趙廣高，呂文娣，付近梅，孫順利，胡吳進(jìn)，牟頂紅，陳 晶，黃 婷，何梓豪，肖 穩(wěn)

（1.南昌大學(xué) 體育學(xué)院，江西 南昌 330031；2.江西省體育科學(xué)研究所，江西 南昌 330006；3.東華理工大學(xué) 體育學(xué)院，江西 南昌 330013）

兒童階段是生長發(fā)育的關(guān)鍵階段，是形成良好體質(zhì)的基礎(chǔ)階段。兒童階段的體質(zhì)發(fā)展，不僅會影響成年后的體質(zhì)水平（Dwyer et al.，2009），甚至?xí)绊懗赡旰蟮募膊“l(fā)病風(fēng)險（Kvaavik et al.，2009），其中至少與冠心病的7種危險因素密切相關(guān)（Thomas et al.，2003），關(guān)乎著人類的壽命和社會的發(fā)展。當(dāng)前，我國幼兒體質(zhì)現(xiàn)狀堪憂。國家體育總局發(fā)布的2010年與2014年《國民體質(zhì)監(jiān)測公報》數(shù)據(jù)顯示，3～6歲幼兒未達(dá)“合格”等級的比例分別高達(dá)6.4%（2010年）和7.1%（2014年）。要促進(jìn)幼兒體質(zhì)，無疑要掌握幼兒體質(zhì)發(fā)展的影響因素，這已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者的共識。

研究發(fā)現(xiàn)，幼兒體質(zhì)的影響因素包括身體活動（physi‐cal activity，PA）（方慧 等，2018；王歡 等，2018；Fang et al.，2017；Leppanen et al.，2016，2017）、膳食營養(yǎng)（于麗麗，2013；Evaristo et al.，2018；Zaqout et al.，2016）、遺傳（Cie?la et al.，2017）、睡眠（Carson et al.，2016）、育兒方式（張柳，2019；Zaqout et al.，2018）及父母與家庭情況（李一辰等，2013）等?，F(xiàn)有研究通常采用方差分析、相關(guān)性分析、多元線性回歸、Logistic回歸等方法進(jìn)行影響因素的篩選，但這些方法對變量的分類和變量間的關(guān)系等方面缺乏深層次的數(shù)據(jù)挖掘和決策分析，且易受到共線性問題的影響，難以很好地實現(xiàn)統(tǒng)計分析效能。決策樹作為數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要分類技術(shù)，不僅可以有效甄別體質(zhì)的關(guān)鍵性影響因素，還可以針對多種類型的變量對樣本進(jìn)行最優(yōu)分割，按照檢驗的顯著性進(jìn)行自動判斷分類，且能克服共線性問題，并通過樹形圖展現(xiàn)不同水平變量間的交互關(guān)系（Henrard et al.，2015）。

李慧玲等（2005）提出，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對體質(zhì)健康與運動訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的不足。近年來，學(xué)者們先后將決策樹等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到體育科學(xué)研究領(lǐng)域，如人體肌肉力量測量制約因素（于岱峰 等，2010）、身體形態(tài)（超重/肥胖）預(yù)測（Ro‐dríguez-Pardo et al.，2019）、體育課實踐教學(xué)影響因素（袁麗，2011）、比賽制勝關(guān)鍵因素（趙會群等，2008）、體育消費水平影響因素（李偉平等，2013）以及運動風(fēng)險的評估與篩查（Shephard，2015）等。也有學(xué)者嘗試將決策樹應(yīng)用于225名大學(xué)生體質(zhì)測量數(shù)據(jù)的分析中（丁亞芝等，2014），但目前鮮見針對幼兒體質(zhì)影響因素的研究報道。

綜上，本研究將決策樹算法引入到幼兒體質(zhì)領(lǐng)域，旨在甄別幼兒體質(zhì)關(guān)鍵性影響因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建分類準(zhǔn)確、樹形直觀的決策樹模型，旨在完善幼兒體質(zhì)研究體系。

