王西琴　張馨月　陳浩

摘要：依據(jù)2018年620份農戶問卷調研數(shù)據(jù)， 采用“以電折水”方法， 計算河北省小麥和玉米的灌溉用水量以及3個市的地區(qū)差異， 在此基礎上， 與河北省灌溉水定額進行對比分析， 揭示其節(jié)水潛力。 結果顯示， 調研地區(qū)小麥和玉米的灌溉水量分別為3 315.15 m3／hm2和2 477.85 m3／hm 滄州市獻縣、南皮縣、邯鄲市成安縣、石家莊市元氏縣等4個地區(qū)，具有明顯的區(qū)域差異，上述3個市小麥、玉米灌溉水量分別介于2 828.25～3 631.80 m3／hm2，2 148.15～2 683.95 m3／hm2之間，成安縣灌溉水量最高，其主要原因與灌溉次數(shù)有關，小麥和玉米灌溉次數(shù)分別為3.7次和2.75次，元氏縣灌溉水量最低，主要原因是土地規(guī)?；潭雀撸瑧艟孛娣e在2 hm2以上的比例約10％。與河北省規(guī)定灌溉定額相比，小麥和玉米的節(jié)水潛力分別為765.15 m3／hm2和902.85 m3／hm2。

關鍵詞：河北??；地下水灌區(qū)；灌溉用水量；以電折水；節(jié)水潛力

中圖分類號：S－9

DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2020－02－008

Irrigation water consumption and water－saving potential of food crops in groundwater over－exploitation areas in North China：Based on survey data of 620 households in Hebei Province

WANG Xiqin， ZHANG Xinyue， CHEN Hao

Abstract： According to the survey data of 620 rural households in 2018， this paper used the method of "electricity water reduction" to calculate the current irrigation water consumption of wheat and corn in Hebei Province. The article also analyzed regional differences in the four counties. The water consumption potential was compared with the irrigation water quota in Hebei Province. The results showed that the irrigation water volume of wheat and corn was 3 315.15m3／hm2 and 2 477.85m3／hm respectively，? there were obvious regional differences in four areas， such as Xian County， Nanpi County， Cheng′an County of Handan City and Yuanshi County of Shijiazhuang City. The irrigation water volume of the above three regions was between 2 828.25 m3／hm2 and 3 631.80 m3／hm2. The irrigation water volume of corn was between 2 148.15 m3／hm2 and 2 683.95 m3／hm2. The reason for the high amount of irrigation water in Cheng′an County was mainly related to the number of irrigation times. The irrigation times of wheat and corn were 3.7 and 2.75 times respectively. The reason for the low amount of irrigation water in Yuanshi County was mainly due to the high degree of land scale， and the highest proportion of cultivated land above 2 hm2 was 10％. Compared with the irrigation quota announced by Hebei Province， the water－saving potential of wheat and corn is 765.15 m3／hm2 and 902.85 m3／hm2 respectively.

Key words： Hebei Province； groundwater irrigation area； irrigation water consumption； electricity water reduction； the water－saving potential

華北地區(qū)農業(yè)灌溉以地下水為主，水資源極度短缺， 灌溉機電井約373.3萬眼， 井灌面積1 066.67×103hm 占全國井灌面積的58.6％，已成為世界最大地下水漏斗區(qū)［1］。河北省是我國糧食主產區(qū)，2018年糧食產量3 700.9×104t，占全國糧食總產量的5.6％，河北省是水資源十分短缺的地區(qū)，人均水資源量和畝均水資源量均不足全國的十分之一。近年來，降水量呈現(xiàn)下降趨勢，2017年僅為478.8 mm，比年平均降低了52.9 mm。雖然近年的農業(yè)用水量比例在下降，但仍然占總用水量的60％以上。地下水供水量占總供水量的比例呈現(xiàn)下降趨勢，從2017年的63.8％下降到 2018年的58.19％，但仍然高于地表水。長期以來糧食生產與地下水超采之間的矛盾十分突出，2017年河北省地下水累計超采量達996.6×108m3，其中黑龍港地區(qū)地下水累計超采量已達533.2×108m3［2］。為了緩解地下水嚴重超采的局面，從國家和地方層面均出臺了一系列的政策性文件， 2019年中央一號文件特別指出加強華北地區(qū)地下水超采綜合治理，河北省先后出臺了《河北省地下水超采綜合治理五年實施計劃（2018—2022年）》，確定到2022年，全省地下水壓采量達到54×108m3以上，壓采率達到90％以上，農村壓采率達到86％以上。因此，減少地下水開采量是未來面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，而地下水壓采的主要部門是農業(yè)。河北省農業(yè)灌溉機井85.7萬眼，其中地下水超采區(qū)農業(yè)灌溉機井占全省80％以上，配套安裝計量設施的機井僅8萬眼左右［3］，機井計量設施安裝率不足10％。由于供水計量設施不完善，不能準確計量灌溉用水總量及地下水開采量。農戶只知道用電量，并不知道灌溉水量，其結果不利于農戶的節(jié)水。因此，評估灌溉水量，從而為節(jié)水提供科學依據(jù)，具有重要的現(xiàn)實意義。

