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南黃海近岸海域初夏浮游動(dòng)物的群落特征

2020-05-13 00:33:08李奕璇葛汝平葉振江陳洪舉莊昀筠劉光興
海洋科學(xué) 2020年4期
關(guān)鍵詞:紡錘水蚤航次

李奕璇, 葛汝平, 葉振江, 陳洪舉, 莊昀筠, 劉光興

南黃海近岸海域初夏浮游動(dòng)物的群落特征

李奕璇1, 2, 葛汝平1, 2, 葉振江3, 陳洪舉1, 2, 莊昀筠1, 2, 劉光興1, 2

(1. 中國(guó)海洋大學(xué) 海洋環(huán)境與生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 山東 青島 266100; 2. 青島海洋科學(xué)與技術(shù)試點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 海洋生態(tài)與環(huán)境科學(xué)功能實(shí)驗(yàn)室, 山東 青島 266237; 3. 中國(guó)海洋大學(xué) 水產(chǎn)學(xué)院, 山東 青島 266003)

采用2016年7月和2017年6—7月在南黃海近岸海域獲取的浮游動(dòng)物樣品, 研究了種類(lèi)組成、豐度、生物量、優(yōu)勢(shì)種和生物多樣性的變化, 并分析其與環(huán)境因子的相關(guān)性關(guān)系。結(jié)果顯示, 兩個(gè)航次的溫鹽及浮游動(dòng)物群落特征差異較大。2016年7月表層平均溫度為(22.8 ± 1.8)℃, 表層平均鹽度為30.0 ± 1.6; 2017年6—7月表層平均溫度為(25.7 ± 3.6)℃, 表層平均鹽度為(27.8 ± 4.3)℃。2016年浮游動(dòng)物的種類(lèi)數(shù)為70種(含浮游幼蟲(chóng)24類(lèi)), 2017年種類(lèi)數(shù)為56種(含浮游幼蟲(chóng)18類(lèi))。2016年浮游動(dòng)物平均豐度(4 838.2 ± 5 186.7 ind·m–3)和平均濕重生物量(324.9 ± 481.5 mg·m–3)均高于2017年(2 652.4 ± 3 507.5 ind·m–3, 216.6 ± 245.2 mg·m–3)。兩個(gè)航次共同的優(yōu)勢(shì)種為小擬哲水蚤()、近緣大眼劍水蚤()和雙毛紡錘水蚤()。2016年7月的生物多樣性略高于2017年6—7月。溫、鹽等水文特征的差異是造成2016年和2017年夏季浮游動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)變化的主要原因。

浮游動(dòng)物; 南黃海; 群落特征; 年際變化

南黃海是我國(guó)重要的陸架邊緣海, 受蘇北沿岸水、黃海暖流、長(zhǎng)江沖淡水等的共同影響, 不同季節(jié)間海域環(huán)流復(fù)雜多變[1], 海洋生物群落分布較復(fù)雜且群落結(jié)構(gòu)的時(shí)空差異顯著。同時(shí), 南黃海有豐富的漁業(yè)資源, 分布著眾多淺海漁場(chǎng), 是很多經(jīng)濟(jì)魚(yú)類(lèi)的主要產(chǎn)卵場(chǎng)和育幼場(chǎng)。

