程婧 陳鋒 朱志玲 鄭永超

摘 要：能源富集地區(qū)對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起積極促進(jìn)作用的同時(shí)，也對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和人居環(huán)境造成巨大壓力，構(gòu)建合理的農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)能夠有效維持地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。本文選取煤炭資源豐富的神木市為研究區(qū)域，基于192份有效農(nóng)戶問卷，通過Tobit模型和Logistic模型對(duì)農(nóng)戶生活能源進(jìn)行分析，旨在為地區(qū)制定有效的能源政策提供參考和依據(jù)。結(jié)果表明，農(nóng)戶的用能結(jié)構(gòu)仍以煤炭為主，煤炭開采區(qū)和非煤炭區(qū)用能分異特征并不明顯;經(jīng)濟(jì)因素是影響農(nóng)戶對(duì)電力和煤炭使用量的首要因素，收入的提高將有效緩解能源貧困的問題;距煤炭開采區(qū)越近，商品能源的使用量越高;教育水平的提高有助于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。本文在鄉(xiāng)村振興的時(shí)代背景下，以神木市為代表的能源富集區(qū)的農(nóng)戶用能結(jié)構(gòu)需與能源貧困問題、生態(tài)環(huán)境問題進(jìn)行統(tǒng)籌考慮，從可持續(xù)生計(jì)和可持續(xù)發(fā)展的角度解決生活能源問題并為當(dāng)?shù)靥峁┙梃b作用。

關(guān)鍵詞：

能源富集地區(qū);農(nóng)村用能結(jié)構(gòu);Tobit模型;Logistic模型

中圖分類號(hào)：S210.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20200315001

能源是地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長最基本的驅(qū)動(dòng)力，也是人類賴以生存的基礎(chǔ)[1]。隨著能源消費(fèi)需求的快速增長，能源、環(huán)境和氣候變化等問題也日益突出，探索一條符合社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境、生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的道路成為世界各國共同關(guān)注的問題[2，3]。農(nóng)村能源是發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障農(nóng)民生活、改善農(nóng)村環(huán)境的重要資源，是整個(gè)國家能源系統(tǒng)不可分割的組成部分[4，5]，農(nóng)村地區(qū)的能源貧困成為當(dāng)今世界發(fā)展中國家所面臨的共同問題[6]。我國農(nóng)村減貧議程的分析報(bào)告中指出能源貧困將會(huì)制約農(nóng)戶生活水平的提高，而目前我國農(nóng)村的能源貧困問題主要集中體現(xiàn)在柴草、木材、煤炭等固體燃料的使用方面，又表現(xiàn)為大規(guī)模、高強(qiáng)度的依賴煤炭，以煤炭資源富集區(qū)尤為典型[7]。因此，作為能源富集區(qū)的神木市，了解農(nóng)戶生活能源結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)農(nóng)戶的能源消費(fèi)行為，對(duì)優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)村擺脫貧困現(xiàn)狀、打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[8]。

