肖仁橋，沈 路，錢 麗,2

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；2.東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 211189)

0 引言

改革開放40多年來，中國經(jīng)濟(jì)高速增長，但過度依賴資源消耗、生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重、城鄉(xiāng)收入差距拉大以及發(fā)展不均衡等問題日益突出?！?018中國生態(tài)環(huán)境公報(bào)》顯示，全國338個地級及以上城市中，僅121個城市空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)，總體達(dá)標(biāo)率不足四成。城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距逐年拉大，從2008年的328.95元增至2017年的699.91元，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式開始由高速增長逐漸向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。 因此，需要充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的帶動效應(yīng)，引導(dǎo)科技創(chuàng)新成果向經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會效益轉(zhuǎn)化，解決人民日益增長的美好生活需要與發(fā)展不平衡、不充分之間的矛盾。本文在探索中國各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平時空差異的基礎(chǔ)上，分析科技創(chuàng)新活動對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理，具有重要理論意義和現(xiàn)實(shí)價值。

1 文獻(xiàn)綜述

早期研究較多關(guān)注科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響。例如，經(jīng)典的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論，包括人力資本[1]、干中學(xué)[2]等。Fagerberg[3]指出，創(chuàng)新是造成不同國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要原因；李垣和汪應(yīng)洛[4]認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新不足是中國經(jīng)濟(jì)波動的重要誘因；唐未兵等[5]從技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)角度出發(fā)，利用1996—2011年中國省級面板數(shù)據(jù)分析二者對經(jīng)濟(jì)增長集約化水平的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響為負(fù)；蘇治和徐淑丹[6]將技術(shù)進(jìn)步分解為技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新是近20年來中國技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的主要動力，技術(shù)效率與技術(shù)創(chuàng)新起互為補(bǔ)充的作用；萬建香和汪壽陽[7]分析社會資本、技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)社會資本、技術(shù)創(chuàng)新水平跨越門檻值后，地區(qū)資源對經(jīng)濟(jì)增長的詛咒效應(yīng)減弱。類似研究還包括劉婷婷[8]和張江雪等[9]的研究成果。

隨著資源環(huán)境約束以及發(fā)展不平衡、不充分等問題越來越突出，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，因此，有必要探討新時代科技創(chuàng)新對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度方面，鈔小靜和任保平[10]從經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性、福利變化與成果分配、資源利用和生態(tài)環(huán)境代價等4個維度構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系；魏敏和李書昊[11]從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展等10個維度出發(fā)，采用熵權(quán)TOPSIS法測度2016年中國內(nèi)地30個省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)東部、中部和西部地區(qū)依次遞減；李金昌等[12]從人民日益增長的美好生活需要和發(fā)展不平衡不充分的矛盾入手，基于經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、人民生活和社會和諧5個維度構(gòu)建27項(xiàng)高質(zhì)量發(fā)展評價二級指標(biāo)；華堅(jiān)和胡金昕[13]基于“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享”五大發(fā)展理念構(gòu)建中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系，并采用熵值法確定權(quán)重。在創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展研究方面，辜勝阻等[14]認(rèn)為，核心技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基石，需構(gòu)建以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用一體的技術(shù)創(chuàng)新體系；白俊紅和王林東[15]利用空間計(jì)量模型分析創(chuàng)新驅(qū)動對中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動對全國以及東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有顯著影響，但對中西部地區(qū)的影響不顯著；劉思明等[16]利用全要素生產(chǎn)率表征經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，分析2009—2016年全球40個主要國家創(chuàng)新驅(qū)動力指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)提供了理論依據(jù)和方法論，但仍有一些不足之處：①現(xiàn)有關(guān)于中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測算的研究并不多見，特別是如何貫徹黨的十九大提出的“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念，將其作為新時代中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的戰(zhàn)略指引[17]。華堅(jiān)和胡金昕[13]基于五大發(fā)展理念開展中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度與分析，但經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展和經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展等維度指標(biāo)有待改進(jìn)，且缺乏對中國各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平及維度的時空差異及空間相關(guān)性分析；白俊紅和王林東[15]雖考慮中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的空間相關(guān)性，但研究對象不同且其經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)來自于《中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量報(bào)告》[18]；②科技創(chuàng)新促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展機(jī)理有待進(jìn)一步細(xì)化，以往研究較多關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新投入或創(chuàng)新效率[5-7]對經(jīng)濟(jì)增長的影響，鮮有關(guān)注科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量影響的研究[13,15]。根據(jù)兩階段價值鏈理論[19,20]，科技創(chuàng)新可分解為科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個相關(guān)聯(lián)的子過程，每個階段創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)以及創(chuàng)新效率對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的影響是否存在差異，考慮階段異質(zhì)性以及創(chuàng)新勢力[21]、效率差異的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量影響研究鮮見。最后，本文還考慮政府支持和金融支持[20]是否有利于科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，拓展了現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素研究。

