陳泳潔 趙楊升 黃慧媛 褚淑貞

摘 要 目的：為推動我國醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)域間創(chuàng)新合作，構(gòu)建更加完善、緊密的醫(yī)藥創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)提供參考。方法：基于國家知識產(chǎn)權(quán)局公布的我國醫(yī)藥制造業(yè)專利合作數(shù)據(jù)，提取2016年我國31個省、自治區(qū)、直轄市之間跨區(qū)域合作的主要專利數(shù)據(jù);查閱文獻，對可能影響我國醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的影響因素提出若干假設(shè);以省際研發(fā)合作強度為因變量，上述影響因素為自變量，運用二次指派程序分析方法構(gòu)建模型，并進行分析。結(jié)果與結(jié)論：區(qū)域間生產(chǎn)總值差異、地理距離、經(jīng)濟距離、技術(shù)距離及合作區(qū)域中是否有北京或上海參與等均對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作產(chǎn)生影響。區(qū)域間生產(chǎn)總值差異大，合作可能性更高;以北京、上海為代表的發(fā)達地區(qū)具有較強的輻射帶動作用，能夠顯著促進合作的產(chǎn)生;地理距離、經(jīng)濟距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作均具有負向作用，而技術(shù)距離則具有正向作用。

關(guān)鍵詞 醫(yī)藥制造業(yè);跨區(qū)域;創(chuàng)新合作;專利;二次指派程序分析

ABSTRACT? ?OBJECTIVE：To provide reference for promoting innovation cooperation of pharmaceutical manufacturing industry among regions and building a more perfect and close pharmaceutical innovation cooperation network. METHODS： Based on Chinas pharmaceutical manufacturing cooperation patent data published by the State Intellectual Property Office， the main cross-region cooperation patents among 31 provinces， autonomous regions and municipalities in China in 2016 were extracted; based on literature review， some hypotheses were put forward about the factors that may affect the cross regional innovation cooperation of Chinese pharmaceutical manufacturing industry. Taking the provincial R&D cooperation intensity as the dependent variable and the above influencing factors as the independent variables， QAP analysis method was used to establish the model for data analysis. RESULTS & CONCLUSIONS：Differences in regional economic GDP， geographic distance， economic distance， technical distance， and whether Beijing or Shanghai are involved in the cooperation area all have an impact on cross-regional innovation cooperation in the pharmaceutical manufacturing industry. Large regional economic GDP difference is conducive to promoting cooperation. Developed regions represented by Beijing and Shanghai have strong radiating effects and can significantly promote cooperation. Geographical distance and economic distance have a negative effect on cross-regional innovation cooperation in pharmaceutical manufacturing， while technological distance has positive effect.

KEYWORDS? ?Pharmaceutical manufacturing industry; Cross-regional; Innovation cooperation; Patent; QAP analysis

為聯(lián)合多方資源、增強整體競爭力，當前我國醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)逐漸發(fā)展擴大，跨區(qū)域合作項目逐漸增多，但跨區(qū)域創(chuàng)新合作發(fā)展相對不平衡，各省市開展情況的差異較大[1-2]。因此，探討影響我國各省市之間醫(yī)藥創(chuàng)新合作的因素及這些因素對創(chuàng)新合作的影響程度，將有利于推動各區(qū)域醫(yī)藥制造的相關(guān)方加強創(chuàng)新合作，構(gòu)建更加完善、緊密的醫(yī)藥創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，以彌補地區(qū)資源技術(shù)差異，促進全國各地區(qū)醫(yī)藥行業(yè)健康發(fā)展。

