■文/DeepTech 編輯部(DeepTech)
2020年2月26日,《麻省理工科技評(píng)論》一年一度的“十大突破性技術(shù)”(TR10)榜單如期而至。
自2001年起,《麻省理工科技評(píng)論》每年都會(huì)評(píng)選出當(dāng)年的“十大突破性技術(shù)”,這份在全球科技領(lǐng)域舉足輕重的榜單曾精準(zhǔn)預(yù)測(cè)了腦機(jī)接口、智能手表、癌癥基因療法、深度學(xué)習(xí)等諸多熱門(mén)技術(shù)的崛起。當(dāng)然,與其說(shuō)是“預(yù)測(cè)”,不如說(shuō)是《麻省理工科技評(píng)論》站在全球科技最前沿,目睹了科技創(chuàng)新的百年變遷后的一種沉淀,是對(duì)科研邁向產(chǎn)業(yè)的可行性分析,是對(duì)技術(shù)商業(yè)化及影響力的研判。
和往年一樣,這份充滿未來(lái)感的榜單嘗試在每一年的年初定義接下來(lái)最值得關(guān)注的10個(gè)技術(shù)方向,但編輯部每年都在嘗試為這份極具影響力的年度策劃創(chuàng)造更多新鮮感。例如,在2019年,我們就請(qǐng)到比爾·蓋茨(Bill Gates)先生作為客座評(píng)選人,全程參與評(píng)選工作。
那么2020年,站在新十年和舊十年的接力點(diǎn),《麻省理工科技評(píng)論》這份榜單又會(huì)出現(xiàn)怎樣的驚喜?
回望2013年的十大突破性技術(shù)榜單,由于人工智能的加速發(fā)展,我們將“深度學(xué)習(xí)”列入了當(dāng)年的突破性技術(shù),并準(zhǔn)確給出了3~5年的爆發(fā)期。
2010年,我們提名了帶有 3D全息顯示的手機(jī)、可以將空氣中的二氧化碳直接轉(zhuǎn)化為柴油的微生物、可以在人體里降解的電子植入物,以及“社交電視” (現(xiàn)在它叫Twitter) 。
2009年,在蘋(píng)果收購(gòu)Siri之前,我們就將它列為了突破性技術(shù)。當(dāng)時(shí)Siri宣稱(chēng),它將不僅僅是一個(gè)語(yǔ)音激活的搜索引擎,而且是一個(gè)可以為用戶預(yù)訂餐廳或航班的搜索引擎。
說(shuō)實(shí)話,如果我們真的能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)哪些新技術(shù)會(huì)取得成功,我們不會(huì)將其公開(kāi),而是會(huì)建立基金去投資它們。這是風(fēng)險(xiǎn)投資家每天都在做的事情,而且成功者寥寥無(wú)幾。但是,作為一個(gè)未來(lái)學(xué)家,未來(lái)主義的意義不在于猜測(cè)未來(lái),而是為了挑戰(zhàn)人們現(xiàn)有想象,這樣未來(lái)到來(lái)時(shí),我們才不會(huì)措手不及。
所以在2020年(大家都喜歡整數(shù)年份),我們決定,擴(kuò)充今年的年度十大突破性技術(shù)排行榜內(nèi)容。我們將近距離關(guān)注這些科學(xué)技術(shù),并收集了一些其他人對(duì)2030年的預(yù)測(cè)。
例如,摩爾定律是現(xiàn)代最可靠的預(yù)測(cè),但是它已經(jīng)相當(dāng)久遠(yuǎn)了,我們的同事David Rotman就對(duì)摩爾定律進(jìn)行了研究。他提出這樣一個(gè)預(yù)測(cè):摩爾定律即將失效。他好奇的是這將對(duì)未來(lái)的進(jìn)步有何影響;獨(dú)立記者Rob Arthur研究了2016年美國(guó)總統(tǒng)大選預(yù)測(cè)表現(xiàn)糟糕的原因,并預(yù)測(cè)了2020年總統(tǒng)大選;媒體人Brian Bergstein關(guān)心研究人員在開(kāi)發(fā)能夠理解因果關(guān)系的 AI 方面的進(jìn)展;Bobbie Johnson則詢(xún)問(wèn)了一些未來(lái)學(xué)家對(duì)未來(lái)的看法以及他們對(duì) 2030 年的預(yù)期。
以下是榜單詳細(xì)內(nèi)容解讀:
重大意義:互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越容易受到黑客攻擊,而量子網(wǎng)絡(luò)將無(wú)法被黑客攻擊。
主要研究者:代爾夫特理工大學(xué)、量子互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
成熟期:5年