本文在分析中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，利用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，探索2008—2017年中國內(nèi)地30個省份高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異及空間相關(guān)性，分析創(chuàng)新指標(biāo)對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，檢驗(yàn)政府、金融支持在創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展中是否起顯著調(diào)節(jié)作用，為具有針對性的政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

2 理論框架、指標(biāo)體系及研究方法

2.1 科技創(chuàng)新對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制

高質(zhì)量發(fā)展是為了滿足新時代人們?nèi)找嬖鲩L的美好生活需要。高質(zhì)量發(fā)展與高速增長有著本質(zhì)差異，高速增長階段強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)總量增長，凸顯工具性價值，表現(xiàn)為突飛猛進(jìn)，速度為先。高質(zhì)量增長的核心是質(zhì)量，強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)升級、系統(tǒng)優(yōu)化和本真性價值，要求穩(wěn)中求進(jìn)，注重社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[22]。習(xí)近平同志提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念，構(gòu)建人類命運(yùn)共同體。因此，有必要從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展、經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展5個維度對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展特征及衡量指標(biāo)進(jìn)行深入解析。

科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的第一動力，需充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在高質(zhì)量發(fā)展中的引領(lǐng)作用。根據(jù)創(chuàng)新價值鏈理論[19]，科技創(chuàng)新活動可分解為科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個相關(guān)聯(lián)的子階段，彼此相互聯(lián)系，缺一不可[20]。然而，對創(chuàng)新活動績效進(jìn)行衡量是比較困難的，現(xiàn)有研究主要從綜合水平(強(qiáng)調(diào)規(guī)模)和效率績效(強(qiáng)調(diào)過程)角度進(jìn)行分析，如科技研發(fā)活動績效可以從科技研發(fā)階段創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新效率角度加以分析，創(chuàng)新勢力是科技研發(fā)投入和專利產(chǎn)出等指標(biāo)的綜合水平值[21]，科技研發(fā)階段效率是衡量科技研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為專利等產(chǎn)出的能力，數(shù)值為專利等科技產(chǎn)出與研發(fā)投入之比。在五大發(fā)展理念指引下，基于兩階段創(chuàng)新價值鏈理論，深入分析科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理，具體見圖1。

圖1 科技創(chuàng)新對新時代中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理

(1)科技創(chuàng)新為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展提供技術(shù)平臺，為新產(chǎn)品和新經(jīng)濟(jì)作出貢獻(xiàn)。經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展以高素質(zhì)科技創(chuàng)新人才為依托，以發(fā)展各級各類教育、完善技術(shù)交易平臺等為保障，旨在掌握發(fā)明專利以及技術(shù)訣竅等自主知識產(chǎn)權(quán)，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)商業(yè)化及其市場價值。尤其是核心技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，可以形成創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)[14]，輻射帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。

(2)科技創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，縮小城鄉(xiāng)差距，推動經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。在新時代背景下，發(fā)展不平衡、不充分、不協(xié)調(diào)是重要議題，科技創(chuàng)新通過新技術(shù)引進(jìn)、新產(chǎn)品開發(fā)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化、合理化轉(zhuǎn)變，并通過創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)包容性增長，不斷縮小城鄉(xiāng)收入和消費(fèi)差距。新技術(shù)應(yīng)用帶來新行業(yè)，如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生了共享經(jīng)濟(jì)體以及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)等，一定程度上可促進(jìn)社會就業(yè)率提升。