浮游動(dòng)物作為次級(jí)生產(chǎn)者, 是連接海洋食物網(wǎng)中初級(jí)生產(chǎn)力和高營(yíng)養(yǎng)級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié), 其群落變化直接或間接地影響海洋生態(tài)系統(tǒng)。浮游動(dòng)物作為經(jīng)濟(jì)魚(yú)類(lèi)的餌料來(lái)源, 特別是仔稚魚(yú)的餌料, 其時(shí)空分布在很大程度上決定了不同魚(yú)種的補(bǔ)充機(jī)制。目前, 關(guān)于南黃海浮游動(dòng)物的研究有較多的報(bào)道[2-4]。Liu等[5]研究了2006—2007年4個(gè)季節(jié)南黃海冷水團(tuán)浮游動(dòng)物種類(lèi)組成、生物量、豐度和生物多樣性的時(shí)空變化; 賀雨濤等[6]探究了2008年8月南黃海浮游動(dòng)物的群落特征及結(jié)構(gòu); 陳學(xué)超等[7]分析了2014年4—5月和11月南黃海浮游動(dòng)物的群落結(jié)構(gòu)變化及其與環(huán)境因子的關(guān)系。此外, 也有一些針對(duì)特定生物類(lèi)群時(shí)空變化的報(bào)道, 如, 時(shí)永強(qiáng)等[8]研究了1959年和2000—2009年6月南黃海浮游動(dòng)物6種功能群(大型甲殼類(lèi)、大型橈足類(lèi)、小型橈足類(lèi)、毛顎類(lèi)、水母類(lèi)和海樽類(lèi))的時(shí)空變化; 左濤等[9]研究了2000—2002年6月南黃海鳀魚(yú)產(chǎn)卵場(chǎng)小型橈足類(lèi)在數(shù)量空間分布上的年際差異。但目前我們對(duì)南黃海近岸海域浮游動(dòng)物群落特征的認(rèn)識(shí)還不充分。

本文利用2016年7月和2017年6—7月在南黃海近岸海域開(kāi)展的浮游動(dòng)物調(diào)查, 對(duì)比研究了兩個(gè)航次浮游動(dòng)物的種類(lèi)組成、優(yōu)勢(shì)種和豐度等, 并分析了浮游動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子之間的關(guān)系, 探討兩個(gè)航次群落特征產(chǎn)生差異的原因。本文可為深入探討南黃海的年際生態(tài)環(huán)境變化以及浮游動(dòng)物與環(huán)境相互作用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1 材料與方法

1.1 站位設(shè)置及采樣方法

分別于2016年7月1日—7月17日(2016年航次)和2017年6月20日—7月5日(2017年航次)在南黃海近岸海域進(jìn)行采樣調(diào)查。2016年航次68個(gè)站位, 2017年航次64個(gè)站位(圖1)。浮游動(dòng)物樣品采用WP2網(wǎng)(網(wǎng)口內(nèi)徑為57 cm, 篩絹孔徑為202 μm)底表垂直拖網(wǎng)采集, 保存于5%福爾馬林海水溶液, 實(shí)驗(yàn)室內(nèi)使用體視顯微鏡(SZM-LED2, OPTIKA)對(duì)浮游動(dòng)物進(jìn)行分類(lèi)鑒定計(jì)數(shù)。浮游動(dòng)物濕重生物量采用電子天平(JA2003N, 上海精密儀器儀表有限公司)稱(chēng)量。以上操作均參照《海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》(GB/T 17378— 2007)?,F(xiàn)場(chǎng)溫度、鹽度和水深等環(huán)境參數(shù)由隨船CTD(rbr-xr-420 CTD)測(cè)定。

1.2 數(shù)據(jù)處理

浮游動(dòng)物的豐度和濕重生物量根據(jù)采樣時(shí)的濾水體積, 以每立方米水體中個(gè)體數(shù)和濕重(ind·m–3, mg·m–3)表示。

圖1 調(diào)查站位圖

注: a: 2016年; b: 2017年

優(yōu)勢(shì)度由=(n/N)×f得出, 其中n為第種的個(gè)體數(shù),為所有種類(lèi)總個(gè)體數(shù),f為出現(xiàn)頻率?!?.02的種類(lèi)視為優(yōu)勢(shì)種類(lèi)[10]。

多樣性指數(shù)以香農(nóng)-威納指數(shù)(′)表示[11], 反映物種個(gè)體出現(xiàn)的紊亂度和不確定性。

使用surfer8.0繪制站位圖、豐度及生物量分布圖。使用PRIMER6.0軟件的Dominance plot程序繪制累計(jì)優(yōu)勢(shì)度曲線(K-dominance curve)[12], 排列浮游動(dòng)物豐度以表征群落中物種的均勻度和豐度百分比。使用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析, 采用Spearman相關(guān)性系數(shù)分析浮游動(dòng)物豐度、生物量及多樣性與環(huán)境因子之間的關(guān)系, 環(huán)境因子包括海水表、底層溫度, 表、底層鹽度及水深。

