□ 新華社“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，國內(nèi)外傳媒業(yè)都開始將其運(yùn)用到新聞生產(chǎn)傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)挖掘被用于尋找新聞線索，機(jī)器人寫作被用于直接的新聞生產(chǎn)，算法推薦接管內(nèi)容分發(fā)……它已經(jīng)在整個(gè)行業(yè)鏈條上對(duì)新聞業(yè)產(chǎn)生影響，基本涵蓋了從信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)到用戶互動(dòng)等全過程。

一、信息采集與線索挖掘

近年來，越來越多的新聞事件率先在社交媒體上披露。記者如何在冗雜的信息汪洋中找到線索，準(zhǔn)確、迅速地報(bào)道新聞變得更具有挑戰(zhàn)性。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速挖掘線索和有效地關(guān)聯(lián)信息，協(xié)助記者更全面地分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱匿其中的趨勢和事實(shí)，顯著提升信息采集的效果。

國內(nèi)主流媒體在這方面做了很多積極探索。由新華社和阿里巴巴集團(tuán)共同投資成立的人工智能科技公司新華智云研發(fā)的突發(fā)識(shí)別機(jī)器人系統(tǒng)，能夠自動(dòng)識(shí)別突發(fā)新聞，提高突發(fā)事件報(bào)道時(shí)效，是記者們面對(duì)突發(fā)事件報(bào)道的得力助手。面對(duì)海量信息，突發(fā)識(shí)別機(jī)器人會(huì)自動(dòng)識(shí)別屬于突發(fā)事件的線索，提醒編輯優(yōu)先處理。機(jī)器人還能自動(dòng)識(shí)別突發(fā)事件信息中有價(jià)值的新聞片段并以高亮突出，例如火災(zāi)、爆炸、交通事故等。

新華社自主研發(fā)的微信小程序新聞雷達(dá)（NewsRadar），實(shí)時(shí)追蹤互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、App等千萬級(jí)數(shù)據(jù)，為編輯記者提供新聞熱點(diǎn)、新聞線索、微博話題，自動(dòng)預(yù)警突發(fā)事件，并根據(jù)事件性質(zhì)和規(guī)模預(yù)測事件熱度，強(qiáng)化新華社在突發(fā)新聞報(bào)道中的領(lǐng)先優(yōu)勢。人民網(wǎng)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，能夠7×24小時(shí)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、采集、內(nèi)容提取、自動(dòng)消重，分類梳理熱點(diǎn)事件，分析信息來源、熱度走勢、地域分布等。

國外媒體在利用人工智能技術(shù)輔助新聞信息采集方面要領(lǐng)先于國內(nèi)。路透社、美聯(lián)社等媒體集團(tuán)以及一些初創(chuàng)科技公司推出的各種技術(shù)卓有成效。

路透社自研的兩款人工智能工具Reuters News Tracer（新聞追蹤者）和Lynx Insights在快速收集、梳理社交媒體上的可靠信息源和素材方面應(yīng)用廣泛。Reuters News Trace是一款社交媒體監(jiān)測工具，用于發(fā)現(xiàn)Twitter上的突發(fā)事件，并根據(jù)新聞性和真實(shí)度給予評(píng)分，使記者和編輯聚焦真正重要的新聞。該系統(tǒng)運(yùn)用算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)Twitter上的海量信息進(jìn)行監(jiān)控，可以過濾掉80%的垃圾信息，挑選出最相關(guān)的事件，確定它們的主題，排列出優(yōu)先級(jí)，并生成事件的簡短摘要和其他有用的指標(biāo)。路透社自2016年開始使用該系統(tǒng)分析社交媒體數(shù)據(jù)，其突發(fā)新聞事件首發(fā)率多次領(lǐng)先全球其他媒體。