近30a來，能源貧困問題受到學(xué)術(shù)界、各國政府和其它組織的高度關(guān)注。國際能源署（IEA）[9]認(rèn)為能源貧困的特征表現(xiàn)為因難以支付或難以獲得等因素而無法獲取電力或其它現(xiàn)代化清潔能源服務(wù)，主要依賴傳統(tǒng)生物質(zhì)能或其它固體燃料進(jìn)行炊事或取暖。能源貧困成為制約我國擺脫發(fā)展中國家現(xiàn)狀進(jìn)入發(fā)達(dá)國家的重要因素[10，11]。目前，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域的相關(guān)研究主要分為以下2大類：農(nóng)戶用能結(jié)構(gòu)的獲得性和選擇性問題;能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的利用在健康及社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面造成的影響[7，12]。影響家庭生活用能選擇的問題主要集中在經(jīng)濟(jì)因素、能源的可獲得性、家庭特征和傳統(tǒng)生活方式等因素[13-15]。眾多研究表明，經(jīng)濟(jì)因素是決定能源消費(fèi)模式的主要因素[17];因我國不同地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在諸多差異，能源的可得性也是影響農(nóng)戶用能選擇的一個(gè)重要因素[14]，薪柴和秸稈等非商品性能源受資源稟賦影響顯著[17]，而煤炭等商品性能源更多的是受市場(chǎng)距離影響[18];人口數(shù)量對(duì)用能結(jié)構(gòu)選擇具有顯著影響[19];通過分析8個(gè)發(fā)展中國家農(nóng)戶能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的行為選擇表明，農(nóng)戶能源消費(fèi)的選擇與教育水平之間存在顯著的正向關(guān)系[20]，隨著教育程度的提高，農(nóng)戶商品能源的消費(fèi)比例增加[21-23]。能源貧困對(duì)個(gè)人健康及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣造成巨大影響[24-26];礦產(chǎn)能源開發(fā)創(chuàng)造的巨大收益不僅不能惠及廣大貧困農(nóng)民，反而在一定程度上承受煤炭資源開采帶來的負(fù)外部性[27-29]，在能源富集區(qū)的榆林市、西部荒漠地區(qū)、隴中黃土丘陵地區(qū)均得到了印證。目前，對(duì)能源貧困的研究十分豐富，但對(duì)能源富集區(qū)農(nóng)戶用能結(jié)構(gòu)的研究尚為缺乏，本文分析神木市農(nóng)戶的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以期為能源富集區(qū)中的能源貧困理論做出點(diǎn)位補(bǔ)充。

解決能源貧困問題對(duì)實(shí)現(xiàn)消除貧困這個(gè)千年發(fā)展目標(biāo)至關(guān)重要。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和變化會(huì)影響到農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展乃至整個(gè)國家能源、環(huán)境規(guī)劃和政策制定。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，鄉(xiāng)村振興的實(shí)施，優(yōu)化農(nóng)村人居環(huán)境顯得尤為重要[30，31]，中央提出農(nóng)村能源供給側(cè)改革，我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)已由生物質(zhì)秸稈能源主導(dǎo)型向商品能源主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變[32-34]，神木市作為資源型城市，煤炭開采雖然促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，但同時(shí)也帶來空氣污染、地表破壞、地下水位下降、土地退化、地面沉降、人居環(huán)境破壞等一系列問題，影響區(qū)內(nèi)的農(nóng)村發(fā)展、生態(tài)環(huán)境及宜居程度。優(yōu)化生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是解決能源地區(qū)環(huán)境污染、生態(tài)破壞的有效途徑。

1?材料與方法

1.1?研究區(qū)概況

神木市位于陜西省北端，黃河中游，陜晉蒙3省接壤地帶，總面積達(dá)7635km2（圖1）。屬溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候，日照豐富，風(fēng)沙頻繁，積溫有效性大;境內(nèi)土壤主要以風(fēng)沙土為主，土壤肥力較差，旱災(zāi)、水災(zāi)和霜凍等自然災(zāi)害頻繁;地貌類型分異顯著，分為土石山區(qū)、丘陵溝壑區(qū)和沙漠草灘區(qū)3個(gè)大類，其中土石山區(qū)和丘陵溝壑區(qū)的比重為48.7%，生態(tài)環(huán)境較脆弱。2019年，全市總?cè)丝诩s43.6991萬人，鄉(xiāng)村人口占57.61%;國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)817.41億元，農(nóng)村常住居民人均可支配收入為12046元，位于全國百強(qiáng)縣前列。農(nóng)業(yè)主要以畜牧業(yè)、草產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為主。作為全國十大工業(yè)強(qiáng)縣之一，能源礦產(chǎn)資源富集地區(qū)，以原煤儲(chǔ)量最為豐富，含煤面積達(dá)4500km2，總儲(chǔ)量500多億t，占神府—東勝煤田總儲(chǔ)量的1/4，且具有賦存穩(wěn)定，埋藏淺易開采的特點(diǎn)。本文選擇神木市作為能源富集地區(qū)的縮影，探究煤炭開采對(duì)農(nóng)戶生活的影響，對(duì)于準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)區(qū)域農(nóng)村生活能源利用結(jié)構(gòu)以及制定合理的區(qū)域用能政策具有重要價(jià)值。