2 結(jié)果

2.1 水文環(huán)境

2016年7月表層與底層平均溫度為22.8 ± 1.8 ℃和20.3 ± 4.3 ℃, 表層和底層平均鹽度為30.0 ± 1.6和30.2 ± 1.8, 平均水深20.2 ± 6.7 m; 2017年6—7月表層與底層平均溫度為25.7 ± 3.6 ℃和22.0 ± 7.2 ℃, 表層和底層平均鹽度為27.8 ± 4.3和27.6 ± 5.5, 平均水深21.8 ± 7.9 m (表1)。兩個(gè)航次的表層溫度、表層鹽度、底層鹽度有極顯著差異(< 0.01)。2016年表層溫度總體呈現(xiàn)由南向北逐漸降低的趨勢(shì), 低值區(qū)位于研究海域的中部和北部; 2017年表層溫度呈現(xiàn)由沿岸向外海先降低后升高的趨勢(shì), 低值區(qū)位于研究海域中部及山東半島東北部沿岸(圖2)。2016年與2017年表層鹽度均總體呈現(xiàn)由東北向西南逐漸降低的趨勢(shì)(圖2)。

2.2 浮游動(dòng)物種類(lèi)組成

2016年航次共記錄浮游動(dòng)物70個(gè)種類(lèi), 其中成體46種, 浮游幼蟲(chóng)24類(lèi)(終生浮游動(dòng)物幼蟲(chóng)4類(lèi), 底棲動(dòng)物及游泳動(dòng)物幼蟲(chóng)20類(lèi))(表2)。浮游幼蟲(chóng)種類(lèi)數(shù)占比最高, 達(dá)34.3%, 其次為橈足類(lèi)和水螅水母, 占比分別為21.4%和20.0%。2017年共記錄浮游動(dòng)物56個(gè)種類(lèi), 其中成體37種, 浮游幼蟲(chóng)18類(lèi)(終生浮游動(dòng)物幼蟲(chóng)3類(lèi), 底棲動(dòng)物及游泳動(dòng)物幼蟲(chóng)有15類(lèi))。浮游幼蟲(chóng)占比最高, 達(dá)到32.1%, 其次是橈足類(lèi)和水螅水母, 分別占比26.8%和14.8%。

表1 研究海域2016年、2017年環(huán)境因子情況

圖2 表層溫度(℃)、表層鹽度的平面分布

注: a1: 2016年表層溫度; a2: 2017年表層溫度; b1: 2016年表層鹽度; b2: 2017年表層鹽度

2.3 浮游動(dòng)物豐度及生物量

2016年研究海域浮游動(dòng)物的平均豐度為4 838.2 ±5 186.7 ind·m–3, 最高值出現(xiàn)在38號(hào)站(23 320.9 ind·m–3),最低值出現(xiàn)在50號(hào)站(55.6 ind·m–3)。研究海域浮游動(dòng)物豐度高值區(qū)主要分布在海州灣和蘇北外海(圖3-a1)。2017年研究水域浮游動(dòng)物平均豐度為2 652.4 ±3 507.5 ind·m–3, 最高值出現(xiàn)在44號(hào)站(17 328.0 ind·m–3),最低值出現(xiàn)在48號(hào)站(5.8 ind·m–3), 豐度高值區(qū)主要集中在海州灣外海, 在其他海域浮游動(dòng)物豐度分布較均勻(圖3-a2)。兩航次浮游動(dòng)物豐度差異極顯著(< 0.01)。

表2 浮游動(dòng)物種類(lèi)組成及豐度

注: - 表示該類(lèi)群未出現(xiàn)

2016年浮游動(dòng)物濕重生物量為3.31 mg·m–3~ 3 437.15 mg·m–3, 平均值為324.9±481.5 mg·m–3, 最低值位于70號(hào)站, 最高值位于61號(hào)站, 生物量高值區(qū)分布在研究海域的東南部(圖3-b1)。2017年浮游動(dòng)物生物量為63.9 mg·m–3~1 624 mg·m–3, 平均值為216.6±245.2 mg·m–3, 最低值位于8號(hào)站, 最高值位于44號(hào)站。生物量高值區(qū)位于江蘇沿岸及研究海域東南部, 離岸海域分布較均勻(圖3-b2)。2016年浮游動(dòng)物濕重生物量高于2017年, 但兩航次浮游動(dòng)物濕重生物量差異不顯著。