1 研究對象與方法

1.1 受試對象

通過開展2018南昌市“關(guān)注幼兒體質(zhì)呵護(hù)兒童健康”體質(zhì)監(jiān)測公益活動，在南昌市所轄12個縣區(qū)（含新區(qū)、開發(fā)區(qū)）內(nèi)抽取17所幼兒園，募集3～6歲幼兒6 073名，詳見《關(guān)于開展2018年南昌市“關(guān)注幼兒體質(zhì)呵護(hù)兒童健康”體質(zhì)監(jiān)測公益活動的通知》（洪體群字〔2018〕17號）。其中，完成體質(zhì)測試與問卷調(diào)查且數(shù)據(jù)均完整有效的受試幼兒4 621名（36～83月齡），包括男童2 508名，女童2 113名，作為本研究的受試對象（表1）。受試對象在測量期間保持日常生活習(xí)慣。

表1 受試對象的基本信息Table 1 The Basic Information of Participants

1.2 體質(zhì)測試

所有測試均在幼兒所在幼兒園中進(jìn)行，測試時間均為上午9：00—11：00，所有測試人員均由體育科學(xué)研究所培訓(xùn)合格。洪體群字〔2018〕17號文件下發(fā)1周后，測試人員進(jìn)入幼兒園進(jìn)行測試宣講、場地布置和預(yù)實驗測試，之后約定時間開展正式測試工作。測試采用國家國民體質(zhì)監(jiān)測指定器材，根據(jù)《國民體質(zhì)測定標(biāo)準(zhǔn)手冊（幼兒部分）》測試方法與評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行體質(zhì)測試與綜合評級。測試指標(biāo)分為身體形態(tài)指標(biāo)和身體素質(zhì)指標(biāo)，共包括身高標(biāo)準(zhǔn)體重（kg）、身高（cm）、10 m折返跑（s）、立定跳遠(yuǎn)（cm）、網(wǎng)球擲遠(yuǎn)（m）、雙腳連續(xù)跳（s）、坐位體前屈（cm）、走平衡木（s）8個評分項目，根據(jù)年齡段分別進(jìn)行評分，每項滿分5分，共計40分。綜合評級標(biāo)準(zhǔn)為優(yōu)秀：＞31分、良好：28～31分、合格：20～27分、不合格：＜20分。根據(jù)本研究決策樹模型需要，對體質(zhì)結(jié)果變量進(jìn)行二分類處理，將幼兒體質(zhì)分為合格（≥20分）以及不合格（＜20分）2個等級。

1.3 問卷調(diào)查

調(diào)查問卷參考上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人計劃項目（12XD1404500）的《學(xué)齡前兒童家長健康行為調(diào)查問卷》內(nèi)容，使用德爾菲法，綜合上海體育學(xué)院、南昌大學(xué)、江西省體育科學(xué)研究所10名專家意見對指標(biāo)變量進(jìn)行篩選。問卷包括幼兒出生信息、育兒方式、靜坐與身體活動、膳食營養(yǎng)、睡眠、父母情況6個一級指標(biāo)，下分59個二級指標(biāo)（表2）。問卷由5名幼兒健康專家進(jìn)行效度評分，平均得分96.20分。采用重測法對問卷進(jìn)行信度檢驗，選擇3所幼兒園812名受試幼兒進(jìn)行重復(fù)調(diào)查，時間間隔為2周，使用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）進(jìn)行檢驗，得出可靠性系數(shù)為0.86，符合統(tǒng)計學(xué)要求。體質(zhì)測試期間，向6 073名幼兒家長發(fā)放調(diào)查問卷，回收有效問卷4 621份，有效回收率76.09%。

