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區(qū)域性空氣環(huán)境與COPD住院特點(diǎn)的相關(guān)性分析

2020-03-28 17:32甄世林陳鵬王利榮姜濤楊玖永
關(guān)鍵詞:天數(shù)阻塞性空氣質(zhì)量

甄世林,陳鵬,王利榮,姜濤,楊玖永

(湖北航天醫(yī)院,湖北 孝感)

0 引言

慢性阻塞性肺疾?。–hronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)是一種常見的以持續(xù)氣流受限為特征的可以預(yù)防和治療的疾病,氣流受限進(jìn)行性發(fā)展,與氣道和肺臟對(duì)有毒顆?;驓怏w的慢性炎性反應(yīng)增強(qiáng)有關(guān),急性加重和并發(fā)癥影響著疾病的嚴(yán)重程度和對(duì)個(gè)體的預(yù)后[1]。近年來隨著環(huán)境污染等因素的增加現(xiàn)COPD已成為全世界范圍內(nèi)發(fā)病率和死亡率最高的疾病之一,且呈逐年遞增的趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到2020年COPD將繼心血管疾病、腦血管疾病全球之后第三大致死病因。慢阻肺急性加重的誘因多種多樣,在美國(guó)國(guó)立心肺血液研究所、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院和世界衛(wèi)生組織協(xié)作下,慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)防治全球倡議 (Global Initiative For Chronic Obstructive Lung Disease,GOLD)2015年首次提出了空氣污染也可以促進(jìn)COPD急性加重,導(dǎo)致住院率和病死率增加。在過去的十年中,空氣污染暴露和急性健康結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)已經(jīng)在許多研究證明[2-7]。當(dāng)前隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展我國(guó)也面臨嚴(yán)重的大氣污染,而國(guó)內(nèi)關(guān)于COPD與大氣污染的相關(guān)分析研究較少,特別缺少COPD患病及流行病學(xué)特點(diǎn)與獨(dú)特的地區(qū)氣候、空氣質(zhì)量相關(guān)分析。不管是短期還是長(zhǎng)期觀察,地區(qū)性COPD發(fā)病特點(diǎn)與空氣環(huán)境回顧性相關(guān)分析均對(duì)后期區(qū)域性個(gè)體化COPD控制指導(dǎo)具有指導(dǎo)意義。本研究采用小樣本抽樣分析的方法,我們通過抽取2016年1月1日至2016年12月31日孝感市航天醫(yī)院住院的COPD患者相關(guān)情況與同時(shí)間段孝感市空氣質(zhì)量指數(shù)(Air Quality Inden,簡(jiǎn)稱AQI)、氣溫變化及降雨量變化進(jìn)行對(duì)比及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,旨在探究氣候及空氣質(zhì)量對(duì)特定區(qū)域COPD急性發(fā)作而入院患者人數(shù)及平均住院天數(shù)的影響。

1 資料與方法

1.1資料收集2016年1月1日至2016年12月31日到孝感市湖北航天醫(yī)院內(nèi)一科(呼吸科)就診的COPD急性發(fā)作而住院治療的患者數(shù)量及患者一般情況包括性別、年齡、住院天數(shù)及疾病診斷,其中納入人群為依據(jù)2015年COPD指南確診為COPD患者,通過肺功能檢查確診;吸入支氣管擴(kuò)張劑后,F(xiàn)EV1/FVC<0.70,確認(rèn)存在持續(xù)性氣流受限。疾病診斷選用國(guó)際通用ICD-9。患者住院天數(shù)包括入院當(dāng)天及出院當(dāng)天。排除3例:因其他基礎(chǔ)疾病住院期間COPD急性發(fā)作加重轉(zhuǎn)入呼吸科治療后未緩解轉(zhuǎn)出其他科室(如ICU),由于COPD急性加重所致住院時(shí)間難計(jì)算而排除此病例。

