齊鵬

“中國企業(yè)一定會像Amazon、Google那樣，走到一個利用數(shù)據(jù)做決策、利用算法做決策的時代?！贝迺圆ㄊ荰alkingData的創(chuàng)始人，8年前，創(chuàng)建TalkingData，就是希望用數(shù)據(jù)說話，并認為數(shù)據(jù)會改變企業(yè)做決策的方式。

在中國的大數(shù)據(jù)市場，商業(yè)模式可以說是百花齊放：如SaaS軟件服務，為銀行、地產(chǎn)等行業(yè)提供企業(yè)私有化部署的軟件產(chǎn)品，再到做整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。這些商業(yè)模式在其它國家都獲得了成功，但在中國卻有些水土不服，原因是中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構和客戶核心訴求與國外有不小的差別。

“在美國，企業(yè)的發(fā)展路徑就是運用工具、用科技來提升效率；而在中國，企業(yè)的核心訴求是如何保證其在行業(yè)中繼續(xù)增長?！贝迺圆ㄕJ為TalkingData必須找到一種讓數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實現(xiàn)增長的新模式，這也是TalkingData后來構建“數(shù)據(jù)智能平臺”的目的，希望通過“數(shù)據(jù)+科技”的力量，幫助客戶實現(xiàn)商業(yè)價值。

從0到1的實踐

8年前，一次對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的討論，讓崔曉波和他的團隊堅定了創(chuàng)業(yè)的念頭。“當時智能手機剛剛興起，我們聊到手機將來的功能，以及這個過程中數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和所能發(fā)揮的作用?！贝迺圆ㄟ€記得，當初這個創(chuàng)業(yè)團隊為確立公司愿景的熱情討論。

崔曉波和他的團隊一直堅持認為，我國的企業(yè)會逐漸淘汰拍腦袋決策、靠直覺做事的習慣，而慢慢走向一個利用數(shù)據(jù)做決策、利用算法做決策的時代。美國質(zhì)量管理專家愛德華茲·戴明曾說過，“除了上帝，所有人都要用數(shù)據(jù)說話”。而“TalkingData”的品牌名稱正是延伸于此，即“用數(shù)據(jù)說話”的含義。

對崔曉波來說，創(chuàng)業(yè)是一件既熟悉又陌生的事情，熟悉的是曾在Oracle管理偌大的團隊，積累了豐富的管理經(jīng)驗；陌生的是這是一個從0到1的實踐，有太大的未知性。心思縝密的崔曉波在創(chuàng)業(yè)之初請教了多位業(yè)內(nèi)前輩，也從這些“導師”身上吸收到了頗具前瞻性的行業(yè)洞察與見解。

“其實以前的管理模式都不太適用，現(xiàn)在很多公司面對的都是急劇的市場變化，要求公司的結(jié)構敏捷，對市場能迅速反應。而且以前更多的商業(yè)形態(tài)是建立在一個相對的信息不對稱的背景下，要借助一些別人沒有的資源、信息等才能獲得優(yōu)勢?！贝迺圆ㄒ庾R到必須創(chuàng)造適合自己公司的非常高效的管理體系，才能保證在這個市場里面占據(jù)先機。

在大型外企的工作經(jīng)驗讓崔曉波深知“賦能”比“管理”更重要，“關鍵不是去教這些員工做什么事情，而是給員工創(chuàng)造環(huán)境、提供體系，招募最強的人過來，然后用賦能的方式給他們創(chuàng)造條件，讓他們自己去發(fā)揮和創(chuàng)造?！贝迺圆ㄈ缡钦f。

技術的創(chuàng)新到變現(xiàn)

TalkingData的創(chuàng)始團隊都是“技術控”。但一路走來，崔曉波現(xiàn)在意識到，對技術的重視既為公司成長打下堅實基礎，也逐漸成為未來發(fā)展的短板。因為想在現(xiàn)階段市場環(huán)境中保持發(fā)展，就一定要重視“技術變現(xiàn)”的速率。

