程隆祥,隆海玉,張露源,王偉超,張永成
(廣西大學(xué) 農(nóng)學(xué)院,廣西 南寧 530004)
產(chǎn)業(yè)扶貧是新時(shí)期推進(jìn)農(nóng)村扶貧開發(fā)工作的戰(zhàn)略重點(diǎn)和主要任務(wù)?!吨袊r(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》指出,滇桂黔石漠化區(qū)是扶貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場之一,培植壯大特色支柱產(chǎn)業(yè),有助于帶動貧困戶增收。習(xí)近平總書記提出,現(xiàn)階段脫貧攻堅(jiān)的主要關(guān)注點(diǎn)是如何探索出一條解決深度貧困問題的道路。產(chǎn)業(yè)扶貧作為重要的“造血式”扶貧開發(fā)模式,是從根本上解決貧困問題、引領(lǐng)貧困人口脫貧致富的有效途徑。當(dāng)前,滇桂黔地區(qū)扶貧能力建設(shè)對2020年實(shí)現(xiàn)全面脫貧具有關(guān)鍵性作用,有助于加速民族貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程。
廣西那坡縣屬于國家級深度貧困地區(qū),與越南接壤,地理位置偏遠(yuǎn),自然條件惡劣,山地多、田地少,是典型的石漠化地區(qū);水資源極其短缺,嚴(yán)重阻礙了該地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。但是那坡縣特殊的氣候條件和極具特色的農(nóng)業(yè)資源也為其發(fā)展特色農(nóng)業(yè)孕育了巨大潛力,桑蠶、油茶、道地中藥材、特色養(yǎng)殖及特色水果等一批名特優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品得到了良好的挖掘與發(fā)展。隨著脫貧攻堅(jiān)的不斷深入,精準(zhǔn)扶貧政策積極推動著農(nóng)戶參與特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),不僅有效地提高了農(nóng)戶的增收能力,且從側(cè)面推動了特色產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。但扶貧政策下民族貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在背離預(yù)期結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn),發(fā)掘產(chǎn)業(yè)扶貧的政策需求,探討民族貧困地區(qū)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧策略,促使產(chǎn)業(yè)扶貧政策符合農(nóng)村貧困群眾需求,對于推進(jìn)民族貧困地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)興旺、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。隨著產(chǎn)業(yè)扶貧政策的不斷落實(shí),政策的針對性、有效性及適用性都受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。學(xué)術(shù)界相關(guān)研究主要集中在2個(gè)方面:一是關(guān)于產(chǎn)業(yè)扶貧政策的研究,如田麗等[6-8]研究表明,產(chǎn)業(yè)扶貧政策在減貧效應(yīng)、提高農(nóng)戶總收入水平等方面具有正向積極評價(jià);歐志文等[9-11]指出,目前產(chǎn)業(yè)政策多以財(cái)政投入為主導(dǎo),不利于產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和充分發(fā)揮扶貧效果。閆東東等[12]認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)扶貧政策可從提高龍頭企業(yè)扶貧積極性的角度出發(fā),以獎懲的手段提高扶貧政策效果。農(nóng)戶的人力、土地、資源情況存在差異,在扶貧產(chǎn)業(yè)的選擇上應(yīng)精準(zhǔn)到戶[13],建立精準(zhǔn)識別、動態(tài)監(jiān)測體系[14],才能發(fā)揮產(chǎn)業(yè)扶貧政策的最大作用。郭潔玨[15]針對貧困地區(qū)存在基礎(chǔ)設(shè)施落后的問題提出,必須加大道路、飲水、電網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,從而破解農(nóng)戶增收與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。二是農(nóng)戶對扶貧政策滿意度的研究。如焦克源等[16-20]指出,農(nóng)戶對產(chǎn)業(yè)扶貧政策滿意的關(guān)注點(diǎn)主要涉及公平合作、持續(xù)增收、透明程度、配套保障等方面。沈芳竹[21]研究了云南省貧困戶對精準(zhǔn)扶貧效果的滿意度。鄧彩霞[22]認(rèn)為,從扶貧先扶志和挖掘農(nóng)村內(nèi)在優(yōu)勢出發(fā)形成內(nèi)源式可持續(xù)增收扶貧機(jī)制可以提高農(nóng)戶對精準(zhǔn)扶貧政策的滿意度。