1.4 數(shù)據(jù)處理

使用EpiData 3.1軟件雙輸錄入幼兒體質(zhì)與問卷調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果。用SPSS 22.0軟件對幼兒體質(zhì)與問卷信息進(jìn)行匹配整合，剔除無效數(shù)據(jù)。采用軟件IBM SPSS modeler創(chuàng)建決策樹模型。決策樹算法模型包括CHAID、C5.0、QUEST和C&R等。結(jié)合本研究大樣本、多指標(biāo)，連續(xù)變量與分類變量同時存在的特點，比較相關(guān)模型的準(zhǔn)確性，選用優(yōu)化的CHAID模型。

模型中目標(biāo)變量即幼兒體質(zhì)的2個等級“不合格”與“合格”分別標(biāo)記為1和2，并對分類變量進(jìn)行賦值，其余變量類型的最佳分界點由決策樹模型進(jìn)行識別和拆分，模型構(gòu)建過程中進(jìn)行樹的修剪以自動控制樹的生長。模型參數(shù)設(shè)置為：樹結(jié)構(gòu)最大深度5，影響因素節(jié)點最小個案數(shù)100，子節(jié)點最小個案數(shù)50，Gini系數(shù)最小變化值0.000 1，采用10層交叉驗證模型識別準(zhǔn)確率。

變量重要性排序的規(guī)則設(shè)定為：1）首先根據(jù)變量所在節(jié)點位置進(jìn)行排序，越靠近根節(jié)點的變量，對目標(biāo)變量影響越大；2）同一層節(jié)點的變量中，比較P值與卡方值，P值越小，對目標(biāo)變量影響越大；P值相等，比較卡方值（薛薇，2014）；3）在非終端節(jié)點處，如節(jié)點樣本量小于10，則該變量不作為重要變量。

2 結(jié)果與分析

2.1 決策樹模型分析

本研究所創(chuàng)建的決策樹共5層、27個葉節(jié)點（圖1），篩選出7個對幼兒體質(zhì)有重要意義的變量。根據(jù)上述變量重要性排序規(guī)則，排序依次為：1）周末PA；2）周末靜坐行為（sedentary behavior，SB）；3）性別；4）周末中-大強(qiáng)度身體活動（moderate to vigorous physical activity，MVPA）；5）上學(xué)日PA；6）鈣；7）上學(xué)日SB。

決策樹模型顯示，樹形結(jié)構(gòu)的第1層按照周末PA變量來拆分節(jié)點，周末PA越大，幼兒體質(zhì)合格率越高（圖 1）。其中，該層設(shè)定“≤2”“（2-7］”“＞7”3個節(jié)點。參考賦值情況來看，周末平均PA時間長于3 h/天（95.35%）幼兒的體質(zhì)合格率最高，其次為1～3 h/天（91.43%），0.5 h/天及以下（85.43%）時最低，三者比較具有非常顯著性差異（P=0.000）。

表2 影響因素指標(biāo)及賦值情況Table 2 Influence Factors and Value Assignment

圖1 CHAID模型Figure 1.CHAID Model

在第 2層葉節(jié)點中，周末PA的“≤2”“（2-7］”節(jié)點根據(jù)“性別”進(jìn)行拆分，均為女童合格率優(yōu)于男童（圖1）。該結(jié)果提示，周末平均PA時間在3 h/天以內(nèi)的幼兒受試中，女童體質(zhì)合格率顯著高于男童。然而，周末PA的“＞7”節(jié)點則根據(jù)周末SB變量進(jìn)行拆分，周末SB越小，幼兒體質(zhì)合格率越高（圖1）。參考賦值情況來看，在周末平均PA時間3 h以上的幼兒受試中，周末平均SB時間4 h/天及以下的幼兒體質(zhì)合格率（96.50%）顯著高于SB時間4 h/敢死隊以上（88.57%）的幼兒（P=0.000）。

從第2層葉節(jié)點向下分枝，不同節(jié)點的分枝特征具有很大差異。第1層周末PA的“≤2”節(jié)點至第2層即不再生 長 ，“（2-7］”“ ＞7”兩個節(jié)點則繼續(xù)生長至第5層（圖1）。

