李嘉興 王晰巍 常穎 王微

摘?要：[目的/意義]通過收集國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的相關(guān)研究，深入了解國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究前沿及發(fā)展趨勢。[方法/過程]運(yùn)用文獻(xiàn)分析、知識圖譜可視化方法對國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的起源和發(fā)展以及研究熱點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，分析未來社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究的發(fā)展趨勢。[結(jié)果/結(jié)論]分析結(jié)果表明，國外學(xué)者主要圍繞社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用行為、隱私風(fēng)險(xiǎn)對用戶行為的影響、社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲勞行為展開研究，國內(nèi)學(xué)者主要研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信息交互及轉(zhuǎn)發(fā)行為、使用行為以及用戶行為特征。社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的未來發(fā)展趨勢將圍繞用戶行為畫像、用戶隱私、社交網(wǎng)絡(luò)特殊用戶群體以及社交網(wǎng)絡(luò)倦怠行為來進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò);用戶;信息行為;持續(xù)使用

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.04.019

〔中圖分類號〕G252.0?〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2020）04-0167-11

Research Trends and Development Trends of Social Network User Behavior

Li Jiaxing1?Wang Xiwei2?Chang Ying2?Wang Wei2

（1.School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China;

2.School of Management，Jilin University，Changchun 130022，China）

Abstract：[Purpose/Significance]By collecting relevant researches of domestic and foreign scholars on social network user behavior，the research frontier and development trend of social network user behavior at home and abroad are deeply understood.[Method/Process]Literature analysis and knowledge map visualization were used to summarize the origin，development and research hotspots of social network user behavior at home and abroad，and to analyze the development trend of future research on social network user behavior.[Result/Conclusion]Research hotspot analysis results showed that foreign scholars mainly focused on the continuous use behavior of social network users，the impact of privacy risk on user behavior，and the fatigue behavior of social network users，while domestic scholars mainly studied the information interaction and forwarding behavior，use behavior and user behavior characteristics of social network users.The future development trend of social network user behavior will focus on user behavior portrait，user privacy，social network special user group and social network burnout behavior.

Key words：social networks;user;information behavior;continuous usage

近年來，社交網(wǎng)絡(luò)的功能隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變革不斷更新，逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ缃簧畹闹匾M成部分。社交網(wǎng)絡(luò)一詞來源于英文SNS（Social Network Service），用戶通過使用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交，擴(kuò)大交際范圍，獲取社會資本，維持社會關(guān)系。社交網(wǎng)絡(luò)使用戶的虛擬社交與現(xiàn)實(shí)生活不斷產(chǎn)生交集，這種虛擬與現(xiàn)實(shí)的碰撞對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為產(chǎn)生巨大影響，由此引發(fā)諸多學(xué)術(shù)問題和現(xiàn)實(shí)問題，所以針對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究熱點(diǎn)。

本文主要研究問題如下：1）社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究的起源與發(fā)展歷程是什么？2）社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究熱點(diǎn)是什么？3）社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為未來的研究趨勢是什么？本文對國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的起源與發(fā)展歷程進(jìn)行梳理，對當(dāng)前研究熱點(diǎn)進(jìn)行深入分析，幫助國內(nèi)外學(xué)者找到社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的未來研究趨勢，推動社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究的進(jìn)一步發(fā)展。

1?樣本選擇

本文為研究國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為發(fā)展趨勢，分別選取中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫以及Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫進(jìn)行研究。使用中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫檢索國內(nèi)學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究，以主題=（“用戶行為”并含“社交網(wǎng)絡(luò)”or“用戶行為”并含“社交媒體”or“用戶行為”并含“微信”or“用戶行為”并含“微博”or“用戶行為”）作為檢索式，檢索文獻(xiàn)共計(jì)364篇。國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為文獻(xiàn)主要來源于計(jì)算機(jī)、新聞傳播、圖書情報(bào)檔案、工商管理等領(lǐng)域，其中圖書情報(bào)檔案類共計(jì)62篇文獻(xiàn)。

