張忠山 宋彥杰

摘 要：隨著人工智能的快速發(fā)展，社會呈現(xiàn)出對人工智能人才大量需求的新趨勢。我國多所高校設(shè)立了人工智能相關(guān)專業(yè)，希望快速補足人才空缺。高校人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)該采用課賽融合的方式，實現(xiàn)“學(xué)為用，用促學(xué)”。文章從分析現(xiàn)有人才培養(yǎng)中的不足入手，提出人才培養(yǎng)思路，以及適應(yīng)人工智能發(fā)展的人才培養(yǎng)措施。

關(guān)鍵詞：人工智能;人才培養(yǎng);課賽融合;教學(xué)改革

中圖分類號：G642;C961 文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2020）05-0004-02

近年來，具備人工智能素質(zhì)、可以利用人工智能實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新型人才，成為招聘市場中的一個關(guān)注點。2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為我國人工智能發(fā)展提供了方向。我國各高校紛紛根據(jù)國家發(fā)展規(guī)劃設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)，部分高校還專門成立了人工智能學(xué)院。在人工智能專業(yè)建設(shè)的過程中，各高校取得了一定的成果，但由于還處在探索和發(fā)展階段，所以仍然存在一些不足，現(xiàn)有的人工智能專業(yè)缺乏學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)經(jīng)驗。本文在分析現(xiàn)有人工智能人才培養(yǎng)問題的基礎(chǔ)上，將課程教學(xué)與學(xué)科競賽結(jié)合的方法引入學(xué)科建設(shè)中，并提出人才培養(yǎng)措施，以期為我國人工智能建設(shè)做出貢獻。本研究從分析當前人工智能人才培養(yǎng)中存在的問題入手，探索課程教學(xué)和專業(yè)性競賽相互配合的課賽融合的人才培養(yǎng)思路。高校應(yīng)在課賽融合人才培養(yǎng)思路的指導(dǎo)下，有針對性地制定人才培養(yǎng)措施，以培養(yǎng)高素質(zhì)、有能力的人工智能人才。

一、人工智能人才培養(yǎng)中存在的問題

人工智能專業(yè)建設(shè)現(xiàn)在仍處于探索和發(fā)展階段，取得了很多顯著成果，使人工智能專業(yè)畢業(yè)的大學(xué)生將所學(xué)知識轉(zhuǎn)化為產(chǎn)能，推動了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，與此同時，學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)過程中也暴露出課程關(guān)聯(lián)性不強、人工智能理論基礎(chǔ)薄弱、專業(yè)課程實用性不足的問題。

課程關(guān)聯(lián)性不強。各高校設(shè)立人工智能專業(yè)時，采用了將原有計算機專業(yè)、自動化專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)等多個專業(yè)整合并適當調(diào)整的方式。課程的設(shè)定也采用了將多學(xué)科課程進行合并刪減的原則。在這種模式下，課程與課程之間相對獨立，缺少前后聯(lián)結(jié)關(guān)系，難以形成完善的科學(xué)知識體系。

人工智能理論基礎(chǔ)薄弱。人工智能雖然與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營結(jié)合緊密，但是缺少理論基礎(chǔ)支撐的人才難以始終走在創(chuàng)新的前沿。人工智能中有很多與概率論、統(tǒng)計學(xué)、矩陣運算等相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識，然而很多高校并沒有將這些基礎(chǔ)課程融入人工智能專業(yè)課程中。將基礎(chǔ)理論知識與人工智能課程區(qū)分教學(xué)，會導(dǎo)致學(xué)生雖然可以使用人工智能手段來解決問題，但難以在他人研究的基礎(chǔ)上進一步創(chuàng)新。

專業(yè)課程實用性不足。人工智能課程大多講授經(jīng)典的模型、算法等知識，學(xué)生在學(xué)習(xí)課程后雖然能夠掌握這些知識，卻不知道如何將其轉(zhuǎn)化為技能，學(xué)習(xí)只是停留在書本上。同時，學(xué)生所能解決的問題也僅停留在書本層面，無法有效解決生活實際中的現(xiàn)實問題。這對學(xué)生畢業(yè)后走向社會求職是非常不利的，無法使學(xué)生的課堂所學(xué)為其后續(xù)工作、個人發(fā)展起到重要的推動作用。

二、課賽融合背景下人才培養(yǎng)的思路

針對高校在設(shè)置人工智能專業(yè)、培養(yǎng)人工智能人才過程中存在的問題，本文提出課賽融合的培養(yǎng)模式。課，是指人工智能專業(yè)課程。賽，是指專業(yè)的人工智能競賽，如天池、KDD-CUP、DataCastle等專業(yè)性競賽。將競賽和大學(xué)課程進行有機結(jié)合，可以滿足人工智能人才培養(yǎng)的要求。將競賽與課程融合起來發(fā)展的方式，必須有科學(xué)的培養(yǎng)思路作為指導(dǎo)。所以，課賽融合背景下人才培養(yǎng)思路要遵循競賽推動課程學(xué)習(xí)、教師參與競賽指導(dǎo)的思路。