區(qū)域創(chuàng)新活動是一個復(fù)雜的現(xiàn)象，由多種力量共同起作用;科學(xué)技術(shù)知識的生產(chǎn)主要集中在高科技集群、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群、卓越中心和技術(shù)先進地區(qū)[3]。目前，有關(guān)跨區(qū)域創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)影響因素的實證研究還比較少，現(xiàn)有研究主要針對全行業(yè)進行分析，而有研究者認為，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中企業(yè)的創(chuàng)新合作傾向因企業(yè)規(guī)模和所屬行業(yè)的不同而有所差異[4]。醫(yī)藥制造業(yè)作為高技術(shù)行業(yè)之一，企業(yè)分布和創(chuàng)新合作具備一定的獨特性，因此針對醫(yī)藥制造業(yè)的跨區(qū)域創(chuàng)新合作分析研究十分重要。一般認為，專利是衡量創(chuàng)新性的關(guān)鍵指標[5-6]，故本研究擬通過分析專利合作數(shù)據(jù)以探討醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的影響因素，并以研發(fā)需求高的醫(yī)藥制造業(yè)為對象進行實證分析，旨在為推動我國醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)域間創(chuàng)新合作，構(gòu)建更加完善、緊密的醫(yī)藥創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)提供參考。

1 研究假設(shè)

1.1 地理距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的影響

地理距離在跨區(qū)域創(chuàng)新合作中的作用已經(jīng)被大多數(shù)學(xué)者認可，Tobler WR[7]最早提出，所有事物都相互關(guān)聯(lián)，但近的事物比遠的事物聯(lián)系得更緊密，距離越長，旅行時間和成本就越高，空間交互作用就越少，即產(chǎn)生“距離摩擦”;Jaffe AB等[8]利用專利引文資料作為數(shù)據(jù)來源證實了科學(xué)研究的合作傾向于本地化。20世紀90年代末以來，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為大眾的重要傳播工具，距離對空間互動合作的影響開始出現(xiàn)分歧，甚至有學(xué)者提出了“地理已死”的說法，認為互聯(lián)網(wǎng)可以拉近溝通距離，故地理距離在網(wǎng)絡(luò)空間中已不再重要[9]。但Morgan K[10]認為，信息的快速擴散并不意味著隱性知識和理解也能自由獲取，地理并非是簡單的物理空間，實則為關(guān)系空間，面對面交流也許是交換隱性知識唯一確定的媒介，地理位置鄰近可以有效豐富雙方的學(xué)習內(nèi)容。后來的學(xué)者們也通過實證研究證實，在當今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)十分成熟的情況下，地理距離仍舊對區(qū)域間創(chuàng)新合作具有十分重要的影響[11-12]。

較為鄰近的地理距離在促進醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作中主要有以下幾個優(yōu)勢：（1）降低交通費用，減少交易成本，對于醫(yī)藥制造業(yè)來說還可以減少諸如寄送樣本等事項的物流成本;（2）有利于提高合作單位之間交流溝通的頻率，減少因交流不暢帶來的信息溝通失敗，及時解決合作創(chuàng)新中出現(xiàn)的問題;（3）有利于增加合作主體之間的信任，推動區(qū)域間有過合作經(jīng)驗的單位再次合作。盡管隨著信息技術(shù)的發(fā)展，地理距離的影響正在減弱，但創(chuàng)新主體依然會更傾向于和地理鄰近的主體進行合作。

因此，本文提出假設(shè)H1：地理距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作具有負向影響。

1.2 經(jīng)濟距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的影響

區(qū)域間醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新能力和科技發(fā)展以區(qū)域間醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為基礎(chǔ)，由于各區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平存在差距，其開放程度、經(jīng)濟發(fā)展目標、市場需求等方面也存在差異，這些都直接影響了區(qū)域間醫(yī)藥創(chuàng)新主體合作的意愿。

當各區(qū)域擁有相似的醫(yī)藥經(jīng)濟發(fā)展水平及相似的醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)時，區(qū)域間就更容易遇到相似的問題，而創(chuàng)新合作恰恰為創(chuàng)新主體提供了利用外部相似性補充和提高自身能力和技術(shù)的方式，能夠彌補單個創(chuàng)新主體的能力缺失和資源不足，推動技術(shù)進步，使醫(yī)藥創(chuàng)新主體之間更趨向于合作，共同解決問題[13]。反之，當區(qū)域間醫(yī)藥經(jīng)濟發(fā)展水平的差異越大，醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的大環(huán)境相差就越大，區(qū)域合作空間關(guān)聯(lián)關(guān)系相對會更弱，更不容易進行醫(yī)藥創(chuàng)新合作。