1.2方法

1.2.1 收集湖北省孝感市每月平均AQI值,并按AQI等級(jí)(表1)將全年數(shù)據(jù)分為6級(jí),空氣質(zhì)量一級(jí)(AQI≤50)、空氣質(zhì)量二級(jí)(50<AQI≤100)、輕污染組三級(jí)(100<AQI≤200)、中度污染四級(jí)(151<AQI≤200)、重度污染五級(jí)(200<AQI≤300)、嚴(yán)重污染六級(jí)(AQI>300)比較本市區(qū)全年空氣質(zhì)量特點(diǎn),同期孝感市 AQI數(shù)據(jù)來自中華人民共和國(guó)環(huán)保部數(shù)據(jù)中心(網(wǎng)頁(yè):http://datacenter.mep.gov.cn/indeN)。收集當(dāng)月日平均最高氣溫、當(dāng)月日平均最低氣溫,月平均降雨量,同期孝感市氣溫、降雨數(shù)據(jù)來自中國(guó)天氣(網(wǎng)頁(yè)http://www.weather.com.cn/weather40d/101200401.shtml)。分析孝感市2016年全年空氣質(zhì)量特點(diǎn),不同空氣環(huán)境下慢性阻塞心肺疾?。–OPD)急性加重住院治療特點(diǎn)。

表1 COPD患者每月住院人數(shù)及住院天數(shù)統(tǒng)計(jì)表

1.2.2 比較氣溫變化、降水量、AQI值與同時(shí)間段阻塞性肺疾病(COPD)住院人數(shù)和平均住院天數(shù)進(jìn)行相關(guān)性關(guān)系。對(duì)收集的資料運(yùn)通統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)同一時(shí)間段氣溫(F)、平均降雨量(H)空氣質(zhì)量(A)、患病人數(shù)(X)平均住院天數(shù)(D)采用雙變量相關(guān)性分析及曲線估值作回歸分析,探討氣溫,空氣,降雨對(duì)COPD急性發(fā)作住院治療情況是否存在相關(guān)性影響。

1.2.3 統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)分析采用IMB SPSS 22.0軟件,計(jì)量資料平均值采用X表達(dá),定性數(shù)據(jù)用百分率(%)表達(dá),采用計(jì)量資料的相關(guān)分析比較AQI、氣溫、平均降雨量與COPD發(fā)病率及平均住院天數(shù)之間的相關(guān)性關(guān)系,采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,采取Pearson相關(guān)系數(shù)作連續(xù)變量的相關(guān)分析,以|r|>0.5為存在中度較明顯相關(guān)性,回歸取曲線估值探求自變量與因變量之間擬合關(guān)系,以R2估值衡量。|r|>0.95存在顯著性相關(guān);|r|≥0.8高度相關(guān);0.5≤|r|<0.8中度相關(guān);0.3≤|r|<0.5低度相關(guān);|r|<0.3關(guān)系極弱,認(rèn)為不相關(guān)。

2 結(jié)果

2.1孝感市城區(qū)在不同月份月平均AQI值所反應(yīng)出孝感市2016年全年無(wú)AQI大于300,故無(wú)六級(jí)空氣質(zhì)量等級(jí)。2016年全年空氣質(zhì)量二級(jí)(50<AQI≤100)214天,占全年59.28%。空氣質(zhì)量三級(jí)(100<AQI≤200)80天占全年22.16%。空氣質(zhì)量一級(jí)(AQI≤50)57天,占全年15.79%??諝赓|(zhì)量四級(jí)(151<AQI≤200)9天,五級(jí)(200<AQI≤300)1天分別占全年2.49%、0.28%。孝感市全年361天整體空氣質(zhì)量?jī)?yōu),全年主要以一級(jí)、二級(jí)空氣質(zhì)量為主影響AQI值污染物主要為PM2.5、PM10,少量CO、NO2及臭氧(8小時(shí))。

