□ 新華社“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組

近幾年，隨著算法推薦、語音交互、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)不斷發(fā)展，國內(nèi)外媒體對(duì)人工智能的探索運(yùn)用如火如荼。新華社“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組綜合深度調(diào)研和問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，傳媒業(yè)希望借助人工智能技術(shù)高效地進(jìn)行內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、管理，打造媒體與用戶之間互聯(lián)互動(dòng)的新生態(tài)，助力轉(zhuǎn)型升級(jí)與融合發(fā)展，相關(guān)的戰(zhàn)略制定、人才培養(yǎng)、技術(shù)研發(fā)蓄力已久。人工智能正深度融入傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)流程和環(huán)節(jié)，催發(fā)一系列的化學(xué)反應(yīng)，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

一、國內(nèi)外媒體布局智能化戰(zhàn)略

國內(nèi)外媒體瞄準(zhǔn)智能化創(chuàng)新，紛紛制定相關(guān)戰(zhàn)略、組建專門機(jī)構(gòu)、配置智能裝備，媒體研發(fā)運(yùn)用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為潮流。

1.國內(nèi)媒體智能創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)良好態(tài)勢(shì)

問卷調(diào)查結(jié)果顯示，超八成（81.8%）受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出積極態(tài)勢(shì)。近半數(shù)（49.2%）受訪者認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使媒體輿論引導(dǎo)能力增強(qiáng)，傳播效果提升明顯。

人民日?qǐng)?bào)、新華社、中央廣播電視總臺(tái)以及多家地方媒體積極迎接智能時(shí)代到來，通過整合各方資源，創(chuàng)新體制機(jī)制，釋放新聞生產(chǎn)力，智能化新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)（見表1）。2019年9月，人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院宣告成立，體現(xiàn)主流算法的人民日?qǐng)?bào)客戶端7.0版、短視頻客戶端“人民日?qǐng)?bào)+”、人工智能媒體實(shí)驗(yàn)室、全媒體智慧云和融媒體創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)與孵化項(xiàng)目正式亮相。2018年1月，新華社提出建設(shè)世界首個(gè)智能化編輯部，啟動(dòng)了通訊社智能化建設(shè)的“衣領(lǐng)子”工程，2019年全國兩會(huì)報(bào)道中新華社帶著AI合成女主播、首場(chǎng)5G手機(jī)全鏈條直播、媒體大腦讀報(bào)告、直播眼鏡、MR全息報(bào)道等多個(gè)智能應(yīng)用亮相。2019年12月12日，新華社智能化編輯部正式建成并投入使用，開啟了一場(chǎng)新聞生產(chǎn)與傳播的智慧革命。中央廣播電視總臺(tái)持續(xù)探索媒體智能化應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為5G新媒體平臺(tái)建設(shè)和業(yè)務(wù)生產(chǎn)賦能，形成“5G+4K/8K+AI”的戰(zhàn)略布局，努力打造自主可控、具有強(qiáng)大影響力的國家級(jí)新媒體平臺(tái)。

地方媒體在智能化創(chuàng)新方面也動(dòng)作不斷。2018年第四季度開始，上海報(bào)業(yè)集團(tuán)匯集各方力量，圍繞“新技術(shù)、新產(chǎn)品、新運(yùn)營”主題，進(jìn)行了技術(shù)創(chuàng)新專題大調(diào)研，梳理出8類引領(lǐng)媒體變革的創(chuàng)新技術(shù)，把8類技術(shù)作為行元素，把新聞傳播的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收和反饋等5大流程作為列元素，從中衍生出20個(gè)智媒體單元，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建全媒體時(shí)代的“智媒體矩陣”。四川日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)封面?zhèn)髅?019年的戰(zhàn)略布局，充分把握5G、人工智能、區(qū)塊鏈大發(fā)展的時(shí)代背景，規(guī)劃打造融合了智能+智慧+智庫的“智媒體”，著力推進(jìn)實(shí)施視頻驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、社群營銷三大戰(zhàn)略。