因此，本文提出假設(shè)H2：經(jīng)濟距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作具有負向影響。

1.3 技術(shù)距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的影響

關(guān)于技術(shù)距離對跨區(qū)域創(chuàng)新合作的影響，不同的學(xué)者提出了不同的觀點。大部分學(xué)者認為，技術(shù)距離越大，則雙方在技術(shù)基礎(chǔ)上相似的就越少，可能會影響交流和合作的必要，因此具有負向意義，例如李歆等[14]對我國跨區(qū)域創(chuàng)新合作的研究結(jié)果證明，技術(shù)距離對我國跨區(qū)域知識合作具有顯著的負向作用。但也有學(xué)者認為，較遠的技術(shù)距離反而能夠為對方提供新穎的技術(shù)創(chuàng)新視角，有可能會促進創(chuàng)新產(chǎn)生[15]。還有部分學(xué)者認為，技術(shù)距離對創(chuàng)新合作的影響是倒U型的關(guān)系，距離過近，則技術(shù)重合影響創(chuàng)新產(chǎn)生;距離過遠又難以溝通，造成合作失敗[16]。

以上研究針對的主要是不同產(chǎn)業(yè)之間合作受技術(shù)距離的影響，而目前對于同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)距離的影響研究較少。本研究認為，不同區(qū)域內(nèi)醫(yī)藥制造業(yè)所處的創(chuàng)新發(fā)展階段、創(chuàng)新方式等有所不同，其技術(shù)需求也存在較大差異。李廣斌等[17]提到，本區(qū)域及合作區(qū)域的需求直接影響到區(qū)域合作，因此技術(shù)需求是影響跨區(qū)域創(chuàng)新合作的因素之一。醫(yī)藥創(chuàng)新主體的科技水平是一個動態(tài)累積的過程，構(gòu)建的知識庫具有一定的專業(yè)性和針對性，科技水平越接近，即表明醫(yī)藥創(chuàng)新主體間的技術(shù)知識和技術(shù)經(jīng)驗的相似性越強，從而在技術(shù)交流中的難度越小，主體間的交流越容易、越高效。

因此，本文提出假設(shè)H3：技術(shù)距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作具有負向影響。

1.4 其他因素對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的影響

1.4.1 區(qū)域生產(chǎn)總值差異 生產(chǎn)總值是一個能在一定程度上反映一個區(qū)域乃至一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平和管理現(xiàn)狀的指標，一個區(qū)域的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)只有在擁有雄厚的經(jīng)濟支持的情況下，才有足夠的能力投入各類創(chuàng)新資源和要素，如投入技術(shù)、研發(fā)人員、創(chuàng)新資金進行新藥研發(fā)，進而才能產(chǎn)生創(chuàng)新合作的可能[18]，因此本研究將區(qū)域生產(chǎn)總值差異引入本模型。

1.4.2 北京和上海的地區(qū)效應(yīng) 胡元佳等[19]發(fā)現(xiàn)，在合作兩?。ㄊ校┲兄灰斜本?，合作強度就非常高;鮮果等[20]提出，我國城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是以北京為強核心，上海等城市為核心的拓撲結(jié)構(gòu)。北京和上海因為受政策及地理位置的影響，往往可以通過技術(shù)交易、產(chǎn)品和服務(wù)示范應(yīng)用、創(chuàng)新協(xié)作、分支機構(gòu)設(shè)立、跨區(qū)域并購、園區(qū)共建等多種模式輻射帶動其他區(qū)域共同創(chuàng)新合作，因此合作強度往往相對較高。因此，本研究將北京和上海的地區(qū)效應(yīng)作為啞變量來研究其在區(qū)域創(chuàng)新合作中的影響。

