□ 新華社“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組
近幾年,隨著算法推薦、語音交互、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)不斷發(fā)展,國內(nèi)外媒體對(duì)人工智能的探索運(yùn)用如火如荼。新華社“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組綜合深度調(diào)研和問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),傳媒業(yè)希望借助人工智能技術(shù)高效地進(jìn)行內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、管理,打造媒體與用戶之間互聯(lián)互動(dòng)的新生態(tài),助力轉(zhuǎn)型升級(jí)與融合發(fā)展,相關(guān)的戰(zhàn)略制定、人才培養(yǎng)、技術(shù)研發(fā)蓄力已久。人工智能正深度融入傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)流程和環(huán)節(jié),催發(fā)一系列的化學(xué)反應(yīng),產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
國內(nèi)外媒體瞄準(zhǔn)智能化創(chuàng)新,紛紛制定相關(guān)戰(zhàn)略、組建專門機(jī)構(gòu)、配置智能裝備,媒體研發(fā)運(yùn)用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為潮流。
問卷調(diào)查結(jié)果顯示,超八成(81.8%)受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出積極態(tài)勢(shì)。近半數(shù)(49.2%)受訪者認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使媒體輿論引導(dǎo)能力增強(qiáng),傳播效果提升明顯。
人民日?qǐng)?bào)、新華社、中央廣播電視總臺(tái)以及多家地方媒體積極迎接智能時(shí)代到來,通過整合各方資源,創(chuàng)新體制機(jī)制,釋放新聞生產(chǎn)力,智能化新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)(見表1)。2019年9月,人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院宣告成立,體現(xiàn)主流算法的人民日?qǐng)?bào)客戶端7.0版、短視頻客戶端“人民日?qǐng)?bào)+”、人工智能媒體實(shí)驗(yàn)室、全媒體智慧云和融媒體創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)與孵化項(xiàng)目正式亮相。2018年1月,新華社提出建設(shè)世界首個(gè)智能化編輯部,啟動(dòng)了通訊社智能化建設(shè)的“衣領(lǐng)子”工程,2019年全國兩會(huì)報(bào)道中新華社帶著AI合成女主播、首場(chǎng)5G手機(jī)全鏈條直播、媒體大腦讀報(bào)告、直播眼鏡、MR全息報(bào)道等多個(gè)智能應(yīng)用亮相。2019年12月12日,新華社智能化編輯部正式建成并投入使用,開啟了一場(chǎng)新聞生產(chǎn)與傳播的智慧革命。中央廣播電視總臺(tái)持續(xù)探索媒體智能化應(yīng)用,以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為5G新媒體平臺(tái)建設(shè)和業(yè)務(wù)生產(chǎn)賦能,形成“5G+4K/8K+AI”的戰(zhàn)略布局,努力打造自主可控、具有強(qiáng)大影響力的國家級(jí)新媒體平臺(tái)。
地方媒體在智能化創(chuàng)新方面也動(dòng)作不斷。2018年第四季度開始,上海報(bào)業(yè)集團(tuán)匯集各方力量,圍繞“新技術(shù)、新產(chǎn)品、新運(yùn)營”主題,進(jìn)行了技術(shù)創(chuàng)新專題大調(diào)研,梳理出8類引領(lǐng)媒體變革的創(chuàng)新技術(shù),把8類技術(shù)作為行元素,把新聞傳播的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收和反饋等5大流程作為列元素,從中衍生出20個(gè)智媒體單元,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建全媒體時(shí)代的“智媒體矩陣”。四川日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)封面?zhèn)髅?019年的戰(zhàn)略布局,充分把握5G、人工智能、區(qū)塊鏈大發(fā)展的時(shí)代背景,規(guī)劃打造融合了智能+智慧+智庫的“智媒體”,著力推進(jìn)實(shí)施視頻驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、社群營銷三大戰(zhàn)略。