2.22016年1月1日 至2016年12月1日 來 航 天 醫(yī) 院 住 院COPD患者見表3總納入168人,其中男性136人占總體人數(shù)80.95%,月平均住院天數(shù)、月住院人數(shù)、月平均AQI值、當(dāng)月平均日最高氣溫、當(dāng)月平均日最低氣溫、月平均降雨量如表1。不同空區(qū)質(zhì)量所對(duì)應(yīng)的氣溫變化、降水量、AQI值及COPD急性發(fā)作住院治療人數(shù)及平均住院天數(shù)做動(dòng)態(tài)圖(見圖1),觀察單月空氣質(zhì)量AQI與該月氣溫變化對(duì)比住院人數(shù)變化情況。可以看出在全年每月人均住院天數(shù)及住院人數(shù)趨于平穩(wěn)氣溫趨于平穩(wěn),隨著AQI值變化總住院人數(shù)及平均住院天數(shù)發(fā)生相應(yīng)的變化,特別是在空氣溫度相應(yīng)正向波動(dòng)的時(shí)候,COPD總住院人數(shù)及平均住院天數(shù)變化明顯,如在孝感市進(jìn)入10月氣溫明顯下降情況下,隨著AQI值升高COPD患者來航天醫(yī)院住院治療的患者人數(shù)明顯增多,同期人均住院天數(shù)也增加。從曲線圖趨勢(shì)上看月平均降雨量波動(dòng)對(duì)COPD總住院人數(shù)及平均住院天數(shù)無(wú)明顯影響,而月平均AQI值伴隨日均最低氣溫及日均最高氣溫的變化影響COPD入院人數(shù)及住院患者平均住院天數(shù)。具體相關(guān)性將通過統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。本項(xiàng)研究將分別以COPD入院人數(shù)及平均住院天數(shù)對(duì)同期AQI 值、氣候溫度、降水量變化情況作相關(guān)性分析,采用回歸分析中曲線估值求相關(guān)擬合關(guān)系,以探究氣候溫度、空氣質(zhì)量、月均降水量對(duì)慢性阻塞性肺疾?。–OPD)發(fā)病入院率及平均住院天數(shù)的影響。

圖1 2016年單月空氣質(zhì)量AQI與該月單日氣溫變化、住院人數(shù)對(duì)比圖

從圖1可以看出在單月住院人數(shù)和AQI相關(guān)性的背景下,1月-3月高AQI值中等降水和回溫氣候下COPD住院率相對(duì)較低,而12月在高AQI值低溫、低降水下住院率快速高升??梢钥紤]可能 AQI值對(duì)COPD并非獨(dú)立影響因素。單一AQI變化可能對(duì)COPD急性發(fā)作患者住院率無(wú)明顯影響,在其他因素作用下特別是低降水的影響下AQI對(duì)COPD急性發(fā)作住院率影響明顯。無(wú)論AQI還是降水、氣溫對(duì)住院天數(shù)無(wú)明顯影響。

2.3統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)對(duì)日平均最高氣溫(Fh)、日平均最低氣溫(Fl)、平均降水量、空氣質(zhì)量(X_C)、每月患病人數(shù)(N)、每月人均住院天數(shù)(X_D),采用雙變量相關(guān)性分析及曲線估值作回歸分析。以IBMSPSS22.0軟件分析相關(guān)性,取pearson相關(guān)系數(shù)分別對(duì)患病人數(shù)(X)與日平均最高氣溫(F)、日平均最低氣溫(F)、空氣質(zhì)量(X)作雙變量的相關(guān)性分析,對(duì)患病人數(shù)(X)與日平均最高氣溫(Fh)、日平均最低氣溫(Fl)、空氣質(zhì)量(X)作雙變量的相關(guān)性分析得pearson相關(guān)性r值、顯著性(雙尾)P值。通過雙變量相關(guān)性分析可看出AQI值對(duì)COPD患者月住院人數(shù)及月人均住院天數(shù)存在中度相關(guān)0.5≤|r|<0.8,且二者顯著性P<0.05,AQI值對(duì)COPD患者月住院人數(shù)及月人均住院天數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的相關(guān)性。日均最高氣溫、日均最低氣溫及月平均降水量對(duì)住院人數(shù)及住院天數(shù)的影響其顯著性P>0.05,其相關(guān)無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。故在本項(xiàng)研究中認(rèn)為AQI值對(duì)COPD患者月住院人數(shù)及月人均住院天數(shù)具有相關(guān)性,暫不認(rèn)為日均最高氣溫、日均最低氣溫及月平均降水量對(duì)住院人數(shù)及住院天數(shù)存在相關(guān)性。