使用Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫對國外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，以TS=（“Social Network”O(jiān)R“Social Media”O(jiān)R“FACEBOOK”O(jiān)R“Twitter”）AND TS=（“User Behavior”）作為檢索式進(jìn)行檢索，檢索后得到文獻(xiàn)共計(jì)175篇。國外對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究主要集中在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，其余來自工程、商業(yè)經(jīng)濟(jì)、信息科學(xué)、圖書館科學(xué)等。其中信息科學(xué)及圖書館科學(xué)文獻(xiàn)共計(jì)21篇。

2?國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究起源及發(fā)展

2.1?國外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究的起源及發(fā)展

雖然社交網(wǎng)絡(luò)誕生較早，但國外學(xué)者在2009年才開始對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為進(jìn)行研究。在研究早期階段，國外學(xué)者主要圍繞視頻內(nèi)容社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為進(jìn)行研究。Lin W等[1]基于博弈論構(gòu)建視頻社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為模型，提出激勵策略促進(jìn)用戶合作，通過仿真驗(yàn)證提出策略有效地促進(jìn)用戶合作行為;Zhao H等[2]基于用戶行為建模，分析人為因素對社交網(wǎng)絡(luò)視頻共享系統(tǒng)的影響。

2010年，F(xiàn)acebook、Twitter推出信息流功能，用戶可以通過信息流查看好友最近瀏覽的新聞、音樂等信息，新功能一經(jīng)推出便引起了廣泛爭議，信息流使信息訪問變得更加容易，但引發(fā)用戶對隱私的擔(dān)憂從而導(dǎo)致用戶對這項(xiàng)功能產(chǎn)生抗議[3]。自此社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私對用戶行為的影響成為國外學(xué)者研究重點(diǎn)方向。

2011年，國外學(xué)者著手研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為的影響因素，通過構(gòu)建使用行為影響因素模型，先后證實(shí)了用戶情緒、用戶心理因素對用戶使用行為的影響[4]，后續(xù)研究在此基礎(chǔ)上進(jìn)行延伸，對用戶情緒、用戶心理進(jìn)一步細(xì)化，不斷完善用戶使用行為影響因素模型。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，社交網(wǎng)絡(luò)面向用戶不斷推出新的服務(wù)，以Facebook、Twitter為代表的社交網(wǎng)絡(luò)徹底改變了人們獲取信息和發(fā)布內(nèi)容的方式。2012年，國外學(xué)者開始研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶內(nèi)容生成及共享行為，國外學(xué)者提出社交網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)布信息內(nèi)容源于用戶尋求他人的關(guān)注，通過用戶行為數(shù)據(jù)分析，驗(yàn)證了社交網(wǎng)絡(luò)用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容的主要動機(jī)是尋求關(guān)注[5]。社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展雖然方便了用戶擴(kuò)大社交圈，加強(qiáng)社會聯(lián)系，及時(shí)獲取和發(fā)布信息，但是過度關(guān)注、信息超載也給用戶帶來了社交壓力與焦慮。2014年，國外學(xué)者提出社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲勞概念，指出用戶疲勞的原因來源于互動社區(qū)的成員，社交網(wǎng)絡(luò)疲勞會導(dǎo)致用戶暫時(shí)離開社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，降低社交活動強(qiáng)度，甚至停止使用社交網(wǎng)絡(luò)[6]。

2014年以后，國外學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究主要沿著前人提出的研究方向進(jìn)一步深入，通過變換研究視角、改變研究方法對用戶使用行為、隱私對用戶行為的影響、用戶內(nèi)容生成及分享行為、用戶社交疲勞行為繼續(xù)進(jìn)行研究。國外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究起源及發(fā)展如圖1所示。

2.2?國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究的起源及發(fā)展

國內(nèi)學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究始于2010年，2013年后進(jìn)入到研究的高峰期，研究成果逐年增長。2010年王曉光[7]首先對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為進(jìn)行分析，針對新浪微博用戶分析其行為特征和關(guān)系特征，構(gòu)建用戶影響力模型。隨著微信、微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，用戶數(shù)量大量提升，針對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究在2013年迎來了研究的高峰期。2013年開始許多國內(nèi)學(xué)者對微博用戶行為展開分析，彭柯等[8]對微博用戶的共享行為進(jìn)行研究，閆強(qiáng)等[9]研究了微博社區(qū)的用戶行為特征，王清華等[10]圍繞微博用戶使用滿意度對用戶使用行為的影響開展研究。針對微博用戶行為的研究高峰一直持續(xù)到2015年，在2013-2015年期間國內(nèi)學(xué)者針對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究主要是圍繞微博用戶行為，而且在這一時(shí)期國內(nèi)學(xué)者主要研究微博用戶的使用行為特征及使用行為的影響因素。