在周末PA的“（2-7］”節(jié)點方面，其性別“1”節(jié)點的第3層葉節(jié)點為鈣，而鈣“1”的第4層葉節(jié)點為出生體重（圖1）。參考賦值情況來看，在周末PA時間為1～3 h/天的男童中，鈣攝入幼兒的體質(zhì)合格率顯著高于無鈣攝入幼兒（P=0.024）；無鈣攝入的幼兒中，出生體重≤3.980 kg的幼兒體質(zhì)合格率顯著高于出生體重＞3.980 kg的幼兒（P=0.009）。在性別“2”節(jié)點的葉節(jié)點中，第3層為周末MV‐PA，周末MVPA“≥2”的第4層葉節(jié)點為上學(xué)時SB，上學(xué)時SB“≤4”的第5層葉節(jié)點為上學(xué)日MVPA（圖1）。參考賦值情況來看，在周末PA時間為1～3 h/天的女童中，周末MVPA時間≥15 min/天幼兒的體質(zhì)合格率顯著高于周末基本無MVPA的幼兒（P=0.003）；周末MVPA時間≥15 min/天的幼兒中，上學(xué)日SB≤2 h/天幼兒的體質(zhì)合格率顯著高于上學(xué)日SB＞2 h/天的幼兒（P=0.004）；上學(xué)日SB≤2 h/天的幼兒中，上學(xué)日MVPA時間≥15 min/天幼兒的體質(zhì)合格率顯著高于上學(xué)日基本無MVPA的幼兒（P=0.042）。

在周末PA的“＞7”節(jié)點方面，周末SB“≤6”節(jié)點的第3層葉節(jié)點為上學(xué)日PA，上學(xué)日PA“＞4”的第4層葉節(jié)點為性別，性別“1”的第5層葉節(jié)點為看護(hù)人（圖1）。參考賦值情況來看，在周末PA時間＞3 h/天且周末SB時間≤4 h/天的幼兒中，上學(xué)日PA時間＞1.5 h/天幼兒的體質(zhì)合格率顯著高于上學(xué)日PA時間≤1.5 h/天的幼兒（P=0.026）；上學(xué)日PA時間＞1.5 h/天的幼兒中，女童體質(zhì)合格率顯著高于男童（P=0.046）；男童中，父母獨立看護(hù)的幼兒體質(zhì)合格率顯著低于其他看護(hù)方式（P=0.037）。在周末SB“＞6”的葉節(jié)點中，第3層為上學(xué)日PA（圖1）。參考賦值情況來看，在周末PA時間＞3 h/天且周末SB時間＞4 h/天的幼兒中，上學(xué)日PA時間＞2 h/天幼兒的體質(zhì)合格率顯著高于上學(xué)日PA時間≤2 h/天的幼兒（P=0.006）。

