劉旭 陳冠嵐 聶德香 于宏娟 秦菲陽

【摘要】在市場競爭日趨激烈的今天，制造業(yè)服務(wù)化成為顯著趨勢，成為各國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升競爭優(yōu)勢的重要途徑，制造業(yè)主要價值增值環(huán)節(jié)從以產(chǎn)品制造為中心向以產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)為中心轉(zhuǎn)變。遼寧省要走出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低谷，振興制造業(yè)，就必須轉(zhuǎn)變觀念，著力推進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程，走制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型之路。論文選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、從業(yè)者素質(zhì)、研發(fā)投入、服務(wù)經(jīng)濟(jì)水平和產(chǎn)業(yè)集聚水平，五項影響遼寧省制造業(yè)服務(wù)化的重要因素，運(yùn)用固定效應(yīng)模型對制造業(yè)服務(wù)化的影響因素進(jìn)行實證分析。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、從業(yè)者素質(zhì)、研發(fā)投入、服務(wù)經(jīng)濟(jì)水平都在一定程度上推動了制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程。重視人才培養(yǎng)，建立和完善服務(wù)型制造人才培養(yǎng)機(jī)制、加大研發(fā)投入，培養(yǎng)自主創(chuàng)新能力、促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展等促進(jìn)遼寧省制造業(yè)服務(wù)化，進(jìn)一步實現(xiàn)遼寧省制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提出建議。

【關(guān)鍵詞】制造業(yè)? 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)? 制造業(yè)服務(wù)化? 遼寧省

目前，作為制造業(yè)大省的遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低谷階段，面臨制造業(yè)服務(wù)化的趨勢，研究遼寧省制造業(yè)服務(wù)水平的影響因素，可以更加明確遼寧省制造業(yè)服務(wù)化的影響因素，提出對促進(jìn)遼寧省制造業(yè)服務(wù)化具有針對性的建議。對于遼寧省走制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型之路，振興制造業(yè)，走出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低谷，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

一、評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)前文對制造業(yè)服務(wù)化影響因素基于事實數(shù)據(jù)和理論層面的分析，在這一小節(jié)論文就經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、從業(yè)者素質(zhì)、研發(fā)投入、服務(wù)經(jīng)濟(jì)水平和產(chǎn)業(yè)集聚水平五個影響因素構(gòu)建指標(biāo)體系，如表1所示。其中，人均 GDP 是個人擁有的國民生產(chǎn)總值，其高低反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實水平，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度則可以進(jìn)一步反映出顧客的消費(fèi)能力;人力資本水平和研發(fā)支出占比分別反映出制造生產(chǎn)過程中人力資源要素投入與技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步的影響，可以用來驗證從業(yè)者素質(zhì)和研發(fā)投入兩個因素對制造業(yè)服務(wù)化的影響;相對生產(chǎn)率中的行業(yè)勞動生產(chǎn)率為各個部門中單位個體的勞動產(chǎn)出量，該指標(biāo)可以準(zhǔn)確顯示出服務(wù)部門與制造部門勞動效率的差異;城市化率可以在一定程度上反映出要素集中供給程度，所以在此將其作為產(chǎn)業(yè)集聚水平的指標(biāo)，用來驗證產(chǎn)業(yè)集聚水平對制造業(yè)服務(wù)化產(chǎn)生的影響。

二、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來源

為保證數(shù)據(jù)的真實合理性，論文中的數(shù)據(jù)主要來自于具有權(quán)威性和可靠性的《遼寧省統(tǒng)計年鑒》（2009—2017年），部分?jǐn)?shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《遼寧省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

（二）模型構(gòu)建

基于數(shù)據(jù)可得性和論文需要，將采用固定效應(yīng)變系數(shù)模型，就制造業(yè)服務(wù)化影響因素和制造業(yè)服務(wù)化水平構(gòu)建實證回歸模型如下：

lnY=α0+α1lnX1+α2lnX2+α3lnX3+α4lnX4+α5lnX5+μ? （2-1）

公式2-1各元素的含義是：Y表示制造業(yè)服務(wù)化水平;X1表示人均 GDP;X2表示人力資本水平;X3表示研發(fā)投入;X4表示相對生產(chǎn)率;X5表示城市化率;（i=1，2，3，4，5）為系數(shù);μ為誤差項。

三、分析過程

（一）制造業(yè)服務(wù)化水平測算

參考前人的研究成果，論文采用制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)來對制造業(yè)服務(wù)化水平進(jìn)行衡量。某制造產(chǎn)業(yè) i 的服務(wù)化系數(shù)可以表示為：

Yi=? ? ?（3-1）

其中，S表示某制造產(chǎn)業(yè)i所能提供的服務(wù)產(chǎn)品j的數(shù)量，T表示某制造產(chǎn)業(yè)i的全部產(chǎn)出。論文的制造業(yè)服務(wù)化水平可以理解為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)出占制造業(yè)全部產(chǎn)出所的比重，用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與制造業(yè)總產(chǎn)值的比值來表示。