表1 三大央媒研發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)成果舉措
不過,問卷調(diào)查也顯示,國內(nèi)傳媒業(yè)在智能技術(shù)的應(yīng)用程度和效果方面,仍有提升空間。超四成(42.9%)受訪者認(rèn)為目前國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用程度一般,認(rèn)為“比較不充分”(18.0%)和“不充分”(9.7%)的比例合計(jì)為27.7%,認(rèn)為“非常充分”(9.8%)和“比較充分”(14.6%)的比例合計(jì)達(dá)24.4%。與應(yīng)用程度直接相關(guān)的,近半數(shù)(46.7%)受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果一般,認(rèn)為應(yīng)用效果“非常好”(10.4%)和“比較好”(19.6%)的比例合計(jì)達(dá)30%,認(rèn)為應(yīng)用效果“不太好”(14.1%)和“很差”(3.3%)的比例合計(jì)達(dá)17.4%(見圖1)。國內(nèi)傳媒業(yè)應(yīng)用人工智能的程度和效果,還有待技術(shù)進(jìn)一步的發(fā)展、探索進(jìn)一步的深化。
同時(shí),受訪者普遍認(rèn)為新的媒體業(yè)態(tài)、新媒體機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果好于傳統(tǒng)媒體。應(yīng)用對(duì)五級(jí)量表賦值打分的方式(“很差”到“非常好”分別對(duì)應(yīng)1-5分),研究者將受訪者對(duì)各類媒體應(yīng)用人工智能技術(shù)的效果評(píng)估進(jìn)行了對(duì)比。受訪者認(rèn)為新的媒體業(yè)態(tài)(如今日頭條、抖音、快手等基于算法的信息平臺(tái))(3.7分)以及新媒體(如新聞客戶端、微信公眾號(hào)、微博、門戶網(wǎng)站等)(3.2分)應(yīng)用人工智能的效果,優(yōu)于國內(nèi)傳媒業(yè)總體應(yīng)用效果(3.0分)。而傳統(tǒng)媒體(報(bào)紙、廣電)(2.7分)的應(yīng)用效果低于國內(nèi)傳媒業(yè)總體,效果有待提升(見圖2)。
西方主流媒體研發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)的探索早且持續(xù)推進(jìn),使傳媒業(yè)不斷獲得新工具、新能力。
□ 圖1 國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果。
□ 圖2 國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果對(duì)比。
2013年夏,美聯(lián)社新聞部門負(fù)責(zé)人提出一項(xiàng)大膽建議,與人工智能領(lǐng)域的新興初創(chuàng)企業(yè)合作,自動(dòng)制作某些新聞內(nèi)容。幾個(gè)月后,美聯(lián)社與自動(dòng)洞察公司(Automated Insights)達(dá)成協(xié)議,借助該公司的自然語言生成平臺(tái)“語言大師”(Wordsmith),首次使用人工智能制作新聞內(nèi)容??梢哉f,美聯(lián)社是最早把一些工作交付給機(jī)器人的新聞機(jī)構(gòu)之一,目前它在應(yīng)用智能技術(shù)簡(jiǎn)化工作流程、完成繁重工作、處理更多數(shù)據(jù)、挖掘洞察力等方面取得很大成功。
紐約時(shí)報(bào)有一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)(Research &Development group),人工智能領(lǐng)域是該研發(fā)團(tuán)隊(duì)的關(guān)注點(diǎn)之一,人工智能試驗(yàn)項(xiàng)目“編輯”(Editor,該項(xiàng)目致力于簡(jiǎn)化新聞創(chuàng)作的過程)就是該團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新成果。