2015年后伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，社交網(wǎng)絡(luò)借助移動互聯(lián)網(wǎng)更加深入到人們的日常社交生活中，在這一時(shí)期國內(nèi)學(xué)者開始對移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為展開研究，具體包括針對微信用戶行為、移動閱讀的用戶行為、移動短視頻用戶行為進(jìn)行分析。社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為用戶的日常社交帶來便利條件，但是用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上消耗了大量的個(gè)人時(shí)間，這也導(dǎo)致用戶逐漸意識到使用社交網(wǎng)絡(luò)的弊端，從而減少使用社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間。在2018年國內(nèi)學(xué)者發(fā)現(xiàn)了這一現(xiàn)象，從而開始對移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶的倦怠行為、流失行為等消極使用社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為進(jìn)行研究。國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究起源及發(fā)展如圖2所示。

2.3?國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究發(fā)展的比較分析

國內(nèi)外學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢，從研究起源看，國外學(xué)者研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為早于國內(nèi)學(xué)者，這得益于國外社交網(wǎng)絡(luò)早在21世紀(jì)初便誕生，進(jìn)入中國時(shí)間較晚。國外學(xué)者的研究主體更加多樣，不僅對傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)Facebook、Twitter進(jìn)行研究，而且對新興社交網(wǎng)絡(luò)社交也保持關(guān)注，如Snapchat、Ins、社交網(wǎng)絡(luò)游戲等。國內(nèi)學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究仍以微博、微信為主。

從國內(nèi)外研究的發(fā)展脈絡(luò)看，國外學(xué)者在2010-2014年便已經(jīng)探索出社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的主要發(fā)展方向，比如社交網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為、社交網(wǎng)絡(luò)用戶內(nèi)容生成及共享行為、隱私安全對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的影響、社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲勞，2014年后國外學(xué)者主要改變研究方法、研究對象、理論依據(jù)沿著前人研究方向繼續(xù)深入。

國內(nèi)學(xué)者受限于社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入中國時(shí)間晚，社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品種類單一，在初期僅能對微博用戶進(jìn)行研究，從用戶特征、用戶影響力到用戶使用行為影響因素。但隨著移動社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者的研究對象不斷豐富，對微信、移動圖書館、移動短視頻用戶開展研究。國內(nèi)學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究與國外相比相對滯后，國外早在2010年便提出隱私安全對用戶行為的影響，并于2014年提出社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲勞，但國內(nèi)學(xué)者近兩年才開始關(guān)注。

3?國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的國內(nèi)外研究熱點(diǎn)

3.1?國外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究熱點(diǎn)