表1 三大央媒研發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)成果舉措

不過，問卷調(diào)查也顯示，國內(nèi)傳媒業(yè)在智能技術(shù)的應(yīng)用程度和效果方面，仍有提升空間。超四成（42.9%）受訪者認(rèn)為目前國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用程度一般，認(rèn)為“比較不充分”（18.0%）和“不充分”（9.7%）的比例合計(jì)為27.7%，認(rèn)為“非常充分”（9.8%）和“比較充分”（14.6%）的比例合計(jì)達(dá)24.4%。與應(yīng)用程度直接相關(guān)的，近半數(shù)（46.7%）受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果一般，認(rèn)為應(yīng)用效果“非常好”（10.4%）和“比較好”（19.6%）的比例合計(jì)達(dá)30%，認(rèn)為應(yīng)用效果“不太好”（14.1%）和“很差”（3.3%）的比例合計(jì)達(dá)17.4%（見圖1）。國內(nèi)傳媒業(yè)應(yīng)用人工智能的程度和效果，還有待技術(shù)進(jìn)一步的發(fā)展、探索進(jìn)一步的深化。

同時(shí)，受訪者普遍認(rèn)為新的媒體業(yè)態(tài)、新媒體機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果好于傳統(tǒng)媒體。應(yīng)用對(duì)五級(jí)量表賦值打分的方式（“很差”到“非常好”分別對(duì)應(yīng)1-5分），研究者將受訪者對(duì)各類媒體應(yīng)用人工智能技術(shù)的效果評(píng)估進(jìn)行了對(duì)比。受訪者認(rèn)為新的媒體業(yè)態(tài)（如今日頭條、抖音、快手等基于算法的信息平臺(tái)）（3.7分）以及新媒體（如新聞客戶端、微信公眾號(hào)、微博、門戶網(wǎng)站等）（3.2分）應(yīng)用人工智能的效果，優(yōu)于國內(nèi)傳媒業(yè)總體應(yīng)用效果（3.0分）。而傳統(tǒng)媒體（報(bào)紙、廣電）（2.7分）的應(yīng)用效果低于國內(nèi)傳媒業(yè)總體，效果有待提升（見圖2）。

2.國外媒體智能化探索早且持續(xù)推進(jìn)

西方主流媒體研發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)的探索早且持續(xù)推進(jìn)，使傳媒業(yè)不斷獲得新工具、新能力。

□ 圖1 國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果。

□ 圖2 國內(nèi)傳媒業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用效果對(duì)比。

2013年夏，美聯(lián)社新聞部門負(fù)責(zé)人提出一項(xiàng)大膽建議，與人工智能領(lǐng)域的新興初創(chuàng)企業(yè)合作，自動(dòng)制作某些新聞內(nèi)容。幾個(gè)月后，美聯(lián)社與自動(dòng)洞察公司（Automated Insights）達(dá)成協(xié)議，借助該公司的自然語言生成平臺(tái)“語言大師”（Wordsmith），首次使用人工智能制作新聞內(nèi)容?？梢哉f，美聯(lián)社是最早把一些工作交付給機(jī)器人的新聞機(jī)構(gòu)之一，目前它在應(yīng)用智能技術(shù)簡(jiǎn)化工作流程、完成繁重工作、處理更多數(shù)據(jù)、挖掘洞察力等方面取得很大成功。

紐約時(shí)報(bào)有一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)（Research &Development group），人工智能領(lǐng)域是該研發(fā)團(tuán)隊(duì)的關(guān)注點(diǎn)之一，人工智能試驗(yàn)項(xiàng)目“編輯”（Editor，該項(xiàng)目致力于簡(jiǎn)化新聞創(chuàng)作的過程）就是該團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新成果。

