田曉琳,張國權*
1. 山西師范大學食品科學學院(臨汾 041000);2. 西北農林科技大學食品科學與工程學院(楊凌 712100)
油莎豆(Cyperus esculeutus)是一種塊莖可食的多年生草本植物[1-2],廣泛分布于西班牙、澳大利亞、非洲、北美和南美等國家和地區(qū)[2-4],在中國有16個省區(qū)也有種植[5]。油莎豆含20%~30%油脂、5%~10%蛋白質、25%~40%淀粉、15%~25%糖,此外還富含膳食纖維、維生素C、E和礦物質[3,5-7],是一種優(yōu)質、高產、綜合利用價值很高的植物油料資源[5]。
油莎豆主要用于榨油,副產品油莎豆粕仍有較高的利用價值,目前對其食品領域的研究大多集中在蛋白[8-9]、淀粉[10-11]、多糖[12-13]等成分的提取和分析上,鮮有對油莎豆低聚糖的研究。試驗采用乙醇為溶劑對油莎豆粕中的低聚糖進行浸提,并通過響應面分析法優(yōu)化工藝條件,以期為油莎豆的綜合開發(fā)利用提供理論依據。
油莎豆,市售;重蒸酚、濃硫酸、葡萄糖標品、無水乙醇,分析純。
LH 188型智能家用榨油機,佛山市南海莉華電子科技有限公司;FW 100高速萬能粉碎機:天津泰斯特儀器有限公司;UVmini-1240型紫外分光光度計:日本島津公司;KW-1000 DC型數(shù)顯恒溫水浴鍋:國華電器有限公司。
1.3.1 油莎豆低聚糖提取
1.3.1.1 油莎豆粕制備
油莎豆洗凈,于105 ℃烘干,壓榨法榨油,取豆粕,脫脂,粉碎,過80目篩,裝自封袋4 ℃保存?zhèn)溆谩?/p>
1.3.1.2 油莎豆低聚糖提取工藝流程[13]
油莎豆豆粕粉→乙醇溶液浸提→離心→取上清液→旋蒸濃縮→加4倍體積無水乙醇醇沉24 h(去除多糖及蛋白質)→離心取上清液→旋蒸濃縮→油莎豆粗低聚糖溶液
1.3.1.3 提取工藝參數(shù)選擇
以低聚糖提取率為指標,選取液料比、乙醇體積分數(shù)、提取時間和提取溫度4個因素進行單因素試驗。
1.3.2 低聚糖含量測定
1.3.2.1 低聚糖含量測定方法
采用苯酚-硫酸法[14]測定低聚糖含量。
1.3.2.2 葡萄糖標準曲線繪制
稱取1.00 g葡萄糖(于105 ℃干燥至恒質量)溶于去離子水,定容至100 mL,即得100 μg/mL標準葡萄糖溶液。分別移取0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9和1.0 mL配制的100 μg/mL標準葡萄糖溶液于試管,以去離子水定容至1.0 mL,即得不同質量濃度葡萄糖標準溶液(0,10,20,30,40,50,60,70,80,90和100 μg/mL),加入1.0 mL的6%苯酚溶液,然后5.0 mL加入濃硫酸,室溫靜置20 min,以零管為空白,在490 nm波長處測定其他各管溶液的吸光度,以葡萄糖濃度為橫坐標,490 nm處吸光度為縱坐標,繪制標準曲線。所得方程為A=0.010 1C-0.007 7,R2=0.999 2。式中:A為葡萄糖吸光度,C為溶液中葡萄糖質量濃度,μ g/mL。
1.3.3 優(yōu)化試驗設計
根據Design-Expert 8.0軟件,采用BBD建立數(shù)學模型,以液料比X1、乙醇體積分數(shù)X2、提取時間X33個因子為自變量(經單因素試驗,不對提取溫度進行優(yōu)化處理),按方程X=(Xi-X0)/2對自變量進行編碼。以低聚糖提取率為響應值,建立回歸方程模型,見表1。
表1 Box-Behnken試驗因素及編碼水平
1.3.4 數(shù)據處理
數(shù)據采用Design-Expert 8.0軟件進行方差分析及顯著性檢驗,采用QriginPro 9.0軟件進行圖表處理。
2.1.1 液料比的選擇
由圖1可知,當液料比在12︰1~20︰1(mL/g)變化時,隨著提取溶劑比例的增加,提取率增大,當液料比達到18︰1~20︰1(mL/g)時,提取率的增加幅度趨于平緩,可能原因是提取劑的增加有利于低聚糖的溶出[15],當達到18︰1(mL/g)時已基本將低聚糖溶出,繼續(xù)增大液料比沒有實際意義,故選擇液料比18︰1(mL/g)為宜。
圖1 液料比對低聚糖提取率的影響
2.1.2 乙醇體積分數(shù)的選擇
由圖2可知,當乙醇體積分數(shù)在30%~70%變化時,低聚糖提取率隨乙醇體積分數(shù)增加呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢,當乙醇體積分數(shù)為40%時,低聚糖提取率最高??赡茉蚴且掖俭w積分數(shù)較高(>40%)會導致聚合度高的低聚糖析出,乙醇溶劑中低聚糖含量減少,使低聚糖提取率降低[16-17]。故選擇乙醇體積分數(shù)40%為宜。