3.1.1?社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用行為影響因素

社交網(wǎng)絡(luò)的用戶活躍度來源于用戶的持續(xù)使用，用戶持續(xù)使用行為是決定社交網(wǎng)絡(luò)興衰的重要因素，國外學(xué)者針對社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用行為進(jìn)行了廣泛的研究，研究方法以構(gòu)建模型為主，通過問卷收集數(shù)據(jù)證實(shí)假設(shè)。國外學(xué)者對持續(xù)使用行為研究的不同之處在于構(gòu)建模型所依據(jù)理論及選取的中介變量不同，Jin C H[11]基于傳統(tǒng)的TRAM模型對Facebook用戶使用行為的影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)感知有用性、易用性、趣味性是影響用戶繼續(xù)使用Facebook的中介變量;Mouakket S[12]認(rèn)為現(xiàn)有研究缺乏社交網(wǎng)絡(luò)用戶采納后的行為研究，依據(jù)期望—確認(rèn)模型構(gòu)建了用戶持續(xù)使用意愿影響因素模型，發(fā)現(xiàn)感知有用性、用戶習(xí)慣、主觀規(guī)范顯著影響用戶的持續(xù)使用意愿。但Gu R等[13]認(rèn)為現(xiàn)有研究過多使用傳統(tǒng)理論模型如持續(xù)期望確認(rèn)模型等，忽視了用戶持續(xù)使用意愿與忠誠度間的關(guān)系，因此提出以用戶忠誠度為中心構(gòu)建用戶持續(xù)使用影響因素模型，驗(yàn)證了社交網(wǎng)絡(luò)用戶忠誠度對持續(xù)使用意愿的影響;Ooi K B等[14]對移動學(xué)習(xí)社交網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行研究，通過建模分析發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)有用性、易用性、歸屬感會顯著影響用戶的滿意度，從而對持續(xù)使用行為產(chǎn)生直接影響，研究結(jié)果表明用戶滿意度是移動學(xué)習(xí)社交網(wǎng)絡(luò)持續(xù)使用影響因素模型的中介變量;Shin S I等[15]在對社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)訪問行為的研究中創(chuàng)造性的將用戶滿意度、忠誠度作為模型的調(diào)節(jié)變量，結(jié)果表明用戶滿意度、忠誠度對感知有用性/低不確定性與用戶持續(xù)訪問行為之間的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用。國外學(xué)者對用戶持續(xù)使用行為影響因素的研究還在不斷深入，通過結(jié)合經(jīng)典理論提出嶄新的研究視角進(jìn)行研究創(chuàng)新，Bao Z S[16]通過結(jié)合網(wǎng)絡(luò)外部性和社會支持理論提出新視角下的移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用行為研究模型，并通過驗(yàn)證模型來提出維持用戶粘度的措施。

3.1.2?隱私風(fēng)險(xiǎn)對用戶行為的影響

用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大社交范圍，增加社會資本，但是用戶在使用過程中產(chǎn)生許多隱私問題，用戶需要平衡使用社交網(wǎng)絡(luò)保持與朋友聯(lián)系和保護(hù)個(gè)人隱私的關(guān)系。用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)過程中面臨的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)以及用戶隱私關(guān)注對用戶行為的影響是國外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究的熱點(diǎn)之一。Zhou T[17]在研究移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶采納行為的過程中，發(fā)現(xiàn)隱私風(fēng)險(xiǎn)會顯著影響用戶感知有用性，從而直接影響用戶決定是否繼續(xù)采納移動社交網(wǎng)絡(luò);Wisniewski P等[18]研究隱私關(guān)注與用戶互動行為的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)高度關(guān)注個(gè)人隱私的用戶極少與朋友進(jìn)行互動。Ooi K B等[19]基于信念—意圖—行為理論鏈并結(jié)合隱私悖論模型來探索移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私關(guān)注與使用意圖間的關(guān)系，研究結(jié)果表明，隱私關(guān)注與使用行為之間存在負(fù)相關(guān)。大多數(shù)學(xué)者的研究表明用戶隱私關(guān)注會顯著影響用戶行為，但Min J Y[20]的研究有新的發(fā)現(xiàn)，他基于成本—收益框架對移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶的持續(xù)使用行為進(jìn)行演算，將隱私關(guān)注作為成本因素，將行為誘惑作為利益因素，研究結(jié)果表明，多重利益因素可以抵消用戶隱私關(guān)注所產(chǎn)生的負(fù)面影響;Hew J J[21]的研究也證實(shí)了這一研究結(jié)論，他針對移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶在旅游中生成內(nèi)容行為進(jìn)行建模分析，研究發(fā)現(xiàn)，雖然用戶隱私關(guān)注會對用戶行為產(chǎn)生負(fù)面影響，但是在用戶生成內(nèi)容的過程中隱私關(guān)注的負(fù)面影響會被感知利益和歸屬感抵消。

