張文若 李媛媛 李瑞晶

摘 要： 農(nóng)村金融發(fā)展呈現(xiàn)出內(nèi)生性、自組織、自適應的復雜系統(tǒng)特征。基于協(xié)同學理論的哈肯模型，以河北省131個縣2014—2017年數(shù)據(jù)為例，分析了農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同演化機制。研究發(fā)現(xiàn)：金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)是農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化的序參量;農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)形成了有序度提升的自我強化機制，而農(nóng)村金融主體子系統(tǒng)存在有序度增強的負反饋機制;從兩個子系統(tǒng)的相互作用來看，農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境有利于推動農(nóng)村金融主體發(fā)展，但金融主體未能為農(nóng)村經(jīng)濟社會環(huán)境的改善起到有效推動作用。

關鍵詞：哈肯模型;農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng);演化機制;河北省

中圖分類號：F832.0? ?文獻標志碼：A? ?文章編號：1674-7356（2020）-01-0016-06

農(nóng)村金融是農(nóng)村經(jīng)濟的核心，對于促進農(nóng)村資源要素整合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，激活農(nóng)村經(jīng)濟增長內(nèi)生動力具有至關重要的作用。連續(xù)十余年的中央“一號文件”始終聚焦“三農(nóng)”發(fā)展，并將農(nóng)村金融發(fā)展視為其中的重要一環(huán)。國務院頒布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》中明確提出，要提高金融支農(nóng)力度，深化金融供給側(cè)結構性改革，建立適合“三農(nóng)”特點的金融體系，把更多金融資源配置到農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展的重點領域和關鍵環(huán)節(jié)，以滿足農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的金融需求。

改革開放以來，我國農(nóng)村金融體系歷經(jīng)長足的發(fā)展而不斷完善，已逐步形成了政策性金融、商業(yè)性金融、合作性金融等金融機構并存共生的差序格局。然而，我國農(nóng)村金融發(fā)展仍舊面臨供給渠道不暢、供需結構錯位、資源配置不均、風險化解機制匱乏等一系列問題[1]，逾七成農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的融資需求難以得到有效滿足[2]，農(nóng)村金融抑制現(xiàn)象日益凸顯。農(nóng)村金融體系的脆弱性，不僅影響了我國宏觀金融系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性，更制約了農(nóng)村經(jīng)濟社會的健康發(fā)展。

農(nóng)村金融發(fā)展面臨政府和市場雙重失靈問題[3]。在金融外生供給增長乏力的情況下，人們越來越重視金融發(fā)展的內(nèi)生性[4]。林章悅和舒鑫[5]指出，只有將金融“他組織”轉(zhuǎn)化為“自組織”成長，形成金融系統(tǒng)的協(xié)同、有序發(fā)展，才能更有效地發(fā)揮金融服務實體經(jīng)濟的作用。

一、文獻綜述

現(xiàn)代金融發(fā)展呈現(xiàn)復雜性、內(nèi)生性、自組織的特征，使得金融理論研究的系統(tǒng)科學范式逐漸成為顯學[6]。張品一等[7]綜合協(xié)同學和灰色關聯(lián)理論分析了我國銀行、證券和保險三個金融產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)運營的協(xié)同狀況，發(fā)現(xiàn)在大部分時間內(nèi)三者未能實現(xiàn)協(xié)同有序運營。張群等[8]以貨幣、證券和外匯三個金融子市場為例，結合我國金融市場相關性、非線性和適應性的復雜演化特征，構建了市場復雜性的宏觀管理框架。王祥兵和張學立[9]基于廣義貨幣供給量和貸款余額數(shù)據(jù)構建哈肯模型，分析了我國貨幣政策傳導系統(tǒng)的協(xié)同演化規(guī)律。薛薇[10]基于復雜性原理構建了農(nóng)村金融系統(tǒng)的理論分析框架，討論了金融復雜性的來源和系統(tǒng)演進機制等問題。楊德勇等[11]將分形理論與Harrod-Domar模型、Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)相結合，分析了京津冀及其周邊地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展的差異。

