崔璟

【摘 要】 大數(shù)據(jù)是目前很火的一個(gè)詞，無(wú)論是金融行業(yè)的量化交易還是市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析都離不開(kāi)他，這便是社會(huì)數(shù)字化的體現(xiàn)。他帶來(lái)了電子商務(wù)新的發(fā)展模式與未來(lái)走向。本文主要基于大數(shù)據(jù)給電子商務(wù)發(fā)展產(chǎn)生的變化，從用戶體驗(yàn)、個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)幾個(gè)方面進(jìn)行介紹與分析。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 電子商務(wù) 個(gè)性化服務(wù)

一、大數(shù)據(jù)在電商目前的現(xiàn)狀

自《自然》雜志在2008年9月發(fā)表"Big Data： Science in the Petabyte Era”一文，人們開(kāi)始了解“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞。從這一時(shí)期開(kāi)始與大數(shù)據(jù)相關(guān)的報(bào)道和研究文獻(xiàn)開(kāi)始大量出現(xiàn)。2012年中國(guó)科技部也將大數(shù)據(jù)列入“十二五”國(guó)家科技計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域的備選項(xiàng)目。因而電子商務(wù)（ Electronic Comerce）是以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)商務(wù)活動(dòng)一體化?；诨ヂ?lián)網(wǎng)幾十年的戰(zhàn)爭(zhēng)史，電子商務(wù)也開(kāi)始了全球的數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)，在未來(lái)的發(fā)展中至關(guān)重要。

二、基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)發(fā)展

淘寶雙十一的成交額從2009年的5000萬(wàn)到2019年的2684億，不停刷新自己創(chuàng)造的記錄，充分展示了如今電子商務(wù)的磅礴發(fā)展與大數(shù)據(jù)交互的處理。大數(shù)據(jù)的使用與收集為企業(yè)帶來(lái)更大的市場(chǎng)與商機(jī)。

（一）分析行為提升用戶體驗(yàn)

在互聯(lián)網(wǎng)中后臺(tái)數(shù)據(jù)的使用讓用戶的行為信息透明化，從喜歡去的店鋪記錄到每個(gè)店鋪的瀏覽次數(shù)與停留時(shí)間都可以很具體的展示出來(lái)。收集這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，可以很方便的了解到用戶的行為信息與習(xí)慣，這也為移動(dòng)電子商務(wù)倡導(dǎo)的“以用戶為中心”創(chuàng)造了很好的條件與基礎(chǔ)，能夠更好的根據(jù)客戶的需求來(lái)調(diào)整市場(chǎng)戰(zhàn)略，為精準(zhǔn)擴(kuò)大市場(chǎng)提供了便捷。

同時(shí)引入了云計(jì)算技術(shù)，此項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)生讓數(shù)據(jù)的分析處理更加方便快捷，提高數(shù)據(jù)的處理可以讓使用者短時(shí)間找到自己需要的數(shù)據(jù)，讓企業(yè)挖掘目標(biāo)客戶喜好開(kāi)發(fā)產(chǎn)品提供更好的思路與方法。

（二） 個(gè)性化推薦

如今通過(guò)算法計(jì)算大數(shù)據(jù)，可以通過(guò)瀏覽記錄與停留時(shí)間，系統(tǒng)分配客戶感興趣的內(nèi)容，這個(gè)應(yīng)用在淘寶的使用與相關(guān)短視頻網(wǎng)站使用十分典型。如今的電子商務(wù)走向智能化，相關(guān)使用軟件可以根據(jù)大數(shù)據(jù)推算出用戶的喜好，習(xí)慣與收入水平推薦相應(yīng)的內(nèi)容。這個(gè)讓商業(yè)的個(gè)性化推薦吸引流量帶來(lái)了便捷。