3.1.3?社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲勞

隨著社交網(wǎng)絡(luò)深入用戶日常生活，用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)的過程中需要對社交需求持續(xù)關(guān)注，而社交需求不斷增長使用戶的身體和心里承受巨大壓力，從而導(dǎo)致用戶對社交網(wǎng)絡(luò)疲勞。Luqman A[22]對360名Facebook用戶進(jìn)行抽樣調(diào)查，通過S-O-R模型驗(yàn)證了用戶的技術(shù)壓力、心理壓力會導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲憊，使用戶退出Facebook;Lee A R等[23]以壓力作用交互理論為基礎(chǔ)構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)疲勞影響因素模型，研究發(fā)現(xiàn)，過載是社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲勞的核心因素;Chaouali W[24]使用SmartPLS分析729個(gè)可響應(yīng)數(shù)據(jù)研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)意愿的抑制因素，他的研究也驗(yàn)證了信息超載和社會超載對社交網(wǎng)絡(luò)持續(xù)意愿產(chǎn)生負(fù)面影響。

3.2?國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究熱點(diǎn)

3.2.1?社交網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為及演化

國內(nèi)學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為的研究主要圍繞不同社交網(wǎng)絡(luò)的用戶使用行為以及用戶使用行為的演化展開。從研究對象可以區(qū)分為科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶、微信用戶以及微博用戶的使用行為，王曰芬等[25]對科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為進(jìn)行研究，采用方差分析法對科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶內(nèi)容生成與使用行為的關(guān)系進(jìn)行研究;陳明紅等[26]基于計(jì)劃行為理論構(gòu)建科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為理論模型，通過實(shí)證研究探索了科研社交網(wǎng)絡(luò)使用意向和行為間的關(guān)聯(lián)。李嘉興等[27]選取微信用戶作為研究對象，以UTAUT模型為基礎(chǔ)構(gòu)建微信老年用戶影響因素模型，從信息生態(tài)視角分析微信老年用戶使用行為的影響因素。從社交網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為的演化方向可以分為持續(xù)使用行為、消極使用行為，孟猛等[28]基于自我決定理論，在ECM-ISC模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用行為模型，對移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用行為的影響因素進(jìn)行研究。劉魯川等[29]采用深度訪談的方式收集數(shù)據(jù)，基于扎根理論構(gòu)建社交媒體倦怠、消極使用行為理論模型，研究發(fā)現(xiàn)，外部環(huán)境以及用戶因素會導(dǎo)致倦怠情緒從而使用戶轉(zhuǎn)向消極使用行為。李旭等[30]以認(rèn)知負(fù)荷理論作為研究視角，探究倦怠情緒與消極使用行為間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)信息過載、服務(wù)過載、社交過載會影響用戶的倦怠情緒從而使用戶消極使用微信。

3.2.2?社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為

國內(nèi)學(xué)者對于社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的研究主要圍繞微博用戶的信息交互行為、轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行。國內(nèi)學(xué)者選擇信息交互行為的研究主體呈現(xiàn)多樣化的特點(diǎn)，鄧勝利[31]通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)用戶信息交互行為模型，對網(wǎng)絡(luò)用戶信息交互行為的形成和改變過程以及信息交互模式進(jìn)行分析;王雪芬等[32]對虛擬求職社區(qū)的用戶信息交互行為模式及結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過采集用戶交互數(shù)據(jù)，使用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究用戶交互內(nèi)容及交互關(guān)系;李綱等[33]以微信群中的真實(shí)對話作為研究對象，分析微信群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、成員的交互行為;張繼東等[34]基于用戶交互行為計(jì)算移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力，從而找到意見領(lǐng)袖以及具有潛在影響力的用戶。關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為主要以微博用戶研究為主，丁緒武等[35]研究情緒因素對微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響，采用實(shí)證研究的方法結(jié)合兩個(gè)熱點(diǎn)微博話題對假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，研究結(jié)果為情緒對微博轉(zhuǎn)發(fā)行為具有積極影響;隨著對轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素研究的深入，湯胤等[36]、陳姝等[37]分別結(jié)合社會認(rèn)知理論、理性行為理論對微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素進(jìn)行研究，但二者選取的研究對象稍有不同，湯胤選擇微博用戶中的意見領(lǐng)袖作為研究對象，而陳姝研究對象為微博普通用戶;微博擁有龐大的用戶基數(shù)，企業(yè)推廣營銷活動離不開微博，田磊等[38]對面向閱讀的微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測，通過構(gòu)建邏輯回歸模型對轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，從而提升企業(yè)的推廣效果。