金融生態(tài)系統(tǒng)相關研究為系統(tǒng)科學金融理論范式的發(fā)展提供了一個重要的分析視角。金融生態(tài)系統(tǒng)是在綜合金融學、生態(tài)學、復雜系統(tǒng)科學等相關理論的基礎上，對宏觀金融體系運行和演化規(guī)律的系統(tǒng)性抽象，是各類農(nóng)村金融機構與金融生態(tài)環(huán)境共同構成的動態(tài)平衡的復雜系統(tǒng)，系統(tǒng)中的各類要素通過長期相互作用，形成相對穩(wěn)定的系統(tǒng)結構，發(fā)揮特定的系統(tǒng)功能[12]44-52。吳慶田和陳偉[13]認為，我國農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境較差、金融效率低下，是我國金融發(fā)展的短板。眾多文獻集中探討我國農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的指標體系構建與評價問題。張萍和沈曉婷[14]58-64以浙江省為例，構建DPSIR模型分析了該省11個地級市農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀。羅曉霞等[15]運用主成分分析方法分析了湖南省各市（州）的農(nóng)村金融生態(tài)質(zhì)量。徐丹丹等[16]基于突變理論、突變級數(shù)法、相關分析和主成分分析法，從經(jīng)濟環(huán)境、信用環(huán)境、政府支持和金融發(fā)展等方面評價了我國東部、中部、西部和東北四大經(jīng)濟區(qū)域的農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀。

農(nóng)村金融體系改革是一項復雜的系統(tǒng)工程，需要準確把握系統(tǒng)的自組織演化規(guī)律。河北省是我國的農(nóng)業(yè)大省。2017年全省糧食總產(chǎn)量3 829.25萬噸，占全國總量的近6%;農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值排在全國第7位，超過各省平均水平近1.6倍。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，河北省的“三農(nóng)”發(fā)展迎來重大基于，農(nóng)村金融的發(fā)展情況自然也備受關注?；诖?，本研究以河北省為研究對象，結合金融生態(tài)系統(tǒng)理論與自組織理論中的哈肯模型，分析河北省農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同演化機制，為實現(xiàn)系統(tǒng)的良性耦合與協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支持，從而提升農(nóng)村金融服務實體經(jīng)濟與支持鄉(xiāng)村振興的能力。

二、理論基礎與研究方法

（一）農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的自組織特征

所謂自組織，是指一個開放的、遠離平衡態(tài)的系統(tǒng)在沒有外部力量推動的情況下，系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)和要素之間通過長期互動，自發(fā)地形成相對穩(wěn)定的系統(tǒng)結構，并逐漸從原始的混沌無序狀態(tài)向有序狀態(tài)演化發(fā)展的過程。在自組織系統(tǒng)的組分的互動過程中，系統(tǒng)要素之間、以及系統(tǒng)與外界之間不斷發(fā)生物質(zhì)、能量和信息交換，導致系統(tǒng)狀態(tài)變量偏離其均值，從而形成各種隨機漲落。其中絕大部分隨機漲落屬于微漲落，序參量發(fā)生偏離后又回歸原始狀態(tài);而當漲落發(fā)生在臨界點附近時，系統(tǒng)要素之間互動的非線性作用將使微漲落放大為巨漲落，推動系統(tǒng)在時空、結構和功能上發(fā)生突變，由混沌無序向有序狀態(tài)演化發(fā)展。

農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)是一個典型的自組織系統(tǒng)，其演化發(fā)展遵循自組織路徑。如前所述，農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)是由農(nóng)村金融主體與金融生態(tài)環(huán)境構成的動態(tài)平衡的復雜系統(tǒng)[12]44。在這個復雜系統(tǒng)中，既包括政策性金融機構、商業(yè)性金融機構、合作性金融機構等金融主體，又包括農(nóng)村經(jīng)濟、社會、信用、制度、文化等金融生態(tài)環(huán)境[17]。系統(tǒng)中各類要素彼此之間以信用為載體發(fā)生業(yè)務往來，產(chǎn)生了隨機漲落。隨著農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)中各類要素之間長期的物質(zhì)、能量和信息交換，更復雜的金融業(yè)務得以創(chuàng)新，更復雜的往來關系得以發(fā)生。從系統(tǒng)整體來看，在金融主體子系統(tǒng)和金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)逐漸演進的雙重作用下，系統(tǒng)從最初的僅具有簡單存、貸、匯功能的低級有序狀態(tài)，演化發(fā)展到多種類型的金融機構并存、可執(zhí)行更復雜金融業(yè)務的高級有序狀態(tài)，系統(tǒng)有序度和功能實現(xiàn)同步提升。

