張淑華， 李炳軍

（河南農(nóng)業(yè)大學信息與管理科學學院，鄭州 450002）

黨的十九大報告提出，要在全面建成小康社會的基礎(chǔ)上再奮斗十五年，基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化［1］. 增加農(nóng)村居民收入是社會安定和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，也是和諧社會構(gòu)建及鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在，同時也是國民經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距顯著縮小的需要. 長期以來，農(nóng)村居民增收問題一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究者、“三農(nóng)問題”實踐者和管理者關(guān)注的熱點，從不同方面進行了廣泛研究和探索，已有研究成果歸納起來主要包括收入水平對消費結(jié)構(gòu)的影響、收入結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響以及各項惠農(nóng)政策對農(nóng)村居民增收的影響等幾個方面.

Friedman［2］的持久收入假說以及Keynes［3］的絕對收入假說都認為收入是影響農(nóng)村居民消費的主要因素；劉瀑［4］實證分析表明，農(nóng)村居民收入構(gòu)成可以用來解釋消費支出構(gòu)成的差異；黃靜等［5］通過理論和實證分析得出農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)層次變化與收入結(jié)構(gòu)的層次變化是彼此影響、共同促進呈階梯式交互上升的；黃云等［6］基于2015年中國綜合社會調(diào)查的數(shù)據(jù)，運用Ordered Logit模型實證分析得出個人與群體收入不平等對農(nóng)村居民自評與心理健康存在的影響分別為顯著負向影響、“U型”影響關(guān)系；李穎［7］等選取各省市的農(nóng)村居民人均純收入為指標，通過分析我國省際1980—2002年的農(nóng)村居民收入數(shù)據(jù)，得出工資性收入和家庭經(jīng)營性收入占比及變化差異是決定我國省際農(nóng)村居民收入差距變動的主要因素；劉偉等［8］分別從短期和長期對中國居民收入分配差距現(xiàn)狀、原因進行了研究；江克忠等［9］追蹤調(diào)查了中國家庭2010—2014年的數(shù)據(jù)，分析了收入不平等以及收入結(jié)構(gòu)對農(nóng)村家庭貧困的影響；Ravallion［10］、Datt［11］、Balisacan［12］等經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長速度以及收入分配對經(jīng)濟增長具有減貧作用；楊燦明等［13］根據(jù)1978—2004年的數(shù)據(jù)，經(jīng)過統(tǒng)計數(shù)據(jù)和構(gòu)建計量經(jīng)濟模型分析了農(nóng)村居民收入的影響因素；劉曉倩等［14］運用CFPS數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對不同來源的收入均有提高，但也會引起農(nóng)村居民內(nèi)部的收入差距過大的情況；瞿忠瓊等［15］考察了1986—2014年城市和非城市地區(qū)的農(nóng)村居民收入不平等的動態(tài)演變趨勢；李珊珊［16］通過用幾何不等式和均方不等式代替算術(shù)平均數(shù)來優(yōu)化灰色GM（1，1）模型，預(yù)測分析了新疆農(nóng)村居民的可支配收入.

以上是學者們在各個方面運用各種方法對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)進行的研究，成果非常顯著. 但大部分的學者僅對可支配收入或純收入進行分析，而關(guān)于農(nóng)村居民總收入及其構(gòu)成的相關(guān)研究文獻卻很少，鮮有學者以總收入作為因變量，分析其趨勢變化. 因此，本文試用2014—2017年的數(shù)據(jù)，運用灰色GM（1，1）預(yù)測模型對中部地區(qū)山西、河南、江西三省的農(nóng)村居民收入構(gòu)成及各收入來源進行預(yù)測分析，探究不同收入來源對農(nóng)村居民總收入的影響程度，尋求實現(xiàn)農(nóng)村居民總收入持續(xù)快速增長的有效途徑，并依據(jù)結(jié)論提出農(nóng)村居民增收的適當政策建議，旨在為政府對農(nóng)村居民增收政策調(diào)整提供參考.

1 理論方法

1.1 灰色GM（1，1）預(yù)測模型

GM（1，1）預(yù)測模型［16］是使用最多的灰色預(yù)測理論模型，其本質(zhì)是對原始數(shù)據(jù)進行累加，從而使生成的數(shù)據(jù)具有準指數(shù)的特點，然后對新生成的數(shù)據(jù)進行建模預(yù)測，通過還原數(shù)據(jù)得到原始數(shù)據(jù)的預(yù)測數(shù)據(jù)序列.GM（1，1）預(yù)測模型具備小樣本、操作簡單、可檢驗、短期預(yù)測精度高等優(yōu)點. 本文選取灰色預(yù)測模型的均值GM（1，1）模型，經(jīng)過計算該模型具備較好的精度，用于預(yù)測農(nóng)村居民收入最為合適.