2.4 優(yōu)勢(shì)種

研究海區(qū)2016年浮游動(dòng)物優(yōu)勢(shì)種為小擬哲水蚤()、近緣大眼劍水蚤()、雙毛紡錘水蚤(); 2017年優(yōu)勢(shì)種為小擬哲水蚤、雙毛紡錘水蚤、近緣大眼劍水蚤、擬長(zhǎng)腹劍水蚤()和橈足類(lèi)無(wú)節(jié)幼蟲(chóng)(Copepod nauplius)。擬長(zhǎng)腹劍水蚤和橈足類(lèi)無(wú)節(jié)幼蟲(chóng)在2016年不是優(yōu)勢(shì)種, 但豐度也比較高(表3)。兩航次浮游動(dòng)物優(yōu)勢(shì)種的平面分布見(jiàn)圖4。

注: a1: 2016年豐度; a2: 2017年豐度; b1: 2016年濕重生物量; b2: 2017年濕重生物量

表3 研究海域浮游動(dòng)物優(yōu)勢(shì)種的平均豐度及優(yōu)勢(shì)度

注: 加粗部分表示該物種在該航次為優(yōu)勢(shì)種

2.5 浮游動(dòng)物多樣性分析

2016年航次的香農(nóng)-威納指數(shù)范圍為0.51~2.79, 平均值為1.53 ± 0.58; 2017年的香農(nóng)-威納指數(shù)范圍為0.30 ~ 2.66, 平均值為1.49 ± 0.58。兩個(gè)航次的香農(nóng)-威納指數(shù)均呈現(xiàn)由南向北先降低后增大的趨勢(shì), 2016年高值區(qū)主要位于山東半島、江蘇沿岸海域及研究海域南部, 2017年高值區(qū)主要位于江蘇沿岸及研究海域中部及南部(圖5)。

研究海域少數(shù)的浮游動(dòng)物種類(lèi)貢獻(xiàn)了浮游動(dòng)物總豐度的絕大部分。小擬哲水蚤豐度在總豐度中的占比在2016年為67.1%, 2017年為40.0%。2016年與2017年浮游動(dòng)物總豐度的70%以上均由兩個(gè)物種組成。2016年為小擬哲水蚤和近緣大眼劍水蚤, 2017年為小擬哲水蚤和雙毛紡錘水蚤。2016年浮游動(dòng)物群落的豐富度高于2017年, 但均勻度較低(圖6)。

2.6 浮游動(dòng)物群落特征與環(huán)境因子的相關(guān)性分析

兩個(gè)航次浮游動(dòng)物群落特征與環(huán)境因子的Spearman相關(guān)性分析顯示: 浮游動(dòng)物總豐度與表、底層鹽度呈顯著負(fù)相關(guān)(< 0.05), 與水深呈極顯著負(fù)相關(guān)(< 0.01); 小擬哲水蚤豐度與表層溫度呈極顯著負(fù)相關(guān)(< 0.01), 與底層溫度呈顯著負(fù)相關(guān)(< 0.05); 雙毛紡錘水蚤與表、底層溫度呈極顯著正相關(guān)(< 0.01), 與表、底層鹽度及水深呈極顯著負(fù)相關(guān)(< 0.01); 近緣大眼劍水蚤僅與表層溫度和水深呈極顯著負(fù)相關(guān)(< 0.01); 浮游動(dòng)物生物量和香農(nóng)-威納指數(shù)均與底層溫度呈極顯著正相關(guān)(< 0.01), 與表、底層鹽度及水深呈極顯著負(fù)相關(guān)(< 0.01); 香農(nóng)-威納指數(shù)還與表層溫度呈顯著正相關(guān)(< 0.05)(表4)。

圖4 小擬哲水蚤、雙毛紡錘水蚤、近緣大眼劍水蚤的平面分布

注: a1: 2016年小擬哲水蚤; a2: 2017年小擬哲水蚤; b1: 2016年雙毛紡錘水蚤; b2: 2017年雙毛紡錘水蚤; c1: 2016年近緣大眼劍水蚤; c2: 2017年近緣大眼劍水蚤

