鄒貽權(quán)

摘要：進度計劃管理作為項目管理的重要內(nèi)容直接影響著工程項目進行的順利與否。然而，目前尚缺乏對進度計劃管理相關(guān)研究的系統(tǒng)性分析。本文研究了過去十年（2009-2018）有關(guān)進度計劃管理的相關(guān)文獻，綜合采用文獻計量法、數(shù)據(jù)可視化分析法，以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中期刊文獻和碩博士論文為研究樣本進行統(tǒng)計分析，得出相關(guān)研究的研究機構(gòu)來源、研究作者來源、熱點方向等情況。結(jié)果表明我國進度計劃管理的研究熱點集中在建筑信息化方面。通過內(nèi)容分析對文獻進行深入研究，并結(jié)合我國對建筑業(yè)未來的發(fā)展要求，結(jié)論得出進度計劃管理與 “精益建造”理念相結(jié)合將成為今后研究的熱點。最后給出相關(guān)建議。

Abstract： As a vital content of project management， schedule management directly decides the success of project progress. However， there is still a lack of systematic analysis of related research on schedule management. Based on the relevant literature on schedule management in the past ten years （2009-2018）， comprehensively adopts bibliometrics and data visualization analysis， and depend on journal article， master's thesis， doctoral thesis from CNKI database as the research sample for statistics. The analysis shows the source of the research institution， the source of the research author， and the hot spot direction of the relevant research. The results show that the research focus of schedule management in China is concentrated on building informationization. Through the content analysis， the literature is deeply studied， and combined with China's future development requirements for the construction industry， it is concluded that the combination of the schedule management and the philosophy of "lean construction" will become a hot topic in the future. Finally， relevant recommendations are given.

關(guān)鍵詞：進度計劃管理;精益建造;BIM技術(shù);研究趨勢

Key words： schedule management;lean construction;BIM Technology;research trends

中圖分類號：F062.4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）08-0280-05

0 ?引言

進度計劃亦稱為施工進度計劃、項目進度計劃。旨在項目實施過程中，對各個階段和環(huán)節(jié)做合理的順序安排以及時間分配，最大限度地節(jié)省時間，提升施工效率。工程建設(shè)領(lǐng)域項目管理技術(shù)飛速發(fā)展的同時，迫使建設(shè)單位不得不利用先進手段和創(chuàng)新技術(shù)以提升其項目管理質(zhì)量水平，從而迎合當前項目管理工作的切實發(fā)展需求。然而，隨著計算機技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃興旺，進度計劃管理也迎來了新的挑戰(zhàn)和契機，各建設(shè)參與單位也對項目管理提出了更高的要求。在此環(huán)境下，如何應(yīng)用新的思維和新的方法提高企業(yè)進度計劃管理的水平，成為建設(shè)單位迫切需要解決的問題。

項目管理最早起源于美國，是美國最早的曼哈頓計劃開始的名稱，后在50年代由華羅庚教授引進中國（史稱統(tǒng)籌法和優(yōu)選法），發(fā)展至今已有了數(shù)十年的歷程。郭富印等[1]通過將以作業(yè)為對象的“甘特圖技術(shù)”應(yīng)用于項目進度管理，即將活動和時間聯(lián)系起來，利用日歷的形式較為清晰的描述各個活動的時間段信息，以協(xié)助企業(yè)梳理并管理工作重點、工作延遲等情況。黃元鼎等[2]重點研究關(guān)鍵路徑法（Critical Path Method，CPM），該工作法順著進度網(wǎng)絡(luò)路徑使用正推法與逆推法，在實際運用過程中對網(wǎng)絡(luò)計劃圖中每一項活動進行特定的運算，將總時差（TF）為零的關(guān)鍵線路作為項目實現(xiàn)的關(guān)鍵路徑。鄔寶安等[3]對計劃評審技術(shù)（Plan Evaluation Review Technology，PERT）進行深度研究，該方法以時間為控制目標，圍繞重點線規(guī)劃系統(tǒng)，最終達到用最少的時間和資源消耗來完成項目管理的目的。 Joel P.等[4]、 Hasan等[5]和Edward W.等[6]分別使用線性規(guī)劃法和動態(tài)規(guī)劃法研究和剖析了資源受限調(diào)度問題（Resource-Constrained Project Scheduling Problem，RCPSP），聯(lián)結(jié)詳細工程實例研究獲得與之對應(yīng)的計算方式和規(guī)律。Sevkinaz Gumusoglu 等[7]提出基于 Primal-dual relationships 的線性規(guī)劃模型改進網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)CPM和PERT的算法，解決項目的計劃、控制問題。丁樂群等[8]通過對一些較為復(fù)雜的模型進行驗算和推導(dǎo)，啟發(fā)式算法的計算效率被極大地提升。楊應(yīng)玖等[9]在甘特圖中加入灰量元素用于表達不確定的作業(yè)活動，從而創(chuàng)新性地構(gòu)造出灰色網(wǎng)絡(luò)計劃。靳鵬等[10]將進度計劃和施工過程仿真結(jié)合建立兩者的藕化模型，通過虛擬仿真過程測驗進度計劃安排的合理性。王清波等[11]利用層次分析法構(gòu)建了控制系統(tǒng)模型，分析項目實施過程中不同時段各目標的優(yōu)先性，幫助管理者做科學(xué)、合理的判斷。何滿輝等[12]采用系統(tǒng)動力學(xué)的方法模擬項目的實施過程，對項目的完成時間進行預(yù)測，同時還討論了人員的分配對項目進度的影響。然而，上述研究成果仍然存在一定的局限性，其一，研究者均未全方面對進度計劃管理研究進行系統(tǒng)分析。其二，對于進度計劃管理研究領(lǐng)域概括不全，未能用數(shù)據(jù)可視化的角度對進度計劃管理進行系統(tǒng)研究。其三，提出的措施和建議大多數(shù)局限于特定的項目或區(qū)域，不具有普適性。