(3)科技創(chuàng)新為綠色發(fā)展提供技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境友好。當(dāng)前正處于由工業(yè)文明向生態(tài)文明轉(zhuǎn)變的新時代，新鮮的空氣、干凈的水和綠色的環(huán)境都是人類寶貴財(cái)富。通過清潔生產(chǎn)和末端治理技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用推廣，有利于節(jié)約水力、電力以及化石能源消耗[9]，減少生產(chǎn)過程中“三廢”等污染物排放，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益共同增長。

(4)科技創(chuàng)新促進(jìn)貿(mào)易合作，推動經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展。為了更好實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在國際貿(mào)易和外資引進(jìn)過程中，更加注重引進(jìn)、消化吸收國外創(chuàng)新要素。鼓勵企業(yè)依靠自身技術(shù)優(yōu)勢走出去，爭取在全球價值鏈中占據(jù)一席之地，通過科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)技術(shù)和產(chǎn)品貿(mào)易升級，培育產(chǎn)業(yè)國際競爭力[17]。

(5)科技創(chuàng)新將帶來福利和溢出效應(yīng)，推動經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展?？萍紕?chuàng)新具有公共品屬性，通過知識溢出和擴(kuò)散，可以促進(jìn)相關(guān)教育、醫(yī)療以及基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域發(fā)展[15,16]。另外，科技創(chuàng)新促使企業(yè)創(chuàng)造市場價值和實(shí)現(xiàn)盈利，并通過技術(shù)變遷等創(chuàng)造社會福利，即產(chǎn)品社會價值減去價格部分。

2.2 指標(biāo)體系及研究方法

2.2.1 中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

基于上述高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及特征，構(gòu)建包含14個一級指標(biāo)、24個二級指標(biāo)的中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，如表1所示。

首先，為準(zhǔn)確反映科技進(jìn)步帶來的增速變化及結(jié)構(gòu)改善，本文選用變化值或結(jié)構(gòu)性指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。其次，運(yùn)用熵值法[13]確定各級指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算出2008—2017年中國內(nèi)地30個省份(西藏因數(shù)據(jù)不全未納入統(tǒng)計(jì))經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展、經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展指數(shù)以及高質(zhì)量發(fā)展綜合水平。此外，借鑒干春暉等[23]的研究，表1中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)采用泰爾指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

2.2.2 科技創(chuàng)新評價指標(biāo)體系

科技創(chuàng)新指數(shù)。根據(jù)《中國上市公司創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告(2019年)》[21]，科技創(chuàng)新指數(shù)可分為創(chuàng)新效率與創(chuàng)新勢力兩個維度。創(chuàng)新效率能有效反映地區(qū)科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“質(zhì)”，創(chuàng)新勢力是指區(qū)域企業(yè)利用核心技術(shù)和營銷手段降低生產(chǎn)投入并將產(chǎn)品定價維持在市場平均水平上，反映出企業(yè)市場領(lǐng)導(dǎo)地位和新產(chǎn)品定價能力?？紤]二者重要性，利用創(chuàng)新效率與創(chuàng)新勢力得分均值，測算2008—2017年中國內(nèi)地各省份兩階段創(chuàng)新指數(shù)。

創(chuàng)新效率測算方面，根據(jù)兩階段創(chuàng)新投入產(chǎn)出原理和DEA模型[24]，利用各階段產(chǎn)出除以投入得出科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率值。在創(chuàng)新勢力方面，《2019年中國上市公司創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模、研發(fā)人員投入規(guī)模、專利規(guī)模以及平均銷售利潤率等指標(biāo)，主要從微觀層面反映企業(yè)創(chuàng)新勢力，本文參考其做法，將科技研發(fā)(或成果轉(zhuǎn)化)階段投入產(chǎn)出作為此階段創(chuàng)新勢力綜合評價指標(biāo)，利用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，從而計(jì)算出兩階段創(chuàng)新勢力。