2.2 決策樹模型評價

采用10層交叉驗證模型的準(zhǔn)確率識別結(jié)果顯示，本研究所構(gòu)建的決策樹模型準(zhǔn)確率達(dá)91.99%（表3）。

3 討論

表3 模型識別準(zhǔn)確率Table 3 Recognition Accuracy of the Model

3.1 幼兒體質(zhì)決策樹模型構(gòu)建

本研究作為首個將決策樹算法引入到幼兒體質(zhì)領(lǐng)域的研究，主要期望能夠在針對幼兒樣本分類的數(shù)據(jù)挖掘上進(jìn)行有益的嘗試。在幼兒領(lǐng)域的研究方面，全部樣本中自變量與因變量往往不是簡單的線性關(guān)系。當(dāng)針對不同類型的變量對樣本進(jìn)行分割后，則能夠挖掘出某一類樣本中自變量與因變量的密切關(guān)系。如幼兒身體活動與身體生長的關(guān)系方面，研究者發(fā)現(xiàn)，男童中MVPA與體重呈顯著正相關(guān)，與身高無顯著關(guān)聯(lián)性；女童中MVPA與身高呈顯著正相關(guān)，而與體重?zé)o顯著關(guān)聯(lián)性（趙廣高等，2017）。該研究提示，不同性別幼兒樣本的分類中，自變量與因變量的呈現(xiàn)完全不同的關(guān)系特征。另一項研究中，男童中發(fā)現(xiàn)合計MVPA與高健康體適能（High healthy fitness，HPF）間存在非線性關(guān)系。合計MVPA≤65 min/天時，MVPA與HPF呈顯著正相關(guān)；合計MVPA＞65 min/天時，二者無顯著相關(guān)。女童中則無此非線性關(guān)系（全明輝等，2020）。該研究提示，在某一性別分類的幼兒樣本中，仍可選擇合適的分界點（如本研究中的MVPA=65 min/天）繼續(xù)對其他變量進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。由此可見，針對哪些變量進(jìn)行分類，以及如何選擇最優(yōu)分界點進(jìn)行分類，是研究者們亟需解決的重要問題。決策樹作為數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要分類技術(shù)，其重要功能即為能夠針對多種類型的變量對樣本進(jìn)行最優(yōu)分割，按照檢驗的顯著性進(jìn)行自動判斷分類，無疑是解決上述問題的有效方法。此外，決策樹同樣能有效甄別幼兒體質(zhì)的關(guān)鍵性影響因素，且能克服共線性問題，并通過樹形圖展現(xiàn)不同水平變量間的交互關(guān)系（Henrard et al.，2015）。

本研究采用了決策樹中的CHAID算法模型。CHAID輸出字段特別適合分類變量，當(dāng)處理連續(xù)變量時會自動分為10段而產(chǎn)生多分枝的決策樹，從統(tǒng)計顯著性角度確定分支變量和分割值，進(jìn)而優(yōu)化樹的分枝過程，依據(jù)目標(biāo)變量實現(xiàn)對輸入變量眾多水平的劃分。本研究具有大樣本，多指標(biāo)，連續(xù)變量與分類變量同時存在等特點，故選用CHAID模型。所構(gòu)建的CHAID模型高5層，分27個葉節(jié)點，樹形枝繁葉茂。模型準(zhǔn)確率達(dá)91.99%，滿足本研究需要。

3.2 幼兒體質(zhì)影響因素決策樹分析

本研究篩選出周末PA、周末SB、性別、周末MVPA、上學(xué)日PA、鈣、上學(xué)日SB共7個重要變量。從變量排序來看，除第3、第6位的性別、鈣外，其余均為身體活動與靜坐行為變量，表明二者對于幼兒體質(zhì)的重要作用，這也與以往研究結(jié)論（方慧等，2018；王歡等，2018；Carson et al.，2016；Fang et al.，2017；Júdice et al.，2017；Lep‐panen et al.，2016，2017；Zaqout et al.，2016）相一致。其中，反映周末的身體活動與靜坐行為變量重要性高于上學(xué)日。這可能是因為在本研究開展的學(xué)期期間，相比上學(xué)日較為規(guī)律的生活方式，周末幼兒在身體活動與靜坐行為內(nèi)容的選擇上更具自由度，從而對幼兒體質(zhì)的影響也更大。

在決策樹模型樹形結(jié)構(gòu)的根節(jié)點處，周末PA＞3 h/天被確定為重要分割點。幼兒周末PA＞3 h/天（即180 min/天）時，體質(zhì)合格率高達(dá)95.35%，與其他節(jié)點相比具有非常顯著性差異（P=0.000）（圖1）。回顧幼兒身體活動指南的演變歷程，2012年之后幼兒PA的推薦量標(biāo)準(zhǔn)逐漸在各國形成共識（Pate and O'Neill，2012）。在美國（3～5歲）（Piercy et al.，2018）、英國（＜5歲）（The British Heart Foundation National Center for Physical Activity and Health，2011）、加拿大（0～4歲）（Tremblay et al.，2012）、澳大利亞（1～5歲）（Australian Government Department of Health，2010）等國家相關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)布的學(xué)齡前兒童身體活動指南中，均將180 min/天作為PA的推薦量標(biāo)準(zhǔn)，與本研究決策樹模型根節(jié)點處的分割點值一致。

