文/黃國(guó)偉，中國(guó)人民大學(xué)

1 前言

步入二十一世紀(jì)以來(lái)，經(jīng)濟(jì)的飛速增長(zhǎng)，帶動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展。目前，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的日常生活與工作當(dāng)中，并極大地改變了人們生活和工作的方式與狀態(tài)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的環(huán)境下，人們每天都會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，標(biāo)志著我們正式進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。在這一時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)為人們帶來(lái)的不僅僅是發(fā)展的機(jī)遇，同時(shí)也對(duì)傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊。作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之一的制造業(yè)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想獲得更好的發(fā)展，就必須更積極地應(yīng)對(duì)沖擊，不斷創(chuàng)新發(fā)展，從而適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

2.1 概念

大數(shù)據(jù)，在英語(yǔ)領(lǐng)域被稱為“Big data”，是指電氣概念社會(huì)中多樣化的具有高速增長(zhǎng)的海量的信息資產(chǎn)。這種信息資產(chǎn)無(wú)法利用傳統(tǒng)的常規(guī)軟件進(jìn)行收集、整合預(yù)處理，只能借助新技術(shù)和新處理模式才能進(jìn)行處理。因此，大數(shù)據(jù)就具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、流轉(zhuǎn)速度快、類型多樣化、真實(shí)性極強(qiáng)和價(jià)值密度低的顯著特點(diǎn)，這也被人們稱為大數(shù)據(jù)的“5v”特點(diǎn)，即：Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocit y(高速)、Veracity（真實(shí)性）和Value(低密度價(jià)值)。

大數(shù)據(jù)作為一種信息資產(chǎn)，通過(guò)特殊的技術(shù)手段對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉并加工處理，使相應(yīng)的信息價(jià)值得到增長(zhǎng)，不僅會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的盈利，同時(shí)還能為企業(yè)的健康、長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展保駕護(hù)航。特備是隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展，更新?lián)Q代的速度越來(lái)越快，這樣極大地降低了大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用成本，提高了該技術(shù)的應(yīng)用效果。

2.2 價(jià)值體現(xiàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值體現(xiàn)就在于：企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)分析消費(fèi)者的消費(fèi)動(dòng)態(tài)，從而為他們提供更優(yōu)秀產(chǎn)品及優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。此外。相關(guān)企業(yè)還可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型。

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)與全社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源之一，成為人們爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。這也為相關(guān)企業(yè)的發(fā)展能帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，企業(yè)必須提前制定好大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的戰(zhàn)略計(jì)劃，這樣才能搶占到市場(chǎng)的先機(jī)。此外，大數(shù)據(jù)也逐漸成為當(dāng)前企業(yè)管理的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，直接影響著企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，能提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)其持續(xù)發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)作模式的沖擊分析

傳統(tǒng)的制造業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)以及為人們提供服務(wù)時(shí)，往往都是采用預(yù)測(cè)的方式，而預(yù)測(cè)的依據(jù)都是根據(jù)往年的經(jīng)驗(yàn)，或者是現(xiàn)有的訂單數(shù)量，數(shù)據(jù)收集很不全面，往往會(huì)出現(xiàn)一定的預(yù)測(cè)誤差，為企業(yè)的精準(zhǔn)投入帶來(lái)一定的難度。因此，在實(shí)際的生產(chǎn)中，傳統(tǒng)制造企業(yè)往往都會(huì)出現(xiàn)原材料積壓及產(chǎn)品庫(kù)存積壓的現(xiàn)象，這樣就占用大量的資金及倉(cāng)儲(chǔ)面積，從而造成資源的浪費(fèi)。而通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息的采集，能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投入。但要想實(shí)現(xiàn)這一目的，企業(yè)就必須進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，這樣就會(huì)為企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作安排帶來(lái)巨大的沖擊。