3.2.3?社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征

國內(nèi)學(xué)者針對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征進(jìn)行了大量研究，主要研究熱點(diǎn)仍然是微博用戶的行為特征，但是研究方法和研究方向有明顯差異。最初王曉光[39]、楊成明[40]采用實(shí)證研究方法對微博用戶特征進(jìn)行分析;隨著技術(shù)手段的進(jìn)步和研究的深入，微博用戶特征的研究逐漸靠向信息傳播方向，廖海涵等[41]采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方式對微博用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取，分析信息傳播過程中的用戶行為特征;吳聯(lián)仁等[42]對微博用戶在危機(jī)事件中的行為特征與日常事件下進(jìn)行對比，從而找到危機(jī)事件下的用戶行為特征，進(jìn)而對危機(jī)事件進(jìn)行有效引導(dǎo)。針對微博用戶行為特征的研究已接近飽和，國內(nèi)學(xué)者開始將研究目光投向其他社交網(wǎng)絡(luò)，劉玉靜等[43]對移動智能終端用戶行為特征對圖書館建設(shè)的影響進(jìn)行研究，討論用戶行為特征對圖書館發(fā)展的影響;王飛飛等[44]通過爬取微信朋友圈數(shù)據(jù)，對微信用戶的信息發(fā)布行為特征進(jìn)行分析。

3.3?國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究熱點(diǎn)的知識圖譜分析

為了分析國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究熱點(diǎn)，本研究通過Citespace軟件繪制近5年國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究熱點(diǎn)主題詞知識圖譜。根據(jù)表1結(jié)果得知，國外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為被引熱點(diǎn)主題詞為Social Network、User Behavior、Social Media、Model、Network、Online Social Network、Twitter、System、Facebook、Media。而且Online Social Network、Facebook的中心度高于其他關(guān)鍵詞，這表明國外學(xué)者針對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的分析以Facebook用戶以及在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶為主，但是針對用戶行為的研究較為分散，從被引頻率與中心度可以看出國外學(xué)者研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的方法主要為構(gòu)建模型。國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為被引熱點(diǎn)主題詞分別為社交網(wǎng)絡(luò)、微博、用戶行為、用戶影響力、交互行為、微信、社交媒體、影響因素、移動社交網(wǎng)絡(luò)、用戶。其中社交網(wǎng)絡(luò)、微博、用戶行為的被引頻率和中心度明顯高于其他關(guān)鍵詞，這表明國內(nèi)學(xué)者針對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究主要圍繞微博用戶進(jìn)行。用戶影響力、交互行為雖然被引頻率較高，但是中心度僅為0.01，而影響因素出現(xiàn)在熱點(diǎn)主題詞統(tǒng)計(jì)表上這也表明了國內(nèi)關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究主要圍繞用戶行為的影響因素進(jìn)行展開。

4?社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究發(fā)展趨勢

運(yùn)用CiteSpace繪制社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為領(lǐng)域近5年的研究趨勢知識圖譜，具體如圖3、圖4所示。從近5年該領(lǐng)域的研究發(fā)展趨勢可以看出，國外學(xué)者研究發(fā)展路徑為“社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的影響因素→社交網(wǎng)絡(luò)用戶的意圖分析→社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信息傳播行為”，最后集中研究隱私對用戶行為的影響以及用戶行為預(yù)測;國內(nèi)學(xué)者研究發(fā)展路徑為“社交網(wǎng)絡(luò)用戶的交互行為→微博用戶的信息轉(zhuǎn)發(fā)行為→移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的影響因素”，最后集中為社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為畫像以及社交網(wǎng)絡(luò)用戶倦怠行為。基于對國內(nèi)外近年研究發(fā)展趨勢總結(jié)社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為未來發(fā)展趨勢如下：

4.1?社交網(wǎng)絡(luò)的用戶畫像與行為預(yù)測

隨著國內(nèi)外學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征的研究逐漸深入，社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為畫像以及用戶行為預(yù)測成為新的研究熱點(diǎn)。社交網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展已經(jīng)積累了成熟的用戶群體，相同用戶群體具有顯著共性，不同用戶群體差異性明顯。通過收集社