基于量子物理學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)將很快實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的安全通信。由代爾夫特理工大學(xué)的Stephanie Wehner領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì),正在完全通過(guò)量子技術(shù)建立一個(gè)可以連接荷蘭四個(gè)城市的網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的消息將無(wú)法破解。
在過(guò)去的幾年里,科學(xué)家們已經(jīng)學(xué)會(huì)了用光纖電纜來(lái)傳輸成對(duì)的光子,這是一種可以絕對(duì)保護(hù)光子中編碼信息的傳輸方式。一支由潘建偉教授帶領(lǐng)的中國(guó)團(tuán)隊(duì)使用這種技術(shù),在北京和上海之間建造了一個(gè)長(zhǎng)達(dá)2000公里的骨干網(wǎng)絡(luò),但該項(xiàng)目部分依賴(lài)于經(jīng)典組件,這些組件在建立新的量子網(wǎng)絡(luò)之前會(huì)周期性地?cái)嚅_(kāi)網(wǎng)絡(luò),因此依然存在被黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。
相比之下,代爾夫特理工大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)將是第一個(gè)使用量子技術(shù)在城市之間傳輸信息的網(wǎng)絡(luò)。
這項(xiàng)技術(shù)依賴(lài)于一種被稱(chēng)為“量子糾纏”的粒子行為。糾纏的光子在不破壞其內(nèi)容的情況下無(wú)法被秘密讀取。
但是,創(chuàng)建糾纏的粒子很難,遠(yuǎn)距離傳輸粒子更難。Wehner的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)證明,他們可以將粒子發(fā)送超過(guò)1.5公里(0.93英里)的距離,他們有信心在2020年年底左右建成代爾夫特和海牙之間的量子網(wǎng)絡(luò)。而更遠(yuǎn)距離的網(wǎng)絡(luò)連接將需要量子中繼器來(lái)擴(kuò)展。
代爾夫特理工大學(xué)和其他一些機(jī)構(gòu)正在設(shè)計(jì)這種中繼器。Wehner說(shuō),第一個(gè)量子中繼器將在未來(lái)五到六年內(nèi)完成,并將在2020年代末建成一個(gè)全球量子網(wǎng)絡(luò)。
重大意義:針對(duì)個(gè)體量身定制的基因藥物為身患絕癥的人帶來(lái)一線希望。
主要研究者:A-T Children’s Project、波士頓兒童醫(yī)院、Ionis Pharmaceuticals、美國(guó)食品和藥品監(jiān)督管理局
成熟期:現(xiàn)在
我們先來(lái)設(shè)想這樣一個(gè)絕望的病例:一名兒童身患一種極其罕見(jiàn)的致死性疾病。這種病不僅沒(méi)有有效藥物,而且連嘗試研究它的科學(xué)家都找不到。
最后醫(yī)生只能一聲嘆息,“病癥實(shí)在太過(guò)罕見(jiàn),隨他去吧?!?/p>
歸功于可以根據(jù)個(gè)體基因量身定制的全新藥物,這種情況可能會(huì)發(fā)生改變。如果因?yàn)槟撤N特定 DNA 缺陷導(dǎo)致了極為罕見(jiàn)的疾?。壳坝袛?shù)千種這樣的情況),那么至少有一個(gè)爭(zhēng)取修復(fù)基因的機(jī)會(huì)。
小女孩米拉·馬科維茨(Mila Makovec)就是一個(gè)真實(shí)病例。她因?yàn)橐环N獨(dú)特的基因突變而飽受病痛摧殘,隨后醫(yī)生用一年的時(shí)間為她量身定做了針對(duì)其基因缺陷的藥物,并命名為“Milasen”,取自她的名字。相關(guān)研究成果于2019年10月發(fā)表在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》上。
雖然該治療手段尚未完全治愈米拉,但似乎已經(jīng)穩(wěn)定了她的病情:癲癇發(fā)作減少,還可以在協(xié)助下站立和行走。
針對(duì)米拉的治療之所以成為可能,是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)一種全新的基因藥物從未如此之快,也從未有過(guò)更好的機(jī)會(huì)。新型藥物可能會(huì)采用基因替代、基因編輯或反義核酸等形式,米拉所接受的治療就采用了反義核酸,類(lèi)似于用一種分子擦除劑消除或修復(fù)錯(cuò)誤的遺傳信息。這些治療手段的共同點(diǎn)在于,它們能夠以數(shù)字化的方式和速度編程,以糾正和補(bǔ)償遺傳性疾病,或者替代 DNA 字母。