下列是灰色GM（1，1）模型的具體計算步驟：

1）本文設(shè)系統(tǒng)行為序列的觀測值，即原始數(shù)據(jù)序列為：

2）將原始數(shù)據(jù)進行一次累加，得到1-AGO序列為：

3）設(shè)其均值生成序列為：

4）均值GM（1，1）模型為：

式中：-a 為發(fā)展系數(shù)；b灰色作用量.

5）X(1)的一階線性微分方程為：

6）參數(shù)向量a?=[a,b]T采用最小二乘法求得：

7）均值GM（1，1）模型的時間響應(yīng)式為：

8）累減還原：

9）原始序列的灰色預(yù)測模型為：

1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析理論

灰色關(guān)聯(lián)分析的具體計算步驟：

1）給出參考數(shù)列、比較數(shù)列：

其中，x0(k)(k=1,2,…,n)為參考數(shù)列，代表農(nóng)村居民總收入；xi(k)(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n)為比較數(shù)列，代表總收入的影響因子（工資性收入、家庭經(jīng)營收入、第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入）.

2）對各序列進行無量綱化處理. 令：

3）求X0與Xi初值像相應(yīng)的分量之差的絕對值序列，記：

5）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)：

其中，κ 為分辨系數(shù)（也稱作灰數(shù)白化值），本文取κ=0.5.

6）求出關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值即所要的關(guān)聯(lián)度. 根據(jù)關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小進行排序，通過排序能反映出各因素對總收入影響力的大小.

2 數(shù)據(jù)來源

因中部地區(qū)的山西、河南、江西三省相比中部六省的其他三省在農(nóng)村居民增收問題方面更加突出，更具代表性，且指標數(shù)據(jù)更加完備，則本文選取中部地區(qū)的山西、河南、江西三省作為研究省份. 由于農(nóng)村政策的不斷更新完善，而且每次改革都對農(nóng)村居民的收入影響較大，為適應(yīng)形式的各種變化，確保數(shù)據(jù)分析具備可比性，所以預(yù)測時間序列不宜過長，因此本文選用2015—2018年中部地區(qū)的山西、河南、江西三省統(tǒng)計年鑒的收入結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（表1），采用2014—2017年的時間序列數(shù)據(jù)進行分析，序列數(shù)據(jù)為三省的農(nóng)村居民總收入及其收入來源等. 總收入是體現(xiàn)農(nóng)村居民收入水平的指標，影響因素則以總收入的四方面來源以及家庭經(jīng)營性收入中的第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入為代表.

表1 2014—2017年三省農(nóng)村居民收入來源絕對量 單位：元Tab.1 Absolute amount of rural residents’income sources in the three provinces in 2014-2017

3 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的預(yù)測及分析

3.1 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的預(yù)測

為加快實現(xiàn)全面建成小康社會，黨中央、國務(wù)院出臺了許多相關(guān)政策措施，而全面建設(shè)小康的工作重點在農(nóng)村，其中農(nóng)村居民增收問題尤其重要，因而對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的預(yù)測研究同樣緊要. 為了進一步了解農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化，本文對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)分別建立GM（1，1）模型，并進行預(yù)測分析. 得到三省農(nóng)村居民總收入及其影響因素的灰色預(yù)測模型如下.

山西?。?/p>

1）總收入

2）工資性收入

3）家庭經(jīng)營性收入

4）第一產(chǎn)業(yè)收入

5）第二產(chǎn)業(yè)收入

6）第三產(chǎn)業(yè)收入

7）財產(chǎn)性收入

8）轉(zhuǎn)移性收入

河南省：

1）總收入

2）工資性收入

3）家庭經(jīng)營性收入

4）第一產(chǎn)業(yè)收入

5）第二產(chǎn)業(yè)收入

6）第三產(chǎn)業(yè)收入

7）財產(chǎn)性收入

8）轉(zhuǎn)移性收入

江西?。?/p>

1）總收入

2）工資性收入

3）家庭經(jīng)營性收入

4）第一產(chǎn)業(yè)收入

5）第二產(chǎn)業(yè)收入

6）第三產(chǎn)業(yè)收入

7）財產(chǎn)性收入

8）轉(zhuǎn)移性收入

通過灰色GM（1，1）模型計算各指標的模擬值，可求其平均相對誤差（表2），并通過觀察模型的精度，根據(jù)精度檢驗等級參照表（表3）可觀察出，三省的預(yù)測模型整體精度較好.