鑒于此，本研究基于2009-2018年SCI數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)核心數(shù)據(jù)庫、EI數(shù)據(jù)庫和CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的509篇文獻，首先，對進度計劃管理研究的基本情況進行梳理分析，例如文獻量、作者數(shù)、詞匯數(shù)等;其次，通過對研究主題的數(shù)據(jù)可視化分析，創(chuàng)新性地提出進度計劃管理研究的數(shù)據(jù)可視化分析方法。最后，本研究旨在為我國進度計劃管理研究提供理論參考和啟發(fā)。

1 ?研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

本文研究的方法主要為文獻計量法、數(shù)據(jù)可視化分析法及內(nèi)容分析法等。文獻計量學(xué)是圖書情報學(xué)的一個分支，它利用文獻的各種特征和數(shù)量，對科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行描述、評價和預(yù)測，是一種以各種文獻的外部特征為研究對象的定量分析方法。數(shù)據(jù)可視化是對信息源進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理，并將提取到的有效數(shù)據(jù)圖像轉(zhuǎn)化為三維動畫或圖形進行更科學(xué)、全面的解釋和分析。內(nèi)容分析法是基于定性假設(shè)，利用定量統(tǒng)計分析工具對研究對象進行處理，然后從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中分析得出有價值的定性結(jié)論。上述方法雖各具優(yōu)點，但也存在一定的欠缺之處，所以本研究綜合上述三種方法進行優(yōu)缺點互補，對所有選取的文獻做了全面、系統(tǒng)的整合統(tǒng)計、歸納整理分析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文集中研究我國“進度計劃管理領(lǐng)域”文獻，研究對象均為中文文獻，而英文文獻作為未來的研究內(nèi)容或范圍。因此此次研究的樣本均來自中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中公開發(fā)表的期刊和碩博士學(xué)位論文，且在檢索條件的來源類別勾選為SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊和CSSCI來源期刊，以保證樣本文獻的質(zhì)量。

本文通過主題、篇名、關(guān)鍵詞、摘要作為檢索要素，把關(guān)鍵字段“進度計劃”、“施工計劃”、“計劃控制”、“計劃管理”、“進度計劃管理”和“施工計劃管理”作為檢索式和檢索條件，檢索設(shè)置時間范圍為從2009年到2018年，所有檢索均為精確檢索。檢索得到碩士博士學(xué)位論文516條，期刊169條，通過進一步精細篩選，剔除大量提及進度計劃管理但與本次研究嚴重不符的文獻，刪除內(nèi)容不屬于學(xué)術(shù)研究的文獻，例如會議發(fā)文，最終保留碩士博士學(xué)位論文370條，期刊139條，共509條。

2 ?研究基本情況與分析

2.1 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計

為保證高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計的準確性，應(yīng)合并表達不同但語義相同的關(guān)鍵詞，例如：進度計劃和項目進度計劃;同時，通過文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具共獲得899個有效關(guān)鍵詞。最終匯總頻數(shù)排名，統(tǒng)計結(jié)果如表1（僅列前20名）所示。這些關(guān)鍵詞是最近十年進度計劃管理領(lǐng)域的熱點研究主題和發(fā)展方向所在，對于未來該領(lǐng)域的研究具有一定的參考價值。根據(jù)文獻題錄高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)顯示結(jié)果，其頻次統(tǒng)計如下（以≥8為取值范圍）：“進度計劃”為140;“進度管理”為133;“進度控制”為125;“項目管理”為106。

