張宇軒

摘要：隨著農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)村居民生活用能結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型。目前，傳統(tǒng)能源仍占農(nóng)村生活用能消費(fèi)的主體，作為解決農(nóng)村能源困境的新能源還沒得到普及，阻礙了農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展。推進(jìn)農(nóng)村生活用能中傳統(tǒng)能源向新能源轉(zhuǎn)化是一項(xiàng)任重道遠(yuǎn)的系統(tǒng)工程，面臨著傳統(tǒng)用能習(xí)慣、市場、政策、地理環(huán)境等諸多阻礙因素。該研究基于文獻(xiàn)梳理及調(diào)查問卷的方法探究出30個農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的影響因素，利用ISM模型將30個影響因素劃分為5個層級，最終形成影響因素的“2-4-12”體系，即2個驅(qū)動維度、4個驅(qū)動深度、12個關(guān)鍵驅(qū)動因素，理清了各影響因素間的關(guān)系，為農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化提供了決策依據(jù)與理論基礎(chǔ)。

Abstract： As people living in rural areas increasingly pursue better living standards， their life using energy constantly increases. However， traditional energy still lies at the core of the rural life energy consumption， and new energy that can solve the region's energy problem hasn't popularized， impeding the sustainable development of rural areas. That being said， it is an arduous and systematic project to push for the transformation from traditional energy to new energy， facing the barriers like the habits of using traditional energy， market， policies and geography. Based upon the methods of literature arrangement and questionnaire， this research has explored 30 factors that influence the transformation of life using energy in rural areas and classifies them into five levels by using the ISM model. This is how the 2-4-2 system of influence factors takes shape， which includes 2 driving dimensions， 4 driving depths， and 12 crucial driving forces， and figures out the relations between each influence factor. As such， this research provides the reference of policy-making and theory basis for the transformation of life using energy in rural areas.

關(guān)鍵詞：可持續(xù)發(fā)展;農(nóng)村;用能結(jié)構(gòu);影響因素;ISM模型

Key words： sustainable development;rural;energy structure;influence factors;ISM model

中圖分類號：S21;F32 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）08-0287-06

0 ?引言

能源是人類生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，也是當(dāng)今社會各界關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。農(nóng)村生活能源消費(fèi)情況和農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化情況一直處于被忽視的狀態(tài)[2-4]。農(nóng)村人均生活用能量已經(jīng)由1980年的60kg標(biāo)準(zhǔn)煤增長到2016年的390kg標(biāo)準(zhǔn)煤，由1980年不及城鎮(zhèn)人均生活用能量的1/5發(fā)展到了98.73%的城鎮(zhèn)人均生活用能量，達(dá)到了全國人均用能量的99.23%[5]。農(nóng)村生活用能主要包括供暖制冷、飲食加工、照明及其他生活電器使用[6-7]。其消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈高碳化和非清潔化特征[8-12]，占比前三位的依次為煤炭（33.8%）、秸稈（27.8%）、柴薪（15.7%），新能源如太陽能（2.4%）、沼氣（2.6%）等的利用情況較少[5]。農(nóng)村生活用能的能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)地調(diào)整及重塑迫在眉睫，新能源一直被當(dāng)作傳統(tǒng)能源有效的替代品，還沒有廣泛應(yīng)用[13-15]。推動農(nóng)村生活用能從傳統(tǒng)能源向新能源的轉(zhuǎn)化，有助于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展、區(qū)域能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、改善農(nóng)村居民的生活水平[16，17]。分析農(nóng)村生活用能能源結(jié)構(gòu)中傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)化為新能源的驅(qū)動動力、研究農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素等問題亟待解決。

本文基于文獻(xiàn)梳理、問卷調(diào)研歸納總結(jié)出農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的影響因素，并對相關(guān)影響因素進(jìn)行了遴選和剖析，通過解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretative Structural Modeling）把各個影響因素聯(lián)系起來，用多級遞階結(jié)構(gòu)將相關(guān)影響因素直觀地表示出來，希望建立相對全面、科學(xué)、系統(tǒng)的農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的影響因素體系，為促進(jìn)農(nóng)村生活能源轉(zhuǎn)化提供理論基礎(chǔ)。