和米拉處于類(lèi)似境遇的人還有多少呢?目前還不是很多,但一定會(huì)越來(lái)越多。
好消息是,曾經(jīng)讓研究人員束手無(wú)策的挑戰(zhàn)有望出現(xiàn)轉(zhuǎn)機(jī),他們寄希望依靠DNA找到解決方案。
不過(guò),對(duì)于這類(lèi)針對(duì)單一患者的“多對(duì)一”治療方案來(lái)說(shuō),真正的挑戰(zhàn)是它幾乎與現(xiàn)行的所有新藥的研發(fā)、測(cè)試和銷(xiāo)售規(guī)則背道而馳。當(dāng)這些藥物只幫助了一個(gè)人,卻需要投入多個(gè)大型團(tuán)隊(duì)來(lái)設(shè)計(jì)和制造時(shí),誰(shuí)來(lái)為它們買(mǎi)單呢?
重大意義:隨著實(shí)體貨幣使用頻率的下降,沒(méi)有中介的交易自由也隨之減少。與此同時(shí),數(shù)字貨幣技術(shù)可以用來(lái)分裂全球的金融體系。
主要研究者:中國(guó)人民銀行、Facebook
成熟期:2020年
2019年6月,F(xiàn)acebook推出了一款名為“Libra”的“全球數(shù)字貨幣”。此舉立刻遭到強(qiáng)烈抵制,“Libra”可能永遠(yuǎn)不會(huì)被啟動(dòng),至少不會(huì)像最初設(shè)想的那樣啟動(dòng)。
但它仍然產(chǎn)生了影響:在Facebook宣布這一消息后的幾天內(nèi),中國(guó)人民銀行的一位官員暗示,將會(huì)加速自身數(shù)字貨幣的開(kāi)發(fā)。如今,中國(guó)有望成為世界上第一個(gè)發(fā)布其貨幣數(shù)字版本的經(jīng)濟(jì)體,以替代實(shí)體貨幣。
中國(guó)顯然考慮到了Libra的潛在沖擊:它可能加強(qiáng)美國(guó)在全球金融體系中不成比例的權(quán)力,而這種權(quán)力源于美元作為全球事實(shí)上的儲(chǔ)備貨幣的角色。有部分人推測(cè)中國(guó)將會(huì)在國(guó)際上推行其數(shù)字貨幣。
現(xiàn)在,F(xiàn)acebook的“Libra”宣傳已頗具政治意味。2019年10月,F(xiàn)acebook的CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)向美國(guó)國(guó)會(huì)承諾,Libra“將擴(kuò)大美國(guó)的金融領(lǐng)導(dǎo)地位,以及美國(guó)在世界范圍內(nèi)的民主價(jià)值觀影響和監(jiān)督能力”。數(shù)字貨幣的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響。
重大意義:諸如癌癥、心臟病和失智癥等許多不同疾病或許都可以通過(guò)延緩衰老來(lái)治療。
主要研究者:聯(lián)合生物技術(shù)公司、Alkahest、梅奧診所、Oisín Biotechnologies
成熟期:5年之內(nèi)
第一波新型抗衰老藥物已經(jīng)開(kāi)始人體測(cè)試。雖然它們目前還不能延長(zhǎng)壽命,但有望通過(guò)減緩或逆轉(zhuǎn)基本的衰老過(guò)程來(lái)治療特定疾病。
這類(lèi)藥物被稱(chēng)為“長(zhǎng)壽藥物”(Senolytics),其工作原理是消除某些隨著年齡增長(zhǎng)而積累的細(xì)胞。這些細(xì)胞又被稱(chēng)為“衰老細(xì)胞”,會(huì)導(dǎo)致輕微的炎癥,抑制正常的細(xì)胞修復(fù)機(jī)制,并且置鄰近細(xì)胞于有害環(huán)境之中。
2019年6月,總部位于舊金山的聯(lián)合生物技術(shù)公司(Unity Biotechnology)公布了藥物在輕度至重度膝關(guān)節(jié)炎患者身上的初步測(cè)試結(jié)果,預(yù)計(jì)將在2020年下半年從更大規(guī)模的臨床試驗(yàn)中獲得更多結(jié)果。這家公司還在研發(fā)類(lèi)似的藥物,用來(lái)治療與年齡有關(guān)的眼部和肺部疾病。
某些生物自然變化過(guò)程是衰老和各種疾病的根源,而如今,Senolytics以及許多其他有希望的針對(duì)這些過(guò)程的新治療手段正在進(jìn)行人體測(cè)試。