路透社推出的另一款人工智能工具Lynx Insights，可以協(xié)助記者搜集和分析數(shù)據(jù)，撰寫模式化的報(bào)道。該系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘，尋找有價(jià)值的線索，然后以短信、電子郵件或者Flash推送的形式發(fā)給記者參考。它還具有一個(gè)功能，比如記者輸入一家公司的名稱，它就會(huì)快速提供有關(guān)該公司的信息，極大提高了記者做新聞事件背景調(diào)查的效率。目前，路透社已經(jīng)將其應(yīng)用于財(cái)經(jīng)題材的新聞報(bào)道。

在輔助媒體進(jìn)行報(bào)道決策方面，成立于2012年的美國News Whip（新聞鞭）公司技術(shù)先進(jìn)，它與美聯(lián)社等多家媒體都有合作。News Whip利用大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，從人們?cè)谏缃痪W(wǎng)站上的各種活動(dòng)中收集信息、挖掘線索，協(xié)助新聞機(jī)構(gòu)更快地發(fā)現(xiàn)重要內(nèi)容。它可以每兩分鐘掃描一次Facebook、Twitter等全球主要社交媒體，來捕捉什么事件是當(dāng)下最熱門的，怎樣的內(nèi)容更受歡迎，然后分析這些內(nèi)容的發(fā)展趨勢并轉(zhuǎn)化為可操作的建議，幫助媒體人根據(jù)線索進(jìn)行選題策劃。

二、內(nèi)容生成與編輯

目前，在新聞內(nèi)容生成和編輯方面，語音轉(zhuǎn)換技術(shù)、機(jī)器人寫作、音視頻自動(dòng)生成技術(shù)、內(nèi)容糾錯(cuò)技術(shù)等被廣泛應(yīng)用。這些人工智能技術(shù)將記者從繁重而乏味的日常任務(wù)中解放出來，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟枰獎(jiǎng)?chuàng)意、思考、判斷力的深度報(bào)道領(lǐng)域。

1.語音轉(zhuǎn)換技術(shù)。有調(diào)查顯示，記者平均每周花3小時(shí)做訪談，但卻要花兩倍的時(shí)間將訪談錄音整理為文字。有了這項(xiàng)技術(shù)，記者就可以從初級(jí)勞動(dòng)中解脫出來了。

在這方面，國內(nèi)的一些頭部科技公司的表現(xiàn)令人矚目，為媒體工作提供了極大助力。科大訊飛利用人工智能技術(shù)，研發(fā)了一系列的相關(guān)產(chǎn)品，并在很多媒體業(yè)務(wù)場景中投入應(yīng)用。面向采集環(huán)節(jié)，訊飛聽見APP等產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)采訪的語音變成文字的功能；面向編輯環(huán)節(jié)，訊飛聽見智能文稿唱詞系統(tǒng)，能夠快速實(shí)現(xiàn)音視頻字幕生成，1小時(shí)的音視頻節(jié)目，5-10分鐘生成字幕出稿，經(jīng)過簡單人工校驗(yàn)，就可以生成相應(yīng)的字幕文件，減少了編輯過程中人工排字幕的時(shí)間，提升工作效率。

新華智云推出的專業(yè)級(jí)錄音轉(zhuǎn)文本工具“采蜜”，可以幫助記者實(shí)時(shí)將采訪音頻轉(zhuǎn)換成文字，并自動(dòng)同步至電腦上，省去大量簡單重復(fù)勞動(dòng)。此外，新華智云研發(fā)的字幕生成機(jī)器人，可以通過語音識(shí)別技術(shù)，快速找到音視頻中的關(guān)鍵詞，就像Word文本一樣通過搜索關(guān)鍵詞即可定位到關(guān)鍵信息。同時(shí)在視頻編輯過程中，字幕生成機(jī)器人可一鍵根據(jù)視頻同期聲為視頻添加字幕。過去做一個(gè)3分鐘的視頻，可能需要花30分鐘時(shí)間編輯同期聲字幕，現(xiàn)在有了這個(gè)機(jī)器人，只需幾秒鐘就可完成，記者可以把精力更多用在腳本寫作和鏡頭剪輯上。