幼兒PA推薦量標(biāo)準(zhǔn)建立的依據(jù)主要源自于PA與幼兒健康指標(biāo)的關(guān)系（Tremblay et al.，2012）。幼兒PA具有廣泛的健康效益。2012年，為建立科學(xué)的身體活動指南，加拿大研究團(tuán)隊納入了22篇文獻(xiàn)共12 742名受試者，對幼兒PA與健康指標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)評價研究（Tim‐mons et al.，2012）。之后在2017年，該研究團(tuán)隊又對該研究進(jìn)行了補(bǔ)充和延伸，納入了來自36個國家、71 291名受試者，包含隨機(jī)對照實驗（randomized controlled trials，RCTs）、交叉實驗（cross-over trial）等4類實驗研究設(shè)計和橫斷面（cross-sectional）、隊列（longitudinal）等5類觀察性研究設(shè)計的96篇文獻(xiàn)，對幼兒PA與健康指標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行了更為全面深入的系統(tǒng)評價（Carson et al.，2017）。綜合現(xiàn)有研究成果發(fā)現(xiàn)，幼兒PA對于肥胖（adiposity）、運動技能發(fā)展（motor skill development）、社會心理健康（psycho‐social health）、認(rèn)知發(fā)展（cognitive development）、骨健康（bone and skeletal health）、心臟代謝健康（cardiometabolic health）以及體質(zhì)或體適能（physical fitness）指標(biāo)具有關(guān)鍵（critical）或重要（important）作用（Carson et al.，2017；Tim‐mons et al.，2012）。本研究則以體質(zhì)指標(biāo)為視角，證實了幼兒PA的健康效應(yīng)與PA推薦量標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性。

決策樹模型的第2層葉節(jié)點顯示，在周末PA＞3 h/天的幼兒中，周末SB越小，幼兒體質(zhì)合格率越高（圖1），周末SB≤4 h/天時幼兒體質(zhì)合格率達(dá)96.50%?，F(xiàn)有的幼兒身體活動指南中，研究者在發(fā)布PA推薦量標(biāo)準(zhǔn)時，會同時為SB提供標(biāo)準(zhǔn)或建議（Australian Government Depart‐ment of Health，2010；The British Heart Foundation Nation‐al Center for Physical Activity and Health，2011）。也有研究者專門研制幼兒靜坐行為指南（Tremblay et al.，2012）。為了使家長和兒童教育工作者更好地理解，Riazi等（2017）綜合一天中身體活動、靜坐行為和睡眠3項內(nèi)容，制定了幼兒24小時活動指南，指南中，除對PA（180 min/天）和高質(zhì)量睡眠時間（10～13 h）進(jìn)行強(qiáng)烈推薦（strong recommendation）外，還強(qiáng)烈推薦幼兒在減少長時間靜坐行為的同時，限制靜坐屏幕時間（＜1 h）等。鑒于SB對于兒童身體成分（body composition）、代謝綜合征（metabolic syndrome）/心血管疾?。╟ardiovascular disease）危險因素、行為品質(zhì)（behavioural conduct）/親社會行為（pro-social be‐haviour）、學(xué)業(yè)成績（academic achievement）的關(guān)鍵作用（Carson et al.，2016），結(jié)合本研究對于體質(zhì)的研究結(jié)果認(rèn)為，幼兒在滿足PA推薦量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步減少SB時間，具有廣泛的健康效益。