湯森路透近幾年將人工智能技術(shù)作為其重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域之一，其發(fā)展戰(zhàn)略是，站在技術(shù)研發(fā)的最前沿，通過與智能應(yīng)用程序交互，改變專業(yè)人員訪問和使用信息的方式。湯森路透實(shí)驗(yàn)室（Thomson Reuters Labs）是專門從事人工智能等前沿技術(shù)研發(fā)的機(jī)構(gòu)，該實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究科學(xué)家、全棧開發(fā)人員和設(shè)計(jì)師組成的全球團(tuán)隊(duì)，專注于數(shù)據(jù)科學(xué)與分析、數(shù)據(jù)可視化、人工智能和區(qū)塊鏈。為進(jìn)一步加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)力量，湯森路透新成立了一個(gè)人工智能與認(rèn)知計(jì)算中心（Center for AI and Cognitive Computing），旨在開發(fā)下一代智能應(yīng)用程序的技術(shù)和設(shè)計(jì)原則，目標(biāo)是簡(jiǎn)化和改變知識(shí)工作的完成方式。這一由科學(xué)家、工程師和設(shè)計(jì)師組成的團(tuán)隊(duì)致力于智能應(yīng)用的研發(fā)，包括應(yīng)用和擴(kuò)展自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息檢索、知識(shí)表示和推理、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析和人機(jī)交互的最新技術(shù)。中心還與IBM 沃森（Watson）等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，以利用和整合其技術(shù)，為湯森路透在人工智能時(shí)代保持領(lǐng)先地位打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

二、媒體從業(yè)人員培育智能化理念

國內(nèi)外媒體對(duì)于人工智能人才的需求量很大。在破解智能人才困境的過程中，不少媒體一方面完善人才引進(jìn)和培養(yǎng)規(guī)劃，提升媒體從業(yè)人員的大數(shù)據(jù)和人工智能技能和素養(yǎng)，補(bǔ)齊人才短板；另一方面著力優(yōu)化原有人才結(jié)構(gòu)，逐步形成與智能化媒體業(yè)務(wù)形態(tài)相適應(yīng)的人才布局。

1.人工智能應(yīng)用已廣泛滲入國內(nèi)新聞工作的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)

越來越多的媒體從業(yè)者，逐漸破除對(duì)新技術(shù)的“恐慌”，在行業(yè)巨變中找準(zhǔn)自身定位，加快知識(shí)和技能體系更新，使專業(yè)素養(yǎng)和工作能力跟上智能時(shí)代的節(jié)拍。新華社等國內(nèi)媒體還注重引進(jìn)掌握?qǐng)?jiān)實(shí)的傳播理論基礎(chǔ)，既懂媒體傳播規(guī)律又懂大數(shù)據(jù)、人工智能的復(fù)合型人才。

課題組開展的主題調(diào)查顯示，受訪的媒體從業(yè)者普遍認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)編輯、記者工作的影響程度大。問及人工智能對(duì)編輯工作的影響程度，79.9%的受訪者認(rèn)為影響大，其中37.6%表示“非常大”，42.3%表示“較大”。問及人工智能對(duì)記者工作的影響程度，73.4%的受訪者認(rèn)為影響大，其中32.1%表示“非常大”，41.3%表示“較大”。

目前，人工智能應(yīng)用已廣泛滲入國內(nèi)新聞工作的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。調(diào)查顯示，人工智能應(yīng)用滲入度最高的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)集中在輿情監(jiān)測(cè)/線索收集（71.6%）、內(nèi)容精準(zhǔn)傳播（63.2%）、用戶畫像（5 6.9%）、效果評(píng)估（54.5%）、與用戶互動(dòng)（54.1%）、采集（49.4%）等（見表2）。

表2 國內(nèi)新聞工作各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中人工智能應(yīng)用的滲入度

值得注意的是，在策劃（19.0%）、寫作（22.6%）、新聞事實(shí)核查（24.3%）等需要新聞人發(fā)揮主動(dòng)性、創(chuàng)造性的環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的滲入程度比較低。

2.國外媒體調(diào)整崗位設(shè)置及人才培養(yǎng)方式適應(yīng)智能變革

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)國外媒體的崗位設(shè)置和人才培養(yǎng)也產(chǎn)生了巨大的影響。