近年來，有學者展開地下水利用地區(qū)的灌溉用水量研究，左燕霞以南水北調中線工程河北受水區(qū)為研究對象，依據(jù)2000年河北水利年鑒的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)灌溉定額和灌溉面積，計算出受水區(qū)各種作物的灌溉用水量［4］，于法穩(wěn)利用1997—2004年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國水資源公報》中的數(shù)據(jù)研究多年灌溉用水量［5］;金巍等采用核密度估計法，依據(jù)《中國農村統(tǒng)計年鑒》、《中國水資源公報》等宏觀數(shù)據(jù)，計算河北省農業(yè)用水量［6］;楊旭洋等采用滄州市14個縣典型地區(qū)冬小麥灌水試驗數(shù)據(jù)，以67個地塊樣本為依據(jù)，得出管灌畝均用水量約為噴灌的1.2倍［7］，尚瑞朝等根據(jù)市水資源公報數(shù)據(jù)，采用定額法從供需平衡的視角對農田灌溉用水量進行研究［8］。上述研究大多采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)或者宏觀數(shù)據(jù)估算灌溉水量，而從微觀角度研究較少。地下水灌區(qū)由于缺乏計量設施，灌溉水量一般通過以電折水方法估算，然而，由于折算系數(shù)受井深、水泵功率等因素的影響，灌溉水量估算成為地下水灌區(qū)的難點。本文以河北省滄州市、石家莊市和邯鄲市的620份實地調研數(shù)據(jù)為依據(jù)，研究地下水灌區(qū)糧食作物的灌溉用水量，對比2016年河北省地方標準《用水定額》，分析糧食作物的節(jié)水潛力，為地下水管理提供依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

河北省地處華北平原北部，地跨北緯36′03′～42′40′，東經113′27′～119′50′，現(xiàn)轄11個地級行政市，地勢西北高，東南低。滄州市地處河北省東南部，其黑龍港流域是嚴重的地下漏斗區(qū)之一，也是重點實施地下水壓采項目的地區(qū)之一。石家莊市地處河北省中南部，市域跨太行山地和華北平原兩大地貌單元。邯鄲市位于河北省南端，以平原和山地丘陵區(qū)為主。河北省屬于溫帶大陸性季風氣候，年平均降水量為531.7 mm。2017年人均GDP為45 400元，低于全國平均水平，一、二、三次產業(yè)結構比為9.9∶48.4∶41.7，表現(xiàn)為以第二產業(yè)為主，城鎮(zhèn)化率約55％，農村居民人均可支配收入12 881元，低于全國水平。調研地區(qū)人均耕地面積0.087 hm 低于全國0.097 hm2的平均標準，人均水資源183.97 m3／人，遠低于全國2 074.50m3/人，糧食播種面積占農作物播種面積的比例高出全國11％～18％，高出河北省2％～10％，有效灌溉面積占耕地面積的比例高出全國約18％～36％，高出河北省1％～20％，由此可見，調研區(qū)以低于全國水平的人均耕地面積和人均水資源量，生產出了高于全國平均水平的糧食單產，表現(xiàn)出以糧食生產和灌溉農業(yè)為主的特征。調研區(qū)地下水資源量占水資源總量的90％，農業(yè)用水占總用水量的60％，其中62.3％為地下水。長期的水資源過度開發(fā)利用，地下水超采問題十分突出。