圖2 乙醇體積分數(shù)對低聚糖提取率的影響
2.1.3 提取時間的選擇
由圖3可知,當提取時間在20~60 min變化時,提取率隨提取時間的增加呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢。當提取時間為30 min時,低聚糖提取率最高??赡茉蚴翘崛r間過長會導致低聚糖水解,使其得率降低[15]。故選擇提取時間30 min為宜。
圖3 提取時間對低聚糖提取率的影響
2.1.4 提取溫度的選擇
由圖4可知,提取溫度對低聚糖提取率影響不大。因此,在后續(xù)優(yōu)化的時候對溫度條件不再做優(yōu)化處理。從節(jié)約能源及簡化提取工藝角度,選擇40 ℃的條件進行固定。
圖4 提取溫度對低聚糖提取率的影響
以油莎豆粕低聚糖提取率為響應值,選取液料比(X1)、乙醇體積分數(shù)(X2)、提取時間(X3)進行三因素三水平試驗,模型共設15個試驗點,結果見表2。
表2 響應面試驗方案及結果
2.2.1 回歸模型的建立
對表2試驗結果進行多元回歸擬合,得油莎豆低聚糖提取率Y對液料比(X1)、乙醇體積分數(shù)(X2)、提取時間(X3)的二次多項式回歸模型:
表3 回歸分析結果
由回歸模型方差分析結果可知,模型p=0.000 3<0.01,高度顯著,失擬項p=0.115 9>0.05不顯著,表明所建立的回歸二次模型成立,可用此模型來分析和預測低聚糖提取工藝參數(shù)。模型中X1、X2、X2X3、X22對油莎豆低聚糖提取率的影響高度顯著。確定系數(shù)R2=0.988 4,證明模型與真實試驗擬合度好;R2Adj=0.967 8,表明可以解釋96.78%的響應值變化。各因素一次項F值越大,表明對提取率的影響越顯著,影響程度依次為液料比>浸提時間>浸提溫度。影響油莎豆低聚糖提取率的主次因素依次為X2>X1>X3,即乙醇體積分數(shù)>液料比>提取時間。
2.2.2 響應面分析
由圖5可知,與X1方向比較,X2效應面曲線較陡,X2等高線密度明顯高于沿X1移動的密度,表明乙醇體積分數(shù)X2對低聚糖提取率的貢獻更大,同理,由圖6和圖7可知,乙醇體積分數(shù)對提取率的影響較提取時間更顯著,液料比對提取率的影響較提取時間更顯著,即三個因素對低聚糖提取率的影響順序是:乙醇體積分數(shù)>液料比>提取時間。等高線的形狀可直觀地看出交互效應的大小,橢圓形或馬鞍形反映了兩因素的交互作用較強,呈圓形則相反,而響應曲線曲線較陡也說明交互作用較強[18]。從圖5和圖7可看出,各因素的相互作用的等高線并沒有呈現(xiàn)明顯的橢圓形,響應曲線相對較平緩,說明液料比與提取時間、液料比與乙醇體積分數(shù)之間交互作用并不顯著;圖6等高線圖呈馬鞍形,說明乙醇體積分數(shù)與提取時間交互作用較強。響應面分析結果與方差分析結果相符。
通過Design-Expert 8.0分析,獲得最佳工藝參數(shù),因素X1、X2、X3代碼分別為0.994,-0.32和0.804,轉化為實際參數(shù)為19.988︰1(mL/g),39.36%和31.608 min,預測提取率為17.878 4%。為了驗證回歸模型所得結果與實際值的符合程度,在實際試驗中將參數(shù)修正為液料比20︰1(mL/g)、乙醇體積分數(shù)39.4%、提取時間31.6 min,在此條件下得油莎豆低聚糖提取率為17.82%,比預測值略降低,但相差不大。
圖5 液料比與乙醇體積分數(shù)對低聚糖提取率影響的響應面與等值線圖
圖6 乙醇體積分數(shù)與提取時間對低聚糖提取率影響的響應面與等值線圖
圖7 液料比與提取時間對低聚糖提取率Y影響的響應面與等值線圖
在單因素試驗的基礎上,結合Box-Behnken分析,建立了響應面優(yōu)化乙醇浸提法提取油莎豆低聚糖的二次多項式數(shù)學模型。結果表明,對低聚糖提取率影響從大到小的的順序依次為:乙醇體積分數(shù)、液料比、提取時間。最佳的提取工藝條件為液料比20︰1(mL/g)、乙醇體積分數(shù)39.4%、提取時間31.6 min,此時油莎豆低聚糖提取率為17.82%,與預測值相對誤差較小,說明優(yōu)化得到的模型準確、可靠。該試驗為進一步深入研究油莎豆低聚糖提供了參考依據。