2 模型構(gòu)建

2.1 二次指派程序（QAP）回歸分析模型

在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，QAP可以用于研究“關(guān)系”之間的關(guān)系，即用于研究多個矩陣與一個矩陣的回歸關(guān)系。通過比較各個矩陣對應(yīng)的格值，給出矩陣之間的相關(guān)系數(shù)，并基于矩陣數(shù)據(jù)的置換對系數(shù)進行非參數(shù)檢驗，進而評價決定系數(shù)（AdjR2）的顯著性水平。主要分為3步：第一，將矩陣轉(zhuǎn)為長向量，計算矩陣間的相關(guān)系數(shù);第二，隨機置換因變量矩陣的各行和各列，計算置換后的相關(guān)系數(shù)，保存所有的系數(shù)值及AdjR2，重復(fù)幾百甚至幾千次，從而估計統(tǒng)計量的標準誤;最后，判斷第一步的相關(guān)系數(shù)是落入隨機置換后相關(guān)系數(shù)分布的接受域還是拒絕域，從而作出評價。

QAP區(qū)別于其他傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法之處在于，各自變量之間無需相互獨立。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法在做分析之前需要先排除具有相關(guān)性的變量，否則會出現(xiàn)估計偏差，使模型無效[21]。由于本研究探討的是不同省市醫(yī)藥制造業(yè)之間的各種關(guān)系（如經(jīng)濟關(guān)系、距離關(guān)系等）對其合作關(guān)系的影響，即關(guān)系對關(guān)系的影響，因此變量之間不可能完全相互獨立，使用普通的多元回歸方法會產(chǎn)生多重共線性問題，故采用QAP回歸分析法。

2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究采用專利合作代表創(chuàng)新合作，專利檢索參考了諶凱等[22]整理的我國醫(yī)藥制造業(yè)專利申請量前20位的主要技術(shù)分布[根據(jù)國際專利分類表（IPC分類）]，基本代表了我國醫(yī)藥制造業(yè)的主要研究方向和科技合作內(nèi)容，包括A61K36、A61K31、A61K35、A61K9、A61P31、A61P1、A61P35、A61P9、A61K47、A61P17、A61P25、A61P29、A61P3、A61P11、A61K38、A61K33、A61P19、A61P15、A61P37、A61K39。利用國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫，檢索我國31個省、自治區(qū)、直轄市醫(yī)藥制造業(yè)已公開的發(fā)明專利和實用新型專利數(shù)據(jù)（檢索時間為2018年12月31日）。由于若無提前公開的請求，發(fā)明專利從申請日起滿18個月才進入公開程序，導(dǎo)致專利申請日在2017年6月31日之后的相關(guān)數(shù)據(jù)不完全，因此本研究提取了專利申請日為2016年全年的專利數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)清洗過程如下：（1）篩選出組織與組織之間合作申請的專利信息，剔除自然人作為共同申請人的專利、港澳臺地區(qū)的合作專利以及國外機構(gòu)在華聯(lián)合申請的專利;（2）根據(jù)專利申請人的區(qū)域?qū)傩越缍ㄊ欠駷榭鐓^(qū)域，剔除專利內(nèi)包含的省內(nèi)合作情況。若一條專利的申請人包含兩個或兩個以上組織，且歸屬不同區(qū)域，則該專利視為跨區(qū)域創(chuàng)新合作專利。

2.3 變量測度

2.3.1 省際研發(fā)合作強度（因變量） 通過省際研發(fā)合作頻率矩陣計算Salton系數(shù)矩陣，即省際研發(fā)合作強度矩陣。本研究使用2016年我國各省市間專利合作的頻次之和構(gòu)建省際研發(fā)合作頻率矩陣，Salton系數(shù)由矩陣中的某個值除以所在列的和與所在行的和的幾何平均數(shù)，進而得到Salton系數(shù)矩陣，公式如下：

式中，Colij為省市i和省市j間的合作關(guān)系強度;hij為省市i和省市j合作的頻次;hi和hj為省市i和省市j各自參與合作頻次的總和[23]。

2.3.2 地理距離（自變量） 地理距離的臨近程度大致可從空間和時間兩個維度進行測量，其實質(zhì)是關(guān)注兩個合作主體能夠進行面對面交流而沒有昂貴成本的程度[24]。本研究將兩個區(qū)域間利用公共交通工具可達的最短旅行時間作為地理距離的測量指標，數(shù)據(jù)來源于12306網(wǎng)站，查詢時間為2019年4月15日，以兩個區(qū)域省會城市間的火車（包括高鐵）可達的最短時間的自然對數(shù)計算其區(qū)域間地理距離（Geoij）。