表3 精度檢驗等級參照表Tab.3 Reference table for accuracy inspection level

由上述的預(yù)測模型，通過預(yù)測未來四年趨勢，可以得到2018—2021年農(nóng)村居民的總收入以及各影響因素的預(yù)測值（表4）.

表4 農(nóng)村居民總收入及其影響因素預(yù)測值 單位：元Tab.4 Predicted value of rural residents’total income and its influencing factors

通過觀察分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)：三省農(nóng)村居民的總收入均具有持續(xù)增長趨勢. 其中，工資性收入的增長速率明顯高于家庭經(jīng)營性收入（三省的工資性收入的平均增長速率為10%，家庭經(jīng)營性收入的平均增長率為3%），一方面這與政府對農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的加大扶持、促進了農(nóng)民工就業(yè)有關(guān)，另一方面也與市場勞務(wù)關(guān)系的完善使農(nóng)民工的利益得到了保障有關(guān).

3.2 農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)預(yù)測值的灰色關(guān)聯(lián)分析

對農(nóng)村居民2018—2021年收入結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行灰色關(guān)聯(lián)分析，得到三省各影響因素與總收入的灰色關(guān)聯(lián)度（表5）. 通過分析中部地區(qū)的山西、河南、江西三省農(nóng)村居民的收入具有表5所示基本特征.

表5 2018—2021年農(nóng)村居民總收入預(yù)測值與影響因子的關(guān)聯(lián)度Tab.5 Correlation between the predicted value of rural residents’total income and the impact factors in 2018-2021

3.2.1 工資性收入對總收入的關(guān)聯(lián)分析 山西、江西兩省農(nóng)村居民的總收入與工資性收入的關(guān)聯(lián)度排序均為第四名，表現(xiàn)出工資性收入對總收入的影響占據(jù)著舉足輕重的地位，且有平緩增長的趨勢；河南省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排序為第二名，表現(xiàn)出工資性收入對總收入一直具有較高的影響，是實現(xiàn)河南省農(nóng)村居民增收的主要因素.

3.2.2 家庭經(jīng)營性收入對總收入的關(guān)聯(lián)分析 山西省農(nóng)村居民的家庭經(jīng)營性收入與總收入的關(guān)聯(lián)度排序為第五名，第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入的關(guān)聯(lián)度排序分別為第六、一、七名，表明山西省農(nóng)村居民的家庭經(jīng)營性收入增長速度較平緩，且第二產(chǎn)業(yè)對農(nóng)村居民總收入的影響較大，應(yīng)大力加強第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；河南省的關(guān)聯(lián)度排序為第三名，與工資性收入的關(guān)聯(lián)度相差較小，符合河南省發(fā)展的需要，第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入的關(guān)聯(lián)度排序分別為第六、五、七名，表明家庭經(jīng)營性收入對河南省農(nóng)村居民增收的重要性，而且第一、二產(chǎn)業(yè)收入對總收入的影響要大于第三產(chǎn)業(yè)收入；江西省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排序為第七名，第一、二、三產(chǎn)業(yè)收入的關(guān)聯(lián)度排序分別為第一、三、五名，表明第一產(chǎn)業(yè)對總收入的影響最高，是實現(xiàn)江西省農(nóng)村居民增收的主要因素.

3.2.3 財產(chǎn)性收入對總收入的關(guān)聯(lián)分析 山西省農(nóng)村居民的總收入與財產(chǎn)性收入的關(guān)聯(lián)度排名為第三，這說明，財產(chǎn)性收入的持續(xù)增長對山西省農(nóng)村居民增收具有較大影響. 河南省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排名第四，說明雖然河南省財產(chǎn)性收入增長緩慢，但對總收入的影響較為重要. 江西省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排名為第六，說明江西省財產(chǎn)性收入增長緩慢，且對農(nóng)村居民增收具有較小的作用.

3.2.4 轉(zhuǎn)移性收入對總收入的關(guān)聯(lián)分析 轉(zhuǎn)移性收入在山西省農(nóng)村居民與總收入的關(guān)聯(lián)度排名為第二，表明轉(zhuǎn)移性收入對山西省農(nóng)村居民總收入的影響加大. 轉(zhuǎn)移性收入在河南省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排名為第一，表明轉(zhuǎn)移性收入的穩(wěn)定增長對河南省農(nóng)村居民總收入的增長具有舉足輕重的作用. 轉(zhuǎn)移性收入在江西省農(nóng)村居民的關(guān)聯(lián)度排名為第二，表明江西省的轉(zhuǎn)移性收入增長是平緩的，但對農(nóng)村居民總收入還是具有較大的影響.