1 ?文獻(xiàn)綜述

近年來，隨著農(nóng)村能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的持續(xù)推進(jìn)，我國農(nóng)村能源生產(chǎn)與消費(fèi)體系正加速發(fā)生變革，發(fā)展動力由傳統(tǒng)能源加速向新能源轉(zhuǎn)變。越來越多的學(xué)者把目光聚焦到農(nóng)村能源體系這一領(lǐng)域，一些學(xué)者分析了農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢[18，19]，指出了農(nóng)村生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)將從原來的以傳統(tǒng)能源為主的單一結(jié)構(gòu)加速向多元化、清潔化的新能源進(jìn)行轉(zhuǎn)變[20，21]。

農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化及相關(guān)影響因素的研究還不夠成熟，對此問題當(dāng)前學(xué)者主要從兩個方向開展研究，一是根據(jù)新能源的不同種類劃分，如太陽能、沼氣等，對單一種類的能源轉(zhuǎn)化影響因素進(jìn)行探索及研究。董梅等[22]利用Logit模型估計(jì)出農(nóng)戶的低碳意識增強(qiáng)與政府推廣可顯著提高農(nóng)戶使用太陽能的概率;葉鳳芬[23]等通過抽樣調(diào)查的方式得出區(qū)位條件、自來水接通率、房屋結(jié)構(gòu)等對太陽能熱水器在農(nóng)村的應(yīng)用有影響作用;虞義華等[24]應(yīng)用空間Probit模型從微觀層面探究出控制信息交換、個體特征和社會人口學(xué)變量時，同群效應(yīng)與空間溢出會影響農(nóng)戶利用太陽能的主觀意愿;Ben Ma[25]等探究出信息交換是促使農(nóng)村居民決策使用太陽能熱水器的重要因素;王火根等[26]構(gòu)建了農(nóng)戶與地方政府博弈雙方的決策函數(shù)，計(jì)算出政府提高持續(xù)、固定補(bǔ)貼等經(jīng)濟(jì)政策會顯著提高農(nóng)戶選擇沼氣的概率;許亞男等[27]運(yùn)用二元Logistic回歸分析法探究出農(nóng)戶家庭人口數(shù)量、牲畜數(shù)量以及作物種植面積對農(nóng)戶的沼氣利用有正向顯著影響;范敏等[28]采用逐步回歸分析法，闡明了原料的多元化、沼氣技術(shù)服務(wù)能力提高對農(nóng)村沼氣能源有激勵作用。二是根據(jù)地理位置和環(huán)境因素的差異，分別研究了該獨(dú)立區(qū)域內(nèi)農(nóng)村生活能源結(jié)構(gòu)、農(nóng)村生活能源消耗情況、農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化等相關(guān)影響因素。戶主年齡及受教育程度[29，31]、農(nóng)戶家庭常住人口數(shù)量[31，32]、經(jīng)濟(jì)因素[29，30，34，35]、所處地區(qū)地形地貌海拔高度及經(jīng)緯度[32，33，36]、地方政府惠農(nóng)政策[29，34]等都是農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的影響因素。

除上述兩個方面以外，部分學(xué)者從其他角度的研究也取得進(jìn)展，仇煥廣[37]等從農(nóng)村可再生能源現(xiàn)狀入手分析，指出勞動力價格、當(dāng)?shù)啬茉词袌霭l(fā)育程度等因素對農(nóng)村居民可再生能源消費(fèi)具有顯著影響;王天窮[38]等探究出農(nóng)村能源政策的溢出效應(yīng)會促進(jìn)部分商品能源需求;滕玉華[39]等運(yùn)用多元有序Probit模型探究出婚姻狀況對使用農(nóng)村居民使用清潔能源有顯著影響。以上研究亦對農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素的系統(tǒng)研究具有十分重要的借鑒意義。