決策樹模型第2層的另外2個葉節(jié)點發(fā)現(xiàn)，在周末PA≤3 h/天的幼兒中，女童合格率顯著高于男童（圖1）。該結(jié)果提示，與女童相比，PA未達(dá)推薦量標(biāo)準(zhǔn)的行為方式對男童體質(zhì)的不利影響更大。在現(xiàn)有涉及不同性別體質(zhì)比較的研究中，從研究結(jié)論簡單來看，呈現(xiàn)兩種完全相反的觀點。但通過深入閱讀可知，在以《國民體質(zhì)測定標(biāo)準(zhǔn)手冊（幼兒部分）》的評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評分時，研究中女童體質(zhì)優(yōu)于男童（韓霞等，2019；馬宇飛等，2014），本研究與該類研究結(jié)果相似。當(dāng)直接以某些體質(zhì)單項指標(biāo)的測量值進(jìn)行統(tǒng)計分析時，男童體質(zhì)優(yōu)于女童（Fang et al.，2017；Latorre Román et al.，2017），與前一類研究結(jié)論相反，這是由于前一類研究中采用了男童標(biāo)準(zhǔn)高于女童的評分標(biāo)準(zhǔn)的緣故。

對照模型第3層及以下葉節(jié)點的研究結(jié)果（圖1），還可以挖掘出以下決策信息：1）幼兒周末PA在滿足推薦量標(biāo)準(zhǔn)的情況下，無論周末SB如何，都應(yīng)在上學(xué)日注重開展PA；2）對于周末PA未達(dá)推薦量標(biāo)準(zhǔn)（1～3 h/天）的女童，可通過增加周末與上學(xué)日MVPA時間、減少上學(xué)日SB時間來提升體質(zhì)水平。關(guān)于MVPA對于幼兒體質(zhì)的有益作用，目前已得到學(xué)界認(rèn)同（方慧 等，2018；王歡 等，2018；Carson et al.，2016；Fang et al.，2017；Leppanen et al.，2016，2017；Zaqout et al.，2016）；3）周末PA未達(dá)推薦量標(biāo)準(zhǔn)（1～3 h/天）的男童，可通過補(bǔ)鈣來增強(qiáng)體質(zhì)。

3.3 研究的局限性

1）受試對象來源于南昌市，存在選擇偏倚；2）問卷有效回收率不高（76.09%），導(dǎo)致樣本大量流失；3）本研究調(diào)查問卷原包括家長和教師兩份，其中教師問卷主要用于調(diào)查上學(xué)日“校（園）內(nèi)”幼兒靜坐與身體活動情況，而家長問卷僅涉及“校（園）外”靜坐與身體活動。但由于上學(xué)日“校（園）內(nèi)”活動受幼兒園課程安排限制，不同幼兒間靜坐與身體活動情況非常相似，教師問卷結(jié)果區(qū)分度很低，因此本研究并未采用。上學(xué)日“校（園）內(nèi)”幼兒靜坐與身體活動影響因素的缺失，一定程度上影響了本研究的實踐價值。

4 結(jié)論

本研究所建立的決策樹模型準(zhǔn)確率高（91.99%），葉節(jié)點多（27個），能夠滿足幼兒體質(zhì)研究需要。根據(jù)決策樹變量重要性排序規(guī)則，幼兒體質(zhì)的重要影響因素排序依次為周末PA、周末SB、性別、周末MVPA、上學(xué)日PA、鈣、上學(xué)日SB。

樹形圖結(jié)果提示，為增強(qiáng)幼兒體質(zhì)，幼兒周末PA應(yīng)超過3h/天的國際推薦量標(biāo)準(zhǔn)，并在此基礎(chǔ)上減少SB時間、提升上學(xué)日PA水平。未達(dá)推薦量標(biāo)準(zhǔn)的幼兒體質(zhì)合格率具有性別差異，女童顯著優(yōu)于男童。周末PA未達(dá)推薦量標(biāo)準(zhǔn)（1～3 h/天）的女童應(yīng)增加周末與上學(xué)日MVPA時間、減少上學(xué)日SB時間，男童可通過補(bǔ)鈣來增強(qiáng)體質(zhì)。