新華社技術(shù)局研發(fā)的語音智能分析平臺(tái)“音訊”實(shí)現(xiàn)了多語種語音識(shí)別與合成能力，在移動(dòng)端，對(duì)中英西法俄阿葡等9種語種的語音進(jìn)行實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫，讓記者從此告別“錄音筆”與“速記本”，采訪結(jié)束一鍵出稿；網(wǎng)頁版“音訊”，可將數(shù)小時(shí)錄音分鐘級(jí)別高效轉(zhuǎn)寫；桌面版音訊內(nèi)錄工具的推出，讓電腦上的各類視頻直播語音高效地實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為文字，記者編輯不用再反復(fù)回聽記錄，節(jié)約了大量時(shí)間與精力。

2.機(jī)器人寫作。在新聞采寫領(lǐng)域，機(jī)器人寫作開始扮演日益重要的角色。所謂機(jī)器人寫作，其背后的核心原理還是大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算，從海量的資訊中找出最有價(jià)值的部分，通過算法，用固定的報(bào)道模式呈現(xiàn)出來。機(jī)器人寫作在諸如證券交易、體育賽事、地震速報(bào)等模式化報(bào)道中應(yīng)用廣泛。

2015年11月7日，新華社的寫稿機(jī)器人“快筆小新”正式上線，在體育和財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域7×24小時(shí)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，每天生產(chǎn)200余條稿件，極大提高了發(fā)稿時(shí)效。

新華智云推出的體育報(bào)道機(jī)器人，可以輔助賽事管理、對(duì)賽事直播智能拆條，自動(dòng)包裝視頻集錦。比如在俄羅斯世界杯期間，該系統(tǒng)持續(xù)工作，通過機(jī)器生產(chǎn)以及人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)兩種模式，共生產(chǎn)世界杯短視頻3萬7千多條，平均生產(chǎn)用時(shí)50.7秒，最快一條視頻的生產(chǎn)僅耗時(shí)6秒。

在國外，機(jī)器人寫作比國內(nèi)更早被應(yīng)用于新聞編輯室。早在2014年，美聯(lián)社就開始與Automated Insights（自動(dòng)洞察公司）合作，利用寫稿機(jī)器人來完成相對(duì)模式化的財(cái)務(wù)報(bào)道?！度A盛頓郵報(bào)》在機(jī)器人寫作方面有著更為豐富的實(shí)踐。該機(jī)構(gòu)擁有100多個(gè)新聞機(jī)器人，其中Heliograf表現(xiàn)尤為突出。Heliograf在2016年里約奧運(yùn)會(huì)報(bào)道中首次亮相。該系統(tǒng)通過分析比賽實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合信息，然后與寫作模板中的相關(guān)短語匹配，生成新聞報(bào)道。在整個(gè)里約奧運(yùn)會(huì)期間，Heliograf承擔(dān)了大量有關(guān)比分和獎(jiǎng)牌數(shù)的實(shí)時(shí)報(bào)道，記者可以專注于采寫更有深度和有意義的內(nèi)容。

《紐時(shí)時(shí)報(bào)》研發(fā)的寫作機(jī)器人Editor（編輯），將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與記者撰寫新聞故事的過程相結(jié)合，記者在利用該系統(tǒng)寫稿的同時(shí)可以使用標(biāo)簽對(duì)重要的短語、標(biāo)題、觀點(diǎn)進(jìn)行再標(biāo)注。計(jì)算模式經(jīng)過長期訓(xùn)練，可以自動(dòng)識(shí)別語義標(biāo)簽，并學(xué)會(huì)分析文章中的重點(diǎn)部分，幫助記者編輯更快地查找資料、核對(duì)內(nèi)容。

3.視頻自動(dòng)生成技術(shù)。利用人工智能技術(shù)將文本直接轉(zhuǎn)化為視頻，不僅能更清晰地呈現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系，同時(shí)也具有更生動(dòng)的表現(xiàn)力，極大地促進(jìn)了新聞信息的多樣化生產(chǎn)，提高了記者的工作效果。