農(nóng)戶滿意程度是指農(nóng)戶在接受到產(chǎn)業(yè)扶貧政策的惠及時(shí),對其所形成的一些主觀認(rèn)識與見解。農(nóng)戶作為特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵參與主體,其對于當(dāng)下產(chǎn)業(yè)扶貧政策的關(guān)注點(diǎn)和滿意度的探討具有重要意義,農(nóng)戶的滿意度調(diào)查有助于及時(shí)調(diào)整優(yōu)化扶貧政策以滿足農(nóng)戶發(fā)展生產(chǎn)的實(shí)時(shí)需求,進(jìn)而助推相關(guān)政策的完善與落實(shí),提高農(nóng)戶參與發(fā)展生產(chǎn)的積極性,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)達(dá)。基于相關(guān)研究成果提供的豐富素材和可供借鑒思路,筆者等基于廣西那坡縣的調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析法從9個(gè)不同角度的變量對農(nóng)戶滿意度進(jìn)行實(shí)證研究,以期準(zhǔn)確評估廣西那坡縣農(nóng)戶對扶貧政策的滿意程度及現(xiàn)實(shí)需求,為產(chǎn)業(yè)扶貧政策的制定與調(diào)整提供理論依據(jù)和有益借鑒。
數(shù)據(jù)來源于2019年7月進(jìn)行的廣西大學(xué)校級助力那坡脫貧攻堅(jiān)專項(xiàng)調(diào)研。根據(jù)不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位和產(chǎn)業(yè)分布等因素對樣本進(jìn)行簡單分層,并最終選取百色市那坡縣7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)11個(gè)村進(jìn)行調(diào)研。
調(diào)查活動開展前,對實(shí)踐團(tuán)成員進(jìn)行入戶調(diào)查注意事項(xiàng)的專項(xiàng)講解,使所有人員熟悉此次調(diào)研的方法與內(nèi)容。采用訪問調(diào)查法,由調(diào)查員入戶訪問,并一對一填答問卷,問卷調(diào)查內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶對推動農(nóng)田水利交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、支持農(nóng)民生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、扶貧政策中關(guān)于財(cái)政資金獎補(bǔ)、政府協(xié)助農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品方面的工作、引導(dǎo)各新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體互相合作、農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)資料的支持、政府扶貧工作公開透明程度、扶貧項(xiàng)目信息傳達(dá)是否到位及扶貧政策的宣傳效果等9個(gè)項(xiàng)目的滿意度。共發(fā)放問卷251份(以戶為單位,1戶1問卷)。
對上述9個(gè)調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),最小值為1,最大值為5。運(yùn)用SPSS 23.0對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn),樣本數(shù)據(jù)均為分類虛擬變量,且為同一量綱,因此無需將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。使用因子分析時(shí)先進(jìn)行適用性檢驗(yàn),采用巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn),KMO檢驗(yàn)的度量值高于0.7表明數(shù)據(jù)十分適用;0.6~0.7表明數(shù)據(jù)比較適合;低于0.5則表明不適合。再按特征值大于1和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率在80%以上提取公共因子,即對因子載荷矩陣正交變換。最后采用凱撒正態(tài)化最大方差法將因子載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),利用原始變量的線性組合表達(dá)確定組成成分的公因子,計(jì)算各因子得分,再將因子得分與相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率相乘加總后得綜合得分,并根據(jù)旋轉(zhuǎn)后各成分矩陣中各原始變量系數(shù)絕對值進(jìn)行歸類并命名。
因子分析模型:
Xi=αi1F1+···+αimFm+εi
式中,Xi=(X1,X2,X3,…Xn),為可觀測變量向量;Fm=(F1,F2,F3…Fm),為公共因子向量;αim為因子載荷矩陣;εi為特殊因子。
將公因子表示為原始變量的線性組合:
Fi=βi1X1+βi2X2+···+βimXm