交網(wǎng)絡(luò)用戶的行為數(shù)據(jù)，對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征進(jìn)行聚類及標(biāo)簽化處理，采取機(jī)器學(xué)習(xí)的方式對用戶群體特征進(jìn)行建模來預(yù)測用戶行為，從而幫助企業(yè)進(jìn)行個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營銷，符合產(chǎn)學(xué)研一體化的趨勢，社交網(wǎng)絡(luò)用戶畫像及預(yù)測將成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界未來關(guān)注的重點(diǎn)。

4.2?社交網(wǎng)絡(luò)的用戶隱私泄露

社交網(wǎng)絡(luò)在2011年后呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的趨勢，但是在快速擴(kuò)張的同時(shí)，許多安全漏洞并沒有及時(shí)有效地治理，導(dǎo)致用戶隱私安全得不到保障，用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)過程中不良習(xí)慣也會導(dǎo)致隱私泄露。2018年Facebook用戶隱私泄露案中劍橋分析公司通過分析非法獲取的用戶行為數(shù)據(jù)操控選舉使人們意識到用戶隱私泄露不僅損害個(gè)人利益，嚴(yán)重情況下會造成社會危機(jī)，對于社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護(hù)機(jī)制的研究迫在眉睫。

4.3?社交網(wǎng)絡(luò)的特殊用戶群體

社交網(wǎng)絡(luò)的用戶群體具有多元化的特點(diǎn)，特殊群體如老年用戶、農(nóng)民與活躍用戶群體如大學(xué)生、白領(lǐng)等用戶群體的行為存在顯著性差異。隨著國家老齡化程度加劇以及城鎮(zhèn)化普及，使用社交網(wǎng)絡(luò)的特殊群體用戶數(shù)量將會進(jìn)一步增長，特殊用戶群體由于信息素養(yǎng)不足、缺乏隱私保護(hù)意識在使用過程中會產(chǎn)生一系列的問題。針對社交網(wǎng)絡(luò)特殊用戶群體的行為進(jìn)行研究，并提出相應(yīng)的引導(dǎo)及管理策略將是未來的研究熱點(diǎn)。

4.4?社交網(wǎng)絡(luò)的用戶倦怠行為

社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展已進(jìn)入成熟期，呈現(xiàn)寡頭壟斷的趨勢，F(xiàn)acebook、Twitter、微信、微博擁有龐大的用戶群體，但是用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)的過程中逐漸對社交網(wǎng)絡(luò)繁瑣的功能、復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系、無用的關(guān)注對象感到倦怠，社交網(wǎng)絡(luò)用戶開始逐步轉(zhuǎn)移、流失，甚至一部分用戶開始抵制使用社交網(wǎng)絡(luò)。通過深度訪談、日志數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)驗(yàn)方法對社交網(wǎng)絡(luò)用戶倦怠行為的動機(jī)、影響因素、預(yù)測進(jìn)行研究將是未來的研究趨勢。

5?結(jié)?論

通過對國內(nèi)外社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的起源及發(fā)展、研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢進(jìn)行總結(jié)，得到以下結(jié)論。社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提升、社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而不斷變化，每一個(gè)研究階段的用戶行為都呈現(xiàn)新的特點(diǎn)。從研究熱點(diǎn)來看，國外學(xué)者圍繞移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用行為影響因素、隱私對用戶行為的影響、社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲勞進(jìn)行研究;國內(nèi)主要圍繞社交網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為及演化、社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為、社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征進(jìn)行分析。從未來發(fā)展趨勢來看，未來將主要對社交網(wǎng)絡(luò)用戶畫像、社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私安全、社交網(wǎng)絡(luò)用戶倦怠行為、社交網(wǎng)絡(luò)特殊用戶群體使用行為進(jìn)行研究。

本研究局限在于社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究近年才開始興起，因此筆者僅對近5年的研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢進(jìn)行歸納總結(jié)。在后續(xù)研究中將持續(xù)關(guān)注國內(nèi)外學(xué)者在社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究領(lǐng)域的成果，擴(kuò)大研究成果的時(shí)間范圍，對更長周期范圍內(nèi)的研究成果進(jìn)行分析，為后續(xù)研究提供參考借鑒。

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