2.3.3 經(jīng)濟距離（自變量） 經(jīng)濟距離是指區(qū)域間醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，本研究用各區(qū)域的醫(yī)藥制造業(yè)的資產(chǎn)總值（Assets）來進行描述，數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒（2017）》[25]。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入UCINET 6.0軟件創(chuàng)建經(jīng)濟距離絕對值矩陣Assetsij。矩陣中的值為各區(qū)域間的資產(chǎn)總值差值的絕對值，以刻畫區(qū)域間的經(jīng)濟距離。矩陣為對稱矩陣，對角線的值為0。

2.3.4 技術(shù)距離（自變量） 區(qū)域內(nèi)醫(yī)藥制造業(yè)所處的創(chuàng)新水平可以通過醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)人員的數(shù)量（R&DNum）來進行衡量，本研究中醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)人員數(shù)量的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒（2017）》[25]。同樣將數(shù)據(jù)導(dǎo)入UCINET 6.0軟件創(chuàng)建研發(fā)人員數(shù)量距離絕對值矩陣來構(gòu)造技術(shù)距離指標R&Dnumij。矩陣中的值為各區(qū)域間的研發(fā)人員數(shù)量差值的絕對值。矩陣為對稱矩陣，對角線的值為0。

2.3.5 其他影響因素（控制變量） 區(qū)域生產(chǎn)總值（GDP）差異也會影響合作產(chǎn)生的可能性，因此同樣采用構(gòu)建距離絕對值矩陣來對區(qū)域間的整體經(jīng)濟情況進行衡量。矩陣中的值為各組區(qū)域之間GDP差值的絕對值Gdpij，GDP數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2017）》[26]。矩陣為對稱矩陣，對角線的值為0。

是否與北京（Beijing）、上海（Shanghai）有合作也會對區(qū)域合作強度產(chǎn)生影響。本研究構(gòu)建合作對象是否為北京或上海的矩陣，省際合作中有一方為北京或上海則為1，完全不涉及北京或上海的合作則變量值為0，以此構(gòu)建的矩陣對角線為0，北京或上海所在行、列為1的十字交叉矩陣。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 QAP相關(guān)系數(shù)分析

采用UCINET 6.0軟件進行QAP相關(guān)性分析，對可能影響我國醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)域間創(chuàng)新合作的影響因素的相關(guān)性進行分析。P<0.1為變量間有顯著相關(guān)性。自變量之間的QAP Pearson相關(guān)系數(shù)詳見表1。由表1可知，我國醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)域GDP差異（Gdpij）與經(jīng)濟距離[醫(yī)藥制造企業(yè)資產(chǎn)總值（Assetsij）]以及技術(shù)距離[研發(fā)人員數(shù)量（R&Dnumij）]之間有顯著的正向相關(guān)關(guān)系（P<0.01），這表明區(qū)域內(nèi)總體經(jīng)濟狀況會影響醫(yī)藥制造業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展以及醫(yī)藥制造業(yè)的研發(fā)人員數(shù)量。同樣，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟距離[醫(yī)藥制造業(yè)資產(chǎn)總值（Assetsij）]也與區(qū)域GDP差異（Gdpij）和技術(shù)距離[醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)人員數(shù)量（R&Dnumij）]有明顯正相關(guān)關(guān)系（P<0.01），提示三者之間互為正向影響關(guān)系。而地理距離（Geoij）、北京啞變量（Beijing）和上海啞變量（Shanghai）與大多數(shù)自變量之間無明顯關(guān)系。

3.2 QAP回歸分析結(jié)果

以2016年我國醫(yī)藥制造業(yè)各省市間的省際研發(fā)合作強度為因變量，以各省市間的地理距離、經(jīng)濟距離、技術(shù)距離為自變量，以各省市的區(qū)域GDP差異、是否為與北京或上海的合作為控制變量，導(dǎo)入QAP回歸模型，經(jīng)過2 000次的矩陣置換，得到QAP多元回歸分析結(jié)果，詳見表2。

