●張莉紅 孟顯麗 解登峰 宋業(yè)垚

圖書館為讀者密集場所。隨著圖書館不斷進(jìn)行空間改造和技術(shù)創(chuàng)新，現(xiàn)在的圖書館正朝著智能化發(fā)展，擴(kuò)增了多個讀者需求的個性化空間，如創(chuàng)客空間、咖啡吧、讀者研修和討論間等，大大提高了讀者來館的向往度。加之?dāng)?shù)字圖書館的興起，讀者對圖書館的依賴則從實體館開放的每周幾十小時變?yōu)槿?4 小時。圖書館作為重要安全防護(hù)場所，對于圖書館的安全問題研究一直未曾停止，從開始只注重實體館的安全防護(hù)（包括實體館的防火、防水、防盜問題以及對讀者和工作人員人身安全等），到1996年國家圖書館申請建設(shè)數(shù)字式圖書館后數(shù)字圖書館蓬勃發(fā)展，圖書館安全問題轉(zhuǎn)向了實體館安全和數(shù)字圖書館安全雙頭并重。隨著數(shù)字化時代的到來，圖書館安全研究的重心開始逐步轉(zhuǎn)向數(shù)字圖書館建設(shè)和運行中帶來的系列安全問題。為了使安全研究趨勢和熱點可視化，本文采用CiteSpace 軟件對近20 年發(fā)文情況進(jìn)行多角度的分析。

一、數(shù)據(jù)來源及研究工具

本研究通過限定主題詞的方式獲取數(shù)據(jù)源，所分析的文獻(xiàn)均來源于CSSCI 數(shù)據(jù)庫，每條數(shù)據(jù)包含題名、作者、機(jī)構(gòu)、學(xué)科、關(guān)鍵詞及引文文獻(xiàn)等。具體檢索方式為在CSSCI 數(shù)據(jù)庫中選擇“來源文獻(xiàn)”的高級檢索，限定主題詞為“圖書館”AND“安全”，發(fā)文年代的時間范圍為1998—2018 年，共獲得412 篇文獻(xiàn)，排除不相關(guān)文獻(xiàn)，共得391 篇文獻(xiàn)。檢索日期為2019 年6 月27 日。

本研究采用的可視化工具CiteSpace 是美國Drexel 大學(xué)陳超美教授基于JAVA 平臺開發(fā)的一種引文信息可視化軟件。該軟件通過對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行定量，利用可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況。對揭示某一學(xué)科領(lǐng)域的研究進(jìn)展、前沿趨勢以及對應(yīng)的知識基礎(chǔ)具有顯著的效果。本研究選擇CiteSpace 版本（V5.3.R3），對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分段處理，以每2 年為一個時間分區(qū)進(jìn)行切割，每個時間分區(qū)內(nèi)提取50 篇被引頻次最高的文獻(xiàn)。結(jié)果按照每兩年一個時間段進(jìn)行處理。

二、CiteSpace 計量分析

1.關(guān)鍵詞分析。學(xué)術(shù)期刊論文的關(guān)鍵詞是“作者對于文章核心的概括和精煉，是一篇文章的精髓”。關(guān)鍵詞詞頻分析法是指在某一研究領(lǐng)域中利用能夠表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高低，來確定該領(lǐng)域研究熱點和發(fā)展動向的文獻(xiàn)計量方法。在一段時間內(nèi)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，越能表明該階段研究的熱點。將上文的樣本文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace，由于“圖書館”和“安全”是數(shù)據(jù)檢索式的搜索詞，因而出現(xiàn)較高頻次是合理的，所以這些關(guān)鍵詞不在文章重點討論的范圍內(nèi)，將這些關(guān)鍵詞去掉后得到按頻次排列的高頻次列表，如表1 所示，其中“年份”為該關(guān)鍵詞在研究區(qū)間內(nèi)首次出現(xiàn)的時間。從表中可看出，信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字圖書館、安全管理、數(shù)據(jù)安全等是圖書館安全研究的高頻關(guān)鍵詞。

表1 圖書館安全研究的高頻關(guān)鍵詞列表

對圖書館安全的研究前沿分析可通過對20 年來關(guān)鍵詞的變化展開。用CiteSpace 對關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計，參數(shù)設(shè)置與之前相同。將視圖顯示類型選擇為Timezone，可發(fā)現(xiàn)隨著時間的推移，研究前沿從數(shù)字圖書館、信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全等逐步向云計算和大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。

圖書館的安全研究前沿不光可以通過關(guān)鍵詞的變化展開進(jìn)行，還可以通過突現(xiàn)詞探測進(jìn)行研究。突現(xiàn)詞探測是CiteSpace很重要的一項功能，通過考察詞頻的時間分布，將其中頻次變化率高的詞從大量的主題詞中探測出來，根據(jù)詞頻的變動趨勢，而不僅僅是頻次的高低，來確定研究的前沿領(lǐng)域。從表2 可看出1998 年-2000 年，隨著ILAS、匯文等圖書館自動化系統(tǒng)的普及，加之?dāng)?shù)字圖書館開始蓬勃發(fā)展，圖書館安全研究以數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)安全方面居多；2010—2014 年，圖書館的安全研究更多地轉(zhuǎn)向了時下最為熱點發(fā)展的云計算和大數(shù)據(jù)研究，而信息安全管理始終貫穿于兩個階段。