湯森路透近幾年將人工智能技術(shù)作為其重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域之一,其發(fā)展戰(zhàn)略是,站在技術(shù)研發(fā)的最前沿,通過與智能應(yīng)用程序交互,改變專業(yè)人員訪問和使用信息的方式。湯森路透實(shí)驗(yàn)室(Thomson Reuters Labs)是專門從事人工智能等前沿技術(shù)研發(fā)的機(jī)構(gòu),該實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究科學(xué)家、全棧開發(fā)人員和設(shè)計(jì)師組成的全球團(tuán)隊(duì),專注于數(shù)據(jù)科學(xué)與分析、數(shù)據(jù)可視化、人工智能和區(qū)塊鏈。為進(jìn)一步加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)力量,湯森路透新成立了一個(gè)人工智能與認(rèn)知計(jì)算中心(Center for AI and Cognitive Computing),旨在開發(fā)下一代智能應(yīng)用程序的技術(shù)和設(shè)計(jì)原則,目標(biāo)是簡(jiǎn)化和改變知識(shí)工作的完成方式。這一由科學(xué)家、工程師和設(shè)計(jì)師組成的團(tuán)隊(duì)致力于智能應(yīng)用的研發(fā),包括應(yīng)用和擴(kuò)展自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息檢索、知識(shí)表示和推理、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析和人機(jī)交互的最新技術(shù)。中心還與IBM 沃森(Watson)等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作,以利用和整合其技術(shù),為湯森路透在人工智能時(shí)代保持領(lǐng)先地位打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
國內(nèi)外媒體對(duì)于人工智能人才的需求量很大。在破解智能人才困境的過程中,不少媒體一方面完善人才引進(jìn)和培養(yǎng)規(guī)劃,提升媒體從業(yè)人員的大數(shù)據(jù)和人工智能技能和素養(yǎng),補(bǔ)齊人才短板;另一方面著力優(yōu)化原有人才結(jié)構(gòu),逐步形成與智能化媒體業(yè)務(wù)形態(tài)相適應(yīng)的人才布局。
越來越多的媒體從業(yè)者,逐漸破除對(duì)新技術(shù)的“恐慌”,在行業(yè)巨變中找準(zhǔn)自身定位,加快知識(shí)和技能體系更新,使專業(yè)素養(yǎng)和工作能力跟上智能時(shí)代的節(jié)拍。新華社等國內(nèi)媒體還注重引進(jìn)掌握?qǐng)?jiān)實(shí)的傳播理論基礎(chǔ),既懂媒體傳播規(guī)律又懂大數(shù)據(jù)、人工智能的復(fù)合型人才。
課題組開展的主題調(diào)查顯示,受訪的媒體從業(yè)者普遍認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)編輯、記者工作的影響程度大。問及人工智能對(duì)編輯工作的影響程度,79.9%的受訪者認(rèn)為影響大,其中37.6%表示“非常大”,42.3%表示“較大”。問及人工智能對(duì)記者工作的影響程度,73.4%的受訪者認(rèn)為影響大,其中32.1%表示“非常大”,41.3%表示“較大”。
目前,人工智能應(yīng)用已廣泛滲入國內(nèi)新聞工作的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。調(diào)查顯示,人工智能應(yīng)用滲入度最高的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)集中在輿情監(jiān)測(cè)/線索收集(71.6%)、內(nèi)容精準(zhǔn)傳播(63.2%)、用戶畫像(5 6.9%)、效果評(píng)估(54.5%)、與用戶互動(dòng)(54.1%)、采集(49.4%)等(見表2)。
表2 國內(nèi)新聞工作各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中人工智能應(yīng)用的滲入度
值得注意的是,在策劃(19.0%)、寫作(22.6%)、新聞事實(shí)核查(24.3%)等需要新聞人發(fā)揮主動(dòng)性、創(chuàng)造性的環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)的滲入程度比較低。
人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)國外媒體的崗位設(shè)置和人才培養(yǎng)也產(chǎn)生了巨大的影響。