1.2?數(shù)據(jù)獲取

研究區(qū)域的農(nóng)村家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)采用抽樣調(diào)查及重點(diǎn)訪談等方法對(duì)陜西省神木市的8鄉(xiāng)鎮(zhèn)29個(gè)行政村的農(nóng)戶進(jìn)行抽樣調(diào)查，農(nóng)戶調(diào)查主要基于參與式農(nóng)村評(píng)估法（PRA），調(diào)查以家庭為單位，采取問卷與訪談相結(jié)合的方式，每份問卷訪談時(shí)間約1h，為保證問卷質(zhì)量，訪談人員以戶主為主，調(diào)研內(nèi)容共涉及32個(gè)主要問題，120個(gè)小問題，主要包括家庭人口數(shù)、家庭燃料結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶收入情況、煤炭開采對(duì)當(dāng)?shù)氐挠绊懙葐栴}。本次調(diào)研共走訪200戶，獲得有效問卷192份，有效率為96%。調(diào)研村落及問卷情況分布情況如表1。

1.3?模型與變量選擇

1.3.1?Tobit模型的選擇

由于煤炭、電力可精確統(tǒng)計(jì)，所以因變量設(shè)定為煤炭和電力的年使用量。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中有一部分的消費(fèi)量為0，其它為連續(xù)數(shù)據(jù)。在這種情況下，如果使用OLS來估計(jì)斷尾數(shù)據(jù)，非線性項(xiàng)將被納入擾動(dòng)項(xiàng)中得不到一致估計(jì)，因此，本文采用Tobit模型對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因素進(jìn)行分析，可以有效解決這一問題。表達(dá)式與解釋變量如下：

D=α+∑ni=1βiXi+ε

Y=D，D00，D0且D～N（0，δ2）

式中，X1，X2，...，Xn是影響農(nóng)戶消費(fèi)煤炭和電力的因素;D是農(nóng)戶消費(fèi)煤炭和電力的統(tǒng)計(jì)量;Y為截取歸并后最終的解釋變量;α為常數(shù)項(xiàng);βi為待估計(jì)系數(shù);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng);D服從正態(tài)分布。

借助軟件Stata13對(duì)模型采用穩(wěn)健回歸以減弱異常值對(duì)模型評(píng)估的影響。

1.3.2Logistic模型的選擇

由于農(nóng)戶使用太陽能的時(shí)間和強(qiáng)度難以準(zhǔn)確地進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)，因此在問卷設(shè)計(jì)時(shí)間問題時(shí)設(shè)置為“您家去年1a里是否使用太陽能作為生活能源之一”，將使用太陽能定義為P=1，不使用太陽能定義為P=0。在調(diào)研的192戶農(nóng)戶中，有91戶使用太陽能，占有效問卷總數(shù)的47.40%。

在構(gòu)建影響太陽能使用因素的模型中，所選的因變量為二分變量，即“使用太陽能”和“不使用太陽能”2種情況，如果使用一般的線性回歸模型，會(huì)產(chǎn)生異方差性，Logistic模型不要求解釋變量服從正態(tài)分布。因此，Logistic模型適合本次研究。具體形式如下：

Pi=11+e-Yi

式中，假設(shè)X1，X2，...，Xn是影響農(nóng)戶使用太陽能的因素。Yi為是否進(jìn)行太陽能消費(fèi)的二分變量，pi為太陽能消費(fèi)發(fā)生的概率，e為自然常數(shù)，可轉(zhuǎn)換為：