針對以上文獻(xiàn)的分析總結(jié)可以看出，一些學(xué)者已經(jīng)在某些方面取得豐碩成果，但從學(xué)術(shù)研究本身和適應(yīng)實(shí)踐的需要方面去看，仍存在不足：一是個案研究較多，某一獨(dú)立區(qū)域內(nèi)的研究成果并不一定具有普適性;二是多從單一的某一學(xué)科或視角入手加以研究論證，所以部分研究的結(jié)論往往缺少全面性。因此，有關(guān)農(nóng)村生活用能中傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)化為新能源的路徑與驅(qū)動策略問題的學(xué)術(shù)研究仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。

2 ?農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素的確定

2.1 農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素預(yù)試研究

本文的預(yù)試研究是整個農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素研究的第一輪工作，對影響農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的動力因素進(jìn)行識別，通過文獻(xiàn)分析的方法，初步收集歸納部分影響因素，為接下來的問卷設(shè)計(jì)、問卷試調(diào)查、問卷修正和完善、全國范圍內(nèi)問卷調(diào)查等階段奠定基礎(chǔ)。

本文通過在CNKI（China National Knowledge Infrastructure）數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫上檢索主題“農(nóng)村生活用能+農(nóng)村新能源”，共有1092篇文獻(xiàn)。為確保文獻(xiàn)分析的時效性與科學(xué)性，選取近10年內(nèi)、被引頻次超過5次且檢索級別為中文核心以上的文章以及博士學(xué)位論文，共計(jì)51篇文獻(xiàn)。剖析這51篇文獻(xiàn)并從中提取農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素，統(tǒng)計(jì)各影響因素并按出現(xiàn)次數(shù)由多到少進(jìn)行排序，最終共得19個影響因素，結(jié)果詳如表1所示。

2.2 問卷調(diào)查

問卷調(diào)查的開展建立在預(yù)試研究的基礎(chǔ)上，其中問題的設(shè)計(jì)思路依據(jù)文獻(xiàn)分析后的結(jié)果。本文的調(diào)查問卷目的是通過封閉式問卷發(fā)放給農(nóng)戶，意在探究農(nóng)戶生活用能轉(zhuǎn)化中存在的阻礙因素及驅(qū)動因素，挖掘潛在的影響因素。

農(nóng)戶主的封閉式問卷以選取農(nóng)村學(xué)生志愿者的形式發(fā)放，志愿者以匿名的形式參加，在調(diào)查的過程中確保學(xué)生隱私不受侵犯，通過學(xué)生志愿者將該試卷傳遞給家庭戶主的形式填寫。此輪封閉式問卷共計(jì)發(fā)放1050份，覆蓋24個省及自治區(qū)，覆蓋地域較廣，被調(diào)查農(nóng)戶家庭情況多元化，收入情況、收入來源、勞動力轉(zhuǎn)移情況、家庭人口數(shù)量、房屋所在地形等因素都有所區(qū)別，有效地避免了調(diào)查的局限性，確保調(diào)查結(jié)果全面、可靠、有效。總計(jì)回收971份有效問卷，問卷回收率92.4%。

2.3 影響因素提取、遴選與分析

本文對回收的971份問卷進(jìn)行因素分析，依據(jù)因素分析的基本步驟，組織召開一次專家咨詢會，會議過程中通過征詢專家意見篩除一些相關(guān)因素小、影響幅度小、個案情況突出的影響因素，最終根據(jù)專家意見將所得影響因素整合、拆分、剔除，共提取30個作用農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素，結(jié)果詳見表2。

為方便接下來的計(jì)算，添加變量S0農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化，并將此變量設(shè)定為系統(tǒng)的目標(biāo)變量。