一方面,人工智能應(yīng)用催生新職位,引進(jìn)新力量。為加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,專門負(fù)責(zé)該領(lǐng)域職責(zé)的職位應(yīng)運(yùn)而生。美聯(lián)社任命賈斯汀·邁爾斯(Justin Myers)作為第一位新聞自動(dòng)化編輯,其職責(zé)是開發(fā)軟件來自動(dòng)化新聞編輯部工作流程并生成內(nèi)容。他還分析數(shù)據(jù),為美聯(lián)社記者提供背景和深度分析,并幫助美聯(lián)社的領(lǐng)導(dǎo)者了解機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和其他相關(guān)技術(shù)的最新發(fā)展,這顯示出美聯(lián)社對(duì)機(jī)器驅(qū)動(dòng)新聞的日益重視。人工智能時(shí)代,新聞編輯部的人力資源構(gòu)成也在發(fā)生重大變化,一些新力量嶄露頭角并逐步占據(jù)重要地位。比如,數(shù)據(jù)科學(xué)家和計(jì)算記者(computational journalist)進(jìn)入新聞編輯部,成為重要成員。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠運(yùn)用人工智能系統(tǒng)來增強(qiáng)新聞工作。而計(jì)算記者則對(duì)人工智能如何運(yùn)作,以及如何增強(qiáng)新聞報(bào)道有著深刻的理解。紐約時(shí)報(bào)計(jì)劃投入大量精力,讓更多有編程技能的記者進(jìn)入新聞編輯部。
另一方面,員工招聘和培訓(xùn)面臨新的重大挑戰(zhàn)。媒體面臨的困擾是,招聘什么樣員工才能適應(yīng)人工智能時(shí)代新聞業(yè)變革和發(fā)展的需要?那些不懂技術(shù)只懂專業(yè)知識(shí)的人還能是合適的人選嗎?湯森路透相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,人工智能的崛起越來越需要關(guān)注那些不僅擁有應(yīng)對(duì)當(dāng)今挑戰(zhàn)的技術(shù)敏銳度,而且具有適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的靈活性的專業(yè)人士。在日益依賴高科技的新聞業(yè),掌握人工智能等前沿技術(shù)的高科技專業(yè)人士是構(gòu)建未來新聞業(yè)創(chuàng)新與突破的核心人才,因而必須打破招聘現(xiàn)狀,引入更多高科技人才。人工智能時(shí)代,員工的再培訓(xùn)也十分必要和迫切。迅猛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之下,員工的工作方式正在被技術(shù)所顛覆。媒體從業(yè)者需要通過系統(tǒng)培訓(xùn)學(xué)習(xí)和掌握新工具,擁有新思維,適應(yīng)新的工作流程。
□ 圖3 媒體機(jī)構(gòu)人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)路徑。
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在媒體機(jī)構(gòu)人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)路徑上,外部合作與自主研發(fā)都為受訪者所看重。合計(jì)超八成(83.1%)的受訪者認(rèn)為,媒體機(jī)構(gòu)有必要與外部科技企業(yè)及機(jī)構(gòu)合作研發(fā)人工智能技術(shù),其中40%認(rèn)為外部合作“非常必要”;合計(jì)近六成(58.6%)的受訪者認(rèn)為,媒體機(jī)構(gòu)有必要自主研發(fā)人工智能技術(shù),其中31.8%的受訪者認(rèn)為自主研發(fā)“非常必要”(見圖3)。
兩種智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑均受到受訪媒體從業(yè)者重視,究其原因:一方面在于底層的人工智能技術(shù)大部分掌握在外部科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)手中,但另一方面基于新聞信息傳播場(chǎng)景的智能技術(shù)研發(fā),迫切需要結(jié)合媒體應(yīng)用發(fā)展的實(shí)際。
實(shí)際上,梳理國內(nèi)外媒體智能技術(shù)的研發(fā)模式,可以看到,與外部科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作,以及自主研發(fā)兩種模式都較為常見。
人民日?qǐng)?bào)推出的“黨媒算法”,選擇與人工智能技術(shù)公司第四范式合作。第四范式的“先薦平臺(tái)”通過質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)、用戶與平臺(tái)雙向互動(dòng)的推薦系統(tǒng)、文本分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)、高維運(yùn)轉(zhuǎn),為人民日?qǐng)?bào)從0到1搭建出推薦系統(tǒng),已經(jīng)在人民日?qǐng)?bào)新聞客戶端正式上線。