對比兩種前沿研究的方法，得出的圖書館安全研究前沿的結(jié)論較為一致。

表2 圖書館安全研究的突現(xiàn)詞列表

2.作者分析。對論文作者進(jìn)行分析，可以確定該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者及作者之間的合作關(guān)系。通過CiteSpace 軟件，Nodes type選擇Author，得到1998 年-2018 年CSSCI 來源期刊中圖書館安全研究的高產(chǎn)作者。圖書館安全研究高水平論文的高產(chǎn)作者較少，發(fā)文量大于2 篇的只有33 位作者，共計發(fā)文84 篇，占總發(fā)文量的21.5%。其中，發(fā)文量排名前4 位的分別是陳臣（8 篇）、黃水清（8 篇）、馬曉亭（6 篇）和任妮（4 篇）。運用CiteSpace 軟件對圖書館安全研究論文繪制合作圖譜，發(fā)現(xiàn)陳臣和馬曉亭組成合作團(tuán)隊，黃水清和任妮組成合作團(tuán)隊，其他作者之間合作或發(fā)文較少。陳臣和馬曉亭的合作團(tuán)隊側(cè)重于研究云計算環(huán)境下圖書館IaaS 平臺的技術(shù)架構(gòu)與安全策略、云計算環(huán)境下數(shù)字圖書館虛擬化安全問題與對策研究及大學(xué)數(shù)字圖書館網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀及對策研究等。黃水清和任妮合作團(tuán)隊側(cè)重于數(shù)字圖書館信息安全風(fēng)險評估和風(fēng)險控制研究以及基于ISO27001 的數(shù)字圖書館信息安全管理的研究等。

3.作者、期刊被引分析。在文獻(xiàn)計量學(xué)中，有學(xué)者認(rèn)為引文分析法就是利用數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行比較、歸納、抽象、概況等，對科學(xué)期刊、論文、著者等分析對象的引用和被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種信息計量研究方法。通過研究作者的共被引分析，可以得到研究領(lǐng)域中高被引作者的分布，確定該領(lǐng)域有影響的作者。期刊的共被引分析則提供了研究領(lǐng)域中重要知識來源的分布，可以顯示該領(lǐng)域研究引用了哪些期刊、期刊之間的聯(lián)系是怎樣的以及這些期刊聚類組成的學(xué)科知識領(lǐng)域如何分布。

運用CiteSpace 軟件，Nodes type 選擇Cited Author，參數(shù)設(shè)置如前文，得到圖書館安全研究的作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜。在圖書館安全研究領(lǐng)域的高被引作者分別為黃水清、謝汝昆、王長全和王偉軍。這幾位作者也可以稱之為在此領(lǐng)域研究中有影響的作者。

運用CiteSpace 軟件，Nodes type 選擇Cited Journal，進(jìn)行期刊共被引分析，時間切片仍為2 年，各時間切片閾值為Top50，對被引期刊進(jìn)行統(tǒng)計（表3）。從表3 可以看出，圖書館安全相關(guān)研究共被引頻次較高的前16 位期刊均為圖情類期刊，年份相對較早，均集中于1998—2004 年。2004 年之后共被引的期刊，則計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)等類別的共被引期刊居多，占69.2%。說明圖書館安全研究與計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息等方面越來越密切，這也與前文關(guān)鍵詞的分析研究結(jié)果形成呼應(yīng)。

表3 被引頻次達(dá)到5 次的期刊統(tǒng)計表

通過對共被引期刊按照Indexing Terms 進(jìn)行聚類標(biāo)記可得信息安全管理、信息安全、數(shù)字圖書館、專利、個人信息、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、研究前沿8 個聚類，編號從#0 一直到#7。編號跟聚類的規(guī)模有關(guān)，聚類規(guī)模越大（也就是聚類中包含的成員數(shù)量越大），則編號越小。聚類期刊同質(zhì)性指標(biāo)的數(shù)值越大，則代表該聚類成員的相似性越高。平均年份為該聚類中期刊共被引的平均年份。從聚類結(jié)果來看，信息安全管理領(lǐng)域的聚類期刊數(shù)量最多，而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的聚類平均年份最新?？梢妼D書館安全研究而言，信息安全領(lǐng)域的研究是近20 年來的重點關(guān)注領(lǐng)域，而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究是最新的熱點關(guān)注領(lǐng)域。

三、研究結(jié)論

基于CSSCI 數(shù)據(jù)庫，運用CiteSpace 軟件對1998-2018 年圖書館安全研究的關(guān)鍵詞、作者及作者與期刊被引情況進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論：（1）研究前沿從數(shù)字圖書館、信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全等逐步向云計算和大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變且與計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息等方面越來越密切；（2）研究高產(chǎn)作者為陳臣、黃水清、馬曉亭和任妮，其中陳臣和馬曉亭組成合作團(tuán)隊，黃水清和任妮組成合作團(tuán)隊，其他作者之間合作或發(fā)文較少；（3）研究的高被引作者為黃水清、謝汝昆、王長全和王偉軍。這幾位作者也可以稱之為在此領(lǐng)域研究中有影響的作者；（4）此研究近20 年來的重點關(guān)注領(lǐng)域是信息安全領(lǐng)域，最新的熱點關(guān)注領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)環(huán)境下帶來的圖書館系列安全問題。

圖書館的安全問題歷來是圖書館工作的重中之重，在大數(shù)據(jù)時代，圖書館的發(fā)展越來越快，出現(xiàn)的新問題也越來越多，因此做好圖書館的安全研究將任重而道遠(yuǎn)。