕玫健?/p>

我們收集的數(shù)據(jù)非常廣泛，既包括百度人口遷徙數(shù)據(jù)、病患時空軌跡數(shù)據(jù)、共享單車位置數(shù)據(jù)以及遙感衛(wèi)星影像等空間數(shù)據(jù)，也包括衛(wèi)生健康部門疫情發(fā)布數(shù)據(jù)、微博輿情數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁文本抓取數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)等非空間數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)對于構(gòu)建全方位、多層次的疫情動態(tài)監(jiān)測起著非常重要的作用。同時，這些數(shù)據(jù)時空基準(zhǔn)不一，可能存在虛假和冗余信息，需要通過一些數(shù)據(jù)清洗、集成和規(guī)約等手段進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析。

3月，中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會聯(lián)合國咨商專委會同意團(tuán)隊參與“新冠病毒肺炎知識與數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)”技術(shù)工作組的專題地圖制作工作，并在專委會網(wǎng)站上向全球發(fā)布。

數(shù)十人團(tuán)隊，文、理佳配

隨著幾期圖說疫情的試驗，我們形成了一定的制作規(guī)范。在這個過程中，越來越多的同學(xué)通過在公眾號上發(fā)布的招募信息，積極加入團(tuán)隊。團(tuán)隊逐漸從僅有幾位指導(dǎo)老師和研究生的規(guī)模，擴(kuò)大到包括測繪學(xué)院老師、研究生以及各學(xué)院本科生在內(nèi)的數(shù)十人的規(guī)模。

每位同學(xué)都有自己的分工，數(shù)據(jù)組、制圖組以及開發(fā)組緊密配合。其中來自測繪學(xué)院地理信息科學(xué)、遙感等專業(yè)的本科生具備一定的專業(yè)基礎(chǔ)，經(jīng)過短期的簡單培訓(xùn)，都能很快上手。來自計算機(jī)專業(yè)的本科生則發(fā)揮特長，進(jìn)行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的抓取。文法學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院的同學(xué)搜集國內(nèi)外最新的新聞和政策信息，將其與專題圖結(jié)合，形成一篇篇內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)豐富的文章。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的興起，可以預(yù)見未來還會有更多相關(guān)研究成果出現(xiàn)。前者能夠收集更多的時空大數(shù)據(jù)，后者則主要用于提升數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性。將本學(xué)科知識與技術(shù)與傳染病空間特征的研究相結(jié)合，并將成果應(yīng)用于傳染病的預(yù)防、監(jiān)測和預(yù)測，將成為我們團(tuán)隊未來研究的一大方向。

責(zé)任編輯：徐玲玲