2 灌溉用水量計算

本文選擇滄州市的南皮縣、獻縣，邯鄲市的成安縣以及石家莊的元氏縣作為調研地區(qū)，上述地區(qū)的灌溉方式以“小白龍”、地下管道管灌為主，少數(shù)采用滴灌、噴灌等節(jié)水灌溉技術。在問卷設計中主要按照分作物和分井深，設計了與用電量、灌溉成本、灌溉次數(shù)、灌溉水源、灌溉方式、計量設施等相關的問題，作為計算灌溉水量的主要依據(jù)。采用隨機分層抽樣的方式，每個縣抽取6～10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取2～6個村，每個村調研10～20個農戶。

目前關于灌區(qū)灌溉用水量的測算方法主要針對地表水灌區(qū)，包括2大類：一是基于水循環(huán)過程的物理模型方法;二是基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法［9］。“以電折水”是目前井灌區(qū)灌溉用水量計算方法。該方法通過機井水泵灌溉的用電量與水電轉換系數(shù)來測算灌溉用水，計算公式為

Aw=Tc×AE（1）

其中，Tc為水電轉換系數(shù)，單位為m3／kW·h；Aw為出水量，單位為m3／hm2；AE為用電量，單位為kW·h／hm2。

“以電折水”計算方法的關鍵是轉換系數(shù)的確定，本文水電轉換系數(shù)的選取依據(jù)參考文獻［10］，同時依據(jù)本課題調研問卷獲得的不同地區(qū)深井與淺井的差異，確定水電轉化系數(shù)。計算思路和步驟如下：①數(shù)據(jù)可信度分析。首先對問卷數(shù)據(jù)進行整理分析，剔除不合理的數(shù)據(jù)。按照縣、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、村的順序對問卷進行五位數(shù)的編碼，在733 份有效問卷中剔除了非井灌問卷，篩選出620份井灌區(qū)有效問卷。以關鍵參數(shù)為依據(jù)，按照問卷編碼進行排序，對確定的關鍵參數(shù)分別繪制散點圖，以識別由于數(shù)據(jù)錄入或其他原因所導致的異常值。主要參數(shù)包括灌溉水源、灌溉次數(shù)、井深、灌溉用電及其單價等。②根據(jù)灌溉用電單價和灌溉電費總成本計算農戶灌溉實際用電量。調研地區(qū)的機井有以下幾種類型，村集體所有、村小組所有、農戶個人所有等，機井權屬不同，收取的電價有所差異，小麥灌溉用電單價介于0.66元／度～0.84元／度的范圍內，玉米灌溉用電單價介于0.63元／度～0.87元／度（表2），小麥和玉米用電量分別介于1 087.8～2 017.65度／hm2，785.10～1 491.00度／hm2。③確定水電轉換系數(shù)。根據(jù)GB／T50625－2010機井技術規(guī)范中對井深的劃分，以及調研獲取的部分移動式水表測定的數(shù)據(jù)，即在一定時間內一定出水量下瞬時用電，確定水電轉換系數(shù)時本研究以150m為標準，劃分深井和淺井。成安縣深井比例為68.9％，平均井深為183.71m；獻縣深井占比83.6％，平均井深為243.42m；元氏縣深井占比29.6％，平均井深為134.16m；南皮縣深井占比54.9％，平均井深為137.28m。成安縣和獻縣的小麥單位用電量偏高，分別為2 017.65度／hm2和1 860.15度／hm 玉米用電量分別為1 491.00度／hm2和1 193.40度／hm 根據(jù)深井與淺井比例，以及用電量特征，確定各地區(qū)的水電轉換系數(shù)：成安縣和獻縣為1.8，元氏縣和南皮縣為2.6，河北省總體平均轉換系數(shù)為2.2。對比已有轉換系數(shù)，成安縣水電轉換系數(shù)為1.38～2.46［10］，井深80～400m的水電轉換系數(shù)為1.48～6.56［11］。本文轉換系數(shù)在上述范圍之內。④計算灌溉用水量。依據(jù)上述轉換系數(shù)，根據(jù)公式（1）計算灌溉用水量。

按照上述步驟，得到調研地區(qū)灌溉用水量見表2。

計算結果呈現(xiàn)以下幾個特點：

1）本文計算的實際灌溉用水量高于河北省灌溉定額標準。根據(jù)河北地方標準《用水定額》（2016），本文計算的小麥灌溉水量高出其定額范圍428.25～1 381.80m3／hm 玉米灌溉水量高出定額541.20～1 183.95 m3／hm 成安縣的計算結果與定額差距較大， 小麥和玉米差額分別為1 381.80m3／hm2和1 183.95m3／hm2。