Yi=Logit（Pi）=Ln[Pi1-Pi]=α+β1X1i+β2X2i+...+βnXni

式中，α為常數(shù)項(xiàng)。β1，β2，...，βn為偏回歸系數(shù)，表示Xi對(duì)pi貢獻(xiàn)量。

本文引入人口因素、資源因素、經(jīng)濟(jì)因素等變量來解釋神木市煤炭開采區(qū)與非煤炭開采區(qū)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因素，具體變量選擇如下表2。

2?結(jié)果與分析

2.1?農(nóng)戶生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

神木市農(nóng)戶生活能源主要用于炊事、取暖、家用電器等日常生活用品，主要使用的能源類型有煤炭、電力、太陽能等。借助區(qū)位商理論[31]，計(jì)算出本區(qū)能源利用區(qū)位商以衡量不同類型農(nóng)村生活能源利用的結(jié)構(gòu)分異。能源利用區(qū)位商是指一個(gè)地區(qū)某種生活能源消耗量占該地區(qū)生活能源總消耗量比重與整個(gè)區(qū)域該種類生活能源消耗量占整個(gè)區(qū)域能耗總消耗量比重的比值，用公式表達(dá)為：

EQ=ei∑ni=1ei/Ei∑ni=1Ei

式中，EQ為一地區(qū)i生活能源對(duì)于高層次區(qū)域的區(qū)位商;ei為一地區(qū)i生活能源消耗量（單位：kgce）;Ei為高層次區(qū)域生活能源消耗量;i代表作物、煤炭、電力、太陽能，i=1，2，3。

利用區(qū)位商可用來判斷不同地區(qū)用能的結(jié)構(gòu)分異狀況，區(qū)位商大于1，該地區(qū)具有利用此能源的優(yōu)勢(shì)，區(qū)位商越大，優(yōu)勢(shì)越明顯;區(qū)位商小于1或者等于1，此能源不具有優(yōu)勢(shì)。

利用公式計(jì)算煤炭開采區(qū)和非煤炭開采區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)區(qū)位商，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出，在煤炭使用方面，煤炭開采區(qū)的區(qū)位商為1.002，煤炭開采區(qū)在煤炭使用上具有優(yōu)勢(shì);而在電力方面，煤炭開采區(qū)的區(qū)位商為1.040，高于非煤炭區(qū)，煤炭開采區(qū)在電力使用上更具有優(yōu)勢(shì)。通過比較2個(gè)地區(qū)的用能結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，煤炭開采區(qū)用能結(jié)構(gòu)相對(duì)多元化，這與煤炭區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在密切關(guān)系;但整體而言，2個(gè)地區(qū)用能分異特征并不明顯。

2.2?農(nóng)戶生活能源消費(fèi)影響因素分析

2.2.1?農(nóng)戶對(duì)煤炭和電力選擇的影響分析

表4中的模型一和模型二分別說明煤炭和電力的Tobit模型的回歸結(jié)果。從模型的整體結(jié)果來看，煤炭和電力的回歸結(jié)果具有相似性和互補(bǔ)性。