但是這種大數(shù)據(jù)，引入了“殺熟”一詞，也就是目前在相關(guān)網(wǎng)站的“千人千面”。大數(shù)據(jù)根據(jù)人們消費(fèi)習(xí)慣推薦相關(guān)產(chǎn)品，可能對(duì)于同一產(chǎn)品不同消費(fèi)檔次的人看到的價(jià)格是不一樣的，會(huì)有一些老客戶與高消費(fèi)者看到的產(chǎn)品價(jià)格更貴，這便是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的系統(tǒng)的“殺熟”。而隨著目前網(wǎng)絡(luò)直播的興起，主播帶貨成為電子商務(wù)的關(guān)注熱點(diǎn)也是如今消費(fèi)的主流之一，主播帶貨就避免了大數(shù)據(jù)殺熟這一局面，也讓大數(shù)據(jù)更加透明。

（三）商業(yè)廣泛應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下的電子商務(wù)是匯集了物流、商流、資金流、信息流四大流的商務(wù)體系。這些大數(shù)據(jù)彼此之間關(guān)系十分緊密。這其中便誕生了“粉絲經(jīng)濟(jì)”，粉絲經(jīng)濟(jì)范指利用被關(guān)注者進(jìn)行經(jīng)營(yíng)性創(chuàng)收。被關(guān)注者多為品牌、明星或者行業(yè)名人等，這部分人具有很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而這里PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)端通過(guò)跨界整合資源提升客戶的ARPU值。利用明星代言，發(fā)掘擁有忠實(shí)粉絲的明星，使得流量變現(xiàn)體現(xiàn)其高帶貨能力，從而實(shí)現(xiàn)高額銷(xiāo)售額。而這些都是基于巨大的互聯(lián)網(wǎng)用戶與平臺(tái)的社交屬性增加客戶粘性。電子商務(wù)不是一個(gè)靠自身可以運(yùn)作的產(chǎn)業(yè)與系統(tǒng)，電子商務(wù)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性強(qiáng)、輻射面廣、影響力大的產(chǎn)業(yè)鏈，甚至需要政府、組織機(jī)構(gòu)、每天等諸多相關(guān)產(chǎn)業(yè)參與到這個(gè)龐大的系統(tǒng)中。

（四）精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

目前互聯(lián)網(wǎng)的廣告模式主要有CPA（cost per action）、CPC（cost per click）和CPM（cost per mille）?；诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用，我們可以分析到目標(biāo)客戶群體發(fā)布廣告與營(yíng)銷(xiāo)，提高我們的投資回報(bào)率。在移動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)承擔(dān)了重任。LBS（Location Baesd Service基于位置的服務(wù)）便是很好的利用大數(shù)據(jù)，利用客戶的地理位置提供增值服務(wù)。他改變了人們關(guān)系鏈的形成，讓同一愛(ài)好，相近行為甚至相近收入水平的人通過(guò)LBS匯聚在一起成為一個(gè)群體。而這些擁有共同愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣和地域特性的人更容易有團(tuán)體活動(dòng)也有更高的商業(yè)價(jià)值。基于這類(lèi)人實(shí)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)更容易獲得回報(bào)。同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了O2O線上于線下的打通，現(xiàn)實(shí)于虛擬的打通。利用社交媒體、LBS、移動(dòng)終端收集的數(shù)據(jù)通過(guò)云計(jì)算進(jìn)行匯總與分析，再傳至全球進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用。類(lèi)似于AR技術(shù)結(jié)合了虛擬與現(xiàn)實(shí)、即時(shí)互動(dòng)與3D定位讓商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)與精準(zhǔn)定位更加方便實(shí)施。

三、面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與興起帶動(dòng)了電商商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的變革，幫助實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)與精準(zhǔn)投送。但是大量的數(shù)據(jù)獲取會(huì)帶來(lái)客戶隱私的不安全性。用戶在網(wǎng)上發(fā)布的個(gè)人信息會(huì)在本人不知道的情況下被使用，這會(huì)對(duì)客戶的信息與財(cái)產(chǎn)安全造成極大的隱患。因此未來(lái)對(duì)于大數(shù)據(jù)的安全保護(hù)是一個(gè)研究發(fā)展方向。除了技術(shù)上，法律上也需要監(jiān)管部門(mén)更多的關(guān)心和保障。

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