桂勁松,張倩、2,任效忠,劉鷹,馬真,史憲瑩,許條建,薛博茹、2
(1.大連海洋大學 海洋與土木工程學院,遼寧 大連 116023;2.設施漁業(yè)教育部重點實驗室,遼寧 大連 116023;3.大連海洋大學 海洋科技與環(huán)境學院,遼寧 大連 116023;4.大連理工大學 海岸和近海工程國家重點實驗室,遼寧 大連 116024)
循環(huán)水養(yǎng)殖系統(tǒng)中養(yǎng)殖池的合理設計是實現(xiàn)魚類最佳養(yǎng)殖條件、水循環(huán)再利用及減少環(huán)境污染的關鍵環(huán)節(jié)[1-3],方形養(yǎng)殖池和圓形養(yǎng)殖池是循環(huán)水養(yǎng)殖系統(tǒng)中常用的兩種養(yǎng)殖池幾何結(jié)構(gòu)型式。方形養(yǎng)殖池主要優(yōu)點是空間利用率大、操作方便,但由于直角對養(yǎng)殖池內(nèi)流速、水力混合均有不利影響,導致產(chǎn)生較大面積低流速區(qū)及死區(qū)容積,不利于積聚在池底的殘餌糞便等固體廢棄物的排污。而殘留在池底的固體廢棄物增加了生化需氧量,使溶解氧產(chǎn)生較大梯度,進而導致魚類分布和魚類質(zhì)量的差異[4]。圓形養(yǎng)殖池的自清潔特性是基于一種被稱為“茶杯效應”的現(xiàn)象,旋轉(zhuǎn)的水體沿容器底部產(chǎn)生二次徑向流,將沉淀的顆粒引至底部中心,若排水口位于池底中心,則固體廢棄物可以快速地從養(yǎng)殖池底部中心排水口排出[5]。
養(yǎng)殖池作為循環(huán)水養(yǎng)殖系統(tǒng)的重要組成部分,對魚類的健康高效生長發(fā)揮著重要作用,目前,試驗方法與數(shù)值模擬方法已被廣泛應用于研究養(yǎng)殖池系統(tǒng)的水動力及相關特性,從養(yǎng)殖池幾何形狀優(yōu)化和進出水裝置改進等多方面開展研究[6]以改善養(yǎng)殖池系統(tǒng)的水動力特性和集排污性能。已有學者采用試驗方法進行養(yǎng)殖池的垂直擋板設置以改善流場及排污效果,垂直于水流安置的擋板可增加底部流速,并減少固體廢棄物的堆積,但設置的垂直擋板對高密度養(yǎng)殖魚類形成了干擾[7-10]。Watten等[11]對進水裝置進行了改進試驗,在垂向進水系統(tǒng)的基礎上,沿養(yǎng)殖池底部單側(cè)增設了進水管并沿著養(yǎng)殖池底部射流,改善了養(yǎng)殖池的自清潔性能,但增加了進水系統(tǒng)的復雜性和管理操作的難度。
隨著數(shù)值模擬技術的不斷發(fā)展和相關理論的完善,數(shù)值模擬的作用日益凸顯[12],計算流體力學技術(CFD)也逐漸被應用于流場特征、集排污、生物濾器等研究[13-15]。與試驗方法相比,數(shù)值模擬方法能獲取更豐富的養(yǎng)殖池系統(tǒng)流場信息,易于改變養(yǎng)殖池模型結(jié)構(gòu)參數(shù),從而進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化[16-17]。Liu等[18]對循環(huán)水八角形養(yǎng)殖池進行了數(shù)值模擬研究,并指出CFD數(shù)值結(jié)果對揭示循環(huán)水養(yǎng)殖系統(tǒng)內(nèi)部流體動力學特征及其參數(shù)的優(yōu)化具有重要意義;魏武[19]對圓形養(yǎng)殖池內(nèi)流場進行了數(shù)值模擬,指出可借助CFD技術為圓形養(yǎng)殖池的優(yōu)化和運行管理提供依據(jù)。為了將圓形養(yǎng)殖池的水動力優(yōu)勢與方形養(yǎng)殖池的空間利用率高、操作方便的優(yōu)點相結(jié)合。本研究中,采用圓弧角代替直角的方式優(yōu)化方形養(yǎng)殖池以改善養(yǎng)殖池的水動力及相關特性,并基于CFD技術建立三維湍流數(shù)值計算模型,對不同圓弧角尺度的單通道方形養(yǎng)殖池流場特性進行研究,并基于養(yǎng)殖池流場特性對養(yǎng)殖池類型進行定義,依據(jù)不同圓弧角尺度對養(yǎng)殖池流場特性的影響將養(yǎng)殖池劃分為方形養(yǎng)殖池、近方形養(yǎng)殖池、方形圓弧角養(yǎng)殖池、近圓形養(yǎng)殖池和圓形養(yǎng)殖池,旨在為方形圓弧角養(yǎng)殖池的建設提供理論和設計依據(jù)。