（二）哈肯模型

自組織系統(tǒng)的協(xié)同演化過程滿足伺服原理，系統(tǒng)的各個組成部分（序參量）對系統(tǒng)演化發(fā)展的影響各有差異。具體而言，根據(jù)系統(tǒng)序參量變化的快慢程度及其對系統(tǒng)作用程度的不同，可將其劃分為快變量和慢變量。其中快變量在系統(tǒng)協(xié)同演化過程中受到阻尼較大，衰減速度較快，其對均值水平的偏離只會產(chǎn)生微漲落，不會影響系統(tǒng)的協(xié)同演化;而慢變量受到的阻尼較小，衰減速度較慢，其變化主宰著系統(tǒng)整體的演化方向和趨勢。

德國物理學家哈肯創(chuàng)立的哈肯模型是分析自組織系統(tǒng)協(xié)同演化規(guī)律的重要工具，同時也被廣泛地應用在社會經(jīng)濟系統(tǒng)的分析之中[18]。哈肯模型的基本思路是通過絕熱消去法消去系統(tǒng)中的快變量，將復雜系統(tǒng)的協(xié)同演化過程簡化為一個或幾個慢變量的演化過程，通過慢變量的演化方程反映系統(tǒng)的演化特征和規(guī)律。哈肯模型的系統(tǒng)序參量演化方程如式（1）和式（2）所示

參數(shù)Y1和Y2表示兩個子系統(tǒng)的阻尼系數(shù)，其絕對值越大，表示阻尼強度越大。當？姿 < 0時，意味著子系統(tǒng)Y已建立起協(xié)同演化的正反饋機制，子系統(tǒng)前期有序度的提升將為后期的演化起到推動作用;而當？姿 > 0時，表明子系統(tǒng)Y存在協(xié)同演化的負反饋機制，子系統(tǒng)前期有序度的提升將制約后期的演化發(fā)展，子系統(tǒng)有序度提升的速度逐漸降低。

參數(shù)a和b反映兩個子系統(tǒng)的相互作用的方向和強度。其中參數(shù)a反映了子系統(tǒng)Y2對子系統(tǒng)Y1的影響，若a < 0，表明Y2對Y1的發(fā)展起到推動作用;反a > 0之，若則表明Y2抑制Y1的增長。參數(shù)b反映子系統(tǒng)Y1對子系統(tǒng)Y2的影響，若b > 0，表明Y1對Y2起推動作用，b < 0則表明Y1抑制Y2的增長。參數(shù)a和b的絕對值越大，表明子系統(tǒng)之間的相互作用強度越高[19]。

若|？姿1|？塏|？姿2|且？姿2 > 0，則稱該系統(tǒng)滿足絕熱近似假設，可以根據(jù)絕熱近似原理消去快變量，求出系統(tǒng)演化方程。令■2 = 0，解得

在原始的哈肯模型中，狀態(tài)變量Y均為連續(xù)變量。但在社會經(jīng)濟系統(tǒng)中，通常對系統(tǒng)序參量取值的觀測是離散的。因此，在實際應用中可將哈肯模型進行離散化表示為

四、指標選擇與數(shù)據(jù)說明

農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)是農(nóng)村金融組織機構及其賴以生存的外部環(huán)境長期相互作用而形成的動態(tài)穩(wěn)定的復雜系統(tǒng)，自組織是農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化的基本特征。本研究利用哈肯模型分析農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)自組織協(xié)同演化的基本規(guī)律。對于系統(tǒng)序參量的計算，本研究參照前期學者關于農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)指標體系構建與評價的相關研究，結合河北省統(tǒng)計數(shù)據(jù)可得性，構建如表1所示的農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)指標體系。

金融主體子系統(tǒng)下設3項指標。其中農(nóng)村人均金融機構各項貸款余額和居民儲蓄存款余額兩項指標反映農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模，農(nóng)村金融機構貸款余額與第一產(chǎn)業(yè)GDP的比值反映農(nóng)村金融深化程度。由于農(nóng)村口徑的統(tǒng)計數(shù)據(jù)較難獲取，本文借鑒張萍和沈曉婷[14]60的計算方式，采用農(nóng)村人口比重和第一產(chǎn)業(yè)GDP比重對農(nóng)村存貸款余額進行估算。