圖5 2016年、2017年香農(nóng)-威納指數(shù)分布

注: a: 2016年; b: 2017年

圖6 2016年和2017年浮游動(dòng)物K-優(yōu)勢(shì)度曲線

3 討論

研究海域2016年7月和2017年6—7月的浮游動(dòng)物種類(lèi)數(shù)差異較明顯, 分別為70種和56種。2017年水螅水母和浮游幼蟲(chóng)種類(lèi)的減少是導(dǎo)致差異的主要原因(表2)。歷史研究顯示, 南黃海水螅水母及浮游幼蟲(chóng)種類(lèi)數(shù)波動(dòng)劇烈: 2006年7—8月刺胞動(dòng)物和浮游幼蟲(chóng)分別為44種和20種[2], 2008年8月水螅水母和浮游幼蟲(chóng)分別為15種和27種[6]。浮游動(dòng)物的主要類(lèi)群與南黃海同季節(jié)歷史數(shù)據(jù)相似, 但各類(lèi)群的種類(lèi)數(shù)占比略有差異[2, 7, 13]。2015年8月[13]南黃海中型浮游生物網(wǎng)采樣品以橈足類(lèi)種類(lèi)數(shù)占比最高, 其次為水螅水母和浮游幼蟲(chóng)。本研究?jī)蓚€(gè)航次均以浮游幼蟲(chóng)種類(lèi)數(shù)占比最高, 其次是橈足類(lèi)和水螅水母。研究海域浮游動(dòng)物以廣溫廣鹽種(小擬哲水蚤、雙毛紡錘水蚤)和廣溫低鹽種(強(qiáng)壯箭蟲(chóng)、異體住囊蟲(chóng))為主, 并有少量低溫高鹽種(太平洋磷蝦)和暖水種(半口壯麗水母、嵊山秀氏水母)出現(xiàn)。

表4 浮游動(dòng)物群落特征與環(huán)境因子的相關(guān)性分析

注: **: 極顯著相關(guān),< 0.01; *: 顯著相關(guān),< 0.05

浮游動(dòng)物的生長(zhǎng)和分布受多種環(huán)境因子共同作用, 其中溫度和鹽度是重要的影響因子[14-15]。近年來(lái), 南黃海夏季溫鹽的年際變動(dòng)較劇烈, 平均表層溫度大多在17~24 ℃, 平均表層鹽度大多在29~32.5[8, 13]。本研究顯示, 2017年表層溫度偏高、鹽度偏低(表1)。由于不同浮游動(dòng)物對(duì)溫度和鹽度耐受性的差異, 其種類(lèi)組成及豐度隨之變化, 進(jìn)而影響浮游動(dòng)物的群落結(jié)構(gòu)[16]。2016和2017年研究海域浮游動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)存在巨大差異, 與兩航次的溫、鹽等水文環(huán)境因素的差異直接相關(guān)。浮游動(dòng)物優(yōu)勢(shì)種受溫鹽的影響顯著, 對(duì)浮游動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)的改變起著關(guān)鍵作用。小擬哲水蚤是廣溫廣鹽種, 廣泛分布于渤、黃、東海及許多河口和海灣[18-19], 且常在數(shù)量上占優(yōu)勢(shì)[20]。2016年小擬哲水蚤(3 245.4 ind·m–3)占浮游動(dòng)物總豐度的67.1%, 2017年(1 061.1 ind·m–3)占40.0%, 其豐度的劇烈變化對(duì)浮游動(dòng)物總豐度和生物多樣性等的影響極大。本研究中2016和2017年研究海域的溫度為15.4~31.6 ℃。相關(guān)性分析顯示, 小擬哲水蚤豐度與表層溫度呈顯著負(fù)相關(guān)(< 0.01)。左濤等[9]研究顯示, 表層溫度14~21 ℃時(shí)小擬哲水蚤豐度與溫度顯著正相關(guān)(< 0.05)。小擬哲水蚤對(duì)溫度的耐受范圍較寬, 但也有一定的局限性, 如, Liang等[21]研究發(fā)現(xiàn)小擬哲水蚤在日本福山港終年存在, 但在水溫20℃以上時(shí)生長(zhǎng)率不再增加; 張芳等[22]研究指出, 黃海小擬哲水蚤豐度在6、7月達(dá)到最高峰, 比較適宜生存的溫度范圍是13~24 ℃; 王秀霞等[23]在萊州灣的研究結(jié)果顯示, 小擬哲水蚤高豐度對(duì)應(yīng)海區(qū)表層溫度多為21~25 ℃。由此可見(jiàn), 過(guò)高的海水溫度對(duì)小擬哲水蚤的生長(zhǎng)存在限制作用。2017年表層溫度較2016年高3℃左右, 海表溫度已超過(guò)小擬哲水蚤適宜生存的范圍, 小擬哲水蚤的平均豐度僅為2016年的1/3左右(表3)。溫度的劇烈變化是導(dǎo)致2016和2017年小擬哲水蚤豐度差異的重要原因。