在國內(nèi)，新華智云研發(fā)的數(shù)據(jù)新聞機(jī)器人表現(xiàn)突出。該系統(tǒng)提供18種專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化模板，涵蓋餅圖、柱狀圖、折線圖、排名圖等樣式。通過流暢的動(dòng)畫效果，高顏值的可視化模板，展現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系。同時(shí)簡單易上手，降低了制作數(shù)據(jù)可視化視頻的門檻。零基礎(chǔ)編輯只需上傳一個(gè)數(shù)據(jù)表格，即可一鍵生成對(duì)應(yīng)的可視化視頻。

新華社采用智能多軌視頻編輯產(chǎn)品，編輯僅需輸入一篇稿件或一個(gè)主題詞，即以新華社海量視頻與圖片資源為基礎(chǔ)，以智能標(biāo)引技術(shù)、語音合成技術(shù)、語義檢索等智能化技術(shù)作為支撐，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量短視頻的一鍵智能生成，大幅提升了短視頻稿件的制作效率。

國內(nèi)一些科技創(chuàng)業(yè)公司在視頻自動(dòng)生成領(lǐng)域也有不錯(cuò)的成績，比如杭州的慧川智能，主要做視頻編輯。電視臺(tái)做節(jié)目時(shí)，有些視頻可能是從執(zhí)法記錄儀里面導(dǎo)出的，那么電視臺(tái)編輯就把這段視頻導(dǎo)到慧川智能的工具里面，輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)匹配，快速找到要發(fā)布的內(nèi)容，自動(dòng)生成一個(gè)視頻，并配上字幕，幾乎不需要人工干預(yù)。

在國外，比較有代表性的是2011年創(chuàng)辦于以色列的Wibbitz公司。Wibbitz是一家依托人工智能技術(shù)將文本自動(dòng)生成短視頻的科技公司，他們最核心的技術(shù)是“文本轉(zhuǎn)換視頻技術(shù)”。這項(xiàng)技術(shù)可以通過對(duì)圖片、視頻的識(shí)別功能，實(shí)現(xiàn)智能化分類、歸檔、儲(chǔ)存，然后根據(jù)輸入的文本，挑選出關(guān)鍵詞，并迅速搜索出與關(guān)鍵詞最相匹配的清晰圖片和動(dòng)圖，自動(dòng)生成視頻。2017年，美聯(lián)社參與Wibbitz公司的融資，利用其技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻的智能化生成。

4.新聞內(nèi)容糾錯(cuò)。2019年，新華社自主研發(fā)了內(nèi)容智能檢校機(jī)器人“較真”?！拜^真”嵌入在新華社的采編發(fā)系統(tǒng)中，點(diǎn)擊“拼寫檢查”按鈕，進(jìn)入“智能檢?！奔纯蓪?duì)稿件進(jìn)行校驗(yàn)?！拜^真”不僅具備傳統(tǒng)檢校軟件在易混淆字、內(nèi)容規(guī)范表述等方面的能力，而且增加了人名自動(dòng)識(shí)別、語言語法使用、語義搭配理解、知識(shí)辨別、邏輯搭配、日期規(guī)范及稿件電頭格式等方面的校驗(yàn)功能。與傳統(tǒng)檢校軟件相比，“較真”引入人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，具有以下優(yōu)勢：一是能根據(jù)新聞行業(yè)語言邏輯規(guī)律，發(fā)現(xiàn)文本語義錯(cuò)誤；二是通過對(duì)海量新聞數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可以不斷提升檢校本領(lǐng)；三是擁有15種識(shí)別能力，對(duì)稿件檢查更細(xì)致、更深入，準(zhǔn)確率超過業(yè)內(nèi)同類產(chǎn)品50%。

用人工智能對(duì)新聞內(nèi)容糾錯(cuò)的技術(shù)還有很多，比如成立于美國的公司Grammarly為記者提供英語的語法糾錯(cuò)、標(biāo)點(diǎn)修改、詞句潤色、句子結(jié)構(gòu)優(yōu)化等功能。