式中,F(xiàn)i=(F1,F2,F3…Fn),為不可觀測的公因子;Xm=(X1,X2,X3,…Xm),為原始變量;βim為線性組合系數(shù)。
收回問卷251份,其中有效問卷212份,無效問卷39份,問卷有效率達(dá)84.46%。從表1看出,調(diào)查涉及城廂鎮(zhèn)、德隆鄉(xiāng)、百合鄉(xiāng)、百省鄉(xiāng)、龍合鎮(zhèn)、坡荷鄉(xiāng)和百南鄉(xiāng)等7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),212份有效問卷中,德隆鄉(xiāng)念頭村的最多,有41份(人),占19.34%。從樣本農(nóng)戶特征看,參與問卷作答的男性122人,女性90人,分別占總量的57.55%和42.45%;其中屬于貧困戶的有139人(戶),占總量的65.57%。
表1 調(diào)查樣本分布情況Table 1 Distribution of investigation samples
2.2.1 描述性統(tǒng)計(jì) 從表2看出,推動農(nóng)田水利交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、扶貧項(xiàng)目信息傳達(dá)是否到位、引導(dǎo)各新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體互相合作、政府扶貧工作公開透明程度及扶貧政策的宣傳效果的得分較高,均在3.67分以上,表明產(chǎn)業(yè)扶貧政策中這些方面的工作得到了農(nóng)戶的廣泛認(rèn)可。支持農(nóng)民生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、財(cái)政資金獎補(bǔ)及農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)資料支持的得分略高于3分,表明農(nóng)戶對產(chǎn)業(yè)扶貧政策中該三方面工作的滿意度略高于一般水平。而政府協(xié)助農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品的得分僅2.97分,低于一般水平,表明農(nóng)戶認(rèn)為政府應(yīng)該加大農(nóng)產(chǎn)品市場營銷的幫扶力度,解決農(nóng)戶的后顧之憂。所有變量的標(biāo)準(zhǔn)差均小于1,說明農(nóng)戶在各變量滿意度上的分歧不明顯,數(shù)據(jù)具有一定的說服力。
2.2.2 信度和效度檢驗(yàn) 從對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)得出,信度檢驗(yàn)的Cronbach‘s α系數(shù)為0.770,結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)的Bartlett球度檢驗(yàn)Sig值為0,顯著拒絕不適合作因子分析的原假設(shè)。KMO值為0.720,表明,原始變量數(shù)據(jù)具有可信度及結(jié)構(gòu)效度,即用于分析的原始變量能夠準(zhǔn)確反映調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶滿意度的真實(shí)特征。
2.2.3 提取因子 從表3看出,特征值大于1的因子共有4個(gè),且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)80.089%,表明所提取的4個(gè)因子包含了絕大部分的滿意度信息。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率進(jìn)一步計(jì)算權(quán)重,權(quán)重是因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率,1~4因子的權(quán)重分別為25.811%、19.084%、18.129%和17.065%。
表2 各調(diào)查項(xiàng)目的描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of various investigation items
表3 因子特征值及解釋的總方差貢獻(xiàn)率Table 3 Contribution rate of factor eigenvalue and explanatory total variance
2.2.4 因子旋轉(zhuǎn) 將因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)發(fā)現(xiàn),旋轉(zhuǎn)在5次迭代后已收斂,從收斂后的旋轉(zhuǎn)成分矩陣(表4)看出,包含在同一公因子內(nèi)的各變量的特征具有一定的相似性,第1個(gè)公因子的構(gòu)成指標(biāo)主要為對政府扶貧工作公開透明程度的滿意度、對扶貧項(xiàng)目信息傳達(dá)是否到位的滿意度、對扶貧政策宣傳效果的滿意度,這3個(gè)變量主要反映農(nóng)戶對政府產(chǎn)業(yè)扶貧工作各方面執(zhí)行情況的滿意度評價(jià),因此,將第一個(gè)公因子命名為扶貧執(zhí)行力因子。