雙毛紡錘水蚤對(duì)溫度的耐受性較高, 在野外產(chǎn)卵、孵化和生長(zhǎng)的最適溫度為8~24 ℃[24]。但Mckinnon等[25]研究指出紡錘水蚤在29 ℃下仍可持續(xù)產(chǎn)卵。2017年雙毛紡錘水蚤分布的高值區(qū)海域表面溫度均超過(guò)28 ℃(圖4-b2, 圖2-a2), 溫度高于其最適溫度范圍。相比而言, 2016年的溫度更適合雙毛紡錘水蚤的生存, 但2017年雙毛紡錘水蚤的優(yōu)勢(shì)度遠(yuǎn)高于2016年, 且豐度是2016年的2倍以上(表3)。由此推測(cè), 溫度雖對(duì)雙毛紡錘水蚤的生存有一定的影響, 但不是決定其分布的最重要原因。相關(guān)性分析也顯示, 雙毛紡錘水蚤的豐度變化與鹽度關(guān)系密切(表4), 且雙毛紡錘水蚤的分布與鹽度呈相反的趨勢(shì)(圖2-b, 圖4-b)。雙毛紡錘水蚤的近岸低鹽特性明顯[9], 低鹽水域蘇北沿岸是2016和2017航次雙毛紡錘水蚤的共同高值區(qū)之一, 且2017年蘇北沿岸海域雙毛紡錘水蚤的豐度比2016年高一個(gè)數(shù)量級(jí)。2017年蘇北沿岸海域表層鹽度均小于23, 而2016年該海域表層鹽度則為28~29, 鹽度的變化導(dǎo)致雙毛紡錘水蚤豐度的產(chǎn)生了巨大的年際差異。

歷史研究顯示夏季南黃海浮游動(dòng)物豐度呈現(xiàn)由近岸向外海逐漸升高的趨勢(shì)[6, 13, 26]。2011年夏季南黃海[26]WP2型浮游生物網(wǎng)采樣品的最低豐度出現(xiàn)在近岸(2 550.0 ind·m–3), 外海豐度則高于10 000 ind·m–3。本研究2016和2017年浮游動(dòng)物的平均豐度分別為4 838.2 ind·m–3和2 652.4 ind·m–3; 2015年夏季[13]中型浮游生物網(wǎng)采樣品豐度高達(dá)17 835.8 ind·m–3。本研究區(qū)域集中于近岸(122°E以西), 而上述研究的站位大多在本研究海域以東, 豐度差異明顯。篩絹孔徑較小的網(wǎng)型對(duì)小型浮游動(dòng)物的捕獲能力高于大孔徑網(wǎng)型[27], 2008年夏季南黃海大型浮游生物網(wǎng)采浮游動(dòng)物的豐度為1 054.9 ind·m–3, 香農(nóng)-威納指數(shù)為2.76 ± 0.59[6]; 2011年夏季[17]在海州灣外海使用淺水Ⅰ型浮游生物網(wǎng)采集到的浮游動(dòng)物豐度僅為554 ± 689 ind·m–3, 香農(nóng)-威納指數(shù)為2.315 ± 0.604。本研究中, 2016年的香農(nóng)-威納指數(shù)略高于2017年, 但是與上述研究[6, 17]相比, 本研究的香農(nóng)-威納指數(shù)均偏低。累計(jì)優(yōu)勢(shì)度曲線結(jié)果顯示, 2016年浮游動(dòng)物群落的種類(lèi)極化程度和物種豐富度均高于2017年(圖6)。小擬哲水蚤、雙毛紡錘水蚤等小粒徑浮游動(dòng)物優(yōu)勢(shì)種的高豐度, 加劇了群落種間的數(shù)量極化程度高, 降低了均勻度, 是導(dǎo)致生物多樣性偏低的重要原因。由于觀測(cè)的站位略有不同, 可能對(duì)多樣性及優(yōu)勢(shì)種等產(chǎn)生一定的影響。

