王莉斐 鄧?yán)枥?李志超 楊建超 廖曉陽
(四川大學(xué)華西醫(yī)院特需醫(yī)療中心/全科醫(yī)學(xué)科,成都市 610041,電子郵箱:278243180@qq.com;2 四川大學(xué)工商管理學(xué)院,成都市 610041)
心房顫動(dòng)是心律失常最常見的形式,其在人群中的發(fā)病率為1%~2%[1],患病率隨年齡的增加而增加[2]。心房顫動(dòng)是缺血性卒中的主要危險(xiǎn)因素之一,使卒中風(fēng)險(xiǎn)增加5倍[3]。約20%因心房顫動(dòng)而卒中的患者,直到卒中或卒中后才被首次診斷出心房顫動(dòng)[4]。卒中的心房顫動(dòng)患者中約有30%在卒中后1年內(nèi)死亡,超過30%的幸存者永久致殘[5]。因此,盡早診斷心房顫動(dòng)可以更早地對(duì)心房顫動(dòng)進(jìn)行管理,從而減少并發(fā)癥的發(fā)生[6]。然而由于隱匿性心房顫動(dòng)患者無明顯癥狀,因而常難以發(fā)現(xiàn)心房顫動(dòng)[7],易導(dǎo)致卒中和死亡等嚴(yán)重后果[8]。在常規(guī)醫(yī)療檢查中,常通過機(jī)會(huì)性脈搏觸診或心電圖診斷心房顫動(dòng)[9]。近年來,遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預(yù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等方面發(fā)揮重要作用。隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展,帶有心電監(jiān)測(cè)功能的智能手機(jī)、手表、血壓計(jì)可用于識(shí)別無癥狀性心房顫動(dòng)[10],將植入式心電事件記錄儀、體外循環(huán)記錄儀與智能手機(jī)進(jìn)行無線網(wǎng)絡(luò)連接后,可對(duì)實(shí)施心房顫動(dòng)射頻消融術(shù)后患者進(jìn)行長(zhǎng)程心電監(jiān)測(cè),以評(píng)估心房顫動(dòng)是否復(fù)發(fā)[11]。本文對(duì)近20年遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,為今后該領(lǐng)域的研究提供參考。
1.1 研究工具 使用繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的VOSviewer(1.6.10)文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件進(jìn)行分析,該軟件幾乎具備了目前所有常見的文獻(xiàn)計(jì)量分析功能。
1.2 數(shù)據(jù)來源及檢索策略 選擇美國(guó)Thomson Reuters開發(fā)的Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)各個(gè)期刊在其各自領(lǐng)域內(nèi)的影響因子選擇納入包括SCI Expanded、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH及ESCI在內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)索引進(jìn)行檢索。由于遠(yuǎn)程醫(yī)療的英文“telemedicine”一詞的使用和定義沒有正式標(biāo)準(zhǔn)化,因此檢索時(shí)涵蓋了拼寫上的變化以及與“telemedicine”互換使用的其他術(shù)語,包括telehealth、ehealth、mhealth、telecare以及app、phone、mms等詞,以確保檢索結(jié)果充分反映這一領(lǐng)域的文獻(xiàn)。在Web of ScienceTM數(shù)據(jù)庫(kù)中,“主題”(標(biāo)記為“TS”)是用于數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的最常見的字段之一,包括范圍題目(Title)、文摘(Abstracts)、作者關(guān)鍵詞(Author Keywords)、擴(kuò)展關(guān)鍵詞(Keywords Plus)。檢索時(shí)間限制在1998~2018年,每條題錄包括作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、發(fā)表年份、期(卷)及參考文獻(xiàn)等。共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)255 612篇,用“atrial fibrillation”進(jìn)行精煉檢索,共檢索到848篇相關(guān)文獻(xiàn),其中論文(article)672篇,剔除重復(fù)文獻(xiàn)1篇,綜述111篇,研討會(huì)論文46篇,社論材料11篇,會(huì)議摘要17篇,信件3篇。經(jīng)過剔除重復(fù)和篩選,最終納入672篇文獻(xiàn)。檢索策略如表1所示。
表1 遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)檢索策略