湍流是普遍存在的流體運動,養(yǎng)殖池水動力研究中邊界層效應不可忽略,建立湍流模型是養(yǎng)殖池水動力特性研究的重要基礎。RNG k-ε模型和標準k-ε模型是養(yǎng)殖池水動力研究中常用的兩種湍流模型。RNG k-ε模型是對標準k-ε模型的改進,它考慮了平均流動中的旋轉(zhuǎn)和旋流流動情況,并在ε方程中反映了主流的時均應變率。與標準k-ε模型相比,RNG k-ε模型可以更好地處理高應變率及流線彎曲程度較大的流動[20]。因此,本研究中湍流模型選用RNG k-ε模型,固體壁面采用標準壁面函數(shù),壓力速度耦合方式采用SIMPLE的方法,湍流動能采用一階迎風離散模式。
Tvinnreim[21]針對帶有中央出口的養(yǎng)殖池開展研究,指出通過改變?nèi)肟诘臎_力Fi(N),可以優(yōu)化池內(nèi)的速度和流場分布。Fi計算公式為
Fi=ρQ(vin-vavg)。
(1)
其中:ρ為水的密度(kg/m3);Q為進水流量(m3/s);vin為進水速度(m/s);vavg為養(yǎng)殖池內(nèi)平均速度(m/s)。
Oca等[22]針對具有多個渦流的矩形養(yǎng)殖池開展研究,養(yǎng)殖系統(tǒng)在穩(wěn)態(tài)運行條件下,養(yǎng)殖池阻力Ft消耗的功率Pt等于入口沖力Fi提供的功率Pi。因此,Oca等[22]定義了養(yǎng)殖池內(nèi)阻力系數(shù)Ct,其計算公式為
(2)
其中:A為濕周(m2),養(yǎng)殖池壁面與水接觸的面積。
Masaló等[23]定義了用均勻系數(shù)(DU50)分析養(yǎng)殖池水流速度均勻性,即50%的較低水流速度的平均值v50(m/s)和平均速度v0(m/s)的比值,即
DU50=v50/v0×100。
(3)
其中:平均速度v0(m/s)通過半徑加權(quán)來獲得,即
v0=∑viri/∑ri。
(4)
式中:vi為徑向位置為ri(m)時的速度(m/s)。
為驗證數(shù)值模型建立的正確性和模擬結(jié)果的精度,本研究中與Davidson等[24]的Cornell-type雙通道養(yǎng)殖池結(jié)構(gòu)試驗結(jié)果進行了比較,并依據(jù)Davidson等[24]的試驗模型參數(shù)進行建模與網(wǎng)格劃分。
驗證模型設計參數(shù):圓形養(yǎng)殖池直徑為3.66 m,水深為0.91 m,底部出流口直徑為0.05 m,溢流口直徑為0.15 m,進水口直徑為0.042 m。如圖1所示,邊壁設6個進水口,從上到下前4個進水口設向左45°彎頭,第5個進水口設向下45°彎頭,第6個(最下側(cè))進水口不設置彎頭。
模型以四面體網(wǎng)格進行劃分,對進水口、底流口、溢流口位置進行了加密處理,網(wǎng)格混合單元總數(shù)約為147萬個。Cornell-type雙通道養(yǎng)殖池模型和網(wǎng)格劃分示意圖如圖1所示。
數(shù)值模擬計算基于計算流體力學技術中Fluent模塊,邊界條件設置如下。
入口邊界:速度入口,入口速度設為1 m/s,湍流強度設為4.25%,水力直徑為0.042 m。
出口邊界:自由出流。
固體壁面邊界:養(yǎng)殖池池底和池壁均為固體壁面。
自由邊界條件:水表面按自由面處理,壓力值為大氣壓。
參照Davidson等[24]設置一個通過池中心的縱切面,其中一端位于進水口后380 mm處,且水流從進水口流出,先經(jīng)過的點位于正半軸,在不同深度5個橫截面距池底分別為0.06、0.212、0.364、0.516、0.668 m)進行速度監(jiān)測,將不同深度相同位置監(jiān)測值取平均值作為養(yǎng)殖池內(nèi)相應徑向位置速度的代表值。數(shù)值計算與試驗結(jié)果對比見圖2。