2.2.1.1?人口因素

農(nóng)戶年齡與電力之間的關(guān)系不顯著，而煤炭的使用量與年齡指標(biāo)呈正相關(guān)，說明在能源富集區(qū)年齡對(duì)電力選擇的限制性因素較少，而年長的農(nóng)戶更偏向煤炭的使用;受教育程度與電力使用量呈正相關(guān)，而與煤炭使用量呈顯著的負(fù)相關(guān)，說明教育水平顯著影響農(nóng)戶對(duì)能源的選擇。隨著教育水平的提高人們獲得就業(yè)的渠道更加廣泛，收入也隨之增高，農(nóng)戶更傾向于追求清潔、方便、高效的能源。家庭人口數(shù)對(duì)煤炭消費(fèi)具有顯著的正相關(guān)，對(duì)電力消費(fèi)的影響不顯著，煤炭作為當(dāng)?shù)刂饕娜∨c炊事能源，家庭人口數(shù)量的增加促使煤炭需求量增加，而電力主要作為照明和高檔耐用品的使用的能源類型，這2種使用途徑具有規(guī)模效應(yīng)，因此家庭人口增加對(duì)電力的影響不大。勞動(dòng)力人口數(shù)對(duì)電力消費(fèi)有顯著正相關(guān)，對(duì)煤炭消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)，勞動(dòng)力增加促使家庭收入增加的可能性變強(qiáng)，而煤炭與電力相比不具有優(yōu)勢(shì)，勞動(dòng)力人口增加時(shí)電力消費(fèi)增加，煤炭消費(fèi)減少。

2.2.1.2?資源因素

城鎮(zhèn)距離對(duì)電力消費(fèi)呈現(xiàn)顯著性正向相關(guān)，對(duì)煤炭消費(fèi)影響不顯著，說明城鎮(zhèn)距離對(duì)生活能源的選擇具有重要的影響。距城鎮(zhèn)越近的農(nóng)戶受城市生活方式的影響，同時(shí)獲得工作渠道的拓寬，收入增加的可能性也隨之增大，承受電力成本的能力加強(qiáng)，因此近郊地區(qū)使用電力的農(nóng)戶較多。電力和煤炭的使用量與距煤炭距離呈正相關(guān)，說明距煤炭開采區(qū)越近，商品能源的使用量越高。在煤炭開采區(qū)農(nóng)戶煤炭和電力戶均支出1986.667元和1292.606元，而非煤炭開采區(qū)煤炭和電力戶均支出為558元和616.2元，分別為非煤炭開采區(qū)的3.56倍和2.10倍。人均耕地面積與電力和煤炭消費(fèi)均呈現(xiàn)不顯著，對(duì)于煤炭富集區(qū)煤炭和電力是當(dāng)?shù)乇夭豢缮俚南M(fèi)能源，加之當(dāng)?shù)靥赜械牡乩硖攸c(diǎn)，務(wù)農(nóng)人員主要為勞動(dòng)能力不強(qiáng)、且家庭人口數(shù)較少的人員，因此耕地面積多的家庭電力和煤炭的使用量均較少。房屋類型對(duì)電力具有顯著的正向影響，對(duì)煤炭消費(fèi)呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響。這是因?yàn)榉课莸燃?jí)越好，現(xiàn)代化的高檔耐用品越多，同時(shí)人們對(duì)房屋的舒適度與清潔度要求更高，這就會(huì)使一部分農(nóng)戶放棄或者減少煤炭的使用量，轉(zhuǎn)向更為便捷的電力。

2.2.1.3?經(jīng)濟(jì)因素

人均收入對(duì)電力消費(fèi)呈現(xiàn)顯著的正向影響，而與煤炭消費(fèi)量呈負(fù)相關(guān)。說明家庭收入水平的提高，農(nóng)戶商品能源使用比例將提高，農(nóng)戶會(huì)選擇便捷的能源作為家庭的主要消費(fèi)能源。電力作為農(nóng)戶主要的生活能源，尤其是高收入農(nóng)戶能源消費(fèi)更以電力為主，人均電力消費(fèi)為368.922kgce，而其它農(nóng)戶電力消費(fèi)為147.888kgce，按照當(dāng)?shù)仉娏r(jià)格0.6～1元/kwh折算，高收入農(nóng)戶電費(fèi)支出戶均為1492.609元，其它農(nóng)戶戶均支出電費(fèi)僅616.2元，是其它農(nóng)戶的2.4倍。因此，收入水平的提高將提高農(nóng)戶電力的使用比例。非農(nóng)比收入對(duì)電力具有顯著的正向影響，對(duì)煤炭的影響不顯著。研究表明，非農(nóng)收入增加會(huì)使收集生物質(zhì)能源的成本加大，因此煤炭和電力等商品能源的使用比例就會(huì)隨之上升。但是神木市煤炭資源豐富，煤炭是當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的必備的消費(fèi)能源，因此非農(nóng)比對(duì)煤炭影響不顯著。