從模型1到模型4，依次對控制變量及在控制變量基礎(chǔ)上加入地理距離、經(jīng)濟距離、技術(shù)距離3個自變量作回歸分析（如表2所示）。結(jié)果，4個模型均通過了顯著性檢驗，且P值均小于0.01，顯著性水平較高。調(diào)整后的AdjR2隨模型加入自變量數(shù)量的增多而不斷增大，當加入所有自變量時，調(diào)整后的AdjR2為0.199，這說明這些變量可以解釋省際研發(fā)合作強度變異的19.9%。

由模型1可以看出，區(qū)域間GDP差異對合作存在顯著正向影響，表明經(jīng)濟水平相差較大的省份更有可能進行合作，這可能與我國的區(qū)域幫扶政策有關(guān)。例如，2016年12月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進一步加強東西部扶貧協(xié)作工作的指導(dǎo)意見》[27]，確定北京對口內(nèi)蒙古、河北張家口和保定，天津?qū)诟拭C、河北承德等幫扶關(guān)系，提出幫扶雙方要進行產(chǎn)業(yè)合作、加強科技交流。通過這種對口幫扶的方式，經(jīng)濟弱省市可尋求與經(jīng)濟強省市的合作，促進其自身醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級。此外，合作方中有北京或上海也會顯著增加合作的可能性（P<0.1或P<0.01）。作為我國技術(shù)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聚集地，北京和上海近年來通過多種方式加強跨區(qū)域創(chuàng)新合作，鼓勵創(chuàng)新機構(gòu)采取跨區(qū)域并購、技術(shù)交易、園區(qū)共建等模式，增加區(qū)域間的科技合作，從而在實現(xiàn)自身繁榮的同時帶動地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，進而推動全國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

由模型2可以看出，地理距離對我國醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新合作仍有明顯的負向作用，表明假設(shè)H1成立。地理距離的增加，使得創(chuàng)新主體在跨區(qū)域科技合作中直接溝通的時間成本和經(jīng)濟成本也隨之增加，當合作中出現(xiàn)問題時無法及時有效溝通并解決，可能就會增加合作失敗的可能性;同時，區(qū)域間距離較遠會使得政策、文化基礎(chǔ)差異較大，不利于產(chǎn)生互相信任的合作關(guān)系，一旦合作失敗，后續(xù)再次合作的可能也會明顯降低。本研究回歸分析結(jié)果顯示，相比區(qū)域間經(jīng)濟GDP差異（P<0.1）、是否與北京或上海合作（P<0.1）這兩個因素，地理距離對合作產(chǎn)生的影響更為顯著（P<0.01），可能是互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得部分交流可以通過在線的方式實現(xiàn)，削弱了地理距離的影響，但其影響依然顯著[10-12]。

模型3加入了以各區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)資產(chǎn)總值距離為代表的經(jīng)濟距離，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟距離對區(qū)域間醫(yī)藥創(chuàng)新合作也具有顯著的負向作用，表明假設(shè)H2成立。一個區(qū)域的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)只有在擁有雄厚經(jīng)濟基礎(chǔ)的情況下，才有足夠的能力投入醫(yī)藥創(chuàng)新資源和要素（如研發(fā)人員、創(chuàng)新資金等）來進行新產(chǎn)品研發(fā)，進而才有與其他區(qū)域醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新合作的可能;區(qū)域間醫(yī)藥經(jīng)濟基礎(chǔ)差距較大，則醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的大環(huán)境相差就越大，弱勢方往往沒有足夠的經(jīng)濟基礎(chǔ)進行創(chuàng)新，合作創(chuàng)新的可能性就會降低。