表1 中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

圖2為兩階段科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，科技研發(fā)階段投入指標(biāo)為 R&D人員全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)。以2008年為基期，利用研發(fā)價格指數(shù)[25]對R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)進(jìn)行平減并作存量處理。產(chǎn)出指標(biāo)包括專利申請數(shù)、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)。在成果轉(zhuǎn)化階段，除科技研發(fā)階段產(chǎn)出外，將引進(jìn)消化吸收費(fèi)用(存量指標(biāo))作為成果轉(zhuǎn)化階段投入，產(chǎn)出指標(biāo)則包括新產(chǎn)品銷售收入、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、單位GDP能耗等3個指標(biāo)，本文選用單位GDP能耗作為非期望產(chǎn)出并取倒數(shù)值。利用工業(yè)品出廠價格指數(shù)和GDP價格指數(shù)分別對新產(chǎn)品銷售收入和單位GDP能耗指標(biāo)進(jìn)行平減。

圖2 科技創(chuàng)新兩階段投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

其它變量。本文在分析科技創(chuàng)新對高質(zhì)量發(fā)展的影響時，考慮到政府支持和金融機(jī)構(gòu)支持等變量影響：①政府支持。政府政策和資金支持為科技創(chuàng)新活動開展提供便利，有效推動了創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[20]。本文選取各地區(qū)政府科技研發(fā)支出占政府財(cái)政總支出的比重衡量政府對區(qū)域科技創(chuàng)新的支持力度；②金融支持。類似地，金融機(jī)構(gòu)通過金融貸款為企業(yè)科技研發(fā)活動注入資金。本文選取各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的金融機(jī)構(gòu)資金占比表示金融支持。此外，本文重點(diǎn)考察政府和金融支持在科技創(chuàng)新促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的調(diào)節(jié)作用，故引入政府支持和創(chuàng)新指數(shù)的交叉項(xiàng)以及金融支持與創(chuàng)新指數(shù)的交叉項(xiàng)。以上數(shù)據(jù)源自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國各省域統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2.2.3 科技創(chuàng)新對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間回歸模型

中國內(nèi)地30個省份(西藏因數(shù)據(jù)不全除外)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)可能具有空間相關(guān)性。因此，本文采用空間面板計(jì)量模型，在空間依賴視角下實(shí)證分析區(qū)域科技創(chuàng)新(勢力、效率和指數(shù))對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。3種模型SLM、SEM和SDM的具體公式如下：

Y=λWY+Xβ+ε

(1)

Y=Xβ+μ,μ=ρMμ+ε,ε～N(0,δ2In)

(2)

Y=λWY+Xβ+WXδ+ε

(3)

其中，Y為因變量，即考察期內(nèi)中國內(nèi)地30個省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平值，X是n×k數(shù)據(jù)矩陣，代表解釋變量，即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)的影響因素(解釋變量科技創(chuàng)新和其它控制變量)，W、M為空間權(quán)重矩陣。λ為空間自相關(guān)系數(shù)，β、δ為相應(yīng)系數(shù)，ε、μ為服從正態(tài)分布的擾動項(xiàng)。

3 實(shí)證分析

3.1 中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度及其空間相關(guān)性分析

利用表1中經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量評價指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法確定24個二級指標(biāo)權(quán)重，得出2008—2017年中國內(nèi)地30個省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平值，結(jié)果見表2和圖3。

表2 2008—2017年中國內(nèi)地30個省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平值

圖3 全國及三大地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平變化趨勢(2008—2017年)