圖2顯示,養(yǎng)殖池中心速度的試驗結(jié)果高于數(shù)值模擬結(jié)果,主要是因為養(yǎng)殖池中心存在渦流導致試驗結(jié)果較大。試驗結(jié)果與模擬結(jié)果對比中,絕大多數(shù)監(jiān)測點的相對誤差在10%以內(nèi),僅有個別點相對誤差較大,總體來說,試驗與模擬結(jié)果的平均相對誤差在30%以內(nèi),數(shù)值模擬計算結(jié)果與試驗結(jié)果吻合較好,主要監(jiān)測位置數(shù)值模擬結(jié)果與試驗結(jié)果比較接近。這表明本研究中建立的數(shù)值模型合理,精度基本滿足要求,可用于養(yǎng)殖池水動力特性研究。
本研究中以單管入流、單通道出流的方形養(yǎng)殖池為研究對象,模型參數(shù)依據(jù)現(xiàn)有循環(huán)水養(yǎng)殖池系統(tǒng)進行同比例縮放并對部分參數(shù)進行優(yōu)化,模型設計參數(shù)如下。
模型的長(L)×寬(B)為1 m×1 m(長寬比L/B=1∶1),水深(H)為0.2 m(徑深比B/H=5∶1),池底部中心排污口內(nèi)徑為0.02 m,進水管直徑為0.02 m。進水系統(tǒng)為單管射流驅(qū)動,進水管設置在養(yǎng)殖池直邊壁的中間位置,垂直緊貼養(yǎng)殖池邊壁(進水孔距池壁0.01 m),進水系統(tǒng)沿切向入流(射流方向與養(yǎng)殖池壁成0°夾角)。進水管自上而下均勻開18個孔,進水系統(tǒng)射流速度恒定為1 m/s,根據(jù)進水流量將孔徑設置為3個組次(孔徑記為d,進水流量記為Q):
(1)d=0.002 8 m,Q=400 L/h(循環(huán)次數(shù)約為50次/d);
(2)d=0.004 m,Q=814 L/h(循環(huán)次數(shù)約為100次/d);
(3)d=0.004 8 m,Q=1174 L/h(循環(huán)次數(shù)約為150次/d)。
本研究中以四面體網(wǎng)格對數(shù)值計算模型進行劃分,在進水孔、排水口位置進行加密處理。以圓弧角半徑與池體寬度之比(R/B)為0.25為例,模型和網(wǎng)格劃分示意圖如圖3所示。
數(shù)值模擬計算基于計算流體力學技術中Fluent模塊,邊界條件設置如下。
入口邊界:速度入口,入口速度設置為1 m/s,流速均勻分布,湍流強度和水力直徑根據(jù)進水流量設置為3個組次,當Q=400 L/h時,湍流強度設置為6%,水力直徑為0.002 8 m;當Q=814 L/h時,湍流強度設置為5.7%,水力直徑為0.004 m;當Q=1174 L/h時,湍流強度設置為5.57%,水力直徑為0.004 8 m。
出口邊界:壓力出口。
固體壁面邊界:養(yǎng)殖池池底和池壁均為固體壁面。
自由邊界條件:水表面按自由面處理,壓力值為大氣壓。
本研究中對采用不同尺度圓弧角代替直角的方形養(yǎng)殖池進行數(shù)值模擬計算,不同R/B工況下的養(yǎng)殖池內(nèi)平均流速如圖4所示。結(jié)果顯示:3個進水流量工況下的養(yǎng)殖池內(nèi)平均流速均隨著R/B的增大而增大,而且進水流量越大平均流速上升的趨勢越明顯;當0.2≤R/B<0.4時,隨著R/B的增大平均流速呈現(xiàn)平緩上升趨勢,而0≤R/B<0.2和0.4≤R/B<0.5時,隨著R/B增大平均流速呈現(xiàn)較快增長趨勢。