模型4加入了以區(qū)域內(nèi)醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)人員數(shù)量為代表的技術(shù)距離變量，該變量對醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)合作呈顯著的正向影響，表明假設(shè)H3不成立。這表明，區(qū)域間醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)發(fā)展水平差距越大，越容易產(chǎn)生合作，這一方面可能是由于醫(yī)藥技術(shù)發(fā)展較快的省市已經(jīng)積累了技術(shù)更新發(fā)展的經(jīng)驗，可以為醫(yī)藥技術(shù)相對落后的省市提供經(jīng)驗借鑒，從而產(chǎn)生輻射推動作用，更容易產(chǎn)生合作;另一方面也可能是由于技術(shù)距離小的區(qū)域間存在對創(chuàng)新資源的激烈競爭，這種對立競爭阻礙了區(qū)域間的合作。

4 討論與建議

本研究以2016年我國醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域合作專利為原始數(shù)據(jù)，探討了影響我國醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的主要因素。結(jié)果顯示，地理距離、經(jīng)濟距離和技術(shù)距離是影響醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作的重要因素;區(qū)域間生產(chǎn)總值GDP差異較大的省市間進行合作的可能性更高;與此同時，作為經(jīng)濟發(fā)達、科技先進的省市，北京和上海可更加有利于帶動跨區(qū)域創(chuàng)新合作。

4.1 地理距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作具有負向作用

盡管信息技術(shù)的快速發(fā)展增加了交流的便利性，但是地理距離的影響仍然存在。隨著地理距離的增加，區(qū)域間跨區(qū)域創(chuàng)新合作的可能性顯著降低，距離較近的區(qū)域間更容易產(chǎn)生合作，尤其是距離較近的醫(yī)藥大省市更容易吸引周邊的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)較小的省市產(chǎn)生合作。因此，各省市要推動交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，減少各地區(qū)間交流的時間成本和經(jīng)濟成本，搭建促進區(qū)域間交流合作的平臺，協(xié)調(diào)各區(qū)域的科技創(chuàng)新體系，為技術(shù)和人才資源跨區(qū)域合理流動創(chuàng)造條件，打破地方保護主義。

4.2 經(jīng)濟距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作具有負向作用

醫(yī)藥經(jīng)濟規(guī)模相差較大的省市之間較難產(chǎn)生合作，這可能是由于醫(yī)藥經(jīng)濟發(fā)展水平較落后的省市難以支撐高昂的研發(fā)費用，因此無法與經(jīng)濟水平較為發(fā)達的地區(qū)之間有匹配的醫(yī)藥創(chuàng)新合作活動。盡管我國已出臺一些醫(yī)藥幫扶政策，但目前醫(yī)藥經(jīng)濟環(huán)境較差的省市依然很難融入至現(xiàn)有的醫(yī)藥創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中。因此，政府應(yīng)繼續(xù)推進幫扶工作，并采用適宜的合作模式幫助經(jīng)濟環(huán)境較差的省市參與合作，如通過產(chǎn)業(yè)招商等方式提供政策優(yōu)惠，進而促進醫(yī)藥創(chuàng)新。

4.3 技術(shù)距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域合作創(chuàng)新具有較強的正向作用

技術(shù)距離較大的區(qū)域之間更容易產(chǎn)生合作，因此政府可以鼓勵組建技術(shù)幫扶對子，建立跨區(qū)域創(chuàng)新合作園區(qū)，聯(lián)合創(chuàng)新活躍的企業(yè)、醫(yī)藥類高校、科研院所等資源，利用信息共享平臺，使幫扶對子雙方及時了解合作區(qū)域相關(guān)動態(tài)，從而滿足雙方訴求，實現(xiàn)跨區(qū)域合作共贏發(fā)展。

5 結(jié)語

綜上所述，區(qū)域GDP差異、地理距離、經(jīng)濟距離、技術(shù)距離和合作區(qū)域中是否有北京或上海參與等因素均可對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作產(chǎn)生影響。區(qū)域GDP差異大，合作可能性更高;以北京、上海為代表的發(fā)達地區(qū)具有較強的輻射帶動作用，能夠顯著促進合作的產(chǎn)生;地理距離、經(jīng)濟距離對醫(yī)藥制造業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新合作均具有負向作用，而技術(shù)距離則具有正向作用。

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（收稿日期：2019-10-22 修回日期：2020-02-05）

（編輯：孫 冰）