由表2可知，2008—2017年中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均值為0.322，處于較低水平，與魏敏和李書昊[11]的結(jié)論類似，但本文均值略高，主要原因在于后者僅測算2016年各省份高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，均值為0.224，指標(biāo)選取維度與本研究也存在差異。由圖3可知，考察期內(nèi)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平并未出現(xiàn)顯著變化，一直徘徊在0.3左右，需引起高度重視。從區(qū)域比較看，中國東部、中部、西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平均值分別為0.466、0.287和0.219，東部地區(qū)明顯高于中西部地區(qū)，且2008—2017年中國東部與中西部地區(qū)之間的高質(zhì)量發(fā)展水平差距均保持在0.2左右，三大地區(qū)均值總體呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢。分省份看，北京、上海、廣東、江蘇、天津、浙江、山東、福建、海南和遼寧高質(zhì)量發(fā)展水平均值分別位列全國第1～10位且均高于全國平均水平，全部來自中國東部地區(qū)?？疾炱趦?nèi)，其它20個省份高質(zhì)量發(fā)展水平均值位于全國平均值以下(<0.322)，還有較大提升空間，尤其是云南、貴州、甘肅、青海、寧夏等地區(qū)，高質(zhì)量發(fā)展水平位于全國倒數(shù)前5，全部來自西部地區(qū)。云南省經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展指數(shù)均值分別為0.069和0.039，是導(dǎo)致2008-2017年該省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平低下的主要原因。

表3給出了考察期內(nèi)全國及三大地區(qū)在經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展5個維度上的得分均值。由表3可知，從各指數(shù)比較看，全國經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展指數(shù)最高，其次是經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展指數(shù)，而經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和開放指數(shù)則明顯處于較低水平。從區(qū)域看，東部地區(qū)各維度值均高于中西部地區(qū)，但東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展方面還有較大提升空間。中西部地區(qū)在各維度上均有較大提升潛力，尤其是經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展和經(jīng)濟(jì)共享發(fā)展方面，區(qū)域間差距顯著。

表3 2008—2017年中國內(nèi)地30個省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平及各維度值

綜上可見，中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著區(qū)域差異。因此，考慮中國各省份之間的空間關(guān)聯(lián)性，選取莫蘭指數(shù)(Moran'sI)對中國內(nèi)地30個省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平指數(shù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)。計(jì)算公式為：

(4)

本文在設(shè)置地理距離空間權(quán)重矩陣、社會經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣(限于篇幅，并未列出)的基礎(chǔ)上，利用式(4)計(jì)算各年份莫蘭指數(shù)值，結(jié)果見表4。

由表4可以看出，無論是基于地理距離還是社會經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，考察期內(nèi)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)值(I值)均為正，且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)?？梢姡袊?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在地域上存在空間正相關(guān)性且經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著局域相關(guān)與空間集聚特征，限于篇幅，局域莫蘭指數(shù)并未列出。

表4 2008—2017年中國內(nèi)地各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran's I值

3.2 中國內(nèi)地30個省份兩階段創(chuàng)新指數(shù)測算結(jié)果與分析

基于兩階段創(chuàng)新價值鏈理論，運(yùn)用兩階段DEA模型(重復(fù)利用兩次DEA-CCR模型)測算2008-2017年中國內(nèi)地30個省份科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化效率，并利用熵值法分別確定兩階段投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算出兩階段創(chuàng)新勢力值，最后取創(chuàng)新勢力與創(chuàng)新效率的算術(shù)平均值得到各階段創(chuàng)新指數(shù)。囿于篇幅限制，僅展示部分年份數(shù)據(jù)，結(jié)果見表5。

在科技研發(fā)階段，2008—2017年中國內(nèi)地30個省份創(chuàng)新指數(shù)、創(chuàng)新效率與創(chuàng)新勢力均值分別為0.501、0.796和0.207，創(chuàng)新勢力值明顯偏低，是導(dǎo)致區(qū)域科技研發(fā)階段創(chuàng)新指數(shù)偏低的主要原因。圖4給出了全國和東中西部地區(qū)科技研發(fā)階段創(chuàng)新指數(shù)變化趨勢，由此發(fā)現(xiàn)，全國和東部地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)穩(wěn)中略有下降，中部和西部地區(qū)雖呈現(xiàn)增減交錯，但基本保持不變，且東部地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)始終高于中、西部地區(qū)。分省份看，江蘇、廣東、浙江、北京、上海創(chuàng)新指數(shù)位于全國前5，山西、內(nèi)蒙古、青海、吉林和新疆則位于全國倒數(shù)前5。這是因?yàn)楹笳哐邪l(fā)資源相對匱乏，技術(shù)創(chuàng)新制度不夠完善，創(chuàng)新效率低下，是中國科技研發(fā)績效損失的主要地區(qū)。