對(duì)AQI值與COPD患者月住院人數(shù)及月人均住院天數(shù)進(jìn)一步采用曲線估值進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)分析,探究而二者間以何種模型方程擬合。首先對(duì)患病人數(shù)(X)、空氣質(zhì)量(A)做回歸分析,取曲線估值,尋求觀察值住院人數(shù)與空氣質(zhì)量相關(guān)性以何種數(shù)據(jù)模型相擬合,選取對(duì)數(shù)、線性、二次項(xiàng)、立方及復(fù)合分析擬合度。

從數(shù)據(jù)上看患病人數(shù)(N)與空氣質(zhì)量(A)回歸分析擬合其擬合程度一般(R2<0.5),其中擬合顯著性P<0.05模型中有線性模型(P=0.021)、對(duì)數(shù)模型(P=0.027)、復(fù)合模型(P=0.033),其中擬合度最高的為線性模型R2=0.427,可認(rèn)為本項(xiàng)研究中患病人數(shù)(N)與空氣質(zhì)量(A)呈一般線性擬合。其間回歸曲線圖見圖2。

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)患病平均住院天數(shù)(XD)、空氣質(zhì)量(A)做回歸分析,取曲線估值,尋求觀察值住院人數(shù)與空氣質(zhì)量相關(guān)性以何種數(shù)據(jù)模型相擬合,選取對(duì)數(shù)、線性、二次項(xiàng)、立方及復(fù)合分析擬合度,從數(shù)據(jù)上可得COPD住院人數(shù)(N)與空氣質(zhì)量(A)回歸分析,變量間擬合程度均較低(0.3<R2<0.4),擬合度較高的為線性模型R2=0.334,其中擬合顯著性P=0.049,患病人數(shù)(N)與空氣質(zhì)量(A)呈較低的線性擬合且顯著性不高,需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量行大樣本統(tǒng)計(jì)分析。故可認(rèn)為在本項(xiàng)研究中患病人數(shù)(N)與空氣質(zhì)量(A)與線性模型、對(duì)數(shù)模型、二次項(xiàng)模型、立方模型及復(fù)合模型暫不存在顯著性擬合,其間回歸曲線圖見圖3。