3 ?農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素的ISM模型構(gòu)建

3.1 ISM模型工作原理

本文利用解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretative Structural Modeling，簡稱ISM）研究農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素系統(tǒng)，該方法最初由美國J Warfield教授開發(fā)。ISM方法適用于學(xué)習(xí)和理解相互關(guān)系較為繁雜的各種問題，應(yīng)用領(lǐng)域較廣[40]。其主要特點(diǎn)是借助已有的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與相關(guān)知識，將復(fù)雜系統(tǒng)分解為若干個子系統(tǒng)要素，通過梳理系統(tǒng)內(nèi)要素之間凌亂的已知關(guān)系，構(gòu)建結(jié)構(gòu)圖形，形成結(jié)構(gòu)矩陣，通過相應(yīng)的矩陣演算及變換，將得到的結(jié)構(gòu)關(guān)系構(gòu)造成一個多級遞階有向圖，使原來模糊化、復(fù)雜化的系統(tǒng)清晰化、簡單化，具有很強(qiáng)的解釋功能。

3.2 構(gòu)建農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素關(guān)系模型

3.2.1 農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素變量系統(tǒng)

對于構(gòu)建任意系統(tǒng)S，系統(tǒng)S內(nèi)部總是包含2個或以上元素（S1，S2，…，Sn），它們之間通過相互作用、相互影響構(gòu)成一個有機(jī)整體。設(shè)系統(tǒng)由n（n≥2）個元素（S1，S2，…，Sn）構(gòu)成，系統(tǒng)集合為S，則有：

將農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化過程看作一個復(fù)雜的、有機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)體，農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的影響因素變量作為系統(tǒng)的構(gòu)成元素，詳見表2。選取影響農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的變量30個，另設(shè)S0為目標(biāo)變量，所以此系統(tǒng)共由31個元素構(gòu)成，即n=31。建立影響因素系統(tǒng)：

3.2.2 建立二元關(guān)系集合

依據(jù)表2農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素各變量分析的結(jié)果確定各元素之間的關(guān)系，如農(nóng)戶家庭常駐人口與農(nóng)戶勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)、地方政府對環(huán)境污染監(jiān)管力度與農(nóng)戶戶主環(huán)境保護(hù)意識、農(nóng)戶生活能源消費(fèi)總支出與商品能源價格等。本系統(tǒng)內(nèi)的二元關(guān)系集合如式（4）。

3.3 農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素矩陣表達(dá)

3.3.1 影響因素變量鄰接矩陣

根據(jù)圖2所梳理的農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素之間的相互關(guān)系進(jìn)行量化分析，擬采用鄰接矩陣A的形式表示各元素變量兩兩之間的相互關(guān)系，采用以下方式定義：

可達(dá)矩陣M的元素mij為1，表示元素Si與元素Sj之間存在著可達(dá)路徑，即元素Si直接或間接影響元素Sj?？蛇_(dá)矩陣可以呈現(xiàn)出不同元素之間的直接和間接的結(jié)構(gòu)關(guān)系，在把握系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面有著非常重要的作用。

3.4 規(guī)范化求解農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素結(jié)構(gòu)模型

3.4.1 影響因素的區(qū)域與級位劃分

將農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素變量集合S劃分成幾個獨(dú)立區(qū)域：可達(dá)集R（Si）、先行集A（Si）、共同集C（Si）。可達(dá)集R（Si）是指受因素Si影響的系統(tǒng)內(nèi)部相關(guān)諸因素構(gòu)成的集合，在可達(dá)矩陣M中表現(xiàn)為Si所在的第i行的“1”元素所對應(yīng)第j列元素構(gòu)成的集合。先行集A（Si）與可達(dá)集R（Si）的路徑相反，在可達(dá)矩陣M中表現(xiàn)為Si所在的第i列的“1”元素所對應(yīng)第j行元素構(gòu)成的集合。共同集C（Si）是可達(dá)集R（Si）與先行集A（Si）的交集。層級劃分建立在分析各個影響因素的可達(dá)集、先行集及共同集的前提下，首先找出系統(tǒng)內(nèi)最高級要素并將其暫時剔除，繼續(xù)找出剩余元素中的最高級元素并將其暫時剔除，重復(fù)上述步驟直至劃分到最大級次為止。