2.2 文獻數(shù)量基于年份分布

文獻最終統(tǒng)計結(jié)果及其基于年度的分布如圖1所示（檢索截至?xí)r間為2018年12月31日）。進度計劃管理相關(guān)文獻發(fā)表數(shù)量逐步上升并且在2015年達到峰值，隨后下降維持且在穩(wěn)定數(shù)量。通過圖1表明該領(lǐng)域逐步得到學(xué)者的重視并且保持著一定的研究熱度。整體看來，進度計劃管理領(lǐng)域的研究趨于穩(wěn)定。通過平均值預(yù)測，預(yù)計在2019年有50篇左右的相關(guān)文章。

2.3 文獻來源期刊排名

本文所選文獻共509篇，期刊來源共涉及52本，文獻涵蓋土木工程、水利水電、公路橋梁等相關(guān)建設(shè)領(lǐng)域。表2列出了論文數(shù)量排名前5名的期刊。從收集的數(shù)據(jù)來看，期刊《施工技術(shù)》中有關(guān)進度計劃管理的文章最多，其次是《建筑技術(shù)》和《建筑經(jīng)濟》。

2.4 文獻來源研究機構(gòu)排名

本文研究的文章共涉及93個研究機構(gòu)，其中排名前8的研究機構(gòu)如表3所示。由此可以看出，來自中國海洋大學(xué)發(fā)表的關(guān)于進度計劃管理有關(guān)的文章最多（46篇），其次是吉林大學(xué)和天津大學(xué)。

2.5 文獻作者排名

基于進度計劃管理領(lǐng)域文獻研究的學(xué)者排名分析，按照文章的發(fā)表數(shù)量排名，不考慮作者的排名順序，其中來自天津大學(xué)的王仁超教授發(fā)表文章最多，為8篇，其次是中國海洋大學(xué)的邵桂蘭教授和電子科技大學(xué)的雷鳴教授。表4給出了排名前7的學(xué)者和學(xué)者所屬機構(gòu)以及文章數(shù)量。

3 ?研究關(guān)鍵詞分析-數(shù)據(jù)可視化

為了客觀、形象地展示前沿領(lǐng)域的總體圖景、親緣關(guān)系和演化規(guī)律等，知識網(wǎng)絡(luò)圖譜以文獻研究主題為研究對象，綜合運用科學(xué)計量、信息可視化手段來揭示科學(xué)知識的進展與結(jié)構(gòu)內(nèi)涵，為把握某領(lǐng)域科學(xué)發(fā)展前沿動態(tài)和選擇有價值的研究方向提供宏觀視界上的幫助。

我們通常將關(guān)鍵詞作為文獻研究的窗口，因為它是文獻內(nèi)容濃縮的精華所在，同時它也是文獻的靈魂所在。本文通過采用Netdraw和Vosviewer對文獻數(shù)據(jù)進行歸納整理分析，并生成數(shù)據(jù)可視化圖譜，從而為科學(xué)地把握進度計劃管理領(lǐng)域研究的熱點方向與前沿動態(tài)提供理論支撐。

圖2所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣由文獻題錄信息統(tǒng)計工具SATI來進行數(shù)據(jù)研究所得出的結(jié)果，文獻數(shù)據(jù)主要包括字段抽取和頻次統(tǒng)計等。關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣通常根據(jù)關(guān)鍵詞在文獻中出現(xiàn)的共同次數(shù)統(tǒng)計而生成，本文研究生成的為一個101階矩陣，圖示共現(xiàn)矩陣僅為矩陣的部分內(nèi)容，表內(nèi)的數(shù)據(jù)表明各個關(guān)鍵詞之間的相關(guān)系數(shù)，系數(shù)越大說明相關(guān)性越強。從圖2可以看出，在樣本關(guān)鍵詞中，關(guān)鍵詞“項目管理”與“進度控制”的相關(guān)性最高，而關(guān)鍵詞“項目進度控制”擁有最高的相關(guān)性系數(shù)與關(guān)鍵詞“項目進度計劃”。

通過EndNote文獻管理工具對CNKI篩選后的論文題錄信息文件進行預(yù)處理。為了能夠把相關(guān)信息以可視化圖譜的樣式展現(xiàn)出來，通常會將處理后的信息記錄文件導(dǎo)入Vosviewer運算。Vosviewer可以對文獻的關(guān)鍵詞或研究作者做三種可視化的視圖，包括：Scatter View （散點試圖）、Density View（密度視圖）、Cluster Density（聚類密度視圖）。

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