一家名為Alkahest的生物技術(shù)公司嘗試向患者注射年輕人血液中的某些成分,稱(chēng)其有望阻止輕度和中度阿爾茨海默氏病患者的認(rèn)知和功能性能力下降。該公司還在對(duì)治療帕金森氏癥和失智癥的藥物進(jìn)行人體測(cè)試。
此外,2019年12月,德雷塞爾大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員還在嘗試研究含有雷帕霉素(一種免疫抑制藥物)的面霜,以證實(shí)其是否可以減緩皮膚衰老。
這些實(shí)驗(yàn)反映出科研工作者正在加大努力,以研究與衰老相關(guān)的許多疾?。ɡ缧呐K病、關(guān)節(jié)炎、癌癥和失智癥)是否可以通過(guò)特殊手段來(lái)延緩其發(fā)作。
重大意義:一種新藥的商業(yè)化平均花費(fèi)約25億美元,原因之一是很難找到有希望成為藥物的分子。
主要研究者:Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、多倫多大學(xué)、BenevolentAI
成熟期:3~5年
可能被轉(zhuǎn)化為潛在救命藥物的分子數(shù)量令人難以想象:研究人員估計(jì)這個(gè)數(shù)字約有1060種,這比太陽(yáng)系中所有原子的數(shù)量還要多,提供了幾乎無(wú)限的化學(xué)可能性——如果化學(xué)家們能夠從中找到有價(jià)值的分子。
現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以用來(lái)探索包含已知分子及其特性的大型數(shù)據(jù)庫(kù),利用這些信息可以產(chǎn)生新的可能性,實(shí)現(xiàn)以更快的速度、更低的成本發(fā)現(xiàn)新的候選藥物。
2019年9月,香港的 Insilico Medicine公司和多倫多大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了重大實(shí)驗(yàn)突破,通過(guò)合成人工智能算法發(fā)現(xiàn)的幾種候選藥物,證明了該策略的有效性。
研究人員利用深度學(xué)習(xí)和生成模型相關(guān)的技術(shù),也就是類(lèi)似于讓計(jì)算機(jī)在古代圍棋比賽中擊敗世界冠軍的技術(shù),成功確定了大約30000種具有理想特性的新分子。他們從中選擇了6種進(jìn)行藥物合成和測(cè)試,其中的一種在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出了較高的活性,被證明很有希望。
藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的化學(xué)家們時(shí)常會(huì)去設(shè)想一種新分子——對(duì)于最優(yōu)秀的藥物獵手來(lái)說(shuō),這是一門(mén)藝術(shù),背后需要多年的經(jīng)驗(yàn)?zāi)ゾ毢兔翡J的直覺(jué),現(xiàn)在,這些科學(xué)家們有了新的工具來(lái)進(jìn)一步擴(kuò)展他們的想象力。
重大意義:這些系統(tǒng)可以讓高速互聯(lián)網(wǎng)覆蓋全球,也可以讓地球的衛(wèi)星軌道變成一個(gè)充滿垃圾的雷區(qū)。
主要研究者:SpaceX、OneWeb、亞馬遜、Telesat
成熟期:現(xiàn)在
世界上仍有超過(guò)35億人無(wú)法使用互聯(lián)網(wǎng)。像SpaceX和OneWeb這樣的公司認(rèn)為,他們可以通過(guò)發(fā)射數(shù)千顆衛(wèi)星來(lái)組成巨大的衛(wèi)星星座,讓地球上的每一寸土地都能通過(guò)寬帶連上互聯(lián)網(wǎng)終端。只要這些終端的上空未被遮擋,他們就可以將互聯(lián)網(wǎng)傳送到附近的任何設(shè)備上。僅SpaceX一家計(jì)劃在十年內(nèi)入軌的衛(wèi)星數(shù)量,就比人類(lèi)歷史上發(fā)射衛(wèi)星的數(shù)量總和還多4.5倍。
部署這些巨大的衛(wèi)星星座是可行的,因?yàn)槲覀円呀?jīng)學(xué)會(huì)了如何制造更小的衛(wèi)星,并以更低的價(jià)格進(jìn)行發(fā)射。在航天飛機(jī)時(shí)代,將衛(wèi)星發(fā)射到太空的成本約為每磅24,800美元。發(fā)射一顆重量4噸的小型通信衛(wèi)星的成本接近2億美元。