本文基于matlab軟件對可達(dá)矩陣計(jì)算得出層級劃分表如表3。

3.4.2 構(gòu)建多級遞階結(jié)構(gòu)模型

依據(jù)上述表3所示的層級劃分結(jié)果，將相同層級的因素繪制在水平線上，參照式（4）的系統(tǒng)內(nèi)各因素二元關(guān)系以及表2的影響因素有向圖將各因素進(jìn)行連線。從而呈現(xiàn)出一個具有多層級遞階結(jié)構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng)。如圖1所示。

4 ?結(jié)論

由多層遞階有向圖可以看出，整個農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的影響因素系統(tǒng)可以劃分為2個驅(qū)動維度、4個驅(qū)動深度去探究。兩個維度即主觀意愿維、客觀條件維分別對應(yīng)r1層因素農(nóng)戶戶主使用新能源主觀意愿與新能源農(nóng)村使用的客觀條件。4個深度即r2表層直接因素、r3上層間接因素、r4下層間接因素，r5深層根源因素。系統(tǒng)內(nèi)存在12個關(guān)鍵驅(qū)動因素，它們在系統(tǒng)中處于影響其他因素而不被其他因素影響的關(guān)鍵地位，最終形成影響因素的“2-4-12”體系。

①表層直接因素驅(qū)動著主觀意愿維度和客觀條件維度的協(xié)同推進(jìn)。農(nóng)戶戶主年齡、農(nóng)戶戶主環(huán)境保護(hù)意識、經(jīng)濟(jì)因素、農(nóng)戶家庭可替代能源消費(fèi)量是影響農(nóng)戶戶主使用新能源主觀意愿的直接原因;新能源農(nóng)村應(yīng)用技術(shù)水平、所處村鎮(zhèn)新能源用能器具市場化水平、非商品能源獲取便利程度直接影響著新能源農(nóng)村使用的客觀條件。

②上層間接因素是指僅經(jīng)一次關(guān)系傳遞而影響2個維度發(fā)展因素，在結(jié)構(gòu)模型中起到承上啟下的重要作用。地方政府對環(huán)境污染監(jiān)控力度、附近村鎮(zhèn)農(nóng)戶同化效應(yīng)、農(nóng)戶戶主文化程度共同制約著農(nóng)戶戶主環(huán)境保護(hù)意識;農(nóng)戶生活能源消費(fèi)總支出、農(nóng)戶家庭總收入、地方新能源補(bǔ)貼政策是經(jīng)濟(jì)因素的主要影響因素;從客觀條件維度去探究發(fā)現(xiàn)新能源領(lǐng)域科研成果、所處村鎮(zhèn)城市化水平、所處村鎮(zhèn)交通條件、農(nóng)戶飼養(yǎng)牲畜數(shù)量、農(nóng)戶耕地面積是上級的重要影響因素。

③位于多層遞階結(jié)構(gòu)模型底部的下層間接因素與深層根源因素對農(nóng)村生活用能中傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)化為新能源有著基礎(chǔ)且深遠(yuǎn)的影響。地方政府及相關(guān)部門宣傳工作、農(nóng)戶家庭生活能源消費(fèi)總量、地方新能源推廣政策、民宅所處地形地貌組成了下層影響因素集合。處于ISM模型最底層的地方環(huán)境保護(hù)法律環(huán)境、商品能源價格、民宅建筑面積、所處地區(qū)年平均溫度、農(nóng)戶勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)、農(nóng)戶家庭常住人口數(shù)是整個結(jié)構(gòu)模型中最根本的驅(qū)動因素。