一方面，人工智能應(yīng)用催生新職位，引進(jìn)新力量。為加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，專門負(fù)責(zé)該領(lǐng)域職責(zé)的職位應(yīng)運(yùn)而生。美聯(lián)社任命賈斯汀·邁爾斯（Justin Myers）作為第一位新聞自動(dòng)化編輯，其職責(zé)是開發(fā)軟件來自動(dòng)化新聞編輯部工作流程并生成內(nèi)容。他還分析數(shù)據(jù)，為美聯(lián)社記者提供背景和深度分析，并幫助美聯(lián)社的領(lǐng)導(dǎo)者了解機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和其他相關(guān)技術(shù)的最新發(fā)展，這顯示出美聯(lián)社對(duì)機(jī)器驅(qū)動(dòng)新聞的日益重視。人工智能時(shí)代，新聞編輯部的人力資源構(gòu)成也在發(fā)生重大變化，一些新力量嶄露頭角并逐步占據(jù)重要地位。比如，數(shù)據(jù)科學(xué)家和計(jì)算記者（computational journalist）進(jìn)入新聞編輯部，成為重要成員。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠運(yùn)用人工智能系統(tǒng)來增強(qiáng)新聞工作。而計(jì)算記者則對(duì)人工智能如何運(yùn)作，以及如何增強(qiáng)新聞報(bào)道有著深刻的理解。紐約時(shí)報(bào)計(jì)劃投入大量精力，讓更多有編程技能的記者進(jìn)入新聞編輯部。

另一方面，員工招聘和培訓(xùn)面臨新的重大挑戰(zhàn)。媒體面臨的困擾是，招聘什么樣員工才能適應(yīng)人工智能時(shí)代新聞業(yè)變革和發(fā)展的需要？那些不懂技術(shù)只懂專業(yè)知識(shí)的人還能是合適的人選嗎？湯森路透相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，人工智能的崛起越來越需要關(guān)注那些不僅擁有應(yīng)對(duì)當(dāng)今挑戰(zhàn)的技術(shù)敏銳度，而且具有適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的靈活性的專業(yè)人士。在日益依賴高科技的新聞業(yè)，掌握人工智能等前沿技術(shù)的高科技專業(yè)人士是構(gòu)建未來新聞業(yè)創(chuàng)新與突破的核心人才，因而必須打破招聘現(xiàn)狀，引入更多高科技人才。人工智能時(shí)代，員工的再培訓(xùn)也十分必要和迫切。迅猛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之下，員工的工作方式正在被技術(shù)所顛覆。媒體從業(yè)者需要通過系統(tǒng)培訓(xùn)學(xué)習(xí)和掌握新工具，擁有新思維，適應(yīng)新的工作流程。

三、媒體智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)路徑

□ 圖3 媒體機(jī)構(gòu)人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)路徑。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在媒體機(jī)構(gòu)人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)路徑上，外部合作與自主研發(fā)都為受訪者所看重。合計(jì)超八成（83.1%）的受訪者認(rèn)為，媒體機(jī)構(gòu)有必要與外部科技企業(yè)及機(jī)構(gòu)合作研發(fā)人工智能技術(shù)，其中40%認(rèn)為外部合作“非常必要”；合計(jì)近六成（58.6%）的受訪者認(rèn)為，媒體機(jī)構(gòu)有必要自主研發(fā)人工智能技術(shù)，其中31.8%的受訪者認(rèn)為自主研發(fā)“非常必要”（見圖3）。

兩種智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑均受到受訪媒體從業(yè)者重視，究其原因：一方面在于底層的人工智能技術(shù)大部分掌握在外部科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)手中，但另一方面基于新聞信息傳播場(chǎng)景的智能技術(shù)研發(fā)，迫切需要結(jié)合媒體應(yīng)用發(fā)展的實(shí)際。

實(shí)際上，梳理國內(nèi)外媒體智能技術(shù)的研發(fā)模式，可以看到，與外部科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作，以及自主研發(fā)兩種模式都較為常見。

1.國內(nèi)主流媒體更多選擇與領(lǐng)先的人工智能技術(shù)企業(yè)合作研發(fā)

人民日?qǐng)?bào)推出的“黨媒算法”，選擇與人工智能技術(shù)公司第四范式合作。第四范式的“先薦平臺(tái)”通過質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)、用戶與平臺(tái)雙向互動(dòng)的推薦系統(tǒng)、文本分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)、高維運(yùn)轉(zhuǎn)，為人民日?qǐng)?bào)從0到1搭建出推薦系統(tǒng)，已經(jīng)在人民日?qǐng)?bào)新聞客戶端正式上線。