當R/B為0(方形養(yǎng)殖池)時,相鄰池壁通過直角過渡銜接,當水體流經(jīng)直角處時需要急劇轉(zhuǎn)向,水體與池壁產(chǎn)生劇烈碰撞及折射、反射,此過程伴隨較大的能量損失,碰撞等水體與池壁間的劇烈相互作用產(chǎn)生的能量損失是主要因素,與池壁間的摩擦耗能是次要因素。隨著圓弧角的增大,碰撞的程度逐漸減小,產(chǎn)生的能量損失也逐漸減小,致使流速呈現(xiàn)上升的趨勢。隨著R/B(0 養(yǎng)殖池內(nèi)水體平均速度監(jiān)測曲線如圖5所示,隨著R/B增大,平均速度監(jiān)測曲線從不規(guī)則狀態(tài)到有節(jié)律震蕩,最終平均速度監(jiān)測曲線趨于穩(wěn)定。隨著R/B增大,水體與池壁產(chǎn)生劇烈碰撞及折射、反射等不穩(wěn)定因素程度減弱,能量消耗減小,因而監(jiān)測的平均速度穩(wěn)定性逐漸改善,平均速度增大。 養(yǎng)殖池中間截面(距池底0.1 m)的平均速度監(jiān)測曲線如圖6所示,隨著進水流量增大,平均速度監(jiān)測曲線更加穩(wěn)定。因為輸入養(yǎng)殖池系統(tǒng)的能量主要用于養(yǎng)殖池系統(tǒng)的阻力消耗和克服水體質(zhì)點間相對運動的阻力消耗,進而維持養(yǎng)殖池系統(tǒng)水體運動。在進水流量較低(400 L/h)的工況下,抵抗養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力消耗占輸入能量比率較高,進而抵抗水體質(zhì)點間相對運動的阻力損耗比率較低,養(yǎng)殖池系統(tǒng)水體整體混合不充分,平均速度監(jiān)測曲線穩(wěn)定性較差;而進水流量較高(1174 L/h)的工況則呈現(xiàn)相反的趨勢,抵抗水體質(zhì)點間相對運動的阻力消耗比率較高,養(yǎng)殖池系統(tǒng)水體整體混合充分均勻,平均速度監(jiān)測曲線穩(wěn)定性較好。 進水系統(tǒng)水平射流條件下,特定徑向位置的切向速度基本上與其所處深度無關[25]。本研究中在養(yǎng)殖池中間截面(距池底0.1 m)設置72個監(jiān)測點,以截面中心為圓心設9個間距為5 cm的圓周,每個圓周取的8個點分別位于養(yǎng)殖池的橫縱軸線和兩條對角線上。根據(jù)式(3)計算出的均勻系數(shù)如表1所示。 從表1可見,隨著進水流量的增大養(yǎng)殖池流場均勻性明顯改善,這是因為進水流量較高的工況提供克服水體質(zhì)點間相對運動的摩擦阻力所消耗的能量比率較高,養(yǎng)殖池系統(tǒng)水體整體混合充分。隨著R/B的增大,流場均勻性在不同進水流量工況下呈現(xiàn)不同的變化趨勢,在進水流量小(400 L/h)的工況下,隨著R/B的增大呈現(xiàn)兩次遞增和兩次遞減的雙峰趨勢;而在進水流量大(1174 L/h)的工況下,隨著R/B的增大總體呈現(xiàn)先增大后減小的單個峰值趨勢;中等進水流量(814 L/h)工況下,隨著R/B的增大呈現(xiàn)雙峰趨勢向單峰趨勢的過渡狀態(tài)(表1)。這主要是因為養(yǎng)殖池存在環(huán)流運動和離心運動兩種主要的運動狀態(tài),在這個過程中水體不斷混合,當R/B較小或較大時池內(nèi)水體主要呈現(xiàn)受池壁形狀影響較大的環(huán)流運動狀態(tài),池內(nèi)能量主要由克服養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力和水體質(zhì)點間的相互碰撞等不利于水體運動所消耗的能量和克服水體質(zhì)點間相對運動的摩擦阻力等有利于水體運動所消耗的能量組成,當R/B較小時,克服養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力消耗對池內(nèi)水體運動特征影響顯著,而當R/B較大時,克服水體質(zhì)點間相對運動對池內(nèi)水體運動起到主導作用。但R/B在中值區(qū)域的養(yǎng)殖池內(nèi)水體呈現(xiàn)不同程度的離心運動狀態(tài),運動狀態(tài)與克服養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力后的剩余能量密切相關。