表2所示，2008年—2010年這三年間遼寧省制造業(yè)服務(wù)化水平處于下降態(tài)勢，由2008年的17.55%下降到了2010年的14.36%，2011年遼寧省制造業(yè)服務(wù)化水平由2010的負(fù)增長轉(zhuǎn)為了正增長，增長率為2.83%。但2012年制造業(yè)服務(wù)化水平由2011年的增長變?yōu)榱讼陆?，下降的幅度?.88%。2013—2017年遼寧省制造業(yè)服務(wù)化水平呈增長態(tài)勢，其中，2015年由于制造業(yè)總產(chǎn)值的大幅下降，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比重達(dá)到了26.08%，與上年相比有了顯著的增加，增幅高達(dá)了63.15%。2016年也由于相同的原因，制造業(yè)服務(wù)化水平達(dá)到了36.58%，與2015年相比增幅達(dá)到了40.26%。2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與制造業(yè)總產(chǎn)值均有所增加，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值增幅較大，使制造業(yè)服務(wù)化水平也增長到了37.27%，與2016年相比增加了1.88%。總體來看，遼寧省制造業(yè)服務(wù)化水平將呈逐步上升的態(tài)勢。

（二）相關(guān)性分析

1.Pearson 相關(guān)系數(shù)分析

論文首先對回歸模型中的所有變量進(jìn)行 Pearson 相關(guān)系數(shù)分析，對變量間的相關(guān)性大小及方向進(jìn)行初步判斷，Pearson 相關(guān)系數(shù)分析的結(jié)果如表3所示。

從表3中可以發(fā)現(xiàn)：因變量制造業(yè)服務(wù)化水平（lnY）與人均 GDP（lnX1）、人力資本水平（lnX2）、研發(fā)投入（lnX3）、相對生產(chǎn)率（lnX4）、城市化率（lnX5）的相關(guān)系數(shù)均為正。其中制造業(yè)服務(wù)化水平與人力資本水平、研發(fā)投入和相對生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)較大，其相關(guān)系數(shù)分別為0.905、0.977和0.983，在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。制造業(yè)服務(wù)化水平與城市化率的相關(guān)系數(shù)也較大，在了0.2以上，達(dá)到了0.373;與人均 GDP 的相關(guān)系數(shù)較小，為0.141。說明制造業(yè)服務(wù)化水平與人力資本水平、研發(fā)投入、相對生產(chǎn)率和城市化率之間的關(guān)系較為顯著;這與論文的設(shè)想相符。

2.擬合優(yōu)度檢驗

擬合優(yōu)度檢驗，是專門用來研究模型自變量與因變量之間的擬合程度。檢驗結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4檢驗的計算結(jié)果，R，R2，r2分別為0.999，0.997和0.994，都屬于高度相關(guān)。說明該回歸模型的擬合優(yōu)度比較高，也即自變量對因變量的解釋程度較高，模型顯著有效。

3.F 檢驗

為了檢驗樣本回歸的總體顯著性，論文采用 F 檢驗，得到 ANOVA 表，具體結(jié)果如表5所示。

如表5所示，與 F 對應(yīng)的相伴概率 Sig 為0.000，小于顯著性水平0.05，所以拒絕制造業(yè)服務(wù)化水平與人均 GDP、人力資本水平、研發(fā)投入、相對生產(chǎn)率、城市化率的自然對數(shù)之間的線性相關(guān)關(guān)系不顯著得假設(shè)，即模型總體顯著，整體有效。

（二）結(jié)果分析

相關(guān)分析只能大致判斷變量間的相關(guān)關(guān)系和程度，本節(jié)論文將通過 SPSS 統(tǒng)計軟件進(jìn)一步分析自變量與因變量之間的具體變動關(guān)系。

根據(jù)回歸結(jié)果，遼寧省2008-2017年制造業(yè)服務(wù)化各影響因素的彈性系數(shù)分別為0.210、0.735、0.391、0.676和-1.668。說明人均 GDP 是制造業(yè)服務(wù)化的一個重要影響因素，對制造業(yè)服務(wù)化產(chǎn)生了較大的正向效應(yīng)。

四、結(jié)論

通過多元線性回歸來分析制造業(yè)服務(wù)化各影響因素對遼寧省制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展產(chǎn)生的實際影響，經(jīng)過分析可以得出如下結(jié)論：從回歸系數(shù)可以看出：

（1）人均 GDP（X1）是制造業(yè)服務(wù)化的一個重要影響因素，對制造業(yè)服務(wù)化產(chǎn)生了較大的正向效應(yīng)。在其他條件一定時，人均 GDP 每提1%，遼寧省制造業(yè)服務(wù)化水平將會相應(yīng)提高0.210%。

（2）人力資本水平（X2）與制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程的正向影響最為顯著，其對促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化的推動作用比其他指標(biāo)都要大。在其他條件一定時，人力資本水平每提升1%，制造業(yè)服務(wù)化水平相應(yīng)可以提高0.735%。

（3）研發(fā)投入（X3）的提高也在很大程度上推動了制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程。在其他條件一定時，研發(fā)投入每提升1%，制造業(yè)服務(wù)化水平相應(yīng)可以提高0.391%。

（4）相對生產(chǎn)率（X4）對制造業(yè)的服務(wù)化發(fā)展的推動作用較為顯著。在其他條件一定時，相對生產(chǎn)率每提升1%，遼寧省制造業(yè)服務(wù)化水平相應(yīng)能夠提升0.676%。

（5）城市化率（X5）與制造業(yè)的服務(wù)水平呈負(fù)相關(guān)，未達(dá)到預(yù)期效果。利用遼寧省的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗沒能實現(xiàn)正向推動作用的預(yù)期效果，這可能是因為我國城市化率是以戶籍為劃分依據(jù)，城市化率提高只能說明擁有城鎮(zhèn)戶籍的人口數(shù)增多，并不代表城市建設(shè)水平能真正提升。因此，高城市化率未必真正地實現(xiàn)了各類資源要素的集聚。

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基金項目：項目資助：遼寧省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目（項目編號：201910154026）;遼寧工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目（項目編號：201902024）。