4 結(jié)論

研究海域2017年6—7月溫度顯著高于2016年7月, 而鹽度則顯著偏低。溫鹽差異影響了浮游動(dòng)物的群落結(jié)構(gòu), 2016年7月浮游動(dòng)物的種類(lèi)數(shù)、豐度、生物量及生物多樣性均高于2017年6—7月。研究海域的浮游動(dòng)物優(yōu)勢(shì)種小擬哲水蚤和雙毛紡錘水蚤等豐度的波動(dòng)劇烈, 2017年的高溫不利于小擬哲水蚤的生存, 但低鹽更利于雙毛紡錘水蚤的生存。

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Community characteristics of zooplankton in the South Yellow Sea in early summer

LI Yi-xuan1, 2, GE Ru-ping1, 2, YE Zhen-jiang3, CHEN Hong-ju1, 2, ZHUANG Yun-yun1, 2, LIU Guang-xing1, 2

(1. Key Laboratory of Marine Environment and Ecology (Ocean University of China), Ministry of Education, Qingdao 266100, China; 2. Laboratory for Marine Ecology and Environmental Science, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao 266237, China; 3. Fisheries College, Ocean University of China, Qingdao 266003, China)

Based on two surveys conducted on the inshore area of the South Yellow Sea in the early summer of 2016 (July) and 2017 (June and July), we studied changes in the composition, abundance, dominant species, and biodiversity of zooplankton. Correlations between the zooplankton community structure and environmental factors were also analyzed. Results showed that the average sea surface temperature (SST), sea surface salinity (SSS), and zooplankton community structure were significantly different between the two surveys. The average SST values from 2016 and 2017 surveys were 22.8℃ ± 1.8℃ and 25.7℃ ± 3.6℃, respectively and mean SSS values were 30.0 ± 1.6 and 27.8 ± 4.3 g/kg, respectively. In 2016, 56 species of zooplankton adults and 24 taxa of larvae were identified, and these values were different from those identified in 2017, which were 38 species of adults and 18 taxa of larvae. The 2016 mean abundance (4 838.2 ± 5 186.7 ind·m?3) and mean biomass (324.9 ± 481.5 mg·m?3) of zooplankton were higher than those of 2017 (mean abundance, 2 652.4 ± 3 507.5 ind·m?3; mean biomass, 324.9 ± 481.5 mg·m?3). The common dominant species found both the surveys were,, and, and the biodiversity in 2016 was slightly higher than that in 2017. The significant differences in SST and SSS between 2016 and 2017 were strongly correlated with the changes in zooplankton community structure.

zooplankton; the South Yellow Sea; community structure; interannual change

Oct. 30, 2019

[National Key Research and Development Program of China, No. 2016YFA0601202; National Natural Science Foundation of China, No. 41876177; The Fundamental Research Funds for the Central Universities, No. 201822027]

P735

A

1000-3096(2020)04-0033-11

10.11759/hykx20191030001

2019-10-30;

2019-12-09

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(項(xiàng)目編號(hào): 2016YFA0601202); 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41876177); 中央高??蒲谢緲I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(201822027)

李奕璇(1996-), 女, 山東省青島市人, 碩士研究生, 從事海洋浮游生物生態(tài)學(xué)研究, Email: liyixuan_@outlook.com; 陳洪舉(1982-),

, 男, 副教授, E-mail: hongjuc@ouc.edu.cn

(本文編輯: 趙衛(wèi)紅)

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