競賽推動課程學(xué)習(xí)。競賽是從實際應(yīng)用的角度而設(shè)計的，競賽可以促使人工智能人才在全面掌握知識后向?qū)I(yè)性人才發(fā)展，可以以課程構(gòu)建課程之間的關(guān)聯(lián)，讓學(xué)生在他人實踐的基礎(chǔ)上尋求理論和方法上的創(chuàng)新，讓學(xué)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識直接運用到工作中。同時，競賽可以推動課程學(xué)習(xí)，讓學(xué)生實現(xiàn)從“讓我學(xué)”到“我要學(xué)”的轉(zhuǎn)變。在競賽的過程中，總會存在一部分知識、方法是學(xué)生不了解或從未聽說過的，學(xué)生要想完成競賽就需要主動查找相應(yīng)的資料，學(xué)習(xí)相應(yīng)的方法。在此過程中，學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性就會得到有效培養(yǎng)，學(xué)生就會產(chǎn)生對某一方面知識或某一種方法進行深入了解的主動性。

教師參與競賽指導(dǎo)。人工智能競賽往往對學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)要求較高，學(xué)生自行研究而缺少指導(dǎo)時容易在摸索階段喪失積極性，無法達到課賽融合的效果。為每一名參賽學(xué)生配備教師，或者在條件允許的情況下設(shè)置專職輔導(dǎo)教師，則可以幫助學(xué)生快速度過初始階段，進入算法實現(xiàn)與創(chuàng)新階段，使學(xué)生體驗到參加人工智能競賽的樂趣。

三、課賽融合背景下人才培養(yǎng)的措施

高校培養(yǎng)人工智能人才，應(yīng)當遵循課賽融合的人才培養(yǎng)思路?？茖W(xué)合理的人才培養(yǎng)措施，可以保證學(xué)生學(xué)有所得，全面提升學(xué)生的能力和素養(yǎng)。在人才培養(yǎng)過程中，高?？梢圆扇?yōu)化課程結(jié)構(gòu)、配備專業(yè)師資、競賽參與課程考核的培養(yǎng)措施。

優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)。人工智能專業(yè)課程設(shè)置應(yīng)該改變現(xiàn)有課程設(shè)置方式，根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求構(gòu)建課程體系，貼合競賽進行課程設(shè)計，使每一門專業(yè)課程教學(xué)都能夠與專業(yè)競賽相關(guān)聯(lián)，努力形成學(xué)后賽、賽輔學(xué)的科學(xué)發(fā)展局面。課程難度應(yīng)當循序漸進，從實現(xiàn)最基本的人工智能的方法開始，最終構(gòu)建完整的人工智能知識體系。

配備專業(yè)師資。教師應(yīng)當發(fā)揮理論輔導(dǎo)、競賽指導(dǎo)的作用。讓學(xué)生在短時間內(nèi)掌握人工智能方法是存在一定難度的，也容易使學(xué)生失去學(xué)習(xí)主動性。為此，專職或兼職教師可以向?qū)W生介紹一些難以理解的理論知識，讓學(xué)生做到對所學(xué)知識的快速應(yīng)用。同時，競賽輔導(dǎo)也是教師的一部分工作。從賽題選擇、隊伍組成，到掌握方法、優(yōu)化方法，教師都可以發(fā)揮相當重要的作用。教師對學(xué)生進行競賽輔導(dǎo)，可以使人才培養(yǎng)達到事半功倍的效果。

競賽參與課程考核。課程與競賽之間不能各自孤立，將競賽融入課程考核可以激發(fā)學(xué)生參與人工智能競賽的積極性。學(xué)校可以根據(jù)學(xué)生的競賽成績，免除學(xué)生的課程考試，或者提高學(xué)生的成績，進而鼓勵學(xué)生參加人工智能競賽。但需要注意的是，激勵是適度的，學(xué)校要權(quán)衡好課程教學(xué)和競賽的關(guān)系，讓學(xué)生明白參加競賽是為了更好地學(xué)習(xí)課程，是為了輔助課程學(xué)習(xí)。

四、結(jié)語

本文結(jié)合高校人工智能專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀，分析學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)過程中暴露出的課程關(guān)聯(lián)性不強、人工智能理論基礎(chǔ)薄弱、專業(yè)課程實用性不足的問題，并且針對現(xiàn)有問題，提出課賽融合的人工智能人才培養(yǎng)方式，以及競賽推動課程學(xué)習(xí)、教師參與競賽指導(dǎo)的發(fā)展思路。在培養(yǎng)人工智能人才的過程中，高校要采用優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)、配備專業(yè)師資、競賽參與課程考核的培養(yǎng)措施?？茖W(xué)培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才，值得各高校進行深入的探索和思考。

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Abstract： With the rapid development of artificial intelligence， the society presents a large number of talent needs to meet the development of artificial intelligence industry. Many colleges and universities in China have set up artificial intelligence related majors， hoping to quickly fill the vacancy. The training of artificial intelligence talents in Colleges and universities should adopt the way of class competition integration to realize "learning for use， using to promote learning". Based on the analysis of the deficiencies in the existing personnel training， this paper puts forward the personnel training ideas and measures to adapt to the development of artificial intelligence.

Key words： artificial intelligence; personnel training; class competition integration; teaching reform