新華社、阿里巴巴聯(lián)手打造的新華智云公司,研發(fā)推出了“媒體大腦”,通過大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù),為內(nèi)容生產(chǎn)者提供涉及內(nèi)容采集、編輯、存儲(chǔ)、分發(fā)等全生產(chǎn)鏈的專有技術(shù),重新定義大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)容生產(chǎn)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
中央廣播電視總臺(tái)承擔(dān)的超高清視音頻制播呈現(xiàn)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)2019年12月在上海國際傳媒港啟動(dòng),該實(shí)驗(yàn)室與上海交通大學(xué)、國家廣播電視總局廣播電視規(guī)劃院、騰訊、商湯科技、明略科技等研究機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)簽訂了合作協(xié)議。相關(guān)合作將中央廣播電視總臺(tái)的媒體優(yōu)勢(shì)與研究機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)的平臺(tái)及技術(shù)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,力爭(zhēng)面向下一代視音頻的人工智能技術(shù)發(fā)展,形成具有行業(yè)影響力的核心技術(shù)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
國內(nèi)主流媒體也開始逐漸重視智能技術(shù)應(yīng)用的自主研發(fā)。比如,新華社自主研發(fā)了微信小程序新聞雷達(dá)“NewsRadar”,實(shí)時(shí)追蹤新聞熱點(diǎn)及線索話題,力求新華社的議題設(shè)置能力領(lǐng)先。
國內(nèi)省市縣級(jí)傳統(tǒng)媒體的技術(shù)力量相對(duì)薄弱,不具備自主研發(fā)和搭建平臺(tái)的能力,很難實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的快速落地和持續(xù)迭代,因此很多地方媒體選擇采用直接采購人工智能技術(shù)解決方案、入駐大型平臺(tái)等方式,獲得相應(yīng)的智能技術(shù)和傳播能力。
人民日?qǐng)?bào)“中央廚房”已經(jīng)與河南日?qǐng)?bào)、湖南日?qǐng)?bào)、四川日?qǐng)?bào)、上海報(bào)業(yè)集團(tuán)、廣州日?qǐng)?bào)、深圳特區(qū)報(bào)等地方媒體戰(zhàn)略合作,旨在圍繞內(nèi)容、技術(shù)和傳播等開展一系列合作,加快融合進(jìn)程。新華社“現(xiàn)場(chǎng)云”目前已有包括中央媒體、地方媒體、黨政機(jī)關(guān)在內(nèi)的3600多家機(jī)構(gòu)入駐。
國外媒體的技術(shù)研發(fā)情況與國內(nèi)類似,多采用外部合作與自主研發(fā)相結(jié)合的模式,實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)突破。美聯(lián)社是兩種技術(shù)路徑相結(jié)合的典型案例。美聯(lián)社自主研發(fā)了一系列智能軟硬件,以幫助記者滿足新聞采集需求。2016年美聯(lián)社的研發(fā)團(tuán)隊(duì)建立了自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以幫助推算政治競(jìng)選結(jié)果的概率。
□ 圖4 人工智能對(duì)傳媒業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的影響。
美聯(lián)社更主要通過與科技公司的合作來獲取人工智能技術(shù)支持。美聯(lián)社與自動(dòng)洞察公司合作運(yùn)用自然語言生成技術(shù)自動(dòng)生產(chǎn)新聞內(nèi)容。美聯(lián)社還利用數(shù)字地球公司(Digital Globe)的衛(wèi)星圖像,為東南亞漁業(yè)公司奴役勞工的調(diào)查報(bào)道記錄關(guān)鍵證據(jù),該報(bào)道在2016年獲得普利策公共服務(wù)獎(jiǎng)。作為全球領(lǐng)先的商用高分辨率地球影像產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商,數(shù)字地球?yàn)槊襟w提供了一個(gè)從太空更客觀更全面觀察和記錄事物的視角和能力,CNN、華盛頓郵報(bào)、今日美國等媒體都曾利用數(shù)字地球的技術(shù)來進(jìn)行報(bào)道。2017年6月,美聯(lián)社宣布與總部位于東京的在線新聞機(jī)構(gòu)Spectee進(jìn)行內(nèi)容合作。通過使用人工智能和專利技術(shù),Spectee能夠大大減少分析和分類社交媒體用戶生成視頻和圖像所花費(fèi)的時(shí)間,加快了獲取、驗(yàn)證和發(fā)布UGC素材的速度。