1.3 數(shù)據(jù)處理 (1)對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行整理,為下一步的挖掘提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。對(duì)有效文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì),為保證關(guān)鍵詞的內(nèi)容指向性及語意規(guī)范性,故對(duì)得到的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并。將“atrial-fibrillation、atrial fibrillation ablation、nonvalvular atrial-fibrillation、paroxysmal atrial-fibrillation、nonvalvular atrial fibrillation”等與“big data、iphone ecg、mhealth、mobile health、remote monitoring、smart phone、mobile platforms、Wearable device、remote electrocardiography、eHealth、e-learning、digital technology”等合并為“af telemedicine”。 (2)從文獻(xiàn)計(jì)量研究方法出發(fā),采用Excel表對(duì)年發(fā)文量進(jìn)行可視化分析,運(yùn)用VOSviewer軟件對(duì)672篇論文的關(guān)鍵詞、共被引作者、國(guó)家引證等情況進(jìn)行可視化分析。
2.1 載文年度分析 載文年度分析是對(duì)研究主題不同年份的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以在時(shí)間概念上了解該研究主題的發(fā)展趨勢(shì)。本研究中,1998~2018年遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究的發(fā)文量呈整體上升趨勢(shì)(見圖1),表明越來越多的研究者關(guān)注并重視這一領(lǐng)域,有較好的持續(xù)發(fā)展前景。根據(jù)發(fā)文量可將遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究分為3個(gè)階段:階段1為1998~2003年的初始期,該階段每年文獻(xiàn)數(shù)量基本持平,年平均發(fā)文量約4篇;階段2為2004~2009年的發(fā)展期,該時(shí)期平均每年發(fā)文量約13篇,相較初始期增多;階段3為從2010年開始的快速增長(zhǎng)期,該階段遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域的研究發(fā)文量快速增加,2015年開始出現(xiàn)高速增長(zhǎng),2018年的發(fā)文量達(dá)124篇,占1998~2018年總發(fā)文量的18.45%(124/672)。以2010年為節(jié)點(diǎn),遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域的發(fā)文量開始快速上升,這與2010年開始的第三代遠(yuǎn)程醫(yī)療密切相關(guān)。自2010年起,遠(yuǎn)程醫(yī)療逐步走進(jìn)社區(qū)、走向家庭,更多地面向個(gè)人提供定向服務(wù)。智能手機(jī)的普及和發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新與應(yīng)用,使得普通醫(yī)療與云計(jì)算、云服務(wù)結(jié)合起來,而遠(yuǎn)程血壓儀、遠(yuǎn)程心電儀的出現(xiàn),使遠(yuǎn)程醫(yī)療以強(qiáng)大的功能性、便捷性、時(shí)效性成了研究的新熱點(diǎn)。
圖1 1998~2018年遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究發(fā)文量年度趨勢(shì)圖
2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 將672篇文獻(xiàn)文本標(biāo)簽進(jìn)行整理,發(fā)現(xiàn)只有477篇文獻(xiàn)有關(guān)鍵詞,共2 879個(gè)。為減少攝取的關(guān)鍵詞數(shù)量,同時(shí)避免圖形繚亂不清,采用VOSviewer軟件進(jìn)行計(jì)量分析時(shí),在“Create Map”界面將關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的閾值調(diào)整為20。在全部2 879個(gè)關(guān)鍵詞中,滿足設(shè)定閾值的關(guān)鍵詞有39個(gè)。關(guān)鍵詞可視化結(jié)果見圖2,其中文本標(biāo)簽被分為4個(gè)聚類:(1)#1綠色部分是以“af telemedicine、anticoagulation、management”為代表的“遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域治療和管理”;(2)#2紅色部分是以“risk、cardiovascular disease、heart failure、hypertension”為代表的“心房顫動(dòng)危險(xiǎn)因素”;(3)#3藍(lán)色部分是以“follow-up、cohort、quality-of-life”為代表的“心房顫動(dòng)隨訪”;(4)#4黃色部分是以“prevention、death”為代表的“遠(yuǎn)程醫(yī)療對(duì)心房顫動(dòng)的預(yù)防預(yù)后”。#1、#2、#3、#4內(nèi)容相互交叉,提示心房顫動(dòng)的篩查、治療、管理密不可分。進(jìn)一步將出現(xiàn)頻次排前20名的關(guān)鍵詞進(jìn)行降序排序,結(jié)果顯示,近1998~2018年間的研究主要集中在心房顫動(dòng)危險(xiǎn)因素、心房顫動(dòng)導(dǎo)致的卒中及心房顫動(dòng)治療、管理方面。見表2。