金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)下設7項指標。其中人均第一產(chǎn)業(yè)GDP和農(nóng)村居民人均純收入兩項指標反映經(jīng)濟發(fā)展狀況，人均固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)機械總動力兩項指標反映經(jīng)濟增長動力，制度與誠信文化和居民受教育程度兩項指標反映法制誠信水平，其中居民受教育程度使用中小學在校生人數(shù)占總?cè)丝跀?shù)之比反映，財政缺口反映政府對經(jīng)濟金融發(fā)展的不當干預。由于財政缺口過大會對政府干預金融產(chǎn)生更大壓力，可能損害金融系統(tǒng)的獨立性，導致金融資源配置失衡和利用率下降，因此將該項指標設定為逆指標，其余各項指標均為正向指標。

本研究搜集了河北省131個縣（市、區(qū)，下文統(tǒng)一簡稱為縣）2014—2017年數(shù)據(jù)。其中制度與誠信文化指標數(shù)據(jù)根據(jù)《中國地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境評價（2013—2014》[20]中各縣所屬地級市的制度與誠信文化分項得分獲取，其余各項指標的原始數(shù)據(jù)均來源于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法彌補。

五、實證分析

（一）農(nóng)村金融生態(tài)子系統(tǒng)有序度

使用熵值法計算指標權重，并據(jù)此分別計算農(nóng)村金融主體子系統(tǒng)與金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度。熵值法賦權的基本原理是比較每個指標的信息熵大小，若某項指標信息熵越大，則表明該項指標攜帶的信息量越小，應為其賦予較小的權重。熵值法賦權和子系統(tǒng)系統(tǒng)有序度計算的具體過程如下。

（二）農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化機制

將農(nóng)村金融生態(tài)主體與環(huán)境子系統(tǒng)有序度fin和env代入如式（6）～（7）所示的哈肯模型中求解。首先，令Y1 = fin，Y2 = env，代入式（6）和式（7）中計算得到

進一步分析系統(tǒng)演化方程的估計參數(shù)。？姿1 < 0，表明農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)已建立起了協(xié)同演化的正反饋機制，該子系統(tǒng)的有序度具有持續(xù)自我增強的趨勢。？姿2 > 0，表明農(nóng)村金融主體子系統(tǒng)有序度的提升存在負反饋機制，隨著農(nóng)村金融主體子系統(tǒng)有序度水平的不斷提升，農(nóng)村金融機構之間競爭日趨激烈，使該子系統(tǒng)在演化發(fā)展中面臨越來越大的阻力。a > 0，表明農(nóng)村金融主體子系統(tǒng)對金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度提升產(chǎn)生了阻礙作用。盡管農(nóng)村金融在農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中居于核心地位，但由于農(nóng)村金融發(fā)展存在明顯缺陷，金融抑制現(xiàn)象比較嚴重，農(nóng)村金融并沒有發(fā)揮出其應有的支持實體經(jīng)濟發(fā)展的作用和功能。b > 0，表明金融主體環(huán)境子系統(tǒng)對金融主體子系統(tǒng)有序度的提升起到促進作用，經(jīng)濟、信用、法律社會環(huán)境的改善有利于農(nóng)村金融發(fā)展。

農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)勢函數(shù)曲線如圖1所示。根據(jù)式（18）和式（19）解得，該勢函數(shù)的三個穩(wěn)定點為：A（0，0）、B（-0.482，0）和C（0.482，0）。要使子系統(tǒng)有序度具有實際含義，取Y1 > 0的區(qū)間，即C點為系統(tǒng)協(xié)同演化的臨界點。當農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度低于0.482時，農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)不斷向穩(wěn)態(tài)演化發(fā)展;當子系統(tǒng)有序度接近0.482時，系統(tǒng)處于穩(wěn)態(tài);而當子系統(tǒng)有序度高于0.482時，表明農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的演化突破臨界點而發(fā)生躍遷，產(chǎn)生新的有序結構。

各縣農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的演化發(fā)展情況存在一定區(qū)域差異，有序度最高的曹妃甸區(qū)系統(tǒng)序參量的平均得分為0.587，有序度最低的尚義縣得分為0.240。曹妃甸區(qū)、新樂市、遷安市、辛集市、藁城區(qū)、霸州市、大廠回族自治縣、黃驊市、晉州市、趙縣、正定縣、香河縣、三河市、固安縣、任丘市和欒城區(qū)等17個地區(qū)農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同演化超過了臨界點，系統(tǒng)向更高階有序的狀態(tài)發(fā)生躍遷，且這些地區(qū)系統(tǒng)演化發(fā)展速度明顯快于其他地區(qū)，而其余115個地區(qū)農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的有序度低于臨界值。系統(tǒng)協(xié)同演化水平處在后30%的絕大多數(shù)是貧困縣，尚義縣、康?？h、陽原縣、懷安縣、大名縣、魏縣等地區(qū)不僅系統(tǒng)有序度距離臨界值有著較大差距，而且發(fā)展速度也比較慢甚至陷入停滯。