伴隨人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)媒體融合發(fā)展,并不斷催生新的媒體業(yè)態(tài)。
人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,對(duì)媒體融合向縱深邁進(jìn)有巨大推動(dòng)作用。問卷調(diào)查顯示,近七成(67.2%)受訪者認(rèn)為,人工智能將會(huì)不斷催生新的媒體業(yè)態(tài),55.9%的受訪者認(rèn)為人工智能將與媒體“深度滲透(融合)”。不過也有17.6%的受訪者持謹(jǐn)慎態(tài)度,認(rèn)為融合有天花板(12.7%)、影響有限(4.9%)(見圖4)。
□ 圖5 人工智能應(yīng)用對(duì)未來國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)影響
媒體融合正邁向“你就是我、我就是你”的階段,新華社不僅關(guān)注媒體自身的融合,也關(guān)注媒體與外部環(huán)境、與其他新聞媒體、乃至與高速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的深度融合。近年來,新華社從輸出作品到輸出產(chǎn)品,進(jìn)一步向輸出工具、輸出平臺(tái)、輸出服務(wù)升級(jí),有效助推新聞媒體深化融合發(fā)展,形成了產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。新華社智能化編輯部的核心產(chǎn)品——媒體大腦、現(xiàn)場(chǎng)云、時(shí)政動(dòng)漫短視頻平臺(tái)等智能應(yīng)用,與采訪錄音轉(zhuǎn)文字、智能翻譯、智能檢校等“用后即走”的智能化采編工具不同,這些智能化生產(chǎn)平臺(tái)和服務(wù)可以深度融合相關(guān)內(nèi)容領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈上下游,以“一站式解決方案”的模式賦能其他媒體、黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位,助力其輕松邁入智能時(shí)代,為新華社的媒體深度融合及轉(zhuǎn)型發(fā)展開辟了廣闊發(fā)展空間。
站在中央廣播電視總臺(tái)發(fā)展的新起點(diǎn),央視網(wǎng)與央廣網(wǎng)、國際在線等總臺(tái)“三網(wǎng)”新媒體緊密協(xié)作,共同建設(shè)“人工智能編輯部”,編輯部以視聽為特色,對(duì)總臺(tái)的優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行智能化開發(fā),致力打造獨(dú)具總臺(tái)“智造”特色創(chuàng)新產(chǎn)品。央視網(wǎng)正加大與頂級(jí)A I技術(shù)機(jī)構(gòu)的合作,加快“人工智能編輯部”建設(shè),包括集智能創(chuàng)作、智能加工、智能運(yùn)營、智能推薦、智能審核“五智”于一體的人工智能集成服務(wù)平臺(tái),構(gòu)建全媒體傳播體系的“智慧中樞”,為用戶提供智能化多場(chǎng)景服務(wù)。
針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)的影響問題,問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,超七成(73.2%)受訪者認(rèn)為人工智能應(yīng)用對(duì)國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)影響非常大。表示“一般”的比例為21.3%?!皼]有影響”和“不了解”的比例分別占1.0%和4.4%(見圖5)。
智能技術(shù)催生新媒體業(yè)態(tài)方面的典型案例是今日頭條,它將算法推薦等人工智能技術(shù)創(chuàng)新運(yùn)用于新聞信息的分發(fā)領(lǐng)域,從新聞信息的流通環(huán)節(jié)出發(fā),建構(gòu)出全新的信息傳播平臺(tái)。盡管今日頭條、一點(diǎn)資訊、快手等科技平臺(tái)聲稱自己不是媒體,但其極強(qiáng)的信息分發(fā)能力,以及對(duì)內(nèi)容生態(tài)的構(gòu)建,使其成為具有媒體屬性的新興業(yè)態(tài)。