2.2.2?農(nóng)戶對(duì)太陽能能源的消費(fèi)的影響因素分析

運(yùn)用SPSS19.0軟件進(jìn)行Logistic回歸，回歸結(jié)果見表5。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆治鲂Ч?，?duì)模型進(jìn)行Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn)，Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果模型的卡方值為4.128，顯著性水平為0.845，似然比檢驗(yàn)顯著性結(jié)果小于0.01，模型的擬合程度較好。

2.2.2.1?人口因素

戶主的受教育程度與年齡對(duì)太陽能消費(fèi)影響顯著，其中受教育程度尤為突出。戶主受教育水平對(duì)太陽能的使用具有顯著的正向影響，原因可能是隨著教育程度的提高，工作機(jī)會(huì)越多，收入相對(duì)較高，使一些高學(xué)歷的農(nóng)戶自然轉(zhuǎn)向更清潔和便捷的能源。年齡對(duì)太陽能消費(fèi)影響呈負(fù)向影響，由于受長期生活習(xí)慣的影響，年齡較大的農(nóng)戶已適應(yīng)原有的消費(fèi)模式，對(duì)新事物的追求力度較小，而年輕的人群更喜歡追求新能源的消費(fèi)，這就在一定程度導(dǎo)致隨著年齡的增長太陽能的使用數(shù)量下降的情況。勞動(dòng)力人口數(shù)對(duì)太陽能消費(fèi)具有顯著的負(fù)相影響;根據(jù)其它地區(qū)以往的研究結(jié)果表明，勞動(dòng)力人口增加收入水平會(huì)隨之增加，商品能源的消費(fèi)比重也會(huì)增加，但是該地區(qū)太陽能消費(fèi)與勞動(dòng)力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，原因可能是該區(qū)域?yàn)槟茉锤患瘏^(qū)，調(diào)查的家庭中有51.04%的農(nóng)戶有180d均在外務(wù)工，由于在家的時(shí)間較短，部分農(nóng)戶認(rèn)為沒有使用太陽能的必要。家庭人口數(shù)對(duì)太陽能消費(fèi)影響不顯著。

2.2.2.2?資源因素

交通通達(dá)度和房屋結(jié)構(gòu)對(duì)太陽能消費(fèi)影響顯著，人均土地面積影響不顯著。由于距離縣城較近，交通通達(dá)度較好，受城鎮(zhèn)生活方式的輻射帶動(dòng)的作用，并且新能源的設(shè)施服務(wù)完善，因此，近郊地區(qū)的農(nóng)戶對(duì)太陽能的使用具備優(yōu)勢(shì)，而偏遠(yuǎn)地區(qū)家庭對(duì)太陽能消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響較小。太陽能的使用比例距離煤炭開采地呈顯著負(fù)相關(guān)，說明煤炭開采區(qū)更具有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，農(nóng)戶生活條件比非煤炭區(qū)要好，煤炭開采區(qū)的農(nóng)戶更傾向于太陽能的使用，與區(qū)位商的計(jì)算結(jié)果相吻合。房屋結(jié)構(gòu)對(duì)太陽能的使用的影響最為顯著，房屋結(jié)構(gòu)越現(xiàn)代化，保暖性越好，同時(shí)人們對(duì)舒適的要求越高，使用太陽能的可能性就越大。人均土地面積對(duì)太陽能消費(fèi)的影響不顯著，這是由于該區(qū)域位于能源富集區(qū)，家庭的主要收入來源為煤炭相關(guān)產(chǎn)業(yè)，人均土地面積并不能對(duì)太陽能消費(fèi)產(chǎn)生顯著影響。