農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化是一項(xiàng)組織變革紛繁復(fù)雜的系統(tǒng)工程，在變革的進(jìn)程中不可避免地受到諸多因素的阻礙。因此，要推動農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化，首要任務(wù)就是理清農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的影響因素。本文基于文獻(xiàn)梳理、調(diào)查問卷的方法，最終提取出30個影響農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化的因素，應(yīng)用ISM模型，將模糊、復(fù)雜、無序的諸多影響因素系統(tǒng)清晰化、簡單化。最終形成農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化影響因素的“2-4-12體系”。即2個驅(qū)動維度、4個驅(qū)動深度、12個關(guān)鍵驅(qū)動因素。理清了各因素之間的關(guān)系，為農(nóng)村生活用能轉(zhuǎn)化提供了決策依據(jù)與理論基礎(chǔ)，具有一定的理論與參考價值。

參考文獻(xiàn)：

[1]廖華.中國農(nóng)村居民生活用能現(xiàn)狀、問題與應(yīng)對[J].北京理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2019，21（02）：1-5.

[2]叢宏斌，趙立欣，王久臣，等.中國農(nóng)村能源生產(chǎn)消費(fèi)現(xiàn)狀與發(fā)展需求分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2017，33（17）：224-231.

[3]王萍，朱敏.農(nóng)戶可再生能源選擇的影響因素分析[J].可再生能源，2018，36（7）：1102-1106.

[4]汪祖芬.中國村鎮(zhèn)生活用能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析[D].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2018.

[5]中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2017[G].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2017.

[6]寧旭艷，張旭，高軍.不同氣候區(qū)典型村鎮(zhèn)生活用能現(xiàn)狀及影響因素分析[J].建筑科學(xué)，2013，29（12）：98-102.

[7]王效華，郝先榮，金玲.基于典型縣入戶調(diào)查的中國農(nóng)村家庭能源消費(fèi)研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2014，30（14）：206-212.

[8]鄧慧慧，虞義華.中國農(nóng)村能源系統(tǒng)綠色轉(zhuǎn)型研究——基于中國農(nóng)村家庭能源調(diào)查數(shù)據(jù)[J].浙江社會科學(xué)，2018（1）：57-65.

[9]周中仁，王效華，陳群.北方小康農(nóng)村家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2007，23（3）：192-197.

[10]韓昀，王道龍，畢于運(yùn).郯城縣農(nóng)村生活能源消費(fèi)屬性分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2013，34（4）：141-144.

[11]石祖梁，李想，王飛，等.我國東北地區(qū)農(nóng)村生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與變化趨勢分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（8）：122-127.

[12]Kerimray A， Rojas-Solorzano L， Torkmahalleh MA， et al. Coal use for residential heating：Patterns，health implications and lessons learned[J]. Energy for Sustainable Development， 2017，40：19-30.

[13]Muhumuza R， zacharopoulos A， Mondol JD， et al. Energy consumption levels and technical approaches for supporting development of alternative energy technologies for rural sectors of developing countries[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews，2018，97：90-102.

[14]Liu ZJ， Wu D， He BJ， et al. Using solar house to alleviate energy poverty of rural Qinghai-Tibet region，China：A case study of a novel hybrid heating system[J]. Energy and Buildings，2018，178：294-303.

[15]賀海峰.我國農(nóng)村生活用能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換及其環(huán)境效應(yīng)研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2011.

[16]Sicilliano G. Urbanization strategies，rural development and land use changes in China：A multiple-level integrated assessment[J]. Land Use Policy，2012，29（1）：165-178.

[17]鄧可蘊(yùn)，賀亮.農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展能源戰(zhàn)略對策與建議[J].中國科學(xué)工程，2000，2（8）：43-54.

[18]劉曉英，張偉豪，肖瀟，等.中國農(nóng)村可再生能源的發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（3）：160-164.

[19]He M， Liu P， Ma LW， et al. A Systems Analysis of the Development Status and Trends of Rural Household Energy in China[J]. Energies，2018，11（7）：1-23.

[20]Han HY， Wu S， Zhang ZJ. Factors underlying rural household energy transition：A case study of China[J]. Energy Policy，2018，114：234-244.

[21]仇煥廣，嚴(yán)健標(biāo)，李登旺，等.我國農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及決定因素分析[J].中國軟科學(xué)，2015（11）：28-38.