在成果轉(zhuǎn)化階段，考察期內(nèi)中國內(nèi)地30個省份創(chuàng)新指數(shù)、效率、勢力均值分別為0.477、0.731和0.224，與科技研發(fā)階段情形類似，創(chuàng)新勢力值明顯偏低。由圖5可知，考察期內(nèi)中國東部地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)始終高于中西部地區(qū)，2009年三大地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)均存在一定程度的下降趨勢，2010年后出現(xiàn)反彈，可能與2008年全球金融危機(jī)導(dǎo)致需求減少、部分生產(chǎn)停滯以及效率損失有關(guān)。創(chuàng)新指數(shù)排名靠前的5個省市依次為廣東、江蘇、山東、浙江和上海，主要來自東部地區(qū)，與科技研發(fā)階段省際排名情況基本一致。由此可見，無論是科技研發(fā)還是成果轉(zhuǎn)化階段，東部地區(qū)省份創(chuàng)新指數(shù)始終處于全國最優(yōu)水平，而中西部地區(qū)省份至少在科技研發(fā)或成果轉(zhuǎn)化某一階段績效損失顯著。

3.3 區(qū)域科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

本文從空間依賴視角出發(fā)，在設(shè)定地理距離權(quán)重矩陣的基礎(chǔ)上，以考察期內(nèi)中國內(nèi)地30個省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平為被解釋變量，以科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新指數(shù)(創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新效率)為核心解釋變量，并以政府支持、金融支持為環(huán)境控制變量，建立空間計(jì)量回歸模型。在回歸方程中加入滯后一期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，以防止可能遺漏重要解釋變量而導(dǎo)致回歸結(jié)果不穩(wěn)健。利用3種空間面板模型對2008—2017年中國內(nèi)地30個省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的溢出效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，經(jīng)豪斯曼檢驗(yàn)，3種空間面板模型均采用固定效應(yīng)情形，結(jié)果見表6。

表5 中國內(nèi)地30個省份兩階段創(chuàng)新效率、創(chuàng)新勢力與創(chuàng)新指數(shù)測算結(jié)果(2008—2017年)

注：IE、IS、II分別為中國30個省份的創(chuàng)新效率、創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新指數(shù)值

圖4 全國及三大地區(qū)科技研發(fā)階段創(chuàng)新指數(shù) 圖5 全國及三大地區(qū)成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新指數(shù)

從表6估計(jì)結(jié)果可知，3種回歸模型中的空間相關(guān)系數(shù)(Spatial-rho)顯著為正，表明不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著正溢出效應(yīng)，某一地區(qū)科技創(chuàng)新活動對鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。由于3種模型均通過空間相關(guān)性檢驗(yàn)，R-Sq和Log-L值非常接近，相對于SEM和SDM模型而言，SLM模型回歸結(jié)果中的影響因素相關(guān)系數(shù)更大，顯著性更優(yōu)，故本文選取SLM模型對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析。本文發(fā)現(xiàn)，表6第2列中，科技研發(fā)階段創(chuàng)新指數(shù)的一次項(xiàng)和平方項(xiàng)分別與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈顯著負(fù)、正相關(guān)，即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與科技研發(fā)創(chuàng)新指數(shù)呈現(xiàn)先減后增的U型曲線關(guān)系，當(dāng)科技研發(fā)創(chuàng)新指數(shù)跨過拐點(diǎn)值時，科技研發(fā)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平起顯著促進(jìn)作用。成果轉(zhuǎn)化階段，創(chuàng)新指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的線性影響不顯著，本文將成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新指數(shù)平方項(xiàng)納入回歸方程后發(fā)現(xiàn)結(jié)果仍不顯著，可能與中國當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化平臺不夠完善，技術(shù)向社會和環(huán)境效益轉(zhuǎn)化不夠顯著有關(guān)。但表6第6列中的兩階段創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新效率相關(guān)系數(shù)顯示，成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新勢力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著積極影響。但是科技研發(fā)階段創(chuàng)新效率和創(chuàng)新勢力均不顯著，可能與未考慮科技研發(fā)的非線性作用有關(guān)。