如今,SpaceX的Starlink衛(wèi)星重量?jī)H有約500磅(227千克)??芍貜?fù)使用的設(shè)計(jì)和低廉的制造成本,意味著我們可以通過(guò)火箭一次性發(fā)射幾十顆衛(wèi)星,從而大幅降低成本?,F(xiàn)在,SpaceX獵鷹9號(hào)火箭發(fā)射的成本只有每磅1,240美元。
2019去年,首批120顆Starlink衛(wèi)星已經(jīng)發(fā)射升空,該公司計(jì)劃從2020年1月開(kāi)始每?jī)芍苓M(jìn)行一次發(fā)射,每次60顆衛(wèi)星。OneWeb已于2020年2月發(fā)射34顆衛(wèi)星,并表示將于2020年開(kāi)始在部分區(qū)域提供商用服務(wù)。我們很快就會(huì)看到成千上萬(wàn)顆衛(wèi)星協(xié)同工作,讓地球上哪怕是最貧窮和最偏遠(yuǎn)的地區(qū)也能用上互聯(lián)網(wǎng)。
但要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),還有一些問(wèn)題需要解決。一些來(lái)自學(xué)界的研究者對(duì)這項(xiàng)計(jì)劃非常不滿,認(rèn)為大量衛(wèi)星會(huì)對(duì)天文學(xué)的研究造成干擾。更糟糕的是,這么多的衛(wèi)星在軌道上運(yùn)動(dòng),一旦發(fā)生一起碰撞事故,就可能會(huì)像雪崩一樣引發(fā)無(wú)數(shù)起碰撞,最終形成千千萬(wàn)萬(wàn)塊空間碎片。這樣的災(zāi)難會(huì)讓未來(lái)人類(lèi)幾乎無(wú)法再使用衛(wèi)星服務(wù)和進(jìn)行太空探索。2019年9月,Starlink的一顆衛(wèi)星與歐洲航天局的一顆氣象衛(wèi)星險(xiǎn)些相撞,嚇出一身冷汗的人們意識(shí)到,我們還完全沒(méi)有做好準(zhǔn)備維持如此大量的衛(wèi)星在軌運(yùn)行。
未來(lái)十年內(nèi),這些巨型衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)星座的命運(yùn)將決定地球軌道空間的未來(lái)。
重大意義:量子計(jì)算機(jī)將能夠解決經(jīng)典機(jī)器不能解決的問(wèn)題。
主要研究者:谷歌、IBM、微 軟、Rigetti、D-Wave、IonQ、Zapata Computing,Quantum Circuits
成熟期:5~10 年以上
量子計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式與我們常見(jiàn)的經(jīng)典計(jì)算機(jī)完全不同。理論上,它們可以解決某些類(lèi)型的問(wèn)題,這些問(wèn)題即使是最強(qiáng)大的經(jīng)典超級(jí)計(jì)算機(jī)也需要數(shù)千年才能解決,比如破解密碼,或者在新藥和材料研究中模擬的分子精確行為等。
量子計(jì)算機(jī)已經(jīng)存在好幾年了,但只有在特定的條件下,它們才能超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)。一臺(tái)擁有53個(gè)量子位元(量子計(jì)算的基本單位)的計(jì)算機(jī)用3分鐘多一點(diǎn)的時(shí)間完成了一次計(jì)算任務(wù),據(jù)谷歌估計(jì),使用世界上最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)完成這一任務(wù)可能需要1萬(wàn)年,也就是15億倍長(zhǎng)的時(shí)間。IBM對(duì)谷歌的說(shuō)法提出了質(zhì)疑,稱(chēng)量子計(jì)算機(jī)最多能使速度提高一千倍。即便如此,這也是一個(gè)里程碑式的提升。量子計(jì)算機(jī)每增加一個(gè)量子位元,其運(yùn)算速度就會(huì)提高一倍。
然而,谷歌的演示只是對(duì)量子計(jì)算概念的一個(gè)證明,相當(dāng)于在計(jì)算器上做隨機(jī)加法并證明答案是正確的?,F(xiàn)在的目標(biāo)是要制造有足夠量子位的機(jī)器來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。這是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn):因?yàn)榱孔游辉蕉?,就越難維持它們微妙的量子態(tài)。谷歌的工程師們相信他們的方法可以達(dá)到100到1000個(gè)量子位,這可能足夠解決一些實(shí)際問(wèn)題了,但是沒(méi)有人確切知道能解決什么實(shí)際問(wèn)題。