此外，企業(yè)要想運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的挖掘和分析、處理，為企業(yè)的生產(chǎn)決策提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，除了進(jìn)行設(shè)備的更新?lián)Q代以外，還必須培養(yǎng)出相應(yīng)的技術(shù)人才，這同樣對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)巨大的沖擊，因?yàn)閭鹘y(tǒng)制造業(yè)在信息技術(shù)方面不占任何優(yōu)勢(shì)，要想跟上時(shí)代的發(fā)展，就必須投入更多的資源。一旦資源投入不到位，就會(huì)對(duì)企業(yè)的信息傳達(dá)溝通以及精準(zhǔn)預(yù)測(cè)帶來(lái)巨大的阻礙，進(jìn)而影響到傳統(tǒng)制造業(yè)的整體運(yùn)作，導(dǎo)致企業(yè)跟不上時(shí)代的發(fā)展而被市場(chǎng)所淘汰。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)作模式存在的問(wèn)題分析

4.1 缺乏大數(shù)據(jù)分析手段

大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)信息的挖掘、分析、處理和儲(chǔ)存方面具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這也是未來(lái)數(shù)據(jù)的主要構(gòu)成。而傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，都是非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)構(gòu)成形式，這些非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)如果使用傳統(tǒng)的分析方法，會(huì)面臨極大的困難。而當(dāng)前的傳統(tǒng)制造業(yè)因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)利用方面效率較低，無(wú)法科學(xué)使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這就導(dǎo)致傳統(tǒng)制造業(yè)的運(yùn)作模式存在著一定的問(wèn)題，特備是在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面，管理的質(zhì)量和效率較低。

4.2 數(shù)據(jù)使用的效率較低

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)在日升運(yùn)作中積累了大量的數(shù)據(jù)信息，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息數(shù)量也是越來(lái)越多，而很多企業(yè)因?yàn)槿鄙俅髷?shù)據(jù)人才，無(wú)法有效運(yùn)用數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)有效的利用，從而導(dǎo)致信息資源的浪費(fèi)。此外，因?yàn)榇鎯?chǔ)的信息量過(guò)大，不但造成企業(yè)資源的浪費(fèi)，同時(shí)也加大了工作人員的工作負(fù)擔(dān)，并對(duì)他們的工作額能力帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，進(jìn)而影響到企業(yè)的健康發(fā)展。

4.3 無(wú)法保障數(shù)據(jù)的安全性

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的共享特性，對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)安全造成了巨大的沖擊。正如筆者在前文所說(shuō)，據(jù)相關(guān)部門預(yù)測(cè)，在未來(lái)幾年內(nèi)，數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題的增長(zhǎng)率將會(huì)高達(dá)百分之百，除非在數(shù)據(jù)的源頭處加強(qiáng)保障，才能避免出現(xiàn)類似的問(wèn)題。而傳統(tǒng)制造業(yè)因?yàn)槿鄙俅髷?shù)據(jù)人才，沒(méi)有在源頭處加強(qiáng)保障，只是在最后的存儲(chǔ)環(huán)節(jié)進(jìn)行了加強(qiáng)，這就很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息在傳輸?shù)倪^(guò)程中發(fā)生泄漏，一旦出現(xiàn)信息泄露，就可能導(dǎo)致企業(yè)的投融資計(jì)劃遭到泄露，甚至還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的核心技術(shù)被泄露，從而影響到制造企業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。

5 大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)作模式創(chuàng)新的策略

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種極為重要的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，并日益改變著世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形式?；诖耍覈?guó)政府于2015年推行了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，旨在引導(dǎo)相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。因此，文章就針對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)在運(yùn)作中面臨的問(wèn)題，對(duì)其運(yùn)作模式的優(yōu)化和創(chuàng)新進(jìn)行分析。

5.1 借助信息技術(shù)收集整理大數(shù)據(jù)