表6 科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平下顯著，小括號內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量，下同

對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素進(jìn)行直接和間接效應(yīng)分解，以確定科技創(chuàng)新指數(shù)對本地區(qū)和鄰近地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度及差異。將空間面板模型中自變量X對因變量Y的總效應(yīng)分為直接效應(yīng)(對本地區(qū)Y的影響)和間接效應(yīng)(對鄰近地區(qū)Y的影響)[26]。采用SLM模型對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，結(jié)果見表7。

無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，滯后一期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平對當(dāng)期值均具有顯著促進(jìn)作用，預(yù)示著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提升是一個長期積累的過程。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與科技研發(fā)階段創(chuàng)新指數(shù)呈顯著U型曲線關(guān)系，直接和間接效應(yīng)結(jié)果類似。以總效應(yīng)為例，該二次曲線的拐點(diǎn)為0.452。對比原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，考察期內(nèi)科技研發(fā)階段創(chuàng)新指數(shù)均值跨過拐點(diǎn)(>0.452)的省市包括北京、上海、安徽、陜西、重慶等16個省市，主要來自東部地區(qū)和少數(shù)中西部發(fā)達(dá)地區(qū)，其余14個省市的科技研發(fā)創(chuàng)新指數(shù)均值均小于0.452。表明當(dāng)前東部省份科技研發(fā)創(chuàng)新指數(shù)對本地區(qū)和鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生積極影響，而中、西部地區(qū)科技研發(fā)能力仍有待提高。

成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新指數(shù)對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有負(fù)向影響但不顯著，直接和間接效應(yīng)分解結(jié)果保持一致。這與之前表6中的分析結(jié)論類似，雖然成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新勢力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有積極影響，但成果轉(zhuǎn)化平臺不完善、轉(zhuǎn)化效率不高可能是其主要原因，科技成果并未有效轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會效益。

表7 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長影響因素的直接與間接效應(yīng)分解結(jié)果

控制變量方面，政府支持對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著積極影響。金融機(jī)構(gòu)支持對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在正向影響，金融機(jī)構(gòu)對科技創(chuàng)新的資金支持起輔助作用，金融環(huán)境改善有利于促進(jìn)金融要素在區(qū)域間流動，優(yōu)化實(shí)體經(jīng)濟(jì)資源配置，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

直接效應(yīng)和間接效應(yīng)回歸結(jié)果，與總效應(yīng)結(jié)論基本一致，只是影響程度存在差異。無論是正向還是負(fù)向作用，變量對不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)均大于間接效應(yīng)，也與筆者預(yù)期基本一致。因地理距離等原因，其對鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響會逐步減弱，從而得出上述結(jié)論。

本文在原有回歸模型基礎(chǔ)上，引入政府支持×創(chuàng)新指數(shù)、金融支持×創(chuàng)新指數(shù)兩個交叉項(xiàng)，分析政府支持、金融支持在兩階段創(chuàng)新指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果見表8。