2）小麥灌溉用水量普遍高于玉米用水量，計算結果顯示4個地區(qū)小麥用水量為2 828.25～3 631.80 m3／hm 玉米用水量為2 041.20～2 683.95 m3／hm2。其主要原因是小麥生長期需要水分的時期正是降水量不足的時期，由此導致灌溉需求增加，灌溉次數(shù)增多。

3）灌溉用水量表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異。成安縣灌溉用水量最高，其次為南皮縣、獻縣、元氏縣，造成地區(qū)差異的原因主要有以下幾點：①實行農業(yè)水價改革的地區(qū)灌溉用水量低于未實行農業(yè)水價改革的地區(qū)，元氏縣水價改革的推行地區(qū)的比例為68.8％，而成安縣、獻縣和南皮縣水價改革推行地區(qū)比例分別為28.2％，3.6％和1.5％，遠低于元氏縣。農業(yè)水價改革的推行，增強了農戶的節(jié)水意識，用水量較低。②灌溉次數(shù)對灌溉用水量正向影響大，但對作物產量影響不明顯，從小麥灌溉次數(shù)上來看，成安縣的小麥和玉米的灌溉次數(shù)最多，分別為3.7次和2.75次，而元氏縣的灌溉次數(shù)不到2次。但從小麥單產的數(shù)值上來看，成安縣增加的灌溉次數(shù)并沒有帶來作物產量的顯著增加，成安縣小麥單位產量6 510kg／hm 低于元氏縣6 8475kg／hm2。灌溉次數(shù)可能受灌溉方式和用水保障率等2個方面的影響，成安縣是管灌普及率最高的一個地區(qū)，管灌比例達到了81.91％，灌溉的便利性增加了農戶增加灌溉次數(shù)的可能性。從各區(qū)域的用水保障率衡量，近五年用水保障程度達到90％以上年份中，成安縣僅為52％，元氏縣達到83％，用水保障程度低使得農戶無法主動選擇灌溉時間，因此可能會選擇在灌溉期間內增加灌溉次數(shù)，以保證糧食生產的需求。③土地規(guī)?；潭雀咴谝欢ǔ潭壬辖档土斯喔扔盟浚谕恋亓鬓D面積超過2hm2以上的比例中，元氏縣最高為36.4％，土地規(guī)?；潭雀哂欣谶M一步推行節(jié)水灌溉技術，從而有利于農業(yè)節(jié)水，減少灌溉用水量。④節(jié)水技術推行有助于減少灌溉用水量，問卷調研中所指的節(jié)水技術包括管灌、滴灌和噴灌等，由于受土地規(guī)?；潭鹊偷南拗?，滴灌和噴灌只有少數(shù)種植大戶采用，小農戶主要采用管灌節(jié)水方式，成安縣采用滴灌的比例為2.66％，高于其他地區(qū)。⑤電費單價對灌溉用水量有負向影響，各區(qū)域的小麥灌溉電費單價均值分別為：成安縣0.77元／度，獻縣0.66元／度，元氏縣0.84元／度，南皮縣0.79元／度，對應各區(qū)域的灌溉用水量來看，單位電價越高的地區(qū)灌溉用水量偏低，也就是提高水價對農業(yè)節(jié)水有一定的促進作用，農業(yè)電價與農業(yè)灌溉用水量之間存在著負向彈性關系。

已有研究結果顯示，河北省冬小麥和夏玉米的灌溉用水量分別為2 010.60m3／hm 1 348.95m3／hm2 ［4］， 滄州市小麥管灌的用水量為2 640m3／hm 噴灌的用水量為2 160m3／hm2 ［7］。本文的結果高于已有文獻的研究結果。有學者利用1998—2010年的農業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對河北平原冬小麥播種面積收縮及由此節(jié)省的水資源量估算，冬小麥灌溉用水量約為3 216.44 m3／hm2 ［12］，與本文結果較為相近。