第2個(gè)公因子的構(gòu)成變量主要為對推動農(nóng)田水利交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及對引導(dǎo)各新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體互相合作的滿意度,這2個(gè)變量主要反映農(nóng)戶對產(chǎn)業(yè)扶貧政策產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)的滿意度,因此,將第2個(gè)公因子命名為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子。第3個(gè)公因子的構(gòu)成變量主要為對扶貧政策中關(guān)于財(cái)政資金獎補(bǔ)的滿意度、對農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)資料支持的滿意度,這2個(gè)變量主要反映農(nóng)戶對產(chǎn)業(yè)扶貧政策關(guān)于物質(zhì)幫扶的滿意度評價(jià),因此,將第3個(gè)公因子命名為物質(zhì)幫扶因子。第4個(gè)公因子的構(gòu)成變量主要為對支持農(nóng)民生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的滿意度、對政府協(xié)助農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品方面工作的滿意度,這2個(gè)變量主要反映農(nóng)戶對產(chǎn)業(yè)扶貧政策關(guān)于農(nóng)戶自身生產(chǎn)經(jīng)營能力扶持的滿意度評價(jià),因此,將第4個(gè)公因子命名為能力幫扶因子。
結(jié)合各因子方差貢獻(xiàn)率權(quán)重可知,在滿意度的整體評價(jià)中,各因子權(quán)重分3個(gè)層次,扶貧執(zhí)行力因子權(quán)重較高,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子處于中等,物質(zhì)幫扶因子、能力幫扶因子權(quán)重較低,說明農(nóng)戶對其獲得生產(chǎn)、銷售的實(shí)質(zhì)性扶持的需求最高,其次是對產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的需求,對扶貧工作透明度及扶貧信息的傳達(dá)也有一定關(guān)注度。
表4 因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Table 4 Component matrix of rotated factor loading matrix
2.2.5 綜合得分 對綜合得分進(jìn)行排序和分類統(tǒng)計(jì)得出,滿意度綜合得分分布在低于-0.5分、-0.5~0分、0~0.5分和高于0.5分的貧困戶分別有21個(gè)、87個(gè)、80個(gè)和24個(gè),滿意度得分小于0分的有108個(gè),大于0分的有104個(gè),農(nóng)戶滿意度高于平均水平的戶數(shù)與低于平均水平的戶數(shù)相差不多,且絕大多數(shù)集中在-0.5~0.5分,表明農(nóng)戶對產(chǎn)業(yè)扶貧政策滿意度整體處于中立態(tài)度,農(nóng)戶對產(chǎn)業(yè)扶貧政策滿意程度的個(gè)體差異較大,即產(chǎn)業(yè)扶貧政策覆蓋不夠充分,得益于區(qū)域優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、干部能力等因素,部分農(nóng)戶能夠享受到較好產(chǎn)業(yè)扶貧,但受限于地理位置、信息閉塞、政策落實(shí)效果等因素,部分農(nóng)戶未能享受到良好的政策惠顧,與實(shí)際情況較符合。因此,對于生產(chǎn)經(jīng)營扶持、扶貧執(zhí)行力的需求仍然較高,具體表現(xiàn)在如下3個(gè)方面。
一是農(nóng)戶對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)資供給、財(cái)政獎補(bǔ)、降低生產(chǎn)成本的需求空間較大。實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn),部分貧困戶由于因病因殘因?qū)W等家庭變故,經(jīng)濟(jì)十分困難,對于種苗、農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)資料的需求十分明顯,缺少幫扶則難以開展生產(chǎn),產(chǎn)業(yè)扶貧政策定期向貧困戶免費(fèi)或優(yōu)惠提供生產(chǎn)資料,能夠有效降低貧困戶生產(chǎn)成本和時(shí)間精力投入,提高其生產(chǎn)效率。
二是農(nóng)戶對營銷保障方面具有明顯需求,農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)格、銷售渠道及能否獲得合同保障是農(nóng)戶關(guān)注的重點(diǎn)。實(shí)地調(diào)研中,有部分貧困戶發(fā)展生產(chǎn)后面臨著農(nóng)產(chǎn)品銷售無門、銷售價(jià)格過低的難題。農(nóng)戶群體總體素質(zhì)不高,信息相對閉塞,難以緊跟市場,部分貧困戶為了發(fā)展生產(chǎn)傾力投入,信息不對稱造成虧損,嚴(yán)重加劇其貧困程度。