4 結(jié)論和建議

為加快全面建設(shè)小康社會的步伐，打好脫貧攻堅戰(zhàn)，必須結(jié)合我國的實際情況，著眼于現(xiàn)在，準確判斷分析影響農(nóng)村居民增收的因素的動態(tài)變化，這樣才能確保提出政策建議的有效性. 通過對三省總收入及其構(gòu)成結(jié)構(gòu)的分析預(yù)測發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)逐漸多元化，運用灰色GM（1，1）預(yù)測模型對三省總收入及各收入來源進行預(yù)測分析，發(fā)現(xiàn)工資性收入的增長速率已明顯高于家庭經(jīng)營性收入.

結(jié)合上文對農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)的分析以及結(jié)論，三省農(nóng)村居民各種收入來源對總收入的影響程度各不同，但約束或促進總收入增加的原因卻具有共性. 下面對農(nóng)村居民各種收入來源增收提出建議.

1）培養(yǎng)技能型農(nóng)民. ①建立完善勞動保障體系；②專向培育一批適合當?shù)仄髽I(yè)的勞動者，培養(yǎng)一批效益好的、適應(yīng)地方發(fā)展的龍頭企業(yè)；③加快企業(yè)合作的引進；④加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化進程；⑤促進技術(shù)知識的普及來增加農(nóng)村居民的工資性收入. 通過前文分析可知，山西、河南、江西三省，都應(yīng)加快上述建議的落實，而工資性收入與河南省農(nóng)村居民總收入的關(guān)聯(lián)度加大，更應(yīng)促進工資性收入的穩(wěn)定增加.

2）加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化. 中部地區(qū)的山西、河南、江西三省，在確保為全國各地提供糧食安全的同時，依靠有限的可耕地面積來增加糧食產(chǎn)量已成為局限，因此，①應(yīng)加快發(fā)展農(nóng)村現(xiàn)代化；②拓寬農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈；③山西省應(yīng)確切實施“一村一品，一縣一業(yè)”的農(nóng)業(yè)政策，充分發(fā)揮特色優(yōu)勢產(chǎn)品的連帶效應(yīng)；實現(xiàn)三省農(nóng)村居民家庭經(jīng)營性收入的持續(xù)、多元化增長.

3）改善農(nóng)村經(jīng)濟模式. 三省農(nóng)村居民的財產(chǎn)性收入一直都不高，因此三省都應(yīng)根據(jù)各地市的基本情況加強提高農(nóng)村居民的財產(chǎn)性收入，河南省更應(yīng)加快實施農(nóng)村集體土地開放租賃政策，完善農(nóng)村中小型金融機構(gòu)服務(wù)、行政村基本金融服務(wù)體系等.

4）提高財政補貼標準. ①精準扶貧；夏雋［18］提出貧困線可以根據(jù)新的飲食模式每隔一個周期重新評估，并可作為貧困縣進一步調(diào)整的基礎(chǔ)，從而實現(xiàn)轉(zhuǎn)移支付的精準度；②實現(xiàn)補貼政策透明化；③繼續(xù)增加對農(nóng)村居民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的補貼；④加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投資；章丹等［19］提出應(yīng)加快中國新型農(nóng)村合作醫(yī)療政策的完善，促使其在提高農(nóng)村居民健康方面發(fā)揮積極作用；⑤加大農(nóng)村自然災(zāi)害補貼力度，改善救災(zāi)以及農(nóng)業(yè)保險體系；魏君英等［20］提出加強對農(nóng)業(yè)災(zāi)害的抵御能力，有助于幫助農(nóng)村居民更好的規(guī)避自然風險，從而減輕災(zāi)害造成的損失；呂凱等［21］提出山西省要抓好全面改革轉(zhuǎn)變試點區(qū)域這個絕好機遇，繼續(xù)推動“百企千村”產(chǎn)業(yè)扶貧新形式的發(fā)展，而且山西省是水資源匱乏的省份之一，所以更應(yīng)加快推進“五個全覆蓋”任務(wù)的落實，河南省應(yīng)確保實現(xiàn)對高標準糧田“百千萬”工程的相關(guān)補貼，江西省應(yīng)全面加快高標準農(nóng)田改造工作的推進，增加農(nóng)業(yè)保險等補貼.