三、內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推送

在傳統(tǒng)大眾傳播模式中，受眾是模糊的，媒體無法精準(zhǔn)定位受眾，受眾也無法選擇自己想看的內(nèi)容。以機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦算法為代表的個(gè)性化推送改變了這種狀況，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)。

在國內(nèi)，內(nèi)容分發(fā)類平臺(tái)今日頭條依靠算法建立起精準(zhǔn)的用戶畫像，基于用戶的搜索瀏覽數(shù)據(jù)、地理位置、手機(jī)環(huán)境、社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等，產(chǎn)生針對(duì)每個(gè)用戶的個(gè)性化信息流，可以說顛覆了受眾接收信息的模式。一點(diǎn)資訊則將編輯和算法相結(jié)合，通過對(duì)用戶畫像、文章畫像和算法模型的分析，智能分析用戶愛好，精準(zhǔn)推薦內(nèi)容。

短視頻社交平臺(tái)的個(gè)性化推送更是應(yīng)用廣泛。以快手為例，自2011年創(chuàng)立以來發(fā)展迅速，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法機(jī)制，快手實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)不同用戶、多種場景的內(nèi)容分發(fā)。

在國外，《紐約時(shí)報(bào)》的機(jī)器人Blossomblot可以對(duì)社交平臺(tái)上的海量信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，推測哪種類型內(nèi)容更具熱度，更具有推廣價(jià)值，以此幫助編輯挑選出適合推送的內(nèi)容。據(jù)該報(bào)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過Blossomblot篩選后的文章點(diǎn)擊量是普通文章的38倍。

四、用戶反饋與互動(dòng)

為滿足用戶獲取內(nèi)容的個(gè)性化需求，強(qiáng)化交互性，新華智云推出對(duì)話機(jī)器人服務(wù)，用戶可以像與人聊天一樣，與機(jī)器進(jìn)行問答，從而獲取最感興趣的內(nèi)容信息。比如在俄羅斯世界杯期間，“進(jìn)球機(jī)器人”入駐新華社公眾號(hào)，為用戶提供世界杯進(jìn)球視頻。用戶點(diǎn)擊菜單欄的“進(jìn)球機(jī)器人”，提問如“我想看梅西的最新進(jìn)球”，機(jī)器人就會(huì)自動(dòng)回復(fù)相關(guān)視頻。

國內(nèi)媒體與用戶的互動(dòng)，現(xiàn)階段更多的借助多媒體識(shí)別技術(shù)。如人民日?qǐng)?bào)客戶端推出的互動(dòng)型H5產(chǎn)品《快看吶！這是我的軍裝照》通過人臉融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶虛擬“軍裝照”合成，用戶參與度極高，瀏覽量超過10億。

在評(píng)論反饋方面，為了讓更多用戶參與評(píng)論，谷歌旗下的Jigsaw公司合作推出了Perspective，可以針對(duì)讀者評(píng)論進(jìn)行過濾篩選。紐約時(shí)報(bào)是其用戶之一。該報(bào)的評(píng)論審核小組有大約14人，負(fù)責(zé)每天手工處理近1.1萬條評(píng)論，但實(shí)際發(fā)布的評(píng)論僅占評(píng)論總量的10%。這種勞動(dòng)密集型的工作流程限制了與受眾的互動(dòng)。紐約時(shí)報(bào)希望借助AI的自動(dòng)化轉(zhuǎn)換的功能，提高與讀者的互動(dòng)量。通過Perspective智能算法，對(duì)用戶評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行打分，良性的評(píng)論給予正分，謾罵性的評(píng)論給予負(fù)分。通過設(shè)定內(nèi)容顯示的比例值，自動(dòng)過濾掉不良評(píng)論，使讀者更容易檢索到自己感興趣的評(píng)論并展開討論。