3 討論

空氣環(huán)境的變化對(duì)人身體健康的影響很早被人所認(rèn)識(shí)。從短期和長(zhǎng)期的觀察研究顯示,暴露于空氣污染會(huì)輕微刺激上呼吸道系統(tǒng)或?qū)е侣院粑兰膊〉母甙l(fā)病率(哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)),心臟病,糖尿病,高血壓,肺癌,和死亡[2,8-12]。Yadav等[13]研究揭示了哮喘、流感和急性呼吸道感染的發(fā)病率在霧霾爆發(fā)期間顯著增加。有研究表明短時(shí)間或長(zhǎng)期暴露在細(xì)顆粒物(PM2.5)導(dǎo)致系統(tǒng)性炎癥反應(yīng),可以增加心肺發(fā)病率的風(fēng)險(xiǎn)[14-16]。世界衛(wèi)生組織估計(jì),2010年,PM2.5相關(guān)因素導(dǎo)致310萬(wàn)人死亡,大約占全球殘疾致死人數(shù)的3.1%[17]。該研究同時(shí)還表明,短期暴露和長(zhǎng)期接觸PM2.5加重哮喘,呼吸道癥狀,增加患者住院率。研究人員發(fā)現(xiàn),空氣質(zhì)量指數(shù)增加會(huì)使死亡風(fēng)險(xiǎn)增加即每增加1單位AQHI則增加1.2%死亡率)[18-20],空氣污染也會(huì)增加發(fā)病率,尤其是那些患有哮喘和/或慢性阻塞性肺病[2,6,7]。在加拿大一項(xiàng)更加詳細(xì)的調(diào)查研究顯示每個(gè)增加1單位AQHI則哮喘門診率增加了6%,增加2%住院天數(shù),并增加1.3%急診科呼吸疾病入診量[21]。盡管哮喘和慢性阻塞性肺病有共同風(fēng)險(xiǎn)因素如年齡、吸煙、支氣管高反應(yīng)性等,荷蘭一項(xiàng)研究[22,23]推測(cè),哮喘和支氣管高反應(yīng)性易使人在以后的生活中發(fā)展進(jìn)而患慢性阻塞性肺病,哮喘,慢性阻塞性肺病,慢性支氣管炎,肺氣腫是很大比例的呼吸道疾病在不同階段不同的表達(dá)。人們認(rèn)為這些條件或他們的反應(yīng)可能影響宿主和環(huán)境因素[24],包括對(duì)空氣污染的暴露。迄今為止,有限的流行病學(xué)研究已經(jīng)確定和/或量化這些“可確認(rèn)的醫(yī)學(xué)疾病”風(fēng)險(xiǎn)。隨著進(jìn)一步研究結(jié)果顯示:長(zhǎng)期暴露在空氣污染可能導(dǎo)致明顯的發(fā)病率和導(dǎo)致慢性阻塞性肺病與既存的哮喘個(gè)體的發(fā)展。更好的完善環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)窗口預(yù)警及干預(yù)治療,可能有助于緩解或(和)制定更優(yōu)的預(yù)防策略來改善肺功能進(jìn)行性惡化導(dǎo)致慢性阻塞性肺病[24]。1月-3月高AQI值中等降水和回溫氣候下COPD住院率相對(duì)較低,而12月在高AQI值低溫、低降水下住院率快速高升??梢钥紤]可能AQI值對(duì)COPD并非獨(dú)立影響因素。單一AQI變化可能對(duì)COPD急性發(fā)作患者住院率無(wú)明顯影響,在其他因素作用下特別是低降水的影響下AQI對(duì)COPD急性發(fā)作住院率影響明顯。為什么在低降水量條件下AQI對(duì)COPD急性發(fā)病住院率,有待進(jìn)一步調(diào)查研究。COPD急性發(fā)病入院率等發(fā)病特點(diǎn)相關(guān)指標(biāo)是否存在特定區(qū)域獨(dú)特特點(diǎn)?有待進(jìn)一步大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)觀察研究。

人群易感性也是空氣質(zhì)量影響呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病及進(jìn)展的重要因素,先前的研究表明,健康的成年人被暴露于量化的空氣污染物(即在實(shí)驗(yàn)設(shè)置空氣污染環(huán)境中)觀察或測(cè)量不同人所變現(xiàn)出呼吸系統(tǒng)疾病特點(diǎn)[25]。研究表明同樣的環(huán)境因素可能會(huì)導(dǎo)致的變異性疾病(或器官組織功能異常)的風(fēng)險(xiǎn)取決于人群自身因素如年齡、性別、生命早期暴露,家族史和疾病并存病[26]。對(duì)環(huán)境因素的敏感性在不同的高危人群可能不同程度表達(dá)。有人提出宿主因素如特異反應(yīng)性、營(yíng)養(yǎng)狀況、SES,長(zhǎng)期的壓力可能影響空氣污染對(duì)哮喘的影響[27-31]。也有研究表明慢性接觸點(diǎn)之間的聯(lián)系在兒童和脆弱性在成年期慢性阻塞性肺病[32]。在探究環(huán)境空氣污染物治病機(jī)制研究中,研究檢查基因-環(huán)境交互作用和宿主之間的相互作用可能成為未來一個(gè)重要的研究方向。這可能有助于識(shí)別容易受到空氣污染的易感人群,針對(duì)性制定預(yù)防策略。