當有充足的能量使離心運動狀態(tài)時的水體質(zhì)點間相互碰撞所損耗的能量比率達到可以忽略的情況下,池內(nèi)水體呈現(xiàn)有序運動狀態(tài),并表現(xiàn)出較高的混合均勻性;當能量不足以忽略此時較高的能量損耗比率時,鄰近池壁的水體有強烈地向池中心運動混合趨勢,這個過程伴隨池內(nèi)水體不同程度的無序運動與相互撞擊,養(yǎng)殖池內(nèi)的整體混合均勻性變差。 表1 不同進水流量工況下R/B對池內(nèi)速度均勻系數(shù)的影響 從圖7可見:當R/B從0.2增大到0.3時,離心運動狀態(tài)逐漸明顯,鄰近池壁的水體逐漸呈現(xiàn)明顯地向池中心運動混合的趨勢,水體質(zhì)點間的不規(guī)則運動與相互撞擊伴隨著較大的能量消耗,導致養(yǎng)殖池中間區(qū)域出現(xiàn)大面積低流速區(qū),池內(nèi)水體混合均勻性逐漸變差;當R/B從0.3增大到0.4時,池內(nèi)水體主要運動狀態(tài)逐漸由離心運動變?yōu)槭艿匠乇趲缀涡螤钣绊戄^大的環(huán)流運動,水體質(zhì)點間的能量消耗比率減小,池內(nèi)水體均勻性明顯改善。此外,隨著進水流量的增大,水體質(zhì)點間的摩擦阻力能量消耗所占初始能量的比率增大,池內(nèi)水體表現(xiàn)出較高的混合均勻性(圖8)。 截取通過養(yǎng)殖池中心且不通過進水管的縱截面(y=0),其速度分布云圖如圖9所示,隨著R/B增大,縱截面低流速區(qū)逐漸減少,高流速區(qū)逐漸增多,且當0.2≤R/B<0.4時,池內(nèi)均勻性較好,這是因為水體與池壁碰撞而產(chǎn)生的能量損耗隨著R/B增大而逐漸減小;而當0.4≤R/B<0.5時,池內(nèi)水體受池壁形狀影響較大,呈現(xiàn)較為規(guī)律的環(huán)流運動狀態(tài),能量損失較小,高流速區(qū)較多,流場均勻性并不優(yōu)于0.2≤R/B<0.4時養(yǎng)殖池內(nèi)流場均勻性。 從圖10可見:當進水流量較小時(Q=400 L/h),在R/B較小的情況下(0≤R/B<0.2),隨著R/B增大,養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力系數(shù)呈遞減趨勢,原因是水體在轉(zhuǎn)角位置與池壁發(fā)生強烈的碰撞進而造成較大的能量損失,碰撞程度會隨著R/B的增大而明顯減弱,能量損失也顯著減小,水流與池壁間的運動阻力相應減小;當0.2≤R/B≤0.3時,隨著R/B增大,養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力系數(shù)呈增大趨勢,原因是在R/B增大過程中池內(nèi)能量逐漸不足以忽略離心運動狀態(tài)時水體質(zhì)點間的相互撞擊所產(chǎn)生的能量損耗,進而導致水體質(zhì)點間的無序運動及相互撞擊程度逐漸劇烈;當0.3 從圖10還可見:當進水流量較大時(Q=1174 L/h),隨著R/B增大,養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力系數(shù)呈現(xiàn)單調(diào)遞減規(guī)律,這是因為水體質(zhì)點克服池壁摩擦的能量消耗比率逐漸降低,水體獲得了較多的能量去維持環(huán)流運動和離心運動,池內(nèi)能量足以忽略離心運動狀態(tài)時水體質(zhì)點間的相互撞擊所產(chǎn)生的能量損耗,無論環(huán)流運動還是離心運動養(yǎng)殖池系統(tǒng)水體質(zhì)點均呈現(xiàn)穩(wěn)定有序狀態(tài);當進水流量處于中值區(qū)域時(Q=814 L/h),養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力系數(shù)變化規(guī)律呈現(xiàn)從低進水流量到高進水流量的過渡狀態(tài)。 