除此之外呢?能夠破解當(dāng)今密碼學(xué)的量子計(jì)算機(jī)將需要數(shù)百萬(wàn)個(gè)量子位,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)可能還需要幾十年的時(shí)間。但是創(chuàng)建一個(gè)可以模擬分子的量子計(jì)算機(jī)模型應(yīng)該相對(duì)容易。
重大意義:得益于最新的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng),我們的設(shè)備不需要與云端交互就能實(shí)現(xiàn)很多智能化操作。
主要研究者:谷歌、IBM、蘋(píng)果、亞馬遜
成熟期:現(xiàn)在
人工智能發(fā)展有一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:為了構(gòu)建更強(qiáng)大的算法,研究人員正在使用越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,并依賴(lài)于中心化的云服務(wù)。這不僅會(huì)產(chǎn)生驚人的碳排放量,而且還限制了人工智能應(yīng)用的運(yùn)行速度,同時(shí)造成很多隱私問(wèn)題。
微型人工智能的興起正在改變這一點(diǎn)??萍季揞^和學(xué)術(shù)研究人員正在探索新的算法,在不喪失能力的情況下縮小現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型。與此同時(shí),新一代的專(zhuān)用人工智能芯片有望將更多的計(jì)算能力集成到更緊密的物理空間中,以更低的功耗來(lái)訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能算法。
這些技術(shù)進(jìn)步正在惠及廣大消費(fèi)者。2019年5月,谷歌宣布可以在用戶手機(jī)上運(yùn)行谷歌助手,而無(wú)需向遠(yuǎn)程服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求;從蘋(píng)果的iOS13操作系統(tǒng)開(kāi)始,iPhone上可本地運(yùn)行Siri的語(yǔ)音識(shí)別功能和QuickType鍵盤(pán);IBM以及亞馬遜現(xiàn)在也提供了開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)制作和部署微型人工智能。
微型人工智能所帶來(lái)的好處是顯而易見(jiàn)的。現(xiàn)有的服務(wù)比如語(yǔ)音助手、自動(dòng)更正和數(shù)碼相機(jī)等將變得更好更快,不必每次都需要連接云端才能運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型;此外,微型人工智能也將使新的應(yīng)用成為可能,比如基于移動(dòng)端的醫(yī)學(xué)影像分析或?qū)Ψ磻?yīng)時(shí)間要求更快的自動(dòng)駕駛汽車(chē);最后,本地化的人工智能更利于隱私保護(hù),因?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)不再需要離開(kāi)設(shè)備就能實(shí)現(xiàn)服務(wù)或功能的進(jìn)化。
但是,隨著人工智能技術(shù)得到分布普及,它所面臨的挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。例如,打擊那些不法監(jiān)視系統(tǒng)或深度偽造視頻可能會(huì)變得更加困難,歧視性算法也可能激增。研究人員、工程師和政策制定者們現(xiàn)在需要共同努力,對(duì)這些潛在危害進(jìn)行技術(shù)和政策檢查。
重大意義:美國(guó)人口普查局的數(shù)據(jù)保密難度越來(lái)越大。不過(guò),一種被稱(chēng)為差分隱私的技術(shù)可以解決這個(gè)問(wèn)題,這種技術(shù)可以建立信任機(jī)制,并能供其他國(guó)家使用。
主要研究者:美國(guó)人口普查局、蘋(píng)果、Facebook
成熟期:它在美國(guó)2020年人口普查中的應(yīng)用將是迄今為止規(guī)模最大的應(yīng)用