圖2 1998~2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖
表2 1998~2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次分布
2.3 共被引作者分析 科學(xué)技術(shù)的發(fā)展離不開優(yōu)秀的研究者。作者是遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)研究領(lǐng)域中巨大的驅(qū)動(dòng)力,對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)研究領(lǐng)域作者進(jìn)行分析,有助于了解該領(lǐng)域作者產(chǎn)生的影響力。本文對(duì)篩選的672篇文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,由于Web of ScienceTM數(shù)據(jù)庫(kù)中參考文獻(xiàn)只標(biāo)引了第一作者,因此本文構(gòu)建的是遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)領(lǐng)域第一作者的共被引網(wǎng)絡(luò),共有13 882名作者的文獻(xiàn)被引用。在VOSviewer軟件的“Create Map”界面,使用默認(rèn)閾值20,得到滿足條件的作者共60名。1998~2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)研究中共被引作者可視化結(jié)果見圖3。其中文本標(biāo)簽(圖3A)被分為4個(gè)聚類:(1)#1綠色部分是以Go As、Benjamin EJ、Wolf PA 3名作者為核心的聚類,主要研究方向?yàn)樾姆款潉?dòng)的流行病學(xué)。此聚類包含至少6篇文獻(xiàn)關(guān)于Framingham心臟研究[12-17]。Framingham心臟研究是美國(guó)最重要的流行病學(xué)研究之一,是一個(gè)長(zhǎng)期、持續(xù)的心血管病學(xué)研究,為了解心血管流行病學(xué)和危險(xiǎn)因素提供了大量的信息。(2)#2紅色部分是以Camm AJ、Connolly SJ、Lip GYH 3名作者為核心的聚類,主要研究方向?yàn)樾姆款潉?dòng)的治療和管理。(3)#3黃色部分是以Friberg L這一作者為核心的聚類,主要研究方向?yàn)樾姆款潉?dòng)的流行病學(xué)及治療。#3與#1、#2有交叉,故這3個(gè)聚類在可視化圖中關(guān)系較密切,距離緊湊。(4)#4藍(lán)色部分是以Ricci RP、Varma N兩名作者為核心的聚類,主要研究方向?yàn)檫h(yuǎn)程醫(yī)療(如植入式心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器)在心房顫動(dòng)檢測(cè)及管理中的應(yīng)用。在密度標(biāo)簽圖(圖3B)中,Go As、Benjamin EJ、Wolf PA、Camm AJ、Connolly SJ、Lip GYH、Ricci RP這幾名作者呈深紅色,說明其權(quán)值最大,在遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究做出重要貢獻(xiàn)。
A 文本標(biāo)簽圖 B 密度標(biāo)簽圖
圖3 1998~2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究中共被引作者可視化結(jié)果
2.4 國(guó)家引證分析 科技論文產(chǎn)出的空間分布有利于研究人員快速地辨識(shí)全球重要的研究力量的分布,對(duì)科學(xué)研究成果的吸收和科學(xué)研究合作具有重要的實(shí)踐價(jià)值。此外,某一領(lǐng)域的空間分布也顯示了空間分布上該主題的關(guān)注程度。本研究672篇文獻(xiàn)中,美國(guó)的發(fā)文量最多,達(dá)280篇,占比為41.67%,說明美國(guó)在遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)領(lǐng)域中的研究處于前列,掌握著研究方向的風(fēng)向標(biāo);其次為德國(guó),發(fā)文量為68篇,占比為10.12%;再次為英國(guó),發(fā)文量為67篇,占比為9.97%。而我國(guó)的發(fā)文量?jī)H為35篇(其中臺(tái)灣地區(qū)21篇),占比為5.21%,排名全球第8位。遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究發(fā)文量排名前10的國(guó)家文獻(xiàn)量及其占比情況見圖4。
圖4 1998~2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究國(guó)家發(fā)文量及其占比
1998~2018年間,遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域中的文獻(xiàn)發(fā)表量劇增,尤其從2010年開始呈快速增長(zhǎng),其中美國(guó)在該領(lǐng)域的發(fā)文量占據(jù)了絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì);遠(yuǎn)程醫(yī)療研究熱點(diǎn)趨向聚焦于心房顫動(dòng)篩查、抗凝及預(yù)防腦卒中方面。但本研究仍存在如數(shù)據(jù)庫(kù)較單一等不足,導(dǎo)致研究存在一定的選擇偏倚,未能反映其他各國(guó)未被收錄的科研論文的情況,今后有待于綜合應(yīng)用其他分析方法進(jìn)行更深入的挖掘及分析。