新華社、阿里巴巴聯(lián)手打造的新華智云公司，研發(fā)推出了“媒體大腦”，通過大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，為內(nèi)容生產(chǎn)者提供涉及內(nèi)容采集、編輯、存儲(chǔ)、分發(fā)等全生產(chǎn)鏈的專有技術(shù)，重新定義大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)容生產(chǎn)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

中央廣播電視總臺(tái)承擔(dān)的超高清視音頻制播呈現(xiàn)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)2019年12月在上海國際傳媒港啟動(dòng)，該實(shí)驗(yàn)室與上海交通大學(xué)、國家廣播電視總局廣播電視規(guī)劃院、騰訊、商湯科技、明略科技等研究機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)簽訂了合作協(xié)議。相關(guān)合作將中央廣播電視總臺(tái)的媒體優(yōu)勢(shì)與研究機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)的平臺(tái)及技術(shù)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，力爭(zhēng)面向下一代視音頻的人工智能技術(shù)發(fā)展，形成具有行業(yè)影響力的核心技術(shù)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

國內(nèi)主流媒體也開始逐漸重視智能技術(shù)應(yīng)用的自主研發(fā)。比如，新華社自主研發(fā)了微信小程序新聞雷達(dá)“NewsRadar”，實(shí)時(shí)追蹤新聞熱點(diǎn)及線索話題，力求新華社的議題設(shè)置能力領(lǐng)先。

2.國內(nèi)地方媒體多選擇采購智能技術(shù)、入駐大型平臺(tái)

國內(nèi)省市縣級(jí)傳統(tǒng)媒體的技術(shù)力量相對(duì)薄弱，不具備自主研發(fā)和搭建平臺(tái)的能力，很難實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的快速落地和持續(xù)迭代，因此很多地方媒體選擇采用直接采購人工智能技術(shù)解決方案、入駐大型平臺(tái)等方式，獲得相應(yīng)的智能技術(shù)和傳播能力。

人民日?qǐng)?bào)“中央廚房”已經(jīng)與河南日?qǐng)?bào)、湖南日?qǐng)?bào)、四川日?qǐng)?bào)、上海報(bào)業(yè)集團(tuán)、廣州日?qǐng)?bào)、深圳特區(qū)報(bào)等地方媒體戰(zhàn)略合作，旨在圍繞內(nèi)容、技術(shù)和傳播等開展一系列合作，加快融合進(jìn)程。新華社“現(xiàn)場(chǎng)云”目前已有包括中央媒體、地方媒體、黨政機(jī)關(guān)在內(nèi)的3600多家機(jī)構(gòu)入駐。

3.國外媒體多采用外部合作與自主研發(fā)相結(jié)合的模式

國外媒體的技術(shù)研發(fā)情況與國內(nèi)類似，多采用外部合作與自主研發(fā)相結(jié)合的模式，實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)突破。美聯(lián)社是兩種技術(shù)路徑相結(jié)合的典型案例。美聯(lián)社自主研發(fā)了一系列智能軟硬件，以幫助記者滿足新聞采集需求。2016年美聯(lián)社的研發(fā)團(tuán)隊(duì)建立了自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以幫助推算政治競(jìng)選結(jié)果的概率。

□ 圖4 人工智能對(duì)傳媒業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的影響。

美聯(lián)社更主要通過與科技公司的合作來獲取人工智能技術(shù)支持。美聯(lián)社與自動(dòng)洞察公司合作運(yùn)用自然語言生成技術(shù)自動(dòng)生產(chǎn)新聞內(nèi)容。美聯(lián)社還利用數(shù)字地球公司（Digital Globe）的衛(wèi)星圖像，為東南亞漁業(yè)公司奴役勞工的調(diào)查報(bào)道記錄關(guān)鍵證據(jù)，該報(bào)道在2016年獲得普利策公共服務(wù)獎(jiǎng)。作為全球領(lǐng)先的商用高分辨率地球影像產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商，數(shù)字地球?yàn)槊襟w提供了一個(gè)從太空更客觀更全面觀察和記錄事物的視角和能力，CNN、華盛頓郵報(bào)、今日美國等媒體都曾利用數(shù)字地球的技術(shù)來進(jìn)行報(bào)道。2017年6月，美聯(lián)社宣布與總部位于東京的在線新聞機(jī)構(gòu)Spectee進(jìn)行內(nèi)容合作。通過使用人工智能和專利技術(shù)，Spectee能夠大大減少分析和分類社交媒體用戶生成視頻和圖像所花費(fèi)的時(shí)間，加快了獲取、驗(yàn)證和發(fā)布UGC素材的速度。