基于圓弧角優(yōu)化的目的是開展不同R/B結(jié)構(gòu)參數(shù)的水動力特性研究,并與相同結(jié)構(gòu)尺度的方形和圓形養(yǎng)殖池水動力特征進行對比分析,獲得顯著區(qū)別于方形和圓形養(yǎng)殖池水動力特征的臨界點結(jié)構(gòu)參數(shù),明確方形圓弧角養(yǎng)殖池定義。方形圓弧角養(yǎng)殖池可將圓形養(yǎng)殖池的水動力優(yōu)勢和方形養(yǎng)殖池的空間利用率高、操作方便的優(yōu)點結(jié)合起來滿足循環(huán)水養(yǎng)殖需求。養(yǎng)殖池空間利用率計算公式為 空間利用率=Sn/S0×100%。 (5) 其中:Sn為養(yǎng)殖池底面積,即有效養(yǎng)殖面積(m2);S0為R/B=0(方形養(yǎng)殖池)時的養(yǎng)殖面積(m2)。 本研究中依據(jù)養(yǎng)殖池流場特性將養(yǎng)殖池池型劃分為方形養(yǎng)殖池、近方形養(yǎng)殖池、方形圓弧角養(yǎng)殖池、近圓形養(yǎng)殖池和圓形養(yǎng)殖池。其中,R/B=0為標準的方形養(yǎng)殖池,R/B=0.5為標準的圓形養(yǎng)殖池。由養(yǎng)殖池內(nèi)平均流速、速度均勻系數(shù)、養(yǎng)殖池阻力系數(shù)和流場云圖與矢量圖綜合分析得出,0 如圖11、圖12所示,近方形養(yǎng)殖池空間利用率高達95%以上,但整體流速較低且流體質(zhì)點運動是一種非平衡非規(guī)律狀態(tài),流場特征呈現(xiàn)隨機狀態(tài),養(yǎng)殖池池水混合均勻性差;而方形圓弧角養(yǎng)殖池空間利用率相對于近方形養(yǎng)殖池略有減小,整體流速提高且流體質(zhì)點運動趨于周期性震蕩平衡的較規(guī)律狀態(tài),流場特征呈現(xiàn)一定規(guī)律性,其中R/B為0.20(空間利用率97%)和0.25(空間利用率95%)是兼具較好流場均勻性和高空間利用率的方形圓弧角養(yǎng)殖池,且池內(nèi)均勻性較好;近圓形養(yǎng)殖池空間利用率較小,流體質(zhì)點運動呈現(xiàn)穩(wěn)定平衡的規(guī)則運動狀態(tài),整體流速較高且高低流速區(qū)分布穩(wěn)定,但整體而言池水的混合均勻性并不優(yōu)于方形圓弧角養(yǎng)殖池。 本研究中建立了三維湍流數(shù)值計算模型并進行了驗證,通過數(shù)值模擬計算研究了R/B對養(yǎng)殖池流場特性的影響,得到以下結(jié)論: (1)模型驗證結(jié)果顯示,數(shù)值模擬計算結(jié)果與試驗結(jié)果絕大多數(shù)監(jiān)測點的相對誤差在10%以內(nèi),吻合良好,證明了本研究中建立的數(shù)值模型的合理性,精度基本滿足要求,可應用于養(yǎng)殖池水動力特性的研究。 (2)3個進水流量工況下的養(yǎng)殖池流場特性研究顯示,養(yǎng)殖池內(nèi)平均流速均隨著R/B的增大而增大,且進水流量越大平均流速上升的趨勢越明顯。當0.2≤R/B<0.4時,隨著R/B增大平均流速呈現(xiàn)平緩上升趨勢;當0.0≤R/B<0.2和0.4≤R/B≤0.5時,隨著R/B增大平均流速呈現(xiàn)較快增長趨勢。隨著進水流量增大養(yǎng)殖池流場均勻性也明顯改善,養(yǎng)殖池系統(tǒng)阻力系數(shù)隨R/B的變化趨勢發(fā)生明顯變化。 (3)由養(yǎng)殖池內(nèi)平均流速、速度均勻系數(shù)、養(yǎng)殖池阻力系數(shù)和流場云圖與矢量圖綜合分析得出,R/B=0的養(yǎng)殖池定義為標準方形養(yǎng)殖池,0 (4)方形圓弧角養(yǎng)殖池整體流速提高且流體質(zhì)點運動趨于周期性震蕩平衡的較規(guī)律狀態(tài),流場特征呈現(xiàn)一定規(guī)律性,其中R/B為0.20和0.25是兼具較好流場均勻性和高空間利用率的方形圓弧角養(yǎng)殖池。4.2 相對弧寬比對速度均勻系數(shù)的影響
4.3 相對弧寬比對養(yǎng)殖池阻力系數(shù)的影響
4.4 養(yǎng)殖池池型分類
5 結(jié)論