表8 考慮政府與金融支持調(diào)節(jié)效應(yīng)的空間計(jì)量回歸結(jié)果

由表8可知：①在科技研發(fā)階段，政府支持與創(chuàng)新指數(shù)交叉項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著，即政府支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)假設(shè)未通過檢驗(yàn)，而政府支持在成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新指數(shù)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展中的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著為正。政府支持更關(guān)注那些能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境效益轉(zhuǎn)化項(xiàng)目的研發(fā)和應(yīng)用，在一定程度上提升了成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)出及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。另外，部分企業(yè)并未將政府資助用于科技研發(fā)，導(dǎo)致政府資助對科技研發(fā)的效果大打折扣;②無論是科技研發(fā)還是成果轉(zhuǎn)化階段，金融支持在創(chuàng)新指數(shù)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著為負(fù)。金融機(jī)構(gòu)因規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險和貸款成本等原因，往往資助一些以生產(chǎn)性為主導(dǎo)的大型國有企業(yè)，上述企業(yè)往往不缺資金且部分僵尸企業(yè)成長性不強(qiáng)。創(chuàng)新性突出的科技型企業(yè)(如百度、騰訊)往往采用融資上市方式籌措資金，導(dǎo)致金融支持在創(chuàng)新指數(shù)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)為負(fù)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文實(shí)證分析科技創(chuàng)新對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，結(jié)果表明：①中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均值為0.322，考察期內(nèi)并沒有顯著提升，還有較大改進(jìn)空間。東部地區(qū)明顯高于中西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)開放發(fā)展指數(shù)明顯偏低是中西部地區(qū)發(fā)展水平落后的主要原因。莫蘭指數(shù)表明，中國各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈顯著空間正相關(guān)，且存在顯著局域集聚特征，即質(zhì)量發(fā)展水平高的地區(qū)與高地區(qū)相鄰，質(zhì)量發(fā)展水平低的地區(qū)與低地區(qū)相鄰；②創(chuàng)新指數(shù)可分解為創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新效率，兩階段創(chuàng)新勢力值均明顯偏低，是導(dǎo)致中國各省份創(chuàng)新指數(shù)不高的主要原因。無論是科技研發(fā)還是成果轉(zhuǎn)化階段，東部地區(qū)省份創(chuàng)新指數(shù)、創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新效率始終處于全國最優(yōu)水平，而中西部省份至少在某一階段的創(chuàng)新績效損失明顯；③無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與科技研發(fā)創(chuàng)新指數(shù)呈現(xiàn)U型曲線關(guān)系，拐點(diǎn)為0.452，當(dāng)前東部大多數(shù)省市已跨過拐點(diǎn)，中西部地區(qū)仍基本處于拐點(diǎn)左側(cè)。成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響不顯著，但成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新勢力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。政府支持在成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新指數(shù)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展過程中具有顯著正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，金融支持在兩階段創(chuàng)新指數(shù)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著為負(fù)。

4.2 建議

(1)重視創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展，在五大發(fā)展理念指導(dǎo)下，實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。國家需制定區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和互動政策，消除創(chuàng)新資源在區(qū)際間流動障礙，實(shí)現(xiàn)資源高效配置和充分利用，促進(jìn)科技創(chuàng)新成果向鄰近地區(qū)乃至全國溢出。 注重科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化過程管理，關(guān)注創(chuàng)新勢力和創(chuàng)新效率提升，推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。繼續(xù)加強(qiáng)中國中西部地區(qū)科技人員、科技經(jīng)費(fèi)投入與管理，并通過結(jié)對幫扶、技術(shù)援助等手段，加強(qiáng)中西部地區(qū)企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和管理制度建設(shè)，促進(jìn)技術(shù)開發(fā)和知識產(chǎn)權(quán)管理等活動開展。加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化平臺建設(shè)和管理，營造良好的市場環(huán)境，注重科技成果轉(zhuǎn)化效率提升，嚴(yán)格把控生產(chǎn)環(huán)境質(zhì)量和污染排放標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

(2)充分發(fā)揮政府資助、金融支持在創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展中的積極作用。地方政府和企業(yè)需加強(qiáng)基礎(chǔ)研究投入，關(guān)注具有廣闊應(yīng)用前景、創(chuàng)新性強(qiáng)的科研項(xiàng)目，激發(fā)科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。加強(qiáng)政府研究經(jīng)費(fèi)監(jiān)管，避免將政府資助科研經(jīng)費(fèi)用于生產(chǎn)和消費(fèi)等其它環(huán)節(jié)。金融機(jī)構(gòu)需利用大數(shù)據(jù)分析和專家咨詢等手段，加強(qiáng)創(chuàng)新性項(xiàng)目風(fēng)險和收益預(yù)判評估，樹立長期投資和期權(quán)收益導(dǎo)向。

本文仍存在一些不足之處：①基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念，構(gòu)建中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系，但目前關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建思路較多，見仁見智，未來可從全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)包容性增長、促進(jìn)公平等方面對該指標(biāo)體系加以完善；②著重分析討論兩階段創(chuàng)新指數(shù)、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新勢力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，未來可深入研究突破性創(chuàng)新、顛覆式創(chuàng)新對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。