3 節(jié)水潛力

農業(yè)節(jié)水潛力是保證在現(xiàn)有生產面積上產出農產品總量不變的基礎上，通過各類節(jié)水技術措施的實施，使農田用水總量減少的數(shù)量?！度珖Y源綜合規(guī)劃技術大綱》實施技術細則給出節(jié)水潛力的概念如下：以各部門、各行業(yè)（或作物）通過綜合節(jié)水措施所達到的節(jié)水指標作為參考標準，現(xiàn)狀用水水平與節(jié)水指標的差值即為最大可能節(jié)水數(shù)量。狹義節(jié)水潛力是在滿足作物基礎用水的條件下，通過各類節(jié)水工程技術措施的實施，現(xiàn)有的灌溉水量中直接減少的水量。廣義的節(jié)水潛力是指非工程措施的實施，例如大田平整、地膜或秸稈覆蓋、非充分灌溉、調整產業(yè)結構、微生物節(jié)水劑、稻田旱作和淺濕灌技術等措施的實施，在維持單位面積產量不變的基礎上，能降低灌溉定額節(jié)約出一部分水量［13-14］。

以河北地方標準《用水定額》（2016）灌溉用水定額為節(jié)水標準，對比本文計算的灌溉用水量，計算節(jié)水潛力（表3）。結果為小麥的節(jié)水潛力介于428.25～1 381.80m3／hm2之間，玉米的節(jié)水潛力介于541.20～1 183.95m3／hm2之間（表3）。從作物類型上看，玉米的節(jié)水潛力大于小麥的節(jié)水潛力。從地區(qū)差異看，成安縣的節(jié)水潛力最大，為2 565.75m3／hm 小麥和玉米的節(jié)水潛力分別為38.05％和44.11％，元氏縣的節(jié)水潛力最小，小麥和玉米的節(jié)水潛力分別為15.14％和26.51％。

已有研究的節(jié)水潛力范圍為185.10～466.35m3／hm2（表4），干旱年節(jié)水潛力為154.35m3／hm 平水年為308.40m3／hm 本文計算結果較高，約270～600 m3／hm2。

4 結 論

1）依據(jù)問卷調研數(shù)據(jù)，采用“以電折水“的方法計算了當前實際灌溉用水量，小麥、玉米分別為3 315.15 m3／hm2和2 477.85m3／hm 分別超過河北省《用水定額》（2016）標準428.25～1 381.80 m3／hm2，541.20～1 183.95 m3／hm2。揭示當前灌溉用水量較高的現(xiàn)實，也說明井灌區(qū)有節(jié)水潛力。

2）與灌溉定額比較，小麥和玉米的節(jié)水潛力分別為765.15m3／hm2，902.85m3／hm2。如果按照2018年河北省糧食播種面積計算，河北省小麥節(jié)水潛力約為17.63×108m3，玉米節(jié)水潛力約為28.81×108m3，糧食作物總節(jié)水潛力可達4 644×108m3，占河北省2018年農業(yè)用水量的38％。

3）地區(qū)的差異性揭示了灌溉用水量的多少與水價改革、機井現(xiàn)狀、電價、土地規(guī)?；潭?、灌溉次數(shù)、節(jié)水技術等均有著密切的關系。因此，建議進一步推廣水價改革范圍，在一定程度上提高機井的電價，減少灌溉次數(shù)，提高和擴大土地規(guī)?；潭龋龠M滴灌等節(jié)水技術的推廣應用，對于減少灌溉用水量具有積極的作用。

4）本文采用問卷調研數(shù)據(jù)，區(qū)別井深的差異，確定了水電轉化系數(shù)，正如前文所述，水電轉換系數(shù)是以電折水的關鍵因素，水電轉換系數(shù)的是否準確，直接影響灌溉用水量的計算結果的精確性。水電轉換系數(shù)最為準確的是在特定的時段一井對應一個水電轉換系數(shù)。因此，在現(xiàn)有階段很難做到水電轉換系數(shù)的準確性。因此，實際灌溉用水量隨著水電轉換系數(shù)的變化而呈現(xiàn)動態(tài)變化特征。此外，不同水文年對灌溉用水量的影響較大，本文僅依據(jù)2018年4～7月的調研數(shù)據(jù)，僅揭示這一階段的灌溉用水量，有一定的局限性，希望今后在不斷積累的基礎上作進一步深入的研究。

參考文獻：

［1］劉海若，白美健，劉群昌，等.華北井灌區(qū)地下水水位變化現(xiàn)狀及應對措施建議［J］.中國水利，2016（9）：25－28.

LIU H R， BAI M J， LIU Q C， et al.Current situation and countermeasures of groundwater level alteration in well－irrigated districts in NorthChina［J］.China Water Resources，2016（9）：25－28.

［2］河北省第三次全國農業(yè)普查領導小組辦公室.河北省統(tǒng)計局河北省第三次全國農業(yè)普查數(shù)據(jù)公報［N］.河北日報，2018－01－26.