六、結論與政策建議

農(nóng)村金融發(fā)展呈現(xiàn)復雜化、內(nèi)生化、自組織的新趨勢，農(nóng)村金融體制機制改革需要準確把握農(nóng)村金融體系的自組織演化規(guī)律。本研究基于河北省131個縣2014—2017年的相關數(shù)據(jù)，利用哈肯模型分析了農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化機制。本研究得到結論總結如下： （1） 農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)是系統(tǒng)協(xié)同演化的序參量，主導著農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的演化發(fā)展進程。（2） 農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度的提升形成了自我促進的正反饋機制，而農(nóng)村金融主體子系統(tǒng)有序度提升存在負反饋機制。 （3） 從兩個子系統(tǒng)的相互作用來看，農(nóng)村金融環(huán)境子系統(tǒng)有利于推動農(nóng)村金融主體發(fā)展，但農(nóng)村金融主體未能為農(nóng)村經(jīng)濟社會的發(fā)展形成良好的支撐作用。（4）各地區(qū)農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)演化發(fā)展狀態(tài)存在一定差異，約12%的縣域突破了系統(tǒng)協(xié)同演化的臨界值而發(fā)生躍遷，形成新的有序結構，但貧困地區(qū)農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的演化發(fā)展水平普遍比較落后。

基于以上研究結論，本文為河北省農(nóng)村金融體系供給側(cè)改革提出如下對策建議。

其一，農(nóng)村金融體系改革是一項復雜的系統(tǒng)工程，需要從整體系統(tǒng)視角出發(fā)，實現(xiàn)農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的自組織協(xié)同運行和發(fā)展。政策當局應轉(zhuǎn)變強制性的、外部推動變革的治理思路，準確把握農(nóng)村金融生態(tài)系統(tǒng)的自組織演化規(guī)律，盡快實現(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展從行政主導、他組織向市場驅(qū)動、自組織的轉(zhuǎn)型，激發(fā)農(nóng)村金融深化的內(nèi)生力量。

其二，農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)是系統(tǒng)協(xié)同演化的序參量，不僅決定了農(nóng)村金融主體的發(fā)展水平，而且對系統(tǒng)整體的演化發(fā)展起到主導作用。因此，應重視農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的改善，為農(nóng)村金融發(fā)展營造適宜的條件。首先，政府和金融監(jiān)管機構應統(tǒng)籌安排涉農(nóng)金融制度，維護農(nóng)村金融生態(tài)安全，守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風險的底線;其次，應加快農(nóng)村征信平臺建設，做好農(nóng)戶和各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的信用信息搜集、更新和利用工作，提升農(nóng)村信用環(huán)境質(zhì)量;最后，在農(nóng)村地區(qū)做好金融知識的宣傳普及工作，提升居民金融素養(yǎng)。

其三，建立健全多元共生的農(nóng)村金融主體子系統(tǒng)，強化農(nóng)村金融功能，提高金融資源配置效率，增強農(nóng)村金融服務與支持實體經(jīng)濟發(fā)展的能力。農(nóng)村金融作為農(nóng)村經(jīng)濟社會的核心，其發(fā)展仍存在諸多問題，甚至阻礙了農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的改善和農(nóng)村經(jīng)濟社會進步。對于此，應進一步深化農(nóng)村金融供給側(cè)改革，培育多元化的農(nóng)村金融主體，特別是應重視和彌補貧困地區(qū)的金融短板，提升貧困群體的金融可得性。可通過完善涉農(nóng)抵押擔保業(yè)務、拓寬農(nóng)業(yè)保險業(yè)務、建立涉農(nóng)融資租賃業(yè)務、建立農(nóng)業(yè)發(fā)展基金、鼓勵傳統(tǒng)金融機構與互聯(lián)網(wǎng)金融平臺開展合作等多種方式，拓寬資金來源渠道，將政策性金融資源供給與農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結合，增強農(nóng)村金融主體子系統(tǒng)有序度和穩(wěn)健性，以更有效地發(fā)揮金融服務實體經(jīng)濟的作用。

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