2.2.2.3?經(jīng)濟(jì)因素

人均收入與非農(nóng)比收入對(duì)太陽能消費(fèi)存在顯著的正向影響，且顯著性均小于1%，能源階梯理論提出隨著家庭收入的增加，人們趨向于使用更高級(jí)的能源。走訪的192戶家庭中，179戶農(nóng)戶在從事種植業(yè)的同時(shí)更熱衷于第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)活動(dòng)減少，傳統(tǒng)的薪柴和煤炭的能源消費(fèi)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變，新能源產(chǎn)品的消費(fèi)增加。

3?討論與結(jié)論

農(nóng)村生活能源主要依賴地方的能源稟賦，神木市作為我國著名的煤炭富集區(qū)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生活能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主，而電力和太陽能的使用比例低于煤炭。采用Tobit模型和Logistic模型對(duì)不同類型的能源的使用比例的影響因素分析可知：神木市農(nóng)戶的用能結(jié)構(gòu)仍以煤炭為主，煤炭開采區(qū)和非煤炭區(qū)用能分異特征并不明顯，但煤炭開采區(qū)的用能結(jié)構(gòu)優(yōu)于非煤炭開采區(qū);經(jīng)濟(jì)因素是影響農(nóng)戶對(duì)電力和煤炭使用量的首要因素，隨著家庭人均收入的增加，電力和太陽能的使用比例會(huì)隨之增加，但是神木市尤其是煤炭開采區(qū)的農(nóng)戶收入來源主要圍繞煤炭的開發(fā)，導(dǎo)致農(nóng)戶使用的煤炭的比例較高，導(dǎo)致能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)困難;教育影響農(nóng)戶的用能選擇，家庭受教育程度的提升，從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)有助于神木市農(nóng)戶降低煤炭的消費(fèi)比例，增加電力、太陽能等清潔能源的使用比重，從而不斷提高能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);與煤炭開采區(qū)的距離及住房類型的選擇對(duì)農(nóng)戶的用能選擇具有影響，農(nóng)戶對(duì)生活質(zhì)量的追求有助于用能結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。

煤炭開采帶動(dòng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入的增加，但是在一定程度上也是造成神木市生態(tài)和人居環(huán)境破壞的主要因素。就神木市整體而言，由于當(dāng)?shù)孛禾績(jī)r(jià)格低廉和煤炭補(bǔ)貼的原因造成農(nóng)戶對(duì)煤炭高強(qiáng)度依賴，對(duì)農(nóng)戶用能結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變具有重大挑戰(zhàn);此外，大小私營、合營的煤礦一旦關(guān)?；蛘呙禾块_采枯竭，農(nóng)戶將陷入用能的貧困和短缺的狀態(tài)，這種不可持續(xù)的用能結(jié)構(gòu)類型，勢(shì)必會(huì)影響當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)戶的生活質(zhì)量的提升。通過對(duì)煤炭開采區(qū)的農(nóng)戶訪問發(fā)現(xiàn)，34.86%的農(nóng)戶表示煤炭開采造成了房屋一定程度的損壞;39.45%的農(nóng)戶表示煤炭開采導(dǎo)致了土地產(chǎn)出減少;44.94%的農(nóng)戶表示煤炭開采造成了一定程度的土地塌陷;76.15%的農(nóng)戶表示煤炭開采對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了嚴(yán)重的負(fù)面影響，與之相對(duì)的非煤炭區(qū)則甚少出現(xiàn)上述的情況（圖2）。因此，以神木市為代表的能源富集區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在以后的研究中要與能源貧困問題、生態(tài)環(huán)境問題進(jìn)行統(tǒng)籌考慮，在鄉(xiāng)村振興的時(shí)代背景下，從可持續(xù)生計(jì)和可持續(xù)發(fā)展的角度解決生活能源問題。

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