在傳統(tǒng)制造業(yè)中，隨著移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及新興的智能機(jī)器人技術(shù)的支持下，相關(guān)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)：企業(yè)所有的生產(chǎn)設(shè)備、感知設(shè)備以及終端設(shè)備都會(huì)源源不斷地產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)滲透在企業(yè)生 產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。傳統(tǒng)制造業(yè)要想在短時(shí)間內(nèi)完成蛻變、升級(jí)，就必須加強(qiáng)收集、整理、分析并運(yùn)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，數(shù)據(jù)分散在上下游合作伙伴、企業(yè)各部門以及用戶當(dāng)中，這樣分散的數(shù)據(jù)使得企業(yè)無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)，而且要想獲取詳細(xì)的數(shù)據(jù)，還必須花費(fèi)大量的成本。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能有效改變這一狀況。在實(shí)際操作中，制造企業(yè)可以通過(guò)在生產(chǎn)中心所有的設(shè)備上都安裝數(shù)據(jù)傳感器，通過(guò)數(shù)據(jù)傳感器收集每一臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行狀況及操作者的工況，然后再利用相關(guān)的數(shù)據(jù)分析軟件來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。如：互聯(lián)網(wǎng)輿情、客戶反饋、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況、客戶使用的習(xí)慣、產(chǎn)品維修的記錄以及售后歷史等相關(guān)的數(shù)據(jù)，以此加強(qiáng)數(shù)據(jù)的收集和整理，從而為改進(jìn)生產(chǎn)中心工作流程、提高產(chǎn)品品質(zhì)及生產(chǎn)效率提供參考。

5.2 改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率

正如筆者在前文所說(shuō)，目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)與全社會(huì)關(guān)注的重要的戰(zhàn)略資源之一，成為人們爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。2015年，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)簽批了《中國(guó)制造2025》計(jì)劃，在該計(jì)劃的指引下，我國(guó)的制造業(yè)開始了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，逐漸由傳統(tǒng)的制造業(yè)升級(jí)成為現(xiàn)代化的制造業(yè)。在《中國(guó)制造2025》計(jì)劃下，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)應(yīng)積極借助現(xiàn)代信息技術(shù)，通過(guò)收集、整理、分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)判市場(chǎng)即將發(fā)生的變化，從而及時(shí)調(diào)整自身的發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化資源的配置，從而實(shí)現(xiàn)由過(guò)去大規(guī)模的同質(zhì)化生產(chǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)?；⒍ㄖ苹纳a(chǎn)，時(shí)效內(nèi)改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。

5.3 分析產(chǎn)品性能，提升產(chǎn)品品質(zhì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，制造業(yè)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析客戶的個(gè)性需求，然后分析自身產(chǎn)品的性能，根據(jù)客戶的需求加以改進(jìn)，不斷提高產(chǎn)品的品質(zhì)，從而更好地為消費(fèi)者提供服務(wù)。在實(shí)際操作中，制造企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)收集客戶的反饋，然后借助大數(shù)據(jù)技術(shù)收集并分析自身產(chǎn)品的各種性能，并借助相關(guān)的軟件對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，然后根據(jù)優(yōu)化的結(jié)果，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)加工方案，進(jìn)行精細(xì)制造，從而有效提升產(chǎn)品的品質(zhì)。只有這樣，才能為客戶提供滿意的產(chǎn)品，并有效降低企業(yè)在原材料及產(chǎn)品方面的庫(kù)存，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

6 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著當(dāng)前我國(guó)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的制造業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)作方面面臨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊，存在著需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確和庫(kù)存積壓嚴(yán)重等問(wèn)題。此外，還存在著缺乏數(shù)據(jù)分析手段、數(shù)據(jù)使用效率低的問(wèn)題。為此，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)必須借助大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確收集企業(yè)各方面的數(shù)據(jù)信息，然后借助相關(guān)軟件改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。在此基礎(chǔ)上，相關(guān)企業(yè)還必須準(zhǔn)確分析產(chǎn)品性能，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，提高產(chǎn)品的品質(zhì)，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投入和精益制造，不斷優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)作模式，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。