高英霞 白玉萍

摘 要：城市邊緣區(qū)是城市發(fā)展過程中土地利用變化最為顯著的地帶。采用定性分析方法對太原市邊緣區(qū)演化發(fā)展及驅(qū)動因素進(jìn)行分析，以提高太原市城鄉(xiāng)結(jié)合部土地資源利用效率。對太原市邊緣區(qū)的研究表明：河流和湖泊為2000—2005年由耕地變?yōu)槁愕氐闹饕?qū)動因子;坡度為2005—2010年由裸地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的主要驅(qū)動因子，坡度越大，邊緣區(qū)由裸地轉(zhuǎn)移為建設(shè)用地的可能性越小;主干道為2010—2015年由耕地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的主要驅(qū)動因素，距離主干道越遠(yuǎn)，邊緣區(qū)耕地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的可能性越小。

關(guān)鍵詞：太原市;城市邊緣區(qū);驅(qū)動因素;CLUE-S模型

文章編號：1004-7026（2020）04-0037-02 ? ? ? ? 中國圖書分類號：K903 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1 ?研究背景及意義

城市邊緣區(qū)是城市和農(nóng)村的過渡地帶，土地利用的變化在城市邊緣區(qū)表現(xiàn)得最為顯著。CLUE-S模型是一種研究土地利用變化的典型模型，目前在國內(nèi)外已有多處應(yīng)用。

參考已有的相關(guān)研究成果[1-8]，使用CLUE-S模型，探索太原市邊緣區(qū)土地利用變化的主要驅(qū)動因素，為區(qū)域管理者配置和合理利用土地資源提供數(shù)量化決策依據(jù)和理論支持，以提高土地資源利用有效性和科學(xué)性。

2 ?研究區(qū)概況

太原市是山西省的省會城市，處于山西省中部，夏季炎熱多雨，冬季寒冷干燥，礦產(chǎn)資源既有煤、黏土等非金屬礦，也有鐵、錳等金屬礦，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是工業(yè)。太原秉承城市和鄉(xiāng)村共同發(fā)展的理念，扎實推動社會主義新農(nóng)村的建設(shè)，城市和郊區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅速，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不斷向高產(chǎn)量、優(yōu)品質(zhì)方向轉(zhuǎn)變。

3 ?數(shù)據(jù)與研究方法

3.1 ?數(shù)據(jù)源及處理

采用Landsat-8衛(wèi)星所接收的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括2000年、2005年、2010年和2015年太原市TM遙感影像和DEM影像。

遙感影像的裁切和解譯在ERDAS 9.2中實現(xiàn)，土地利用驅(qū)動因子的提取并柵格化處理在ArcGIS 10.0中實現(xiàn)，目標(biāo)年份邊緣區(qū)演化發(fā)展驅(qū)動因素研究在CLUE-S模型和SPSS軟件中實現(xiàn)。

3.2 ?研究方法

CLUE-S模型是在早期CLUE模型基礎(chǔ)上開發(fā)出來的小尺度區(qū)域土地利用變化及其空間效應(yīng)模型。CLUE-S模型能夠同時模擬多種土地利用類型分布狀況。與傳統(tǒng)的CLUE模型相比，CLUE-S模型更適用于分析研究較小尺度上的土地利用變化。

4 ?結(jié)果分析

4.1 ?土地利用變化的時空特征

對太原市不同時間段城市邊緣區(qū)轉(zhuǎn)移面積最大的土地轉(zhuǎn)移類型的數(shù)量特征進(jìn)行統(tǒng)計。結(jié)果表明，2000—2005年由耕地向裸地轉(zhuǎn)移了21.79%，2005—2010年由裸地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)移了14.98%，2010—2015年由耕地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)移了9.45%。

空間特征表現(xiàn)為：2000—2005年由耕地變?yōu)槁愕氐膮^(qū)域，主要分布在東、南方向，在西部地區(qū)也有少量的分布;2005—2010年由裸地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的區(qū)域，零星分布在研究區(qū)域四周;2010—2015年由耕地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的區(qū)域，主要分布在南、西、北3個方向，在東部地區(qū)幾乎沒有分布。

4.2 ?城市擴(kuò)展驅(qū)動因素回歸分析

通過圖像解譯，選取轉(zhuǎn)移面積大的轉(zhuǎn)移類型進(jìn)行驅(qū)動因素分析?？紤]到城鄉(xiāng)邊緣區(qū)的用地沖突主要由城市建設(shè)造成，因此選取到城市主干道的距離、到鐵路的距離、到河流的距離、到湖泊的距離，DEM、坡度等6個驅(qū)動因子，對各階段主要土地轉(zhuǎn)移類型的驅(qū)動因子進(jìn)行分析。驅(qū)動因子通過CLUE-S模型附帶的FileConverter將ASCII碼數(shù)據(jù)輸出成單一列記錄文件，再輸入SPSS軟件進(jìn)行二元Logistic回歸分析，并統(tǒng)計回歸系數(shù)（表1），得到太原市邊緣區(qū)2000—2005年由耕地變?yōu)槁愕亍?005—2010年由裸地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地、2010—2015年由耕地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地3個土地類型分布地區(qū)與各個驅(qū)動因子之間的關(guān)系。

5 ?結(jié)論

（1）2000—2005年由耕地變?yōu)槁愕氐耐恋剞D(zhuǎn)移，與距離河流、湖泊、鐵路的距離以及DEM呈正相關(guān)，與坡度和距主干道距離均呈負(fù)相關(guān)。2000—2005年由耕地變?yōu)槁愕氐耐恋剞D(zhuǎn)移，與河流的回歸系數(shù)最大，系數(shù)為0.173，其次是湖泊，系數(shù)為0.166。河流和湖泊對2000—2005年由耕地變?yōu)槁愕氐耐恋剞D(zhuǎn)移起著主要作用。距離河流湖泊越遠(yuǎn)的區(qū)域，水資源不充沛，耕地越容易轉(zhuǎn)化為裸地。

（2）2005—2010年由裸地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的土地轉(zhuǎn)移，與河流和鐵路呈正相關(guān)，與DEM、湖泊、坡度和主干道均呈負(fù)相關(guān)。坡度是2005—2010年由裸地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的土地轉(zhuǎn)移的主要驅(qū)動因子，相關(guān)系數(shù)為-0.307。坡度越大，土地利用由裸地轉(zhuǎn)移為建設(shè)用地的可能性越小。

（3）2010—2015年由耕地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的土地轉(zhuǎn)移，與鐵路呈正相關(guān)，與DEM、河流、湖泊、坡度和主干道均呈負(fù)相關(guān)。主干道是2010—2015年由耕地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的主要驅(qū)動因子，相關(guān)系數(shù)為-0.446。距離主干道越遠(yuǎn)，由耕地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的可能性越小。

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