[22]董梅，徐璋勇.農(nóng)戶太陽能熱利用及能源消費(fèi)的影響因素——基于陜西省1303份調(diào)查數(shù)據(jù)分析[J].2017，18（6）：21-25.

[23]葉鳳芬，李永泉，楊蓉，等.太陽能熱水器在昆明農(nóng)村應(yīng)用的影響因素調(diào)查及推廣建議[J].可再生能源，2013，31（3）：14-17.

[24]虞義華，鄧慧慧.基于空間Probit模型的農(nóng)村家庭低碳產(chǎn)品購買決策研究[J].求索，2017（12）：45-53.

[25]Ma B， Yu YH， Urban F. Green transition of energy systems in rural China：National survey evidence of households' discrete choices on water heaters[J]. Energy Policy，2018，113：559-570.

[26]王火根，李娜.農(nóng)戶沼氣應(yīng)用行為決策及政策優(yōu)化[J].中國沼氣，2017，35（3）：100-108.

[27]許亞男，董海榮，韓婷，等.河北省農(nóng)戶戶用沼氣利用行為影響因素分析[J].中國沼氣，2016，34（4）：70-73.

[28]范敏，甘筱青.基于逐步回歸法的農(nóng)村沼氣能源影響因素研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014（12）：106-108.

[29]秦青，馬奔，辛姝玉，等.川西地區(qū)562戶農(nóng)戶能源結(jié)構(gòu)變化及其影響因素分析[J].軟科學(xué)，2017，31（12）：92-95.

[30]石祖梁，李想，王飛，等.我國東北地區(qū)農(nóng)村生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與變化趨勢分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（8）：122-127.

[31]翟紫含，付軍.西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村生活能源消費(fèi)特征——基于四川涼山州住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].資源科學(xué)，2016（04）：620-630.

[32]肖紅波，李軍，李宗泰，等.北京農(nóng)村能源消費(fèi)現(xiàn)狀及影響因素分析——基于北京市1866個農(nóng)村住戶的調(diào)研[J].2017，38（10）：127-137.

[33]常菁菁，李強(qiáng)，蔣月亮.自然保護(hù)區(qū)周邊農(nóng)戶家庭能源消費(fèi)影響因素分析——以浙江、山西兩省保護(hù)區(qū)為例[J].2013，33（5）：465-475.

[34]辛毅，李冰峰，吳燕紅.滇西北農(nóng)牧交錯區(qū)農(nóng)村生活能源消耗驅(qū)動力研究[J].中國沼氣，2014，32（6）：53-58.

[35]侯紅蕊，吳文恒，段志勇.黃土臺塬區(qū)農(nóng)村生活用能結(jié)構(gòu)的可持續(xù)性分析[J].水土保持通報，2013，33（4）：70-76.

[36]吳文恒，烏亞嬌，李同昇.農(nóng)村生活用能的區(qū)域分異——以關(guān)中臨渭區(qū)為例[J].自然資源學(xué)報，2013，28（9）：1594-1604.

[37]仇煥廣，嚴(yán)健標(biāo)，江穎.中國農(nóng)村可再生能源消費(fèi)現(xiàn)狀及影響因素分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015，17（3）：10-15.

[38]王天窮，顧海英.我國農(nóng)村能源政策以及收入水平對農(nóng)戶生活能源需求的影響研究[J].自然資源學(xué)報，2017，32（8）：1286-1297.

[39]滕玉華，張軼之，高雪萍.農(nóng)村居民應(yīng)用和推廣清潔能源意愿影響因素研究[J].西部論壇，2018，28（3）：17-24.

[40]Liu ZY. Analysis of the influence factors of college students employment based on the interpretative structural model[J]. EURASIA Journal of Mathematics Science and Technology Education. 2017，13（8）：5107-5114.

[41]Cherrafi A， Elfezazi S， Garza-Reyes JA， et al. Barriers in Green Lean implementation：a combined systematic literature review and interpretive structural modelling approach[J]. Production Planning and Control，2017，28（10）：829-842.