五、新聞事實(shí)核查

虛假新聞一直是新聞傳播業(yè)的痛點(diǎn)之一。近年來，人工智能技術(shù)越來越多地運(yùn)用于追蹤和識(shí)別虛假新聞。

□ 2019 年11 月26 日，在濟(jì)南舉辦的“未來已來”5G+AI 創(chuàng)新成果展。（新華社/發(fā)）

自2018年1月開始運(yùn)作的FANDANGO項(xiàng)目是歐盟Horizon2020（地平線2020）科研規(guī)劃中的虛假新聞檢測項(xiàng)目，目的是利用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)解決虛假新聞檢測的難題。通過對(duì)內(nèi)容進(jìn)行獨(dú)立性分析，該項(xiàng)目可以幫助記者發(fā)現(xiàn)虛假照片等內(nèi)容；它還提供虛假新聞溯源，通過技術(shù)手段讓記者可以發(fā)現(xiàn)哪些假新聞具有相同的根源，做進(jìn)一步的調(diào)查。

英國帝國理工學(xué)院的“好新聞”項(xiàng)目，通過分析社交媒體傳播模式來確定新聞的真假。該技術(shù)通過大量的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，假新聞的傳播模式與真實(shí)故事有很大區(qū)別。假新聞更傾向于通過分享的方式傳播出去，相比之下，真實(shí)的故事則擁有更多的點(diǎn)贊數(shù)量。以此為理論基礎(chǔ)，“好新聞”項(xiàng)目開發(fā)出了相關(guān)算法。

對(duì)于不良信息的核查攔截，國內(nèi)外的人工智能公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開展了相關(guān)研究。新華智云推出的安全核查機(jī)器人通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合在媒體領(lǐng)域積累的文本、圖像、視頻、音頻識(shí)別技術(shù)，可以快速定位涉黃、涉恐、涉政等內(nèi)容，為內(nèi)容生產(chǎn)提供安全監(jiān)測，降低了人工審核成本，提升審核效率。字節(jié)跳動(dòng)科技公司在今日頭條平臺(tái)上，依靠人工智能技術(shù)，模仿人腦機(jī)制，對(duì)低俗圖片的攔截率較之前純?nèi)斯r截提高了73.8%。

美國的AI Foundation（人工智能基金會(huì)）開發(fā)了一款名為Reality Defender（現(xiàn)實(shí)衛(wèi)士）的工具，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)虛假不良信息，它的運(yùn)行原理與殺毒軟件類似，通過掃描每一幅圖像、視頻和文章，報(bào)告可疑的目標(biāo)，并使用各種人工智能驅(qū)動(dòng)的分析技術(shù)，以檢測可能出現(xiàn)的敏感問題。

六、版權(quán)保護(hù)

隨著媒體傳播渠道的多元化，內(nèi)容更是成了媒體的核心資源，而版權(quán)則是保護(hù)內(nèi)容的重要手段。人工智能技術(shù)的進(jìn)步，也為新聞版權(quán)的保護(hù)帶來了新的思路和手段。

人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心依托多年輿情業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)采集和分析能力，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，推出“人民版權(quán)”一站式版權(quán)保護(hù)管理平臺(tái)。利用區(qū)塊鏈的不可篡改、可追溯、開放、去中心化、真實(shí)安全等特性，完成對(duì)數(shù)字作品的版權(quán)保護(hù)全流程管理。

中國知網(wǎng)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)文本內(nèi)容構(gòu)建高維度語義索引，不管是中文還是其他語言，文章都被映射到一個(gè)統(tǒng)一的語義空間，實(shí)現(xiàn)真正基于內(nèi)容理解的語義級(jí)全文比對(duì)檢索，從而更加有效地發(fā)現(xiàn)文章的抄襲和雷同。

在國外，美國的Civil也是基于區(qū)塊鏈技術(shù)打造的新聞出版發(fā)行平臺(tái)，美聯(lián)社與其合作，追蹤其新聞內(nèi)容在社交媒體上的傳播路徑。此外，美國Adobe公司通過人工智能算法可以自動(dòng)識(shí)別被篡改過的照片，并且對(duì)照片進(jìn)行恢復(fù)和溯源。