四年前，TalkingData曾投入前沿感知計算領域，并對歐洲和美國的領先技術進行考察和引入，以實現(xiàn)例如利用手機傳感器對各種生活場景和人體姿態(tài)進行判斷。但是因為技術方法論的超前性，距離實際落地應用、產(chǎn)生商業(yè)價值還需要若干年時間。

“美國的市場發(fā)展相對較成熟，技術創(chuàng)新者擁有健全的退出路徑。比如說被收購，再將資金投入到下一次技術創(chuàng)新中，形成良性循環(huán)；如果做的特別優(yōu)異的，可以依靠上市募得更多的資金，持續(xù)發(fā)展。但在國內(nèi)，還需要時間的沉淀才能有更完善、更良好的入場和出場環(huán)境?！贝迺圆ń忉尩?，TalkingData的創(chuàng)新要建立在與真正業(yè)務場景的結(jié)合中，才能將技術創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為真正的商業(yè)價值。

過往的經(jīng)歷對于TalkingData后來的發(fā)展方向有重要的借鑒意義。如今5G、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應用層出不窮，TalkingData也在其中發(fā)現(xiàn)了真正的應用剛需?！拔覀冊?018年就投資了物聯(lián)網(wǎng)、OTT相關的大數(shù)據(jù)企業(yè)，并與四家電視機廠商進行戰(zhàn)略合作。我們覺得這個領域的應用場景是比較清晰的，將智能電視等智能終端數(shù)據(jù)與移動數(shù)據(jù)疊加之后，能夠更好地反映出家庭人群畫像和家庭場景。這能夠覆蓋在生活、健康、養(yǎng)老、教育等多方面的應用場景，又匹配目前國內(nèi)消費分級、服務升級的大趨勢?！贝迺圆ū硎尽?h3>打造未來的智能企業(yè)

“未來所有的企業(yè)都可以稱之為數(shù)據(jù)智能企業(yè)。”崔曉波舉例道，電商平臺無需生產(chǎn)商品，而是利用所積累的數(shù)據(jù)，再通過算法、推薦引擎，為C端客戶精準推薦所需的各類商品；內(nèi)容推薦平臺也無需生產(chǎn)內(nèi)容，而是基于數(shù)據(jù)和智能的能力，為C端用戶提供所感興趣的內(nèi)容，并反過來助力商品和內(nèi)容供應端產(chǎn)生收益。

在崔曉波看來，這是TalkingData的新機會。即便是數(shù)字化程度低的行業(yè)也出現(xiàn)了向“數(shù)據(jù)智能”發(fā)展的趨勢，“大家慢慢開始轉(zhuǎn)型打造以數(shù)據(jù)智能為核心的能力，尤其是以C端體驗為導向的公司，這些公司產(chǎn)生的客戶黏性和商業(yè)價值，會比供應鏈上游的企業(yè)高得多，所以這是一個非常典型的C to B模式。”崔曉波總結(jié)道，企業(yè)應用數(shù)據(jù)智能的能力為C端提供極致的用戶體驗或者巨大的價值提升，然后再驅(qū)動整個產(chǎn)業(yè)鏈鏈條的解構和重構，這也是未來企業(yè)成功的關鍵路徑。

2019年11月，一年一度的T11數(shù)據(jù)智能峰會在北京舉辦。TalkingData在會上正式宣布了最新戰(zhàn)略布局，即以數(shù)據(jù)平臺為支撐，借助大數(shù)據(jù)技術積累與人工智能技術創(chuàng)新，聚焦不同行業(yè)場景需求，并在智能化選址、銷售預測、個性化推薦等方面進行深入應用，以數(shù)據(jù)和科技的力量驅(qū)動發(fā)展。

“過去一年，我們在金融、公共事業(yè)以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營銷這三個方面進行了深入的應用，利用數(shù)據(jù)智能和商業(yè)場景打造生態(tài)閉環(huán)。”崔曉波總結(jié)了TalkingData在過去一年的成績，也指出了對數(shù)據(jù)智能未來應用方向的設想： “我們希望，未來更多的新品牌、新產(chǎn)品的誕生，都有TalkingData的數(shù)據(jù)模型和算法在后面做支撐。”