圖2 患病住院人數(shù)(N)與空氣質(zhì)量(A)回歸曲線擬合圖

圖3 平均住院天數(shù)(XD)與空氣質(zhì)量(A)回歸曲線擬合圖

而對(duì)于國(guó)內(nèi)空氣環(huán)境對(duì)COPD的影響尚缺乏大量數(shù)據(jù)研究,國(guó)內(nèi)有學(xué)者對(duì)區(qū)域性空氣環(huán)境與兒童呼吸道疾病研究發(fā)現(xiàn)該地區(qū)PM2.5濃度值與兒童呼吸道感染就診量間呈正相關(guān)[33],國(guó)內(nèi)研究表明地區(qū)性空氣污染和兒童哮喘發(fā)病緊密關(guān)聯(lián),被動(dòng)吸煙、近距離污染源和重度空氣污染等均作為兒童哮喘發(fā)病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素[34]。我國(guó)空氣污染成區(qū)域性特點(diǎn),不同的省自治區(qū)直轄市所出現(xiàn)的空氣質(zhì)量及顆粒污染源各不相同,不同空氣質(zhì)量特點(diǎn)對(duì)不同地區(qū)人群健康影響存在人群易感不同,近遠(yuǎn)期導(dǎo)致的治病情況亦數(shù)據(jù)殘缺。這就導(dǎo)致區(qū)域性空氣質(zhì)量與疾病相關(guān)性研究的困難。一些學(xué)者也開始重視包括空氣質(zhì)量的多因素致病因素綜合分析,期間注意到空氣質(zhì)量間接致病影響。

我國(guó)在PM2.5危害方面的研究,起步于10年前左右。在廣州、沈陽(yáng)和其他區(qū)域的調(diào)查研究顯示,死亡率PM2.5水平有顯著的線性相關(guān)性[35-36]。此外,在煙霧暴發(fā)期間,呼吸科門診就診次數(shù)增加。環(huán)境大氣對(duì)人群特別是患病人群的影響越來越收到人們關(guān)注,但是我國(guó)大樣本的空氣質(zhì)量對(duì)人群呼吸系統(tǒng)特別是COPD患者近期及遠(yuǎn)期臨床觀察還缺乏動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),不同地區(qū)空氣質(zhì)量如何在區(qū)域表現(xiàn)為獨(dú)特的特征影響COPD患者的急性發(fā)作?及以何種大數(shù)據(jù)來作為區(qū)域COPD人群控制治療的診療參考依據(jù)?而在反應(yīng)個(gè)不同區(qū)域性不同空氣環(huán)境對(duì)疾病的影響特點(diǎn)上,各地區(qū)由于環(huán)境不同、人群易感性不同而表現(xiàn)出COPD患者發(fā)病特點(diǎn)有著各自的特點(diǎn)。本項(xiàng)研究在回顧本地區(qū)小樣本調(diào)查資料基礎(chǔ)上探討區(qū)域性空氣質(zhì)量及氣溫與慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性發(fā)病相關(guān)性分析得出AQI值對(duì)COPD患者月住院人數(shù)及月人均住院天數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的相關(guān)性。這與國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究相符合,即空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)影響COPD患者急性發(fā)病率。在進(jìn)一步空氣質(zhì)量與住院人數(shù)、平均住院天數(shù)間關(guān)系模型時(shí)發(fā)現(xiàn),故空氣質(zhì)量對(duì)COPD住院人數(shù)之間的關(guān)系是線性相關(guān),患病人數(shù)(N)與空氣質(zhì)量(A)回歸分析呈一般程度擬合(R2=0.427<0.5),其中擬合顯著性P=0.021<0.05??傊?,本項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),那些被暴露于高水平的PM2.5和O3患者患慢性阻塞性肺病患者急性加重住院的風(fēng)險(xiǎn)更高。使用大樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的調(diào)查,反映地區(qū)性特點(diǎn),納入多個(gè)潛在的混雜因素(AQI值、日平均最高氣溫、日平均最低氣溫、月平均降雨量、年齡、性別、吸煙史、家庭收入水平等)來研究COPD發(fā)病特點(diǎn)可能是未來COPD發(fā)病研究的一個(gè)新的方向。本研究為進(jìn)一步完善區(qū)域性COPD影響因素、發(fā)病特點(diǎn)及給本區(qū)域COPD患者控制治療、COPD預(yù)測(cè)、進(jìn)一步的相關(guān)研究提供一定的參考與借鑒。

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