［3］馬素英，孫梅英，付銀環(huán)，等.關于深化河北省農業(yè)水價綜合改革的對策建議［EB/OL］.南水北調與水利科技，2019－04－29.http：∥kns.cnki.net／kcms／detail／13.1334.TV.20190426.0936.002.html.

［4］左燕霞. 農業(yè)節(jié)水潛力分析與灌溉用水優(yōu)化配置研究［D］.蘭州：甘肅農業(yè)大學， 2007.

［5］于法穩(wěn). 中國糧食生產與灌溉用水脫鉤關系分析［J］. 中國農村經濟， 2008（10）：34－44.

YU F W.Analysis of decoupling relationship between grain production and irrigation water in China［J］.Chinese Rural Economy， 2008（10）：34－44.

［6］金巍，劉雙雙，張可，等.農業(yè)生產效率對農業(yè)用水量的影響［J］.自然資源學報，2018，33（8）：1326－1339.

JIN W， LIU S S， Z K，et al.Influence of agricultural production efficiencyon agricultural water consumption［J］.Journal of Natural Resources，2018，33（8）：1326－1339.

［7］楊旭洋， 劉彬， 閆丹丹，等. 華北平原地下水超采區(qū)不同節(jié)水技術灌溉用水量分析——以河北省滄州市為例［J］. 科學技術與工程， 2018，18（17）：150－155.

YANG X Y，LIU B，YAN D D， et al.Analysis on irrigation water consumption of different water－saving techniques in groundwater overdraftarea of North China Plain：A case study of Cangzhou City，Hebei Province［J］Science Technology and Engineering，2018，18（17）：150－155.

［8］尚瑞朝，李蘇，徐丹.邯鄲市農業(yè)用水結構時空變化特征及用水預測分析［J］.人民珠江，2019，40（10）：66－72.

SHANG R C，LI S，XU D.Analysis on spatial and temporal change characteristics of agricultural water consumption structure and prediction of water consumption in Handan.［J］Pearl River， 2019，40（10）：66－72.

［9］王磊，趙自陽，王中根，等.灌區(qū)農業(yè)用水測算方法研究［J］.西北大學學報（自然科學版），2019，49（6）：874－880.

WANG L，ZHAO Z Y，WANG Z G，et al.The calculation methods of agricultural water in irrigation district［J］.Journal of Northwest University （Natural Science Edition）， 2019，49（6）：874－880.

［10］王劍永. “以電折水”方法研究與應用［J］. 中國水利， 2017（11）：34－35.

WANG J Y.Research and application of "electricity water reduction"［J］.China Water Resources，2017（11）：34－35.

［11］王曉東， 薛偉， 馬長明. 基于農業(yè)灌溉用水計量的水電轉換系數(shù)研究［J］. 北京水務， 2014（6）：42－45.

WANG X D，XUE W，MA C M.Research on hydroelectric conversion coefficient based on agricultural water metering［J］.Beijing Water Affairs， 2014（6）：42－45.

［12］王學， 李秀彬， 辛良杰. 河北平原冬小麥播種面積收縮及由此節(jié)省的水資源量估算［J］. 地理學報， 2013， 68（5）：694－707.

WANG X，LI X B，XING L J.Shrinkage of winter wheat planting area in Hebei Plain and estimation of water conservation［J］.Aata Geographica Ainica， 2013， 68（5）：694－707.

［13］趙令，雷波，蘇濤，等.我國糧食主產區(qū)農業(yè)灌溉節(jié)水潛力估算研究［J］.節(jié)水灌溉，2019（8）：130－133.

ZHAO L，LEI B，SU T，et al.Estimation of water－saving potential of agriculturalirrigation in main grain producing areas of China［J］.Water Saving Irrigation， 2019（8）：130－133.

［14］周雯晶.中國主要農作物的理論灌溉效率及其節(jié)水潛力研究［D］.鄭州：華北水利水電大學，2018.

［15］馬立輝.河北省農業(yè)節(jié)水潛力計算方法及應用研究［D］.保定：河北農業(yè)大學，2006.

（編 輯 李 波）

收稿日期：2019－12－10

基金項目：水項目體污染控制與治理科技重大專項（2018ZX07111001）

作者簡介：王西琴，女，陜西西安人，博士，教授，博士生導師，從事資源管理與環(huán)境經濟研究。