四、人工智能對(duì)傳媒業(yè)影響巨大深遠(yuǎn)

伴隨人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)媒體融合發(fā)展，并不斷催生新的媒體業(yè)態(tài)。

1.人工智能技術(shù)推動(dòng)媒體融合向縱深發(fā)展

人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對(duì)媒體融合向縱深邁進(jìn)有巨大推動(dòng)作用。問卷調(diào)查顯示，近七成（67.2%）受訪者認(rèn)為，人工智能將會(huì)不斷催生新的媒體業(yè)態(tài)，55.9%的受訪者認(rèn)為人工智能將與媒體“深度滲透（融合）”。不過也有17.6%的受訪者持謹(jǐn)慎態(tài)度，認(rèn)為融合有天花板（12.7%）、影響有限（4.9%）（見圖4）。

□ 圖5 人工智能應(yīng)用對(duì)未來國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)影響

媒體融合正邁向“你就是我、我就是你”的階段，新華社不僅關(guān)注媒體自身的融合，也關(guān)注媒體與外部環(huán)境、與其他新聞媒體、乃至與高速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的深度融合。近年來，新華社從輸出作品到輸出產(chǎn)品，進(jìn)一步向輸出工具、輸出平臺(tái)、輸出服務(wù)升級(jí)，有效助推新聞媒體深化融合發(fā)展，形成了產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。新華社智能化編輯部的核心產(chǎn)品——媒體大腦、現(xiàn)場(chǎng)云、時(shí)政動(dòng)漫短視頻平臺(tái)等智能應(yīng)用，與采訪錄音轉(zhuǎn)文字、智能翻譯、智能檢校等“用后即走”的智能化采編工具不同，這些智能化生產(chǎn)平臺(tái)和服務(wù)可以深度融合相關(guān)內(nèi)容領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈上下游，以“一站式解決方案”的模式賦能其他媒體、黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位，助力其輕松邁入智能時(shí)代，為新華社的媒體深度融合及轉(zhuǎn)型發(fā)展開辟了廣闊發(fā)展空間。

站在中央廣播電視總臺(tái)發(fā)展的新起點(diǎn)，央視網(wǎng)與央廣網(wǎng)、國際在線等總臺(tái)“三網(wǎng)”新媒體緊密協(xié)作，共同建設(shè)“人工智能編輯部”，編輯部以視聽為特色，對(duì)總臺(tái)的優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行智能化開發(fā)，致力打造獨(dú)具總臺(tái)“智造”特色創(chuàng)新產(chǎn)品。央視網(wǎng)正加大與頂級(jí)A I技術(shù)機(jī)構(gòu)的合作，加快“人工智能編輯部”建設(shè)，包括集智能創(chuàng)作、智能加工、智能運(yùn)營、智能推薦、智能審核“五智”于一體的人工智能集成服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建全媒體傳播體系的“智慧中樞”，為用戶提供智能化多場(chǎng)景服務(wù)。

2.人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)影響非常大

針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)的影響問題，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，超七成（73.2%）受訪者認(rèn)為人工智能應(yīng)用對(duì)國內(nèi)新的媒體業(yè)態(tài)影響非常大。表示“一般”的比例為21.3%?！皼]有影響”和“不了解”的比例分別占1.0%和4.4%（見圖5）。

智能技術(shù)催生新媒體業(yè)態(tài)方面的典型案例是今日頭條，它將算法推薦等人工智能技術(shù)創(chuàng)新運(yùn)用于新聞信息的分發(fā)領(lǐng)域，從新聞信息的流通環(huán)節(jié)出發(fā)，建構(gòu)出全新的信息傳播平臺(tái)。盡管今日頭條、一點(diǎn)資訊、快手等科技平臺(tái)聲稱自己不是媒體，但其極強(qiáng)的信息分發(fā)能力，以及對(duì)內(nèi)容生態(tài)的構(gòu)建，使其成為具有媒體屬性的新興業(yè)態(tài)。