三是農(nóng)戶對扶貧執(zhí)行力的關(guān)注較多。實(shí)地調(diào)研中,有少部分農(nóng)戶對扶貧工作的公平性提出疑問,認(rèn)為扶貧工作的公開透明程度有待商榷。農(nóng)村是熟人社會,在向農(nóng)戶提供優(yōu)惠農(nóng)資、成本補(bǔ)貼、務(wù)工機(jī)會等扶貧項(xiàng)目信息的傳達(dá)上存在差異,易引發(fā)矛盾糾紛。扶貧工作透明度的高低及信息傳達(dá)情況直接關(guān)系到農(nóng)戶利益能否獲得公平的保障。
依據(jù)212戶農(nóng)戶樣本的滿意度相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析法,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)扶貧政策滿意度指標(biāo)體系,并計(jì)算農(nóng)戶滿意度得分的研究結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)扶貧滿意度指標(biāo)體系可劃分為扶貧執(zhí)行力因子、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子、物質(zhì)幫扶因子、能力幫扶因子;在農(nóng)戶對于產(chǎn)業(yè)扶貧滿意度得分上,得分低于-0.5分、-0.5~0分、0~0.5分和高于0.5分的貧困戶分別有21個(gè)、87個(gè)、80個(gè)和24個(gè),主要集中于-0.5~0.5分,表明目前產(chǎn)業(yè)扶貧政策為農(nóng)戶發(fā)展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來一定的支持,但總體效果仍待提高,且產(chǎn)業(yè)扶貧政策對農(nóng)戶幫扶效果存在一定的個(gè)體差異,需要繼續(xù)加強(qiáng)完善落實(shí),調(diào)整優(yōu)化政策適應(yīng)性,惠及農(nóng)戶增收,支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
基于上述研究結(jié)論,可以得到幾點(diǎn)政策啟示:一是完善產(chǎn)業(yè)扶貧制度建設(shè)。根據(jù)農(nóng)戶資源差異加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)幫扶精準(zhǔn)識別,確??尚行浴⑦m用性。加強(qiáng)基層精準(zhǔn)扶貧管理,對精準(zhǔn)扶貧工作的流程進(jìn)行嚴(yán)格的規(guī)范管理,發(fā)揮駐村干部能動作用,對于扶貧項(xiàng)目信息、扶貧資金流向等重要信息,及時(shí)宣傳解讀,避免“應(yīng)扶未扶”。以實(shí)現(xiàn)動態(tài)機(jī)制為目標(biāo),提升扶貧的精準(zhǔn)效果,切實(shí)杜絕虛假貧困、虛假脫貧。二是強(qiáng)化農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營扶持。全面打贏2020年脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),“輸血”式扶貧必不可少,但加強(qiáng)農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營能力培訓(xùn),實(shí)現(xiàn)“造血”式扶貧,是農(nóng)戶持續(xù)增收的關(guān)鍵。扶貧政策的制定與調(diào)整可圍繞生產(chǎn)技能、農(nóng)產(chǎn)品宣傳營銷等方面,為農(nóng)村培養(yǎng)一批擅長生產(chǎn)、加工、營銷、電商等方面的實(shí)用人才。三是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)打造。地理環(huán)境條件差是造成地區(qū)深度貧困的原因之一,要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,必須加強(qiáng)農(nóng)田、水利、交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)政府及相關(guān)組織應(yīng)提供更多對接機(jī)會,引導(dǎo)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體合作,同時(shí)促進(jìn)產(chǎn)銷雙向信息交流,協(xié)助農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品,降低農(nóng)戶經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
不同地區(qū)的原始條件差異要求民族貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧政策的制定及實(shí)施應(yīng)緊緊圍繞農(nóng)戶需求,以進(jìn)一步提高農(nóng)戶滿意度,促進(jìn)農(nóng)戶持續(xù)增收為首要目標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)民族貧困地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)興旺,打通精準(zhǔn)扶貧“最后一公里”,促進(jìn)精準(zhǔn)扶貧的可持續(xù)發(fā)展。