2020年,美國(guó)政府將要完成一項(xiàng)重大任務(wù):3.3億美國(guó)居民的人口普查,同時(shí)還要對(duì)他們的身份數(shù)據(jù)進(jìn)行保密。政策制定者和學(xué)者在進(jìn)行立法或者研究時(shí)需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時(shí)相關(guān)法律規(guī)定,人口普查局必須確保這些數(shù)據(jù)無(wú)法被用以 “定位” 到任何個(gè)人。
但目前依然有一些手段可以使個(gè)人數(shù)據(jù)“去匿名化”,尤其是在普查數(shù)據(jù)與其他公共統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整合在一起的情況下。
因此,人口普查局在數(shù)據(jù)中加入了一種“噪聲”。它可能會(huì)更改一部分人的年齡或人種信息,但它同時(shí)能保持每個(gè)年齡或種族群體的總數(shù)不變。加入的噪聲越多,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去匿名化就越困難。
差分隱私是一種數(shù)學(xué)技術(shù),它能夠在給數(shù)據(jù)添加噪聲的同時(shí),一直計(jì)算隱私提升的程度,從而使得增加“噪音”的過(guò)程變得更加嚴(yán)謹(jǐn)。蘋(píng)果和Facebook已經(jīng)使用這種方法來(lái)收集聚合數(shù)據(jù),而不需要識(shí)別特定的用戶。
但是過(guò)多的噪聲又會(huì)使數(shù)據(jù)變得無(wú)用。一項(xiàng)分析顯示,2010年人口普查的一個(gè)差分隱私版數(shù)據(jù)中包含了據(jù)稱(chēng)有90人的家庭。
如果順利,其他聯(lián)邦機(jī)構(gòu)可能也會(huì)使用這種方法。加拿大和英國(guó)等國(guó)也在關(guān)注該技術(shù)。
重大意義:它使人們更加清楚地認(rèn)識(shí)到氣候變化是如何讓天氣惡化的,以及我們需要為此做出哪些準(zhǔn)備工作。
主要研究者:世界氣候歸因組織、荷蘭皇家氣象研究所、紅十字會(huì)與紅新月氣候研究中心
成熟期:現(xiàn)在
2019年9月,在熱帶風(fēng)暴“伊梅爾達(dá)”(Imelda)襲擊美國(guó)休斯頓地區(qū)10天后,一個(gè)快速反應(yīng)研究團(tuán)隊(duì)就宣布,幾乎可以肯定,氣候變化在風(fēng)暴的產(chǎn)生中扮演了一定角色。
世界氣候歸因組織(World Weather Attribution)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了高精度的計(jì)算機(jī)模擬,對(duì)比了世界在氣候變化已發(fā)生和未發(fā)生的情況下會(huì)有何不同。結(jié)果顯示,在前者(我們所生活的世界)中,嚴(yán)重風(fēng)暴發(fā)生的可能性是后者(未發(fā)生)的2.6倍,風(fēng)暴的強(qiáng)度也高了28%。
在21世紀(jì)初,科學(xué)家們?cè)辉笇⑷魏尉唧w事件與氣候變化聯(lián)系起來(lái)。但在過(guò)去的幾年里,科學(xué)家們進(jìn)行了更多的極端天氣歸因研究,快速改進(jìn)的相關(guān)工具與技術(shù)也使得該領(lǐng)域的研究成果更加可靠、更有說(shuō)服力。
首先,越來(lái)越多的詳細(xì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)記錄幫助我們了解自然系統(tǒng)。此外,計(jì)算能力的提高意味著科學(xué)家可以進(jìn)行更高精度的仿真,并開(kāi)展更多的虛擬實(shí)驗(yàn)。
再加上其他一系列的技術(shù)進(jìn)步,科學(xué)家們得到了一個(gè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上越來(lái)越可信的結(jié)論:全球氣候變暖通常會(huì)加劇危險(xiǎn)天氣事件的發(fā)生。
通過(guò)把氣候變化的影響從其他因素剝離出來(lái),這些研究告訴我們要為怎樣的風(fēng)險(xiǎn)做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備,比如隨著全球氣候變暖的加劇,預(yù)計(jì)會(huì)有多少洪災(zāi)發(fā)生,熱浪又會(huì)變得有多嚴(yán)重。如果我們選擇傾聽(tīng),他們可以幫助我們了解,為了應(yīng)對(duì)氣候已發(fā)生變化的世界,我們的城市和基礎(chǔ)設(shè)施需要進(jìn)行怎樣的改造。(文章來(lái)源:DeepTech)